spss正交试验设计

采用SPSS软件对正交试验设计结果进行分析（1）将P268例题4数据编辑到Excel里，如图1所示。

图1 P268例题4数据（2）打开SPSS软件，Excel里（P268例题4）的数据导入到SPSS软件（也可以直接复制后粘贴到SPSS）中，见图2所示。

图2 P268例题4数据导入SPSS软件（3）点击【分析】【一般线性模型】【单变量】，如图3、图4所示。

图3图4（4）将“得率”导入【因变量】，将“A”、“B”、“C”主因素导入【固定因子】，如图5所示。

注意：由于“D”、“E”两列属于空列，千万不能导入到【固定因子】里面，否则SPSS软件无法进行正确的分析。

图5（5）点击【模型】，选择【设定】，将左边A、B、C三因素以主效应的类型导入到右边【模型】框里面，如图6所示。

点击【继续】退出【模型】。

图6（6）点击【两两比较】，将左框的A、B、C三个“因子”选中并导入到右框【两两比较检验】里面，如图7所示。

点击【继续】退出【两两比较】。

图7（7）如图8所示，点击【确定】。

图8（8）点击【确定】后，得到分析结果【查看器】，如图9所示。

图9 查看器所显示的结果（9）【主体间效应的检验】中显示的就是方差分析的结果，如图10所示。

图10 方差分析结果（10）在【主体间效应的检验】中选中需要的数据并列出方差分析表，如表1所示。

（11）由表1可知，A因素各水平间存在极显著差异，B、C两因素各水平间差异不显著，需对A因素各水平间进一步进行多重比较。

详见图11。

图11 A因素各水平间的多重比较结果（q法）【思考题】1.图11展示的是α=0.05水平下的显著性情况，如何将α=0.01水平下的显著性情况列出来？2.图11中多重比较的结果是采用的“子集”的形式进行表达，需要转化为“字母标记法”，如何转化？。

SPSS软件在正交试验设计、结果分析中的应用SPSS软件在正交试验设计、结果分析中的应用随着科学技术的飞速发展，正交试验设计在科学研究中的应用越来越广泛。

作为一种系统化的试验设计方法，正交试验设计在优化实验条件、提高实验效率、探索因素间相互作用等方面具有独特的优势。

而SPSS软件作为一种功能强大的统计分析工具，因其简单易学、数据处理能力强等特点，被广泛应用于正交试验设计及结果分析中。

本文将介绍SPSS软件在正交试验设计中的应用，并探讨其在结果分析中的优势。

一、SPSS软件在正交试验设计中的应用1. 正交试验设计的建立正交试验设计包括确定试验因素、确定水平数以及构建正交表格等步骤。

SPSS软件可以帮助实验者进行正交设计的建立。

首先，通过SPSS软件的数据管理功能，可以方便地建立试验因素、水平数等信息的数据框架。

然后，通过使用SPSS的数据编辑功能，可以轻松地输入试验因素的水平值。

最后，SPSS软件提供了正交试验设计模块，可以自动生成正交表格，并计算出试验所需的实验组合数。

通过SPSS软件的帮助，实验者可以快速、方便地完成正交试验设计的建立。

2. 数据的收集和整理正交试验设计所得到的数据需进行收集和整理，以便后续的结果分析。

SPSS软件提供了强大的数据处理功能，可以帮助实验者对数据进行收集和整理。

首先，SPSS软件提供了数据输入模块，可以方便地将实验数据输入到软件中。

其次，SPSS软件提供了数据清洗和转换的功能，可以对异常数据进行筛选和删除，并进行数据的转化、归一化等操作。

通过SPSS软件，实验者可以高效地对实验数据进行整理和准备，为后续的结果分析打下良好的基础。

3. 结果的分析与解释正交试验设计通过多因素的对比和交叉设计，可以更全面地了解各因素对实验结果的影响。

而SPSS软件作为一种统计分析工具，具备强大的数据分析能力，可以对正交试验设计所得到的数据进行有效的结果分析。

首先，SPSS软件提供了多种统计方法，如方差分析、回归分析等，可以对试验结果进行综合分析和比较。

利用SPSS软件实现药学实验中正交设计的方差分析利用SPSS软件实现药学实验中正交设计的方差分析一、引言药学实验中正交设计是一种常用的实验设计方法，可以有效地降低误差和提高实验的精确度。

方差分析是统计学中常用的一种方法，可以用于分析不同因素对实验结果产生的影响。

本文旨在介绍如何利用SPSS软件实现药学实验中正交设计的方差分析，并解释如何解读分析结果。

二、正交设计的基本概念正交设计是指通过合理的选取试验因素的水平和组合方式，使得每个试验因素的主效应与交互效应之间相互独立，从而实现在有限试验条件下获得尽可能多的信息。

