大数据时代农产品营销的商业模式研究
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农产品市场竞争力和营销策略研究随着全球化的加速发展,农业也开始进入到市场化竞争的阶段,农产品的竞争力也逐渐成为了农业发展的重要课题。
而在这种竞争中,如何制定出有效的营销策略,成为了提升农产品市场竞争力的重要途径。
本文将针对农产品市场竞争力及营销策略进行研究,希望对农业经济发展有所帮助。
一、农产品市场竞争力的分析1. 农产品市场竞争形势当前,农产品市场竞争持续激烈,农产品品类异质化和差异化趋势日益明显,消费者对产品质量、价格和营养成分等的要求越来越高。
同时,随着市场化程度的提高,农业供给侧结构性改革的推进,农业企业数量和规模不断增加,消费人群更加宽广,这增加了农产品市场竞争的压力。
2. 农产品市场竞争力的分析(1)营销手段的丰富度。
如今,企业营销手段的丰富度更加多样化,包括线上和线下广告的组合,多方进入消费者视线的渠道吸引更多消费者关注。
(2)竞争对手的数量。
农产品市场竞争对手数量不断增多,企业的竞争也变得愈发激烈。
为此,企业需要更加关注市场需求及消费心理,从而挖掘已有的客户价值,同时又要通过持续的市场推广,增加新客户来源。
(3)品牌形象的建立。
除了产品本身之外,更为重要的是如何建立一支符合市场需求的销售队伍,并且通过企业品牌及文化,打造出市场所需的品牌形象,与竞争对手形成差异化。
(4)市场营销策略的运用。
市场营销策略可以说是企业在市场竞争中的决定性因素,符合市场需求的营销策略不仅可以帮助企业获得市场竞争优势,还可以促使企业不断成长。
二、农产品营销策略的研究1. 产品定位策略产品定位策略是企业在农产品市场竞争中非常重要的策略。
可以通过认真分析市场和竞争对手的情况,建立符合市场需求的产品定位。
2. 价格策略价格策略是企业在农产品市场销售中重要的策略,能够对消费者产生直接的影响。
一方面农产品价格要与市场需求相匹配,另一方面可以通过价格调整,增加企业的竞争优势。
3. 促销策略促销策略也是农产品经营中重要的策略之一。
互联网时代下农产品电商的发展趋势与对策研究摘要随着互联网技术的快速发展,农产品电商逐渐成为农业产业链中的重要一环。
本文旨在分析互联网时代下农产品电商的发展趋势,并提出相应的对策建议,以期为农产品电商的发展提供有益的参考。
引言农产品电商作为一种新兴的农产品销售模式,凭借其便捷、高效、低成本等优势,逐渐成为农产品销售的重要途径。
本文首先对互联网时代下农产品电商的发展趋势进行分析,然后提出相应的对策建议,以期为农产品电商的发展提供有益的参考。
一、互联网时代下农产品电商的发展趋势1.市场规模持续扩大随着互联网技术的普及和农村电商基础设施的完善,农产品电商市场规模将持续扩大,成为农业产业链中的重要一环。
2.消费者需求多样化随着消费者对农产品品质、个性化需求日益提高,农产品电商需不断创新,满足消费者多样化需求3.供应链管理更加智能化通过引入物联网、大数据等技术,农产品电商供应链管理将更加智能化,提高供应链效率4.品牌化、标准化趋势明显农产品电商将更加注重品牌建设和标准化生产,提高农产品的附加值和市场竞争力。
互联网时代下农产品电商的对策建议1.加强基础设施建设政府和企业应加大投入,完善农村电商基础设施,提高农产品电商的普及率。
2.创新营销策略农产品电商应创新营销策略,利用互联网平台,提高农产品的知名度和美誉度。
3.加强供应链管理农产品电商应引入物联网、大数据等技术,提高供应链管理效率,降低运营成本。
4.注重品牌建设和标准化生产农产品电商应注重品牌建设和标准化生产,提高农产品的附加值和市场竞争力。
结论互联网时代下,农产品电商的发展趋势表现为市场规模持续扩大、消费者需求多样化、供应链管理更加智能化和品牌化,标准化趋势明显。
为应对这些趋势,本文提出了加强基础设施建设、创新营销策略、加强供应链管理和注重品牌建设和标准化生产等对策建议,以期为农产品电商的发展提供有益的参考。
