数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表
1折线图
折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表1家用电器前半年销售量
月份冰箱电视电脑平均销售量合计
1月68 45 139 84 252
2月33 66 166 88 265
3月43 79 160 94 282
4月61 18 115 65 194
5月29 19 78 42 126
6月22 49 118 63 189
图1 数点折线图
图2堆积折线图
图3百分比堆积折线图
2柱型图
柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图
3堆积柱形图
堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图
图6百分比堆积柱形图
百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图
图7线-柱图
这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图
月份工资收
入（元）
其他收入
（元）
工资占其他收入的百分
比
1月5850 12000 48.75% 2月5840 15000 38.93% 3月4450 20000 22.25% 4月6500 10000 65.00% 5月5200 18000 28.89% 6月5500 30000 18.33%
图8两轴线-柱图
操作步骤：01
绘制成一样的柱形图，如下表所示：
图1
操作步骤02：
左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2
图3
图4
操作步骤03：
选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示
结果。
图5
主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图
图9条形图
条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较
7三维饼图
以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：
图10 三维饼图
主要用于显示三种电器销售量的占比情况。有分离和组合两种形式。
8复合饼图
根据电话拜访结果展示出的信息状态。可以使有效信息得到充分展示，展示效果更佳，利于下一步分析的进行。
9母子饼图
母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
蔬菜
白菜10 萝卜20 土豆30 黄瓜 5 豆角50 费用合计115
水果
苹果20 香蕉30 葡萄65
梨23 菠萝25 火龙果45 费用合计208
肉类
鸡肉89 鱼肉108 猪肉75 海鲜125 牛肉124 羊肉145 费用合计666
操作步骤：
首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。使用excel制作饼图时，避免合并单元格。
步骤01：
要绘制双层饼图，首先要绘制里面的一层饼图。选择A1:B3绘制普通饼图。添加数据标签，如下图所示：
图1
步骤02:
增加外层饼图系列，选择图表，单击右键，执行选择【选择数据】命令，在打开的【选择数据】对话框中，在“图例项系列中”单击“添加”，设置名称为“系列2”，其值为D1:D17.，操作完后如下图所示：
图2
步骤03：
选择当前图表中可见的系列1，右键单击图表，选择【设置数据系列格式】，在【设置数据系列】对话框中，切换到“系列”选项卡，在【系列绘制在】处选择“次坐标柱”，如下图3所示，单击关闭即可。图4是该步骤操作完毕后的结果展示。
图3
图4
步骤04：
选择图表，单击右键，执行【选择数据】命令，打开【选择数据】对话框，选择【系列2】。在【水平（分类）轴标签】处，点击【编辑】，将【轴标签区域】选在C1:C17,单击【确定】按钮，关闭【选择数据源】对话框，此时出现图表如下图5所示。
图5
步骤05：
选择系列1，即目前可见层，然后单击其中一块饼，例如：“蔬菜，115”，按住鼠标左键不放，向外拖动该饼，将整个系列一起向外拖动到合适大小，松开左键，发现整个饼图发生了变化。如图6所示：
图6
步骤06：
两次单击（不是双击，而是单击一次后稍等一下再单击）该系列的每一块，分别将分离的每块小饼一块一块拖到饼的中央对齐，就得到图7的展示方式。
图7
步骤07：选中外圆数据，单击右键，添加数据标签。结果如图8所示：
图8
10圆柱图
表3某企业各地区2006-2007年销售额单位：万元
地区2006年2007年
A区77 65
B区82 79
C区98 98
D区65 67
柱状图主要用来进行比较分析，上图正是分析了2006年和2007年某公司的在各地区的销售额差异。
数据分析中常用的10种图表 1折线图 折线图可以显示随时间（根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势． 图１数点折线图 图2堆积折线图 图3百分比堆积折线图 2柱型图 柱状图主要用来表示各组数据之间的差别．主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图 3堆积柱形图 堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。 图5堆积柱形图 图6百分比堆积柱形图 百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比,该图的目的是强调每个数据系列的比例。 ４线-柱图
图7线-柱图 这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。 ５两轴线－柱图 月份工资收 入（元） 其他收入 （元） 工资占其他收入的百分 比 １月585012０0０４8。75％2月584015000３8。93%３月4450200０0２2．25% 4月65００10０0０6５.00％ 5月5２０ ０ 1800028。8９% 6月5500300０018。33% 图8两轴线-柱图 操作步骤：0１ 绘制成一样的柱形图,如下表所示:
