基于地统计的徐州市人口密度空间分布研究_闫庆武

doi:10.3969/j.issn.2095-1329.2024.01.011徐州城市空间扩展特征及驱动因素分析张诗婷1，欧向军1, 2*（1.江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院，江苏·徐州 221116; 2.江苏师范大学城镇化研究中心，江苏·徐州 221116）摘 要：随着城市的快速发展，城市化进程也在不断加快，为了适应经济社会的飞速发展和人口的增长速度，随之而来的是城市用地增加，为更好地控制城市的空间扩展，研究城市空间扩展和驱动力尤为重要。

本文以徐州市建成区1981年、1991年、2001年、2011年和2021年5个年份时相的遥感影像为数据源，利用遥感信息提取技术获取徐州市的城市扩展信息，从数量、形态、重心、方向4个角度分析城市空间扩展特征，并运用回归模型探究徐州城市扩展的主要驱动因素。

结果表明：(1)1981—2021年共40年间城市整体扩张强度为26%，年均扩展面积为36.03 km2，其中2001—2011年是城市扩展强度最剧烈的一段时间；(2)城市空间扩展分形维数和紧凑度总体趋于稳定，使得城市空间更加规则，紧凑度得到提高；(3)城市空间扩展总体以东、东南、南方向进行发展，城市重心逐渐向东南方向移动；(4)城市空间扩展幅度明显增加的方位是在东部、南部、东南部，城市空间整体呈现条带状扩展延伸；(5)回归分析结果表明，人口、基础设施和政策规划因素对徐州市城市空间扩展影响较为显著，而经济因素也会对城市的发展产生一定的影响。

关键词：城市空间扩展; 遥感影像; 驱动因素; 多元回归分析中图分类号：F299.27；P407.8 文献标志码：A 文章编号：2095-1329(2024)01-0059-07改革开放以来，中国的经济快速发展，城市化率从1978年的17.9%上升到2021年的63.89%。

随着中国持续的城市化进程，我国经济活动的高速发展和人口数量的快速增长对土地的需求与日俱增，城市外延扩张日渐显著，从而在城市发展中产生了许多问题，逐渐出现了人与地、人与自然的矛盾，预示了未来城市空间扩展朝着一种更加科学合理的方向发展，而且都市圈、城市群、城市带和中心城市的演进也揭示了中国城市化进程的展开。

运用协同克里金方法对空气相对湿度进行插值-大气科学论文-物理论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——东北地区是中国最大的商品粮基地和农业生产最具发展潜力的地区之一，同时也是中国重要的工业和能源基地。

东北地区位于北半球的中高纬度，是我国纬度最高的地区，是世界著名的温带季风气候区，是典型的气候脆弱区和受气候变暖影响最为敏感的地区。

近年来针对东北地区气候变化已展开不少研究。

已有研究较多地关注气温、降水等方面，李莎等将时空Kriging 方法应用于东北地区气温空间插值研究中；贺伟等将Morlet 小波分析应用于东北地区气温和降水变化趋势研究中；孙力等针对东北地区夏季降水变化的时空分布及变化规律进行研究。

