函数查找图片

LabVIEW Vision打开图片、获得信息、保存图片演示LabVIEW对图片文件操作其实是非常简单的。

图片打开LV中图片打开，只需要使用函数》视觉与运动》Vision Utilities》File》IMAQ ReadFile.VI。

图1 打开图片在图1中，使用了简单的事件响应结构。

首先创建了图像缓存。

然后使用文件对话框函数，查找需要打开的图片并把图片路径传递给IMAQ ReadFile函数，以打开图片文件。

注意一下图像的模式，如果新建图像缓存时未连接图像类型接线端，则默认为灰度图Grayscale（8）。

这时如果打开彩色图，LV会自动将其转换为灰度图。

如果需要查看彩色图片，则需要在图像缓存前设置Image Type为RGB （U32）。

打开了图片后，对这张图片的信息进行读取，使用的VI是函数》视觉与运动》Vision Utilities》Image Management》GetImageInfo.vi。

它可以获得图片的类型、单位、X分辨率、Y分辨率、X步距（最小可分辨的两点之间的距离）、Y 步距等。

如图2所示：图2 读取图片信息图3读取图片信息前面板接下来看一下保存图片。

保存图片与打开图片功能在同一个库下，函数》视觉与运动》Vision Utilities》File》IMAQ Write File 2.VI。

这个函数根据使用版本不同，后面的数字可能会有变化，最早的应该是没有数字的，后面改善后会加一个数字1、2、3之类的。

这在LabVIEW Vision中经常见到这样的函数。

图4 保存图片在保存图片中，IMAQ Write File 2.vi是一个多态IV，使用下面的多态VI选择器，可以选择要保存的图片格式，如BMP、JPG、PNG等。

选择好文件类型后，使用文件对话框，设置保存路径。

保存文件对话框中，有一个类型（所有文件）输入端，如果这个接线端未指定图像类型，则需要填写文件后缀。

如果也指定和IMAQ Write File 2.vi一样的.bmp类型，则不需要使用后缀。

locate函数的用法 clocate函数是一种用于在文件系统中快速定位文件或目录的命令。

它可以帮助用户快速查找指定文件或目录的位置，提高操作效率。

下面将详细介绍locate函数的用法。

一、locate函数的基本语法locate [选项] [模式]二、locate函数的常用选项1. -b：只匹配文件名的开头。

2. -c：只输出匹配到的文件数目。

3. -i：忽略大小写。

4. -l：显示匹配到的文件路径。

5. -n：限制输出结果的数量。

6. -r：使用正则表达式匹配。

7. -q：只输出匹配到的文件路径，不显示错误信息。

8. -V：显示locate命令的版本信息。

三、locate函数的使用示例1. 查找指定文件名的位置：locate file.txt2. 查找指定目录下的所有文件：locate /path/to/dir/*3. 查找以指定字符串开头的文件名：locate -b "prefix"4. 查找包含指定字符串的文件名：locate -r ".*keyword.*"5. 查找指定文件名并忽略大小写：locate -i file.txt6. 查找指定文件名并限制输出结果的数量：locate -n 10 file.txt7. 查找指定文件名并显示匹配到的文件路径：locate -l file.txt8. 查找指定文件名并使用正则表达式匹配：locate -r "pattern"四、locate函数的注意事项1. locate函数使用系统建立的文件数据库进行搜索，因此需要使用updatedb命令来更新数据库。

2. locate函数只能查找已经建立索引的文件，因此无法实时查找新建的文件。

3. locate函数只能按照文件名进行搜索，无法按照文件内容进行搜索。

4. locate函数忽略文件的权限设置，即使用户没有权限访问某个文件，locate函数仍然可以搜索到该文件。

Excel中index函数调用照片的应用針对学生对查找和引用函数学习、理解较难的状况，笔者从学生证的制作这个任务出发，融合index和match函数及Excel的名称定义，引导学生对任务进行分析、讨论和操作实现，通过具体任务帮助学生理解所学函数参数的实际意义，激发学生学习兴趣，提高教学效果。

标签：Excel；index函数；match函数Excel的函数众多，根据来源的不同可以分为内置函数、扩展函数、自定义函数和宏表函数四类，熟练掌握函数能使日常办公变得简单有序。

在日常生活中，我们经常会遇到根据指定条件查询与之匹配的多条记录的情况，例如，查询学号对应的姓名、性别、籍贯、出生年月等文字信息，以及照片等图片信息，Excel 内置函数中的查找和引用函数可以便捷地解决这些问题。

