六西格玛管理书籍——MINITAB:六西格玛解决方案(上、下)
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六西格玛管理书籍——MINITAB:六西格玛解决⽅案(上、下)六西格玛管理书籍——MINITAB:六西格玛解决⽅案(上、下)六西格玛是基于数据的系统,正是凭借对数据本质的深⼊分析,才造就了六西格玛的⾼精度决策。
倚重于通过统计技术对数据进⾏深⼊分析和处理的六西格玛系统,因为有了MINITAB这样的专⽤统计软件,其推⾏才能如虎添翼。
MINITAB正是推⾏六西格玛所需要的极好的载体。
不懂MINITAB,就不能说懂六西格玛。
本书对MINITAB所有的命令进⾏逐条解析,并附有详细案例,是掌握六西格玛的必读书籍。
《MINITAB—六西格玛解决⽅案》⽬录CONTENTS序⼀(⾦⼴林)序⼆(何⼴明)前⾔第⼀篇MINITAB初步第⼀章六西格玛与MINITAB第⼀节六西格玛管理法的特点/⼀、六西格玛的改善突破模式/⼆、六西格玛D-M-A-I-C各阶段的常⽤⼯具/第⼆节MINITAB在六西格玛管理法中的应⽤/⼀、数据分析/⼆、图形分析/第⼆章MINITAB基本介绍第⼀节MINITAB的视窗/⼀、MINITAB介绍/⼆、MINITAB的视窗/三、⽤键盘命令在各视窗间进⾏切换/四、MINITAB的菜单命令/第⼆节MINITAB的典型应⽤步骤/⼀、打开MINITAB/⼆、输⼊数据⾄MINITAB⼯作表/三、分析数据/四、图⽰数据/五、存盘和打印/第三节MINITAB的⼯具栏/⼀、标准⼯具栏/⼆、项⽬管理⼯具栏/三、状态栏/第⼆篇MINITAB命令菜单第三章⽂件菜单(File Menu)第⼀节⽂件菜单的基本内容/⼀、⽂件菜单的命令内容/⼆、MINITAB“File Menu”⽰意/第⼆节⽂件菜单的操作⽅法/⼀、新建(New)/⼆、打开项⽬⽂件(Open Project)/六、打开⼯作表(Open Worksheet)/七、查询数据库(Query Database)/⼋、保存当前⼯作表(Save Current Worksheet)/九、保存当前⼯作表为(Save Current Worksheet As)/⼗、关闭⼯作表(Close Worksheet)/⼗⼀、打开图形(Open Graph)/⼗⼆、保存任务视窗为(Save Window As)/⼗三、其他⽂件(Other Files)/⼗四、打印⼯作表(Print Worksheet)/⼗五、蛴∩柚茫≒rint Setup)/⼗六、退出(Exit)/⼗七、最近的⼯作表(MOST RECENTLY WORKSHEETS)/ 第四章编辑菜单(Edit Menu)第⼀节编辑菜单的基本内容/⼀、编辑菜单的命令内容/⼆、MINITAB编辑菜单命令/第⼆节编辑菜单的操作⽅法/⼀、撤消/重做(Undo/Redo)/⼆、清除单元格内容(Clear cells)/三、删除单元格(Delete cells)/四、复制/复制单元格/复制图形(Copy,Copy Cells,Copy Graph)/五、剪切和剪切单元格(Cut and Cut Cells)/六、粘贴/粘贴单元格(Paste and Paste Cells)/七、复制和粘贴链接(Copy and Pasting a Link)/⼋、选中所有单元格(Select All and Select All Cells)/九、链接(Links)/⼗、编辑最近使⽤的对话框(Edit Last Dialog)/⼗⼀、命令⾏编辑(Command Line Editor)/⼗⼆、参考(Preferences)/第五章操作菜单(Manip Menu)第⼀节操作菜单的基本内容/⼀、操作菜单概述/⼆、操作菜单的命令内容/三、MINITAB操作菜单命令/第⼆节操作菜单的操作⽅法/⼀、⼦⼯作表(Subset Worksheet)/⼆、分割⼯作表(Split Worksheet)/三、合并(Merge)/四、分类(Sort)/五、排序(Rank)/六、删除⾏(Delete Rows)/七、删除变量(Erase Variables)/⼋、复制栏(Copy Columns)/⼗⼀、转换栏(Transpose Columns)/⼗⼆、连接(Concatenate)/⼗三、编码(Code)/⼗四、使⽤转换表(Use Conversion Table)/⼗五、改变数据类型(Change Data Type)/⼗六、显⽰数据(Display Data)/第六章计算菜单(Calc Menu)第⼀节计算菜单的基本内容/⼀、计算菜单的命令内容/⼆、MINITAB计算菜单命令/第⼆节计算菜单的操作⽅法/⼀、计算器(Calculator)/⼆、栏统计(Column Statistics)/三、⾏统计(Row Statistics)/四、标准化(Standardize)/五、摘录⽇期/时间到数字和⽂本(Extract from Data/Time to Numeric/Text)/六、⽣成模板数据(Make Patterned Data)/七、⽣成成对数据(Make Mesh Data)/⼋、⽣成指⽰变量(Make Indicator Variable)/九、设置基准点(Set Base)/⼗、⽣成随机数(Random Data)/⼗⼀、概率分布(Probability