这些研究对于正确认识东北地区气候变化规律具有重要意义。

但是以往的研究大多都是基于气温或降水的单一气象要素，而对东北地区空气相对湿度的研究却较少。

在气候资源中，气温、降水和湿度与农作物及生物的生长发育有密切关系。

气温和降水固然是气候资源中最主要的两个因子，但也不能忽视空气湿度这个气候因子。

空气湿度的大小是形成天气演变主要因素之一，与生产、生活有密切关系，如农作物病虫害的发生直接取决于湿度的大小；空气湿度过大或过小对人体健康也有很大影响等。

本研究对东北三省（黑龙江、吉林、辽宁）的空气相对湿度进行空间插值，利用有限的空气湿度站点数据来估算未知点的空气湿度。

目前已发展了较多空间内插方法，如泰森多边形、克里金（Kriging）内插法、反距离加权平均法、趋势面分析法、多项式回归法等。

这些方法只是局限于观测站点的湿度值，没有考虑到降水量、气温、地形地貌、大气环流等因素对空气湿度的影响。

而空气湿度与降水量具有直接的关系，我国一般通过降水量来划分湿润区和干旱区。

800 mm 的年降水量为湿润区与半湿润区界线，400 mm 的年降水量为半湿润和半干旱区界线，200 mm 的年降水量为半干旱与干旱区界线。

徐州城市空间发展研究徐州城市空间发展研究1 徐州概况徐州早在新石器时代就已是鱼米之乡，当时麦稻产量仅次于扬州（周礼.职方氏）。

东汉安帝时即从彭城等处征调粮食九十万斛送敖仓。

唐代以至明代均从徐州一带征调大批粮食，苏东坡上书神宗皇帝称徐州“一熟可资数岁”，由此可见自古以来徐州便是富饶之地，而且“宜桑宜麻、人善织衽”，自汉代以远，家庭手工纺织已是十分普遍。

及至唐代，所产丝绸绫绢已成为贡品，到了宋代丝绸纺织已达到了“村南、村北响缫车”（苏轼《浣溪沙》五首）非常发达的境地。

徐州不仅农业、纺织业非常发达，采矿、冶铸业也早有发展。

汉代彭城即设立铁官，唐设秋邶冶，宋设利国监主冶铁、设宝丰监主铸钱。

利国监凡三十六冶，每年向北宋政府纳铁三十六万斤。

北宋徐州知府苏东坡在任时即已发现并组织开采煤炭，徐州采煤距今已有九百余年的历史。

在汉代便是江淮流域漕粮西运的主要口岸。

北宋以后，黄河流经徐州，而为南北商贾必经之地，大运河开通以后，年运输量达一百万担，成为黄河、运河沿线的重要都会。

随着公元1886年贾汪煤炭的发现和开采，1891年津浦铁路和1915年西陇海铁路先后建成通车，徐州已发展为苏、鲁、豫、皖四省交界地区的第一大城市和农副产品集散中心。

现在的徐州是华东地区重要的能源生产基地，全国重要的交通枢纽和商品集散地。

矿产资源丰富，有煤、铁、耐火土、磷矿石、石灰石、石英矿等。

以煤炭、电力、冶金、机械、建材、化工等工业为主体，轻纺、饲料、医药、塑料、皮革、电子仪表等为辅的工业生产体系现已建成。

农业生产有很大发展，已成为江苏的商品粮基地之一。

2008年徐州市国内生产总值2007.36亿元，人均GDP首次突破3000美元，第一产业增加值为210.2亿元，增长5.2%；第二产业增加值为1061.87亿元，增长14.0%；第三产业增加值为735.56亿元，增长15.5%。

全市常住人口871.12万人。

2 历史演进、建制沿革2．1 历史演进徐州山水相依，是原始人类理想的繁衍、生息之地。

基于因子分析与引力模型的徐州都市圈发展研究赵今朝;闫少华【摘要】徐州都市圈在江苏省的都市圈规划建设中是非常特殊的一个,其特殊性在于它包括了四个省区的城市,是跨越行政界线最多的都市圈.本文运用SPSS因子分析,并结合引力模型与场强模型研究徐州都市圈内核心城市与外围城市之间的社会经济联系强度,以检验这样特殊的都市圈建设是空谈还是实事求是.结果表明该都市圈的发展有一定的潜力和基础,但是中心城市一徐州的核心地位不是很突出,该都市圈尚处于整体聚集的发展阶段.【期刊名称】《城市观察》【年(卷),期】2010(000)005【总页数】9页(P164-172)【关键词】徐州都市圈;核心城市;因子分析;引力模型【作者】赵今朝;闫少华【作者单位】暨南大学特区港澳经济研究所;广东工业大学计算机学院【正文语种】中文【中图分类】TU984在经济全球化的时代，都市圈已经成为各国参与国际竞争的基本地理单元。

