多维分析 工具FineBI如何实现图表功能

finebi 操作手册一、简介FineBI是一款基于数据可视化技术的工具软件，旨在帮助用户快速实现数据分析和数据可视化。

本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供详细的使用指南，帮助用户了解和掌握FineBI的基本操作方法和技巧。

二、安装与配置1.安装步骤：详细介绍安装FineBI的步骤和注意事项，包括所需的系统配置要求。

2.配置数据源：介绍如何配置各种数据源，如数据库、文件等，以及如何设置连接参数。

3.数据库连接：介绍如何连接不同的数据库类型，如MySQL、Oracle等，并提供连接常见数据库的示例。

三、基本操作1.数据探索：介绍如何通过FineBI的数据探索功能，快速获取数据并进行初步的数据分析。

2.数据可视化：介绍如何通过FineBI的图表组件，将数据以图表形式进行展示，包括各种图表类型的操作方法和技巧。

3.数据联动：介绍如何实现数据之间的联动和交互，提高数据展示的丰富度和用户体验。

4.数据报表：介绍如何创建数据报表，包括报表布局、样式、交互等方面的操作方法和技巧。

四、高级操作1.多维度数据分析：介绍如何通过FineBI的多维度数据分析功能，进行更深入的数据分析，包括如何设置维度和指标等。

2.数据挖掘算法：介绍FineBI内置的数据挖掘算法，如聚类、分类、回归等，以及如何应用这些算法进行数据挖掘和分析。

3.数据导出：介绍如何将数据导出为其他格式，如Excel、CSV 等，以满足不同场景下的数据使用需求。

4.用户权限管理：介绍如何设置用户权限，确保数据的安全性和保密性。

五、常见问题及解决方法1.安装和使用过程中遇到的问题及解决方法；2.数据分析和可视化过程中遇到的问题及解决方法；3.报表制作和发布过程中遇到的问题及解决方法。

六、附录1.FineBI常见问题解答；2.FineBI使用技巧分享；3.有关FineBI的官方文档和资源链接。

本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供全面、详细的使用指南，帮助用户快速掌握FineBI的基本操作方法和技巧，提高数据分析和数据可视化能力。

如何利用多维分析工具FineBI制作仪表盘及圆环图1. 描述仪表盘组件，就是作为单个指标数值的进度分析，也可以单个指标通过维度分开使用多个仪表进行同时展示。

图表适用分析：一般用于单一指标的进度分析，查看使用。

2. 示例当前，我们希望设置一个既定的指标数值，如本月或者本年计划完成率，即需要知道当前月份截至目前为止，已经完成了计划目标的多少。

那么毫无疑问，使用仪表盘是十分合适的。

2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击地产行业业务包，选择签约事实表，选择合同总价添加至指标区域。

选择预算事实表，选择计划销售金额添加至指标，此时会出现2个仪表盘，但是都不是我们想要的。

此时添加计算指标，命名计划完成率，即合同总价/计划销售金额，具体操作查看计算指标。

然后将原来的两个指标去掉勾选，如图只剩下当前一个计划完成率的指标展示，如图所示：3. 样式大家会对当前的指标展示不太满意，数值想用百分比展示，而且默认的仪表盘显示刻度也不能满足需求。

那么在样式中手动调整即可。

属性面板中选择样式，如下图，不同于坐标轴图，仪表盘样式包括单位、指针活动范围以及刻度设置：3.1 单位单位是指仪表盘数据展示时，放在图表中心处显示的数据单位，如下图，我们修改为%：3.2 指针活动范围指针活动范围就是指仪表盘指针能转动的最大角度，默认显示为270度，如果我们选择180度，显示样式如下图：3.3 刻度设置刻度设置就是指自定设置刻度范围内仪表盘的显示颜色，下面就将仪表盘的刻度区间，刻度单位进行调整，界面如图所示，区间可以自定义，我们设为0-50%，50-75%，75-100%，100-200%4个区间。

如图所示：9.5 圆环图1. 描述圆环图其实就是多个饼图拼在一起的结果。

多维分析⼯具FineBI如何实现图表功能多维分析⼯具FineBI如何实现图表功能1. 描述FineBI分析除了可以⽤表格来分析各个指标并展现数据外，还可以⽤图表来进⾏指标分析，相较于表格，图表分析数据看起来更加直观。

FineBI⽀持的图表有坐标轴图（包括柱形图，堆积柱形图，折线图，⾯积图）、条形图、堆积条形图、饼图、地图、仪表盘、圆环图、⽓泡图和散点图。

下⾯为⼤家简单介绍下，图表在dashbroad以及详细配置界⾯上各个部分的组成以及基础通⽤功能介绍。

2. dashbroad2.1 添加组件在dashbroad界⾯上，拖拽适合的组件。

2.2 基础操作基础界⾯的操作与其他组件⼀样，如设置联动，去掉联动产⽣的过滤条件等。

联动的具体操作可以查看图表联动章节。

也可以复制，删除，或者导出组件。

3. 详细配置界⾯3.1 字段选择页⾯左边部分为字段选取的窗⼝，顶部可以切换不同的业务包，然后选择展开每个数据表，然后单击选择或者直接拖动字段到右边需要的区域即可，如下图所⽰：3.2 样式，属性在组件名称下⾯，有2个TAB页可以切换，即切换样式和属性。

