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《中医统计学》练习题第一部分绪论一、最佳选择题1.抽样研究是一种科学、高效的方法，目的是研究（ B ）A.样本B.总体C.抽样误差D.概率2.由样本推断总体，样本应该是（ D ）A.总体中的典型部分B.总体中有意义的部分C.总体中有价值的部分D.总体中有代表性的部分3.统计上所说的系统误差、过失误差、测量误差和抽样误差四种误差，在实际工作中（ C ）A.四种误差都不可避免B.过失误差和测量误差不可避免C.测量误差和抽样误差不可避免D.系统误差和抽样误差不可避免4.统计描述是指（ C ）A.比较指标的差别有无显著性B.估计参数C.用统计指标描述事物的特征D.判断无效假设是否成立5.统计推断是指（ D ）A.从总体推断样本特征B.从总体推断总体特征C.从样本推断样本特征D.从样本推断总体特征6.对某样品进行测量时，由于仪器事先未校正，造成测量结果普遍偏高，这种误差属于（ A ）A.系统误差B.随机测量误差C.抽样误差D.过失误差7.随机抽样的目的是（ D ）A.消除系统误差B.消除测量误差C.消除抽样误差D.减小样本偏性8.对某地200名16岁中学生口腔检查，发现患龋齿的人数为54人，该资料属于（ B ）A.数值变量资料B.无序分类变量资料C.有序分类变量资料D.三个都不是9.数值变量资料是（ C ）A.用仪器测量出来的资料B.按观察单位的类别，清点各类观察单位数的资料C.用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D.按观察单位的等级，清点各等级观察单位数的资料10.无序分类变量资料是（ B ）A.用仪器测量出来的资料B.按观察单位的类别，清点各类观察单位数的资料C.用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D.按观察单位的等级，清点各等级观察单位数的资料11.有序分类变量资料是（ D ）A.用仪器测量出来的资料B.按观察单位的类别，清点各类观察单位数的资料C.用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D.按观察单位的等级，清点各等级观察单位数的资料12.下列哪种不属于数值变量资料（ C ）A.红细胞数B.血钙浓度C.阳性人数D.脉搏13.下列哪种属于有序分类变量资料（ A ）A.治疗痊愈、有效、无效人数B.各血型人数C.白细胞分类百分比D.贫血和不贫血人数二、判断题1.统计工作的主要内容是对资料进行统计分析。
《统计学》课后习题答案《统计学》习题参考答案湖南商学院统计系第1章总论1.统计的三种涵义是：统计⼯作、统计资料和统计学.2.统计⼯作必须涉及：为谁统计、由谁统计、统计什么和如何统计等基本问题.3．统计⼯作具有：信息职能、咨询职能和监督职能，其中最基本的职能是信息职能.4.统计资料按计量⽅法不同，分为计点资料和计量资料;按资料是否直接取得，分为原始资料和次级资料;按统计资料的时间属性不同，分为静态资料和动态资料;按统计资料所涵盖的范围不同，分为全⾯资料和抽样资料. .统计资料具有时间、空间和数据三个要素。
5.统计学是研究现象总体的数量表现和规律性的⽅法论科学。
按照发展阶段和侧重点不同，可分为描述.统计学和推断统计学;按照理论与实践应⽤的关系，可分为理论统计学和应⽤统计学。
6.简述统计研究最基本的研究⽅法有哪些? 统计的研究过程主要包括哪些步骤?统计研究最基本的研究⽅法有⼤量观察法、统计分组法、综合指标法、归纳推断法，统计的研究过程主要包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析等步骤。
第2章统计计量1．四种具体的计量⽔准分别是列名⽔准、顺序⽔准、间隔⽔准、⽐例⽔准;其中属性⽔准包括列名⽔准和顺序⽔准,数量⽔准包括间隔⽔准和⽐例⽔准.2. 统计指标按反映的总体内容与性质不同，可分为数量指标与质量指标两⼤类.3.数量指标由于计量单位不同，可分为实物指标和价值指标, 按反映的计量时间特点不同，分为流量指标和存量指标（或时期指标和时点指标）, 所反映的总体内容不同可分为总体单位总量和总体标志总量，总体标志总量/总体单位总量为平均指标。
4.质量指标按表现形式不同可分为平均指标和相对指标。
5..统计指标设计⼀般应遵循哪些准则?统计指标设计⼀般应遵循的原则主要有（1）统计指标的名称、涵义要有理论依据。