图1 操作步骤02: 左键单击要更改的数据,划红线部分所示,单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框,将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”,得到图4的展示结果。 图2
图３ 图4 操作步骤0３： 选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图５的展示
结果。 图5 主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况,对比更加明显,同时在一个图表中反映,易于分析。 ６条形图 图9条形图 条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同,只是表现形式不同。 主要用于各项类的比较，例如，各省的GDＰ的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较 7三维饼图 以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示: 图10 三维饼图 主要用于显示三种电器销售量的占比情况。有分离和组合两种形式。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表 1折线图 折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 表1家用电器前半年销售量 月份冰箱电视电脑平均销售量合计 1月68 45 139 84 252 2月33 66 166 88 265 3月43 79 160 94 282 4月61 18 115 65 194 5月29 19 78 42 126 6月22 49 118 63 189 图1 数点折线图 图2堆积折线图
图3百分比堆积折线图 2柱型图 柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。 图4二维圆柱图 3堆积柱形图 堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。 图5堆积柱形图
图6百分比堆积柱形图 百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。 4线-柱图 图7线-柱图 这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。 5两轴线-柱图 月份工资收 入（元） 其他收入 （元） 工资占其他收入的百分 比 1月5850 12000 48.75% 2月5840 15000 38.93% 3月4450 20000 22.25% 4月6500 10000 65.00% 5月5200 18000 28.89% 6月5500 30000 18.33%
图8两轴线-柱图 操作步骤：01 绘制成一样的柱形图，如下表所示： 图1 操作步骤02： 左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
数据分析中常用的10种图表 柱形图和线图的结合，可以同时展示两个不同的数据系列，例如工资和其他收入的对比，以及工资占其他收入的比例变化趋势。 6散点图 散点图用于显示两个变量之间的关系，可以用来发现变量之间的相关性和异常值。 7气泡图 气泡图是一种散点图，可以用来显示三个变量之间的关系，其中第三个变量用气泡的大小来表示。 8饼图 饼图用于显示各部分占总体的比例，适用于数据种类较少的情况。 9雷达图 雷达图用于显示多个变量的相对大小，可以用来比较不同变量之间的差异。 10热力图 热力图用于显示数据在二维平面上的分布情况和密度，适用于大量数据的可视化展示。
工资收入占收入的比例 为了更好地展示工资收入占总收入的比例，我们可以绘制一个两轴线柱形图。首先绘制一个柱形图，如下图所示： 然后，选中要更改的数据，右键单击选择“设置数据系列格式”，在弹出的对话框中将“系列选项”中的“系统绘制在”更改为“次坐标轴”，如下图所示： 接下来，选中绿色柱子，将其更改为折线图，即可得到如下图所示的结果： 通过主次坐标柱和折线的组合，我们可以更清晰地了解收入情况和占比情况，同时在一个图表中展示，方便分析。 条形图 条形图是一种横向的柱状图，用于比较各项数据。例如，我们可以使用条形图来比较各省份的GDP或不同地级市的资源储量或客户数量等。
三维饼图 三维饼图可以用来展示不同类别数据的占比情况。例如，下图展示了1月份三种家用电器的销售量占比情况： 复合饼图 复合饼图可以用来展示不同状态的信息占比情况。例如，下图展示了电话拜访结果的信息状态： 母子饼图 母子饼图可以用来展示项目的组成结构和比重。例如，下表展示了三类食材的费用情况： 通过母子饼图可以更直观地了解不同食材的费用比例。 经过对2006年和2007年某公司在各地区销售额的比较分析，可以发现柱状图在2007年得到了广泛应用。
大数据分析报告中常用地10种图表大数据分析报告中常用的10种图表 1. 折线图 折线图是最常见的数据可视化方式之一。通过绘制数据点并将其连接，折线图能够清晰地展示数据的趋势和变化。它通常用于表示时间序列数据，比如销售额随时间的变化或用户数量随时间的增长。 2. 柱状图 柱状图以矩形的高度来表示各个类别的数据大小。它适用于比较不同类别之间的数量差异，并能够清楚地显示最大和最小值。柱状图常用于展示市场份额、销售额、用户数量等数据。 3. 饼图 饼图使用扇形的划分来表示不同类别的数据占总体的比例。它使得数据的比例关系一目了然，适用于展示不同部分之间的相对比例。饼图常用于显示市场份额、用户分类比例等数据。 4. 散点图 散点图用于展示两个变量之间的关系。每个数据点代表一个观测结果，横轴和纵轴分别表示两个变量。散点图能够帮助我们发现数据之间的模式、趋势和异常值。 5. 热力图