属性就是默认展⽰界⾯，可以添加字段，设置字段的属性等。

样式界⾯的功能主要是调整图表的值轴单位，值轴显⽰名称；调整图例位置，数据标签是否显⽰。

⽽且也可以为每个图表配置不同的颜⾊即风格。

具体每个图表样式设置说明，可以去每个图表的说明章节中查看。

3.3 图表类型切换在TAB页下⾯，有⼀⾏各个图表的缩略图⼩图标。

该⾏图标⽤来设置查看模板时，该组件⽀持切换的图表样式种类。

当任何⼀个⼩图标左上⾓的复选框处于选中状态时，即保存了当前这种图表样式下的指标，维度等信息，切换该种图表样式时会按照之前设定的数据结果展⽰。

如下图所⽰，即为汇总表与柱状图的样式切换：注：如果切换的图表类型间数据区域有差别，如饼图没有系列区间，那么如果从系列区间含有字段的图表切换为饼图，此时会将该字段添加⾄分类区域。

finebi 操作手册一、FineBI简介与安装FineBI是一款国内领先的企业级BI（商业智能）分析工具，它集数据采集、处理、分析、展示于一体，帮助企业实现数据价值的挖掘与利用。

本章节将介绍FineBI的简介、安装及基本使用方法。

1.1 FineBI简介FineBI具有强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，如关系型数据库、大数据存储、数据仓库等。

通过丰富的数据挖掘算法和可视化展示功能，为企业提供一站式数据分析解决方案。

1.2 FineBI安装在官方网站下载对应版本的FineBI，根据安装向导完成安装。

安装过程中需要注意的事项如下：1）确保操作系统与FineBI版本匹配；2）安装JDK环境，以满足FineBI运行所需的Java版本；3）准备数据库连接参数，用于数据源配置。

二、数据源配置与连接FineBI支持多种数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server等。

在数据源配置过程中，需要填写相应的连接参数，包括数据库地址、端口、用户名、密码等。

配置完成后，通过FineBI进行数据连接，进行后续的数据分析操作。

三、数据报表设计与发布FineBI提供丰富的报表设计功能，支持图表、表格、文本等多种展示形式。

用户可以根据业务需求，设计个性化报表，并通过FineBI发布平台共享给其他用户。

1.1 数据报表设计在报表设计器中，通过拖拽、组合组件实现报表布局。

支持组件包括但不限于：表格、图表、文本、图片等。

1.2 报表发布与共享设计完成后，通过FineBI发布报表，设置权限、查看范围等。

发布后的报表可通过邮件、短信等方式通知相关人员查看。

四、数据分析与挖掘工具FineBI提供多种数据分析与挖掘工具，如统计分析、关联分析、聚类分析等。

用户可根据实际需求，选择合适的数据挖掘算法，进行数据探索。

五、数据可视化展示FineBI支持多种数据可视化展示方式，如柱状图、折线图、饼图等。

通过可视化展示，有助于更直观地呈现数据分析结果，为企业决策提供有力支持。

BI分析⼯具FineBI实现图表组件联动教程BI 分析⼯具FineBI实现图表组件联动教程1. 描述介绍了钻取到已存在组件，⽰例中⽤的是表格钻取到图表，那么⼜该如何实现图表钻取到图表和表格呢，下⾯详细介绍。

2. 图表钻取到图表2.1 添加饼图选择我创建的，点击testDemo前⾯的编辑按钮，进⼊分析编辑界⾯，为该分析添加⼀个坐标轴图和饼图，如下图：2.2 组件关联选中坐标轴图组件，点击右上⾓的下拉按钮，选择联动到组件，将合同总价拖曳到饼图组件上，此时，坐标轴图中的数值指标就与饼图实现联动了，如下图：点击保存配置即可。

2.3 效果查看如下图：点击浙江省的合同总价柱⼦，下⾯的饼图随之显⽰浙江省内不同城市的合同总价：导出Excel1. 描述当我们做好分析之后，我们需要将做好的分析数据全部导出，此时就需要⽤到我们的导出为Exce功能。

2. ⽰例在dashboard界⾯，选中对应组件，点击组件右上⾓下拉按钮，选择导出为Excel，⾃动⽣成Excel⽂件，如下图：导出图表时，Excel中图表是以图⽚格式存储的，⽽⾮图表所对应的数据表格，如下图复⽤1. 描述复⽤是指重复使⽤，在使⽤FineBI进⾏即时分析的时候，很多时候会重复创建同⼀个组件(主要是数据配置)或者使⽤同样的计算指标，当重复量很⼤的时候，这种重复劳动⾮常浪费时间，影响⼯作进度，为了减少⼯作量，加快⼯作效率，FineBI提出了复⽤的功能，即重复使⽤。

