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第四章 现代信息技术在仓储管理中的应用

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智能仓储与供应链管理优化方案

智能仓储与供应链管理优化方案

智能仓储与供应链管理优化方案第一章智能仓储概述 (2)1.1 智能仓储的定义与意义 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 意义 (3)1.2 智能仓储的发展趋势 (3)1.2.1 仓储自动化水平不断提升 (3)1.2.2 人工智能技术在仓储领域的应用 (3)1.2.3 仓储与供应链管理的深度融合 (3)1.2.4 绿色仓储理念的普及 (3)1.2.5 仓储服务多元化 (3)第二章供应链管理概述 (4)2.1 供应链管理的概念与目标 (4)2.2 供应链管理的关键要素 (4)第三章智能仓储系统架构 (5)3.1 智能仓储系统的组成部分 (5)3.2 智能仓储系统的工作原理 (5)3.3 智能仓储系统的技术支持 (6)第四章供应链管理优化策略 (6)4.1 供应链管理优化的方法 (6)4.2 供应链管理优化的关键指标 (7)4.3 供应链管理优化的实施步骤 (7)第五章仓储作业流程优化 (7)5.1 仓储作业流程的改进 (7)5.2 仓储作业流程的自动化与智能化 (8)5.3 仓储作业流程的监控与评估 (8)第六章供应链协同管理 (8)6.1 供应链协同管理的概念与原则 (8)6.1.1 概念 (8)6.1.2 原则 (9)6.2 供应链协同管理的关键技术 (9)6.2.1 信息技术 (9)6.2.2 数据挖掘与分析 (9)6.2.3 供应链建模与仿真 (9)6.2.4 协同决策支持系统 (9)6.3 供应链协同管理的实施策略 (9)6.3.1 建立健全供应链协同管理体系 (9)6.3.2 强化供应链信息共享与交流 (10)6.3.3 优化供应链资源配置与整合 (10)6.3.4 加强供应链协同风险防控 (10)6.3.5 培养供应链协同管理人才 (10)6.3.6 推动供应链协同创新 (10)第七章仓储设备与技术优化 (10)7.1 仓储设备的选型与配置 (10)7.1.1 仓储设备选型原则 (10)7.1.2 仓储设备配置策略 (10)7.2 仓储技术的创新与应用 (11)7.2.1 仓储技术创新方向 (11)7.2.2 仓储技术应用案例 (11)7.3 仓储设备的维护与管理 (11)7.3.1 仓储设备维护策略 (11)7.3.2 仓储设备管理制度 (11)第八章供应链风险管理 (12)8.1 供应链风险的识别与评估 (12)8.1.1 风险识别 (12)8.1.2 风险评估 (12)8.2 供应链风险的应对策略 (12)8.2.1 风险规避 (12)8.2.2 风险减轻 (13)8.2.3 风险转移 (13)8.3 供应链风险管理的实施步骤 (13)8.3.1 制定风险管理计划 (13)8.3.2 建立风险监控体系 (13)8.3.3 风险应对与调整 (13)8.3.4 培训与宣传 (13)8.3.5 持续改进 (14)第九章智能仓储与供应链管理案例分析 (14)9.1 成功案例分析 (14)9.1.1 某电商企业智能仓储案例分析 (14)9.1.2 某制造企业供应链管理案例分析 (14)9.2 失败案例分析 (15)9.2.1 某零售企业智能仓储案例分析 (15)9.2.2 某制造企业供应链管理案例分析 (15)9.3 案例总结与启示 (16)第十章智能仓储与供应链管理的发展前景 (17)10.1 智能仓储与供应链管理的挑战与机遇 (17)10.2 智能仓储与供应链管理的未来发展趋势 (17)10.3 智能仓储与供应链管理的政策与产业环境 (18)第一章智能仓储概述1.1 智能仓储的定义与意义1.1.1 定义智能仓储是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，对仓储资源进行高效管理、调度和优化，实现仓储作业自动化、智能化的一种新型仓储模式。

