6Sigma管理的实施案例(ppt 184页)

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六西格玛案例6SIGMA确定改进机会课件

Page 15
范例：小组授权书
产品交付
业务专案
我们目前的X产品平均递送时间是72小时.客户要求48小时.我们的竞争者可以满足48小时的要求.结果是,我们最近10个月中每个月损失了1.5%的客户($75,000/月),在同样的10个月内新的销售额下降了10%($60,000/月).降低我们的递送时间,我们预计现有客户基础下降可低于0.3%, 新的销售额将在原有的基础上
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项目范围
目的
➢ 项目范围确定了业务改进机会的边界。
项目范围
➢ 流程及行动的边界，起始和终止步骤是什么？ ➢ 业务的什么部分被包括在内？ ➢ 业务的什么部分没有被包括在内？ ➢ 如果有的话，什么是在小组边界外的？
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小组挑选
目的
➢ 挑选你的小组成员并分派责任。
小组挑选
➢ 谁对谁负责，负责什么？ ➢ 谁是项目担保人？他/她对小组的责任是什么？ ➢ 项目小组怎样协调他们的工作？ ➢ 谁是小组领导人？小组领导人的责任是什么？ ➢ 谁在小组之上？ ➢ 小组多久汇报一次？怎样汇报？ ➢ 需要什么类型的小组成员？在什么阶段需要他们？
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职能分布流程图
• 与流程分解图一样,职能分布流程图按顺序显示了流程的步骤, 它也阐明了每个流程在那里和被谁执行.
特征 • 用如以下所列的符号来表示流程流向,决定要点和执行活动. • 职能分布流程图通常要用相当多的时间来准备,但是它们对在
执行改进前了解流程特别有帮助.它们需要熟悉流程每个领域人的输入.
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业务专案
业务专案阐明 • 业务专案描述了项目执行的收益，业务专案解
决以下问题：
➢ 项目和其他业务工作有结合起来吗？ ➢ 项目小组的重点是什么？ ➢ 小组工作应该在哪里开始和结束？ ➢ 项目对其他业务单元和雇员有什么影响？ ➢ 项目会收到什么收益？ ➢ 收益的价已经被量化了吗？

六西格玛改善案例PPT(共38页)

项目关键影响因素识别
收集数据进行分析验证来确定哪些是根本原因，即确定潜在关键因素X。假设验证如表
因素
要验证的推测
验证推测时需回答的问题
确定原假设H0及备择假设 H1
H0
H1
用到的方法
X1
晾干温度
是不是要提高晾干
温度
将晾干温度温度维持在
提高至45℃， 25℃，提高温
合格率会提度对合格率无
日期总产量（平均）合格量（平均）合格率
15-Mar
9050
8185
90.44%
16-Mar
9010
8112
90.03%
19-Mar
9011
8085
89.72%
20-Mar
8990
8099
90.09%
21-Mar
9000
8068
89.64%
合计
45061
40549
89.99%
目标
95%
定义阶段
日期总产量（平均）合格量（平均）合格率
2-Mar
9020
7200
79.82%
5-Mar
9005
7166
79.58%
6-Mar
9011
7199
79.89%
7-Mar
8998
7110
79.02%
9-Mar
9002
7230
80.32%
合计
45036
35905
79.73%
目标
95%
定义阶段
先对产品制造过程的模压成型阶段进行分析通过调查、测量。在模压成型阶段，通过持续不断的改进和工艺参数的优化，到3月中旬质量情况统计如表：

6Sigma的概述及实施案例(ppt 184页)

2019/10/17
16
3) 实例
千分尺测得一工件尺寸 ①数据列表 ②数据分类
根据一定规则将上表尺寸分为-1，0，1。-1代表测量值小于4.976，0代表测量值等于4.976， 1代表测量值大于4.976 ③推移图表示两类不同的数据 ④用从小到大排序方式画出其分布及走势
2019/10/17
17
HO： uA- uB=0 HA： uA- uB≠ 0 实施一个近似。选择样本 n，收集数据，计算统计输出 t、 p、 f等，评估差异，根据所采用的统计方法相对的数据的自由度设置置信区间，对统计参数 u、 p、 1等下结论。拒绝 HO： uA≠ uB
2019/10/17
13
自变量（x）的选择
重复因子
用于调整因变量特性到所希望或特定水平的自变量，可被实验者建立和控制，又叫调整因子
控制因子
其现存设置可被实验者确定并相对容易预测或控制的变量，目的是降低成本和对因变量特性的敏感度
噪声因子
其现存设置可被确定但不容易控制或预测，在正常过程运作时这类变量会引起因变量的严重偏差
统计问题解决：找出主要变量为松香比重偏低
实际问题解决：安装自动控制器以及时补充松香，达到理想焊接效果
2019/10/17
26
5) 问题表述
解决问题可能性
问题表述准确度
图 7.10 问题表述准确度与其解决可能性的关系
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27
三、客户/可靠性/周期时间/品质成本
2019/10/17

