曲线与曲面
- 格式:doc
- 大小:389.50 KB
- 文档页数:9
第六章曲线和曲面§6-1曲线§6-2曲面的形成§6-3回转面§6-4非回转直纹曲面§6-5平螺旋面曲线的投影特性曲线由点运动而形成,分为平面曲线和空间曲线两大类。
凡曲线上所有点都在同一平面上的,称为平面曲线。
凡曲线上四个连续的点不在同一平面上的,称为空间曲线。
⒈曲线的割线和切线与曲线相交于两个点的直线,称为曲线的割线。
如图所示,割线CD与曲线AB相交于K、G两点。
进行投射时,割线的投影cd必与曲线的投影ab 交于K、G 两点的投影k和g。
当割线CD 绕其中一交点K转动并始终与曲线AB接触时,另一交点G 便沿着曲线经G1逐渐接近点K,最后与点K重合。
此时割线CD 变为切线EF,与曲线AB相切于点K。
它们的投影也从割线cd变为切线ef,与ab 相切于点k。
⒉曲线的交点和重影点曲线本身、或曲线与直线、或两曲线在某一点处相交,其投影也在该交点的投影处相交。
圆柱螺旋线当一个动点M 沿着一直线等速移动,而该直线同时绕与它平行的一轴线O 等速旋转,动点的轨迹是一根圆柱螺旋线。
直线旋转时形成一个圆柱面,圆柱螺旋线是该圆柱面上的一根空间曲线。
当直线旋转一周,回到原来位置时,动点M 移到位置M 1,在该直线上移动的距离MM 1,称为螺旋线的导程,以Ph 标记。
只要给出圆柱的直径Φ 、螺旋线的导程Ph 以及动点移动的方向,就能确定该圆柱螺旋线的形状。
M ●M 1●导程圆柱螺旋线OO§6-2曲面的形成圆柱面的形成圆锥面的形成球面的形成曲面是由直线或曲线在一定约束条件下运动而形成。
这根运动的直线或曲线,称为曲面的母线。
母线运动时所受的约束,称为运动的约束条件。
由于母线的不同,或者约束条件的不同,形成不同的曲面。
只要给出曲面的母线和母线运动的约束条件,就可以确定该曲面。
§6-3 回转面某由直母线或曲母线绕一轴线旋转而形成的曲面,称为回转面。
圆柱面例【教材例6-2】给出圆柱面上点A 的V 投影a′,求作它的其余两投影。
解析几何中的曲线与曲面方程性质在解析几何中,曲线和曲面是两个重要的概念。
它们在数学中有着广泛的应用,涉及到各个领域的问题。
本文将探讨解析几何中的曲线与曲面方程性质,包括曲线与曲面的定义、方程表示和性质。
一、曲线的定义与方程表示曲线是平面上的点的集合,它是由一系列点按照特定的规律排列而成。
曲线可以用方程表示,方程可以是显式方程或参数方程。
显式方程是指将变量的函数关系以解析的方式表达出来,参数方程则是将变量表示为某一参数的函数。
下面将分别介绍这两种表示方法。
1.1 显式方程表示对于平面上的曲线,可以使用显式方程表示。
一般地,曲线的显式方程可以表示为:F(x, y) = 0其中,F(x, y)是一个关于变量x和y的函数。
当F(x, y)等于0时,表示曲线上的点。
不同的函数F(x, y)对应不同的曲线形状,因此显式方程可以很好地描述平面上的曲线。
例如,对于一条直线,其显式方程可以表示为:ax + by + c = 0其中,a、b、c为常数,代表直线的斜率和截距。
通过合适的选择a、b、c的值,可以得到不同的直线。
1.2 参数方程表示除了显式方程表示,曲线还可以使用参数方程来描述。
参数方程可以将曲线上的点表示为参数的函数,通常用t来表示参数。
对于平面上的曲线,其参数方程可以表示为:x = f(t)y = g(t)其中,f(t)和g(t)是关于参数t的函数。
通过选择不同的函数f(t)和g(t),可以得到不同形状的曲线。
例如,对于一条圆的参数方程可以表示为:x = r*cos(t)y = r*sin(t)其中,r代表半径,t代表角度。
通过改变r和t的取值范围,可以得到不同的圆。
二、曲线与曲面的性质曲线和曲面作为解析几何中的基本概念,具有很多重要的性质。
下面将探讨曲线与曲面的一些性质。
2.1 曲线的长度曲线的长度是指曲线路径的长度。
对于显式方程表示的曲线,可以使用线积分的方法来计算曲线的长度。
线积分的计算公式可表示为:L = ∫[a,b] √(1 + (dy/dx)²) dx其中,[a,b]是曲线上的一个区间,dy/dx表示曲线的斜率。
