下载文档原格式
房地产业数字化转型的发展趋势近年来，随着科技的日益发展，房地产业也在逐步实现数字化转型。
数字化转型是指将传统的房地产业通过互联网、移动应用程序、人工智能等技术手段进行信息化、智能化和在线化的升级过程，从而提高产业效率和用户体验的新型转型模式。
数字化转型的趋势数字化转型已经成为房地产行业未来发展的必然趋势。
它具有以下四个方面的趋势：一是进一步推动房地产交易信息化。
交易信息化是数字化转型的起点，它是指通过互联网网站、移动应用、物联网等技术手段，将房屋交易信息进行线上化、透明化和便捷化。
二是促进智能化房产实现智能化管理。
智能化管理是指人工智能、大数据、物联网等技术与房地产行业的深度融合，从而实现智慧楼宇、智慧小区等概念。
三是开拓金融科技领域。
随着金融科技的兴起，房地产行业也逐渐向数字化转型的方向发展，比如通过P2P、租售公寓以及房地产REITs等业务模式，实现数字化转型。
四是实践绿色发展理念。
数字化转型不仅是为了提高效率、满足客户需求，还要满足绿色发展的理念。
房地产业数字化转型将注重环保和资源可持续利用，努力推动低碳生态环境建设。
数字化转型的意义数字化转型的意义在于实现房地产行业的高效创新和长远发展。
由于产业现代化和市场竞争的压力，房地产行业需要打破产业传统模式，转向高效便捷和智能化的方向发展。
数字化转型后的房地产行业将更好地满足客户需求，通过深入了解客户的需求，生成更为准确的反馈，并为客户提供更好的房产信息以及一站式服务。
例如房产信息的在线化，购房需要的手续、许可证件已经可以在线处理，为客户提供更为便捷的服务；同时，数字化转型可以促进房地产业进一步与金融行业结合，为更多客户提供更为多样化的服务。
数字化转型也带来了生产效率的提升。
通过数字化转型的手段，企业可以快速高效地完成关键业务过程，快速制订决策并快速反应市场变化。
企业可以根据大量数据和分析，快速对市场做出反应性决策，提升企业生产效率。
数字化转型的挑战数字化转型虽然带来了许多发展机遇，但也有一些瓶颈和挑战需要克服。
大数据时代房地产估价行业的机遇与挑战【摘要】随着大数据技术的不断发展，房地产估价行业也迎来了新的机遇和挑战。
本文首先介绍了大数据时代背景，并阐述了研究的目的和意义。
接着探讨了大数据技术在房地产估价行业中的应用，以及带来的精准定价和市场预测与调整的机遇。
也指出了数据安全和隐私保护、数据质量和数据分析能力不足等挑战。
对大数据时代房地产估价行业的发展趋势进行了展望，并提出了相应的建议。
在大数据时代，房地产估价行业将迎来更多发展机遇，但也需要克服相应的挑战，以实现行业的可持续发展。
【关键词】大数据时代、房地产估价、机遇、挑战、数据安全、数据质量、发展趋势、建议、展望、总结1. 引言1.1 背景介绍随着大数据技术的快速发展，房地产估价行业也迎来了新的机遇和挑战。
在传统的房地产估价过程中，通常需要考虑大量的各种因素，包括房屋大小、地理位置、周边环境、市场需求等等。
而随着大数据技术的应用，估价师们可以更加准确地分析和预测房地产市场的走势，为买卖双方提供更精准的定价建议。
随之而来的是数据的安全和隐私保护问题，以及数据质量和分析能力不足等挑战。
如何充分利用大数据技术提升房地产估价行业的效率和准确性，同时有效解决数据安全和质量问题，成为当前这个行业需要思考和解决的重要问题。
本文将对大数据时代房地产估价行业的机遇和挑战进行深入分析，探讨发展趋势并提出相关建议与展望。
1.2 研究目的研究目的是探讨大数据时代对房地产估价行业的影响，分析大数据技术在房地产估价领域的应用情况以及带来的机遇和挑战。
通过深入研究，旨在为房地产估价行业的发展提供指导和建议，促进行业的进步与创新。