复⽤包括组件复⽤和指标复⽤。

2. 组件复⽤组件复⽤就是指在拖曳组件的时候，可以直接使⽤已经创建好的组件复制使⽤，详细请查看组件复⽤；3. 维度复⽤指标复⽤是指为组件配置数据的时候，直接使⽤已经创建好的组件⾥⾯的指标数据（包括⽂本类型指标、时间类型指标和数值类型指标），详细请查看指标复⽤。

组件复⽤1. 描述组件复⽤是指在即时分析中创建的组件可以重复使⽤到别的即时分析中，即如果两个即时分析⽤到了同⼀个组件，且其设置过程也⼀样，那么，为了⽅便，可以直接使⽤组件复⽤，⽆需进⾏重复设置，节约时间，⽅便快捷。

finebi操作手册一、简介Finebi是一款功能强大的商业智能软件，旨在协助企业实现数据可视化和智能分析。

本操作手册将向您介绍Finebi的基本功能和操作方法，帮助您快速上手并充分利用Finebi的优势。

二、安装与登录1. 下载Finebi软件并进行安装。

2. 启动Finebi软件，进入登录界面。

3. 输入用户名和密码，点击登录按钮进行登录。

三、界面概述1. 导航栏：提供快速访问各个功能模块的入口。

2. 工作区：展示数据报表和分析结果的显示区域。

3. 工具栏：提供常用操作按钮，如保存、打印、导出等。

4. 数据源树：展示数据仓库中的数据表和字段信息。

5. 属性栏：显示当前选择的组件或元素的属性。

四、数据连接与导入1. 新建数据连接：点击导航栏中的“数据源管理”，选择新建数据源，根据指引填写连接信息。

2. 导入数据：在数据源树中选择数据表，右键点击选择“导入数据”，选择数据文件并进行导入。

五、报表设计与绘制1. 新建报表：点击导航栏中的“报表设计器”，选择新建报表，选择所需的数据表和字段。

2. 设计报表页面：拖拽相应组件到工作区，如表格、图表、文本框等，通过调整组件属性设定展示效果。

3. 进行数据绘制：选中需要绘制数据的组件，选择对应的数据字段进行绑定，点击运行按钮生成报表。

六、数据分析与计算1. 数据透视：在报表设计中，选择表格组件，通过右键点击选择“生成交叉表”，设置行列和数值字段，生成数据透视表。

2. 图表分析：在报表设计中，选择图表组件，通过右键点击选择“生成图表”，选择合适的图形类型，设定图表的数据和样式。

3. 数据过滤与排序：通过选中表格组件，点击属性栏中的“过滤”或“排序”按钮，设定数据过滤和排序方式。

4. 数据计算：在报表设计中，通过选择相应组件，点击属性栏中的“计算”按钮，设定数据的计算方式和条件。

七、报表发布与分享1. 报表保存：在工具栏中点击保存按钮，将报表保存到指定位置。

2. 报表导出：在工具栏中点击导出按钮，选择导出格式，将报表导出为Excel、PDF等格式。

finebi 使用说明
FineBI 是一款强大的商业智能工具，它能够帮助用户轻松地进行数据分析和报
表制作。

以下是对 FineBI 的使用说明：
1. 数据连接和导入：FineBI 支持多种数据源的连接，如数据库、Excel 文件等。

用户可以通过简单的操作将数据导入 FineBI 进行分析。

2. 数据筛选和清洗：FineBI 具备强大的筛选和清洗功能，用户可以根据需要对
数据进行过滤、排序和汇总，以便更好地进行分析。

3. 报表设计和制作：FineBI 提供了丰富的报表设计工具，用户可以根据自己的
需求创建各种类型的报表，如表格、图表、交互式报表等。

同时，FineBI 还支持
报表的样式定制和数据透视等高级功能。

4. 数据分析和透视：FineBI 提供了强大的数据分析和透视功能，用户可以对数
据进行多维度的分析和切割，从而深入挖掘数据背后的价值。

5. 报表发布和共享：FineBI 支持将报表导出为多种文件格式，如 PDF、Excel
和图片等。

用户可以将报表分享给团队成员或客户，并提供权限管理，确保报表的安全性和合规性。

6. 日程和订阅：FineBI 提供了日程和订阅功能，在预定时间自动执行报表生成
和发送。

用户可以根据需要设置订阅周期和收件人，实现定时的数据更新和分享。

总结：FineBI 是一款功能强大且用户友好的商业智能工具，它能够满足用户对
数据分析和报表制作的各种需求。

通过使用 FineBI，用户可以轻松地掌握数据，
深入挖掘数据价值，提高工作效率和决策准确性。

详解数据可视化BIFineBI如何制作散点图与气泡图散点图1. 描述很多时候，当前既有数据不一定是有规律或者按照标准数学模型（如折线图，柱状图等）来分布的，而只是一些比较杂乱的数据记录，而其中也往往只有一个共同的条件或者维度来关联，那么此时使用散点图，可以将数据放在同一个坐标系中进行分析，使无规律杂乱数据间的分析变得简便。