曲面与曲线知识点总结一、曲线与曲面的基本概念曲线是在平面上的点按照特定的规则所组成的图形,而曲面则是在三维空间内的点按照特定的规则所组成的图形。
在数学上,我们可以用函数来描述曲线和曲面,从而研究它们的性质和特点。
1.1 曲线的性质曲线可以是直线、圆、椭圆、抛物线、双曲线等不同类型的图形。
我们可以通过曲线的方程以及参数方程来描述它的形状和位置。
曲线的长短、曲率、切线、法线等性质对于描述曲线的形态和特点至关重要。
1.2 曲面的性质曲面可以是球面、圆柱面、圆锥面、双曲面、抛物面等不同类型的图形。
我们可以用二元函数或者参数方程来描述曲面的形状和位置。
曲面的曲率、切线、法线等性质是研究曲面形态的重要工具。
1.3 直角坐标系和参数方程在研究曲线和曲面的性质时,我们可以使用直角坐标系、参数方程和极坐标系等不同的数学工具来描述它们的形态和位置关系。
不同的描述方法可以帮助我们更好地理解曲线和曲面的性质。
二、曲线的方程与性质曲线方程是研究曲线性质的重要工具,通过曲线方程我们可以得到曲线的形状、位置、长度、曲率等重要信息。
2.1 一元曲线的方程一元曲线的方程可以用直角坐标系的方程或者参数方程来表示。
常见的一元曲线包括直线、圆和椭圆、抛物线、双曲线等。
这些曲线都有各自的特点和性质,通过曲线方程我们可以了解它们的形状和位置关系。
2.2 二元曲线的方程二元曲线的方程可以用参数方程或者隐式方程来表示。
常见的二元曲线包括螺线、双曲线、阿基米德螺线等。
通过曲线方程我们可以了解二元曲线的性质和特点。
2.3 曲线的性质曲线的性质包括长度、曲率、切线、法线等重要内容。
通过曲线方程和导数的求解,我们可以求得曲线的长度、曲率和切线、法线等相关信息,从而了解曲线的形态和特点。
三、曲面的方程与性质曲面方程是研究曲面性质的重要工具,通过曲面方程我们可以得到曲面的形状、位置、曲率等重要信息。
3.1 一元曲面的方程一元曲面的方程可以用隐式方程或者参数方程来表示。
曲线与曲面方程曲线和曲面方程是数学中重要的概念,在几何学和微积分等领域有着广泛的应用。
本文将介绍曲线和曲面的定义、方程表示以及一些常见的曲线和曲面方程。
一、曲线的定义与方程表示在数学中,曲线可以简单地理解为平面或者空间中的一条连续路径。
曲线可以曲折、弯曲,也可以是直线。
曲线方程的表示方法有多种,下面将介绍常见的几种方式。
1. 参数方程参数方程是曲线方程的一种表示方法,通过指定一个或多个参数来描述曲线上的点。
例如,一个二维平面上的曲线可以用参数 t 来表示:x = x(t), y = y(t)。
通过改变参数 t 的取值范围,可以得到曲线上的各个点。
2. 一般方程一般方程是将曲线上的点的坐标表示为自变量的方程。
例如,平面上的一般曲线方程可以写成 F(x, y) = 0 的形式,其中 F(x, y) 是一个多项式函数。
该方程表示了所有满足条件 F(x, y) = 0 的点构成的曲线。
3. 极坐标方程极坐标方程是一种用极坐标来表示曲线的方程。
在极坐标系中,点的位置由距离和角度来确定。
例如,极坐标方程r = f(θ) 可以表示一个极坐标下的曲线。
二、常见的曲线方程在数学中,有许多重要的曲线方程,这里将介绍几个常见的曲线。
1. 直线方程直线是最简单的曲线形式,其方程可以用一般方程表示为 Ax + By+ C = 0,其中 A、B、C 是常数。
2. 抛物线方程抛物线是一类曲线,其方程可以用一般方程表示为 y = ax² + bx + c,其中 a、b、c 是常数。
3. 椭圆方程椭圆是一个闭合曲线,其方程可以用一般方程表示为 (x-h)²/a² + (y-k)²/b² = 1,其中 (h, k) 是椭圆的中心坐标, a、b 分别是椭圆的长短半轴。
4. 双曲线方程双曲线也是一个开口的曲线,其方程可以用一般方程表示为 (x-h)²/a² - (y-k)²/b² = 1,其中 (h, k) 是双曲线的中心坐标, a、b 分别是双曲线的长短半轴。
微分几何中的曲线与曲面微分几何是现代数学的重要分支之一,研究的对象是曲线和曲面。
曲线与曲面是微分几何的基础概念,本文将通过介绍曲线和曲面的定义、性质和应用等方面,探讨微分几何中的曲线与曲面。