近些年我国也掀起了“都市圈”热，还有“城市群”、“都会区”等等的提法。

迫于现实的需求，学者们开始逐渐研究都市圈的形成与发展，以便提出正确的建设都市圈的方法和路径供政府参考。

都市圈是城市化发展到一定阶段的产物，以工业化为基础，是社会经济发展到高级阶段的表现，同时都市圈的形成和发展也是区域经济一体化的一个方面。

正确地提出都市圈的规划范围有利于都市圈的建设与发展，从而提高都市圈的整体竞争力，而盲目地跟随世界潮流把经济社会联系不紧密的几个城市规划成一个都市圈难免耗材伤力，最终束之高阁。

本文认为都市圈的建设要以城市之间紧密的经济社会联系为基础。

对于都市圈的定义，学术界有很大的争议。

张伟（2002）综合各方面的研究，认为都市圈应是由一个或多个中心城市和与其有紧密社会、经济联系的临接城镇组成，具有一体化倾向的协调发展区域。

是以中心城市为核心、以发达的联系通道为依托，吸引辐射周边城市与区域，并促进城市之间的相互联系与协作，带动周边地区经济社会发展的、可以实施有效管理的区域。

江苏省人口地域分布及其原因分析1前言人口地域分布是人口发展过程在地理空间中的表现形式。

任何人口过程和人口现象及其影响因素，不仅属于一定的历史范畴，发生和发展有其时间上的阶段性，而且又都离不开特定的地理空间，其演变过程和组合类型均有其鲜明的地域差异。

从整个中国来看，人口地域分布是以“胡焕庸线”即“黑河—腾冲”一线为界，东南半壁人口密度大，西南半壁人口面密度小。

人口分布的趋势明显的趋向于沿海低地平原，并且海拔越高，人口越稀疏，距海距离越大，人口越稀疏。

江苏位于中国东部沿海地带的中心, 与上海市共扼长江入海之门户。

东濒黄海, 西连安徽, 北与山东相接, 东南与上海和浙江毗邻, 全省国土面积为10.26 万Km2, 占全国总面积的1.05% , 2010 年底人口总数为7869.34万人, 约占全国总人口的5.9% , 是全国人口密度最大的地区之一。

江苏省经济发展水平的地区差异较大, 这种较大的南北差异造成了人口分布的南北差异。

因此，我利用江苏省统计年鉴2005年至2010年人口密度数据，对江苏省人口地域分布进行了研究。

因人口密度指标提供的是一个平均值，对江苏省而言，以13个地级市人口密度为研究对象，所以该指标的使用具有一定的地理意义。

同时，这个研究可以看出江苏省人口空间格局的演化及特征，并依此研究成果可进一步分析城市化进程、预测就业需求和消费需求等，进而指导相关部门进行人口空间规划。

2 江苏省人口地域分布现状图1 2010年江苏省人口密度分布图从图1可以看出，2010年江苏省人口地域分布不均匀，按照地区分布来看，人口主要分布在苏南和苏中地区，苏北地区人口密度相对于苏南和苏中地区来说总体比较低。

苏南地区，人口主要集中于苏锡常地区，并以无锡市为圆心，形成一个都市圈。

另外，南京市人口密度也比较高。

苏中地区人口密度最高的是南通市，其次是泰州市，扬州市人口密度最低。

苏北地区密度最大的是徐州市，这与正在建设中的徐州都市圈有一定的关系。

1964年以来山东省人口分布时空动态闫庆武【摘要】采用人口分布的不平衡指数、集中指数、再分布指数、人口分布重心和空间自相关分析方法,基于第二-六次人口普查数据,研究了20世纪60年代以来的山东省人口分布演化的特征和规律.研究结果表明,山东省人口分布总体上呈现西高东低、南高北低的格局,人口密度密集的区域在空间上表现为“X”型;人口再分布先后经历了先弱后强的趋势,1990年后人口分布活跃性增加;人口分布重心在东北-西南方向往返移动;人口分布总体上表现为空间自相关,空间自相关性在降低.【期刊名称】《国土与自然资源研究》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】5页(P7-11)【关键词】人口分布;时空动态;山东省;人口普查【作者】闫庆武【作者单位】中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221008【正文语种】中文【中图分类】P208人口的地域分布是人口发展过程在地理空间中的表现形式，研究人口分布的地域差异及其发展过程，揭示其中的规律性，对于制订区域人口政策、实现人口、资源、环境的协调持续发展，具有重要的指导作用[1]。