6SIGMA精益管理(精品PPT)

1996年后，ABB、西门子等商业机构采用并开展；到现在已是国际上炙手可热的管理模式现在，20%以上的财富500强已经实施或正在实施六西格玛管理法中国海尔、宝钢、洪都、江铃
第四页，共八十六页。
六西格玛管理(guǎnlǐ)
六西格玛管理(guǎnlǐ)的由来与开展
• 美国： 13年前3σ至目前5σ
6 Sigma管理是在新经济环境下企业获得竞争力和持续开展能力的经营策略。
它希望到达的目标：六西格玛，意味着每一百万个时机中只有3.4个错误或故障。
第十三页，共八十六页。
什么(shén me)是六西格玛管理？
6σ管理的特点 1、以顾客满意为关注(guānzhù)焦点——CTO
2、以工程为驱动力——工程管理 3、强调对业绩和过程的度量——CSI/COPQ
USL
六西格玛管理(guǎnlǐ)
图示六西格玛水平
(shuǐpíng) 事件的概论(gàilùn)积分：
曲线下面的总面积＝100％
均值拐点
第二十一页，共八十六页。
六西格玛管理
分布(fēnbù)曲线越窄，意味着落在USL和LSL之间
越多；
LSL 下偏差
：标准偏差，主要描述一
概率分布的离散程度；
六西格玛管理(guǎnlǐ)
1.六西格玛管理由来(yóuliá)与开展
第三页，共八十六页。
六西格玛管理(guǎnlǐ)
六西格玛管理(guǎnlǐ)的由来与开展
1987年六西格玛管理最先由MOTOROLA提出(tí chū)并实施；
1996年通用电气将六西格玛管理作为一种战略并取得重大成功创新
P
Process
O
Output

较完整的六西格玛案例ppt课件

3
3/76
D1.1项目背景 (战略目标)
想法变化
综合品质的一流化
顾客
变化
满意
市场品质的保证
综合品质的保证体系
•设计品质的验证体制 •样品 Qualification •可靠性品质的保证体制 •综合品质的评价体制
制造品质的保证体系
•Q-Map System •变更前管理 System
–确立 Line Stop制 –System board 改善
工艺处
刘本根(GB)
1.工艺制作 2.现场问题改善 3.市场问题改善 4.不良品分析
静电改善纪玉杰
1.静电防护标准制定 2.防静电遵守点检 3.改善静电设备 4.静电危害宣传
16/76
部品品质
王军(GB)
1.材料可靠检查 2.供应协调 3.材料管理点检 4.生产线材料确认
品质改善
孟建成(GB)
1.工程品质调查 2.设备改善确认 3.顽固不良消除 4.工程技术改善
UCL=0.91%
0.60%
0.40% 0.20%
__ MR=0.28%
0.00%
LCL=0.00%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
观测值
通过现场机芯板的月度不良数的I-MR控制图可以看出，现场流程趋于稳定，除08年6月新品上市不良率较高外没有较大的变异点及异常点。
19
19/76
MSA: 机芯不良的MSA
D-Measure-A-I-C
评估一致性
研究日期: 20080312 报表人:范鹏正产品名称:R1系列机芯其他:
检验员自身
100
90
80