一、曲线的定义与性质在微分几何中,曲线是指一条连续的路径,可以用数学模型来描述。
常用的曲线方程有参数方程、隐式方程和显式方程等形式。
1. 参数方程曲线的参数方程形式为:x = f(t)y = g(t)z = h(t)其中t是参数,f(t)、g(t)和h(t)是关于t的函数,描述了曲线在坐标系中的运动轨迹。
参数方程形式的优点是能够较清晰地表示曲线的几何特性。
2. 隐式方程曲线的隐式方程形式为:F(x, y, z) = 0其中F是关于x、y、z的函数。
隐式方程描述了曲线上的点满足的方程,通过求解该方程可以确定曲线的位置。
隐式方程形式的优点是能够在一定程度上简化计算。
3. 显式方程曲线的显式方程形式为:z = f(x, y)其中f是关于x、y的二元函数。
显式方程描述了曲线在平面上的投影,可直观地展示曲线的形状和特征。
曲线的性质包括长度、弧长、切线、曲率等。
长度是曲线上两点之间的距离,弧长是曲线上一部分的长度。
切线是曲线某一点处与曲线相切的直线,切线的方向与曲线在该点的切向量方向一致。
曲率是描述曲线的弯曲程度的量,曲率越大,曲线越弯曲。
二、曲面的定义与性质曲面是三维空间中的二维对象,可以用数学模型来描述。
常用的曲面方程有参数方程和隐式方程等形式。
1. 参数方程曲面的参数方程形式为:x = f(u, v)y = g(u, v)z = h(u, v)其中u和v是参数,描述了曲面在坐标系中的位置。
参数方程形式的优点是能够较清晰地表示曲面的几何特性。
2. 隐式方程曲面的隐式方程形式为:F(x, y, z) = 0其中F是关于x、y、z的函数。
隐式方程描述了曲面上的点满足的方程,通过求解该方程可以确定曲面的位置。
隐式方程形式的优点是能够在一定程度上简化计算。
解析几何中的曲线与曲面在数学的几何学中,曲线和曲面算是比较基本的概念。
它们分别是二维和三维空间中的图形,而在解析几何中,这两个概念被用于描述函数和方程。
本文将对解析几何中曲线和曲面的定义、性质、分类和应用进行介绍和分析。
一、曲线的定义和性质在二维空间中,曲线被定义为一条连续的、有限的、平面上的线段。
而在三维空间中,曲线也被定义为一条连续的、有限的、在空间中的线段。
曲线的性质通常包括弧长、曲率和切线等。
1、弧长弧长是曲线上两点之间的距离之和,也可以被认为是曲线的长度。
在二维和三维空间中,根据弧长的计算,曲线可以被分为直线和曲线两类。
弧长可以表示为:2、曲率曲率是描述曲线弯曲程度的参数。
简单地说,曲率越大,曲线越弯曲。
曲率可以用以下公式计算:其中,r为曲率半径。
3、切线切线是曲线在任意一点处的切线。
切线的方向和曲线在该点处的切线方向一致。
在二维空间中,曲线的切线可以用导数表示。
在三维空间中,曲线的切线可以用切向量表示。
二、曲线的分类在解析几何中,曲线按照其方程和性质可以被分为多种类型,包括直线、圆、椭圆、抛物线、双曲线等。
以下分别对这些类型进行介绍。
1、直线直线是最简单最基本的曲线,由无数个点组成。
直线的方程一般为y=ax+b或y=kx,其中a、b、k均为实数。
2、圆圆是平面内到给定点距离相等的所有点的集合。
图像是一个半径为r的圆心为(a,b)的圆。
圆的方程可以表示为(x-a)²+(y-b)²=r²。
3、椭圆椭圆是平面内到两个给定点距离之和为常数的所有点的集合。
图像呈现为一个狭长的圆形,由两个焦点确定。
椭圆的方程可以表示为(x/a)² + (y/b)² = 1。
4、抛物线抛物线是一种二次曲线,由平面上各点到定点距离与各点到定直线距离的差的平方成正比的轨迹。
抛物线图像特征是平面上一个开口朝上或朝下的弧形。
抛物线的方程可以表示为y=ax² + bx+c。