图表适用分析：显示不同数据点之间的关系，用来比较在不均匀时间段内的走势，或者把图案显示为一组X或Y引用。

2. 示例当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年全年公司销售的各个商品的销售数量，销售总额的具体关系。

由于每个商品有2个指标数据同时对商品产生分析作用，而且各个产品间的比较分析也比较重要，此时选择散点图将各个商品的销售情况展现出来即可。

2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售记录数添加X轴值区域，选择销售额添加至y轴值，点击品牌表，添加品牌描述字段至分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：如下图所示，为各个商品的销售数量，销售总额的散点分布情况，可供分析。

效果如下图所示：2.3 样式可设置的样式属性如下图所示：气泡图1. 描述气泡图与散点图类似，但是它们对成组的三个数值而非两个数值进行比较。

第三个数值确定气泡数据点的大小。

因为当数据值相差不大时不利于判断气泡面积大小，所以气泡图只适用不要求精确辨识第三维的场合。

如果不清楚散点图的话，点此查看散点图章节。

图表适用分析：是一种特殊类型的XY散点图，数据标记的大小标示出数据中第三个变量的值。

组织数据时，将X轴置于一行或列中，然后在相临行或列中输入相关的Y值和气泡大小。

2. 示例当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年全年公司销售的各个商品的销售数量，平均利润的具体关系，然后需要查看比较每个商品的总销售额。

finebi使用教程FineBI是一款强大的商业智能工具，可以帮助用户进行数据分析和可视化，以支持决策制定和业务优化。

下面是FineBI的使用教程，包括一些常用的功能和操作步骤。

1. 数据连接a. 打开FineBI软件，点击主界面的“连接管理”按钮。

b. 在连接管理界面，点击“新建连接”按钮。

c. 根据需求选择适当的数据库类型，并填写数据库相关信息，如主机地址、端口号、用户名、密码等。

d. 点击“测试连接”按钮，确保连接信息正确无误。

e. 点击“保存并关闭”按钮，完成数据连接。

2. 数据集创建a. 在主界面点击“数据集管理”按钮。

b. 在数据集管理界面，点击“新建数据集”按钮。

c. 选择数据源连接，然后选择相应的数据库表或视图。

d. 填写数据集名称，并根据需要选择字段、过滤条件和排序方式等。

e. 点击“保存并关闭”按钮，完成数据集创建。

3. 报表设计a. 在主界面点击“报表设计”按钮。

b. 在报表设计界面，选择数据集并拖拽字段到报表设计器区域。

c. 可根据需要设置字段的显示格式、计算规则和排序方式等。

d. 可添加图表、表格、交叉表等组件，并设置其展示样式和交互操作。

e. 点击“保存并关闭”按钮，完成报表设计。

4. 报表发布a. 在报表设计界面点击“报表发布”按钮。

b. 在报表发布界面填写报表名称、发布路径等信息。

c. 可选择报表的查看权限和操作权限，并设置参数和过滤条件等。

d. 点击“保存并关闭”按钮，完成报表发布。

5. 报表查看a. 在FineBI主界面点击“个人中心”按钮。

b. 在个人中心界面，选择“我的报表”选项卡。

c. 在我的报表界面选择要查看的报表，点击进入。

d. 可根据需要设置报表的参数和过滤条件，查看报表结果。

e. 可导出报表为Excel、PDF等格式，或进行打印、分享和订阅等操作。

以上就是FineBI的使用教程，通过这些步骤，您可以轻松使用FineBI进行数据分析和报表制作。

描述主流BI工具FineBI的图表样式是指对图表的一些属性进行外形的修改，美化图表，从而制作处更精美的图表，不同图表类型的样式设置是不一样的，其中坐标轴图和仪表盘这两种组件的样式包含了所有组件的样式设置分类，下面我们分别讲述坐标轴图和仪表盘的样式设置过程。

1.坐标轴图在主流BI工具FineBI的统计组件属性面板，选择样式标签，如下图：主流BI工具FineBI的图表样式设置包括显示数据表格、左值轴单位、左值轴格式、右值轴单位、右值轴格式、横轴文本、图例和显示数据标签几个方面的设置。

2.数据表格主流BI工具FineBI的显示数据表格是指是否在组件下方显示绑定数据表格内容，如下图，选择显示：3.值轴单位以ChartDemo为例，在左值轴单位的后面选择百万，如下图：右值轴单位设置效果同左值轴。

