下载文档原格式
农产品价格波动预测模型研究随着全球农业市场的日益发展，粮食和其他农产品的价格波动引起了广泛关注。
农产品价格的波动对农民、消费者和政府都有重要影响。
因此，研究农产品价格波动的预测模型变得尤为重要。
农产品价格波动预测模型的研究涉及多个因素，如天气变化、供求关系、市场情绪等。
下面，本文将介绍几种常见的农产品价格波动预测模型。
首先，基于时间序列分析的模型是预测农产品价格波动的常用方法之一。
通过分析历史数据和价格的变化趋势，时间序列模型可以帮助我们预测未来的价格走势。
常用的时间序列模型包括ARIMA模型和GARCH模型。
ARIMA模型基于自回归和移动平均的概念，可以捕捉价格序列中的趋势和季节性。
而GARCH模型则可以捕捉价格序列的波动性。
这些模型可以为政府和农民提供决策依据，以应对农产品价格波动带来的挑战。
其次，基于机器学习的模型是预测农产品价格波动的新兴方法之一。
机器学习模型可以通过对大量历史数据的学习，识别出隐藏在数据背后的模式和关联。
随着大数据技术的发展，机器学习模型在农产品价格预测方面的应用逐渐增多。
例如，支持向量机（SVM）模型和随机森林模型在农产品价格波动预测方面表现出良好的效果。
这些模型可以提供更准确的预测结果，并帮助农民和投资者制定更有针对性的决策。
此外，基于供求关系的模型也是预测农产品价格波动的一种常见方法。
供求关系是决定价格波动的重要因素之一。
当供应增加或需求减少时，价格通常会下降。
相反，当供应减少或需求增加时，价格通常会上涨。
通过分析供求关系的变化，可以构建模型来预测农产品价格的波动。
政府可以通过控制供需关系来调节农产品价格的波动，以保护农民和消费者的利益。
最后，市场情绪和心理因素也对农产品价格波动起着重要作用。
市场情绪是指投资者的情绪和预期对价格波动的影响。
当投资者对农产品市场有积极的情绪和预期时，价格通常会上涨。
相反，当投资者对农产品市场有消极的情绪和预期时，价格通常会下降。
因此，研究市场情绪和心理因素对农产品价格波动的影响，可以提高对价格变动的预测能力。
农产品市场供应与价格波动因素分析报告摘要：近年来，随着农产品市场的开放与发展，农产品供需关系日益突出，价格波动频繁。
本文通过对农产品市场供应与价格波动因素进行分析，总结了导致农产品价格波动的主要因素，并提出了相应的对策建议。
一、农产品供应影响因素分析1. 自然灾害：自然灾害是导致农产品供应减少的主要原因之一。
如旱灾、洪涝、冰雪灾害等影响农作物种植和养殖业的正常生产。
2. 农业生产技术水平：农业生产技术水平的高低直接影响着农产品产量。
科学种植技术、高效育种技术的应用能够提高农产品的产量和质量。
3. 农业政策调整：农业政策的调整也会对农产品供应产生直接影响。
政府对农业补贴、税收优惠、农产品进出口政策等的调整都会对农产品市场供应产生影响。
二、农产品价格波动因素分析1.需求和供应关系：农产品价格波动的根本原因在于需求和供应的不平衡。
当需求大于供应时，农产品价格上涨；当供应大于需求时，农产品价格下跌。
2.季节性因素：农产品的供应和价格受到季节性影响较大。
例如，果蔬类农产品的生长季节限制了其供应的时间周期，价格会在供应季节紧张时上涨，在供应充裕时下跌。
3.生产成本：农产品的生产成本也是影响价格波动的因素之一。
生产成本的上涨会导致农产品价格上涨；相反，生产成本的下降会导致农产品价格下跌。
4.市场预期：市场预期也会对农产品价格产生影响。
例如，市场上对于某种农产品未来供应不足的预期，会导致价格上涨；相反，对于供应过剩的预期，会导致价格下跌。
三、对策建议1.加强农业科技创新：加大农业科技创新力度，提高农业生产技术水平，提高农产品产量和质量。
这可以通过加大科研投入，推广先进种植技术和育种技术等措施来实现。
