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1.统计预测的概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。
2.三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的基础，数学建模是预测的手段3.统计预测、经济预测的联系和区别：主要联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象：它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论；主要区别：从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。
从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。
4统计预测的分类：定性预测和定量预测两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测和时间序列预测；按预测时间长短，分为近期预测-1个月、短期预测-1-3个月、中期预测-3个月-2年 和长期预测 – 2年以上 ;按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测 5.预测方法考虑三个问题：合适性，费用，精确性 6.统计预测的原则：连贯原则，类推原则7.统计预测的步骤：确定预测目的，搜索和审核资料选择预测类型和方法，分析误差改进模型，提出预测报告 8.德尔菲法：是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。
它是美国兰德公司于1964年首先用于预测领域的。
特点：反馈性，匿名性，统计性；优点：加快预测速度节约预测费用，获得不同的价值观点和意见，适用长期预测和对新产品的预测，历史资料不足或不可预测因素多时尤为适用；缺点：分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠，责任分散，专家的意见未必完整9．主观概率法步骤：1准备相关资料2编制主观概率调查表3汇总整理4判断预测 10.情景预测法特点：1使用范围广不受假设条件限制2考虑问题全面应用灵活3定性和定量分析结合4能及时发现可能出现的难题减轻影响。
一、单选题1.“大数据”是指规模超过1000TB的数据集。
正确答案：×2.概率为0的事件是不可能事件，概率为1的事件是必然事件。
正确答案：×3.将总体中的各单位按某一标志排列，再依固定间隔抽选调查单位的抽样方式为等距抽样。
正确答案：√4.统计图中的散点图主要用来观察变量之间的相关关系。
正确答案：√5.抽样误差是指在调查过程中由于观察、测量等差错所引起的误差。
正确答案：×6.Datahoop1.2版中K-means聚类分析要求输入的数据必须是数值型数据。
正确答案：√7.如果事件A,B互斥，且P(A)>0,P(B)>0,则A，B独立。
正确答案：×8. SQL中删除表的命令是“DELETE TABLE”。
正确答案：×9.聚类分析中，各变量的取值在数量级上不能有过大的差异。
正确答案：√10.如果某产品的生产和销售正处于市场成长期，其营销重点应该是延长产品寿命。
正确答案：×11.需求定价法的核心思想是力求在需求高涨时收取较低价格，而当需求低落时则收取较高价格。
正确答案：×12.使用索引可以快速访问数据库中的数据，所以可以在数据库中尽量多的建立索引。
正确答案：√13.线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。
可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
正确答案：×14.一个时间序列中包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动，一般将四个因素一一分解之后进行分析。
正确答案：×15.决策树中包含根结点、叶结点、部结点和外部结点。