4.左值轴格式以ChartDemo为例，在左值轴格式的后面选择%，如下图：右值轴格式设置效果同左值轴。

5.横轴文本在主流BI工具FineBI的横轴文本后面选择纵向，组件中的图表的横向分类轴中的文本会纵向显示，如下图：6.图例在主流BI工具FineBI的图例后面选择居右，则可将图例显示在图表组件的右侧，如下图：7.显示数据标签在主流BI工具FineBI的显示数据表前后面选择显示，则可看见柱形图柱子上均显示了数据标签，如下图：8.仪表盘在主流BI工具FineBI的属性面板中选择样式，如下图，不同于坐标轴图，仪表盘样式包括单位、指针活动范围以及刻度设置：9.单位主流BI工具FineBI的单位是指仪表盘数据展示时，放在图表中心处显示的数据单位，如下图，我们将默认的元修改为美元：10.指针活动范围主流BI工具FineBI的指针活动范围就是指仪表盘指针能转动的最大角度，默认显示为270度，如果我们选择180度，显示样式如下图：11.刻度设置主流BI工具FineBI的刻度设置就是指自定设置刻度范围内仪表盘的显示颜色，如下图，我们将仪表盘刻度分为三个区间，并设置颜色：。

finebi使用手册FineBI是一款非常优秀的数据可视化工具，也是企业数据分析和报表制作的必备工具。

为了更好地使用FineBI，我们需要掌握FineBI 使用手册。

本文将为大家分步骤介绍FineBI使用手册，让大家更快更方便地使用FineBI。

第一步：下载安装FineBIFineBI使用手册第一步当然是下载安装FineBI。

FineBI的下载地址可以在官网上进行下载，安装FineBI也非常简单，只需要按照安装界面的提示即可完成安装。

第二步：启动FineBI安装完成之后，我们需要启动FineBI软件，可以在桌面上找到FineBI的图标，双击即可启动FineBI。

第三步：创建数据源使用FineBI，首先需要创建一个数据源。

FineBI支持多种数据源的连接，包括MySQL、Oracle、SQL Server等。

创建数据源的步骤非常简单，只需要按照数据源的类型进行配置即可。

第四步：创建报表在创建数据源之后，我们可以开始创建报表了。

FineBI的报表制作非常灵活，支持多种报表类型，包括表格、图表和地图等。

在创建报表时，我们需要选择报表类型，然后进行数据源的选择，并进行报表的布局设计。

第五步：制作报表图表在报表制作完成后，我们需要对报表进行图表制作。

FineBI支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等。

在制作图表时，我们需要选择图表类型，并进行数据的配置和布局的设计。

第六步：导出报表完成报表制作之后，我们可以将报表导出。

FineBI支持多种导出格式，包括PDF、Excel、Word等。

在导出报表时，我们需要选择导出格式，并进行导出的配置。

总结：通过以上分步操作，我们就完成了FineBI的使用手册，掌握FineBI的使用方法。

在日常工作中，我们可以使用FineBI进行数据分析和报表制作，提高工作效率和数据分析能力。

描述
在查看分析的过程中，不同的指标适合使用不同的图表来查看，那么用户修改指标之后该如何将图表切换成适用的图表呢？
1.示例
增加图表类型
总章节中Anna分享过来的即时分析模板中的图表组件均没有设置多个图表类型，我们首先先给客户流失分析模板中的客户流失情况图表组件添加一个圆环图的类型。

使用Anna的账号登录主流BI工具FineBI系统，点击我创建的，在列表中选中客户流失分析，即可对该模板进行再编辑，点击右上角的按钮，进入主流BI工具FineBI的组件配置界面，选中圆环图，再从客户流失业务包中拖拽客户信息，客户状态字段至系列框中，同时去掉分类框中客户状态字段前面的选中状态，如下图：
更多关于图表切换的介绍请查看主流BI工具FineBI的图表切换
2.图表类型切换
注销Anna用户，重新使用Cherry登录主流BI工具FineBI系统，点击分享给我的目录下的客户流失分析模板，在饼图图表组件中点击右上角的下拉按钮，选择快捷设置，打开类型&数据选择对话框，如下图：
3.选中圆环图按钮，即可使饼图切换成圆环图使用，如下图：
4.坐标轴图类型切换
在主流BI工具FineBI的图表分析示例中介绍了坐标轴图包含了四种图表类型，那么又该如何在坐标轴图内切换图表类型呢？
仍然使用客户流失分析模板，选中客户收益情况右上角的下拉项，进入类型&数据对话框，选中右值轴字段后面的下拉按钮，选中图表类型，即可切换坐标轴图图表类型，如下图：注：在主流BI工具FineBI中不论是左值轴还是右值轴均可切换图表类型，并且只有坐标轴图才可以在坐标轴图内切换图表类型。

5.选择面积图，如下图：。

finebi 操作手册【最新版】目录1.finebi 简介2.finebi 安装与配置3.finebi 使用方法4.finebi 常见问题与解答5.finebi 的优点与特点正文一、finebi 简介finebi 是一款功能强大的生物信息学数据分析软件，适用于生物学、医学等领域的研究人员。