Distributions)/⼗⼆、矩阵(Matrices)/第七章统计菜单的基本内容第⼀节统计菜单的基本内容/⼀、统计菜单的命令内容/⼆、MINITAB统计菜单命令/第⼋章统计菜单(Stat Menu)的操作⽅法(上)第⼀节基本统计(Basic Statistics)/⼀、基本统计概述/⼆、显⽰描述统计(Display Descriptive Statistics)/三、存储描述统计(Store Descriptive Statistics)/四、单样本Z检验(1-Sample Z)/五、单样本t检验(1-Sample t)/六、双样本t检验(2-Sample t)/七、成对t检验(Paired t )/⼋、单⽐例检验(1 Proportion)/九、双⽐例检验(2 Proportion)/⼗、双样本⽅差的假设检验(2 Variances)/⼗⼀、相关分析(Correlation)/⼗⼆、协⽅差分析(Covariance)/⼗三、正态性检验(Normality Test)/第⼆节回归分析(Regression)/⼀、回归分析概述/四、最⼩⼦集回归分析法(Best Subsets Regression)/五、拟合线图(Fitted Line Plot)/六、残差图(Residual Plots)/七、⼆元后勤回归(Binary Logistic Regression)/⼋、顺序后勤回归(Ordinal Logistic Regression)/九、名义后勤回归(Norminal Logistic Regression)/第三节⽅差分析(ANOVA)/⼀、⽅差分析概述/⼆、回归分析的⼦命令/三、单变量⽅差分析(One-Way )/四、单变量⾮堆叠数据的⽅差分析〔One-Way(Unstack)〕/五、双因素⽅差分析(Two-way Analysis of Variance)/六、均值分析(Analysis of Means)/七、平衡数据的⽅差分析(Balanced Analysis ofVariance)/⼋、通⽤线性模型(General Linear Model)/九、完全嵌套数据的⽅差分析(Fully Nested ANOVA)/⼗、平衡数据多个响应变量时的⽅差分析(Balanced MANOVA)/ ⼗⼀、通⽤多响应变量⽅差分析(General MANOVA)/⼗⼆、⽅差齐性测试(Test Equal Variance)/⼗三、区间图(Interval Plot )/⼗四、主要影响图(Main Effects Plot)/⼗五、交互作⽤图(Interactions Plot)/第四节质量⼯具(Quality Tools)/⼀、质量⼯具概述/⼆、运⾏图(Run Charts)/三、柏拉图(Pareto Chart)/四、因果图(Cause-and Effect Diagram)/五、多变量图(Multi-Vari Chart)/六、对称图(Symmetry Plot)/七、能⼒分析(Capability Analysis)/⼋、量具运⾏图(Gage Run Chart)/九、量具线性度和偏倚研究(Gage Linearity Study)/⼗、量具重复性和再现性研究(Gage R&R)/第九章统计菜单(Stat Menu) 的操作⽅法(下)第⼀节试验设计(DOE)/⼀、试验设计概述/⼆、因⼦试验设计(Factorial)/三、响应表⾯设计(Response Surface Design)/四、混合设计(Mixture Design)/五、⽥⼝设计(Taguchi Design)/第⼆节控制图(Control Charts)/⼀、控制图概述/⼆、计量值数据控制图(Variable Control Charts)/⼀、可靠性分析概述/⼆、分布分析概述/三、分布ID图(Distribution ID Plot-RightCensoring)/四、分布摘要图(Distribution Overview Plot-Right Cens)/五、参数分布分析(Parametric Distribution Analysis-Right Censoring)/六、⾮参数分布分析(Nonparametric Dist Analysis-Right Censoring)/七、分布ID图(Distribution ID Plot- arbitrarily Cens)/⼋、分布概要图(Distribution Overview Plot-Arbitrary Cens)/九、参数分布分析(Parameter Distribution Analysis-Arbitrary Cens)/⼗、⾮参数分布分析(Nonparameter Distribution Analysis-Arbitrary Cens)/ ⼗⼀、加速寿命测试(Accelerated life testing)/⼗⼆、⽤寿命数据进⾏回归(Regression with LifeData)/⼗三、概率分析(Probit Analysi)/第四节多变量分析(Multivariate)/⼀、多变量分析概述/⼆、⾸要成分分析(Principal Components)/三、因⼦分析(Factor Analysis)/四、判别分析(Discriminant Analysis)/五、聚类观测(Cluster Observations)/六、聚类变量(Cluster Variables)/七、Cluster K-Means/第五节时间序列(Time Series)/⼀、时间序列概述/⼆、时间序列图(Time