查找和引用函数可在数据清单或数据表中查找特定的数值，或者查找某一个单元格的引用[1]。

Vlookup、index、match、offset等查找与引用函数在查找匹配数据等日常工作中应用十分普遍，常作为教学的重点函数。

本文结合学生证的制作，详细讲解index和match 两个函数的使用方法和过程，引导学生自主学习、独立思考，从而实现Excel中照片的动态调用。

1 任务分析目前在Excel中有两张表，一张表是学生信息表，包括了学生的学号、姓名、性别、籍贯、出生年月、入学年月、院系、专业、班级、培养层次等信息，如图1所示，学生的文字信息放在A4至I11单元格中，照片信息放在K4至K11单元格中。

另一张表是学生证模板，如图2所示。

学生证模板中文字信息的自动填充需要依据学号，在学生信息表中找到对应的文字信息并提取出来，这个功能可以使用Vlookup函数实现。

本任务需要解决的问题：在学生证模板中如何根据学号调用学生信息表中对应学生的照片，并在学生证模板中显示出来。

Match函数可以用于查找数据的位置，而index函数可以根据查找到的位置返回为实际的单元格引用。

图片搜索的原理是什么？这种技术的原理是什么？计算机怎么知道两张图片相似呢？对于这种图像搜索的算法，一般是三个步骤：1. 将目标图片进行特征提取，描述图像的算法很多，用的比较多的是：SIFT描述子，指纹算法函数，bundling features算法，hash function（散列函数）等。

也可以根据不同的图像，设计不同的算法，比如图像局部N阶矩的方法提取图像特征。

2. 将图像特征信息进行编码，并将海量图像编码做查找表。

对于目标图像，可以对分辨率较大的图像进行降采样，减少运算量后在进行图像特征提取和编码处理。

3. 相似度匹配运算：利用目标图像的编码值，在图像搜索引擎中的图像数据库进行全局或是局部的相似度计算；根据所需要的鲁棒性，设定阈值，然后将相似度高的图片预保留下来；最后应该还有一步筛选最佳匹配图片，这个应该还是用到特征检测算法。

其中每个步骤都有很多算法研究，围绕数学，统计学，图像编码，信号处理等理论进行研究。

根据Neal Krawetz博士的解释，原理非常简单易懂。

我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。

这里的关键技术叫做"感知哈希算法"（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。

结果越接近，就说明图片越相似。

下面是一个最简单的实现：第一步，缩小尺寸。

将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。

这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。

第二步，简化色彩。

将缩小后的图片，转为64级灰度。

也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。

第三步，计算平均值。

计算所有64个像素的灰度平均值。

第四步，比较像素的灰度。

将每个像素的灰度，与平均值进行比较。

大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。

第五步，计算哈希值。

数组find函数find函数是编程中常用的一个函数，它用于在数组中寻找特定的元素或条件，并返回符合要求的元素或索引。

无论是在数据处理、算法设计还是软件开发中，find函数都发挥着重要的作用。

本文将详细介绍find函数的使用方法、原理和常见应用场景。

一、find函数的基本使用方法find函数通常用于查找数组中的元素，并返回第一个满足条件的元素或索引。

其基本语法如下：```find(array, condition)```其中，array表示待查找的数组，condition表示所要满足的条件。

例如，我们有一个包含整数的数组arr，现在要查找其中第一个大于10的元素，可以使用以下代码：```result = find(arr, x > 10)```以上代码会返回数组arr中第一个大于10的元素。