⎰∑====-∞→∞→t n i i i n n dt dt t dP P P n L c 011)(lim )(lim T dt dc dt dp dt dp dt dc dt dpdt dp T dc dp c T dtdpdt dp dt dp if t dcdpT c P dc dp c P t P cP t C r dtdpt r if P t P t t P P c ⋅=⇒===±==⇒≠→=∆∆=→∆=∆⇒→∆⇒⇒→∆⇒=∆-∆+=∆→∆对比上两式:对于参数对于一般参数=单位切矢量,则:为曲线参数,即如选择设弧长为点切线方向的方向为点有切线弦长,:10:1lim )()(C 00)()(0曲线过于平坦如果切矢量远小于弦长曲线过顶点或回转倍如果切矢量是弦长的:切矢量:单位切矢量明确概念:⇒⇒n dtdpdc dp)()()()(0)()(0c P P t P P t c c t t c c dt t dP dt dc dt dt t dP c t ==⇒=⇒=⇒>=⇒=⎰可以用弧长参数表示曲线存在反函数的单调函数是关于参数k dc zd dc y d dc x d k c p dcp d k c p dc dp T dc dTT T T T c T c k T T T T T T T T c T T T c T T c T T T T T c c c 1)()()()()()lim ()lim (lim 1lim ,2/1222222222''22'212100021210212121212121=⎥⎦⎤⎢⎣⎡++=⇒==⇒===⋅∆∆=∆∆=∴=⋅∆∆=∆⋅∆=∆∆⇒=∆=∆⋂→∆→∆→∆⋂→∆⋂⋂ρϕϕϕϕϕ曲率半径:又又: 为单位主法线矢量点的法线)与主法线(通过曲率中心的法线平行垂直的平面)法平面(通过该点与在同一平面点为中心向外辐射),以曲线某点有一束法线(为单位法矢量为法矢量,法矢量的矢量垂直单位切矢量对于空间的参数曲线:为曲率矢量,模为===平行的单位矢量记为与垂直与线的切线方向单位切矢量,方向为曲N R N T R N T N 1KN N NT :⇒⇒⇒⇒⇒⇒⇒⇒⋅⇒⇒⇒KN K KN dc dT dc dT dcdT dc dT T ρ⎪⎩⎪⎨⎧⇒⇒⇒⇒⨯=⨯=⨯=⇒⇒⋅=化直平面决定的平面法平面决定的平面密切平面决定的平面通过定点标系,下列关系成立:组成互相垂直的直角坐为单位副法线矢量其中副法线的法线和垂直于设BT NB TN RT B N B N T N T B B N T B N T N T B ,,,,第六章 曲线与曲面一、 曲线、曲面参数表示的基础知识1、 参数曲线的定义:切矢量、法矢量、曲率、挠率 §切矢量:坐标变量关于参数的变化率;弧长:对正则曲线P (t )参数从0到T 的弧长;§曲率:曲线的弯曲变化率;§法矢量,,R C R B 0意点处的挠率等于的充要条件:曲线上任定理:曲线的平面曲线平均挠率为弧长处密切平面的夹角为参数邻域内取曲线上点,点的弧参数设曲线挠率反映曲线的钮挠性质不是常数非平面曲线副法矢量不变平面密切平面就是曲线所在平面曲线=∆∆⇒⎭⎬⎫∆∆∆+⇒⇒⇒=⇒⇒⇒c RQ c Q R C C Q dcdBdcdBθθ设给定函数f(x)在两个点的值:y1=f(x1),y2=f(x2); 要求:线性函数b ax x y +==)(ϕ近似代替)(x f y =;如选择a, b ,使2211)(,)(y x y x ==ϕϕ则)(x ϕ为f(x)的线性插值函数两点式点斜式21211212112121)()(y x x x x y x x x x x x x x y y y x --+--=---+=ϕ§挠率2、 插值、逼近、拟合与光顺 -函数逼近的重要方法;函数逼近问题与插值问题; 插值函数;常用方法:线性插值,抛物线插值 线性插值:抛物线插值(二次插值):§设已知f(x)在三个互异点x1,x2,x3的函数值为y1,y2,y3;§要求:构造函数c bx ax x ++=2)(ϕ使该函数在节点Xi 处与f(x)在该点处的值相等; §求解:构造线性方程组,求参数a, b, c ,即构造了插值函数§逼近:-插值的问题?§型值点太多时→构造插值函数困难; §型值点多→误差大;-解决:选择低阶函数,在某种意义上逼近型值点→最佳逼近 §常用方法:最小二乘法-最小二乘法:逼近的效果由各点偏差的平方和最小或加权的方差最小;§拟合:曲线、曲面的设计过程中,用插值或逼近方法是生成的曲线、曲面达到某些设计要求。
