浅谈城市轨道交通车站客流组织
摘 要：本文首先叙述了客流组织相关概念，分析了一般车站客流组织流线及重点部位，阐述因不同原因产生大客流车站所采用的限流方法及其适用条件。最后以北京地铁苹果园站为例说明限流组织的具体措施。
关键字：城市轨道交通；客流组织；通过能力；限流措施
1车站客流组织的相关概念
大客流是指车站在某一时段集中到达的客流量超过车站正常客 运设施或客运组织措施所能承担的客流量时的客流。客流组织是通过合理布置客运相关设备、设施，以及对客流采取有效的分流或引导措施来组织客流运送的过程。所谓地铁车站客流组织方案主要是指经过对车站设备、设施和空间的分析，根据车站某个时间段的进出车站乘客数量预测，制定符合地铁车站实际情况的乘客进站、乘车(或换乘)、下车、出站疏导和指引的方案，以及根据方案进行的车站行车、票务和人员组织。主要包括：车站售检票、车站导向标志、车站自动扶梯隔离护栏等设施的设置，以及车站广播的导向、售检票数量的配置、工作人员的配备、应急措施等。客流组织包括动态的客流组织和静态客流组织。动态客流组织主要指售票组织、闸机开放数量及开口方向、楼扶梯或自动步道的速度运行方向及停开；静态客流组织是指在进站口、通道或换乘大厅等处设置的围栏、回型栅栏等固定设施以分开和引导流线的组织方法。
2客流组织流线及重点部位分析
2.1乘客流线分析
地铁车站的客流组织工作，需要考虑乘客乘坐地铁的每一个环节，使其互相配合，减少交叉干扰；特别在面对大客流时，更要重点改善和监控影响客流疏散的薄弱环节，乘客进出地铁车站的流线遵循一定的规律，乘客乘坐地铁的流程图如下图所示。
图1 乘客乘坐地铁流程图
根据乘客进出站流线分析，出入口、站厅售检票口、闸机和站台候车区是乘客乘车的必经区域，当客流持续增加时，乘客走行速度缓慢或停滞情况增多，极易造成这些区域的拥堵，引发不安全事故。因此，车站出入口、自动售检票设备、车站乘降设备、站厅与站台临时客流疏导组织方式等成为车站客流组织工作的关
文章编号：１ｏ０３—１４２ｌ（２ｏ０９）０６—００６８—０３ 中图分类号：Ｆ５７０；Ｕ２９３．１ ３ 文献标识码：Ｂ 上海城市轨道交通 客流量宏观影响因素分析 朱海燕 ，郝 勇 （１．上海工程技术大学城市轨道交通学院，上海２Ｏ１ ６２０；２．上海工程技术大学 航空运输学院，上海２０１ ６２０） 摘要：选择２４个对城市轨道交通客流量有影 响的宏观社会与经济因素，运用逐步回归分析 法，利用１５个年度样本数据，使用ＳＰＳＳ社会科 学统计软件包，确定部分对城市轨道交通客流量 影响显著的因素，从影响方向、影响程度、影响 时间等方面，分析各个因素的影响状况，并为实 现优质服务提出建议。 关键词：城市轨道交通；宏观因素；逐步回归法 客 流量是评价城市轨道交通系统效益的重要指标。分析城市轨道交通系统的客流规模及其变 化规律，预测客流量的变化趋势，可以为制定行车计 划、配置设施设备、设计车站定员、评价路网优劣等提 供基础性数据，并为城市轨道交通的运营调度和运力 分配提供科学的依据。影响城市轨道交通客流变化的 宏观因素众多，找到合适的方法选择出主要的影响因 素，并对其影响作用进行分析，有助于丰富城市轨道 交通系统客流预测的研究和实践。 １ 影响客流置的宏观因素分类 影响城市轨道交通客流量的因素众多，不同时间 周期的客流量统计指标也会受到不同社会与经济因素 的影响。一般来说，年客流量、月客流量受宏观社会 经济因素的影响较大；日客流量受自然气候条件、节假 日、重大活动日等微观事件的影响较大。根据 上海 统计年鉴 ，将城市轨道交通客流量及所选取的宏观社 很紧张的立席面积，多对车辆上部空间加以利用。 （４）在改造和设计布置车内服务设施时，要根据 乘客的分布规律和车辆服务设施对乘客的吸引程度， 用设施引导乘客尽量均匀分布而不是堵在门区，影响 乘客上下车及地铁运营。 （５）门区应该减少对乘客吸引率高的设施，达到 增加门区流通性，从而降低门区客流密度的目的。门 区以设置不占用空间和低吸引率的拉手为主，来提高 门区的服务水平。 （６）车厢内服务设施设置应该人性化。如车型为 ＳＦＭ０４的新型车辆，在车门壁处加的小靠垫（见图４） 很受乘客欢迎。而其他车型很少将该位置加以利用， 所以增加类似小靠垫等的设备，既节约了空间又方便 图４车门壁处的小靠垫 了乘客，使设施更加人性化。 收稿日期： 修订日期： 责任编辑： ２００８一ｌ２—０３ ２００９—０ｌ—ｌＯ 黄宣镌 一 。期