二、find函数的原理find函数的实现原理可以分为两种方式：线性查找和二分查找。

1. 线性查找线性查找是最简单和最直观的查找方法，它从数组的第一个元素开始逐个比较，直到找到满足条件的元素或遍历完整个数组。

线性查找的时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。

2. 二分查找二分查找是一种高效的查找方法，适用于有序数组。

它通过比较中间元素与目标元素的大小关系，将查找范围缩小一半，从而快速定位目标元素的位置。

二分查找的时间复杂度为O(log n)，其中n为数组的长度。

三、find函数的常见应用场景find函数在各个领域都有广泛的应用，下面介绍几个常见的应用场景。

1. 数据处理在数据处理中，我们经常需要根据条件筛选数据。

例如，在一个学生成绩的数组中，我们可以使用find函数找出成绩最高的学生，或者找出不及格的学生。

这样可以方便我们进行进一步的分析和处理。

2. 算法设计在算法设计中，find函数可以用于寻找数组中的特定元素或条件。

例如，在一个有序数组中，我们可以使用find函数找出某个元素的位置，或者找出第一个大于某个值的元素。

Excel基础知识-文本函数之FIND和SEARCH今天继续聊文本函数中具备“查”能力的函数FIND和SEARCH,这两函数都有定位的功能，就是确定某字符串在文本中的位置，都有三个参数，第一参数要定位的字符串，第二参数为在字符串就是目标文本内容，第三参数为可选参数，可输入可不输，输入的数字为查找的开始字符位置；结构图：FIND函数和SEARCH函数的结构图虽然功能上及其相似，不过他们的在使用和功能上有细微的差别的，为了方便描述，FIND这里叫：小方，SEARCH叫：小迟；小方眼神比较好，能很好的看清大A和小a，而小迟就有点近视，只能区分字母a,b，却看不出来大A还是小a;小迟虽然眼神不好，但自身的能力强，他能轻松的玩转通配符而小方就不行了，下面我们就一起看看小迟是如何玩转通配符的吧！通配符主要包含*?~，简单说一下通配符的用法：？代表一个字符，*代表0到多个字符，~为转义字符，的详细了解可以翻看之前的文章：Excel的基础知识-通配符（*/？）,这里不再赘述，先举个栗子看看SEARCH的支持匹通配符的本事吧。

SEARCH能玩转的通配符，也就是说他可以模糊查询，是在我们不能完全确定查找的关键词或字符时，尽量缩小的范围的一种检索数据的方式；举个简单的例子，如果你在人名单中查询一个只知道名字中一个的字的人，就可以用到FIND或SEARCH函数来缩小范围，它俩的能力是查找的字符在源文本的位置，不论这个字在名字中的任何位置，就返回所在位置的索引，如果没有查到则返回#VALUE,再用数据筛选过滤掉错误值就能找到。

search函数和find函数应用案例注：筛选按钮创建方法：选中a2-d2,然后在【数据】菜单下，点击【筛选】按钮即可。

通过这种方式缩小查找范围，提高查找的准确性，如果你知道信息再多些，你就能把范围缩小到很精确的范围，比如你知道的字出现姓名的位置，就需要借助通配符来帮你进一步的缩小范围了，比如确定字不在第一位，就可以用?占一个字符的位置就可以，只需修改F2单元格的内容为“?高”，这时候FIND函数就无能为力了，而SEARCH函数筛选的结果比较理想。

从⽂件夹中查找图⽚，Excel这也能实现？
⽤Vlookup、lookup函数查找值，也许你已很熟练。

借⽤定义名称也可以动态查找单张图⽚，
批量从⽂件夹中查找图⽚吗？今天兰⾊分享的技巧很⾼能，请注意收藏！但，你会⽤Excel公式批量
⼈员照⽚⽂件夹（D:\查找照⽚\pic ）
档案表
需要根据A列的姓名，从D:\查找图⽚\pic ⽂件夹中查找对应的图⽚，填充到B列。

⽤公式可以完成吗？当然可以
第1步：在B列设置公式：
='D:\查找图⽚\pic\' &A2 &'.jpg'' width=''104'' height=''106''>'
注：104和106是B列单元格的⾏⾼和列宽（单位象素），拖动单元格边线时就会显⽰。

如下图所⽰
第2步：新建txt⽂件，复制B列公式到Txt⽂件中
第3步：从⽂本⽂件中再复制⼀次，按Ctrl+V粘回到B列，图⽚已对应插⼊
神奇的⼀刻，⼀定要⽤动画演⽰
：本次所讲公式你在⽹上和其他教程中很难找到，建议⼤家都要收藏起来，并分享兰⾊说：本次所讲公式你在⽹上和其他教程中很难找到，建议⼤家都要收藏起来，并分享
给你⾝边常⽤EXCEL的⼩伙伴们。

opencv库常⽤函数常⽤opencv函数：1、cv2.line()：画线——参数依次为：图⽚路径，起点和终点坐标值，颜⾊（rgb），线条宽度（像素）2、dst = cvtColor(src,code,dst=None,dstCn=None)：颜⾊空间转换函数——参数依次为(原图像，color转化代码，输出图像，输出通道), 返回转换后的图像3、ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)：固定阈值⼆值化——src：输⼊图，只能输⼊单通道图像，通常来说为灰度图dst：输出图thresh：阈值maxval：当像素值超过了阈值（或者⼩于阈值，根据type来决定），所赋予的值type：⼆值化操作的类型，包含以下5种类型： cv2.THRESH_BINARY； cv2.THRESH_BINARY_INV； cv2.THRESH_TRUNC； cv2.THRESH_TOZERO；cv2.THRESH_TOZERO_INV4、cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset ]]]) ：查找检测物体的轮廓opencv2返回两个值：contours：hierarchy。

注:opencv3会返回三个值,分别是img, countours, hierarchy参数：第⼀个参数是寻找轮廓的图像；第⼆个参数表⽰轮廓的检索模式，有四种（本⽂介绍的都是新的cv2接⼝）：cv2.RETR_EXTERNAL 表⽰只检测外轮廓cv2.RETR_LIST 检测的轮廓不建⽴等级关系cv2.RETR_CCOMP 建⽴两个等级的轮廓，上⾯的⼀层为外边界，⾥⾯的⼀层为内孔的边界信息。

