栅格数据结构及编码在地理信息系统、计算机图形学以及许多其他领域中，栅格数据结构是一种非常重要的表示和存储数据的方式。
简单来说，栅格数据就像是我们常见的像素图，把一个区域划分成一个个小格子，每个格子里都有相应的数据值。
栅格数据结构的基本概念很好理解。
想象一下，我们有一张地图，要把它数字化存储在计算机里。
如果用栅格的方式，就会把这张地图划分成一个个均匀的小方格，就像棋盘一样。
每个小方格对应着地图上的一个区域，里面记录着这个区域的某种属性信息，比如海拔高度、土地利用类型、温度等等。
栅格数据结构有很多优点。
首先，它的结构简单，处理起来相对容易。
对于计算机来说，处理一个个整齐排列的小格子要比处理复杂的不规则图形省事多了。
其次，它很适合用于表示连续变化的现象，比如地形的起伏、温度的分布等。
再者，许多现有的图像处理技术和算法都可以直接应用于栅格数据，这为数据的分析和处理提供了很大的便利。
但是，栅格数据结构也不是完美的，它也有一些缺点。
比如，由于栅格的大小是固定的，可能会导致数据的精度损失。
如果栅格划分得太粗，就可能无法准确地表示一些细节；如果划分得太细，数据量又会变得非常大，处理和存储都成问题。
另外，栅格数据对于边界和形状的描述往往不够精确，可能会出现锯齿状的边缘。
接下来，我们说一说栅格数据的编码方式。
常见的栅格数据编码方法有直接编码、行程编码、链式编码和四叉树编码等。
直接编码是最简单粗暴的一种方式，就是直接把每个栅格单元的值依次存储起来。
这种方法简单直观，但是数据量很大，特别是当栅格数据中有很多相同值的单元时，会造成大量的冗余。
行程编码则是针对直接编码的冗余问题进行改进的一种方法。
它不是记录每个栅格单元的值，而是记录相同值的连续栅格单元的数量和值。
比如说，有一连串的 5 个值都是 10 的栅格单元，行程编码就会记录“5，10”，这样就大大减少了数据量。
链式编码主要用于描述栅格数据的边界。
它通过记录边界上栅格单元的方向来表示边界。