它能够帮助用户处理、分析各种生物信息学数据，如基因组、转录组、蛋白质组等，以辅助研究人员深入挖掘生物学奥秘。

二、finebi 安装与配置在使用 finebi 之前，用户需要进行软件的安装与配置。

具体步骤如下：1.从 finebi 官网下载软件安装包，并按照提示进行安装。

2.确保安装过程中计算机满足软件的最低系统要求。

3.安装完成后，启动 finebi，并按照提示进行账号注册与登录。

4.根据需要，对软件进行个性化配置，如选择数据存储位置、设置分析参数等。

三、finebi 使用方法finebi 的操作界面简洁易用，用户可以通过以下步骤进行数据分析：1.导入数据：支持多种数据格式，如 FASTA、BED、VCF 等。

2.数据预处理：可进行数据清洗、筛选、排序等操作。

3.数据分析：提供丰富的分析功能，如基因注释、突变检测、蛋白质互作网络等。

4.结果可视化：支持多种图表展示方式，如热图、聚类图、网络图等。

5.结果导出：可以将分析结果导出为 Excel、PDF 等格式。

四、finebi 常见问题与解答1.问：：软件安装过程中遇到问题怎么办？答：请查阅软件官方文档或联系技术支持寻求帮助。

2.问：如何进行数据导入？答：请参考软件操作手册中的数据导入章节，或观看在线教程。

五、finebi 的优点与特点1.功能强大：支持多种生物信息学数据分析功能，满足研究人员的多样化需求。

2.操作简便：界面友好，易于上手，适合生物学研究人员使用。

3.高效计算：支持多核处理器，提高数据处理速度。

4.扩展性强：支持自定义分析方法，可根据用户需求进行定制。

finebi的基本使用步骤FineBI是一款业务智能软件，它可以帮助企业快速、高效地进行数据分析和报表制作。

FineBI的使用步骤如下：一、安装FineBI1.下载FineBI安装包2.双击安装包，按照提示完成安装3.启动FineBI二、连接数据源1.在FineBI主界面中，点击“数据源管理”2.选择要连接的数据库类型，并填写相关信息（如IP地址、用户名、密码等）3.测试连接是否成功，如果成功则保存连接信息三、创建数据集1.在FineBI主界面中，点击“数据集管理”2.选择要使用的数据源，并填写SQL语句或选择表格进行查询3.测试查询结果是否正确，如果正确则保存数据集信息四、制作报表1.在FineBI主界面中，点击“报表设计器”2.选择要使用的数据集，并将其拖入报表设计器中3.根据需要添加图表、文本框等元素，并设置其属性（如颜色、字体等）4.调整报表布局和样式，使其更加美观易读五、发布报表1.在FineBI主界面中，点击“报表发布”2.选择要发布的报表，并设置访问权限（如公开或私有）3.生成报表链接或嵌入到网页中进行展示六、使用FineBI移动端查看报表（可选）1.下载FineBI移动端APP2.登录FineBI账号，并选择要查看的报表3.在移动端上查看报表，支持多种操作（如缩放、滚动等）总结：FineBI是一款功能强大的业务智能软件，通过以上步骤可以快速、高效地进行数据分析和报表制作。

在使用过程中，需要注意数据源的连接、数据集的创建以及报表的制作和发布等方面。

同时，FineBI还提供了移动端APP供用户随时随地查看报表，为企业的决策提供更加便捷和实时的支持。

企业bi工具FineBI如何制作柱状图与条形图1. 描述由标题可知，本章节讲解的坐标轴图都是使用纵坐标的刻度作为数据标识（本章都用坐标轴图代指纵坐标轴图），横坐标是用作各个数据对应的分类名称标识，也就是说数据增长都是纵向的，而数据间比较都是横向的。

如图就是最基本的柱状图：图表适用分析：用来显示一段时期内数据的变化或者描述各项之间的比较。

分类项水平组织，数值垂直组织，用来强调数据随时间或者其他条件的变化。

2. 示例当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年各个月份的销售总额，而且直观的对比两个月份之间数值的差异。

那么我们选择坐标轴图组件来提供数据分析是最合适的。

2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击化妆品销售业务包，选择销售网络信息表，选择店铺数量添加至左值轴区域。

选择网点类型添加至分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：2.3 指标条件过滤有时候我们会需要从时间的维度来查看数据，如上图中，我们要查看8月和9月的店铺数量情况，那么，我们就需要对店铺数量进行过滤。

此时，对店铺数量指标进行过滤，过滤操作可以参考指标条件过滤。

此时条件设置就是将时间设定为8月1日至9月30日即可。

注：为什么不使用签约时间这个维度直接过滤？也就是维度过滤与指标过滤的区别，在刚才的超链接章节中也有说明。

如上图所示，当前已经对指标添加了过滤条件后，展示的数据就是2012年8月1日至2012年9月30日不同网点类型中的店铺数量。

9.1.2 条形图1. 描述由标题可知，本章节讲解的坐标轴图都是使用横坐标的刻度作为数据标识（本章都用坐标轴图代指横坐标轴图），纵坐标是用作各个数据对应的分类名称标识，也就是说数据增长都是横向的，而数据间比较都是纵向的。

