AWR报告详细分析

OracleAwr报告_awr报告解读_基础简要信息 导出 关于awr报告的导出，上⼀篇博客已经进⾏过讲述了。

博客链接地址：这⾥就不再赘述。

各个字段的含义 awr报告的HTML报告，可以在⽹页上直接打开。

这⾥，按照每⼀部分介绍下awr报告的各个字段。

1.报告基本信息 这⼀部分，是报告的⼀些基本信息。

分别包括： 上⾯部分，数据库物理环境相关信息。

第⼀⾏，DB Name 数据库名（数据库名是存储在控制⽂件中，代表数据库所有物理⽂件的总称）。

DB Id 数据库id（数据库的dbid可能在数据库⽂件恢复中需要⽤到，查询数据库DB Id的sql语句为：select dbId from v$database;）。

Instance 实例名（实例名（sid），写数据库地址的时候，192.168.*.*:1521/orcl 这⾥的orcl就是实例名）初始实例编号（暂时不知道⼲什么⽤的，欢迎指导）。

Startup Time 数据库启动时间（本次导出awr报告对应时段的数据库启动时间）。

Release 数据库版本（不同的版本awr报告不全⼀样，这⾥是11.2版本的数据库）。

RAC real application cluster 数据库⾃⼰的集群系统（分布式数据库，安装设置好集群后，从集群的任何⼀个节点数据库都可以同步到其他节点，这⾥没有开启） 第⼆⾏，HostName 服务器名（oracle所在服务器的名称，链接的时候需要验证的⼀个信息）。

Platform 操作系统（orale的安装环境，什么系统，多少位）。

CPUs（服务器多少颗cpu）。

Cores（服务器⼏核）。

Sockets （主板上CPU插槽个数）Memory (GB) 内存⼤⼩。

下⾯部分，快照信息。

snap id 快照id snap time快照时间session会话Cursors/Session游标/ 会话begin Snap(起始快照)end snap （终⽌快照）elapsed: (跨度)DB TIme（请求时间） 其中，快照起始/终⽌时间和起始/终⽌Id是创建awr报告的时候⾃⼰选的。

AWR报告详细分析AWR 是 Oracle 10g 版本推出的新特性，全称叫Automatic Workload Repository-自动负载信息库, AWR 是通过对比两次快，照(snapshot)收集到的统计信息，来生成报表数据，生成的报表包括多个部分。

WORKLOAD REPOSITORY report forDB Name DB Id Instance Inst num Release RAC HostICCI 1314098396 ICCI1 1 10.2.0.3.0 YES HPGICCI1Snap Id Snap Time Sessions Cursors/SessionBegin Snap: 2678 25-Dec-08 14:04:50 24 1.5End Snap: 2680 25-Dec-08 15:23:37 26 1.5Elapsed: 78.79 (mins)DB Time: 11.05 (mins)Elapsed 时间，说明数据库比较空闲。

db time= cpu time + wait time（不包含空闲等待）（非后台进程）说白了就是db time就是记录的服务器花在数据库运算(非后台进程)和等待(非空闲等待)上的时间DB time = cpu time + all of nonidle wait event time在79分钟里（其间收集了3次快照数据），数据库耗时11分钟，RDA数据中显示系统有8个逻辑CPU（4个物理CPU），平均每个CPU耗时1.4分钟，CPU利用率只有大约2%（1.4/79）。

说明系统压力非常小。

列出下面这两个来做解释：Report A:Snap Id Snap Time Sessions Curs/Sess--------- ------------------- -------- ---------Begin Snap: 4610 24-Jul-08 22:00:54 68 19.1End Snap: 4612 24-Jul-08 23:00:25 17 1.7Elapsed: 59.51 (mins)DB Time: 466.37 (mins)Report B:Snap Id Snap Time Sessions Curs/Sess--------- ------------------- -------- ---------Begin Snap: 3098 13-Nov-07 21:00:37 39 13.6End Snap: 3102 13-Nov-07 22:00:15 40 16.4Elapsed: 59.63 (mins)DB Time: 19.49 (mins)服务器是AIX的系统，4个双核cpu,共8个核:/sbin> bindprocessor -qThe available processors are: 0 1 2 3 4 5 6 7先说Report A,在snapshot间隔中，总共约60分钟，cpu就共有60*8=480分钟，DB time 为466.37分钟，则：cpu花费了466.37分钟在处理Oralce非空闲等待和运算上(比方逻辑读)也就是说cpu有466.37/480*100% 花费在处理Oracle的操作上，这还不包括后台进程看Report B，总共约60分钟，cpu有19.49/480*100% 花费在处理Oracle的操作上很显然，2中服务器的平均负载很低。