2.建立稳定的农产品市场监测与预警体系：建立全面、及时的农产品市场监测与预警体系，及时掌握农产品供需关系、价格波动等信息，有针对性地制定政策措施。
3.增加农产品储备：加大农产品储备力度，为市场供应紧张时提供稳定的补给。
农业行情的周期性与波动原因分析农业行情的周期性与波动是指农产品价格在一定的时间周期内出现反复变动的现象。
这种周期性的波动在农业市场中是常见的，主要由供求关系、自然灾害、国际市场和政策影响等多种因素所引起。
下面将分析农业行情的周期性与波动的原因。
首先，供求关系是农业行情周期性波动的主要因素之一。
农产品的供给与需求是决定价格的重要因素，当供需关系失衡时，市场价格就会出现相应的波动。
例如，当农产品供应充足时，价格通常会下降。
而当供应不足时，价格会上涨。
这种供求关系的周期性变动可以由季节性因素和生产技术进步等因素影响。
其次，自然灾害对农业行情的周期性与波动也有重要影响。
自然灾害如旱涝、病虫害等对农业生产造成不可预知的破坏，导致农作物产量减少，从而推高农产品价格。
这种周期性的波动通常与自然灾害的发生频率和严重程度相关。
例如，连续几年的干旱或洪涝灾害将导致农作物减产，市场上的农产品供应将受到严重影响，价格将出现较大幅度的波动。
第三，国际市场的影响也是农业行情周期性波动的重要因素之一。
随着全球化的发展，国际农产品市场之间的联系越来越紧密。
因此，国际市场上的农产品价格波动会对国内农业行情产生重要影响。
当国际市场上农产品价格上涨时，国内市场往往会受到影响，农产品价格也随之上涨。
相反，国际农产品价格下跌时，国内市场的农产品价格也会受到影响。
最后，政策因素也会对农业行情的周期性和波动产生影响。
政府的农业政策、贸易政策以及相关补贴政策等都会对农产品价格产生影响。
例如，农产品的关税调整、进口限制、农业补贴等政策的变化都会引起农产品价格的波动。
综上所述，农业行情的周期性与波动是由多种因素共同作用所引起的。
供求关系、自然灾害、国际市场以及政策因素都是导致农产品价格波动的重要因素。
了解和分析这些因素，对农业经营者和市场参与者来说至关重要，可以帮助他们制定相应的经营策略和决策，以降低风险和提高经济效益。
对于政府来说，也需要密切关注农业行情的波动，并及时采取相应的政策措施，以保障国内农产品市场的稳定和农业经济的可持续发展。
农产品市场价格波动分析随着农业生产的发展和市场经济的推进，农产品市场价格的波动成为一个值得研究的重要问题。
本文将对农产品市场价格波动的原因和影响进行分析，并提出一些相应的对策。
一、农产品市场价格波动的原因1.供需关系的变化：农产品市场价格波动的主要原因之一是供需关系的变化。
例如，当农产品的供给量远远大于需求量时，价格会相应下降；相反，如果需求量超过供给量，价格则会上涨。
2.季节性因素：不同农产品的生长季节不同，因此其市场供给也会有所变化。
例如，水果和蔬菜在冬季的供应量相对较少，导致价格上涨；而在丰收季节，供应量增加，价格相应下降。
3.天气和自然灾害：农业生产容易受到天气和自然灾害的影响，如干旱、洪灾、虫灾等。
这些不可控因素对农产品的生产和供给造成冲击，从而引起价格的波动。
4.政府政策干预：政府的相关政策措施也会对农产品价格产生影响。
例如，政府对某些农产品实施限制性的进出口政策，可能会导致供给量减少，价格上涨。
二、农产品市场价格波动的影响1.农民收入影响：农产品价格的波动直接影响农民的收入水平。
价格下跌会使农民的收入减少，从而降低农业生产的积极性。
2.社会经济稳定：农产品市场价格波动对社会经济稳定也有一定的影响。
价格较高时，消费者的购买力受到挤压，对整体经济形势产生不利影响。
3.农业现代化进程：农产品价格波动可能影响农业现代化的进程。
