基于故障树的故障诊断PPT课件
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故障树分析法在汽车故障诊断中的应用孙震1.由故障症状、故障原因的层级关系,确定从顶端到中间、再到底端事件的全部事件列表2.在故障树中,首先要分析的系统故障事件称顶端事件,在汽车故障中顶端事件是指最初故障症状。
其次,把不能再分开的基本事件称底端事件,在汽车故障中底端是指最小故障点。
3.最后,把其他事件称中间事件。
故障树是由第一层顶端事件、多层中间事件、最后一层底端事件构成。
注意:故障树中的底端事件不是最终故障原因,而仅仅是最小故障点,如下图所示。
2.由故障症状与故障原因之间的逻辑关系,连接事件与事件之间的逻辑图故障树是根据故障症状与故障原因间的逻辑关系建立起来的,首先将顶端事件用矩形符号表示,底端事件用圆形符号表示绘制成图1的形式。
然后再确定各层事件的逻辑关系,主要由“与”和“或”两种组成,并将各层事件用逻辑符号连接起来。
逻辑“或”用符号表示。
“或”表示低一层事件发生时,上一层事件就会发生。
事件间的“或”关系是汽车故障中最常见的逻辑关系。
例如:各缸没有点火和各缸没有喷油这两个事件中,只要有一个发生,发动机就不能启动。
其逻辑关系图如下图所示。
“与”表示低一层的所有事件都发生时,上一层的事件才发生。
例如:机油滤清器堵塞和旁通阀堵塞这两个事件中。
必须是同时发生才会导致机油压力完全没有。
其逻辑关系图如下图所示。
1.对故障树进行定性分析对故障树定性分析的主要目的是找出导致事件发生的全部可能,也就是导致故障症状发生的所有原因。
弄清发生某种故障到底有多少种可能性。
按逻辑关系,顶端事件为汽车动力不足的故障树如下图所示。
故障树分析法在汽车故障中上实际运用主要体现在汽车制造厂家提供的维修手册中的故障诊断指导表格和流程图,即故障诊断原因对照表和故障诊断流程图,前者是故障树的直接应用,后者是故障树的延伸应用。
因篇幅有限本文只对前者举例说明。
2.实际运用空调系统故障症状原因对照表表格的形式列出,它将顶端事件和对应的全部底端事件用表格的形式表现出来,表格中的一个故障症状与多种可能的故障原因直接对应。
基于故障树的智能故障诊断方法.故障树理论基础故障树分析法(fault tree analysis, FTA)是分析系统可靠性和安全性的一种重 要方法,现己广泛应用于故障诊断。
基于故障的层次特性, 其故障成因和后果的 关系往往具有很多层次并形成一连串的因果链, 就构成故障树。
故障树(FT)模型是一个基于被诊断对象结构、功能特征的行为模 型,是一种定性的因果模型, 以系统最不希望事件为顶事件, 以可能导致顶事件 发生的其他事件为中间事件和底事件, 并用逻辑门表示事件之间联系的一种倒树状结构。
它反映了特征向量与故障向量 (故障原因 )之间的全部逻辑关系。
故障树法对故障源的搜寻直观简单,它是建立在正确故障树结构的基础上 的。
因此建造正确合理的故障树是诊断的核心与关键。
但在实际诊断中这一条件 并非都能得到满足,一旦故障树建立不全面或不正确, 则此诊断方法将失去作用。
二.基于故障树的故障诊断方法故障树分析法(Fault Tree Analysis , FTA)又叫因果树分析法.它是目前国际 上公认的一种简单、有效的可靠性分析和故障诊断方法, 是指导系统最优化设计、 薄弱环节分析和运行维修的有力工具。
故障树分析法首先要在一定环境与工作条件下, 找到一个系统最不希望发生 的事件,通常以人们所关心的影响人员、 装备使用安全和任务完成的系统故障为 分析目标,再按照系统的组成、结构及功能关系,由上而下,逐层分析导致该系 统故障发生的所有直接原因,并用一个逻辑门的形式将这些故障和相应的原因事 件连接起来, 建立分析系统的故障树模型, 从而, 形象地表达出系统各功能单元 故障和系统故障之间的内在逻辑因果关系。
这种方法既能分析硬件本身的故障影响,又能分析人为因素、 环境以及软件的影响. 不仅能对故障产生的原因进行定 性分析,找出导致系统故障的原因和原因组合, 确定最小割集和最小路集, 出系统的薄弱环节及所有可能失效模式, 还能进行相关评价指标的定量计算。
故障树分析故障树分析(Fault Tree Analysis,简称FTA)是一种系统性、定量的故障分析方法,广泛应用于工程领域,有助于预测和预防系统故障的发生。
故障树分析将系统或者设备的故障看作是由一个或多个基本事件(Basic Event)的特定组合引起的,通过构建故障树来分析系统的故障演化过程,从而找出一系列可能导致故障的路径,提供预防、检测和修复的方法。
1.确定所要分析的系统:首先明确需要进行故障树分析的系统,并确定系统的功能、结构、输入和输出等重要参数。
2.确定故障模式:通过调研、数据收集等方式,确定系统可能出现的故障模式,包括组件失效、负载超限、环境因素等等。
3. 构建故障树:根据系统的功能和结构,确定顶事件(Top Event),即整个系统故障的最终结果,然后逐级地构建故障树,包括中间事件和基本事件。
中间事件是由一个或多个基本事件组合而成,表达了一系列故障发生的可能性。
4.确定事件发生概率:对于每个基本事件,通过分析历史数据、可靠性测试等方式,确定其发生概率。
5.分析故障路径:通过分析故障树,找出导致顶事件发生的可能路径,即从根事件到顶事件的所有组合。
6.评估系统可靠性:根据基本事件的发生概率和路径的组合方式,计算系统的失效概率,评估系统的可靠性。
7.提出预防和修复措施:根据故障树分析的结果,找出导致故障的根本原因,并提出相应的预防和修复措施,以提高系统的可靠性。
1.可定量分析:通过计算基本事件的发生概率和故障路径的组合方式,对系统的可靠性进行定量评估,提供了客观的数据支持。
2.易于理解和沟通:故障树结构清晰、简明,易于理解和沟通,使得各方能够共同参与故障分析工作。
3.发现故障原因:通过分析故障树,可以找出导致系统故障的根本原因,从而提出相应的预防和修复措施。
4.预防故障发生:通过分析系统的故障树,可以预测潜在的故障路径,及时采取措施,避免故障的发生。
然而,故障树分析也存在一些局限性:1.数据获取困难:确定基本事件的发生概率需要依赖可靠的数据,但是有时候数据获取困难,可能需要依赖经验估计。