最详尽的AWR报告详细分析AWR报告是Oracle数据库性能分析的重要工具之一，通过分析AWR 报告，可以深入了解数据库的性能状况，找出潜在的性能问题，并进行相应的优化。

AWR报告的分析可以从以下几个方面展开：1.数据库整体性能分析：从报告的概览部分可以看到数据库的整体负载情况，包括数据库的总体活动情况、平均负载、各个SQL语句的执行情况等。

通过分析这些指标，可以了解数据库在特定时间段内的性能表现。

2.高负载SQL分析：在SQL执行统计部分可以看到数据库中执行次数最多、响应时间最长的SQL语句。

对于这些高负载的SQL语句，可以结合AWR报告中的其他部分，如锁等待、I/O统计等，进一步分析其性能瓶颈所在，并优化相应的SQL语句。

3.数据库操作的瓶颈分析：AWR报告中提供了详细的数据库操作统计信息，包括CPU消耗、物理读写、逻辑读写等。

通过分析这些指标，可以找出数据库操作的瓶颈所在，如频繁的物理读写、高CPU消耗等，并通过优化解决相应的问题。

4.内存和I/O调优分析：AWR报告中提供了数据库缓冲区、PGA、SGA 等内存相关的统计信息，以及磁盘I/O统计信息。

通过分析这些指标，可以确定数据库是否存在内存不足或磁盘I/O过高的问题，并通过调整相应的配置参数进行优化。

5.统计信息和索引优化分析：AWR报告中可以看到数据库的统计信息和索引相关的指标，如表和索引的统计信息、索引扫描情况等。

通过分析这些指标，可以找出缺失统计信息或无效索引的问题，并及时进行更新和优化。

6.并发和锁等待分析：AWR报告中提供了数据库的并发操作和锁等待信息。

通过分析这些指标，可以找出数据库中的并发问题和锁等待的瓶颈所在，并通过调整相关的事务隔离级别、锁粒度等进行优化。

除了AWR报告本身的分析，还可以结合数据库的实际情况和应用需求，进行进一步的优化和调整。

总之，通过详细分析AWR报告，可以全面了解数据库的性能状况，找出潜在的性能问题，并进行相应的优化和改进。

awr分析报告详解AWR分析报告（Automatic Workload Repository）是Oracle数据库提供的一个强大的性能分析工具，可以帮助用户深入了解数据库的性能瓶颈、资源利用情况和应用程序行为。