仓储管理现代化解决方案

仓储管理现代化解决方案

仓储管理现代化解决方案第一章仓储管理现代化概述 (3)1.1 现代化仓储管理的重要性 (3)1.2 现代化仓储管理的发展趋势 (3)第二章仓储设施与设备升级 (4)2.1 仓储设施现代化改造 (4)2.1.1 建筑结构优化 (4)2.1.2 仓储设施智能化 (4)2.1.3 仓储设施绿化 (4)2.1.4 仓储设施安全防护 (4)2.2 高效仓储设备的应用 (5)2.2.1 自动化立体仓库 (5)2.2.2 输送设备 (5)2.2.3 自动化搬运设备 (5)2.2.4 仓储管理系统 (5)2.3 仓储环境优化 (5)2.3.1 环境温度控制 (5)2.3.2 照明优化 (5)2.3.3 安全标识 (5)2.3.4 仓储环境清洁 (6)第三章信息化管理平台建设 (6)3.1 仓储管理信息系统的选择与实施 (6)3.1.1 仓储管理信息系统的选择 (6)3.1.2 仓储管理信息系统的实施 (6)3.2 仓储物联网技术与应用 (6)3.2.1 仓储物联网技术概述 (7)3.2.2 仓储物联网技术应用 (7)3.3 仓储大数据分析 (7)3.3.1 仓储大数据概述 (7)3.3.2 仓储大数据分析技术 (7)3.3.3 仓储大数据应用 (7)第四章仓储作业流程优化 (8)4.1 入库作业优化 (8)4.1.1 信息化管理 (8)4.1.2 优化入库流程 (8)4.1.3 提高入库作业效率 (8)4.2 出库作业优化 (8)4.2.1 信息化管理 (8)4.2.2 优化出库流程 (8)4.2.3 提高出库作业效率 (8)4.3 库存管理优化 (9)4.3.1 采用先进的库存管理方法 (9)4.3.3 提高库存周转率 (9)4.3.4 加强库存安全管理 (9)第五章仓储安全管理 (9)5.1 仓储安全风险管理 (9)5.1.1 风险识别 (9)5.1.2 风险评估 (9)5.1.3 风险控制 (10)5.2 安全预防与处理 (10)5.2.1 安全预防 (10)5.2.2 安全处理 (10)5.3 安全管理制度建设 (10)5.3.1 完善安全法律法规体系 (10)5.3.2 建立健全安全责任制度 (10)5.3.3 加强安全培训与考核 (10)5.3.4 推行安全标准化管理 (10)5.3.5 加强安全监督检查 (10)第六章仓储成本控制 (11)6.1 仓储成本构成分析 (11)6.1.1 人力资源成本 (11)6.1.2 设备成本 (11)6.1.3 物流成本 (11)6.1.4 库存成本 (11)6.1.5 管理成本 (11)6.2 成本控制策略与方法 (11)6.2.1 优化仓储布局 (11)6.2.2 加强人力资源管理 (11)6.2.3 设备管理 (11)6.2.4 信息化建设 (12)6.2.5 库存管理 (12)6.3 仓储成本优化 (12)6.3.1 提高仓储效率 (12)6.3.2 降低库存成本 (12)6.3.3 加强设备维护 (12)6.3.4 提高物流效率 (12)6.3.5 优化仓储布局 (12)第七章人力资源管理与培训 (12)7.1 仓储人才需求分析 (12)7.2 仓储人力资源管理策略 (13)7.3 员工培训与激励机制 (14)第八章仓储物流协同 (14)8.1 仓储与采购协同 (14)8.1.1 采购计划与仓储资源匹配 (14)8.1.2 采购订单跟踪与库存预警 (14)8.2 仓储与生产协同 (15)8.2.1 物料配送与生产计划匹配 (15)8.2.2 生产线库存管理 (15)8.2.3 生产计划调整与库存优化 (15)8.3 仓储与销售协同 (15)8.3.1 销售订单与库存匹配 (15)8.3.2 库存调度与物流配送 (15)8.3.3 销售数据分析与库存优化 (15)第九章仓储管理绩效评估 (15)9.1 仓储管理绩效指标体系 (15)9.2 绩效评估方法与工具 (16)9.3 绩效改进策略 (16)第十章仓储管理现代化发展趋势 (17)10.1 智能仓储发展前景 (17)10.2 绿色仓储管理理念 (17)10.3 仓储管理现代化创新实践 (18)第一章仓储管理现代化概述1.1 现代化仓储管理的重要性我国经济的快速发展，企业对物流管理的需求日益增长，仓储管理作为物流管理的重要组成部分，其现代化水平直接影响着企业的运营效率和市场竞争力。