具体目的包括：1. 分析大数据技术如何改变房地产估价的方式和流程，提高估价的精准度和效率。
2. 探讨大数据在房地产市场预测和调整中的作用，帮助行业从容应对市场波动和风险。
3. 研究数据安全和隐私保护在大数据时代下的重要性，探讨如何有效保护客户信息和数据资产。
大数据时代商业模式将发生哪些变革在当今这个数字化飞速发展的时代，大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。
它不仅改变了我们的生活方式，还对商业模式产生了深远的影响。
那么，在大数据时代，商业模式究竟将发生哪些变革呢？首先，精准营销将成为主流。
过去，企业在进行市场推广时，往往采用广泛撒网的方式，希望能够吸引到潜在客户。
然而，这种方式不仅成本高，效果也难以评估。
大数据的出现改变了这一局面。
通过对海量数据的分析，企业能够精准地了解消费者的需求、偏好和行为习惯。
比如，一家电商企业可以根据用户的浏览历史、购买记录和搜索关键词，为其推荐个性化的商品。
一家餐饮企业可以根据消费者的口味偏好、消费频率和地理位置，推送精准的优惠活动和新品推荐。
这种精准营销方式能够大大提高营销的效果和转化率，同时降低营销成本。
其次，产品和服务的个性化定制将更加普遍。
在大数据的支持下，企业能够收集到大量关于消费者的详细信息，从而实现产品和服务的个性化定制。
以服装行业为例，传统的服装生产往往是大规模标准化的，消费者只能在有限的款式和尺码中选择。
而现在，一些服装企业利用大数据技术，收集消费者的身材数据、风格偏好等信息，为其定制独一无二的服装。
汽车行业也在朝着个性化定制的方向发展，消费者可以根据自己的需求选择配置、颜色和内饰等。
这种个性化定制模式不仅能够满足消费者的个性化需求，提高消费者的满意度和忠诚度，还能够帮助企业减少库存积压，提高生产效率。
再者，供应链管理将变得更加智能化和高效。
大数据能够实时跟踪和分析供应链中的各个环节，包括原材料采购、生产制造、物流配送和销售等。
企业可以通过大数据预测市场需求，从而合理安排生产计划，优化库存管理。
例如，一家家电企业可以根据大数据分析提前预测市场对某种型号产品的需求，提前采购原材料，确保生产的及时性，避免缺货现象的发生。
同时，大数据还能够帮助企业优化物流路径，降低物流成本，提高配送效率。
通过对物流数据的分析，企业可以选择最优的运输方式和路线，确保产品能够快速、准确地送达消费者手中。
房地产市场发展给估价机构带来的机遇和挑战及估价行业的自身完善和发展随着经济的快速发展和城市化进程的加快，房地产市场也逐渐成为了一个备受关注的行业。
在这一发展的过程中，房地产估价机构扮演着重要的角色。
他们不仅为房地产交易提供了专业的评估服务，同时也在市场监管和风险控制方面发挥了重要作用。
随着市场环境的快速变化，估价机构也面临着许多机遇和挑战。
估价行业也需要不断完善自身，以适应市场发展的需要。
一、市场发展给估价机构带来的机遇和挑战1. 机遇：（1）市场需求增加：随着房地产市场的不断发展，房地产交易越来越活跃，市场中对专业估价服务的需求也在不断增加。
这为估价机构提供了更多的发展机会。
（2）技术进步：随着科技的发展，估价机构可以利用现代化的技术手段，提高评估的准确性和效率，降低成本。
通过大数据和人工智能等技术，可以更加精准地评估房地产的价值，提高服务品质。
2. 挑战：（1）市场竞争激烈：随着市场需求增加，估价机构之间的竞争也越来越激烈。
如何在激烈的市场竞争中脱颖而出，是估价机构所面临的一大挑战。
（2）风险管控难度增加：随着市场变化的不确定性增加，估价机构在对房地产进行评估时，需要面临更多的风险。
市场价格波动、政策变化等因素都可能对评估结果产生影响，这需要估价机构加强风险管理和控制。