（2）统计指标必须有明确的计算⼝径。
（3）统计指标要有科学的计算⽅法。
（4）统计指标要有统⼀的计量单位。
6.建⽴统计指标体系应遵循哪些原则?建⽴统计指标体系应遵循的原则主要有1．必须明确建⽴统计指标体系的⽬的，2．必须明确基本统计指标和分类指标。
统计学第三章课后作业参考答案1、统计整理在统计研究中的地位如何？答：统计整理在统计研究中的地位：统计整理实现了从个别单位标志值向说明总体数量特征的指标过度，是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过度阶段，为统计分析提供基础，因而，它在统计研究中起了承前启后的作用。
2、什么是统计分组？为会么说统计分组的关键在于分组标志的选择？答：1）统计分组是根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同而又有联系的几个部分。
2）因为分组标志作为现象总体划分为各处不同性质的给的标准或根据，选择得正确与否，关系到能否正确地反映总体的性质特征、实现统计研究的目的的任务。
分组标志一经选取定，必然突出了现象总体在此标志下的性质差异，而掩盖了总体在其它标志下差异。
缺乏科学根据的分组不但无法显示现象的根本特征，甚至会把不同性质的事物混淆在一起，歪曲了社会经济的实际情况。
所以统计分组的关键在于分组的标志选取择。
3、统计分组可以进行哪些分类？答：统计分组可以进行以下分类1）按其任务和作用的不同分为：类型分组、结构分组、分析分组2）按分组标志的多少分为：简单分组、复合分组3）按分组标志性质分为：品质分组、变量分组5单项式分组和组距式分组分别在什么条件下运用？答：单项式分组运用条件：变量值变动范围小的离散变量可采取单项式分组组距式分组运用条件：变量值变动很大、变量值的项数又多的离散变量和连续变量可采取组距式分组8、什么是统计分布？它包括哪两个要素？答：1）在分组的基础上把总体的所有单位按组归并排列，形成总体中各个单位在各组分布，称为统计分布，是统计整理结果的重要表现形式。
2）统计分布的要素：一、是总体按某一标志分的组，二、是各组所占有的单位数——次数10、频数和频率在分配数列中的作用如何？答：频数和频率的大小表示相应的标志值对总体的作用程度，即频数或频率越大则该组标志值对全体标志水平所起作用越大，反之，频数或频率越小则该组标志值对全体标志水平所起作用越小11、社会经济现象次数分布有哪些主要类型？分布特征?答：1) 社会经济现象次数分布有以下四种主要类型：钟型、U 型 、J 型、洛伦茨分布 2)分布特征如下：钟型分布：正态分布，两头小，中间大U 型分布：两头大，中间小J 型分布：次数随变量值增大而增多；倒J 型分布：次数随变量值增大而减少 洛伦茨分布：各组标志比重随着各组单位数比重（频率）增加而增加；17、有27个工人看管机器台数如下：5 4 2 4 3 4 3 4 4 2 4 3 4 3 26 4 4 2 2 3 4 5 3 2 4 3 试编制分配数列18、某车间同工种40名工人完成个人生产定额百分数如下 ：97 88 123 115 119 158 112 146 117 108 105 110 107 137 120 136 125 127 142 118 103 87115 114 117 124 129 138 100 103 92 95 113 126 107 108 105 119 127 104根据上述资料，试编制分配数列错例:下面解法几个地方错?19、1993年某出口创汇大户出口实绩（万美元）列举如下：1011 1052 865 721 2032 1218 1046 721 546 623 2495 1015 1113 1104 1084 707 878 678 2564 620 575 943 828 2035 2375 4342 751 505 798 728 1103 1285 2856 3200 518第九章时间序列分析一、单项选择题二、多项选择题三、判断题四、填空题1、时间序列 指标数值2、总量指标时间数列 相对指标时间数列 平均指标时间数列 总量指标时间数列3、简单 na a ∑=间断 连续 间隔相等 间隔不等4、逐期 累计 报告期水平–基期水平 逐期 累计5、环比 定基基期水平报告期水平环比 定基 环比6、水平法 累计法 水平 nx x ∏=或nna a x 0= 累计 032a a x