信息技术在仓储管理中的应用

信息技术在仓储管理中的应用
信息技术可以优化仓库的空间布局和货物摆放，提高仓库的存储容量和空间利用率，降低仓储成本。
降低运营成本
通过自动化和智能化的信息技术，可以减少对人工的依赖，降低人力成本 和人员管理成本。
信息技术的运用可以实现精细化的库存管理和成本控制，减少库存积压和 浪费现象，降低库存成本。
信息技术可以优化物流配送和运输管理，提高运输效率，降低运输成本。
增强企业竞争力
信息技术可以提高仓储管理的透明度和可视化 程度，使企业更好地掌控仓储运营状况，提高 企业的决策效率和准确性。
信息技术的运用可以优化企业的供应链管理， 实现与供应商、客户等各方的信息共享和协同 工作，提高整个供应链的效率和竞争力。
信息技术可以降低企业的运营成本和提高服务 水平，使企业在激烈的市场竞争中获得更大的 优势和市场份额。
05 未来展望与挑战
新技术的发展与应用
物联网技术
通过物联网技术，实现仓储物品的实时监控和追踪，提高库存管 理效率和准确性。
人工智能与机器学习
利用人工智能和机器学习技术，对仓储数据进行智能分析，优化库 存布局和货物调度。
自动化技术
自动化设备的应用，如无人搬运车、智能叉车等，可提高仓储作业 的效率和准确性。
货物追溯
记录货物的入库、出库、移库等操作，实现货物 的全程追溯。
异常预警
及时发现异常情况，如货物丢失、损坏等，并采 取相应措施。
数据分析与决策支持
数据整合与报表生成
整合仓库内外的数据资源，生成各类报表，如库存报表、销售报表 等。
数据挖掘与预测
通过数据挖掘技术，分析历史数据，预测未来的销售趋势和需求变 化。
数据安全与隐私保护
数据加密
对仓储管理系统中的敏感数据进行加密处理，确保数据传输和存 储的安全性。

现代信息技术在仓储管理中的应用

现代信息技术在仓储管理中的应用

条形码结构
1）条形码基本术语 条和某些符号，条形 码由一组宽度、反射率为同的条和空按一 定的编码规则组合起来，用以表示一个完 整数据的符号。通常，将人可识别的字符 注在条码符号的下面。
• 码制
• 条和空的安排方式称做符号法，符号法有多种。 条码的码制是指条码符号的类型，每种类型的 条码符号都是由符合特定编码规则的条和空组
电子标签
• 它主要作为配送中心仓库的一个组成部分，具有 相应的出、入库盘点等软件功能。电子标签可发 出光、声音指示信号.放在原材料仓库货位上，含 数据采集、存储、显示等功能；与仓储管理系统 有接口可一起使用。 • 设备用途：拣选 • 使用环节：拣货环节 • 设备使用效果：提高拣货效率、降低拣货差错率
条形码的发展
条形码技术作为物流信息系统中的数据 自动采集单元技术，是实现物流信息自动 采集与输入的重要技术。条形码最早出现 于20世纪40年代，但是得到实际应用和迅速 发展还是在近20年。美国20世纪50年代就有 关于铁路车辆采用条码的报导，目前美国 所有的铁路车厢上都有ACI（Automatic Car Identification）条码标志。
条形码技术用于物流信息系统中，完成 计算机的信息采集与输入。这将大大提高 许多计算机管理系统的实用性。条码的应 用和推广首先源于商品管理现代化，即POS 系统的应用。如美国超级市场商品种类约 为22万多种，每年约有10，000种新商品进 入市场，10，000种老商品清除，引新除旧 的比例达50%，如此繁重的工作量，没有条 码，没有POS系统的应用是难以应付的。
条形码在物流信息系统中的作用
条形码作为一种及时、准确、可靠、经 济的数据输入手段已被物流信息系统所采 用。在工业发达的国家已经普及应用，已 成为商品独有的世界通用的“身份证”。 欧美、日本等等国家已经普遍使用条形码 技术，而且正在世界各地迅速推广普及， 其应用领域还在不断扩大。

仓储行业中的大数据分析在仓储管理中的应用

仓储行业中的大数据分析在仓储管理中的应用

仓储行业中的大数据分析在仓储管理中的应用随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据分析在各个行业中被广泛应用。

仓储行业作为供应链管理的重要环节，也开始利用大数据分析技术来提升其管理水平和效率。

本文将探讨仓储行业中的大数据分析在仓储管理中的应用。

一、大数据分析在仓储需求预测中的应用仓储需求预测是仓储管理的基础工作之一，准确的需求预测可以帮助仓储企业合理安排仓库空间和货物储备，避免因需求波动带来的资源浪费和缺货风险。