二、估价行业的自身完善和发展1. 优化服务流程：估价机构在提供评估服务时，需要不断优化服务流程，提高服务效率和质量。
建立科学的评估体系和标准流程，提高估价师的专业水平和服务意识。
2. 提高信息技术水平：随着信息技术的不断发展，估价机构需要加强信息化建设，提高数字化水平。
通过建立完善的信息系统，实现数据的共享和互联，提高估价的准确性和可靠性。
3. 加强团队建设：估价机构需要加强团队建设，提高人才队伍的整体水平。
建立多学科专家团队，不断提升专业技能和服务水平，满足客户多样化的评估需求。
4. 风险管理和控制：估价机构需要加强风险管理和控制，建立完善的风险管理体系。
房地产行业的数字化转型随着科技的发展和互联网的普及，数字化转型已成为各行各业的发展趋势，房地产行业也不例外。
数字化转型代表着房地产行业的革命性变革，对房地产企业的经营和管理模式、服务品质以及盈利模式都带来了巨大的影响。
本文将从技术应用、业务创新和市场转型等方面来探讨房地产行业的数字化转型。
一、技术应用数字化转型首先体现在技术应用上。
房地产企业通过引入先进技术，实现了从传统的线下销售模式向线上的互联网销售渠道的转变。
随着手机智能化程度的提升，房地产企业通过开发手机APP，提供在线查看房源、在线预约看房、在线交易等功能，方便了购房者的选房和购房流程，提高了购房者的体验。
同时，房地产企业还利用大数据和人工智能技术进行精确营销。
通过对海量的数据进行分析，房地产企业可以准确把握市场需求，结合目标客户的偏好和消费习惯，进行个性化推荐和营销策略定制。
二、业务创新数字化转型使房地产企业在业务模式上发生了转变，不再局限于传统的开发和销售模式。
房地产企业逐渐从“房地产开发商”变成了“房地产服务商”，通过提供一站式服务满足购房者的各种需求。
例如，房地产企业可以提供房屋的保洁、维修、换租等服务，使购房者的居住体验更加便捷和舒适。
数字化转型还使房地产企业与金融机构之间的合作更加紧密。
房地产企业可以与银行合作，提供房屋贷款和按揭贷款等金融产品，为购房者提供更多的购房选择和支付方式。
与此同时，房地产企业还可以与保险机构合作，为购房者提供房屋财产保险、房屋贷款保险等增值服务。
三、市场转型数字化转型推动了房地产市场从传统的线下交易向线上交易的转变。
通过互联网平台，购房者可以随时随地了解到房源信息、交易流程、购房政策等相关信息，极大地提高了购房者的信息获取效率和购房决策的精准性。
房地产企业通过线上平台也能够推广自己的楼盘，吸引更多的购房者。
数字化转型还促进了房地产市场的精细化运营，使房地产企业更加关注产品质量和用户体验。
通过分析用户的行为数据和反馈意见，房地产企业可以对产品进行优化和改进，提高产品的竞争力和美誉度。
新形势下房地产估价业务的拓展和趋势近年来，随着我国房地产市场的日益发展，房地产估价业务也迎来了新的发展机遇和挑战。
在新的形势下，房地产估价业务需要进行拓展，同时也要关注行业的趋势和发展方向。
1. 融合大数据和人工智能技术：随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，将其应用于房地产估价业务中，可以大大提高估价的准确性和效率。
利用大数据分析市场信息、交易数据等指标，以及人工智能算法进行房屋估价，可以更客观地评估房屋的价值。
2. 拓宽估价范围：除了传统的住宅、商业、办公等房地产类型的估价，在新形势下，可以拓展到其他领域，如工业地产、农业用地估价等，满足不同行业的需求。
3. 提供综合性评估服务：房地产估价不仅仅是对房屋价值的评估，还包括对土地价值、产权评估、市场前景等多个方面的综合评估。
房地产估价机构可以提供更全面的服务，满足客户的多样化需求。