六西格玛案例PPT课件

Supplier Delivery
Manual documentation Supplier
Plant location
Customer Delivery
Near holiday Near end of quarter
Internal TAT
Cleaner Grinder
Environment
Methods
要确定项目的目标和范畴客户的反映
• 我们对贵公司做为供应商深感满意. 当然我们需要从你们那得到低成本,可靠性高的组件.这一切你们看来都做得非常好.
• 但你们的交货期却有很大问题! 你们经常迟发货. 如果你们过早的发货同样会给我们带来很大麻烦.我们实在没有能力去处理此类事情.
如果我们不按客户制定日期发货,我们的客户会选择其他的供应商. 所以准时发货是当前最关键的问题. 然后是成本, 再是可靠性. 但是这三样中的任何一样都不能不注意.
Descriptive Statistics
Variable: C1
-22.5 -10.0 2.5 15.0 27.5 40.0 52.5
95% Confidence Interval for Mu
17
18
19
95% Confidence Interval for Median
Anderson-Darling Normality Test
-22.8825 9.9619 17.9801 26.6543 56.9202
95% Confidence Interval for Mu
17.3369
18.8849
95% Confidence Interval for Sigma
11.9492

《六西格玛案例》课件

案例二：提高某生产线的生产效率
要点一
总结词
要点二
详细描述
通过六西格玛管理，优化了生产线布局和流程，提高了生产效率，降低了生产成本。
该案例中，团队运用六西格玛管理方法，对生产线布局和流程进行了优化。首先对生产线上的各个环节进行了分析和评估，找出了瓶颈环节和潜在的改进空间。然后通过调整设备布局、改进工艺流程、提高设备维护水平等措施，提高了生产效率，降低了生产成本。改进后的生产线实现了稳定高效的生产，为企业创造了更大的价值。
提升。
六西格玛的未来展望
持续改进与创新
随着市场竞争的不断加剧和消费者需求的不断变化，六西格玛需要不断发展和创新，以适应新的挑战和机遇。未来，六西格玛将继续在质量管理、流程优化、创新驱动等方面发挥重要作用。
数字化与智能化
随着数字化和智能化技术的不断发展，六西格玛将与这些技术相结合，实现更高效的数据收集、分析和可视化。数字化和智能化将为六西格玛提供更多的机会和可能性，推动企业持续改进和创新。
理和控制项目进度和质量。
PART 04
六西格玛的效益与挑战
六西格玛的效益
提高产品质量
通过减少缺陷和变异，六西格玛能够显著提高产品质量，降
低客户投诉和退货率。
降低成本
六西格玛关注流程改进和资源优化，有助于降低生产成本、减少浪费和节约能源。
增强客户满意度
六西格玛强调客户需求和反馈，通过改进产品和服务满足客户需求，提高客户忠诚度和满意度。
2023-2026
ONE
KEEP VIEW
《六西格玛案例》ppt 课件
REPORTING
CATALOGUE
目录
• 六西格玛简介 • 六西格玛案例分析 • 六西格玛工具介绍 • 六西格玛的效益与挑战 • 总结与展望

《六西格玛案例》PPT课件

改进的范围
100,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
•设立相应的改进目标
10,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
多变量研究-不同厨师的面包口感
DMA I C
One-way ANOVA: Taste versus Chef
Analysis of Variance for Taste
Source DF SS MS F P
Chef 2 63.517 31.758 32.57 0.000
Error 27 26.325 0.975
我们怎样筛选导致变异的关键因素<Xs>?
SBTI/AMC Partnership 27
DMA I C ….. 筛选潜在的导致变异的因素(Xs) 我们怎样筛选导致变异的因素<Xs>?
采用流程图的输出结果做因果矩阵厨师、供应商、技术专家、顾客一起打分结果将找出"关键少数"的因素
关注"少数关键"因素
Total 29 89.842
Boxplots of Taste by Chef
Individual 95% CIs For Mean
(means are indicated by solid circles)
Based on Pooled StDe10v
Level N Mean StDev ---------+--------9-+---------+-------

【PPT课件】6西格玛管理(超级经典版)

❖ 是一个业绩改进的目标 ❖ 是基于数据和事实的决策方法 ❖ 是系统解决问题的工具 ❖ 是一种以客户为中心的理念
6σ = 99.99966% ❖ 是一个赢得竞争力的管理系统
二、6σ的起源和发展
• 20世纪80年代诞生于摩托罗拉。 • 1995年在通用电器的成功应用使它传遍全球。
（ 12
亿美
10
返回
四、为什么要用6σ管理
1.为了生存：
“为什么要开展6西格玛管理？”
摩托罗拉“的回答是： “为了生存。”
2.使企业获得核心能力：
企业是否能够生存，是否成功取决于企业向市场/顾客提供的价值。按照经济学的理论：
Q 质量 V 价值=--------
P 价格
6西格玛核心能力：提高质量，降低成本，使价值最大化，顾客满意/市场竞争力强。
三、6σ的六个基本要素
真诚地以关心顾客为中心
由数据和事实驱动管理
追求完美，但同时容忍失败
6西格玛的六个基本要素
以流程为重
协力合作无界限
有预见的积极管理
n 真诚地以关心顾客为中心
6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客的角度思考。先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。
七、6σ中的角色
•全职服务于团队
•带领、激励、管理、指导、照顾、代表团队成员
•管理项目的进展
项目负责人/倡导者