正交设计的特点是可以同时考察多个因素的效应，并减少试验数目，节省时间和成本。

三、SPSS软件的使用SPSS是一种非常强大的统计分析工具，可以用于数据的录入、整理、分析和可视化展示。

在进行正交设计的方差分析时，首先需要将实验数据录入到SPSS软件中，然后按照正交设计的分组方式进行数据整理和分析。

四、数据录入和整理在SPSS软件中，将实验数据录入到一个数据表格中，每个试验因素作为一个独立的变量，每个因素的不同水平分别作为变量的取值。

然后将所有的结果数据作为一个单独的变量，与试验因素的变量进行对应。

完成数据录入后，可以进行数据的整理，例如删除缺失值、处理异常值等。

五、方差分析模型的建立在SPSS软件中，可以通过“分析”-“一元方差分析”来建立方差分析模型。

在模型建立时，需要选择适当的模型类型，例如单因素方差分析、双因素方差分析等，根据实验设计的具体要求进行选择。

六、方差分析结果的解读方差分析的结果可以通过SPSS软件进行自动计算和解释。

在解读结果时，主要关注F值和P值。

F值表示组间变异与组内变异的比值，用于判断因素对实验结果的影响是否显著。

P值表示假设检验的结果，如果P值小于显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，说明因素对实验结果的影响是显著的。

七、方差分析图的绘制在SPSS软件中，可以通过“图表”-“散点图”来绘制方差分析图。

SPSS用于正交试验优化设计及其方差分析试验优化设计，指在最优化思想的指导下，进行最优设计的一种优化方法，从不同的优良性出发，合理设计试验方案，有效控制试验干扰，科学处理试验数据，全面进行优化分析，直接实现优化目标。

正交试验设计是试验优化的常用技术，在农业试验、工业优化、商业优化等方面应用已久。

主要优点是能在多试验条件中选出代表性强的少数试验方案，通过对这些少数试验方案结果的分析，从中找出最优方案或最佳生产工艺条件，并可以得到比试验结果本身给出的还要多的有关各因素的信息。

SPSS软件不仅具有包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等在内的基本统计功能，而且用它处理正交试验设计中的数据程序简单，分析结果明了。

【实施正交试验设计的步骤】1、明确试验目的，确定考核指标明确通过正交试验想要解决什么问题，确定用来衡量试验效果的评价指标，并详细描述出评定该指标的原则标准、测定指标的方法重要信息。

2、挑因素，选水平有依据的选择引起指标变化的影响因素，因素在试验中的各种状态称为因素的水平。

尽量选择适用于人为控制的和调节的影响因素，最后列出因素水平表。

3、选择合适的正交表在能够安排下试验因素和交互作用前提下，尽可能选用较小的正交表，以减少试验次数和成本的消耗。

4、进行表头设计表头设计即将试验因素安排到所选正交表的各列中去的过程。

正交表中的任意一列的位置是一样的，可以任意变换，因此不考虑交互作用的情况下可直接将所有因素安排在任意一列；如果考虑交互作用，则必须按照交互作用列表的规定进行配列；为避免混杂，那些主要因素重点考察的因素涉及交互作用较多的因素，应优先安排；特别注意，尽可能安排空列，用于反映试验误差，并以此作为衡量试验因素产生的效应是否可靠的标志。

5、排出试验方案表头设计完成后，将所选正交表中各列的不同数字换成对应因素的相应水平，形成试验方案。

试验方案中的试验号并不意味着实际进行试验的顺序，一般需同时进行，若条件不允许，为排除外界环境干扰，应使试验序号随机化。

Orthogonal experimental design 1.定义是利用一套规格化的“正交表”，将实验因素、各水平之间的组合均匀搭配、合理安排，用较少的、有代表性的处理组合数，提供充分有用信息的一种高效、快速的多因素实验设计方法。

2. 因素和水平因素factor：实验结果或观察指标的影响因素。

水平level：各因素的不同状态。

3. 主效应和交互作用主效应main effect—每个因素对观察指标的作用。

交互作用interaction—一些因素取不同水平时对另一些因素的作用。

两个因素间的交互作用，称为一级交互作用，记为A×B。

三个因素间的交互作用，称为二级交互作用，记为A×B×C。

三个因素以上的交互作用统称为高级交互作用。

经验证明，二级交互作用大多可以忽略，高级交互作用则全部可以忽略。

L n (m k ) L 4 (2 3 ) 是指最多可以安排3个两水平的因素作4次实验的正交表。

实验次数因素及其水平 A B C 第一次第二次第三次第四次A1 A1 A2 A2 B1 B2 B1 B2 C1 C2 C2 C1 L 8 (2 7 ) 实验次数因素及其水平A B C 第一次第二次第三次第四次第五次第六次第七次第八次A1 A1 A1 A1 A2 A2 A2 A2 B1 B1 B2 B2 B1 B1 B2 B2 C1 C2 C1 C2 C1 C2 C1 C2 （1）安排某个因素（2）安排某种交互作用（3）空列（做误差用）L 4 (2 3 ) 列号列号 1 2 3 1 2 3 2 1 L 8 (2 7 ) 列号列号1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 2 1 5 6 7 4 7 6 1 7 4 5 2 3 6 5 4 3 2 1 根据分析需要，选用合适的正交表，将各个因素安排在正交表的各列的过程，称为表头设计。