手把手教你用FineBI做数据可视化前些日子公司引进了帆软商业智能FineBI，在接受了简单的培训后，发现这款商业智能软件用作可视分析只用一个词形容的话，那就是“轻盈灵动”！界面简洁、操作流畅，几个步骤就可以创建分析,获得想要的效果。

此番学习也算让我入了数据可视化的门，今天就在这里和你们分享我做数据可视化的心得。

先来说说Dashboard，商业智能仪表盘，是可视化分析的重点。

它可以组合多个不同的表格，图表控件，所有指标和维度一键生成。

很多BI工具在建立全局分析时，组件都是单独设立然后拼接而成，这里FineBI创造性地将分析容器和Dashboard合二为一，所有操作都在Dashboard中进行。

过滤组件和按钮组件都是针对全局分析的，用以过滤指标和查询重置，可以自定义设置查询条件，即席分析。

这里附上FineBI酷炫的可视化效果图。

以建立一个销售分析为例教你可视化分析的4个步骤：第一步:新建主题分析，拖拽图表组件打开新建分析，新建一个分析，拖曳一个表格组件至即时分析页面，点击组件右上角的详细设置或者下拉选项中的详细设置，进入到统计组件属性配置页面，如下图：创建完成后，后面的所有操作均自动保存，拖拽所需图表组件至分析页面。

自适应布局是指FineBI后台对所有组件的位置进行调整，无需人手工操作，自由布局就是指组件位置由人工控制的布局方式，组件想摆放在哪就摆放在哪。

我们选择自由布局。

第二步:拖拽添加分类和系列字段，添加计算指标点击组件后的下拉按钮选择详细设置，对组件绑定数据之后会跳转到组件数据绑定界面，点击上方图表类型可以切换组件类型。

从预先设定好的数据包中拖拽相应的字段。

例如表中将月份拖拽到行表头，合同总价拖拽到指标中，在下方对应的表格中就会体现出来。

这样将数据库中的数据简简单单地拖拽出来就能轻松实现数据可视化，是不是很方便呢！在制作表格时，有时我们需要调整数据表现形式，按百分比显示或是增加上升或下降符号；有时我们的数据不是数据库中的源数据，需要稍加计算处理再体现在表格中。

finebi 操作手册摘要：I.引言- FineBI 简介- 操作手册的目的和适用对象II.FineBI 安装与配置- 系统要求- 安装过程- 配置FineBIIII.FineBI 基础操作- 登录FineBI- 界面介绍- 数据源管理- 数据仓库管理IV.FineBI 数据展示- 数据表设计- 数据表展示- 仪表板设计- 仪表板展示V.FineBI 数据分析- 数据筛选与排序- 数据透视表- 数据钻取- 数据可视化VI.FineBI 报告与分享- 报告创建与编辑- 报告样式设置- 报告分享与导出VII.FineBI 高级功能- 数据连接- 权限管理- 定时任务与自动化VIII.FineBI 常见问题与解决方案- 常见问题- 解决方案IX.FineBI 更新与维护- 软件更新- 数据更新- 系统维护X.结论- FineBI 的优点与适用场景- 对FineBI 的展望正文：FineBI 是一款非常实用的商业智能（BI）工具，旨在帮助用户轻松地进行数据分析和展示。

本操作手册将详细介绍FineBI 的安装、配置、基础操作、数据展示、数据分析、报告与分享、高级功能、常见问题与解决方案，以及更新与维护等方面的内容，帮助用户更好地理解和使用FineBI。

首先，我们将介绍FineBI 的安装与配置。

FineBI 支持多种操作系统，如Windows、macOS 和Linux。

在安装过程中，用户需要按照提示完成数据源和数据仓库的配置，以便后续进行数据展示和分析。

接下来，我们将介绍FineBI 的基础操作，包括登录FineBI、界面介绍、数据源管理和数据仓库管理。

熟悉这些操作有助于用户更快地掌握FineBI 的使用方法。

在了解了FineBI 的基础操作之后，我们将重点介绍如何利用FineBI 进行数据展示和分析。

这包括数据表设计、数据表展示、仪表板设计、仪表板展示、数据筛选与排序、数据透视表、数据钻取和数据可视化等内容。

教程：免费多维分析工具FineBI雷达图制作及图表示例雷达图1. 描述雷达图（Radar Chart），又可称为戴布拉图、蜘蛛网图（Spider Chart），是财务分析报表的一种。

即将一个公司的各项财务分析所得的数字或比率，就其比较重要的项目集中划在一个圆形的图表上，来表现一个公司各项财务比率的情况，使用者能一目了然的了解公司各项财务指标的变动情形及其好坏趋向图表适用分析：每个分类都拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴由中心向外辐射，并用折线将同一系列的值连接。