4. 加强与金融机构的合作：房地产估价与金融机构密切相关，可以与金融机构合作，为其提供风险评估、抵押物估价等服务。
通过与金融机构的合作，房地产估价机构可以扩大市场份额，并获得更多的业务机会。
1. 目标市场的多元化：随着房地产市场的发展，目标市场也变得更加多元化。
除了传统的房地产买卖双方，还包括政府、金融机构、企事业单位等。
房地产估价机构需要针对不同的目标市场提供相应的服务，拓宽业务范围。
2. 数据化运营：房地产估价业务需要借助大数据技术进行数据分析和挖掘，以提高估价的准确性和可靠性。
将数据化运营应用于业务流程中，可以提高效率，降低成本。
3. 国际化发展：随着我国房地产市场的影响力不断提升，房地产估价业务也有机会扩展到国际市场。
可以通过与国内外房地产估价机构合作，提供跨国跨区域的估价服务。
4. 风险评估的重要性：在房地产市场波动较大的情况下，风险评估越发重要。
房地产估价机构需要通过综合评估，提前识别潜在风险，为客户提供风险预警和风险管理服务。
新形势下，房地产估价业务需要进行拓展和创新，以适应市场需求的变化。
房地产行业如何实现数字化转型在当今数字化浪潮席卷全球的时代，各个行业都在积极探索数字化转型之路，房地产行业也不例外。
随着科技的不断发展和消费者需求的变化，房地产行业面临着诸多挑战和机遇。
实现数字化转型已经成为房地产企业提升竞争力、提高运营效率、满足客户需求的关键举措。
一、房地产行业数字化转型的必要性1、提升客户体验在互联网时代，消费者对于购房的体验要求越来越高。
他们希望能够通过在线平台便捷地获取房源信息、查看房屋实景、进行虚拟看房，甚至完成购房的部分流程。
数字化转型可以为客户提供更加个性化、高效、便捷的服务，提升客户满意度和忠诚度。
2、优化运营管理房地产项目涉及众多环节，包括土地获取、规划设计、施工建设、销售推广、物业管理等。
传统的管理方式往往效率低下、信息不透明，容易导致成本增加和风险失控。
数字化技术可以实现流程自动化、信息实时共享和数据分析，提高运营效率，降低管理成本，增强企业的风险防范能力。
3、适应市场变化房地产市场受政策、经济、社会等因素的影响较大，市场变化迅速。
数字化转型可以帮助企业更及时、准确地把握市场动态，快速调整策略，提高企业的市场适应能力。
4、创新业务模式数字化为房地产行业带来了新的业务模式和盈利增长点。
例如，共享办公、长租公寓、智能家居等新兴业务模式的兴起，都离不开数字化技术的支持。
二、房地产行业数字化转型的现状目前，房地产行业的数字化转型已经取得了一定的进展，但整体仍处于初级阶段。
在营销环节，许多房地产企业已经建立了自己的官方网站和线上销售平台，通过网络推广、社交媒体营销等手段吸引客户。
但线上营销与线下销售的融合还不够紧密，客户数据的挖掘和利用还不够深入。
在项目管理方面，一些企业开始采用信息化系统来管理项目进度、成本和质量，但系统之间的集成度较低，数据孤岛现象依然存在。
在物业管理领域，智能化设备的应用逐渐普及，但物业服务的数字化水平还有待提高，缺乏对业主需求的精准洞察和个性化服务。
大数据时代下的商业模式创新和商业变革第一章：大数据时代的商业模式创新随着大数据技术的发展，商业模式也在经历着巨大的变革和创新。
传统的商业模式逐渐被数字化、智能化和数据化的商业模式所取代。
在大数据时代里，商业模式创新主要表现在以下方面：1. 创新的数据驱动商业模式大数据技术的出现，使企业能够采集、存储和管理大量的数据，并实时地进行数据分析和挖掘。
这些数据可以帮助企业预测消费者的需求、改进产品设计、提高销售效率等。
通过对数据进行深度分析和建模，企业可以实现数据驱动的商业模式创新，以更好地满足消费者需求和提高企业竞争力。
2. 平台型商业模式的兴起随着大型互联网平台的出现，许多企业开始采用平台型商业模式。