黑带
黑带大师
•兼职领导或成员
•把6σ的新概念和工具带到企业日常活动中去
绿带
普通成员
•兼职 •保证项目与企业目标的一致 •监督与汇报 •为团队争取资源 •协调与其他六西格玛团队的矛盾

精益六西格玛实施与企业管理创新课件

持续改进
鼓励员工积极参与持续改进活动，不断优化企业管理流程和运营效率。
03
企业管理创新与精益六西格玛
企业管理创新的必要性
适应市场变化
随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，企业需要不断创新以适应市场变化。
提高企业竞争力
通过创新，企业可以开发出更具竞争力的产品和服务，提高市场份额和盈利能力。
02
03
某零售企业
借助精益六西格玛管理理念，优化库存管理和物流配送，提高了库存周转率和客户满意度。
04
精益六西格玛实施的风险与挑战
实施过程中的风险识别
组织文化不匹配
资源投入不足
精益六西格玛实施过程中可能会遇到组织文化不匹配的风险，导致实施受阻。
实施精益六西格玛需要足够的资源支持，包括人力、物力和财力，如果资源投入不足，可能会影响实施效果。
未来研究的方向与重点
跨文化研究ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
针对不同文化背景下的企业，研究精益六西格玛的适用性和有效性，以制
定更具针对性的实施策略。
创新管理
探讨如何将精益六西格玛与企业管理创新相结合，以推动企业持续创新和
变革。
人才培养与组织变革
研究如何培养具备精益六西格玛思维和技能的人才，以及如何推动组织变
革和企业文化建设。
数据驱动决策
利用数据和统计分析来指导决策，确保决策的科学性和准确性。
持续改进
培养企业内部的持续改进文化，鼓励员工不断寻求改进机会并付诸实践。
02
精益六西格玛实施步骤
定义阶段
确定项目范围和目
标
明确项目的具体目标，确定项目的范围和限制条件，为后续步骤提供指导。

六西格玛管理在组织中的实施.pptx

工作室周会专题之五: 6 σ管理ห้องสมุดไป่ตู้系
3.2 六西格玛对HRM有何启示？
➢ 真正关注内部顾客的声音。 ➢ 关注过程的薪酬设计体系。 ➢ 用事实与数据考核软性因素。
谢谢!
• 9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。20. 11.1620.11.16Monday, November 16, 2020
2.3 六西格玛解决问题的模型——DMAIC
1. 界定问题（Define） 2. 测量（Measure) 3. 分析（Analyze) 4. 改进（Improve) 5. 控制（Control)
2.3 一个案例
背景：
一家大的用电话中心处理货物定单的公司发现延迟付款现象严重，催款成本很高，财务副总裁倡导用六西格玛解决问题。
• 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。07:22:3307:22:3307:2211/16/2020 7:22:33 AM
• 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。20.11.1607:22:3307:22Nov-2016-Nov-20
• 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。07:22:3307:22:3307:22Monday, November 16, 2020
•兼职
项目•成保败证项目与企业的负目责标者的一致
•监督与汇报
黑带
黑带大师 •为团队争取资源
•发现、解决•格问协玛题调团的与队能其的力他矛六盾西 •收集、分析数据的能力
绿带
•激励成员的能力 •赢得上司信•引任企入的业6能第σ时力一外次
普通成员•协调各方的聘能力

6Sigma的管理理论(ppt 184页)