x x x n∑=++++7、26 26 8、79、）－（y y ˆ∑ = 0）－（y y ˆ∑2为最小 10、季节比率 1200% 400％ 五、简答题（略） 六、计算题1、4月份平均库存 = 3053008370122505320⨯+⨯+⨯+⨯= 302（辆）2、第一季度平均人数917301024927217270302751026424258++++⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=（人）3、第一季度平均库存额142434405408240012221-+++=-+++=n a a a a n = 410（万元） 同理，第二季度平均库存额1424184384262434-+++= 430（万元）上半年平均库存额1724184384264344054082400-++++++= 420（万元）或 2430410+= 420（万元）4、年平均增加的人数 =516291678172617931656++++= 1696.4（万人）5、某酿酒厂成品库1998年的平均库存量12111232121222---+++++++++=n n n n f f f f a a f a a f a a a=121124084122233533012330326+++⨯+++⨯++⨯+=124620= 385（箱）6、列计算表如下：该柴油机厂全年的平均计划完成程度指标为.346004.47747==∑∑b bc c = 138.0% 7、列计算表如下：该企业第一季度生产工人数占全部职工人数比重232003100320023000225602356249622250++++++==b a c = 77.2% 8、①填写表中空格：②第一季度平均职工人数 =3= 268. 33（人）③第一季度工业总产值 = + + = 83.475（万元） 第一季度平均每月工业总产值 =3475.83=27.825（万元） ④第一季度劳动生产率 =33.268834750=3110.91（元/人）第一季度平均月劳动生产率 =33.26891.3110=1036.97（元/人）或 =33.268278250=1036.97（元/人）9、煤产量动态指标计算表：第①、②与③的要求，计算结果直接在表中； ④平均增长量=552.2=（万吨） ⑤水平法计算的平均发展速度=554065.120.672.8== 107.06% 平均增长速度= 107.06%-100%=7.06% 10、以1991年为基期的总平均发展速度为 62306.105.103.1⨯⨯= 104.16% 11、每年应递增：535.2=118.64%以后3年中平均每年应递增：355.135.2=114.88% 12、计算并填入表中空缺数字如下：（阴影部分为原数据）平均增长量为：3266.39÷6 = 544.40（万台） 平均发展速度为：66556.3= 124.12% 平均增长速度为：124.12%-1=%13、设在80亿元的基础上，按8 %的速度递增，n 年后可达200亿元，即n80200= 108% → n 1 → n = 08.1log 5.2log按8 %的速度递增，约经过年该市的国民收入额可达到200亿元。
数理统计参考答案数理统计参考答案数理统计是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有广泛的应用。
无论是社会科学、自然科学还是工程技术，数理统计都扮演着重要的角色。
本文将为大家提供一份数理统计的参考答案，帮助读者更好地理解和应用这门学科。
一、描述统计描述统计是数理统计的基础，它通过对数据的整理、汇总和展示，帮助我们对数据的特征进行认识。
常见的描述统计方法包括中心趋势和离散程度的度量。
1. 中心趋势的度量中心趋势是描述数据集中分布情况的指标，常用的度量方法有均值、中位数和众数。
- 均值：均值是将数据集中所有观测值相加后除以观测值的总数得到的结果。
均值对异常值比较敏感，所以在分析数据时需要注意异常值的影响。
- 中位数：中位数是将数据集按照大小排序后处于中间位置的观测值。
中位数对异常值的影响较小，更能反映数据的集中趋势。
- 众数：众数是数据集中出现次数最多的观测值。
众数适用于描述分类数据和离散数据的中心趋势。
2. 离散程度的度量离散程度是描述数据分散程度的指标，常用的度量方法有范围、方差和标准差。
- 范围：范围是数据集中最大观测值与最小观测值之间的差异。