大数据分析技术能够通过对历史销售数据、市场趋势、社交媒体数据等进行分析，建立起精准的需求预测模型。

通过对大数据的实时监控和分析，仓储企业可以及时调整仓储策略，满足不同时间段和不同地区的需求变化。

二、大数据分析在库存管理中的应用库存是仓储企业资金的主要投入之一，如何合理管理库存成为仓储管理者面临的一个重要问题。

大数据分析技术可以通过对销售数据、供应商数据、库存流水数据等进行实时分析，帮助仓储企业实现库存的精益化管理。

通过对大数据的挖掘和分析，仓储企业可以确立合理的库存警戒线和补货策略，降低库存成本并保持充足的货物供应。

三、大数据分析在配送路径优化中的应用配送路径优化是仓储行业中的一个重要问题，如何降低运输成本、缩短运输时间是众多仓储企业亟需解决的难题。

大数据分析技术可以通过对历史运输数据、交通流量数据、天气预报数据等进行分析，找出最优的配送路径和运输方案。

通过对大数据的实时监测和分析，仓储企业可以实现配送运输的智能化管理，提高配送效率，降低运输成本。

四、大数据分析在货物质量管理中的应用货物质量管理是仓储行业中的一个重要环节，合格的货物质量可以保证仓储企业的声誉和业务发展。

大数据分析技术可以通过对货物质检数据、供应商数据、市场反馈数据等进行分析，建立起货物质量评估模型。

通过对大数据的实时监控和分析，仓储企业可以及时发现并解决货物质量问题，提高货物质量管理水平。

综上所述，大数据分析在仓储行业中的应用已经取得了一定的成果，有效提升了仓储管理的效率和水平。

智能仓储管理技术应用案例分享

智能仓储管理技术应用案例分享

智能仓储管理技术应用案例分享第一章智能仓储管理概述 (2)1.1 智能仓储的定义与发展 (2)1.2 智能仓储管理技术的应用价值 (2)第二章仓储管理系统（WMS）的应用 (3)2.1 系统架构与功能模块 (3)2.2 系统实施与优化 (3)2.3 实施效果分析 (4)第三章自动化立体仓库的应用 (4)3.1 自动化立体仓库的构成与特点 (4)3.1.1 构成 (4)3.1.2 特点 (5)3.2 系统集成与设备选型 (5)3.2.1 系统集成 (5)3.2.2 设备选型 (5)3.3 应用案例解析 (5)第四章无人搬运车（AGV）的应用 (6)4.1 AGV的技术原理与分类 (6)4.2 AGV的调度策略与路径规划 (6)4.3 应用案例分享 (7)第五章仓储物联网技术的应用 (7)5.1 物联网技术在仓储中的应用场景 (7)5.2 关键技术解析 (8)5.3 实施步骤与效果评估 (8)第六章仓储大数据分析的应用 (9)6.1 大数据分析在仓储管理中的作用 (9)6.2 数据采集与处理 (9)6.3 分析结果应用与优化 (10)第七章人工智能在仓储管理中的应用 (10)7.1 人工智能技术概述 (10)7.2 人工智能在仓储管理中的应用案例 (10)7.2.1 智能仓储 (10)7.2.2 人工智能辅助库存管理 (11)7.2.3 人工智能优化仓储布局 (11)7.3 未来发展趋势 (11)第八章仓储安全管理技术的应用 (11)8.1 安全管理技术的种类与特点 (11)8.1.1 种类 (12)8.1.2 特点 (12)8.2 实施策略与方法 (12)8.2.1 实施策略 (12)8.2.2 实施方法 (12)8.3 应用案例分析 (13)第九章仓储节能减排技术的应用 (13)9.1 节能减排技术在仓储中的应用 (13)9.2 实施措施与效果评估 (14)9.3 案例分享 (14)第十章智能仓储管理技术的综合应用 (14)10.1 综合应用案例介绍 (14)10.2 集成创新与优势分析 (15)10.3 未来发展趋势与展望 (15)第一章智能仓储管理概述1.1 智能仓储的定义与发展智能仓储，顾名思义，是指通过应用现代信息技术，对仓库进行智能化管理和运营的一种新型仓储模式。