本文将对AWR分析报告的内容进行详解，帮助读者更好地理解和应用AWR分析报告。

一、概述AWR分析报告是由Oracle数据库自动收集和生成的，以图表和表格形式展示数据库性能数据的报告。

它主要分为以下几个部分：Snapshots Summary、Top 5 Timed Events、SQL Statistics、Wait Events 等。

1. Snapshots SummarySnapshots Summary部分展示了在指定时间范围内的数据库快照信息，包括快照的起始时间、终止时间、快照之间的时间间隔等。

通过该部分，我们可以了解快照的基本信息，为后续的分析提供基础。

2. Top 5 Timed EventsTop 5 Timed Events部分显示了数据库中花费时间最长的前五个事件。

这些事件可能包括CPU消耗、IO等待、锁等待等。

通过分析这些事件，可以找到数据库的性能瓶颈所在，并进行相应的优化。

3. SQL StatisticsSQL Statistics部分提供了数据库中执行时间最长的SQL语句信息。

它包括了每个SQL语句的执行次数、平均执行时间、逻辑读、物理读等指标。

通过分析这些指标，可以找出执行时间最长的SQL语句和索引缺失等问题，并进行性能优化。

4. Wait EventsWait Events部分展示了数据库中发生的等待事件。

它包括等待事件的类型、等待时间占比等指标。

通过分析等待事件，可以发现数据库中存在的资源争用和瓶颈，并进行适当的调整和优化。

二、AWR分析报告的应用方法AWR分析报告提供了丰富的数据库性能数据，但如何进行分析和应用是关键。

下面将介绍几种常用的分析方法：1. 性能瓶颈分析通过分析Top 5 Timed Events和Wait Events，可以找到数据库中的性能瓶颈所在。

ORACLEAWR报告详细分析ORACLE AWR（Automatic Workload Repository）报告是ORACLE数据库的性能诊断和优化工具之一、它采集并保存了数据库实例的性能指标数据，例如CPU利用率、内存利用率、I/O活动等。

在实际工作中，分析AWR报告可以帮助我们了解数据库实例的性能瓶颈，并提供相应的优化建议。

AWR报告通常包含多个部分，包括实例活动统计、系统事件统计、SQL统计、I/O统计、SGA统计等。

下面将详细分析AWR报告的各个部分，并提供相应的优化建议。

1.实例活动统计：实例活动统计提供了数据库实例整体的活动情况，包括CPU利用率、用户连接数、用户等待等。

通过分析这些数据，可以判断数据库实例是否存在性能瓶颈，并从中找出问题的原因。

优化建议：-如果CPU利用率较高，可能是由于SQL语句执行效率低导致的，可以通过优化SQL语句来减少CPU负载。

-如果用户等待较多，可能是由于一些资源的瓶颈导致的，可以通过增加相应资源的容量来提高性能。

2.系统事件统计：系统事件统计列出了数据库实例中发生的各种事件的次数和等待时间。

通过分析这些数据，可以判断数据库实例中是否存在事件等待较高的情况，以及可能导致事件等待的原因。

优化建议：-如果一些事件的等待时间较高，可以通过增加相应资源的容量或者调整相关参数来减少等待时间。

-如果类事件的总等待时间较高，可能需要对相关资源进行优化或者增加容量。

3.SQL统计：SQL统计列出了数据库中执行次数较高的SQL语句的统计信息，包括执行次数、平均执行时间、Buffer gets、Disk reads等。

通过分析这些数据，可以找出执行效率较低的SQL语句，并进行优化。

优化建议：-对于执行时间较长的SQL语句，可以通过重写或者调整查询计划来提高执行效率。

-对于频繁执行的SQL语句，可以通过增加缓存或者优化索引来减少IO操作。

4.I/O统计：I/O统计提供了数据库实例中各种I/O活动的统计信息，包括每个表空间的读写次数、平均读写时间等。

ORACLE性能AWR报告的使用和分析Oracle性能AWR报告（Automatic Workload Repository）是Oracle 数据库提供的一个强大的性能诊断工具，可以帮助管理员识别和解决数据库性能问题。

AWR报告收集和保存数据库的性能指标和统计信息，以便在需要时进行分析和比较。

本文将介绍AWR报告的使用和分析过程，包括如何收集AWR报告、AWR报告的内容和结构、及如何分析AWR报告。

一、收集AWR报告AWR报告只能在Oracle数据库中收集，首先需要启用AWR功能。

在Oracle数据库中，AWR功能默认是开启的。

你可以使用以下命令查看AWR 功能是否已经开启：```SELECT name FROM v$statname WHERE name LIKE '%AWR%';```如果显示了AWR相关的统计项，则表示AWR功能已经启用。

要收集AWR报告，需要按照以下步骤操作：1. 连接到数据库，在SQLPlus或类似的工具中执行以下命令，以开启AWR快照：```EXECDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(;```2.执行一段时间（建议至少30分钟）的正常工作负载。

3.再次执行以下命令，以关闭AWR快照：```EXECDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(;```4.通过以下命令查看AWR报告的快照ID：```SELECT snap_id FROM dba_hist_snapshot ORDER BY snap_id;```5.选择要分析的快照ID，使用以下命令生成AWR报告：``````根据提示输入快照ID和报告类型（HTML或文本），即可生成AWR报告。