正确答案：×二、单选题1. 检查异常值常用的统计图形是（）A、柱状图B、箱线图C、帕累托图D、气泡图正确答案：B2. 什么是KDD？（）A、数据挖掘与知识发现B、领域知识发现C、文档知识发现D、动态知识发现正确答案：A3. 东北人养了一只鸡和一头猪。
一天鸡问猪：＂主人呢？＂猪说：＂出去买蘑菇了。
德尔菲法是60年代初美国兰德公司的专家们为避免集体讨论存在的屈从于权威或盲目服从多数的缺陷而提出的一种定性预测的情报分析方法。
它以匿名的方式通过几轮函询，征求专家们的意见，预测领导小组对每一轮意见都进行汇总整理，作为参考资料再发给每个专家，供他们分析判断，提出新的论证，如此多次反复，专家的意见日趋于一致，最后根据专家的综合意见，从而对评价对象作出评价的一种定量和定性相结合的预测、评价方法。
确定评价达到一致性或趋同性标准的几种方法：①专家组对某一问题认同的百分比；②在几轮咨询中，各轮专家采用的问题数量；③如果以1-5分进行评分，达到3分以上的问题被接受；④如果以1-3分打分，达到1分以上而且有至少51%的专家认同的问题；⑤如果至少有一定数量的专家不赞同某一问题，则要去除此问题。
德尔菲法主要通过专家的判断解决以下一些问题：①用常用的分析方法无法解决，必须通过集体主观判断做出决策的问题；②对同一问题每个人之间的体验和见解均不同时；③由于一些原因无法召开多次会议时；④个体之间对同一问题的观点差别太大，有必要采用匿名的方式达成共识；⑤作为一个专家会议的前奏，以提高会议的效率。
一、研究步骤1、组建预测领导小组2、选择专家根据研究主题的专业需要和对专家的熟悉程度，精通学科业务，10年以上的专业人员，有一定名望，同时选择一些边缘学科的专家。
告知咨询时间和每轮需2-4周，征得其同意。
专家的数量：一般 25人，且以15-50人为宜。
建立专家库。
3、形成专家函询问卷1）问卷前言。
2）问题。
第一轮专家函询问卷多是通过文献查阅、问卷调查、专家半结构化访谈来形成的。
第一轮问卷每一征询项后依重要程度设计四个选项（不可缺少、比较重要、可有可无、不需要），同时设计备注栏，请专家填上选择的依据和理由。
4、专家函询的经典四轮第一轮：寄发给专家的征询表不带任何条框，只针对研究主题提出问题，由参加的专家不收任何干扰，发挥专家的自由联想优势，提供评估或预测事件的项目。
评价分类与预测算法的指标 分类与预测模型对训练集进⾏预测⽽得出的准确率并不能很好地反映预测模型未来的性能，为了有效判断⼀个预测模型的性能表现，需要⼀组没有参与预测模型建⽴的数据集，并在该数据集上评价预测模型的准确率，这组独⽴的数据集叫做测试集。
模型预测效果评价，通常⽤相对/绝对误差、平均绝对误差、均⽅误差、均⽅根误差、平均绝对百分误差等指标来衡量。
1、绝对误差与相对误差 设Y 表⽰实际值，ˆY 表⽰预测值，则E 为绝对误差，其计算公式为：E =Y −ˆY e 为相对误差，其计算公式为：e =Y −ˆYY2、平均绝对误差 平均误差的计算公式为：MAE =1n ∑n i =1E i =1n ∑n i =1Y i −ˆY i 其中，MAE 表⽰平均绝对误差，E i 表⽰第i 个实际值与预测值的绝对误差，Y i 表⽰第i 个实际值，ˆY i 表⽰第i 个预测值。
由于预测误差有正有负，为了避免正负相抵消，故取误差的绝对值进⾏综合并取其平均数，这是误差分析的综合指标法之⼀。
3、均⽅误差 均⽅误差的计算公式为：MSE =1n ∑n i =1E 2i =1n ∑n i =1Y i −ˆY i 2 其中，MSE 表⽰均⽅差。
均⽅误差⼀般⽤于还原平⽅失真程度。
均⽅误差是预测误差平⽅之和的平均数，它避免了正负误差不能相加的问题。
由于对误差E 进⾏了平⽅，加强了数值⼤的误差在指标中的作⽤，从⽽提⾼了这个指标的灵敏性，是⼀⼤优点。
均⽅误差是误差分析的综合指标之⼀。
4、均⽅根误差 均⽅根误差的计算公式为：RMSE =1n∑n i =1E 2i =1n∑n i =1Y i −ˆY i2 其中，RMSE 表⽰均⽅根误差，其他符号同前。
这是均⽅误差的平⽅根，代表了预测值的离散程度，也叫标准误差，最佳拟合情况为RMSE =0。
均⽅根误差也是误差分析的综合指标之⼀。
5、平均绝对百分误差 平均绝对百分误差为：MAPE =1n ∑n i =1E i /Y i =1n ∑ni =1Y i −ˆY i /Y i 其中，MAPE 表⽰平均绝对百分误差。