这些平台通过吸引用户和商家加入，形成了共享经济和社交经济的生态系统。
例如，阿里巴巴通过淘宝、天猫等平台，在消费者和商家之间实现了双向流通。
这种平台型商业模式可以将线下时代的消费行为转换为线上平台内的消费行为，从而实现在线交易和物流配送的服务。
3. 智能化的商业模式随着人工智能、机器学习等技术的发展，我们正在进入一个智能化的商业模式时代。
智能化商业模式利用大数量级的数据、算法和机器学习技术等手段，帮助企业提供更为便捷、更加高效和满足个性化需求的服务。
例如，无人零售店、智能客服、智能家居等，都是智能商业模式的典型应用。
第二章：大数据时代的商业变革随着大数据技术的发展和商业模式的创新，商业领域也正在经历着巨大的变革。
传统行业的商业模式正在发生变化，各个行业的数字化转型也在不断深入。
大数据时代的商业变革主要表现在以下方面：1. 传统行业的数字化转型传统的零售、制造业、金融等行业正逐渐通过数字化转型，实现数据化运营。
例如，传统的零售业正在借助大数据技术，从传统的重资产、高费用拉客方式走向智能数据化的“精细化营销”和“精准化服务”。
2. 共享经济的兴起共享经济是大数据时代的一项重要发展趋势。
共享经济通过创新的商业模式和数字化的平台，实现资源的共享和流动，减少浪费，提高效率。
房地产行业的数字化转型与发展趋势数字化已经成为许多行业发展的重要趋势，房地产行业也不例外。
随着技术的不断进步和互联网的普及，房地产企业正积极探索数字化转型的道路，以提高效率、降低成本，并提供更优质的服务。
本文将探讨房地产行业的数字化转型与发展趋势。
一、大数据与人工智能在房地产行业的应用大数据和人工智能的快速发展为房地产企业提供了更多的机会和挑战。
借助大数据分析，企业能够更好地了解市场需求、客户喜好以及房地产项目的潜在价值。
人工智能技术可以帮助企业提高运营效率，例如通过智能化客服系统来提供更高水平的服务，并实现精确的目标市场定位。
此外，人工智能还可以应用于房地产项目的设计和规划，为客户提供更加个性化的解决方案。
二、区块链技术在房地产交易中的应用区块链技术的出现为房地产交易带来了革命性的改变。
传统的房地产交易往往需要多个环节的参与方，而区块链技术可以实现去中心化的交易，并确保信息的透明性和安全性。
通过区块链技术，房地产交易可以更加高效、便捷，并且可以减少中介机构的参与。
此外，区块链技术还可以用于确权和溯源，提高房地产交易的可信度。
三、虚拟现实与增强现实技术在房地产行业的应用虚拟现实和增强现实技术为房地产行业带来了全新的体验和展示方式。
借助虚拟现实技术，客户可以进行远程的房地产项目参观，通过虚拟现实眼镜，他们可以在家中实现仿真的项目体验。
而增强现实技术可以将虚拟的物体与实际场景进行融合，通过手机或平板电脑，客户可以在现实环境中查看虚拟的建筑模型和设计效果。
这些技术的应用不仅提高了用户体验的质量，同时也为开发商提供了更多的营销和推广手段。
四、物联网在房地产行业的应用物联网技术的普及和应用也影响着房地产行业的数字化转型。
通过连接各种设备和传感器，物联网可以实现对房屋建筑、设备监测、安全防护和能源管理等方面的智能化控制和管理。
例如，智能家居系统可以实现对灯光、温度、安防等的远程控制，提高居住的便利性和舒适度。
大数据驱动下的房地产行业数字化转型报告在当今数字化浪潮的冲击下，房地产行业正经历着一场深刻的变革。
大数据作为这一变革的核心驱动力，正引领着房地产行业走向数字化转型的新征程。
一、房地产行业数字化转型的背景与必要性过去几十年，房地产行业主要依靠传统的业务模式，依赖人工经验和有限的数据进行决策。
然而，随着市场竞争的加剧、消费者需求的变化以及政策环境的调整，这种模式已经难以满足行业发展的需求。
