03第3章 数据的图表显示.

【例3.1】下表是10名学生3门课程的考试成绩数据（单位： 分）。试找出全体男同学的成绩单，英语成绩高于90分的 学生，3门课程成绩都大于80分的学生。
Excel数据排序操作
SPSS数据排序操作
3.2 品质数据的图表展示
3.2.1 分类数据的图表展示 3.2.2 顺序数据的图表展示
频数与频数分布
3.2.2.2 顺序数据的图示
（1）累积频数分布图
向上累积分布图
向下累积分布图
（2）环形图（doughnut chart）
【例3.5】2010年1月，央视财经频道中国财经报道栏
目主办了“CCTV2009经济生活大调查”，共收回近8 万份有效问卷，下表是：“您对目前生活的感觉？A很 幸福 B比较幸福 C一般 D不幸福 E很不幸福。” 这一题目的统计结果。 家庭收入 很幸福 2万以下 2~5万 5~10万 10万以上 14.79 17.59 21.97 31.71 比较幸福 一般 29.40 36.48 41.27 40.08 44.36 38.39 29.24 19.36 不 太 幸 很 不 幸 福 福 6.52 4.93 4.73 2.81 4.06 3.46 3.80 5.05
1. 2. 3. 4.
环形图中间有一个“空洞”，样本或总体中的每一部分 数据用环中的一段表示； 环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，每 一个样本或总体的数据系列为一个环； 用于结构比较研究 ； 用于展示分类和顺序数据。
3.3 数值型数据的图表展示
3.3.1数据分组 3.3.2数值型数据的图示
数据分组
（1）单变量值分组：
把每一个变量的取值都作为分组标志形成一组； 单变量值分组方法适合于离散变量； 适用于变量值较少的情况。
（2）组距分组
将某一区间的变量值作为一组 适用于连续变量 适用于变量值较多的情况 分为等距分组和不等距分组
组距分组相关概念
1. 下限(low limit) ：一个组的最小值 2. 上限(upper limit) ：一个组的最大值 3. 组距(class width) ：上限与下限之差
3.1 数据的预处理
3.1.1 3.1.2 3.1.3 数据审核 数据筛选 数据排序
3.1.1数据审核
数据审核基本要求: 数据的真实性 数据的完整性 数据的准确性 数据的适用性 数当数据中的错误不能予以纠正，或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选 2. 数据筛选的内容 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
数据排序：
1. 按一定顺序将数据排列，有利于对数据的总体浏 览,以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题 的线索 2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或 分组等提供依据 3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于计算机完成
排序方法
1. 分类数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上
3.2.2顺序数据的图表展示
3.2.2.1 累积频数和累积频率
累积频数是将各有序类别或组的频数逐步累加起来 得到的频数。 频数的累积方法有两种：向上累积和向下累积。 累积频率或累积百分比是将各顺序变量各取值所对 应频数的百分比累加起来得到的百分比。 累积频率也有向上累积和向下累积两种方法。
累计频率（例题分析）
直方图与条形图的区别
条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的 多少，其宽度(表示类别)则是固定的。 1. 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的 高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示 各组的组距，其高度与宽度均有意义。 2. 直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是 分开排列。 3. 条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要 用于展示数值型数据。
频数分布表（例题分析）
【例3.2】一家市场调查公司为研究国产笔记本电脑的市场占 有率，对拥有国产笔记本电脑的消费者随机选取了50人进 行访问，并把这50人所拥有的国产笔记本电脑品牌结果进 行记录，如下表所示。 宏基 联想 神舟 方正 方正 海尔 联想 华硕 宏基 神舟 联想 方正 海尔 联想 华硕 神舟 华硕 华硕 方正 海尔 宏基 联想 联想 华硕 宏基 方正 海尔 宏基 联想 华硕 华硕 宏基 神舟 方正 联想 华硕 宏基 神舟 方正 华硕 华硕 海尔 华硕 华硕 宏基 联想 神舟 华硕 联想 方正
1. 频数(frequency) ：落在某一特定类别（或组） ）中的数据个数 2. 比例(proportion) ：称构成比，它是一个样本 （（或总体）中各个部分的数据与全部数据之 比，通常反映样本（或总体）的构成或结构。 3. 百分比(percentage) ：比例的百分数形式。 4. 比率(ratio) ：是样本（或总体）中各不同类别 数值之间的比值。
K 1 lg n lg 2
第3步：确定各组的组距。
组距 =
最大值-最小值 组数
第4步：根据分组整理成频数分布表。
组距分组（例题分析）
【例3.6】某高校国际贸易学专业共有130名学生，学校对该 专业的所有学生进行了一次专业外语口语测试，其成绩如 表3—17所示，试对下列数据进行分组分析。
93 69 83 77 75 96 69 63 54 60 97 54 71 88 78 68 76 95 66 86 82 82 72 68 84 70 76 68 95 76 67 73 56 70 81 63 83 82 79 86 57 84 67 79 56 78 93 86 79 67 82 64 90 83 92 78 89 82 73 79 86 82 76 94 86 75 73 64 71 84 68 85 58 85 75 80 52 65 72 67 90 75 90 79 57 80 84 94 72 73 84 64 58 62 70 75 91 73 73 86 83 86 71 75 98 73 77 87 68 63 83 65 59 87 72 85 69 74 75 78 71 81 84 71 86 85 65 74 91 83
SPSS绘制对比条形图操作
（4）饼图（pie chart） 饼图是用圆形及 圆内扇形的角度来表 示数值大小的图形， 它主要用于表示一个 样本（或总体）中各 组成部分的数据占全 部数据的比例，对于 研究结构性问题十分 有用。
3.2 品质数据的图表展示
3.2.1分类数据的图表展示 3.2.2顺序数据的图表展示
Excel组距分组操作
SPSS组距分组操作
上下组限重叠：
成绩分组 50—60 60—70 70—80 80—90 90—100 成绩分组 50—59 60—69 70—79 80—89 90—99 成绩分组 60以下 60—69 70—79 80—89 90以上
频率（人数） 10 24 43 38 15 频率（人数） 10 24 43 38 15 频率（人数） 10 24 43 38 15
据予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不
符合特定条件的数据予以剔除
数据筛选（例题分析）
【例3.1】下表是10名学生3门课程的考试成绩数据（单位： 分）。试找出全体男同学的成绩单，英语成绩高于90分的 学生，3门课程成绩都大于80分的学生。
Excel数据筛选操作
SPSS数据筛选操作
3.1.3数据排序
用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列， 也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降 序之分 递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增 排序后可表示为：x(1)<x(2)<…<x(n) 递减排序：可表示为：x(1)>x(2)>…>x(n)