新媒体背景下特色农产品营销策略分析1. 引言1.1 背景介绍在新媒体时代,随着互联网和移动通讯技术的迅速发展,特色农产品的营销方式也正在发生着巨大的变革。
传统的营销模式已经无法满足消费者个性化需求和多样化选择的趋势,新媒体为特色农产品的推广和销售提供了更多可能性和机会。
背景介绍所处的环境与农产品的销售有着密切的关系,特色农产品的主要特点是种植或生产地域特定、品质优良、具有独特的传统工艺或文化背景。
在传统的销售模式下,特色农产品由于品类繁多、地域分散等因素,常常难以获得足够的市场曝光和销售渠道,导致了营销效果的不尽如人意。
在新媒体背景下,特色农产品的营销面临着新的机遇和挑战。
互联网平台的普及和移动支付的便捷性为农产品的推广和销售提供了更广阔的空间。
通过新媒体平台,农产品生产者可以直接与消费者进行沟通和互动,实现精准营销和个性化推广。
新媒体的大数据分析和智能化营销工具也为特色农产品的市场定位和品牌建设提供了更多可能性。
1.2 研究意义新媒体背景下特色农产品营销策略的研究具有重要的意义。
随着互联网和移动互联网的快速发展,新媒体已成为人们获取信息、进行交流的主要平台,特色农产品营销也逐渐向新媒体转型,因此研究新媒体背景下的营销策略对于推动特色农产品的发展具有重要的现实意义。
新媒体具有传播速度快、覆盖范围广、互动性强等特点,可以有效提升特色农产品的知名度和影响力,提高销售额和市场份额。
特色农产品因其独特的品质和文化背景,更容易受到消费者的关注和认可,通过新媒体平台进行营销能够更好地传播特色农产品的故事和价值,增加消费者对其的认知和信任。
研究新媒体背景下特色农产品营销策略,有助于拓展特色农产品的市场和渠道,提高农产品的附加值,促进乡村经济的发展,推动农业供给侧结构性改革。
2. 正文2.1 新媒体背景下特色农产品营销现状分析当前,特色农产品市场竞争日益激烈,传统的销售模式已经不能满足市场需求。
新媒体的兴起为特色农产品的营销提供了新的机遇和挑战。
未来数字化农业的商业模式分析随着科技的飞速发展和数字化时代的到来,农业领域也迎来了数字化农业的浪潮。
数字化农业通过应用互联网、物联网和大数据等技术,提供了新的商业模式和机遇。
本文将分析未来数字化农业的商业模式,并探讨其发展前景。
一、传统农业面临的挑战在传统农业中,农民面临着许多挑战。
首先,信息不对称导致部分农产品供求不平衡,农民无法准确判断市场需求。
其次,人力成本高和管理效率低下,限制了农业的发展。
此外,农产品的质量和安全问题也一直是困扰农民的难题。
二、数字化农业的商业模式数字化农业通过应用科技手段,解决了传统农业所面临的挑战,形成了全新的商业模式。
以下是几种主要的商业模式:1. 农业物联网模式:通过农业物联网技术,将农田和农机设备进行网络化连接,实现农田自动化管理和农机智能化操作。
农民可以通过手机APP实时掌握农田的情况,并远程操控农机设备。
这种模式能够提高农业生产效率和减少成本。
2. 农产品溯源模式:通过区块链技术等手段,对农产品的生产、加工、运输等环节进行全程记录和追溯。
消费者可以通过手机扫码等方式,查询到农产品的种植环境、农药使用情况等信息,提高农产品的安全性和可信度。
3. 农产品电商模式:通过建立农产品电商平台,直接链接农产品生产者和消费者,去除中间环节。
农民可以通过电商平台出售农产品,消费者可以购买到新鲜优质的农产品。
这种模式能够提高农产品的营销渠道和降低交易成本。
三、数字化农业的发展前景数字化农业的商业模式有望在未来取得巨大的发展。
首先,数字化农业能够提高农业生产效率,减少资源浪费。
通过实时监测和智能预测,农民可以更好地管理农田和农机设备,提高产量和品质。
其次,数字化农业能够改善农民的生产条件和生活质量。
农民可以通过数字技术获取到更多的农业知识和市场信息,提高自身素质和收入水平。
再者,数字化农业有助于提高农产品的质量和安全性。
通过溯源系统和品牌建设,消费者可以更加放心地购买农产品,提高市场竞争力。
