常见BI工具对比分析

目前市面上有很多开源的BI 工具可供选择，以下是几个免费、开源且可以商用的BI 工具，并且支持和Doris 数据库结合使用：Superset：由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。

Superset 支持多种数据源，其中包括Doris 数据库。

Metabase：一个简单易用的BI 工具，支持数据可视化和SQL 查询。

Metabase 支持多种数据库，包括Doris 数据库。

Redash：一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。

这些工具都支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了直观的查询和可视化界面，可以帮助分析师更好地理解和分析数据。

下面是Datart 和上述三种开源BI 工具的优缺点对比：DatartDatart 是一个功能强大、易于使用的商业智能工具，可以满足复杂的数据分析需求。

Datart 支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了数据清洗、数据可视化、数据建模等多种功能，可以帮助分析师更好的理解和分析数据。

然而，由于Datart 是商业软件，其使用和技术支持可能需要一定的成本投入。

SupersetSuperset 是一个由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。

Superset 使用简便，具有良好的报表和图表设计能力，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。

但是相对于Datart，Superset 的数据建模和数据处理能力相对较弱。

Metabase：Metabase 是一个简单易用的开源BI 工具，具有良好的可视化和查询功能，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。

然而与Datart 相比，Metabase 的数据处理和数据建模能力相对较弱。

RedashRedash 是一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。

Redash 方便易用，具有良好的查询和可视化功能，但是相对于Datart，其扩展性和定制化能力相对较弱。

2019年度10大BI工具排行榜数据作为企业的重要资产，其价值越来越受到企业的认可，各行各业纷纷踏上了数字化转型之路。

作为数字化转型的开端，数据分析和BI成为了企业CIO优先投资的领域。

面对国内外众多数据分析和BI工具，企业该怎样选出适合自己的产品呢？经过对国内外数十种数据分析和BI工具的研究，从工具的功能、性能、易用性、安全性、实施周期、价钱等多个方面进行了对比分析，得出了2019年度10大BI工具排名，希望能够为广大企业在数据分析和BI工具选型时提供参考。

1、Tableau在自助式BI领域，Tableau有着不错的知名度。

因为在国外取得了很好的成绩，在Gartner 数据分析与BI相关报告中（主要是基于全球市场），Tableau一直位置靠前。

在功能、易用性、美观度方面，这个产品都有很好的表现，只需真正意义上的拖拽就可快速完成报表的设计，整体UI风格也不错，达到了美观舒服的效果。

从性能方面看，这款产品更加适合个人用户、小型工作室或者部门级使用，因为在大数据处理能力方面有进步空间，可处理百万级数据量，再多的话，性能会受到影响，需要对接其他公司的数据仓库产品。