USL 实际分布
T
U
c. 不准确且不精确
T(U) d. 准确且精确
图 7.8 过程问题的性质
2020/1/12
24
4) 问题解决流程
实际问题

统计问题

解决统计问题

解决实际问题
2020/1/12
25
问题解决流程例
实际问题：波峰炉焊接直通率低
转化成统计问题：平均值偏离目标值
21
3. 问题
1) 问题的转化 2) 问题的性质 3) 问题解决流程 4) 问题表述 5) 问题解决
2020/1/12
22
现实世界判断实际问题认识
统计问题认识和判断
统计结论认识实际结论判断新的认识
确定问题，阐明实际区间的问题并提炼它，如组装线 A的直通率在最近 3个月从 94％降至 86％，是什么原因使其下降？到什么程度 ?根据什么标准？在什么时间周期？确定问题后，将其公式化、系统化。
怎样才能提升直通率？建立一个模型，如假设检验、区间评估、相关等。用什么统计方法描述平均值？引用的方法和相关数据如何收集？因变量或自变量的抽样计划设计，用何种实验选择 α 和 β 风险及 HA， HO：
2020/1/12
2
Part 1 6Sigma概述
一、6Sigma的涵义二、6Sigma的基础——变量／数据／问题三、6Sigma与客户/可靠性/周期时间/品质成本四、对6Sigma的进一步理解

质量管理-六西格玛项目的实施流程与改进方法PPT课件

.
管理方式的变革
❖ 跨国集团大量涌现； ❖ 企业多元化，多样化发展成为趋势； ❖ 组织结构扁平化，强调更快的反映速度； ❖ 精益生产；
（多品种、小批量，零库存，准时交货，零缺陷等。典型的如DELL电脑）
❖ 更加重视服务，关注顾客价值； ❖ 与供应商建立战略合作伙伴关系。
.
为什么要做6sigma？生存！
.
推进企业文化的转变
6sigma需要企业的工作方式发生根本转变，6sigma将改造公司的文化。 6Sigma理论是管理方法上的又一次革命，它可以帮助企业保持或获得同业领先的市场地位，为企业的长期、稳定发展提供保证。
.
6σ普及培训教材
二、6sigma组织构架及推行
.
6sigma－－工具
❖ 6σ框架下，几乎包括了所有的统计和质量管理方法 ❖ 6σ本身并没有独创出什么新的工具或方法 ❖ 强调工具的应用是6sigma的特色，但是工具并不是包治百病的灵丹妙药 ❖ 6σ管理法中强调的是基于事实，基于数据的分析和改进，工具只对这些工作提供辅助作用。
设计公差
3
3
2.六西格玛的统计学意义
.
6 含义：次品率为百万分之2
设计公差
6
6
.
工序的实际平均值不等于设计的平均值
设计公差
六西格玛含义
.
DFSS DMAIC 控制图表缺陷测量怕累托图表过程映射根本原因分析
3.六西格玛的相关概念
.
统计过程控制树状图表黑带控制
Six Sigma Black Belts 黑带(全职)
Six Sigma Green Belts 绿带(兼职)
专职改进专家，选择项目成员制定和管理项目计划，有效使用6σ工具进行改进，督导数据收集合分析，向高层管理者汇报项