基于大数据的农产品市场分析报告第一章绪论 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与数据来源 (3)第二章农产品市场概述 (4)2.1 农产品市场发展历程 (4)2.2 农产品市场现状 (4)2.3 农产品市场分类 (5)第三章农产品供需分析 (5)3.1 供需状况总体分析 (5)3.2 供需结构分析 (5)3.2.1 供需品种结构 (5)3.2.2 供需区域结构 (6)3.2.3 供需质量结构 (6)3.3 供需变动趋势 (6)3.3.1 供需总量变动趋势 (6)3.3.2 供需结构变动趋势 (6)3.3.3 供需区域变动趋势 (6)第四章农产品价格波动分析 (6)4.1 价格波动规律 (7)4.2 影响价格波动的因素 (7)4.3 价格预测模型 (7)第五章农产品市场竞争格局 (8)5.1 市场竞争现状 (8)5.2 市场竞争格局演变 (8)5.3 市场竞争趋势 (9)第六章农产品产业链分析 (9)6.1 产业链结构 (9)6.2 产业链环节分析 (9)6.3 产业链发展趋势 (10)第七章农产品区域市场分析 (10)7.1 各区域市场发展概况 (10)7.1.1 东北地区 (10)7.1.2 华北地区 (10)7.1.3 华东地区 (10)7.1.4 华南地区 (11)7.1.5 西部地区 (11)7.2 区域市场竞争力分析 (11)7.2.1 东北地区 (11)7.2.2 华北地区 (11)7.2.3 华东地区 (11)7.2.4 华南地区 (11)7.2.5 西部地区 (12)7.3 区域市场发展潜力 (12)7.3.1 东北地区 (12)7.3.2 华北地区 (12)7.3.3 华东地区 (12)7.3.4 华南地区 (12)7.3.5 西部地区 (12)第八章农产品品牌建设与推广 (12)8.1 品牌建设现状 (12)8.1.1 成果 (12)8.1.2 问题 (13)8.2 品牌推广策略 (13)8.2.1 提升品牌内涵 (13)8.2.2 创新营销手段 (13)8.2.3 加强品牌保护 (13)8.3 品牌发展趋势 (13)8.3.1 品牌集中度提高 (13)8.3.2 品牌国际化趋势 (14)8.3.3 绿色有机品牌崛起 (14)第九章农产品市场政策环境分析 (14)9.1 国家政策对农产品市场的影响 (14)9.1.1 政策扶持力度 (14)9.1.2 政策调控手段 (14)9.1.3 政策效应分析 (14)9.2 政策环境变化趋势 (14)9.2.1 政策导向 (14)9.2.2 政策调整 (15)9.3 政策建议 (15)9.3.1 完善农产品市场调控体系 (15)9.3.2 优化农业产业结构 (15)9.3.3 强化农业基础设施建设 (15)第十章农产品市场发展前景与建议 (15)10.1 发展前景分析 (15)10.2 面临的挑战与机遇 (16)10.2.1 挑战 (16)10.2.2 机遇 (16)10.3 发展建议 (16)10.3.1 加强农业生产成本控制 (16)10.3.2 提升农产品市场竞争力 (16)10.3.3 拓宽农产品市场渠道 (16)10.3.4 培育农产品市场人才 (17)第一章绪论1.1 研究背景我国经济的快速发展,农业作为国民经济的基础产业,其市场分析显得尤为重要。
农产品品牌营销策略分析与研究【摘要】这篇文章主要围绕农产品品牌营销策略展开,首先介绍了研究背景和目的,随后分析了品牌营销策略的概述及现状,进而通过案例分析和策略优化研究,提出了市场营销实施方案。
在结论部分总结了农产品品牌营销策略,展望了未来发展,并提出了结论和建议。
本文旨在深入探讨农产品品牌营销策略的关键要素,为农产品企业提供可行的营销策略,并为行业未来发展提供参考。
【关键词】农产品品牌营销、策略分析、市场营销、品牌策略优化、农产品品牌案例分析、市场营销实施方案、发展展望、结论和建议。
1. 引言1.1 研究背景农产品品牌营销在现代经济环境中具有重要的意义和作用。