城市轨道交通客流预测
一、客流预测模式
1、非基于出行分布的客流预测模式。将相关公交线路和自行车出行的现状客流向轨道交通线路转移，得到虚拟的轨道交通基年客流。然后根据相关公交线路的客流增长规律确定轨道交通客流的增长率，并据此推算轨道交通的远期客流。这种客流预测模式又称为趋势外推客流预测模式。
趋势外推客流预测模式能较好地反映近期客流量的增长情况，但由于未考虑土地利用形态等客流影响因素，远期客流预测结果的精度较低，并且在预见未来出行分布变化上可靠性较差。该客流预测模式操作简单，常用于其他模式预测后的比较验证，或作为定性分析的辅助手段。
2、基于出行分布的客流预测模式。以市民出行交通起讫点调查（origin-d
estination survey，OD调查）为基础，得到现状全方式出行分布，在此基础上预测规划年度的全方式出行分布，然后通过方式划分得到轨道交通的站间OD客流。这种客流预测模式包括出行生成、出行分布、方式划分与出行分配四个阶段，因此又称为四阶段客流预测模式或方法。
四阶段客流预测模式以现状OD调查为基础,结合未来城市发展及土地利用规划预测，因此客流预测结果的精度较高。该客流预测模式对于基础数据的要求较高、操作复杂。此外，在城市发展未能按规划实现时，预测的客流分布就会存在较大的差异。近年来，国内许多城市的轨道交通客流预测采用了四阶段客流预测模式。但在实践过程中，各个建设项目在方式划分阶段的位置、预测模型及参数标定，以及交通规划软件选用等方面存在不同的情形。
3、三次吸引客流预测模式。三次吸引客流预测模式认为，可以确定一个轨道交通车站对客流的吸引范围，车站吸引范围是一个以车站为圆心，以合理的到达车站时间或到达车站距离为半径的圆形区域。在分析车站吸引范围内的土地利用性质，以及确定合理步行区与接运交通区的基础上，可以预测通过步行、自行车和常规公交三种方式到站乘车的人次，它们分别称为一次吸引客流、二次吸引客流和三次吸引客流，并在车站客流量的基础上进一步推算线路的断面客流量。西安市的轨道交通可行性研究项目中采用了此种客流预测模式。
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城市轨道交通车站客流风险识别分析
作者：彭湘涛
来源：《现代营销·理论》2020年第06期
摘 要：随着城市轨道交通的快速发展，伴随而来的各种安全问题也越发突出，车站作为城市轨道交通系统中的重要组成部分，其环境封闭、客流密集和设备集中等特性所带来的安全隐患不断暴露。本文通过分析车站客流特征指标，建立风险分类识别机制，提出车站客流控制策略。
关键词：车站;客流;风险;控制
客流变化是引发城市轨道交通车站风险的关键因素。由于车站规模和布局在设计时参考的主要依据是预测的客流量，一旦建成后，就很难改变和调整。车站客流的突然增加会造成车站设备的负荷增大，同时车站客流的分布不均也会造成车站风险的扩大。
一、车站客流分类
城市轨道交通客流一般为市区内生活、学习出行的居民，少数为长途换乘的乘客，根据客流流动方向，城市轨道交通客流分为三种，即进站客流、出站客流和换乘客流。
1、进站客流
铁路出行的旅客由于乘坐时间长，车次有限，旅客一般会提前较长时间到达车站，而城市轨道交通出行的旅客，大都急于出行，愿意花费在路上的时间少，因此和出站速度基本没有差别。这部分客流在站厅和站台逗留的时间都极短，在交通枢纽车站，由于衔接其他运输工具，部分乘客从外地进入，往往需要另外购票，在一定程度上减缓了进站速度。为了避免出现客流拥挤，这些车站往往通过增加自动售票机数量、加派购票引导客服、设置人工售票等方式缓解购票导致的拥挤。
2、出站客流
由于城市轨道交通车站出站闸机一般采用扇门式，通过速度快，且进出站口至少在2个以上，繁华商业区车站出入口甚至在10个以上，可以有效缓解客流拥挤。如未遇特殊情况，客流一般快且流畅。但当遇到特殊天气、重大活动时，站台及站厅可能会出现临时拥挤现象。另外部分车站衔接交通枢纽，乘客携带行李较大，在一定程度上影响了出站速度。