另外，主要通过代理进行销售，所以在个性化定制方面有待提升。

2、永洪BI永洪BI是这几年在敏捷BI领域异军突起的一款产品，连续多年获得了敏捷BI领域市场第一名。

在产品功能上整体和Tableau非常接近，在有些地方实现了超越。

灵活易用，完全实现了拖拽式。

对中国式复杂报表的支持，使很多国内的客户更愿意接受。

永洪BI伴随着大数据的诞生而诞生，拥有自主研发的基于内存的高性能计算引擎，高性能是它的绝对优势，获得了很多集团化部署。

永洪BI具有专业的实施团队，在行业定制、个性化开发方面具有丰富经验，项目成功率非常高。

加之相对国外产品来讲，价格适中，因此获得了众多应用。

2019年度，永洪推出了Desktop，可以实现离线和在线两种应用，这对永洪在这一领域的受众和知名度都会提升。

主流BI工具对比分析在当今数据驱动的时代，各类企业都在积极利用商业智能（BI）工具来帮助他们更好地理解数据、做出更明智的决策。

主流的BI工具有很多种，比如Tableau、Power BI、QlikView、MicroStrategy等。

本文将对这几种主流BI工具进行对比分析，以帮助企业选择适合自己的工具。

1.功能和特点对比：- Tableau：Tableau是一款强大的可视化工具，可以帮助用户轻松创建漂亮的图表和仪表板。

它有丰富的数据连接和处理功能，支持各种数据源的导入和操作。

Tableau还具有快速的查询性能和易于使用的界面，使得用户可以快速了解数据并发现隐藏的信息。

此外，Tableau还支持集成R和Python等编程语言，可以进行高级分析和建模。

- Power BI：Power BI是微软推出的一款大数据分析工具，具有强大的数据处理和可视化功能。

它能够轻松连接各种数据源，包括数据库、云服务和Excel等。

Power BI还支持自动化报告和仪表板创建，用户可以根据需要定制展示效果。

此外，Power BI还具有Bing Maps、Cortana Intelligence和Azure集成等更多功能。

- QlikView：QlikView是一款自主发现型BI工具，具有强大的数据关联和分析功能。

它可以帮助用户快速探索数据，发现隐藏的信息，并自动生成交互式报告和仪表板。

QlikView还支持实时数据更新和合作分享，用户可以在团队中共享和协作数据分析。

- MicroStrategy：MicroStrategy是一款全面的BI工具，具有强大的数据分析和商业智能功能。

它支持多维数据分析、数据挖掘和预测建模等高级功能，适合于复杂的数据分析需求。

MicroStrategy还具有高度可定制化的报告和仪表板设计功能，用户可以根据需要进行个性化设置。

2.成本和可扩展性对比：- Tableau：Tableau的价格相对较高，但它提供了灵活的许可选项，包括个人电脑版和企业版等多种选择。

PowerBIDesktopvsPowerBI服务选择适合你的工具Power BIDesktop vs Power BI服务选择适合你的工具在如今数据驱动的业务环境中，数据分析和可视化工具的需求日渐增多。

Power BI作为Microsoft的业务智能解决方案之一，提供了两种主要工具：Power BIDesktop和Power BI服务。

那么，在这两种工具之间做出选择，我们应该根据什么因素来决定呢？本文将对Power BIDesktop和Power BI服务进行比较，并为您提供选择合适工具的参考。

一、Power BIDesktopPower BIDesktop是一款强大的数据分析和可视化工具，提供了广泛的功能和灵活的操作方式。

它可以让用户从多个数据源中获取数据，进行数据清洗、建模和可视化分析。

以下是Power BIDesktop的一些主要特点：1.数据连接多样性：Power BIDesktop可以连接多种数据源，如Excel、SQL Server、SharePoint等。

无论数据保存在何处，都可以通过Power BIDesktop进行访问和处理。

2.强大的数据建模功能：Power BIDesktop提供了直观易用的数据建模工具，如关系模型、计算列、度量等。

您可以根据实际需求来定义数据模型，以便进行更深入的分析。

3.直观的可视化图表：Power BIDesktop拥有丰富的可视化图表库，您可以通过拖放操作将数据放置到相应的图表中。

这使得数据分析和可视化变得直观而简单。

4.丰富的自定义功能：Power BIDesktop允许用户进行各种自定义操作，如添加自定义查询、使用自定义脚本等。

这使得用户可以根据自己的需求进行高度灵活的数据分析。

二、Power BI服务Power BI服务是一种基于云的数据分析和共享平台，它允许用户在任何设备上轻松访问和共享数据仪表板。

以下是Power BI服务的一些主要特点：1.云端数据存储和共享：Power BI服务提供了云端的数据存储和共享功能，使得用户可以方便地将数据上传到云端，并与他人共享数据仪表板。

PowerBIvsSAS哪个更适合大数据分析大数据在当今社会中扮演着越来越重要的角色，而对于大数据的分析，则需要利用专业的工具来提取并解读其中的信息。

在众多的大数据分析工具中，PowerBI和SAS都是备受关注的热门选择。

本文将对比分析PowerBI和SAS这两个工具，以便了解它们在大数据分析方面的优劣，从而判断哪个更适合大数据分析。

一、 PowerBIPowerBI是由微软推出的一种商业智能工具，旨在帮助用户从不同来源的数据源中提取信息，并实现数据可视化分析。

下面将从以下几个方面对PowerBI进行评估。

1. 数据连接灵活性：PowerBI具有出色的数据连接能力，可以连接多种不同的数据源，包括数据库、云服务、Excel 和文本文件等。

同时，还可以通过API连接到其他服务，如Salesforce、Google Analytics等。

这使得用户可以直接从各种数据源中提取数据，方便快捷。

2. 可视化和报表功能：PowerBI提供了丰富的可视化和报表功能，用户可以使用预定义的可视化图表（如条形图、饼图、散点图等）来呈现数据，也可以根据需要进行自定义可视化设置。