如果内孔内还有⼀个连通物体，这个物体的边界也在顶层。

cv2.RETR_TREE 建⽴⼀个等级树结构的轮廓。

第三个参数method为轮廓的近似办法cv2.CHAIN_APPROX_NONE 存储所有的轮廓点，相邻的两个点的像素位置差不超过1，即max（abs（x1-x2），abs（y2-y1））==1cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 压缩⽔平⽅向，垂直⽅向，对⾓线⽅向的元素，只保留该⽅向的终点坐标，例如⼀个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1，CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS 使⽤teh-Chinl chain 近似算法返回值cv2.findContours()函数返回两个值，⼀个是轮廓本⾝，还有⼀个是每条轮廓对应的属性。

LOOKUP函数工作原理深入解析和20个经典应用场景一、理解Lookup函数的工作原理：二分法我们都看过lookup函数的应用的例子，它的强大功能令很我们眼花缭乱，但绝大部分用户只停留在套用阶段，至于运算原理却没几个人能说明白。

想了解lookup的查找原理和更深入的使用它，你必须了解今天要学习的二分法原理。

从一个例子说起：【例】下图中左表和右表只有第5行的会员名子不同，但在第11行查找B对应的消费金额时结果却不同。

甚至左表中查找到的是会员A的消费金额。

公式：B11 =LOOKUP(A11,A2:B8)E11 =LOOKUP(D11,D2:E8)其实，lookup函数很清醒，一点都不傻，只是我们对它了解的太少了！lookup函数查找是遵循二分法查找原理，所以要看懂上例中的查找结果，必须要了解什么是二分法查找。

（二分法是excel中最难理解的函数知识点，建议同学们洗把脸清醒一下再向下看）一、什么是二分法。

从前向后一个一个的查找，是遍历法。

二分法不是这样，它是从二分位处查找，如果查找不到再从下一个二分位处查找，直到查找到和他大小相同或比它小的数。

二、基本原理。

想了解二分法，必须了解下面2个原理。

1、二分位的判定说白了，二分位就是中间的位置，如果有7个数（lookup函数的第2个参数的总行数），那么第4个数就是中间的位置。

=LOOKUP(A11,A2:B8)如果有10个数呢，则第5个位置是二分位。

这里有一个公式可以计算出来。

=INT((总行数+1)/2)2、查找方向确定当在二分位查找不到时，接下来该怎么查找呢？当上一次二分位值大于查找的值时，向上继续查找，在二分位上面区域找出新的二分位，直到找出符合条件的值。

如下图中，先从第5行查，因为C>B,所以就向上继续查，上面区域D2:D4区域的二分位值是D3，而D3的值是B，则对应的E列值800是是查找结果。

当数值小于查找的值时，向下继续按二分法查。

如下图中，先查找第5行，发现A，所以向下继续查，在第2个二分位处发现还是小于B的A，就继续向查，因为A8的D>B,所以A7的A最终符合条件（查找到和目标值相等，或比目标值小的值）当二分值等于查找的值时，向下逐个查，最后相邻且相等的值即符合条件。

在Excel中利用查找与引用函数动态调用照片和图片照片和图片的动态调用，我们需要用到数据有效性和查找引用函数index() 、match()函数INDEX(array,row_num,column_num) 函数Array是一个单元格区域或数组常量。

· 如果数组中只包含一行或一列，则可以不使用相应的row_num 或 column_num 参数。

· 如果数组中包含多个行和列，但只使用了row_num 或column_num，INDEX 将返回数组中整行或整列的数组。

Row_num用于选择要从中返回值的数组中的行。

如果省略row_num，则需要使用 column_num。

Column_num用于选择要从中返回值的数组中的列。

如果省略column_num，则需要使用 row_num。

MATCH(lookup_value, lookup_array, match_type)lookup_value：需要在数据表（lookup_array）中查找的值。

可以为数值（数字、文本或逻辑值）或对数字、文本或逻辑值的单元格引用。

可以包含通配符、星号(*) 和问号(?)。

星号可以匹配任何字符序列；问号可以匹配单个字符。

lookup_array：可能包含有所要查找数值的连续的单元格区域，区域必须是某一行或某一列，即必须为一维数据，引用的查找区域是一维数组。

match_type：表示查询的指定方式，用数字-1、0或者1表示。

为1时，查找小于或等于lookup_value的最大数值在lookup_array中的位置，lookup_array必须按升序排列：为0时，查找等于lookup_value的第一个数值，lookup_array 按任意顺序排列：为-1时，查找大于或等于lookup_value的最小数值在lookup_array中的位置，lookup_array必须按降序排列。

利用MATCH函数查找功能时，当查找条件存在时，MATCH函数结果为具体位置（数值），否则显示#N/A错误。