随着农产品市场竞争的加剧和消费者需求的多样化,农产品企业需要加强品牌建设和营销策略的优化,从而提升竞争力和市场份额。
研究农产品品牌营销策略有助于深入了解市场动态和消费者行为,为企业提供有效的营销方案和决策支持。
农产品品牌营销策略的研究背景包括多个方面。
随着我国农业产业结构调整和农产品供给侧改革的深入推进,农产品品牌的建设和宣传已成为农业企业发展的重要环节。
随着消费者对于食品安全和品质的重视,农产品品牌在市场中的地位日益凸显,品牌营销策略对企业长期发展至关重要。
农产品品牌营销涉及到多方面的因素,如渠道拓展、品牌定位、宣传推广等,需要系统性的研究和分析。
对农产品品牌营销策略进行深入研究和分析,有助于为企业提供有效的市场运营方案和决策参考。
也可以为农产品品牌的战略规划和长远发展提供有力支持。
1.2 研究目的农产品品牌营销是农产品营销领域中至关重要的一环。
本研究旨在通过对农产品品牌营销策略的分析与研究,探讨如何提升农产品品牌在市场中的竞争力和知名度,促进农产品销售增长,推动农业产业的发展。
具体目的包括以下几个方面:1. 深入了解当前农产品品牌营销的现状和挑战,分析存在的问题及改进空间。
2. 探讨不同农产品品牌营销策略的特点和效果,总结成功案例经验,为农产品品牌营销提供借鉴和参考。
大数据技术在农业领域的应用与农产品生产与销售管理研究报告引言大数据技术的快速发展与广泛应用,对各行各业都带来了深刻的影响。
本报告旨在探讨大数据技术在农业领域的应用,并研究其在农产品生产与销售管理中的价值和作用。
1. 大数据技术在农业领域的应用概述大数据技术以其强大的数据存储、处理和分析能力,为农业领域带来了极大的机遇。
通过采集农田、气象、市场等方面的数据,农业从业者可以更准确地了解农作物的生长状况、天气变化、市场需求等信息,从而做出更明智的决策。
2. 大数据在农产品生产中的应用大数据技术可以帮助农业从业者实现精细化管理,提高农产品的生产效率和质量。
通过监测土壤湿度、温度、光照等指标,农业从业者可以精确地控制灌溉和施肥,提供最佳的生长环境;同时,通过分析农作物的生长数据,可以预测病虫害发生的可能性,及时采取相应的防治措施,减少损失。
3. 大数据在农产品销售管理中的应用大数据技术在农产品销售管理中的应用主要包括市场需求分析、渠道管理和产品追溯。
通过对市场需求进行深入分析,农产品企业可以了解不同地区和不同群体对农产品的需求趋势,从而调整产品种植和推广策略。
同时,大数据可以帮助企业优化渠道管理,确保产品的高效流通。
另外,利用大数据技术对农产品进行追溯,可以提供产品的生产、运输、销售等环节的信息,增加消费者对农产品的信任度。
4. 大数据应用面临的挑战尽管大数据技术在农业领域有着广泛的应用前景,但也面临着一些挑战。
首先,数据的采集和整理成本较高,需要投入大量人力和财力。
其次,数据的隐私与安全问题也是一个亟待解决的难题。
此外,大数据的分析和挖掘也需要专业技术人才的支持,这也对农业从业者的专业素养提出了新的要求。
5. 大数据技术在全球农业领域的应用案例目前,大数据技术在全球农业领域的应用已经取得了一些突破性的成果。
例如,美国的一家农业技术公司利用大数据技术,帮助农民进行精确的灌溉和施肥管理,取得了显著的效果。
再如,以色列的农业科技公司利用大数据技术,实现了农作物全程生产的数字化管理,有效提高了农作物的产量和品质。
“新零售”背景下农村电商模式优化路径一、本文概述随着科技的飞速发展和互联网的普及,新零售概念逐渐崭露头角,对传统的商业模式产生了深远的影响。
新零售以消费者需求为核心,通过大数据等先进技术,重构了商品的生产、流通与销售过程,实现了线上线下的无缝对接,为消费者提供了更为便捷、个性化的购物体验。
在这一背景下,农村电商作为连接农村与城市、农民与消费者的重要桥梁,其模式优化显得尤为重要。
本文旨在探讨“新零售”背景下农村电商模式的优化路径,分析当前农村电商面临的机遇与挑战,提出针对性的优化策略。