数字化仓储管理实践案例分享

数字化仓储管理实践案例分享第一章数字化仓储管理概述 (2)1.1 数字化仓储管理的意义 (2)1.2 数字化仓储管理的关键技术 (3)第二章仓储基础设施建设 (3)2.1 仓储硬件设施升级 (3)2.1.1 仓库建筑结构优化 (3)2.1.2 自动化设备的引入 (4)2.1.3 信息化设备的应用 (4)2.2 仓储软件系统建设 (4)2.2.1 仓储管理系统（WMS）的部署 (4)2.2.2 供应链管理系统（SCM）的整合 (4)2.2.3 移动应用的开发 (5)2.3 仓储网络布局 (5)2.3.1 仓储节点规划 (5)2.3.2 仓储网络优化 (5)2.3.3 仓储网络协同 (5)第三章仓储作业流程优化 (5)3.1 入库作业流程优化 (5)3.2 出库作业流程优化 (6)3.3 库存管理流程优化 (6)第四章仓储数据管理 (7)4.1 数据采集与整合 (7)4.2 数据分析与挖掘 (7)4.3 数据可视化与应用 (8)第五章仓储安全管理 (8)5.1 安全管理措施 (8)5.2 安全风险预防与应对 (9)5.3 安全培训与演练 (9)第六章仓储成本控制 (9)6.1 成本分析与评估 (9)6.1.1 成本构成分析 (9)6.1.2 成本评估方法 (10)6.2 成本优化策略 (10)6.2.1 人力资源优化 (10)6.2.2 设备优化 (10)6.2.3 物料优化 (10)6.2.4 能源优化 (10)6.2.5 租金优化 (11)6.3 成本监控与预警 (11)6.3.1 成本监控 (11)6.3.2 成本预警 (11)第七章仓储人力资源管理 (11)7.1 仓储人员培训与选拔 (11)7.1.1 培训目的与意义 (11)7.1.2 培训内容与方法 (11)7.1.3 选拔与任用 (11)7.2 仓储团队建设与管理 (12)7.2.1 团队建设目标 (12)7.2.2 团队管理策略 (12)7.2.3 团队激励措施 (12)7.3 仓储人员激励机制 (12)7.3.1 激励原则 (12)7.3.2 激励措施 (12)第八章仓储智能化应用 (13)8.1 仓储自动化设备应用 (13)8.2 仓储信息化系统应用 (13)8.3 仓储物联网技术应用 (13)第九章仓储绩效评估 (14)9.1 仓储绩效指标体系 (14)9.2 仓储绩效评估方法 (15)9.3 仓储绩效改进措施 (15)第十章数字化仓储管理实践案例分析 (16)10.1 案例一：某企业数字化仓储管理实践 (16)10.2 案例二：某物流公司数字化仓储管理实践 (16)10.3 案例三：某电商平台数字化仓储管理实践 (17)第一章数字化仓储管理概述1.1 数字化仓储管理的意义信息技术的飞速发展，数字化已成为现代企业提高仓储管理效率、降低成本的重要手段。

现代物流技术中仓储管理的应用


现 代 的 物 流 技 术 的 仓库 管 理 在 物 流 公 分 散 造 成 的成 本 居 高 不 下， 一 定 会 得 到 改 本 的 大 小 。 因此 ， 应 该 重 视 仓 储物 流 人 才 的 司的 实 际 运 行 中具 有 十 分 重 要 的 作 用 。 先 善 。 培 养 和使 用 。 进 的物 流 技 术 可以 为公 司或 企 业 的仓 库 管 ２ ． ３ 设 立 统一 协 调 的管理 机构 理 带 来许 多便 利 ， 大 大 提 高 其 工作 效率 ， 进 设 立一 个 权 威 性 的 管 理 机 构 ， 领 导 分 ３ 结 语 而提 高其竞争能力。 现 代 物 流 技 术 在 仓 储 散 的 其它 部 门 ， 统一管理， 使 得 其 它 部 门完 总 之， 物 流 管 理 的 发 展 是 顺 应 现 代 物
Ｑ： 垫
Ｓｅｉ ｅｎ ｃｅ ａ ｎｄ Ｔｅｃ ｈｎ ｏｌ ｏｇ ｙ Ｉ ｎ ｎｏｖ ｅｔ ｉ ｏｎ Ｈｅｒ ａ ｌ ｄ
学 术 论 坛
现代物 流 技 术 中仓储 管 理 的应 用①
吕二永 刘凤龙 （ 包钢集 团巴润矿业有限责任公司 内蒙古包 头
０ １ ４ ０ ８ ０ ）
中图分类号： Ｔ Ｐ ３ １ ５
文献标识码 ： Ａ
文章编 号： １ ６ ７ ４ － ０ ９ ８ Ｘ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ９ （ ｂ ） － ０ ２ ３ ０ － ０ １
现 代 物 流 不仅 单 纯 的 考虑 从 生 产 者 到 ２ ． １ 广泛 应 用现 代物 流 管理 技术
消 费 者 的 货 物 配 送 问题 ， 而 且 还 考虑 从 供 应 商 到 生 产 者 对原 材 料 的采 购 ， 以 及 生 产 息等 各 个 方面 ， 全面地 、 综 合 性 地 提高 经济