Series Plot)/三、趋势分析(Trend Analysis)/四、分解(Decomposition)/五、移动平均法(Moving Average)/六、单指数平滑法(Signal Exponential Smoothing)/七、双指数平滑法(Double Exponential Smoothing)/⼋、Winters ⽅法(Winters Method)/九、差异(Differences)/⼗、滞后(Lag)/⼗⼀、⾃相关(Autocorrelation)/⼗⼆、局部⾃相关(Partial Autocorrelation)/⼗三、交叉相关(Cross Correlation)/⼗四、ARIMA/第六节制表(Tables)/⼀、制表概述/⼆、交叉表(Cross Tabulation)/三、计算(Tally)/四、卡⽅测试(Chi-Square Test)/五、简单⼀致性分析(Simple CorrespondenceAnalysis)/六、多重⼀致性分析(Multiple Correspondence⼆、1-Sample Sign/三、1-Sample Wilcoxon/四、Mann-Whitney/五、Kruskal-Wallis/六、Mood s Median Test/七、Friedman Test/⼋、Runs Test/九、Pairwise Average/⼗、Pairwise Differences/⼗⼀、Pairwise Slopes/第⼋节EDA/⼀、EDA概述/⼆、茎叶图(Stem and Leaf)/三、箱图(Boxplot)/四、Letter Value/五、Median Polish/六、Resistant Line/七、Resistant Smooth/⼋、Rootogram/第九节推翻错误假设的概率和样本容量(Power and Sample Size)/⼀、概述/⼆、1-Sample Z/三、1-Sample t/四、2-Sample t/五、1-Proportion/六、2-Proportion/七、One-Way ANOVA/⼋、2-Level Factorial Design/九、Plackett-Burman Design/第⼗章图形菜单(Graph Menu)第⼀节图形菜单的基本命令/⼀、核⼼图类/⼆、三维图/三、特殊图形/四、特征图/第⼆节图形菜单的操作⽅法/⼀、图⾯布局(Layout)/⼆、绘图(Plot)/三、时间序列图(Time Series Plot)/四、制图(Chart)/五、直⽅图(Histogram)/六、箱图(Boxplot)/七、矩阵图(Matrix Plot)/⼋、窗格图(Draftsman Plot)/⼗⼀、三维线框图(3D Wireframe Plot)/ ⼗⼆、三维表⾯图(3D Surface Plot)/⼗三、点图(Dotplot)/⼗四、饼图(Pie Chart)/⼗五、边际图(Marginal Chart)/⼗六、概率图(Probability Plot)/⼗七、茎叶图(Stem and Leaf)/⼗⼋、特征图(Character Graphs)/第⼗⼀章编辑器菜单(Editor Menu)第⼀节编辑器菜单的基本命令/⼀、编辑器菜单的特点/⼆、任务视窗对应的编辑器菜单命令/三、数据视窗对应的编辑器菜单命令/四、图形视窗对应的编辑器菜单命令/ 第⼆节编辑器菜单的操作⽅法/⼀、任务视窗命令/⼆、数据视窗命令/三、图形视窗命令/第⼗⼆章视窗菜单(Window Menu)⼀、视窗菜单命令/⼆、MINITAB视窗下拉式菜单/第⼗三章帮助菜单(Help Menu)⼀、帮助菜单命令/⼆、MINITAB帮助下拉式菜单/。
六西格玛技术实施工具目录课程概要第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理第3章六西格玛管理中界定的实现第4章六西格玛管理中量测的实现第5章六西格玛管理中分析的实现第6章六西格玛管理中改进的实现第7章六西格玛管理中控制的实现第8章生产能力设计与报告第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件1.1 什么是6σ管理1.2 6σ管理与统计分析1.3 Minitab在6σ管理中的应用1.4 Minitab的基本统计分析功能1.5 Minitab的运行环境1.6 Minitab的窗口管理小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理的内涵◆理解统计技术在6σ管理中的地位◆了解Minitab软件的基本统计分析功能◆了解Minitab在6σ管理中的作用◆了解Minitab的基本功能1.1 什么是6σ管理6σ是我们曾尝试过的最重要的管理培训方法,它胜过到哈佛商学院就读,也胜过到克顿维尔进修。
它教会你一种完全与众不同的思维方式。