价格波动大、不稳定的情况下，农民很难进行长期规划和投资，导致农业现代化的步伐放缓。
三、应对农产品市场价格波动的对策1.加强市场监管：加强对农产品市场的监管，防止价格操纵和垄断行为的发生，维护市场的公平竞争环境。
2.推进农业科技创新：加大对农业科技创新的投入，提高农产品生产的效率和稳定性，减少因天气和自然灾害等因素带来的冲击。
3.完善农产品储备机制：建立健全农产品储备体系，通过适时调控储备品的供应，平抑价格的过度波动，维护市场的稳定。
4.加强农产品价格信息公示：建立农产品价格信息公示平台，及时发布价格信息，提高市场透明度，减少信息不对称带来的价格波动。
农产品市场价格波动原因分析一、农业生产的季节性因素农产品市场价格波动的一个主要原因是农业生产的季节性因素。
由于农业生产受到季节变化的影响，不同季节农产品的供应和需求都会有所不同，从而导致价格波动。
例如，夏季蔬菜的供应充足，价格相对较低；而冬季蔬菜的供应减少，价格较高。
这种供需关系的变化使得农产品市场价格波动较为常见。
二、气候因素气候因素也是农产品市场价格波动的重要原因之一。
自然灾害如干旱、洪涝、冰雹等会严重影响农产品的产量和品质，进而影响市场价格。
比如，旱灾导致了农作物减产，使得供应减少，价格上涨；而洪涝则可能导致农作物受灾，进一步影响市场供求关系和价格波动。
三、市场需求变化市场需求的变化也是导致农产品市场价格波动的因素之一。
随着人民生活水平的提高，消费者对高品质、健康、绿色农产品的需求逐渐增加，这使得有机农产品的价格相对较高。
此外，消费者对国内外市场信息的关注程度也会影响价格波动。
例如，外国市场对某一产品的需求增加，可能导致该产品的出口增加，从而影响国内市场供应和价格。
四、农业政策调整农业政策的调整也会对农产品市场价格产生影响。
一些政策措施如补贴和减税等可能影响农业生产成本，进而影响到价格水平。
例如，补贴政策可以提高农民种植农产品的积极性，增加供应量，对农产品价格产生影响；而减税等政策则可以降低农产品的销售成本，有利于市场价格的稳定。
五、交通运输和物流成本的变化交通运输和物流成本的变化也是农产品价格波动的重要原因。
交通运输和物流成本的增加会增加农产品的总成本，从而导致价格上涨。
例如，油价上涨会导致运输成本的增加，进而影响到农产品价格。
此外，交通运输和物流的顺畅程度也会影响农产品的供应和价格波动。
六、市场竞争和垄断行为市场竞争和垄断行为对农产品价格波动也产生一定的影响。
在竞争激烈的市场中，农产品的价格往往相对较低，而在垄断行为较为严重的市场中，价格往往较高。
竞争的存在可以促使农产品价格下降，但过度竞争则可能导致市场混乱和价格的不稳定。
农产品行业的价格波动分析首部分：引言农产品作为人类生活的基本需求，其价格波动对消费者和生产者都具有重要的影响。
本文将对农产品行业的价格波动进行分析，并探讨其中的原因和影响。
第二部分：价格波动的原因1.供需关系的变化：农产品价格波动的主要原因之一是供需关系的变化。
供给增加时，价格往往下降；而供给减少时，价格则上升。
农产品的供给受到自然条件、农作物生长周期、生产者的种植技术等多个因素的影响。
2.季节性因素：农产品的价格波动也受到季节性因素的影响。
例如，水果和蔬菜在丰收季节供应充足，价格较低；而在淡季时，供应减少，价格较高。
3.天气和自然灾害：农产品价格波动还与天气和自然灾害密切相关。
极端天气现象，如洪水、干旱、冰雹等，都会对农作物的产量造成严重的影响，从而导致价格波动。
第三部分：价格波动的影响1.对生产者的影响：价格波动给农产品生产者带来了一定的风险。
价格下跌会导致农民的收入减少，影响其经济利益。
此外，价格波动还可能造成农产品生产者的供给不稳定，对其经营产生不利影响。