此外，PowerBI还提供了强大的报表功能，可以进行交互式的数据探索，并能够通过筛选、排序和分组等方式进行数据分析。

3. 实时数据分析：PowerBI支持实时数据分析，可以通过流式传输或实时API获取最新数据，并自动刷新报表和可视化图表。

这对于需要及时了解数据变化的业务决策者来说非常重要。

二、 SASSAS是一个领先的数据分析和业务智能解决方案提供商，也是大数据分析领域中的重要角色。

下面将对SAS进行评估。

1. 数据处理能力：SAS具有强大的数据处理能力，支持大规模数据的高效处理和管理。

它可以处理多种不同格式的数据，并提供强大的数据清洗和转换功能，使数据分析更加准确和可靠。

2. 统计分析功能：SAS提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、回归分析、聚类分析、时间序列分析等。

PowerBIvsExcel哪个工具更适合数据分析Power BI vs Excel 哪个工具更适合数据分析数据分析在现代商业环境中变得越来越重要，企业需要利用数据以获取洞察力，以做出更好的决策。

在数据分析领域中，Power BI和Excel是两个常用的工具。

本文将探讨Power BI和Excel这两种工具，以判断哪一个更适合数据分析。

一、Power BIPower BI是一种由Microsoft提供的商业智能工具，旨在帮助用户通过数据驱动来理解和呈现数据。

以下是Power BI在数据分析方面的优势：1. 数据可视化能力：Power BI提供了丰富的可视化选项，可以通过图表、仪表板和报表将数据转化为直观、易于理解的形式。