--杰克•韦尔奇过程统计分析6σ管理数据6σ管理策略是建立在统计思想与方法的基础上的现代管理方法 1.3 Minitab在6σ管理中的应用专门的6σ模块为质量控制而设1.4 Minitab的基本统计分析功能图表功能各种统计分析功能Minitab 的操作环境1.6 Minitab 的窗口管理退出Minitab状态栏数据窗口程序输出窗口菜单栏标题栏 工具栏项目管理窗口绘图输出窗口快捷菜单窗口一 数据窗口(Data Window)窗口二 程序输出窗口(Session Window)数据文件保存、打开与关闭打印数据文件输出编辑与查看窗口三绘图输出窗口(Graph Window)窗口四项目管理窗口(Project Manager)第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理2.1 Minitab数据文件的特点与结构2.2 数据的获得、显示与保存2.3 单元格数据的编辑2.4 行数据的编辑2.5 列数据的编辑2.6 数据文件的整理2.7 数据的查找与替换2.8 矩阵数据的处理2.9 数据文件的描述信息和其他小组讨论与练习本章目标◆了解Minitab数据文件的特点与结构◆掌握数据的获得、显示与保存方法◆熟悉数据的整理方法◆掌握数据的编辑技巧◆了解数据的描述信息2.1 Minitab数据文件的特点与结构2.2 数据的获得、显示与保存Minitab数据文件的直接引入数据录入与共享其他计算机软件数据列代码日期/时间型文本型数值型列名称行代码数据产生数据显示与保存数据录入方向箭头2.3 单元格数据的编辑2.4 行数据的编辑双击选入2.5 列数据的编辑列数据的编辑(续)2.6 数据文件的整理2.7 数据的查找与替换可见,在移动C3列2.8 矩阵数据的处理2.9 数据文件的描述信息及其他矩阵的读入矩阵的转置矩阵的逆运算定义常数矩阵 对角线矩阵 矩阵的复制特征值分析矩阵运算第3章六西格玛管理中界定的实现3.1 什么是6σ管理中的界定3.2 界定的实现工具3.3 直方图3.4 柱形图3.5 因果图3.6 排列图3.7 时间序列图小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理中界定的内涵◆了解Minitab软件中包括哪些界定的实现工具◆熟练掌握Minitab软件中有关图形的制作◆能够结合6σ管理解释各种图形输出结果3.1 什么是6σ管理中的界定你的客户是谁?你的客户关心什么?你的客户对什么不满意?我们的公司战略是什么?是什么经常在困扰我?有哪些需要改善?3.2 界定的实现工具3.3 直方图直方图输出加入正态曲线3.4 柱形图柱形图输出一般直方图加入正态曲线的直方图3.5 因果图因果图输出3.6 排列图排列图输出3.7 时间序列图时间序列图输出第4章六西格玛管理中量测的实现4.1 什么是6σ管理中的量测4.2 量测实现的基本工具4.3 流程图4.4 描述统计4.5 正态性检验4.6 对称图4.7 点图4.8 3D图4.9 量测系统分析小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理中量测的内涵◆了解Minitab软件中包括哪些量测实现的工具◆熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关工具的操作◆能够结合6σ管理解释各种输出结果4.1 什么是6σ管理中的量测4.2 量测实现的基本工具4.3 流程图工欲善其事必先利其器4.4 描述统计描述统计结果输出行动符号。
六西格玛管理图形分析工具Minitab实操步骤在数据分析流程中需要了解六西格玛管理图形分析的工具Minitab图形软件,以便为六西格玛管理分析奠定基础。
一、Minitab简介Minitab是一个统计软件包:提供许多分析数据的统计工具,以容易理解的方式呈现结果,能够以多种不同的图形来表达数据。
Minitab可以将成列的数据绘成图形,可以揭示集中趋向、分散性、趋势、流程变化、X与Y的关系。
当启动Minitab时,程序将为打开一个新的空项目。
将看到三个窗口:数据窗口、会话窗口和任务窗口(启动时被最小化)。
1、控制窗口可以打开和最小化Minitab的各个窗口,如同操作系统中的其他窗口一样。
也可以使用窗口菜单上的命令来控制Minitab窗口。
2、Minitab环境全部工作内容都包含在一个Minitab项目文件中。
该项目文件包含:①数据所在的工作表。
一个项目中可以有多个工作表。
②显示所有打开工作表文件的一个或多个数据窗口。
数据将按列显示。
项目中的每个工作表对应一个数据窗口,可以直接在数据窗口中输入和编辑数据。
③显示结果的会话窗口。
3、用Minitab的图形命令创建的图形一个任务窗口包含:①用于管理会话窗口输出的会话文件夹。
②列出已在会话中使用的命令的历史记录文件夹。
通过从“历史记录”文件夹中复制命令并粘贴到命令行编辑器中,可以重新执行这些命令。
③用于管理、排列和命名图形的图形文件夹。
④用于创建、排列和编辑工作报告的ReportPad文件夹。
⑤用于快速访问项目相关的非Minitab文件以便参考的相关文档文件夹。
⑥包含所有打开工作表的单个文件夹的工作表文件夹。
每个工作表文件夹显示了工作表中使用的列、存储常量、矩阵和设计的摘要。
⑦用于发出命令的多个工具栏和一个状态栏。
二、时间序列图时间序列图用于评估数据随时间变化的模式。
Minitab可以为时间尺度生成日历值、时钟值或索引值,也可以使用自己的标记值列。
时间序列图可以看出流程变化的趋势。