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2021/3/5
7
3. 6Sigma是一种工作策略
怎样改善品质，降低成本，提高客户满意度一种业务方法，能使工作更精确，使我们在做
任何事时将失误降到最低发现和避免不利因素，Sigma值上升，导致过
程能力的改善和缺陷的减少或消除
2021/3/5
8
6Sigma与PPM的对应关系
表 7.1 Sigma 与 PPM&YFT 的对应关系
4.956
1
20
图 7.4 工件尺寸数据推移图（连续数据）
-1
1
20
图 7.5 工件尺寸数据推移图（非连续数据）
2021/3/5
20
④数据分布及走势
4.996
4.976
4.956 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 图 7.6 工件尺寸数据排序
2021/3/5
21
3. 问题
1) 问题的转化 2) 问题的性质 3) 问题解决流程 4) 问题表述 5) 问题解决
控制因子
其现存设置可被实验者确定并相对容易预测或控制的变量，目的是降低成本和对因变量特性的敏感度
噪声因子
其现存设置可被确定但不容易控制或预测，在正常过程运作时这类变量会引起因变量的严重偏差
背景变量
其存在很难确定且不容易预测或控制。其影响明显表现在处理（within）中而非处理之间（between），会引起随机偏差
连续的测量分析改善控制循环过程能力不断提高，最终达到 6Sigma水平
2021/3/5
6
2. 6Sigma是一个统计测量基准
6Sigma测量标尺提供给一个精确测量自己产品、服务和过程的“微型标尺”
知道自己的努力方向和如何才能达到此目的共同的测量指引是“每单位缺陷数”。在这里，
单位代表了许多东西，如组件、原材料、表格、时间段、产品等
2021/3/5
9
二、变量/数据/问题
1. 变量研究 2. 数据 3. 问题
2021/3/5
10
1. 变量研究
1) 变量的定义 2) 变量的分类 3) 过程能力与变量控制
2021/3/5
11
1) 变量的定义
Y=f（x1，x2，…，xn） Y为过程能力 x1，x2，…，xn 为影响过程能力的各种因
千分尺测得一工件尺寸 ①数据列表 ②数据分类
根据一定规则将上表尺寸分为-1，0，1。-1代表测量值小于4.976，0代表测量值等于4.976， 1代表测量值大于4.976 ③推移图表示两类不同的数据 ④用从小到大排序方式画出其分布及走势
2021/3/5
17
①数据列表
表 7.3 工件尺寸数据表（连续）规格：4.976±0.003 1 4.9787 6 4.9768 11 4.9751 16 4.9780 2 4.9760 7 4.9759 12 4.9780 17 4.9754 3 4.9762 8 4.9755 13 4.9760 18 4.9758 4 4.9772 9 4.9779 14 4.9765 19 4.9763 5 4.9767 10 4.9771 15 4.9761 20 4.9767
2021/3/5
14
2. 数据
1) 测量 2) 分析水平的确定（由低到高） 3) 实例
2021/3/5
15
2) 分析水平的确定
①只凭经验进行分析，从不需数据 ②收集数据，但只是看看数字大小 ③收集数据并用其画出控制图 ④用描述统计和调查数据 ⑤用描述统计和推断统计
2021/3/5
16
3) 实例
Sigma
PPM
YFT
不良状况
2
45000
95.45%
3
2700
99.73%
减少约 17 倍
4
63.64
99.993666% 减少约 42 倍
5
0.6
99.99994% 减少约 106 倍
6
0.0025 99.99999975% 减少约 240 倍
评价：6Sigma 比 3Sigma 好 1080000 倍
素，为自变量
2021/3/5
12
3) 过程能力与变量控制
①80/20规律 ②变量的选择因变量（Y）的选择
基于问题状况及研究目标而确定，如研究的目标是提高过程首次通过率，则选择的Y应为 YFT&PPM 自变量（x）的选择（试验因子）
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自变量（x）的选择
重复因子
用于调整因变量特性到所希望或特定水平的自变量，可被实验者建立和控制，又叫调整因子
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②根据一定规则将上表尺寸分为-1，0，1
表 7.4 工件尺寸数据表（非连续）
1
1
6
1
11
-1
16
1
2
0
7
-1 12
1
17 -1
3
1
8
-1 13
0
18 -1
4
1
9
1
14
1
19
1
5
1
10
1
15
1
20
1
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③推移图表示两类不同的数据
4.996 4.976
1 规格值 0
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Part 1 6Sigma概述
一、6Sigma的涵义二、6Sigma的基础——变量／数据／问题三、6Sigma与客户/可靠性/周期时间/品质成本四、对6Sigma的进一步理解
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一、6Sigma的涵义
1. 6Sigma的研究内容 2. 6Sigma是一个统计测量基准 3. 6Sigma是一种工作策略
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1. 6Sigma的研究内容
发展链条：个人
特定组织业务的增长客户的满意程度
产品和服务的品质、价格和交付状况组织的过程能力
过程因受各种因素影响而产生的非预期变异
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6Sigma的研究内容
6Sigma是研究过程变量与过程能力间相互关系的科学
通过对过程能力的测量，确定过程所处的状态，再通过比较分析，找出影响过程能力的主要变量，用过程优化方法找出其变化规律，再对其予以消除或控制
6Sigma理论
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内容安排
Part 1 6Sigma概述
Part 2 6Sigma品质策划
Part 3 6Sigma产品设计
Part 4 6Sigma测量
Part 5 6Sigma统计方法
Part 6 6Sigma品质突破策略
Part 7 6Sigma实施案例
讨论思考题
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现实世界判断实际问题认识
统计问题认识和判断
统计结论认识实际结论判断新的认识
确定问题，阐明实际区间的问题并提炼它，如组装线A的直通率在最近3个月从94％降至86％，是什么原因使其下降？到什么程度?根据什么标准？在什么时间周期？确定问题后，将其公式化、系统化。