大数据的出现为房地产行业带来了新的机遇。
通过收集、分析和利用海量的数据，房地产企业能够更准确地了解市场趋势、消费者偏好以及项目运营情况，从而做出更明智的决策，提高运营效率和竞争力。
此外，数字化转型也是满足消费者需求的必然选择。
如今的消费者在购房过程中更加注重个性化、便捷性和信息透明度。
数字化平台能够为消费者提供更丰富的房源信息、更直观的看房体验以及更高效的交易流程，提升消费者满意度。
二、大数据在房地产行业的应用领域1、市场调研与预测利用大数据分析市场供需情况、房价走势、区域发展潜力等，帮助企业准确把握市场动态，提前布局投资项目。
2、客户关系管理收集和分析客户的行为数据、偏好信息，实现精准营销和个性化服务，提高客户忠诚度和转化率。
3、项目开发与管理通过对项目进度、成本、质量等数据的实时监控和分析，优化项目管理流程，降低风险，提高项目交付质量。
4、房地产金融基于大数据评估抵押物价值、借款人信用状况，降低金融风险，创新金融产品和服务。
三、房地产行业数字化转型面临的挑战1、数据质量与安全问题数据来源广泛，质量参差不齐，且涉及大量敏感信息，数据的准确性、完整性和安全性成为重要挑战。
2、技术人才短缺数字化转型需要既懂房地产业务又精通大数据技术的复合型人才，目前这类人才相对匮乏。
3、传统业务模式的阻碍部分企业习惯于传统的业务流程和管理方式，对数字化转型的认识不足，存在抵触情绪。
4、高昂的转型成本包括硬件设备购置、软件系统开发、人员培训等方面的投入，对企业的资金实力提出了较高要求。
大数据时代房地产估价机构商业模式的转变摘自《中国房地产估价与经纪》2013年6期作者：翟猛今天向各位汇报一下我们自己在商业转变方面的一些想法和做法。
一、房地产估价行业的现状与挑战1.行业现状目前，我国有五千多家房地产估价机构，其中在学会网站上可查询的一级机构285家，占比约5%。
由于房地产市场地域性和估价服务同质性较强，导致在业务范围上，多数估价机构执业均以所在城市注册地为基础开展业务，仅有少数大型一级机构实现了跨省市的地域扩张。
在管理方式上，基本上都是各自为战，近些年出现了一些战略联盟，比如中估联行、中房评，这是非常可喜的现象。
在经营上，多是重形式轻质量的服务模式，而且低收入高成本的盈利模式已经越来越明显。
举例说明，十年前我们公司二十七个人，年营业额接近一千万，能实现五百万的利润。
现在我们是二百人，年营业收入两干多万，利润却仅四百万。
这种现象可能会越来越明显。
2.主要挑战各种挑战大家已经说得非常清晰，不再一一叙述。
我想特别说明的一点是，数据行业或者其他行业对房地产估价行业的影响或冲击将是巨大的。
搜房的莫总介绍了指数研究院的做法，我们也看到了易居中国克尔瑞公布的房价288指数，这些大行业稍微动动手，对我们估价行业的影响都是巨大的。
二、房地产估价行业的机遇与转变虽然面临这么多挑战，但是我们也遇到了两个大的机遇：1.市场机遇（1）政府大力推动现代服务业发展这个已经成为共识，十八大报告当中明确提出了要推动现代服务业发展壮大，服务业发展十二五规划当中明确提出了引导房地产估价、房地产经纪规模化、专业化发展。
（2）契税、房产税等批量估价的市场需求呼之欲出去年、大多数城市已经实现了存量房交易契税税基自动评估，同时，房产税离我们越来越近了，大家已经把房产税的公布提高到了建立房地产调控长效机制和深化税制改革层面上，这两个方面都为我们创造了巨大的机遇。
在这里我想公布两个数字，第一个是2011年的统计，商品房的销售量已突破六万亿，第二个是商品房销售面积接近11万亿平米。
(3)商业银行资本管理办法的强制性要求所有银行都要接受世界银行组织约定，要保证资本充足率，要实现巴赛尔协议Ⅱ和巴赛尔协议Ⅲ的有关规定。