六西格玛管理手册目录一.概论 (4)1.1六西格玛的发展史 (4)1.2什么是六西格玛 (5)1.3六西格玛的六个主题 (6)1.4六西格玛的重要性和应用范围 (8)1.4.1六西格玛的益处和重要性 (8)1.4.2 六西格玛的应用范围 (10)1.5XXX实施六西格玛的目标 (11)1.5.1XXX实施6σ的五个远景 (11)1.5.2财务效益目标 (11)1.5.3短期训练目标 (11)二.六西格玛的组织构架 (12)三.职责 (13)3.1 6σ委员会职责 (13)3.2 6σ推进小组职责 (13)3.3 盟主(Champion)职责 (13)3.4 大黑带(MBB)职责 (13)3.5 黑带(BB)职责 (14)3.6 绿带(GB)职责 (14)四.人员甄选 (15)4.1评选原则 (15)4.2 6σ资格与条件 (15)4.3 6σ组织各职位的评分 (16)4.3.1各职位人员评选程序 (16)4.3.2评分细则 (16)五.六西格玛的培训 (18)5.1盟主培训(Executive Training) (18)5.2黑带培训(Black Belt Training) (18)5.3绿带培训(Green Belt Training) (19)5.4黄带培训(Yellow Belt Training) (19)六.项目的管理 (20)6.1六西格玛项目的选择 (20)6.1.1六西格玛项目选择的原则 (20)6.1.2项目选择的程序 (20)6.2资源保证 (21)6.3项目实施 (21)6.3.1界定(DEFINE) (21)6.3.2评估/测量(Measure) (25)6.3.3分析(Analyze) (27)6.3.4改进(Improve) (29)6.3.5控制(Control) (31)6.3.6Minitab (33)6.4项目跟踪 (33)6.5阶段性评审 (34)6.6结题评审 (34)七.激励与约束 (35)7.1项目激励 (35)7.1.1项目结题奖 (35)7.1.2单项奖 (35)7.1.3年度和半年度项目评比和奖励 (35)7.2个人激励 (35)7.3长期的激励 (36)7.3.1激励方式 (36)7.3.2积分标准 (36)7.3.3激励措施 (36)7.4个人约束(在职、离职) (39)附录一 SIGMA水平换算表 (41)附录二:六个西格玛辞典 (42)一.概论六西格玛不是一种管理时尚工具,也不是一个标准,而是一种管理哲学,是一种追求以顾客为中心的理念。
六西格玛目录•六西格玛管理的的实施•六西格玛专家介绍展开编辑本段简介六西格玛(Six Sigma)六西格玛又称:6σ,6Sigma,不能使用大写的Σ,西格玛(Σ,σ)[1][2]是希腊文的字母,在统计学中称为标准差,用来表示数据的分散程度。
其含义引申后是指:一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,以4西格玛而言,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。
六西格玛(6σ)概念作为品质管理概念,最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出,其目的是设计一个目标:在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。
真正流行并发展起来,是在通用电气公司的实践,在杰克韦尔奇于20世纪90年代发展起来的6σ(西格玛)管理是在总结了全面质量管理的成功经验,提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法,成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝、华硕等众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
为此,国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作,引导企业开展6σ管理。
随着实践的经验积累,它已经从单纯的一个流程优化概念,衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准,不仅仅是一套业务流程不断优化的方法。
六西格玛软件企业在实施六西格玛项目中,会收集大量的数据,然后借助这些数据,来发现和解决流程中存在的问题,这就需要一款统计软件来帮助我们。
目前,90%的六西格玛实施公司都会选择Minitab软件作为项目实施工具。
Minitab软件1972年成立于美国,是企业六西格玛项目必不可少的软件。
目前在全球100多个国家,4800多所高校被广泛使用,Minitab软件强大的功能和简易的操作,深受广大质量学者的青睐。
Minitab最新版本是MInitab16,内置“协助”功能,为广大使用者提供更完善的使用和精确的分析思路编辑本段由来六西格玛(Six Sigma)是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
软件简介:MINITAB®统计软件是为六西格玛和其它质量改善项目采用的理想套装软件.从统计过程控制(Statistical Process Control)到试验设计(Design of Experiments),MINITAB®为你提供实现质量项目各阶段目标的方法;同时“StatGuide™”"和“ReportPad™”等工具将帮助你理解和联系你的操作结果。
与普通的软件相比,MINITAB统计软件更为精确、可靠、易于使用。
除了具有比老版本更多的统计功能外,MINITAB 14 还有许多更令人兴奋的新特点,如:(1)一个强大的新图形引擎将基于你的数据传递出精彩的、有洞察力的图形结果;(2)更容易创建、编辑、升级图形;(3)可自定义菜单、工具栏的功能将使你能够便捷地访问常用的工具。