2.对消费者的影响：农产品价格波动对消费者的生活消费产生直接影响。
价格上涨会增加家庭的生活成本，尤其是对低收入群体而言，可能导致他们的生活负担加重。
价格波动还可能导致市场供应的不稳定，使消费者难以获得所需农产品。
第四部分：应对价格波动的措施1.加强供需预测和监管：政府和行业监管机构应加强对农产品供需情况的预测和监管，及时发现并应对供需变化带来的价格波动。
2.优化农业生产结构：适应市场需求，优化农业生产结构，提高农产品的供应能力和质量稳定性，降低价格波动的风险。
3.建立农产品价格稳定机制：政府可以制定相应的农产品价格稳定机制，通过市场调节等手段来调控价格波动。
结论：农产品行业的价格波动对于生产者和消费者都具有重要的影响。
这些波动往往由供需关系、季节性因素、天气和自然灾害等多种因素所引起。
为了应对价格波动，政府、行业监管机构和农产品生产者应采取相应的措施，以保障农产品市场的稳定和农民的利益。
农产品价格波动原因与应对策略分析近年来，农产品价格的波动一直是产业发展中的一大难题。
农产品价格波动的原因多种多样，需要深入研究和分析。
本文将探讨农产品价格波动的原因，并提出相应的应对策略。
一、农产品价格波动的原因1. 季节性供需变化：农产品的生产和销售受季节因素的影响较大。
在特定季节，某些农产品的供应量增加，导致价格下降；相反，在其他季节，供应不足，价格上涨。
2. 自然灾害和气候变化：自然灾害和气候变化是农产品价格波动的主要因素之一。
干旱、洪涝、台风等自然灾害会对农产品的生长和收获造成严重影响，导致供应减少，进而推高价格。
3. 外部经济因素：全球经济形势、国际市场变化、汇率波动等外部经济因素也是农产品价格波动的重要原因。
国际市场价格波动会对国内农产品价格产生溢出效应，进口和出口的变化也会对农产品价格造成影响。
4. 政策调控：政府对农产品价格的宏观调控也是导致价格波动的重要因素。
政府的相关农业政策、财政补贴和市场干预措施等都会对农产品价格产生直接或间接的影响。
二、应对策略1. 多元化种植和生产：农民可以通过多种农产品种植和养殖的方式来平衡供需关系，降低农产品价格波动的风险。
同时，农民还可以根据市场需求和价格走势来调整农产品种植结构，提高产品附加值。
2. 增强农产品储存和物流能力：加强农产品储存和物流能力是应对价格波动的有效措施。
适时储存农产品，可以平抑季节性波动，减少价格压力。
改善物流和运输设施，提高农产品流通效率，降低价格波动的影响。
3. 拓展市场渠道和销售网络：农民可以积极开拓市场渠道，寻找更广阔的销售网络。
建立农产品合作社、线上线下销售平台等，加强与生产企业、批发商和零售商的合作，稳定产品价格，提高农民的收益。
4. 政府政策支持和市场监管：政府应制定有利于农产品稳定价格的政策，加大农业补贴力度，提供农产品质量检验和监管服务，加强市场监管，规范市场秩序，防止价格虚高和恶意操纵。
5. 增加农产品附加值和品牌建设：通过农产品加工深度加工和品牌建设，提高农产品附加值，扩大产品市场份额，降低价格波动对农民收益的影响。
农产品价格波动规律及预测分析农产品价格波动是一个常见的现象，受到多种因素的影响，例如自然灾害、政策调整、市场供需关系等等。
面对这些因素，农产品价格的波动是无法避免的，但是我们可以通过对农产品价格波动规律的研究和预测，来尽可能地规避风险和捕捉机会。
农产品价格波动规律农产品价格波动规律是对农产品价格变动所遵循的规律的总体描述。
虽然每一种农产品的价格波动规律都不尽相同，但是它们都有一些共性。
季节性波动是农产品价格波动中最为典型的一种形式。
例如对于水稻价格，一年中的6月到10月期间价格通常较低，而在11月到隔年1月的期间，价格则通常较高。
这种季节性波动的主要原因是因为这些季节是收获与非收获的转折期。