文章首先将对新零售的概念及其对农村电商的影响进行阐述,接着分析当前农村电商的主要模式及其存在的问题,然后重点探讨如何通过技术创新、供应链优化、物流体系完善等方面来推动农村电商模式的优化升级,最后提出相应的政策建议与未来展望。
通过本文的研究,旨在为农村电商的发展提供有益的参考与启示,推动农村电商在新零售浪潮中实现转型升级,更好地服务于乡村振兴战略的实施。
二、新零售背景下农村电商模式的发展趋势随着新零售概念的兴起,农村电商模式也在发生着深刻的变化。
新零售背景下,农村电商模式的发展趋势主要体现在以下几个方面:线上线下融合加速:新零售强调线上线下的深度融合,农村电商也将逐步实现从单一线上交易向线上线下融合的转变。
借助现代物流、信息技术等手段,农村电商将能够提供更丰富、更便捷的购物体验,满足消费者多样化的需求。
服务体验升级:新零售注重消费者体验,农村电商也将更加注重服务质量的提升。
通过提供更快速、更安全的物流服务、更完善的售后保障等措施,农村电商将能够提升消费者的购物满意度,增强品牌忠诚度。
供应链优化:新零售背景下,农村电商将更加注重供应链的优化。
通过与生产商、物流商等合作伙伴的紧密合作,农村电商将能够实现供应链的整合和优化,降低成本,提高效率,为消费者提供更优质、更实惠的产品。
智能化发展:随着人工智能、大数据等技术的快速发展,农村电商也将逐步实现智能化升级。
新零售模式下的农产品品牌营销策略研究第1章引言 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 研究目的与内容 (3)1.3 研究方法与数据来源 (4)第2章新零售模式下农产品市场概述 (4)2.1 新零售发展历程与现状 (4)2.2 农产品市场特点 (5)2.3 新零售对农产品市场的影响 (5)第3章农产品品牌营销现状分析 (5)3.1 我国农产品品牌发展概况 (5)3.2 农产品品牌营销存在的问题 (6)3.3 品牌营销在新零售背景下的机遇与挑战 (6)第4章新零售模式下农产品品牌定位 (7)4.1 品牌定位理论 (7)4.1.1 品牌定位的概念 (7)4.1.2 品牌定位的重要性 (7)4.1.3 品牌定位的理论体系 (7)4.2 农产品品牌定位策略 (7)4.2.1 产品差异化定位 (7)4.2.2 市场细分定位 (8)4.2.3 消费者需求定位 (8)4.2.4 价值主张定位 (8)4.3 案例分析 (8)4.3.1 案例一:某知名水果品牌定位分析 (8)4.3.2 案例二:某地方特色农产品品牌定位分析 (8)4.3.3 案例三:某有机农产品品牌定位分析 (8)第5章新零售模式下农产品品牌形象设计 (8)5.1 品牌形象设计理论 (8)5.1.1 品牌形象的概念与构成 (8)5.1.2 品牌形象设计的原则与方法 (8)5.2 农产品品牌形象设计策略 (9)5.2.1 明确品牌定位 (9)5.2.2 塑造品牌个性 (9)5.2.3 传递品牌价值 (9)5.2.4 构建全渠道传播体系 (9)5.3 案例分析 (9)5.3.1 品牌定位 (9)5.3.2 品牌个性 (9)5.3.3 品牌价值 (9)5.3.4 全渠道传播 (10)第6章新零售模式下农产品品牌传播策略 (10)6.1 品牌传播理论 (10)6.1.1 品牌形象理论 (10)6.1.2 品牌定位理论 (10)6.1.3 互动营销理论 (10)6.2 农产品品牌传播策略 (10)6.2.1 品牌故事传播 (10)6.2.2 社交媒体传播 (10)6.2.3 线上线下融合传播 (10)6.2.4 KOL(网红)营销 (11)6.3 新零售背景下的传播渠道拓展 (11)6.3.1 线上渠道拓展 (11)6.3.2 线下渠道拓展 (11)第7章新零售模式下农产品品牌渠道策略 (11)7.1 渠道策略理论 (11)7.1.1 渠道策略的定义与作用 (11)7.1.2 渠道策略的类型与选择 (12)7.1.3 渠道策略的理论基础 (12)7.2 农产品品牌渠道策略 (12)7.2.1 