现代信息技术在仓储管理中的应用

现代信息技术在仓储管理中的应用现代信息技术在仓储管理中的应用
如今，现代信息技术的发展，从机械设备到一站式的多维度管理服务，以及物联网（IOT）的活跃应用，都极大地推动了仓储管理的发展变革，极大地提升了仓储管理的效率，改善了仓储管理的服务水平，提高了仓储管理的整体效率，以满足市场需求，提升公司竞争力。

一方面，现代信息技术在仓储管理方面体现在信息化投入上。

如配备库房智能监控系统，这些系统能根据实际库存情况，对货物入库、出库情况进行实时动态监控，并可根据库房温湿度等参数，随时调节库房环境，实现智能管理，保障货物的安全性。

另一方面，现代信息技术在仓储管理方面体现在智能化服务上。

比如，物流系统可以集成物联网，实现在物流环节中对货物进行实时定位、状态监测，并可通过大数据把控流程，帮助仓储管理者更全面了解实时库存变化。

物流行业仓储管理数字化改造方案

物流行业仓储管理数字化改造方案第一章：引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目范围 (2)第二章：仓储管理现状分析 (3)2.1 仓储管理现状 (3)2.2 存在问题分析 (3)2.3 改造需求分析 (4)第三章：仓储管理数字化技术选型 (4)3.1 数字化技术概述 (4)3.2 技术选型原则 (5)3.3 技术方案比较 (5)第四章：仓储管理数字化系统设计 (6)4.1 系统架构设计 (6)4.2 功能模块设计 (6)4.3 系统集成设计 (7)第五章：仓储管理数字化系统实施 (7)5.1 实施计划 (7)5.2 实施步骤 (7)5.3 风险评估与应对 (8)第六章：仓储管理数字化系统运维 (9)6.1 系统运维管理 (9)6.1.1 系统监控 (9)6.1.2 系统维护 (9)6.1.3 系统备份与恢复 (9)6.1.4 系统运维团队 (9)6.2 系统维护与升级 (9)6.2.1 功能优化 (10)6.2.2 模块拓展 (10)6.2.3 系统升级 (10)6.2.4 版本迭代 (10)6.3 系统安全与备份 (10)6.3.1 系统安全策略 (10)6.3.2 数据备份 (10)6.3.3 数据恢复 (10)第七章：仓储管理数字化培训与推广 (10)7.1 培训计划 (11)7.2 培训方式 (11)7.3 推广策略 (11)第八章：仓储管理数字化效果评估 (12)8.1 效果评估指标 (12)8.2 效果评估方法 (12)8.3 效果评估结果分析 (13)第九章：仓储管理数字化可持续发展 (13)9.1 技术更新与迭代 (13)9.2 管理优化与创新 (14)9.3 行业趋势与发展 (14)第十章：总结与展望 (14)10.1 项目总结 (14)10.2 未来展望 (15)10.3 发展建议 (15)第一章：引言1.1 项目背景我国经济的快速发展，物流行业作为国民经济的重要组成部分，其发展速度和效率对整个社会经济的运行产生着重要影响。

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第四章 现代信息技术在 仓储管理中的应用
学习目的
了解信息和仓储信息的含义； 掌握常见的现代信息技术的原理和其在仓储管理 中的应用； 熟悉仓储管理信息系统的组成架构； 了解计算机仿真技术在仓储管理中的应用。

引导案例
RFID技术在仓储管理中的若干引用

一盒会说话的盒饭
在上海世博园区的罗森便利店，一盒贴过RFID的盒饭记录了所有“出生信 息” 。

新加坡
新加坡政府部门，对推行EDI采取强制手段。在推行过程中，主要分为试 行──必行──封闭三个阶段。在封闭阶段，对不采用EDI方式的集装箱， 港口一律拒收。

德国汉堡港
汉堡港海运EDI中心始建于1983年，目前可传输海运行业中使用的各种 业务信息以及处理200多种格式的与海运有关的电子单证。


条码的组成
一个完整的条码符号包括：两侧静区、起始字符、数据字符、校 验（可选）字符和终止字符组成。 静区：不携带任何信息的区域，通常是白的，位于条码符号的两 侧。提示阅读器准备扫描条码符号。 起始符：位于条码起始位置的若干条与空。当扫描器读取到该字 符时，便开始正式读取代码。 数据字符：条形码的主要内容，由条码字符组成。 校验字符：检验读取到的数据是否正确。 终止字符：最后一位字符，一样具有特殊结构，用于告知代码扫 描完毕。