二、AWR报告的内容和结构AWR报告提供了丰富的性能指标和统计信息，以帮助诊断数据库性能瓶颈。

AWR报告通常包括以下几个部分：1.报告概述：包含报告生成的时间、数据库版本、报告周期等信息，并提供了一个整体的性能评估。

如何⾼效的分析AWR报告AWR报告分析1.1 看CPU的负载情况DBTime:表⽰CPU花费在处理Oralce⾮空闲等待和运算上的时间DB TIME= DB CPU + Non-Idle Wait + Wait on CPU queueElapsed：表⽰本AWR报告由多久的快照间隔⽣成的负载情况：DBTime / Elapsed * CPUs 这个⽐值越⼩说明DB负载压⼒越⼩1.2看事务的繁忙程度、软硬解析Load Profile 主要⽤来显⽰当前系统的⼀些指⽰性能的总体参数，部分介绍如下列Per Second：平均每秒列Per Transaction：平均每个事务如图，平均每秒的事务数Transactions是75，⾮常⼩，说明系统压⼒⾮常⼩，⼀般来说Transactions不超过200都是正常的，或者200左右都是正常的，超过1000就是⾮常繁忙了，再看看平均每秒的⽇志尺⼨是4位数的，平均每个事务的⽇志尺⼨是5位数的，说明了系统访问不是很频繁，⽽单个业务是⽐较复杂的，如果反过来，平均每秒⽇志尺⼨⽐平均每秒事务⽇志尺⼨⼤很多，说明系统访问很频繁，⽽业务⽐较简单，不需要响应很久Redo Size ：⽤来显⽰平均每秒的⽇志⼤⼩和平均每个事务的⽇志⼤⼩，有时候可以结合 Transactions 每秒事务数，分析当前事务的繁忙程度。

Parses：解析次数，包括软解析 + 硬解析，软解析优化得不好⼏乎等于每秒SQL执⾏次数，即执⾏解析⽐1:1。

理想状态是解析⼀次到处运⾏。

Hard Parses：硬解析次数，最好⼩于每秒20次，否则就要考虑优化相关SQL。

Transactions: 事务数量1.3 看命中率指标efficiency percentages是⼀些命中率指标。

Buffer Hint、Library Hint等表⽰SGA(System global area)的命中率；Buffer Nowait : Buffer Nowait的这个值⼀般需要⼤于99%** 否则可能存在争⽤，可以在后⾯等待事件中进⼀步确认。

ORACLEAWR报告详细分析Oracle AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库提供的一个性能分析工具，用于识别数据库的瓶颈和优化潜力。