范围越大，数据的离散程度越大。
- 方差：方差是观测值与均值之间差异的平方和的平均值。
方差越大，数据的离散程度越大。
- 标准差：标准差是方差的平方根，它与均值具有相同的单位。
标准差可以帮助我们判断数据离散程度的大小。
二、概率论概率论是数理统计的理论基础，它研究随机现象的规律性和不确定性。
概率论包括基本概念、概率分布和随机变量等内容。
1. 基本概念- 随机试验：随机试验是在相同条件下重复进行的试验，其结果不确定。
- 样本空间：样本空间是随机试验所有可能结果的集合。
- 事件：事件是样本空间的子集，表示随机试验的某种结果。
2. 概率分布概率分布是描述随机变量取值可能性的函数，常见的概率分布有离散分布和连续分布。
- 离散分布：离散分布是指随机变量只能取有限个或可列个数值的概率分布，常见的离散分布有伯努利分布、二项分布和泊松分布。
《教育统计学》作业参考答案（教育学专业）一、名词解释1. 分层抽样：按与研究内容有关的因素或指标先将总体划分成几个部分，然后从各部分（即各层）中进行单纯随机抽样或机械抽样，这种抽样方法称为分层抽样。
2. 描述统计：对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计方法称为描述统计。
3. 集中量：集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。
它能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。
4. 统计表：统计表是用来表达统计指标与被说明的事物之间数量关系的表格。
5. 总体：总体是我们所研究的具有某种共同特性的个体的总和。
样本是从总体中抽出的作为观察对象的一部分个体。
6. 二列相关：当两个变量都是正态连续变量，其中一个变量被人为的划分为二分变量，表示这两个变量之间的相关，称为二列相关。
7. 参数：总体上的各种数字特征是参数。
业绩反映总体上各种特征的数量是参数。
8. 小概率事件：样本统计量（随机事件）在其抽样分布上出现的概率小于或等于事先规定的水平，则该事件为小概率事件。
9. 中位数：在一组安大小顺序排列的数据中，位于中央位置上的那个数称为中为数。
10. 统计量和参数：样本上的数字特征量是统计量。
总体上的各种数字特征量是参数。
11. 回归分析：把存在相关的两个变量，一个作为自变量，另一个作为因变量，并建立方程式，由自变量的值估计、预测因变量的值，这一过程称为回归分析。
12. 相关关系：两个变量间的不精确、不稳定的变化关系称为相关关系。
二、填空题1. 从变化方向上看，两个变量之间的相关类型有正相关、负相关、零相关。
2. 教育统计资料的来源有两个方面：经常性资料、专题性资料。
3. 表示间断变量的统计图有直条图和圆形图。
4. 假设检验一般有两个相互对立的假设，即零假设和备择假设。
5. 统计图的结构一般包括标题、图号、标目、图形、图注等。
6. 差异系数是标准差与平均数的百分比。
7. 统计数据按来源方式可分为点计数据和测量数据。
统计学课后习题及答案统计学课后习题及答案统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有广泛的应用。
作为学习统计学的学生，课后习题是巩固知识、提高技能的重要途径。
本文将提供一些统计学课后习题及其答案，希望对学习者有所帮助。
1. 描述性统计习题：给定以下一组数据：10, 15, 12, 18, 20, 22, 16, 10, 14, 19。
请计算该组数据的均值、中位数和众数，并解释它们的含义。
答案：均值：计算方法是将所有数据相加，然后除以数据的个数。
对于给定的数据，均值为（10+15+12+18+20+22+16+10+14+19）/10 = 16.6。
中位数：将数据按照从小到大的顺序排列，找出中间的数。
对于给定的数据，中位数为16。
众数：出现频率最高的数。
对于给定的数据，众数为10。
这些统计量可以帮助我们了解数据的集中趋势。
均值是所有数据的平均值，中位数是数据的中间值，众数是出现频率最高的值。
在这个例子中，均值告诉我们这组数据的平均水平是16.6，中位数告诉我们大约一半的数据小于16，一半的数据大于16，众数告诉我们10是这组数据中出现次数最多的数。
2. 概率习题：一个骰子有6个面，每个面上的数字分别是1、2、3、4、5、6。