条码的优越性



可靠性强 数据输入效率高 成本低 易于制作 易于操作 灵活实用 自由度大

商品条码是由一组按一定规则排列的条、空及对应字符 （阿拉伯数字）所组成的用于表示商店自动销售管理系统 的信息标记或者对商品分类编码进行表示的标记。 商品条码有两种形式，即标准码和缩短码。 商品条码的编码要求，一个商品、一家厂商或一个国家 （地区）只有一个代码，当商品、厂商、国家（地区）一 但确定，就永不改变。
零售： 制造业： 服装业： 医疗： 身份识别： 防伪：
RFID技术具有很难伪造的特性，但是如何应用于防伪还需要政府和企业的积极推广。可以应用的领域包括：贵重物品（烟，酒， 药品）的防伪，票证的防伪等
资产管理： 各类资产（贵重的或数量大相似性高的或危险品等）。随着标签价格的降低，几乎可以涉及到所有的物品。 交通： 食品： 高速不停车，出租车管理，公交车枢纽管理，铁路机车识别等。已有不少较为成功的案例。应用潜力大。 水果，蔬菜，生鲜，食品等保鲜度管理。由于食品，水果，蔬菜，生鲜上含水份多，会影响正常的标签识别，所以该领域的应用 将在标签的设计及应用模式上有所创新。


EDI组成 EDI包含了三个方面的内容，即计算机应用、通信、 网络和数据标准化。其中计算机应用是EDI的条 件，通信环境是EDI应用的基础，标准化是EDI的 特征。这三方面相互衔接、相互依存，构成EDI 的基础框架。

EDI的特点



使用电子方法传递信息和处理数据 采用统一标准编制数据信息 是计算机应用程序之间的连接 采用加密防伪手段
应用领域 物流：
表3-1 RFID的常见应用 应用说明 物流仓储是RFID最有潜力的应用领域之一，UPS，DHL，Fedex等国际物流巨头都在积极试验RFID技术，以期在将来大规模应用 提升其物流能力。 可应用的过程包括：物流过程中的货物追踪，信息自动采集，仓储管理应用，港口应用，邮政包裹，快递等 由沃尔玛、麦德隆等大超市一手推动的RFID应用，可以为零售业带来包括降低劳动力成本、商品的可视度提高，降低因商品断货 造成的损失，减少商品偷窃现象等等好处。可应用的过程包括：商品的销售数据实时统计，补货，防盗等。 应用于生产过程的生产数据实时监控，质量追踪，自动化生产，个性化生产等。在贵重及精密的货品生产领域应用更为迫切。 可以应用于服装的自动化生产，仓储管理，品牌管理，单品管理，渠道管理等过程，随着标签价格的降低，这一领域将有很大的 应用潜力。但是在应用时，必须得仔细考虑如何保护个人隐私的问题。 可以应用于医院的医疗器械管理，病人身份识别，婴儿防盗等领域。医疗行业对标签的成本比较不敏感，所以该行业将是RFID应 用的先锋之一。 RFID技术由于天生的快速读取与难伪造性，而被广泛应用于个人的身份识别证件。如现在世界各国现在开展的电子护照项目，我 国的第二代身份证，学生证等其它各种电子证件。
荷兰鹿特丹港INTIS 香港Tradelink/CETS
4.4 RFID技术及其在仓储管理中的应用

RFID的概念 RFID是Radio Frequency Identification的缩写， 即射频识别，俗称电子标签。RFID射频识别是一 种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自 动识别目标对象并获取相关数据。识别工作无须 人工干预，可工作于各种恶劣环境。可识别高速 运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。

仓储信息的特点



信息量大 仓储信息量增长将会越来越大，而搜集处理大量仓储信息，并从 中提取到有效的商业信息辅助企业做出正确的决策，成为了新的 挑战。 更新速度快 仓储信息的更新速度越来越快，甚至要求实时更新。现代计算机 技术的发展，使快速实时更新和传输数据成为可能。 来源多样 仓储信息的来源具有多样性，不仅包括企业内部的信息，如生产 信息、运输信息和库存信息等，也包括企业之间的交互信息，如 采购销售信息等。
快速扫描 体积小型化、形状多样化 抗污染能力和耐久性 可重复使用 穿透性和无屏障阅读 数据的记忆容量大 安全性