基本统计(Basic Statistics)【例题1】有两组学生的身高资料,进行描述性统计.Stat-Basic Statistics-Display Descriptive Statistics各主要窗口:Statistics Graphs 分析结果:Stat-Store Descriptive Statistics(与上面的区别在:它把结果存入worksheet)各主要窗口:分析结果:【例题2】测量9个工件得到资料.假定工件数据服从正态分布并且总体的 =0.2,计算总体均值是否等于5及其在90%置信度下的置信区间。
Stat-Basic Statistics-1-Sample Z(功能:提供检验与置信区间的数据)各主要窗口:分析结果:如果总体方差未知,则需要用t检验。
Stat-Basic Statistics-1—Sample t(功能:提供检验与置信区间的数据) 分析结果:(对比上面两次检验的结果)【例题3】假定需要研究两台室内采暖设备的效率,两台设置假定为M1和M2,经过总体方差测试证明两台设备的能量供应数据方差没有明显区别。
六西格玛管理书籍——MINITAB:六西格玛解决方案(上、下)六西格玛是基于数据的系统,正是凭借对数据本质的深入分析,才造就了六西格玛的高精度决策。
倚重于通过统计技术对数据进行深入分析和处理的六西格玛系统,因为有了MINITAB这样的专用统计软件,其推行才能如虎添翼。
MINITAB正是推行六西格玛所需要的极好的载体。
不懂MINITAB,就不能说懂六西格玛。
本书对MINITAB所有的命令进行逐条解析,并附有详细案例,是掌握六西格玛的必读书籍。
《MINITAB—六西格玛解决方案》目录CONTENTS序一(金广林)序二(何广明)前言第一篇MINITAB初步第一章六西格玛与MINITAB第一节六西格玛管理法的特点/一、六西格玛的改善突破模式/二、六西格玛D-M-A-I-C各阶段的常用工具/第二节MINITAB在六西格玛管理法中的应用/一、数据分析/二、图形分析/第二章MINITAB基本介绍第一节MINITAB的视窗/一、MINITAB介绍/二、MINITAB的视窗/三、用键盘命令在各视窗间进行切换/四、MINITAB的菜单命令/第二节MINITAB的典型应用步骤/一、打开MINITAB/二、输入数据至MINITAB工作表/三、分析数据/四、图示数据/五、存盘和打印/第三节MINITAB的工具栏/一、标准工具栏/二、项目管理工具栏/三、状态栏/第二篇MINITAB命令菜单第三章文件菜单(File Menu)第一节文件菜单的基本内容/一、文件菜单的命令内容/二、MINITAB“File Menu”示意/第二节文件菜单的操作方法/一、新建(New)/二、打开项目文件(Open Project)/三、保存项目文件(Save Project)/四、保存项目文件为(Save Project As)/五、项目描述(Project Description )/六、打开工作表(Open Worksheet)/七、查询数据库(Query Database)/八、保存当前工作表(Save Current Worksheet)/九、保存当前工作表为(Save Current Worksheet As)/十、关闭工作表(Close Worksheet)/十一、打开图形(Open Graph)/十二、保存任务视窗为(Save Window As)/十三、其他文件(Other Files)/十四、打印工作表(Print Worksheet)/十五、蛴∩柚茫≒rint Setup)/十六、退出(Exit)/十七、最近的工作表(MOST RECENTLY WORKSHEETS)/ 第四章编辑菜单(Edit Menu)第一节编辑菜单的基本内容/一、编辑菜单的命令内容/二、MINITAB编辑菜单命令/第二节编辑菜单的操作方法/一、撤消/重做(Undo/Redo)/二、清除单元格内容(Clear cells)/三、删除单元格(Delete cells)/四、复制/复制单元格/复制图形(Copy,Copy Cells,Copy Graph)/五、剪切和剪切单元格(Cut and Cut Cells)/六、粘贴/粘贴单元格(Paste and Paste Cells)/七、复制和粘贴链接(Copy and Pasting a Link)/八、选中所有单元格(Select All and Select All Cells)/九、链接(Links)/十、编辑最近使用的对话框(Edit Last Dialog)/十一、命令行编辑(Command Line Editor)/十二、参考(Preferences)/第五章操作菜单(Manip Menu)第一节操作菜单的基本内容/一、操作菜单概述/二、操作菜单的命令内容/三、MINITAB操作菜单命令/第二节操作菜单的操作方法/一、子工作表(Subset Worksheet)/二、分割工作表(Split Worksheet)/三、合并(Merge)/四、分类(Sort)/五、排序(Rank)/六、删除行(Delete Rows)/七、删除变量(Erase Variables)/八、复制栏(Copy Columns)/九、堆叠栏(Stack Columns)/十、取消堆叠(Unstack)/十一、转换栏(Transpose