如果投掷一次骰子，求得到奇数的概率。
答案：奇数的个数为3个，即1、3、5。
骰子的总个数为6个。
所以得到奇数的概率为3/6 = 1/2。
概率是事件发生的可能性。
在这个例子中，奇数的个数是3个，总个数是6个，所以得到奇数的概率是3/6，即1/2。
3. 抽样与估计习题：某市有1000名居民，你希望了解他们对某项政策的态度。
你打算进行一次调查，抽取100名居民进行问卷调查。
这个调查结果能否代表整个市民的态度？为什么？答案：这个调查结果不能代表整个市民的态度。
原因是抽样的方式可能引入抽样误差。
如果抽取的100名居民在某些特征上不具有代表性，比如年龄、性别、职业等，那么调查结果可能会偏离整个市民的态度。
第一章测试1【单选题】(10分)统计学中所谓的总体通常指的是()A.概括性的研究结果B.同质观察单位的全体C.具有代表性意义的数据D.自然界中的所有研究对象E.所有的观察数据2【单选题】(10分)统计学中所谓的样本通常指的是()A.统计量B.可测量的生物性样品C.某一变量的测量值D.总体中有代表性的一部分观察单位E.数据中的一部分观测值3【单选题】(10分)属于定性资料的是（）A.体重B.坐高指数（坐高、身高）C.血型D.血红蛋白E.红细胞计数4【单选题】(10分)下列观测结果属于有序数据的是()A.收缩压测量值B.病情程度C.脉搏数D.四种血型E.住院天数5【单选题】(10分)某医院98名胃癌患者按肿瘤分化程度进行分组，高、中、低分化组分别有12人、28人、58人，资料类型是（）A.等级资料B.分类资料C.计数资料D.计量资料E.圆形资料6【单选题】(10分)统计分析的主要内容有（）A.统计描述和统计推断B.区间估计与假设检验C.描述性统计和统计图表D.统计图表和统计报告E.描述性统计和区间估计7【单选题】(10分)概率是描述某随机事件发生可能性大小的数值，以下对概率的描述哪项是的（）A.其值的大小在0和1之间B.其值必须由某一统计量对应的概率分布表中得到C.当样本含量n充分大时，我们有理由将频率近似为概率D.必然事件发生的概率为1E.随机事件发生的概率小于0.05或0.01时，可认为在一次抽样中它不可能发生8【单选题】(10分)欲比较生物蛋白粉饲料、血浆蛋白粉饲料和普通饲料喂养断奶仔猪的增重效果，某研究者将30只断奶仔猪按窝别、性别、日龄与体重等特征将其配成10个区组，每个区组3只仔猪。
再将每个区组内的3只仔猪随机分配到3个实验组，比较喂养10天后各实验组仔猪重量的体重增加量（单位：kg）。
此研究的设计方案属于（）A.完全随机设计B.析因设计C.配对设计D.交叉设计E.随机区组设计9【单选题】(10分)为观察不同浓度五倍子水提取物对内毒素诱导人牙髓细胞分泌IL-6的影响，某研究采用组织块法体外培养第5代人牙髓细胞，将其随机分为空白对照组（含20ml/L新生牛血清的DMEM培养液）、LPS组（在DMEM培养液中加入25μg/ml的LPS）和LPS＋五倍子组（DMEM培养液、25μg/ml的LPS与终末浓度分别为5μg/ml、10μg/ml、20μg/ml的五倍子水提取物），再用放射免疫法测定人牙髓细胞分泌的IL-6含量。
统计学原理课后答案在学习统计学原理课程时，课后习题是非常重要的一部分，通过做习题可以更好地巩固知识点，检验自己的学习成果。
下面是统计学原理课后习题的答案，希望对大家的学习有所帮助。
1. 什么是统计学？统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
它可以帮助我们更好地理解数据背后的规律和趋势，从而做出合理的决策。
2. 描述统计学和推断统计学的区别。
描述统计学是通过对已有数据进行总结、整理和分析，以便更好地理解数据的特征和规律；推断统计学则是通过对样本数据进行分析，从而推断总体的特征和规律。
3. 什么是总体和样本？总体是指我们研究的对象的全部集合，而样本是从总体中抽取出来的一部分数据。
通过对样本的分析，我们可以推断总体的特征。
4. 什么是变量？它可以分为哪些类型？变量是指在研究中可能发生变化的因素或特征。
根据变量的性质，可以分为定性变量和定量变量。
定性变量是指描述对象特征的变量，如性别、颜色等；定量变量是指可以用数字来表示的变量，如身高、体重等。
5. 什么是频数和频率？频数是指某一数值在样本或总体中出现的次数；频率是指某一数值在样本或总体中出现的比例，通常用百分比来表示。