另外，自然灾害也会对农产品价格造成影响。
例如灾害造成的损失会引起价格的上升，这是因为供给减少的结果。
而另一方面，如果自然灾害影响的仅仅是部分地区，那么价格波动就会因地区而异。
政策调整也会对农产品价格造成影响。
例如调整水资源、土地资源的利用方式会直接影响作物的产量，然后进而影响到作物的价格。
而政府的政策支持和补贴也会对农产品价格造成一定的影响，这一方面要看政策对哪些方面的农产品支持力度更大。
市场供需关系也会对农产品价格造成影响。
总体来说，当需求超过供应时，价格就会上升；而当供应量超过需求时，价格就会下降。
而市场供需关系是受到许多因素影响的，例如工人阶级的财富水平和就业状况、全球发展速度的变化等等。
以油菜花为例，价格波动规律的研究表明，加强农作物生产可以推迟价格波动的时间，而提高消费者对农产品的认识和了解可以对农产品的价格波动产生积极的影响。
同时，政府的相关政策调整也要配合好国内生产和产品质量把握等多方面考虑，才能更好地引导农产品价格的波动。
农产品价格预测分析农产品价格预测是根据过去和现在的农产品价格数据，以及市场供应和需求、政策调整等因素，对未来的价格进行预测。
虽然农产品价格预测是不可能100%准确的，但是它可以作为一个重要的市场参考，帮助投资者规避风险和得到机会。
国际农产品价格季节性波动规律研究作者：新湖期货 苗谨 2011-11-16 0:00:00 来源：原创 浏览：692农产品价格的季节性波动规律稳定性在减弱，投资者以及相关品种的研究人员在适当参考农产品历史价格规律的基础上，需要更加灵活细致地分析当前供需情况，以适应越发复杂多变的市场环境。
由于商品的供需层面存在着某些季节性变化特点，即随着季节的转换商品供给或需求的增减趋势相对固定，这些商品的价格也因此带有季节性波动特性，我们将这种波动特性称为季节性波动规律。
就农产品而言，通常在一年中特定的季节播种，经过生长成熟之后，又在另一个季节收获，这种生长周期的循环使得农产品相比基础金属或者化工品具有更加明显的季节性波动规律。
投资者和相关品种的研究人员在研判农产品价格走势时，经常会参照其季节性波动规律。
但是，大宗商品市场近年来金融属性不断增强，而且农产品自身供需关系也在发生着潜移默化的改变。
这些因素对农产品市场的季节性波动规律产生了怎样的影响，它是否依旧是可靠的研判工具？为了更直观地反映价格的季节性波动规律，本文采用相对关联法来描述价格在月间的波动情况。
相对关联法的主要计算步骤如下：（1）采用商品期货的连续合约收盘价格数据，计算每年各个月份的平均价格。
（2）将研究时段每个年度第一个月的价格定为基准价格，即为100%。
（3）将每年中每个月的平均价格与上一个月的月度平均价相比，分别得到每个月的百分比。
（4）综合研究时段的月度百分比数据，求解该时段相同月份的月度百分比的平均值。
（5）根据（4）步计算出的结果，画出一条月度百分比曲线。
国际大豆价格的季节性波动规律为了说明农产品价格季节性波动规律产生了哪些变化，本文采用两组具有一定时间间隔，而长度相当的数据，对比依据以上数据计算得到的季节性波动指数的变化情况。
比如在对国际大豆价格的研究中，本文选用美国芝加哥期货交易所（CBOT）黄大豆连续合约1991—1995年，以及2005—2010年（剔除2008年）连续合约每日收盘价格数据。
由于2008年全球经济环境突变，大宗商品价格波动异常剧烈，为了避免计算得到的季节性指数失真，故在计算中剔除2008年。
由此得到的两份CBOT黄大豆期货季节性指数图如图1：图1：国际大豆价格季节性指数图1991—1995年的季节性指数走势印证了供需关系对大豆价格的影响作用。
9、10月份通常是北半球新作大豆的集中上市时段，供给压力会导致价格出现约2%的跌幅。
