市场调查与预测习题答案
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市场调研预测及决策练习题答案
一、移动平均类
1.已知某厂山地自行车各年销量Y(万辆),算出一次指数平滑值如表。请计算二次指数平滑值,并用公式T b a Y t t T t +=+预测2004、2005年的销量。 (α=0.3)。
))](1/([,2)2()1()2()1(t t t t t t S S b S S a --=-=αα
答案:
年份 t
t Y )1(t S
)2(t S
2000 1 10 10.00 2001 2 15 11.50 2002 3 18 13.45
2003 4 23
16.315
2.某商场某品牌家电产品1998-2007年销售额资料如下表所示,当平滑系数α1=0.2,α2=0.8时,试用一次指数平滑法预测该商场该商品2008年销售额为多少万元?
年份t 销售额
1998 1 10
1999 2 20
2000 3 30
2001 4 50
2002 5 60
2003 6 80
2004 7 100
2005 8 120
2006 9 160
2007 10 180
答案:
3、某商店近10周的食盐销售量如下表:试分别用3周和5周为移动期使用移动平均法预测第11周的食盐销售量。
单位:千克
周次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
销售额22 21 23 24 25 24 26 25 24 26 答案:
4、下表为某公司2006年出口商品月销售额,
单位:万元
时间 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 销量60 70 55 80 90 65 70 75 60 80 90 100 根据以上资料采用二次移动平均法,要求:
(1)列出二次移动平均法计算表。(N=3,移动平均值取1位小数)
(3)预测该企业2007年1月、2月、3月销售额。
答案:
5、某电视机厂销量平稳,连续多年运用一次指数平滑法对该厂电视机销量进行了预测,对2005年的销量预测值为130万台,而当年实际销售量为150万台,请据此预测2006年该厂电视机的销售量(平滑常数α为0.3)。
答案:
6、企业近年产品销售额如下表,请用一次移动平均法确定2002年销售额预测值。(要
求n=3和n=5,并计算它们的平均绝对误差,以确定最后的预测值)
某企业近年产品销售额单位:万元
年份1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
销售额210 224 220 232 236 234 240 238
答案:
7.某洗衣机厂近年洗衣机销售量如下表,当n=4时,用二次移动平均法预测2003年销售量
表4-1 某企业近年产品销售额单位:万台
年份1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
销售量18.6 19.2 24.5 22.2 26.8 30.4 31.2 36.8
答案:
8.某商场近年服装销售额如下表,用一次指数平滑法预测2003年服装销售额(分别计算α=0.3,α=0.5的一次指数平滑值,初始值取248,用平均绝对误差小的一次指数平均值作为最后预测值。)
表4-3 近年服装销售额单位:万元
年份1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
销售额245 250 249 260 263 255 265 268
答案:
9、某公司2000年上半年各月销售收入分别为:400万元,450万元,390万元,410万元,480万元,试用一次指数平滑法预测:
(1)取a=0.3时,预测2000年7月份的销售额:
(2)取a=0.6时,预测2000年7月份的销售额
答案:
10运用二次平滑指数预测法预测2003年电冰箱的销售额。(二次平滑指数=?)
年份t销售额x
t
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
49
51
47
50
48
49
51
46
50
52
51
54
二、季节调整指数类
1.某服装店近三年汗衫销售额如下表,预计2003年汗衫销售额比2002年增长4%。用直接平均季节指数法预测2003年各季度汗衫销售量。
表4-6 单位:万件
答案:
2.某商店2002~2004年各季度销售量如表5所示,若2005年计划销售量3000箱,试用季节平均预测法预测2005年各季度的销售量为多少箱?
表4-7 单位:箱
季度一二三四
2002 190 617 1570 580
2003 363 1070 1750 96
2004 38 1300 1580 74
答案:
3某地供销社鲜蛋收购量如下,试预测1995年各月的鲜蛋收购量。
月份年份
1991 1992 1993 1994
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1210.8 28.7 22.5 26.3 39.7 36.4 42.1 73.9 187.1 205.6 190.1 210.7 347.0 293.5 304.1 304.6 326.5 267.6 263.9 271.2 257.5 216.1 203.8 205.2 169.0 164.2 144.5 236.7 113.6 107.4 85.8 85.5 70.4 74.9 50.3 49.7 64.6 59.5 41.4 42.7 47.7 8.1 30.1 37.7 35.3 30.8 29.0 38.7
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