6. 什么是概率？概率是指某一事件发生的可能性，通常用0到1之间的数值来表示，0表示不可能发生，1表示肯定发生。
7. 什么是正态分布？正态分布是一种连续的概率分布，其特点是呈钟形曲线，均值、中位数和众数重合，两侧尾部渐进于水平轴。
在实际应用中，很多自然现象和人类行为都呈现出正态分布的特征。
8. 什么是假设检验？假设检验是一种统计推断方法，用于检验关于总体参数的假设是否成立。
通过对样本数据的分析，我们可以得出对总体参数的推断结论。
9. 什么是置信区间？置信区间是指对总体参数的估计范围，通常用于估计总体参数的真实值。
置信区间的计算方法可以根据不同的总体参数和样本数据而定。
10. 什么是相关分析？相关分析是用来研究两个变量之间关系的统计方法，通过相关系数来衡量两个变量之间的相关程度。
《统计学》练习与实践答案第一章总论一、单项选择题1-5 ADDBA 6-10 BCBDA 11-15 BBDAC二、多项选择题1.AB2.BCE3.BD4.BCE5.CD三、判断分析题1.正确。
总体是由许多总体单位构成的有机整体。
如果每一个总体单位的情况都一样，没有差异，只要了解一个总体单位就知道总体的情况，就不需总体了。
2. 正确。
统计学是一门研究如何合理测定、收集、整理、显示和分析反映客观现象数据的方法论科学。
由于在社会科学、自然科学和工程技术的所有研究和实际工作中，几乎都有数量表现，都要要运用数据来分析和解决问题，因此,统计方法的应用也扩展到几乎所有的研究领域。
3.错误。
描述统计和推断统计都是统计方法论的组成部分。
描述统计是推断统计的基础，没有描述统计提供准确的样本数据，推断统计是无源之水；没有推断统计学就不能从数据中揭示总体更深层次的数量规律性，就不可能使统计方法论更为完善。
第二章统计数据收集和整理一、单项选择题1.D2.C3.D4.C5.C6.C7.B8.C9.B 10.C 11.A 12.A 13.B二、多项选择题1.ABC2.ABCDE3.ADE4.DE5.ACE三、判断分析题1.错误。
虽然普查中只有登记性误差，而抽样调查中既有登记性误差，又有抽样误差；但普查中由于调查单位多，容易发生登记性误差，抽样调查由于调查单位较少，可以避免登记性误差的发生，而抽样误差可以计算和控制。
因此抽样调查的结果往往比普查更准确。
2.错误。
准确性是统计工作的生命。
准确的统计数据，才能如实反映客观实际，才能为决策提供科学的依据。
但是，强调准确性并非要求绝对求准，由于各种原因（包括时间和费用的制约），统计数据不可避免会出现误差。
但只要误差在允许范围内即达到一定的准确性要求，统计资料就能够满足需要，发挥其应有的作用。
3.错误。
统计分组要保持组内的同质性和组与组之间的差异性。
进行统计分组时，如果组数过多，分组过细，会将性质相同的单位分在不同的组里，这是不科学的。
作业与参考标准答案ch第三部分计数资料统计描述和统计推断————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：《医学统计学》【教材】倪宗瓒主编.医学统计学.北京;高等教育出版社.2004.【作业】教材附录二 【习题解答】第三单元 计数资料的统计描述和统计推断分析计算题3.1 解： (1) 100%=⨯同年该年龄组死亡人数年龄组死亡人数构成比某年某年龄组死亡总数%39.1%100180225~0=⨯=岁组死亡人数构成比 余类推；10000010=⨯同年该年龄组死亡人数死亡率万某年某年龄组平均人口数010000010 3.3610⨯=25～岁组死亡率=万万745000余类推；岁组死亡率各年龄组死亡率相对比~0=04.1336.380.43~30==岁组相对比 余类推。
各年龄组死亡人数构成比、死亡率和相对比计算结果见表3.1.1。
表3.1.1 某地某年循环系统疾病死亡资料年龄组 /岁平均人口数循环系统 死亡人数死亡人数构成比/%死亡率 (1/10万)相对比 (各年龄组死亡率/0～组死亡率)0～ 745000 25 1.39 3.36 — 30～ 538760 236 13.10 43.80 13.04 40～ 400105 520 28.86 129.97 38.68 50～ 186537 648 35.96 347.38 103.39 60～ 52750 373 20.70 707.11 210.45 合 计19231521802100.0093.70—(2) 死亡人数构成比是指某年龄组死亡人数与各年龄组死亡人口总数之比，说明总死亡人数中各年龄组死亡人数所占的比重；死亡率是指某年实际死亡数与该年可能发生死亡人数（本题即为该年平均人口数）之比，用以说明死亡发生的频率或强度；相对比用以说明各年龄组死亡率是0～岁组死亡率的几倍或几分之几。