许多学者在人口地域分布的方面开展了相关的研究，研究的方法主要可以归结为四个方面：通过计算人口地理学中人口地域分布度量的一些指标如人口密度[2-4]、人口重心[3-6]、不均衡指数[2,3,7,8]、集中指数[3,8,9]等，或者采用偏移-分享分析方法[2,3]来分析人口分布的特点及形成机制；运用地统计学的方法或核函数模型建立较优的人口密度表面模型，并在此基础上进行了人口密度空间分布相关与变异分析 [8,10,11]；采用空间统计学的方法中的Moran's I、Geary C、G统计和LISA分析研究人口地域分布的空间相关性、空间集聚性[12-15]；采用人口数据空间化的方法拟合人口分布，研究人口地域分布的细部特征[5,16,17]。

山东省是中国的人口大省，新中国成立以来中国分别在1953年、1964年、1982年、1990年、2000年和2010年举行过6次全国人口普查[18]，山东省的总人口在其中的5次普查均居全国第2位（1990年四普居第3位）。

江苏省县域人均GDP空间统计分析
王红;闫庆武
【期刊名称】《山东煤炭科技》
【年(卷),期】2011(000)003
【摘要】该文运用空间统计的方法,对江苏省2008年人均GDP在各县市之间的分布做了分析,采用GIS软件显示结果,可以发现江苏省经济发展并非随机分布的而是在总体上呈现出一定的空间集聚现象,江苏省各县市的IUGDP在空间上有高值簇和低值簇现象,并且低值簇比重较大,区域化分异现象明显.
【总页数】3页(P174-176)
【作者】王红;闫庆武
【作者单位】中国矿业大学环境与测绘学院,中国,徐州,221008;中国矿业大学环境与测绘学院,中国,徐州,221008
【正文语种】中文
【中图分类】F222.39
【相关文献】
1.基于R语言的各省市人均GDP空间统计分析 [J], 熊永康
2.基于R语言的京津冀各区县人均GDP空间统计分析 [J], 谭立云;李强丽;谭龙
3.重庆市县域商品房价格时空变化特征研究\r——基于空间统计分析法 [J], 李小浩;于雪丽
4.江苏省县域第三产业增加值的空间统计分析 [J], 秦伟良;刘晓菲;周振伟
5.基于空间统计分析与GIS的人均GDP空间分布模式研究 [J], 宋琳;董春;胡晶;宁书年
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

GIS技术支持的土地资源可持续利用度评价齐朔风;徐明德;钮键;赵腊梅【摘要】将土地生态系统作为复合的大系统,结合研究区域土地资源可持续利用的实际情况,确立了环境支撑度、社会经济可行度、土地资源退化度以及资源支撑度四个集成指标,以及水源涵养支撑度、生物多样性维护支撑度、经济发展水平、区域人口密度、区位优势度、潜在地质危害危险性、土壤侵蚀敏感性、土地资源可利用度八项基础指标的多级别比较完整的指标体系.通过各集成指标模型的相互关系及其对目标层的贡献作用,在全网格技术的支持下,建立了土地资源可持续利用度指数模型.以山西省天镇县为研究对象,对集成指标指数模型与技术方法进行了实例研究,天镇县实际土地资源可持续利用状况与此模型的评价结果基本吻合,结果表明该模型与技术方法是切实可行的.【期刊名称】《湖北农业科学》【年(卷),期】2013(052)019【总页数】5页(P4831-4835)【关键词】GIS技术;网格单元;模型;土地资源可持续利用度【作者】齐朔风;徐明德;钮键;赵腊梅【作者单位】太原理工大学环境科学与工程学院,太原030024;太原理工大学环境科学与工程学院,太原030024;太原理工大学环境科学与工程学院,太原030024;太原理工大学环境科学与工程学院,太原030024【正文语种】中文【中图分类】X24随着社会经济的快速发展与人口的持续增长，土地荒漠化、水土流失、环境污染等问题日益严重［1］，土地资源可持续利用的研究成为全球可持续发展研究的热点问题。