通过分析AWR报告，数据库管理员可以获取关于数据库实例的详细性能信息，并采取相应的措施来改进数据库性能。

AWR报告提供了广泛的性能指标和统计数据，其中包括数据库负载、SQL语句的执行情况、系统活动、资源使用和等待事件等。

在分析AWR报告时，可以根据以下几个方面进行详细分析：1.数据库负载分析：AWR报告中的数据库负载信息可以帮助我们了解数据库的整体负载情况。

这包括CPU利用率、物理和逻辑读写次数、用户、系统和I/O等待时间等。

通过检查这些指标，我们可以找到数据库的瓶颈，并采取相应的优化措施，如增加CPU资源、调整I/O配置等。

2.SQL语句执行情况分析：AWR报告中提供了SQL语句执行情况的详细信息，包括每个SQL语句的执行次数、平均执行时间、等待时间等。

通过分析这些信息，我们可以确定哪些SQL语句是数据库性能的瓶颈，并对其进行优化。

我们可以检查执行时间最长的SQL语句，优化其执行计划、创建索引、重新编写SQL语句等以提高其性能。

3.系统活动和资源使用情况分析：AWR报告中还提供了系统活动和资源使用情况的详细信息，如CPU使用率、内存使用、磁盘和网络I/O等。

通过分析这些指标，我们可以了解数据库实例的整体状态和资源使用情况，并对其进行调优。

例如，通过检查高CPU利用率的时间段，我们可以找出可能导致性能下降的原因，如长时间运行的SQL语句、重复执行的作业等。

4.等待事件分析：AWR报告中提供了等待事件的详细统计数据，包括等待事件的数量、平均等待时间和等待时间百分比等。

等待事件是数据库性能问题的一个重要指标，它表示数据库在处理请求时等待的时间。

通过分析等待事件，我们可以找出哪些事件导致了性能问题，并采取相应的措施来解决这些问题，如调整等待事件的阈值、优化数据库配置等。

awr报告分析AWR 报告分析概述：AWR（Automatic Workload Repository）报告是 Oracle 数据库中重要的性能分析工具之一。

它通过自动收集数据库运行时的性能信息，为DBA（数据库管理员）提供了深入分析数据库的能力。

本文将从不同角度分析 AWR 报告的使用和优化。

AWR 报告的生成：AWR 报告的生成分为两个步骤：一是在数据库中收集运行性能信息，二是生成 AWR 报告。

AWR 报告可以基于数据库的快照和数据存储结构进行生成。

通过在不同时间间隔内生成数据库的快照，AWR 可以提供关于数据库性能变化的信息。

AWR 报告的数据分析：1. 数据库性能指标分析AWR 报告中的数据库性能指标包括 CPU 使用率、内存使用率、磁盘和 I/O 使用率等。

通过分析这些指标，我们可以了解数据库的资源利用情况，并针对性地进行性能优化。

例如，我们可以根据 AWR 报告中的 CPU 使用率指标，判断数据库是否存在 CPU 瓶颈。

如果 CPU 使用率持续高于 80%，可能需要调整应用程序或增加服务器的 CPU 资源来提高数据库性能。

2. SQL 语句分析AWR 报告能够提供 SQL 语句的执行情况，包括每个 SQL 语句的执行次数、执行时间和等待时间等。

通过分析 SQL 语句的执行情况，我们可以发现慢查询、高等待和高消耗的 SQL，从而对数据库进行性能优化。

举个例子，我们可以根据 AWR 报告中的 SQL 语句执行次数和执行时间来确定哪些 SQL 语句是消耗数据库资源最多的。

然后，我们可以对这些消耗较大的 SQL 进行优化，例如添加索引、重写查询语句或修改数据模型。

3. 等待事件分析AWR 报告中的等待事件列举了数据库中各种等待事件的发生次数和等待时间。

通过分析等待事件，我们可以了解数据库中存在的瓶颈和资源竞争情况。

举个例子，我们可以根据 AWR 报告中的等待事件找出数据库中发生频率较高的等待事件，如 I/O 等待、锁等待或网络等待。

awr报告分析AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库的统计和性能诊断工具，它提供了详细的数据库性能信息和指导。

在分析AWR报告时，可以关注以下几个方面：1. Load Profile：显示了数据库的负载情况，包括每秒事务数量、平均读/写IO等。

通过观察负载情况可以了解数据库的工作量和性能瓶颈。

2. Instance Efficiency Percentages：通过检查这些百分比，可以获得数据库实例的效率。

其中包括库缓冲命中率、共享池命中率、PGA命中率等。

3. Top 5 Timed Events：显示了数据库中消耗时间最长的前5个事件。

根据这些事件的耗时情况，可以判断数据库的性能瓶颈所在。

4. SQL Statistics：提供了数据库中执行时间最长的SQL语句，以及它们的执行计划信息。

可以通过分析和优化这些SQL语句来提高数据库的性能。

5. Wait Events：显示了数据库中的等待事件，包括等待的类型和等待的数量。

通过了解这些等待事件，可以发现和解决数据库的瓶颈问题。

6. Memory Statistics：展示了数据库中各种内存组件的使用情况，包括Buffer Cache、Shared Pool、PGA等。

通过了解内存的使用情况，可以调整内存参数以提高性能。

7. IO Profile：提供了数据库的IO性能指标，包括平均读/写时间、平均等待时间等。

通过分析这些指标，可以发现IO瓶颈和调整IO参数。

通过对AWR报告的分析，可以定位和解决数据库的性能问题，提高数据库的运行效率。