3.2解：因为甲、乙两医院某传染病的类型构成明显不同，且疾病类型对该病的治疗效果有影响，故应进行标准化，再比较两医院的治愈率。
根据本题资料，以两医院合计病人数为标准人口，采用直接标准化法。
表3.2.1 直接法计算甲、乙两医院某传染病标准化治愈率/% 类型 标准病人数N i甲医院乙医院原治愈率/%p i 预期治愈人数N i p i原治愈率/%p i 预期治愈人数N i p i普通型 552 59.9 331 65.2 360 重 型 552 39.9 220 44.9 248 暴发型 252 19.8 5025.4 64合 计135648.4601(i iN p ∑)45.4672(i iN p ∑)甲医院某传染病标准化治愈率：601100%44.3%1356p '=⨯=甲乙医院某传染病标准化治愈率：672100%49.6%1356p '=⨯=乙可以看出，经标准化后乙医院的该传染病的治愈率高于甲医院。
3.3解：本题推断样本所代表的总体率π与一个已知总体率0π是否相等。
因样本量较小，故采用直接计算概率法。
(1) 建立检验假设，确定检验水准：0H 3.0=π，即该新药的治疗效果与传统疗法相同：1H 3.0<π，即该新药的治疗效果优于传统疗法单侧05.0=α(2) 确定P 值，作出统计推断在0H 成立的前提下，10名病人中死亡人数)3.0,10(~B X ，则有1493.07.03.07.0)1()0()1(9111010=+==+==≤C X P X P X P按单侧05.0=α水准不拒绝0H ，尚不能认为该新药的治疗效果优于传统疗法。
3.4解：(1) 本题是Poisson 分布两样本均数的比较。
两样本观察单位相同，而且阳性数均大于20，可用大样本u 检验方法。
1) 建立检验假设，确定检验水准：0H 21μμ=，即甲乙两地妇女的卵巢癌患病率相同：1H 12μμ≠，即甲乙两地妇女的卵巢癌患病率不同05.0=α2) 计算检验统计量以1万名妇女为一个Poisson 分布观察单位，1μ和2μ的点估计值分别为1X 和2X ，得1212100801.490710080X X u X X --===++3) 确定P 值，作出统计推断查u 界值表得0.10<P <0.20，按05.0=α水准不拒绝0H ，差别无统计学意义，尚不能认为甲乙两地妇女的卵巢癌患病率不同。
(2) 该资料也可用二项分布的两个样本率比较。
1) 建立检验假设，确定检验水准：0H 21ππ=，即甲乙两地妇女的卵巢癌患病率相同：1H 12ππ≠，即甲乙两地妇女的卵巢癌患病率不同05.0=α2) 计算检验统计量本题，1n =10000，1X =100，1p =0.01；2n =10000，2X =80，2p =0.008 合并率 009.0100001000080100=++=c p4975.1)100001100001(991.0009.0008.001.0)11)(1(2121=+⨯⨯-=+--=n n p p p p u c c3) 确定P 值，作出统计推断查u 界值表得0.10<P <0.20，按05.0=α水准不拒绝0H ，差别无统计学意义，尚不能认为甲乙两地妇女的卵巢癌患病率不同。
该资料分析在统计软件中用2χ检验实现。
3.5解：本题是二项分布总体率的区间估计。
50≤n ， p 很接近0，故采用查表法。
n =40，X =2，查百分率的可信区间表得1－17，故该地此病的基因总体携带率的95%可信区间为(1%，17%)。
3.6解：本题目的是推断样本所代表的总体率π与一个已知总体率0π是否不同。
因样本量足够大，且p 既不接近于0也不接近于1，故采用正态近似法。
(1) 建立检验假设，确定检验水准：0H 9.7%π=，即吸烟人群慢性气管炎患病率与一般人群相同：1H 9.7%π>，即吸烟人群慢性气管炎患病率高于一般人群单侧05.0=α (2) 计算检验统计量 n =300，X ＝63，21.030063==p ，0π=0.097，有 6132.6300903.0097.0097.021.0)1(000=⨯-=--=np u πππ(3) 确定P 值，作出统计推断查u 界值表得0005.0<P ，按单侧05.0=α水准拒绝0H ，接受1H ，差别有统计学意义，可以认为吸烟人群慢性气管炎患病率高于一般人群。