RFID面临的问题




标准化问题 标准化是推动产品广泛获得市场接受的必要措施，但 射频识别读取机与标签的技术仍未见统一，不同制造 商所开发的标签通讯协定，使用不同频率，且封包格 式不一 价格问题 RFID系统不论是标签、读取器和天线，其价格都比较 昂贵。 技术突破 RFID技术上尚未完全成熟，特别是应用于某些特殊的 产品，大量RFID标签无法正常起作用。 隐私问题

二维码具有如下特性：




高密度编码，信息容量大 编码范围广 容错能力强，具有纠错功能 译码可靠性高：它比普通条码译码错误率百万分之二 要低得多，误码率不超过千万分之一。 可引入加密措施：保密性、防伪性好。 成本低，易制作，持久耐用。 条码符号形状、尺寸大小比例可变。 二维条码可以使用激光或CCD阅读器识读。

仓储信息的作用
消除“牛鞭效应” 整条供应链包括零售商、批发商、分销商和制造商等等。每一个节 点企业向上游订货时，需求信息的扭曲逐级放大，这样的一种现 象称为“牛鞭效应”。消除“牛鞭效应”最直接的方法，就是高 效的供应链管理，在供应链的节点企业之间建立信息共享机制。

高效的客户关系管理 信息技术和电子商务的发展，使提高客户服务水平，扩展增值服务， 提升客户满意度，保持客户忠诚度，增强企业竞争力的同时，降 低服务成本，成为可能。



二维条码是指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读 性的条码，用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二 维方向上）分布的黑白相间的图形来记录数据符号信息。 在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、 “1” 比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形 体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设 备自动识读以实现信息自动处理。下图显示的是“仓储管 理与实务”的二维码。
为例
需求 用户 对某家电配送中心进销存进行信息化管理 管理员（授权员工），普通用户（一般员工）
用户所作的事 对进销存信息进行管理操作 用户需求 解决方案 即时有效管理配送中心的进销存信息 采用Microsoft Visual studio 2008开发环境，用C#语言 + SQL Server 2005技术来实现系统
目录
4.1 仓储信息概述 4.2 条码技术及其在仓储管理中的应用 4.3 EDI技术及其在仓储管理中的应用 4.4 RFID技术及其在仓储管理中的应用 4.5 仓储管理信息系统 4.6 计算机仿真技术在仓储管理中的应用
4.1 仓储信息概述


在仓储管理中，信息化的一个必然的要求。
信息从不同的角度，可以得到不同的描述。 在客观上，信息反映某一客观事物的发展变化。 在主观上，信息可以搜集，利用，指导人们的行动。
动物识别： 训养动物，畜牧牲口，宠物等识别管理，动物的疾病追踪，畜牧牲口的个性化养殖等。在国际上已有不少较为成功的案例。 图书馆： 汽车： 航空： 书店，图书馆，出版社等应用。可以大大减少书籍的盘点，管理时间，可以实现自动租，借，还书等功能。在美国，欧洲，新加 坡等已有图书馆应用成功案例。在国内有图书馆正在测试中。 制造，防盗，定位，车钥匙。可以应用于汽车的自动化，个性化生产，汽车的防盗，汽车的定位，可以做为安全性极高的汔车钥 匙。国际上有成功案例。 制造，旅客机票，行李包裹追踪。可以应用于飞机的制造，飞机零部件的保养及质量追踪，旅客的机票，快速登机，旅客的包裹 追踪。 弹药，枪支，物资，人员，卡车等识别与追踪。美国在伊拉克战争中已有大量使用。美国国防部已与其上万的供应商正在对军事 物资进行电子标签标识与识别。 门禁，考勤，电子巡更，一卡通，消费，电子停车场等。
军事：
其它：

RFID的组成
标签(Tag，即射频卡) 由耦合元件及芯片组成，标签含有内置天线，用于和射 频天线间进行通信。

阅读器 读取(在读写卡中还可以写入)标签信息的设备。

天线 在标签和读取器间传递射频信号。


RFID在各个领域所对应的频段及产品特点

RFID的优势


条码扫描器，是用于读取条码所包含信息的阅读 设备。

条码技术在海尔的仓储管理应用



原材料收货扫描 原材料仓储配送扫描 产成品下线扫描 成品装车扫描 成品仓储配送扫描
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