保证资本充足率的前提就是控制资产风险，所以商业银行资本管理办法明确提出，应用风险缓释工具，完善押品管理系统，控制押品风险。
大家都知道，在银行的所有押品中，房地产类押品占绝对比例，也由此带来了押品评估的概念。
不仅如此，银行个贷余额和押品价值也在逐年增加。
我们对全国5家国有银行、12家股份制银行的贷款余额以及以往单笔业务件的费用进行了初步核定和统计，17家银行的押品中，存量房有五千万套每年的增量超过800万套，预计年增长率为15%，预计市场容量将超过30亿元。
不仅有价值评估，还有风险预测和资产鉴定，如果我们估价行业能抓住这个机遇，就能获得一个巨大的业务市场。
2.技术机遇（1）大数据时代的快速到来现在我们大家深刻地感受到了大数据共鸣，以前我们总觉得大数据是一个概念上的事，离我们很远，但实际上离我们越来越近。
上午Graham Mirabito先生介绍的一些产品，让我们感觉冲击很大。
这段时间与国外同行的交流中，我们也感受到了大数据带来的变动。
他们经常问几个数据，每次我都很尴尬，因为我回答不出来，包括我所在城市我都回答不出来。
我就跟他说，中国有多少套房子，不知道，有多少面积，不知道，有多少价值，更不知道。
图1清晰地表明澳大利亚的住宅有4.86万亿澳元，养老金1.5万亿澳元，股票市场1.4万亿澳元，商业地产0.7万亿澳元。
在澳洲，房地产的价值每天更新一次，依据大数据设置自动评估系统，已经不是新奇的高科技了。
以我们特别希望全国的同行能够行动起来，在国内也能实现这些技术。
在大数据推动的商业革命中，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。
（2）估价技术的持续升级和数据产品的丰富现在我们已经熟知批量估价和自动估价(AVM)，但大数据的产品远远不只这些，我们去考察的时候，Corelogic列出了106项。
其中有五大类我觉得非常实用：第一类是自动估价。
三十年前，国外征收房产税也是靠人工估价，计算机技术发展起来后提供了CAMA系统，随着数据处理力的提升，CAMA系统被AVM系统替代。
尤其近几年地理信息系统(GIS)和云存储（计算）的建设和应用，把过去的AVM提升到第四代——基于GIS 和WEB的AVM，这得以实现对全国资产的评估，对股票指数的实时监控，对税收政策、央行政策以及国内资产定价起到重大的推动作用。
这是自动估价的发展过程。
第二类是用相关的技术产生的指数产品。
国外对指数的应用非常广泛，有社区指数、城市指数、国家指数，不仅是价格，还包括风险、变现能力，以及其它有重要指导作用的指数。
第三类依托大数据的产品就是我们的行业平台——估价管理平台。
平台上的估价师工作比较轻松，因为系统已经解决了百分之八九十的问题，从核实房源的真实性，到周边的区域因素、交易都可以自动产生，功能非常强大，对我们的帮助也非常大。
第四类是对其他行业数据的一些分析产品。
其中有一项技术让我非常惊奇，对房屋使用效率的鉴定。
通过手机定位系统，能够对整个城市和整个区域房屋使用率进行鉴定。
输入手机号就能调出去年一年（12点以后）该手机的所在位置，以此判断你在哪里入住。
当然不能查询单个号码，要输入一定的号段批量查询，而且仅能用于研究和测算，用于个人目的是违法的。
之前也有人说了对商业繁华程度的鉴定，可以通过手机定位，还要通过录像监测拎袋率。
所以，面对房地产大数据的时候，不能仅仅守着房地产这点数据，思路一定要开阔。
另外，房地产的数据到底是不是大数据？从大数据的理念来看，房地产数据的量级确实很小，小到什么程度呢？我们不如商业零售业的数据，不如生命科学的数据，不如通信行业的数据，也不如自然灾害的数据。
房地产数据非常小，但价值量非常大。