11月份大豆价格受需求带动迎来一波快速拉升行情，此后价格保持在较高水平。
当时间转到5、6月份时，巴西和阿根廷新豆集中上市，价格小幅上涨后随即缓慢下跌，直至下一年度的11月份左右才止跌回升，大豆价格的波动性具有上述季节性规律。
对比1991—1995年和2005—2010年两条季节性指数曲线，可以明显看到后者的波动幅度大于前者，说明近年来大豆价格的波动区间在逐渐扩大。
仔细对比两条季节性指数曲线在各月份间的变化，可以发现上世纪90年代初大豆价格在10月份通常由于季节性供给压力而承压下行，但最近几年反而发力向上，其中的原因可能归结为以下两点：首先，早期农业产业链条的价格传递模式可以概括为“需求拉动为主、供给推动为辅”，在确定价格的过程中，需求方往往占有主导权。
但是最近几年农产品的供需结构出现了一些新特点新变化，从而改变了传统的价格传递模式，需求与供给双方的力量对比也在供需结构的转变过程中此消彼长，供给型定价模式逐渐成为主流。
其次，在大豆的国际贸易中，更多重要参与者的加入以及他们之间的博弈使得供需情况更加复杂。
从表1美国、巴西以及阿根廷三国各年度大豆出口量的对比变化中，我们可以看到美国大豆出口量所占份额不断下降，定价优势不断弱化。
世界大豆贸易结构的这些变化，出口国与进口国以及其内部的博弈使得国际大豆价格波动规律更加复杂多变。
表1：世界主要大豆出口国出口量对比情况（单位：万吨）国际大豆价格的季节性波动区间在扩大并且出现偏移，那么其指导意义是否也发生了变化？对于价格季节性波动规律稳定性的考量，本文采用变异系数方法。
变异系数是衡量样本资料中各观测值变异程度的重要统计量，其计算方法为样本标准差与样本均值的比值。
利用得到的两组季节性指数，计算每个月份数据的标准差和平均值，它们的比值即为两组季节性指数的变异系数矩阵，结果如表2：表2：世界大豆价格季节性指数变异系数矩阵对比由两组季节性指数计算得到的变异系数，我们可以发现2005—2010年季节性指数的变异系数明显大于1991—1995年季节性指数的变异系数，也就是说前者的离散程度远高于后者，说明大豆价格波动的不确定性在增强，价格涨跌已经没有原先那样具有规律性。
金融属性的强化以及自身供需结构、贸易特征的改变不仅使大豆价格波动区间扩大，而且早期具有的明显波动规律也在不断被弱化。
国际玉米价格的季节性波动规律与研究国际大豆价格的季节性波动规律类似，对于国际玉米价格的研究，本文首先采用1991—1995年和2005—2010年（剔除2008年）两个相隔时间段，CBOT玉米连续合约每日收盘价，计算得到各月份玉米价格的季节性指数，并绘制出两条不同的季节性走势图（见图2）。
玉米与大豆的生长周期相差无几，贸易结构也呈现类似的特点。
美国和中国是传统的玉米生产大国，目前中国在玉米的国际贸易中已由净出口国转变为净进口国。
90年代初以来，美国玉米出口量虽然曾经出现过小幅波动，但整体情况保持稳定，年出口量在4000万—6000万吨之间。
阿根廷和巴西目前总产量已经超过8000万吨。
从数量上来看，1990/1991年度，美国玉米出口绝对值为4385.8万吨，占世界玉米贸易总量的75.1%；而到了2010/2011年度，美国玉米出口绝对值小幅增加至4659.9万吨，相对值却下降至51.5%。
贸易结构的多元化增加了玉米市场的不确定性，国际玉米价格的波动区间在不断扩大。
图2：国际玉米价格季节性指数图供给型定价模式在玉米产业链的价格传导机制中表现得更为突出。
以美国为代表的燃料乙醇生产国每年玉米的消耗量巨大， 2005／2006年度美国工业消耗玉米量为7668.5万吨，2009/2010年度玉米工业用量首次超过饲料需求。
在消费需求的强劲拉动下，国际玉米价格的季节性上涨也表现得更加明显。