农产品品牌渠道现状分析 (12)7.2.2 农产品品牌渠道存在的问题 (12)7.2.3 农产品品牌渠道策略制定 (12)7.3 新零售背景下的渠道融合与创新 (12)7.3.1 线上线下融合的渠道模式 (12)7.3.2 社交电商渠道的拓展 (12)7.3.3 新零售背景下的渠道创新 (12)7.3.4 农产品品牌渠道融合与创新的案例分析 (12)第8章新零售模式下农产品品牌产品策略 (13)8.1 产品策略理论 (13)8.1.1 产品组合策略 (13)8.1.2 产品创新策略 (13)8.1.3 产品定位策略 (13)8.2 农产品品牌产品策略 (13)8.2.1 产品差异化策略 (14)8.2.2 产品组合优化策略 (14)8.2.3 产品创新策略 (14)8.3 案例分析 (14)第9章新零售模式下农产品品牌价格策略 (14)9.1 价格策略理论 (14)9.1.1 价格策略的定义与分类 (15)9.1.2 农产品品牌价格策略的特点 (15)9.2 农产品品牌价格策略 (15)9.2.1 农产品品牌定价原则 (15)9.2.2 农产品品牌定价方法 (15)9.2.3 农产品品牌价格策略选择 (15)9.3 新零售背景下的价格策略调整 (15)9.3.1 新零售对农产品品牌价格策略的影响 (15)9.3.2 新零售背景下农产品品牌价格策略调整方向 (15)9.3.3 新零售背景下农产品品牌价格策略实施要点 (16)第10章新零售模式下农产品品牌营销策略实施与评估 (16)10.1 营销策略实施步骤与方法 (16)10.1.1 策略分解与任务分配 (16)10.1.2 营销资源整合与配置 (16)10.1.3 营销活动策划与执行 (16)10.1.4 建立监测与反馈机制 (16)10.2 农产品品牌营销效果评估 (16)10.2.1 评估指标体系构建 (16)10.2.2 数据收集与分析 (17)10.2.3 跨界合作与借鉴 (17)10.3 持续优化与调整策略 (17)10.3.1 基于评估结果的策略调整 (17)10.3.2 动态监控与实时调整 (17)10.3.3 创新营销手段与模式 (17)10.3.4 建立长期营销规划 (17)第1章引言1.1 研究背景与意义互联网技术的飞速发展,传统零售业正面临着深刻的变革。
大数据时代农产品营销的商业模式研究
作者:彭进香
来源:《商情》2019年第48期
【摘要】互联网技术的飞速发展,网络数字化生活形态的形成,使得互联网数据逐渐累积,本文将以湖南省常德市地区农产品营销为例,从目前的商业模式现状着手,研究出大数据时代农产品营销的有效商业模式。
【关键词】大数据农产品商业模式
商业模式是一种实现资源到经济价值转化的模式,网络数字化生活形态的形成,使得云计算、大数据技术、数据挖掘也分析的应用越来越广泛,本文通过湖南省常德地区农品营销商业模式现状为基础进行利益冲突分析与研究,主要通过对产品特征、消费者行为、经营者营销现状相应数据进行采集,通过大数据技术分析出生产者、消费者、经营者三者之间的关联性,进一步优化现有的商业模式,实现利润最大化。
个性化数据不仅仅为常德地区农产品农户解决销售问题,而且能打造一体化的产销渠道;更重要的是从时效性、存储性、冷冻保鲜品质等多方面来考虑,实现消费者满意、供应商增收、生产者盈利的“三赢”效果。
一、国内外农产品营销的商业模式研究现状
近年来,有关农产品营销模式的相关研究倍受国内外学者的关注,美国采用协约订单模式:农产品的主产地集中,生产实现专业化和规模化,直接从产地送到经销商保障各种产品的新鲜;日本采用批发市场竞拍交易模式:成立农业协会,由他们将当地分散的农户组织起来完成农产品的销售,保护农民利益,增强农民市场谈判能力;荷兰是全国联合拍卖制营销模式,采用种植者入股担负着这个市场的维护,最终,农产品拍卖市场变成了农民共同拥有的公共交易平台。