测定市场预测误差，判断市场预测精度作者：胡成江来源：《中国证券期货》2013年第09期【摘要】市场预测者为了判断市场预测精度，需要测定市场预测误差。
测定市场预测误差的指标有平均误差、平均绝对误差、均方误差、标准误差和平均绝对百分误差，文章通过一个案例进行了详细阐述。
【关键词】市场预测误差；简介；测定；认识市场预测精度是指市场预测结果的准确程度，其大小直接影响到市场预测结果的运用。
为了科学有效的使用市场预测结果，市场预测者需要判断市场预测的精度。
市场预测精通常又是通过测定市场预测误差，根据市场预测误差指标的大小来反映。
一、市场预测误差简介市场预测是指根据历史统计资料和市场调查所取得的有关信息，运用科学的预测技术，对未来一定时期内市场的发展变化进行推断和预见。
由于市场情况瞬息万变，对未来一定时期内市场的发展变化不可预测得非常准确，预测值与实际值之间必然会产生一定的误差。
市场预测误差就是指市场预测对象的预测值与其实际值之间的误差。
其大小反映市场预测的精度，市场预测误差越小，说明市场预测的精度越高；反之，市场预测误差越大，说明市场预测的精度越低。
二、市场预测误差的测定玉立企业2010年1-4月份的预计销售额分别为47万元、42万元、50万元和46万元，实际销售额分别为45万元、48万元、47万元、49万元，试测定预测误差，判断预测精度。
测定市场预测误差，可以根据研究问题的需要和市场预测对象的不同采用不同的指标，常用的测定指标有：平均误差、平均绝对误差、均方误差、标准误差和平均绝对百分误差五个指标，下面结合玉立企业2010年1-4月份的销售资料分别介绍。
三、正确认识市场预测误差由于市场预测存在许多不确定因素，预测结果受许多因素的影响，比如收集到的预测资料的完整性与准确性、市场现象影响因素的复杂性、选择的预测方法是否合适等等，都会影响到预测的结果。
因此，在市场预测中产生市场预测误差是难免的，市场预测者和应用市场预测结果的人或单位千万不能错误地认为，存在预测误差就是预测结果的不准确。
什么叫预测？现代汉语词典定义：预先推测或做测定叫预测。
百渡扩展普遍定义：解释：预测，是研究和预估未来将会发生的事件及结果。
预测类似预言、占卜，前者可能是可供检测的科学方法，后者则常常无法证伪。
科学预测的定义：预测（forecasting）是预计未来事件的一门艺术，一门科学。
它包含采集历史数据并用某种数学模型来外推与将来。
它也可以是对未来的主观或直觉的预期。
它还可以是上述的综合，即经由经理良好判断调整的数学模型。
进行预测时，没有一种预测方法会绝对有效。
对一个企业在一种环境下是最好的预测方法，对另一企业或甚至本企业内另一部门却可能完全不适用。
无论使用何种方法进行预测，预测的作用也是有限的，并不是完美无缺。
但是，几乎没有一家企业可以不进行预测而只是等到事情发生时再采取行动，一个好的短期或长期的经营规划取决于对公司产品需求的预测。
科学预测的类型：按在规划未来业务方面企业使用可分三种类型的预测：经济预测（economic forecasts）、技术预测(technological forecasts)、需求预测（demand forecasts）。
1、经济预测（economic forecasts）,通过预计通货膨胀率、货币供给、房屋开工率及其它有关指标来预测经济周期。
2、技术预测(technological forecasts),即预测会导致产生重要的新产品，从而带动新工厂和设备需求的技术进步。
3、需求预测（demand forecasts），为公司产品或服务需求预测。
这些预测，也叫销售预测，决定公司的生产、生产能力及计划体系，并使公司财务、营销、人事作相应变动。
按它包含的时间跨度来分类，也有三种分类：短期预测、中期预测、长期预测1、短期预测。
短期预测时间跨度最多为1年，而通常少于3个月。
它用于购货、工作安排、所需员工、工作指定和生产水平的计划工作。
2、中期预测。
中期预测的时间跨度通常是从3个月到3年。
蛋白质结构预测方法及其精度评估蛋白质是生命体中不可或缺的基本组成部分，也是研究生命科学和药物研发的重要对象。
蛋白质的功能与结构密切相关，因此蛋白质的结构预测成为了现代生物学研究的重要方向。
本文将介绍蛋白质结构预测的方法及其精度评估。
一、蛋白质结构预测的方法1. 实验方法实验方法是获得蛋白质结构信息的重要手段。