Columns)/十二、连接(Concatenate)/十三、编码(Code)/十四、使用转换表(Use Conversion Table)/十五、改变数据类型(Change Data Type)/十六、显示数据(Display Data)/第六章计算菜单(Calc Menu)第一节计算菜单的基本内容/一、计算菜单的命令内容/二、MINITAB计算菜单命令/第二节计算菜单的操作方法/一、计算器(Calculator)/二、栏统计(Column Statistics)/三、行统计(Row Statistics)/四、标准化(Standardize)/五、摘录日期/时间到数字和文本(Extract from Data/Time to Numeric/Text)/六、生成模板数据(Make Patterned Data)/七、生成成对数据(Make Mesh Data)/八、生成指示变量(Make Indicator Variable)/九、设置基准点(Set Base)/十、生成随机数(Random Data)/十一、概率分布(Probability Distributions)/十二、矩阵(Matrices)/第七章统计菜单的基本内容第一节统计菜单的基本内容/一、统计菜单的命令内容/二、MINITAB统计菜单命令/第八章统计菜单(Stat Menu)的操作方法(上)第一节基本统计(Basic Statistics)/一、基本统计概述/二、显示描述统计(Display Descriptive Statistics)/三、存储描述统计(Store Descriptive Statistics)/四、单样本Z检验(1-Sample Z)/五、单样本t检验(1-Sample t)/六、双样本t检验(2-Sample t)/七、成对t检验(Paired t )/八、单比例检验(1 Proportion)/九、双比例检验(2 Proportion)/十、双样本方差的假设检验(2 Variances)/十一、相关分析(Correlation)/十二、协方差分析(Covariance)/十三、正态性检验(Normality Test)/第二节回归分析(Regression)/一、回归分析概述/二、回归分析(Regression)/三、逐步回归分析(Stepwise Regression)/四、最小子集回归分析法(Best Subsets Regression)/五、拟合线图(Fitted Line Plot)/六、残差图(Residual Plots)/七、二元后勤回归(Binary Logistic Regression)/八、顺序后勤回归(Ordinal Logistic Regression)/九、名义后勤回归(Norminal Logistic Regression)/第三节方差分析(ANOVA)/一、方差分析概述/二、回归分析的子命令/三、单变量方差分析(One-Way )/四、单变量非堆叠数据的方差分析〔One-Way(Unstack)〕/五、双因素方差分析(Two-way Analysis of Variance)/六、均值分析(Analysis of Means)/七、平衡数据的方差分析(Balanced Analysis ofVariance)/八、通用线性模型(General Linear Model)/九、完全嵌套数据的方差分析(Fully Nested ANOVA)/十、平衡数据多个响应变量时的方差分析(Balanced MANOVA)/ 十一、通用多响应变量方差分析(General MANOVA)/十二、方差齐性测试(Test Equal Variance)/十三、区间图(Interval Plot )/十四、主要影响图(Main Effects Plot)/十五、交互作用图(Interactions Plot)/第四节质量工具(Quality Tools)/一、质量工具概述/二、运行图(Run Charts)/三、柏拉图(Pareto Chart)/四、因果图(Cause-and Effect Diagram)/五、多变量图(Multi-Vari Chart)/六、对称图(Symmetry Plot)/七、能力分析(Capability Analysis)/八、量具运行图(Gage Run Chart)/九、量具线性度和偏倚研究(Gage Linearity Study)/十、量具重复性和再现性研究(Gage R&R)/第九章统计菜单(Stat Menu) 的操作方法(下)第一节试验设计(DOE)/一、试验设计概述/二、因子试验设计(Factorial)/三、响应表面设计(Response Surface Design)/四、混合设计(Mixture Design)/五、田口设计(Taguchi Design)/第二节控制图(Control Charts)/一、控制图概述/二、计量值数据控制图(Variable Control Charts)/三、计量值数据控制图(Attributes Control Charts)/第三节可靠性工具(Reliability/ Survival Analysis)/一、可靠性分析概述/二、分布分析概述/三、分布ID图(Distribution ID Plot-RightCensoring)/四、分布摘要图(Distribution Overview Plot-Right