3.7解：本题以 1 mL 饮料作为Poisson 分布观察单位，4=n ，样本均值为X =60/4=15个/mL ，标准差为15 3.87x S X ===个/mL 。
本题6050X =>，按式(),X u X X u X αα-+求得的95%可信区间为()60 1.9660,60 1.9660-⨯+⨯，即该饮料中每4mL 所含细菌数（个）的95%可信区间为(44.82, 75.18)。
所以，该饮料中每1mL 所含细菌数（个）的95%可信区间为(11.2, 18.8)。
3.8解：本题为Poisson 分布两个样本均数的比较。
两个样本观察单位相同，且阳性数均大于20，可根据Poisson 分布的近似正态性，利用两大样本u 检验的方法得到检验统计量。
(1) 建立检验假设，确定检验水准：0H 21μμ=，即两种饮料中平均每10mL 细菌数无差别：1H 12μμ≠，即两种饮料中平均每10mL 细菌数有差别05.0=α(2) 计算检验统计量以10mL 饮料样品为一个Poisson 分布观察单位，1μ和2μ的点估计值分别为1X 和2X ，得15.53004403004402121=+-=+-=X X X X u(3) 确定P 值，作出统计推断查u 界值表得001.0<P ，按05.0=α水准拒绝0H ，接受1H ，差别有统计学意义，可认为两种饮料中细菌数有差别，甲饮料的细菌数较多。
3.9解：本题是Poisson 分布的样本所代表的总体均数μ与已知总体均数0μ的比较。
因μ<20，故采用直接计算概率法。
(1) 建立检验假设，确定检验水准：0H 0μμ=，即此地区1999年腭裂发生率与1998年相等：1H 0μμ<，即此地区1999年腭裂发生率低于1998年单侧05.0=α(2) 确定P 值，作出统计推断1000=n ，15.20=π‰，15.200==πμn ，在H 0成立的前提下，所调查的1000名新生儿中发现的腭裂数X ～)15.2(P ，则有3669.02504.01165.015.2)1()0()1(15.215.2=+=⨯+==+==≤--e e X P X P X P按05.0=α的水准不拒绝0H ，差别无统计学意义，尚不能认为此地区1999年腭裂发生率比1998年低。
3.10解：本题是Poisson 分布总体均数的估计。
因502<＝X ，故采用查表法估计总体均数的95%可信区间。
查Poisson 分布μ的可信区间表，样本计数X 为2的一行，μ的95%可信区间的下限为0.2，上限为7.2，故该地区平均每毫升水所含大肠杆菌菌落的95%可信区间为(0.2，7.2)个。
3.11解：本题为二项分布两样本率的比较，可以采用u 检验也可采用2χ检验。
方法一：(1) 建立检验假设，确定检验水准：0H 21ππ=，即两种治疗方案的有效率无差别：1H 21ππ≠，即两种治疗方案的有效率有差别05.0=α(2) 计算检验统计量本题， 1n =40，1X =31，1p =0.775；2n =40，2X =14，2p =0.35 合并率 5625.040401431=++=c p()12120.7750.353.83141111(1)()0.562510.5625()4040c c p p u p p n n --===-+⨯-⨯+(3) 确定P 值，作出统计推断查u 界值表得P <0.001，按05.0=α水准拒绝0H ，接受1H ，差别有统计学意义，可以认为两种治疗方案的有效率有差别，甲方案的疗效优于乙方案。
方法二：表3.11.1 两种治疗方案治疗乳腺癌有效率的比较处理 有效 无效 合计 有效率/% 甲方案 31 9 40 77.50 乙方案 14 26 40 35.00合计45358056.25(1) 建立检验假设，确定检验水准：0H 21ππ=，即两种治疗方案的有效率无差别：1H 21ππ≠，即两种治疗方案的有效率有差别05.0=α(2) 计算检验统计量min 354017.580T ⨯== 222()(3126914)8014.68()()()()40404535ad bc n a b c d a c b d χ-⨯-⨯⨯=++++⨯⨯⨯＝＝ν=(2－1)(2－1)=1(3) 确定P 值，作出统计推断查2χ界值表得P <0.005，按05.0=α水准拒绝0H ，接受1H ，差别有统计学意义，可以认为两种治疗方案的有效率有差别，甲方案的疗效优于乙方案。