国内周一敏(2016)年在《大数据时代我国农产品电子商务平台模式研究》中提出了“新农人+第三方电子商务平台”模式实质,借助第三方中介建立网站控制交易过程的第三方电子商务平台,发布供求商品或服务信息,利用网站上的交易工具完成询价、洽谈、签约、交易、支付、配送和售后服务等业务交易,来完成农产品的交易过程。
李巧丹(2017)在《基于大数据的特色农产品精准备营销创新研究》结合广东省中山市的“一镇一品”提到了精准营销、定制服务,提高交易额。
二、湖南省常德地区农产品营销的商业模式优化
1、现状分析与建议
目前学术界对于农产品营销模式的研究面广且研究深入,但大多数学者研究关注点只在营销模式层面,如:加盟店模式,这种模式只是表面看上去快速,而实际上赶不上信息化的发
展,互联网的时代消费者基本上都是采用的手机直接下单要求配送到家,根据前期对常德地区消费者对农产品需求调查数据显示,他们比较关注产品的口感、绿色环保,因此在设置商业模式时必须要结合4P(价格、产地、渠道、促销),保证产品的味道、品质、安全因素、快速关达,这样的商业模式是受众欢迎的。
常德市是农业大市,全市粮食、棉花、油料、生猪、蚕茧和水产品的总产均居湖南省之首,是全国重要的商品粮、棉、油、猪和鱼的生产基地,常德交通便利,道路设施较为完备,物流配送模式日渐成熟。
2、大数据技术应用
用大数据分析技术对各个属性进行分析与研究,通过关联规则模型、聚类分析方法深挖移动端用户的消费习惯、兴趣喜好、经济能力、职业与购物行为的关系,把生产者、经营者、消费者紧密联系起来,打造独特的常德农产品营销商业模式特色。
可以充分利用常德地区现有特色农产品资源,以常德市就业创业办为中心,指派本市优秀创业培训讲师结农产品特色对相关企业负责人进行针对性培训与指导,市创业协会协助品牌宣传,为常德农产品营销开创有特色商业模式、发展休闲农业、打造常德地区农产品产业链提供参考资料。
3、结合商业模式画布9大要素优化现有的商业模式
商业模式是通过创造独特的价值主张,按照最大化实现企业价值成本与经营风险而设计的交易结构,并通过制造竞争壁垒及资源整合的途径,以达成持续盈利的整体解决方案的核心逻辑。
常德地区物色农产品资源非常丰富,对农产品生产者、经营者、消费者需求和行为进行精准分析与挖掘,找准三者的结合点,构建基于大数据时代常德市农产品营销的商业模式特色很有必要,具体优化按以下三步进行。
第一步,做好常德城区农产品生产者、经营者、消费者的生产、经营、需求情况调查(以损耗比较大的果蔬品为例);第二步,用大数据分析技术对各个属性进行分析与研究,通过关联规则模型、聚类分析方法深挖移动端用户的消费习惯、兴趣喜好、经济能力、职业与购物行为的关系完成微观分析;第三步,课题组将根据价值主张对消费者、关键业务、核心资料、客户关系、渠道通路、成本结构及收入来源等方面进行分析,最终对数据分析的结论进行归类总结,从消费者需求角度解决农产品生产者、经营者担心的收入、销售与客户鎖定问题,从市场驱动的方式进行商业模式设计。
三、湖南省常德地区农产品营销的商业模式后期展望
常德市政府根据国家政策,正在大力发展特色农业,提出了互联网+农红色之旅赛道,给农产品生产者与经营者带来了发展的广阔天地,依据调查发现特色农产品具有巨大发展潜力,发展好了将会带动该地区的经济发展。
地方政府会积极鼓励与支持各位研究者、实践者发挥各自专长,运用文化生态学、农学、社会学、经济学、管理学等多学科理论知识,研究出更优的农产品商业营销模式。
参考文献:
[1]彭进香.基于互联网+农产品的个性化推送现状探讨[J],2018(01):200-200;
[2]石惠敏. 应用场景与商业模式的创新——中国互联网大国崛起[J]. 汕头大学学报:人文社会科学版,2017,33(9):125.
[3]王向荣-《中国食品报》[J],我国《2013—2014年农产品电子商务模式发展报告》2014-02-26.
常德市社会科学成果评审委员会课题:大数据时代农产品营销的商业模式研究——以湖南省常德地区为例;项目编号:CSP19YC21
作者简介:彭进香(1978—),女,湖南常德人,硕士研究生,副教授,研究方向:信息化管理与数据挖掘。