我们家没有详细的统计数据，在澳大利亚，70%的国家财富是房地产，它有很多矿藏，是算不出来多少价值，在可计算的条件下：房地产价值占国家总财富的70%。
第五类是大数据条件下的数据清洗、筛选、检索、管理产品。
现在跨服务器检索，将文字、图片、声音、视频关联检索，模糊检索等技术已经成为现实，面对海量历史沉积数据时，我们所要做的就是开动脑筋如何将这看似没有任何关系的数据整理成有价值的信息。
（3）地图信息技术和云计算的可实现性地图信息的应用在国外非常发达。
现在百度、高德都做得非常好，我们也结合房地产数据在地图方面进行了尝试。
我们做了自定义地图，把每个社区的价格用不同的颜色标出来，普通老百姓可以更直观地认识这个城市的价格，国外更高端一些，建立了城市地产价格等高线，再用曲面模型的方式变现出来。
还有街景地图的应用也很普遍，总之，大数据的应用中不能忽视地图及地理信息的应用。
三、国信达商业模式的转变面对上面的情况，我们对自己的商业模式进行了改变，重新给自己定位，并在六个面做了架构：（1）首先是定位。
我们给自己的定位于房地产数据运营和服务，为中国的经济发展提供决策信息。
定位转变方式：搜寻——统一的估价服务平台和会员体系；议价——估价服务平台的信用体系和良性竞争机制逐步构建；执行——强大的数据库支持标准化体系完善。
核心转变——中介模式转为服务平台模式。
用一句话概括就是，将现有的中介模式转变为服务平台的模式。
（2）关键资源能力。
经过十多年的发展，我们积累了一定的房地产数据和服务于银行和政府的经验，有一定的资源优势。
（3）业务系统。
通过建立规范、高效、开放的服务平台，更好地为客户服务，同时不断丰富数据库，数据库再反哺服务平台，形成一个互动向上的良性循环系统。
（4）盈利模式：基于数据、技术和服务平台的不断积累和建设，盈利渠道从单一走向多元，从估价服务走向资产定价服务。
（5）现金流模式。
我们想依托平台服务，通过流量计费的方式，创造可持续的渠道式现金流。
（6）实现企业价值。
我们之所以转变商业模式，除了传统业务盈利能力下降所迫这个原因，还有就是我们实实在在想为中国经济发展、社会进步做一些事情。
所以我们不光要实现企业市场价值的最大化，同时也实现社会价值的最大化。
四、房地产估价行业的支持与共贏我想跟大家分享CoreLogic的一些信息，它是美国和澳大利亚房地产数据、分析和相关服务提供商的领导者。
从收入结构上看，其70%的收入不是来自银行和政府，而是公众市场，比如经纪人、专业人士、新闻记者、大学老师，他们都是大量订购信息。
依靠数据，CoreLogic 一年能实现16亿美元的收入，虽然没有搜房大，但是它创造的价值很大。
第二就是它的数据库，丰富程度超过我们的想象。
其实很多数据跟房地产价值都息息相关，国外把水灾、风灾、火灾看得非常重，但在国内不受重视。
他们强调建立更开放的数据概念，有了足够数据，通过平台化的运转，就可以向关联行业提供360度全方位的风险和机遇的审视。
从他们的业务流程就可以发现，绝对不只是单纯的自动估价和批量估价。
CoreLogic还提供了全程化、专业化的金融机构贷款管理解决方案，贷前信用审核一预估价一欺诈风险控制一贷后风险管理一押品托管一处置决定决策，覆盖所有业务环节。
在我们具备了跟国外进行技术交流和学习的便利条件，可以借鉴他们的经验。
同时，我们也得到了政府和行业协会的支持现在就差平台了。
有了平台，通过公共数据、自有数据，以及外购数据，就能开发出更多的具有可预见性的产品和服务，为中国房地产市场带来更高的透明度和活力。
通过行业的共同努力，我们一定能够成房地产经纪人、银行、政府、学校、投资者信赖的朋友。
让我们共同建设一个房地产估价服务管理平台。
共赢房地产估价蓝海市场！谢谢！（作者单位：北京国信达房地产土地评估有限公司）。