表头设计原则：根据因素个数、水平数合理安排主效应和因素之间的交互作用。

利用SPSS进行方差分析以及正交试验设计方差分析是一种常见的统计方法，用于比较两个或多个组之间的差异。

正交试验设计是一种实验设计方法，能够同时考虑多个因素对结果的影响。

本文将利用SPSS进行方差分析和正交试验设计的步骤介绍，并讨论如何解读分析结果。

首先，我们将介绍方差分析的步骤。

方差分析的基本思想是比较组间和组内的变异程度。

假设我们有一个因变量和一个自变量，自变量有两个或多个水平。

下面是方差分析的步骤：1.导入数据：将数据导入SPSS软件，并确保每个变量都已正确标记。

2.选择统计分析：点击SPSS菜单栏上的"分析"，然后选择"方差"，再选择"单因素"。

3.设置因变量和自变量：在弹出的对话框中，将需要进行方差分析的因变量拖放到因素列表框中，然后将自变量也拖放到因素列表框中。

4.点击"设定"按钮：点击"设定"按钮，设置方差分析的参数，例如是否需要进行正态性检验、多重比较等。

然后点击"确定"。

5.查看结果：SPSS将输出方差分析的结果，包括各组之间的F值、p值等统计指标。

可以根据p值判断各组之间是否存在显著差异。

接下来，我们将介绍正交试验设计的步骤。

正交试验设计是一种多因素独立变量的实验设计方法，可以在较小的实验次数内获得较高的信息量。

下面是正交试验设计的步骤：1.设计矩阵：根据研究目的和独立变量的水平，构建正交试验的设计矩阵。

2.导入数据：将设计矩阵导入SPSS软件，并将每个变量的水平标注为自变量。

3.选择统计分析：点击SPSS菜单栏上的"分析"，然后选择"一般线性模型"，再选择"多元方差分析"。

4.设置因变量和自变量：在弹出的对话框中，将因变量拖放到因子列表框中，然后将自变量也拖放到因子列表框中。

5.点击"设定"按钮：点击"设定"按钮，设置正交试验设计的参数，例如交互作用是否显著、多重比较等。

Spss正交设计1问题提出：很多朋友才接触或长期没有接触正交试验，用起来很是头疼，甚至很是复杂的设计正交表搞的晕晕！本问主要介绍spss软件设计正交表！为什么选择者spss软件作为正交表设计软件，主要因为spss统计分析功能齐全、强大,当完成正交设计后可继续对正交表资料进行统计分析；另一点spss在全世界所公认软件之一。

因此通过图文并茂的方式来介绍正交设计。

2设计步骤2.1 举例做三因素三水平的例题来设计正交表，见表1。

表1 正交试验因素水平设计表水平因素A温度(℃)B时间(h)CpH1 60 0.5 6.02 70 1 7.03 80 1.5 8.02.2 spss设计图11双击spss图标后见上图1界面。

2 将出现图2的接口。

在此接口输入数据，见图3。

在图3中左下角点击变量视图可直接改变“VAR00001”、“VAR00002”、“VAR00003”为温度、时间、pH，最终结果见图4。

图2 图3图4 图53点击图2中的“数据”菜单，下拉菜单中有“设计正交”继续点击“生成”，最终弹出对话框，如图5.在1画红线的地方输入“温度”，红线2出灰色“添加”按钮变成黑色，点击“添加”将使温度添加到右边空白处，如图6.点击图6中红线温度，图5中的红线3“定义值”由灰变黑，点击“定义值”将出现图7，在图7中填写温度数值：60、70、80，然后点击“继续”，返回图8，按照上面步骤继续添加时间、pH 值。

图7 图84在图5中红线4填写正交表名称，点击确认则生成图9正交表。

图9鸣谢:此文章的完成是在我女朋友监督下所作,感谢她的鼓励!可有很多不足,希 望大家指正!。

一、SPSS简介SPSS是世界上最早的统计分析软件，1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。

SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。

SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。

SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。

SPSS 的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。

SPSS输出结果虽然漂亮，但不能为WORD等常用文字处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。

这可以说是SPSS软件的缺陷。

二、方差分析例如 某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的30名新战士随机分为三组，甲组为对照组，按常规训练，乙组为锻炼组，每天除常规训练外，接受中速长跑与健身操锻炼，丙组为药物组，除常规训练外，服用抗疲劳药物，一月后测定第一秒用力肺活量(L)，结果见表。

试比较三组第一秒用力肺活量有无差别。

对照组为组一，锻炼组为组二，药物组为组三。

第一步：打开SPSS软件第二步：由数据视图切换为变量视图修改变量名称第三步：输入数据第四步：点击“分析” -- --比较均值 -- -- --单因素AVOVA, 如下所示：第五步：点击两两比较进行设置（选择“LSD”，选择“S-N-K”，点击继续）→点击选项（选择“描述性”，选择“方差同质性检验”，点击继续）→确定。