目前国内外学者主要考虑资源与环境的本质不同与内涵差异，从经济、社会与环境可持续发展的思路上对土地资源可持续利用进行了评价研究，而以社会经济、环境、土地退化及资源为指标进行土地资源可持续利用度研究的很少，且未能进行较为全面的分析与量化。

为此，本文建立了土地资源可持续利用度综合指数模型，首次提出了基于全网格的土地资源可持续利用度集成技术，实现土地资源可持续利用定量化研究的目的。

基于城市综合承载力的徐州市适度人口配置研究摘要：本文通过建构城市综合承载力评价体系，研究在特定区域内，城市综合承载力的空间差异分布情况，结合城市综合承载力研究结果，对适度人口进行空间配置。

关键词:城市综合承载力；空间差异；人口空间配置；徐州市1引言城市的发展，城市的现有人口和未来即将吸纳的人口都对城市基础设施、资源环境的承载能力提出新挑战。

就特定区域内的资源容量、经济条件以及现有基础设施的条件下，如何估算城市的综合承载力？城市的资源容量、聚集经济效益和对应人口分布的最佳结合点在哪？这是近年来备受关注的课题。

2徐州市城市综合承载力研究2.1城市综合承载力的内涵城市综合承载力一般指在一定时期、一定空间区域和一定的社会、经济、生态与科技进步条件下,城市资源在自身功能完全发挥时所能持续承载的城市人口各种活动规模和强度的阈值。

从载体城市和承载对象来看，城市综合承载力是社会、经济、环境协调作用的中介和协调程度的表征。

2.2研究范围本研究范围为徐州市都市区范围，包括泉山区、云龙区、鼓楼区、贾汪区及下辖镇、铜山区及下辖镇和睢宁县的双沟镇，都市区总面积为3127平方公里，总人口约315.67万。

2.3模型建立本研究选取了支撑力、压力、调控力三大指标模型，分别从资源供给、需求、人类活动对城市环境的影响方面出发，反应人的能动性所产生的调控能力，在一定的范围内，人类进行城市建设、适应和改善环境的能力，对于现实承载力具有提升作用。

徐州市城市综合承载力F与支撑力S、压力P和调控力A的函数设立为: 其中综合承载力指数F，是自然环境约束下城市未来发展能力总体水平的集中体现，压力增大使综合承载力加速减小；城市建设及自主调整和适应能力的增加则不断增强承载能力，但到达一定程度后调控力就不再有明显作用。

2.4研究结果综合承载力评价采用1km×1km网格作为基本评价单元，研究区共有3345个网格。

通过对支撑力对应的指标、压力对应的指标、调控力对应的指标进行分析，将支撑力、压力、调控力对应指标的分析结果进行叠加，得出研究区域支撑力、压力和调控力的分析结果，最后再对这一结果进行叠加，最终得出城市综合承载力空间差异评价结果。

第34卷第5期2009年9月测绘科学Science of Surveying and M app ingVol134No15Sep1作者简介:闫庆武(19752),男,山东邹城人,博士,副教授,主要研究方向为资源环境与信息决策支持。

E2mail:3403175@1631com收稿日期:2008205207基金项目:国家自然科学基金项目(50574095);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET20420487);徐州师范大学自然科学基金(06XLB12)基于空间分析的徐州市居民点分布模式研究闫庆武①,卞正富①,王　桢②(①中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州　221008;②连云港市规划市政设计研究院有限责任公司,江苏连云港　222001)【摘　要】居民点空间分布的研究是聚落地理学的主要内容之一,运用空间分析的方法研究居民点的分布能更准确地刻画出其空间分布的本质规律。

本文根据2004年T M遥感图像和城市地图得到徐州市城乡居民点空间分布的信息,继而运用样方分析(QA)法、最近邻距离指数(NN I)、K(d)函数、热点探测技术(NNH)研究了徐州市居民点空间分布格局与模式。