Cens)/五、参数分布分析(Parametric Distribution Analysis-Right Censoring)/六、非参数分布分析(Nonparametric Dist Analysis-Right Censoring)/七、分布ID图(Distribution ID Plot- arbitrarily Cens)/八、分布概要图(Distribution Overview Plot-Arbitrary Cens)/九、参数分布分析(Parameter Distribution Analysis-Arbitrary Cens)/十、非参数分布分析(Nonparameter Distribution Analysis-Arbitrary Cens)/ 十一、加速寿命测试(Accelerated life testing)/十二、用寿命数据进行回归(Regression with LifeData)/十三、概率分析(Probit Analysi)/第四节多变量分析(Multivariate)/一、多变量分析概述/二、首要成分分析(Principal Components)/三、因子分析(Factor Analysis)/四、判别分析(Discriminant Analysis)/五、聚类观测(Cluster Observations)/六、聚类变量(Cluster Variables)/七、Cluster K-Means/第五节时间序列(Time Series)/一、时间序列概述/二、时间序列图(Time Series Plot)/三、趋势分析(Trend Analysis)/四、分解(Decomposition)/五、移动平均法(Moving Average)/六、单指数平滑法(Signal Exponential Smoothing)/七、双指数平滑法(Double Exponential Smoothing)/八、Winters方法(Winters Method)/九、差异(Differences)/十、滞后(Lag)/十一、自相关(Autocorrelation)/十二、局部自相关(Partial Autocorrelation)/十三、交叉相关(Cross Correlation)/十四、ARIMA/第六节制表(Tables)/一、制表概述/二、交叉表(Cross Tabulation)/三、计算(Tally)/四、卡方测试(Chi-Square Test)/五、简单一致性分析(Simple CorrespondenceAnalysis)/六、多重一致性分析(Multiple CorrespondenceAnalysis)/第七节非参数分析(Nonparametric)/一、非参数分析概述/二、1-Sample Sign/三、1-Sample Wilcoxon/四、Mann-Whitney/五、Kruskal-Wallis/六、Mood s Median Test/七、Friedman Test/八、Runs Test/九、Pairwise Average/十、Pairwise Differences/十一、Pairwise Slopes/第八节EDA/一、EDA概述/二、茎叶图(Stem and Leaf)/三、箱图(Boxplot)/四、Letter Value/五、Median Polish/六、Resistant Line/七、Resistant Smooth/八、Rootogram/第九节推翻错误假设的概率和样本容量(Power and Sample Size)/一、概述/二、1-Sample Z/三、1-Sample t/四、2-Sample t/五、1-Proportion/六、2-Proportion/七、One-Way ANOVA/八、2-Level Factorial Design/九、Plackett-Burman Design/第十章图形菜单(Graph Menu)第一节图形菜单的基本命令/一、核心图类/二、三维图/三、特殊图形/四、特征图/第二节图形菜单的操作方法/一、图面布局(Layout)/二、绘图(Plot)/三、时间序列图(Time Series Plot)/四、制图(Chart)/五、直方图(Histogram)/六、箱图(Boxplot)/七、矩阵图(Matrix Plot)/八、窗格图(Draftsman Plot)/九、轮廓图(Contour Plot)/十、三维图(3D Plot)/十一、三维线框图(3D Wireframe Plot)/ 十二、三维表面图(3D Surface Plot)/十三、点图(Dotplot)/十四、饼图(Pie Chart)/十五、边际图(Marginal Chart)/十六、概率图(Probability Plot)/十七、茎叶图(Stem and Leaf)/十八、特征图(Character Graphs)/第十一章编辑器菜单(Editor Menu)第一节编辑器菜单的基本命令/一、编辑器菜单的特点/二、任务视窗对应的编辑器菜单命令/三、数据视窗对应的编辑器菜单命令/四、图形视窗对应的编辑器菜单命令/ 第二节编辑器菜单的操作方法/一、任务视窗命令/二、数据视窗命令/三、图形视窗命令/第十二章视窗菜单(Window Menu)一、视窗菜单命令/二、MINITAB视窗下拉式菜单/第十三章帮助菜单(Help Menu)一、帮助菜单命令/二、MINITAB帮助下拉式菜单/。