传统的蛋白质结构研究方法包括X射线晶体学、核磁共振（NMR）、电子显微镜等技术。
这些方法具有高精度和可靠性，但是也存在一些局限性，比如需要纯化大量蛋白质样品，且需要单晶或均质高浓度溶液等，难以适用于大规模的高通量实验。
2. 计算方法近年来，计算方法在蛋白质结构预测中发挥了越来越重要的作用。
可归纳为以下几类：（1）比对法比对法是通过比对已知蛋白质结构与新生物序列的相似性来预测新蛋白质的结构的方法。
这种方法的前提是已经有足够多的相似蛋白质结构可用于比对，且新蛋白质与已知蛋白质的相似性较高。
比对法的优势在于速度较快、精度较高，且计算复杂度较低。
常见的比对算法包括BLAST、PSI-BLAST等。
（2）拓扑法拓扑法是通过预测蛋白质的拓扑结构，然后通过拓扑结构来推断蛋白质的空间结构。
该方法的难点在于如何准确地预测拓扑结构。
目前最常用的拓扑算法是DMPfold和TOPOS。
（3）模拟法模拟法是通过分子动力学模拟和蒙特卡洛模拟等方法来模拟蛋白质分子的构象转换，从而预测出其最稳定的构象。
模拟法的优势在于能够预测出蛋白质表面暴露的区域和内部腔道等具有生物功能的结构。
（4）混合法混合法是指将多种预测方法综合使用，以期望提高预测精度。
例如，可以通过比对法提供初始结构，然后通过模拟法和拓扑法进一步优化结构。
混合法有助于克服单一方法的局限性，但计算复杂度随之增加。
二、蛋白质结构预测的精度评估1. RMSD评价法RMSD是评价蛋白质结构预测精度的最常用方法之一。
RMSD 指的是实验得到的结构与预测结构之间的均方根偏差，通常指C-alpha原子间的偏差值。
《统计预测与决策》课程教学大纲（2002年制定 2004年修订）课程编号：060070英文名：Methods of Forecasting and Decision课程类别：专业主干课前置课：统计学、概率论与数理统计、宏观经济学、微观经济学、经济时间序列分析后置课：学分：3学分课时：54课时主讲教师：白先春选定教材：徐国祥，统计预测与决策，上海：上海财经大学出版社，1998年6月课程概述：在经济和管理现象日益复杂、市场情况瞬息万变的市场环境中，在许多情况下要求对不肯定事物作出科学的预测和决策，这就必须在不完全观察资料的基础上，对所关心的指标做出可靠的估计，以便作出合适的决策. 本课程首先介绍定性预测法，具体包括德尔菲法、主观概率法、情景预测法以及定性预测的其他方法；其次介绍回归预测法，包括一元线性回归预测法、多元线性回归及非线性回归预测法；再次介绍时间序列预测法，包括趋势外推法、时间序列平滑预测法等等；最后介绍各种决策方法，具体包括风险性决策方法（包括贝叶斯决策方法）、不确定性决策方法和多目标决策方法.教学目的：通过本课程的学习，要求学生：（1）掌握各种预测与决策方法的特点、应用条件、适用场合，并能将具体的预测与决策方法应用到市场经济实践中去；（2）能应用现代化软件实现对研究对象进行预测与决策过程的复杂运算，具体包括SPSS、TSP 和EXCEL等软件的应用；（3）了解统计预测与决策学科发展的前沿.通过本课程的教学，培养学生的实际动手能力，对大型社会调查的数据汇总、分组、整理能力，对基础资料综合定量分析、研究能力.教学方法：本课程拟采用下述步骤进行教学：步骤1 以教师课堂讲授为主：教师课前对讲授内容进行精心准备，充分利用多媒体等现代化教学手段，并辅之以大量的实例，将统计预测与决策的基本概念、原理、方法讲清、讲透，特别是关于各种方法的特点、应用条件、适用场合及其必要的评价；步骤2 以学生课下练习为主：每讲完一种方法，都布置一定量的练习供学生课下作业. 通过练习，使学生确实掌握所学的各种统计预测与决策方法，同时也便于教师发现教学中的不足；步骤3 以课外辅导为主：在每一个教学周都安排一固定时段，针对学生在课堂学习及课外作业中遇到的问题，进行答疑解惑.步骤4 以实践锻炼为主：将所学的各种统计预测与决策方法运用到市场经济实践中，以激发学生学习本门课程的兴趣，同时，培养他们实际动手能力.各章教学要求及教学要点第一章统计预测概述课时分配：4课时教学要求：本章主要介绍了统计预测的基本概念、作用、原则和步骤. 通过本章的学习，要求学生掌握预测的基本概念、作用，以及预测方法的选择原则，明确一个完整的统计预测所包含的一般步骤.教学内容：第一节统计预测的概念和作用一、统计预测的概念根据过去和现在估计未来，预测未来。