结果显示:徐州市居民点的空间分布具有明显的空间依赖性,总体上呈现出集聚分布的特点;随着研究尺度的变大,居民点空间分布的集聚性指数也增大;居民点空间分布的热点区域在微观尺度上具有空间随机性、在中观尺度上具有轴带延伸性、宏观尺度上具有面状集中性的特点。

【关键词】点模式分析;热点分析;空间数据分析;徐州市;居民点【中图分类号】P282;P208 【文献标识码】A 【文章编号】100922307(2009)05201602041　引言居民点的空间分布受自然因素和经济因素的影响,分布具有其内在的规律性。

对于居民点空间分布规律性的研究与识别是聚落地理学研究的主要内容之一。

目前人们对于居民点的分布研究较多,但是主要集中在城市分布的研究[126],但是对于区域范围内居民点分布自身规律的研究并不是很多。

第28卷　第4期2009年7月地 理 研 究GEO GRA P HICAL RESEA RC HVol 128,No 14J uly ,2009 收稿日期:2008208212;修订日期:2008211215 基金项目:国家自然科学基金项目(50574095);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET 20420487)。

作者简介:闫庆武(19752),男,山东邹城人,讲师,博士。

研究方向为人口分布及其空间化。

E 2mail :3403175@1631com人口空间分布的异质性测量闫庆武1,2,卞正富1(11徐州师范大学城市与环境学院,江苏徐州221116;　21中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116)摘要:基于数据异质性测量理论,提出了人口空间分布异质性测量的方法,即人口空间分布的相对异质性指数(GPD )。

接着以江苏省为研究区域,采用GPD 指标对江苏省2005年的人口空间分布的异质性进行了测度。

结果表明:基于地级市行政单元的人口空间分布的异质性较小,而基于县级行政单元的人口空间分布的异质性较大;人口空间分布异质性大的地区主要分布在苏南地区,而异质性小的地区主要分布在江苏东北部。

采用Moran 散点图和LocalMoran ’s I 统计量对江苏省县级单元的人口密度分布的局域空间自相关进行分析,结果显示:人口空间分布的异质性与人口密度空间分布的聚集性特征密切相关,异质性大的地区一般出现在人口密度“低-高”或“高-低”聚集的地区,异质性小的地区一般出现在“低-低”或“高-高”聚集的地区。

关键词:人口空间分布;异质性;江苏省;局域空间自相关文章编号:100020585(2009)04208932081　引言 描述和解释地球表面事物和现象的分布差异是地理学的重要任务。

位置可以引起空间依赖和空间异质两类空间效应。

空间异质性是系统或系统属性在空间上的复杂性(Com 2plexity )和变异性(Variability )[1]。

Census Spatialization Based on Settlements Density 作者： 闫庆武[1,2] 卞正富[1] 张萍[2] 王红[1]
作者机构： [1]江苏省资源环境信息工程重点实验室中国矿业大学,江苏徐州221008 [2]徐
州师范大学城市与环境学院,江苏徐州221116
出版物刊名： 地理与地理信息科学
页码： 95-98页
年卷期： 2011年 第5期
主题词： 居民点密度 人口密度空间化 核密度估计法 江苏省
摘要：提出了一种基于居民点密度的人口密度空间化方法。

以江苏省人口数据空间化为例，在采用核密度估计法得到江苏省镇（乡、街道）居民点密度后，运用基于居民点密度的人口密
度空间化计算公式获得江苏省1000m×1000m的人口密度格网图，结果表明：江苏省人口分布的热点地区正是在建的三大都市圈（苏锡常都市圈、南京都市圈和徐州都市圈），其中苏锡常
都市圈的人口分布呈现各向异性，而南京和徐州都市圈的人口分布则表现为各向同性；人口密
度不仅取决于居民点密度，还与平均每个居民点的人口数密切相关，居民点密度大的区域的人
口密度不一定大，居民点密度小的区域的人口密度也不一定小。