热力图使用颜色的深浅来表示数据的密集程度。它适用于大规模数据集的可视化，能够清晰地显示数据的分布情况。热力图通常用于地理信息、气候数据等领域。 6. 雷达图 雷达图以多边形的形式展示多个变量之间的相对大小。每个变量对应一个坐标轴，变量的值决定了多边形边缘上的点的位置。雷达图能够帮助我们比较不同变量之间的相对重要性，适用于多维度数据的分析。 7. 箱线图 箱线图提供了一种快速了解数据分布情况的方式。它展示了数据的最大值、最小值、中位数、上下四分位数等统计量，并能够显示异常值。箱线图常用于比较不同组之间的数据分布情况。 8. 漏斗图 漏斗图用于显示不同阶段之间的数据流动情况。它通常用于分析销售、市场营销等流程中的转化率变化情况。漏斗图能够帮助我们识别瓶颈和改善机会。 9. 树状图 树状图是一种层次结构的可视化方式，用于展示数据的分类关系。树状图的根节点表示总体，分支节点表示子类别，叶节点表示最终的数据。树状图适用于组织结构、产品分类等场景。
数据剖析中常用的10 种图表 1 折线图 折线图能够显示随时间（依据常用比率设置）而变化的连续数据，所以特别合用于显示在相等时间间隔下数据的趋向。 表 1 家用电器前半年销售量 月份冰箱电视电脑均匀销售量共计 1 月68 45 139 84 252 2 月3 3 66 166 88 265 3 月43 79 160 9 4 282 4 月61 18 11 5 65 194 5 月29 19 78 42 126 6 月22 49 118 63 189 图 1数点折线图 图 2 聚积折线图 图 3 百分比聚积折线图 2柱型图
柱状图主要用来表示各组数据之间的差异。主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。 图 4 二维圆柱图 3聚积柱形图 聚积柱形图不单能够显示同类型中每种数据的大小还能够显示总量的大小。 图 5 聚积柱形图 图 6 百分比聚积柱形图 百分比聚积柱形图主要用于比较类型柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是重申每个数据系列的比率。 4线-柱图
图 7线-柱图 这类种类的图不单能够显示出同类其余比较，更能够显示出均匀销售量的趋势状况。 5两轴线-柱图 月份薪资收其余收入薪资占其余收入的百分入（元）（元）比 1 月5850 12000 % 2 月5840 15000 % 3 月4450 20000 % 4 月6500 10000 % 5 月5200 18000 % 6 月5500 30000 % 图 8两轴线 -柱图 操作步骤： 01 绘制成同样的柱形图，以下表所示：
图 1 操作步骤 02： 左键单击要改正的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，翻开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】改正为“次坐标轴” ，获得图 4 的展现结果。 图 2
数据分析中常用的10 种图表 1 折线图 折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 表 1 家用电器前半年销售量 月份冰箱电视电脑平均销售量合计 1 月684513984252 2 月336616688265 3 月437916094282 4 月611811565194 5 月29197842126 6 月224911863189 200 150 冰箱 100 79电视 66 504549电脑 1819 1月2月3月4月5月6月 图 1数点折线图 300160 250139166 200115118电脑 150 78电视100 冰箱50 1月2月3月4月5月6月 图 2 堆积折线图 100% 80% 60% 电脑40%电视 20%冰箱 0% 1月2月3月4月5月6月 图 3 百分比堆积折线图 2柱型图
柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。 200 150 冰箱 100 电视 50 电脑 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 4 二维圆柱图 3 堆积柱形图 堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。 300 250 200 电脑 150 电视 100 冰箱 50 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 5 堆积柱形图 100% 80% 139 160 115 60% 166 78 118 电脑 40% 45 18 电视 19 66 79 49 冰箱 20% 68 61 29 0% 33 43 22 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 6 百分比堆积柱形图 百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的 是强调每个数据系列的比例 。 4 线-柱图
数据分析中常用的10 种图表 本页仅作为文档封面，使用时可以删除 This document is for reference only-rar21year.March
数据分析中常用的10种图表 1折线图 折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 图1 数点折线图 图2堆积折线图 图3百分比堆积折线图 2柱型图 柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图 3堆积柱形图 堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。 图5堆积柱形图 图6百分比堆积柱形图 百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。 4线-柱图
图7线-柱图 这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。 5两轴线-柱图 月份 工资收 入 （元） 其他收入 （元） 工资占其他收入的百分 比 1月585012000% 2月584015000% 3月445020000% 4月650010000% 5月520018000% 6月550030000% 图8两轴线-柱图 操作步骤：01 绘制成一样的柱形图，如下表所示：
图1 操作步骤02： 左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。 图2
图3 图4操作步骤03：