用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系。

2. 示例当前我们需要分析去年各个地区的不同门店的销售额，而且需要能便于分析出每个地区不同种类门店的差异，同时也要能直观分析同一种类门店在不同地区的销售额数据。

首先我们分析，此处有地区，门店种类2个维度，如果使用坐标轴图分析，肯定会有分类及系列。

那么此时分类的优先分析会高于系列，而且系列只便于统一分类内互相分析比较，不便于跨分类分析，故不适合。

由此分析出，2个维度的分析优先度是一样的，故选择雷达图比较适合。

2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售额添加指标区域，点开门店信息表，选择所属小区添加至分类，添加店性质字段至系列区域，此时可以看到如图所示的展示结果：如下图所示，为各个商品的销售数量，销售总额的散点分布情况，可供分析。

效果如下图所示：2.3 样式可设置的样式属性如下图所示3. 示例2再介绍一个使用一个维度字段作为分类，多个指标互相间比较分析的雷达图实例。

下面仍旧使用百货行业的情况数据来分析各个地区销售额，毛利的情况。

3.1 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售额添加指标区域，选择毛利添加至指标区域，点开门店信息表，添加所属小区字段至分类区域，然后继续对指标设置需要的过滤条件。

finebi使用实例FineBI是一款商业智能（BI）工具，用于数据分析和报表生成。

以下是FineBI的一个简单使用实例，涵盖了创建报表、数据分析和图表展示的基本步骤。

请注意，FineBI的具体界面和功能可能会根据版本的不同而有所差异。

1. 登录FineBI：打开FineBI，并使用有效的登录凭据登录到系统。

2. 数据导入：在FineBI 中，你通常需要导入数据以进行分析。

这可以是从数据库、Excel 文件或其他数据源导入的数据。

3. 创建报表：在FineBI 中，你可以创建不同类型的报表。

在创建报表之前，确保你已经连接到了数据源。

选择“新建”或“创建报表”选项，然后选择报表类型，如表格报表、图表报表等。

4. 设计报表：在报表设计界面，选择要在报表中包含的数据字段，设置数据过滤条件，定义计算字段等。

FineBI通常提供直观的拖放式界面，让用户轻松设计报表。

5. 设置图表：如果你选择创建图表报表，可以选择合适的图表类型（例如柱状图、折线图、饼图等），配置图表的样式、颜色和其他属性。

6. 添加交互性：FineBI允许你在报表中添加交互性，使用户能够与报表进行互动。

这包括添加筛选器、参数、联动等功能，以提高报表的灵活性。

7. 保存和分享报表：保存完成的报表，并根据需要分享给其他用户。

FineBI通常支持将报表导出为不同格式，如PDF、Excel等。

8. 调度和定时任务（可选）：如果需要定期生成报表，FineBI通常提供调度和定时任务的功能，使用户能够自动定期生成和分享报表。

9. 数据分析：使用FineBI 提供的数据分析工具，可以进行更深入的数据挖掘和分析。

这可能包括数据透视、多维分析等功能。

10. 查看报表结果：在完成报表设计和分析后，你可以查看生成的报表并进行必要的调整。

这只是FineBI的基本使用流程，具体操作可能会因版本和具体的业务需求而有所不同。

建议查阅FineBI的官方文档或向厂商获取更详细的使用指南和示例。

finebi 操作手册（原创版）目录1.Finebi 简介2.Finebi 功能3.Finebi 操作步骤4.Finebi 使用技巧5.Finebi 常见问题解答正文一、Finebi 简介Finebi 是一款专业的数据分析工具，适用于各种数据处理和分析任务。

它具有强大的数据导入、清洗、转换、可视化和报告生成等功能，能够帮助用户轻松地完成从数据收集到结果呈现的全过程。

二、Finebi 功能1.数据导入：支持多种数据源导入，包括 Excel、CSV、SQL、API 等。

2.数据清洗：提供丰富的数据清洗功能，如去重、缺失值处理、数据类型转换等。

3.数据转换：支持数据合并、分组、筛选、排序等操作，满足各种数据处理需求。

4.数据可视化：提供多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，支持自定义样式。

5.报告生成：支持多种报告格式，如 PDF、PPT 等，可自动生成数据分析报告。

三、Finebi 操作步骤1.安装与登录：下载并安装 Finebi，使用账号密码登录。

2.数据导入：选择数据源，导入所需数据。

3.数据清洗：对导入的数据进行清洗处理，如去重、缺失值处理等。

4.数据转换：根据需求对清洗后的数据进行转换操作，如合并、分组、筛选等。

5.数据可视化：选择图表类型，将处理后的数据进行可视化展示。

6.报告生成：选择报告格式，自动生成数据分析报告。

四、Finebi 使用技巧1.巧用快捷键：掌握常用快捷键，提高操作效率。

2.数据透视表：利用数据透视表进行多维度数据分析。

3.联动图表：创建联动图表，实现数据之间的相互关联展示。

4.条件格式：使用条件格式，对数据进行高亮显示，便于数据挖掘。

五、Finebi 常见问题解答1.如何导入大量数据？答：建议使用批量导入功能，或考虑将数据分批次导入。

2.如何处理缺失值？答：提供缺失值处理功能，如删除、填充、统计等方法。

3.如何实现动态图表？答：使用动态图表功能，支持实时更新数据。

4.如何保证数据安全？。