徐州市人口特点及发展趋势的预测研究
赵月英
【期刊名称】《中外企业家》
【年(卷),期】2014(000)020
【摘要】笔者运用logistic曲线模型、GM（1，1）模型、灰色Verhulst模型对徐州市人口发展趋势预测，并根据各种预测结果采用最小化方差进行权重分配，建立徐州市人口发展的组合预测模型，以求为区域人口调控政策、人口的合理再分布以及人口结构的优化指明方向。

【总页数】2页(P222-222,224)
【作者】赵月英
【作者单位】徐州工程学院数学与物理科学学院，江苏徐州 221008
【正文语种】中文
【中图分类】C924.21
【相关文献】
1.台州市人口预测与发展趋势研究r——基于PADIS-INT的分析 [J], 台州市发改委课题组
2.广东省人口老龄化现状、特征及发展趋势预测研究 [J], 纪广月;梁劲
3.广东省人口老龄化现状、特征及发展趋势预测研究 [J], 纪广月;梁劲
4.基于灰色预测模型的人口老龄化发展趋势预测与应对策略研究 [J], 杨真真;刘琳;谢艳秋;王淼
5.基于Logistic人口预测模型的内蒙古地区人口发展趋势研究 [J], 提云哲;金良;张文娟;山琦;阿如娜
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

其实，许多徐州人的祖先，不仅不是彭祖、徐偃王，而且还远在山西问到“徐州人的祖先是谁”这个问题，相信很多人首先会想到彭祖，少部分人会想到徐偃王。

对此，本人非常赞同。

彭祖，姓籛名铿，一说“彭铿”。

帝尧时期，彭祖建国于彭，名“大彭氏国”，都城以彭为名，徐州称彭城自始起。

子孙以彭为姓，绵绵不绝至今。

现在，不仅徐州彭姓以彭祖为始祖，全中国彭姓也都以彭祖为始祖。

在今彭祖园内，还建有高大雄伟的彭祖祠，里面供奉着大彭氏国的开创者、华夏第一寿星、中国厨师的先祖、彭姓的始祖——彭祖。

所以这里是海内外彭氏宗亲魂牵梦绕的祭祖圣地。

2016年8月8日，海内外彭祖后裔汇聚徐州大彭故都，步入彭祖园彭祖祠堂祭拜彭祖，牵动海内外无数彭姓子孙的爱国念祖之心。

徐偃王，嬴姓徐氏，名“诞”，另一说名“君偃”，西周时徐国国君。

徐国统辖今淮、泗一带。

建都徐城（今宿迁市泗洪县）。

因为徐偃王好行仁义，前来归顺的东夷国家有四十多个。

周穆王巡视各国，听闻徐偃王威德日远，羡慕嫉妒恨，遂遣楚国袭其不备，大破徐国，杀偃王。

其子遂北徙彭城，百姓从之者数万。

正是这个原因，原本名“彭城”，为何后来与“徐”字扯上关系，彭城又称“徐州”了。

虽然史书讲“三国时，曹操迁徐州刺史部于彭城，彭城自始称徐州”。

对此，本人非常不认同。

我说徐偃王儿子携众迁彭城徐州之名开始，都已经把时间说得太晚了，其实大禹治水将天下分为九州：冀州、兖州、青州、徐州、扬州、荆州、豫州、梁州和雍州。

这时徐州之地之名已经客观存在了，只是到了周代时徐梁二州分别被并入青州与雍州，故而官方没有徐州和梁州之治所，但不代表徐州之名就因此消失了。

这些在《尚书·禹贡》与《汉书·地理志第八》都有明确文字记载的。

后来被合并不代表没有过，这不容置疑。

但这不是本文讨论的重点。

本文这段想说的，徐偃王是徐州除彭姓之外徐姓，包括外地徐姓的祖先。

如果再往前追根溯源，因为徐偃王是五帝之一的颛顼曾孙（另一种说法为元孙）伯益之子若木的第32世孙，所以众多徐姓后裔把伯益作为徐姓第一世祖，把徐若木作为徐姓第二世祖（也有把徐若木作为第一世祖的），徐偃王作为徐姓第32世祖，应该是正确的。