与国际大豆价格的研究一样，我们还需要观察国际玉米价格季节性波动规律的稳定性，来全面认定这一规律的指导性意义。
我们分别计算1991—1995年以及2005—2010年（剔除2008年）两组国际玉米季节性指数的月度变异系数，结果如表3：表3：世界玉米价格季节性指数变异系数矩阵从两组数据的对比可以看出，除5月和6月外，其余月份的变异系数均不同程度扩大，说明玉米价格的季节性波动规律有所减弱。
特别是9、10两月变异系数的差值较其他月份更为明显，反映出玉米收获期价格的不确定性在增强。
而变异系数的最大值出现在7月份，通常在玉米作物生长的关键期，对于天气因素的炒作程度会因不同年份气候的差异而大相径庭，这也使得每年7月份国际玉米价格的涨跌幅度出现很大偏离。
而5、6月份的变异系数相较其他月份偏小，由于5、6月份玉米需求处于淡季，而且玉米生长也缺乏天气炒作题材，因此，这两个月份国际玉米价格的涨跌相对稳定。
国际棉花价格的季节性波动规律下面我们继续分析另一个重要的农产品期货品种——棉花。
采用相同的研究方法，我们选取在美国洲际交易所（ICE）上市交易的棉花连续合约在两个相隔时段内，即1991—1995年以及2005—2010年（剔除2008年）期间的每日收盘价格，分别计算各月份棉花价格的季节性指数，并绘制出两条不同的季节性指数图，如图3：图3：国际棉花价格季节性指数图相比大豆和玉米，棉花的国际贸易结构较为分散。
美国、澳大利亚等国是世界棉花主要输出国。
美国在世界棉花出口贸易中的份额相对稳定，相对值保持在30%—45%之间。
国际棉花贸易中的主要进口国为中国、土耳其等。
我国棉花总体进口数量快速增长，年间波动性较为明显。
棉花主要出口国与进口国产量、出口量以及进口量的波动性决定了棉花价格波动幅度与频率高于其他农产品品种。
关于国际棉花价格季节性波动规律稳定性的研究，本文依旧采用比较两组季节性指数变异系数的方法。
我们分别计算1991—1995年以及2005—2010年（剔除2008年）两组国际棉花季节性指数的月度变异系数，结果如表4：表4：世界棉花价格季节性指数变异系数矩阵通过对比两组变异系数，可以发现两组数据中7月份季节性指数的变异系数相较其他月份偏大。
7月份正值北半球棉花作物的生长关键期，对天气的炒作程度因实际天气情况而有所差异，因此7月份棉花价格涨跌的不确定性较高。
整体来看，2005—2010年季节性指数的变异系数要高于1991—1995年的相应值，说明国际棉花价格的季节性波动规律的稳定性在减弱，这也是供需关系、世界贸易结构等多种因素共同影响的结果。
结 论通过对比观察两组相隔时段季节性指数的变异系数，我们可以发现通常在作物生长关键期变异系数较大，由于各年份对天气题材炒作程度不同，农产品价格的涨跌幅度存在着较大偏离。
此外，2005—2010年季节性指数的变异系数均较1991—1995年的出现不同程度放大，说明农产品价格的季节性波动规律稳定性在减弱。
投资者以及相关品种的研究人员在适当参考农产品历史价格规律的基础上，需要更加灵活细致地分析当前供需情况，以适应越发复杂多变的市场环境。
【 打印文章 】 【 收藏文章 】 【 关闭窗口 】报社简介广告业务发行业务联系我们在线客服注册须知期货日报网QQ交流群： 81840197（中国期货网） 141896004（能源化工一） 162392246（能源化工二） 140824088161652943 农产品2 90977191（金属） 108718876（分析师群） 69511486（股指期货群）158968638（黄金群） 145930167（钢铁群） 42941643（铜-铝1）、186750572（铜-铝2） 81840197(豆类棕榈油期货日报 期货日报网 版权所有 豫ICP备11015266号-1 站长统计。