用户可以使用各种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，来展示和分析数据。

2. 可交互性：Power BI具有强大的交互性功能，用户可以通过筛选、切片和钻取等操作与数据进行互动。

这种交互性能够帮助用户更深入地探索数据，并从中挖掘出有价值的信息和模式。

3. 数据整合：Power BI支持从多个数据源中提取和整合数据。

用户可以轻松地连接不同的数据源，如数据库、云服务和在线API，以获取全面的数据视图和更准确的分析结果。

4. 实时数据更新：Power BI具有实时数据更新的功能，可以自动从数据源中提取最新的数据，并及时更新可视化结果。

这种功能对于需要迅速反应市场变化的企业非常有用。

二、Excel作为一款传统的电子表格程序，Excel也用于数据分析。

以下是Excel在数据分析方面的优势：1. 数据管理：Excel提供了强大的数据管理功能，用户可以使用各种功能、公式和宏来处理和转换数据。

Excel的数据表和数据透视表功能非常适用于对大量数据进行排序、过滤和汇总。

2. 高级计算能力：Excel提供了丰富的数学和统计函数，用户可以使用这些函数进行复杂的数据分析和建模。

通过使用Excel的函数，用户可以计算平均值、标准差、相关性等，以及执行回归分析、假设检验等统计操作。

PowerBI与Excel比较两种数据分析工具的优势随着数据分析领域的不断发展，数据分析工具的种类也越来越多。

在这众多的工具中，PowerBI和Excel都是广泛使用的数据分析工具。

它们各自拥有一些特点和优势，本文将对PowerBI和Excel进行比较，并探讨它们的优势。

1. 数据处理能力比较PowerBI是一款由微软开发的商业智能工具，专注于大规模数据分析和可视化。

它可以从多个数据源中提取和整理数据，进行复杂的数据处理和转换。

与之相比，Excel是一款常见的电子表格软件，也可以进行数据处理，但它的处理能力相对较弱，对于大规模数据的处理速度和效率没有PowerBI高。

2. 数据可视化比较PowerBI在数据可视化方面表现出色。

它提供了丰富的图表和图形选项，可以根据数据的特点和需求选择合适的可视化方式。

同时，PowerBI还支持自定义仪表板和报表，用户可以根据自己的需求自由布局和设计报表。

相比之下，Excel在数据可视化方面相对简单，提供的图表和图形种类较少，对于复杂的数据可视化需求可能无法满足。

3. 数据共享和协作比较PowerBI在数据共享和协作方面具有显著优势。

它可以将报表和仪表板发布到PowerBI服务中，并与其他人共享，实现多人协作和数据交互。

同时，PowerBI还支持实时数据更新和刷新，保证用户能够看到最新的数据。

而Excel在这方面的功能相对有限，数据共享和协作需要通过文件共享或者邮件发送，并且数据更新需要手动操作。

4. 数据分析功能比较PowerBI提供了强大的数据分析功能，包括数据模型、数据建模、自定义计算等。

用户可以根据业务需求，对数据进行多维度、多角度的分析，并通过Power Query和Power Pivot等功能进行数据整合和透视。

Excel也提供了一些数据分析的功能，如排序、筛选、求和等，但相对PowerBI而言，Excel的数据分析能力较为有限。

5. 学习和使用门槛比较Excel是一款广泛使用的办公软件，大部分人都具备一定的Excel基础，因此学习和使用Excel相对较容易。

什么是BI⼯具,好⽤的BI⼯具软件排名⽬录⼀、什么是BI⼯具？⼆、BI⼯具有什么好处？三、BI⼯具软件排名由于海量数据对各种规模的企业构成挑战，因此每年确保所有业务流程都在控制之下变得越来越困难。

最终，组织和公司在做出可持续和有利可图的决策时需要⼀定的帮助。

通过利⽤现代和专业的BI⼯具，可以迅速解决每个挑战，⽽⽆需⼤量 IT 参与。

⼀、什么是？BI ⼯具是⽤于收集、处理、分析和可视化⼤量过去、当前和未来数据的软件类型，以⽣成可操作的业务洞察、创建交互式报告并简化决策过程。

这些⼯具包括数据可视化、可视化分析、交互式仪表板和 KPI 记分卡等关键功能。

此外，它们使⽤户能够利⽤基于⾃助服务的⾃动报告和预测分析功能。

⼆、商业智能⼯具的好处专业的软件和⼯具提供了各种突出的好处，在这⾥我们将重点介绍最宝贵的那些：1. 它们汇集了所有相关数据：⽆论您在⼩型公司还是⼤型企业⼯作，您都可能从各种门户、ERP、CRM、平⾯⽂件、数据库、API 等收集数据。

您需要获得⾼⽔平的数据智能才能管理所有这些来源并更好地理解收集到的信息。

这就是为什么利⽤现代数据连接器将帮助您集中不同的来源并为您提供所有业务流程的单⼀观点。

这样，识别问题、趋势和采取⾏动是密切相关的，并且完全基于数据。

2. 他们真正的⾃助分析⽅法解锁了数据访问：当公司中的每个⼈都配备了现代商业智能软件，使他/她能够⾃⾏探索数据时，需要向 IT 部门索取报告显着减少。

这种⾃助式 BI⽅法为组织提供了竞争优势，因为每个员⼯都将配备适量的数据分析技能，最终节省公司的时间和资源，同时减轻 IT 部门的负担，从⽽使他们能够专注于其他关键任务。

3. ⽤户可以利⽤预测：预测分析不需要成为数据科学家或分析师的专长。

通过与预测引擎的集成，业务⽤户可以为未来场景⽣成洞察⼒，这将有助于他们调整当前策略以提供最佳结果。

另⼀⽅⾯，如果业务状况发⽣变化，智能数据警报可以保护您在管理⼤量数据时可能发⽣的异常情况，并发现新的趋势和模式，使您能够⽴即做出反应。

免费bi软件FineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。

那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。

下面就为大家介绍两款产品的异同。

1. 概念简述1）BI是一款数据分析工具。

报表是数据展示工具。

2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。

使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。

3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。

2. 具体模块对比2.1 业务数据整合处理能力FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：2.2 大数据处理能力BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：2.3 制作表格表样的方式BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑FR：只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性2.5 OLAP（多维）分析BI：BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析FR：报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能，对企业做决策分析有局限性2.6 移动端的服务支持响应BI：不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到FR：只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。