2. 数值型数据的排序

数据排序（例题分析）
10.0
100.0
100.0
Excel数据排序操作
SPSS数据排序操作
分类数据的图示
（1）条形图（bar chart） 条形图是用宽度相同条形的高度或长短来表示频数 多少或频率大小的图形，可用于显示分类变量和顺 序变量取值的频数或频率分布。 条形图横置，各类别放在纵轴，称为条形图； 条形图纵置，各类别放在横轴，称为柱形图。 条形图根据变量的个数还可以分为单式、复式等。
频数分布表（例题分析）
产品
频数 百分比 有效百分比 累积百分比 26.0 20.0 16.0 12.0 16.0 26.0 20.0 16.0 12.0 16.0 26.0 46.0 62.0 74.0 90.0
有效 华硕 联想 宏基 神舟 方正
13 10 8 6 8
海尔
合计
5
50
10.0
100.0
，见下表。试绘制对比条形图。
2005年—2009年我国固定的电话和移动电话用户数（单位：万户）
2005 固定电话用户数 35045 移动电话用户数 39341
2006 36779 46106
2007 36564 54731
2008 34036 64125
2009 31369 74738
Excel绘制对比条形图操作
Excel绘制的条形图
SPSS绘制的条形图
（2）
Pareto图（Pareto chart）
1.按各类别数据出现的频数多少排序后绘制的柱形图 。 2.用于展示分类数据的分布。
SPSS绘制的帕累托图
（3）对比条形图
分类变量在不同时间或不同空间上有多个取值时，为 了对比分类变量的取值在不同时间或不同空间上的 差异或变化趋势，可以绘制对比条形图。 【例3.3】为考察我国通讯行业发展状况，收集到下列数据
组距 = 上限值-下限值
4. 组中值(class midpoint) ：下限与上限 之间的中点值
组中值 =
下限值+上限值 2
组距分组的步骤
第1步：排序。将变量按照一定的大小顺序进行排序，通常 是由小至大的递增顺序。 第2步：确定组数。一组数据所分的组数 K不应少于 5组且 不多于 15组，即 5＜ K＜15。在实际分组时，也可以借 助经验公式来确定组数K，