§光顺:拐点不要太多-曲线的拐点太多→视觉效果差; -平面曲线的相对光顺条件: §1)具有二阶几何连续;§2)不存在多余拐点和奇异点; §3)曲率变化较小;例:平面上的三次参数曲线段: 10332210332210≤≤+++=+++=t t b t b t b b y t a t a t a a x §相应拐点方程:),,(),,(),,(,022*******b b b a a a r q p r qt pt ⨯==+-,式中 §若p ≠0,则可以构造表达式:p r p q I /2)/(2-= §当I>0时,相应曲线有两个实拐点; §当I =0时,曲线上出现一个尖点; §当I<0时,曲线上会出现一个二重点;考虑三次参数曲线的代数形式:]1,0[)()()(012233012233012233∈⎪⎩⎪⎨⎧+++=+++=+++=t a t a t a t a t z at a t a t a t y a t a t a t a t x z z z z y y y y xx x x矢量形式:式一012233)(a t a t a t a t P +++=令:[]123t t t T = []Tx xa a a a C 0123=x C t t t x ⋅=]0123[)(2'给定边界条件:x x xx R x R x P x P x 1'0'10)1()0()1()0(====代入上两式,可得:x x xx xx xx C R C R C P C P ⋅=⋅=⋅=⋅=]0123[]0100[]1111[]1000[1010 矩阵表示为:x C R R P P ⋅⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡01230100111110001010 对上述方程两端乘以4*4的矩阵,可得:x x R R P P C ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⋅⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----=10100001010012331122 令:⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----=1010;0001010012331122R R P P G M h x h ▪则称Mh 为Hermite 矩阵(常数阵),Gh 为几何矢量; ▪ X(t)=T*Mh*Ghx →P(t)=T*Mh*Gh▪ 所以,只要给定Gh ,就可在0≤t ≤1范围内求出P(t); ▪对于不同初始条件,Gh 不同,T ,Mh 均是相同的;连续性条件:假定参数曲线段pi 以参数形式进行描述:]t ,[t t )(i1i0∈=t p p i i 参数连续性 几何连续性• 参数连续性(传统的、严格的连续性)称曲线P=P(t)在 0t t =处n 阶参数连续,如果它在0t 处n 阶左右导数存在,并且满足n k dt t P d dt t P d t t kk t t kk ,1,0,)()(0==+-== 记号: n C0阶参数连续性,记作C0连续性,是指曲线的几何位置连接,即)()(0)1()1(1++=i i i i t p t p3、 参数曲线的代数形式和几何形式4、 连续性定义▪ 参数连续性1阶参数连续性:记作C1连续性,指代表两个相邻曲线段的方程在相交点处有相同的一阶导数:)()()()(0)1()1(10)1()1(1++++'='=i i i i i i i i t p t p t p t p2阶参数连续性:记作C2连续性,指两个相邻曲线段的方程在相交点处具有相同的一阶和二阶导数; ▪ 几何连续性0阶几何连续性:记作G0连续性,与0阶参数连续性的定义相同,满足: )()(0)1()1(1++=i i i i t p t p1阶几何连续性:记作G1连续性,指一阶导数在相邻段的交点处成比例2阶几何连续性:记作G2连续性,指相邻曲线段在交点处其一阶和二阶导数均成比例5、重新参数化、有理参数多项式曲线 重新参数化目的:改变生成曲线的参数间隔,不改变曲线的形状与位置; 最简单的形式:曲线的走向变重新参数化的一般形式:1)端点位置矢量不变;2)切矢量:重新参数化后的曲线与原来的曲线的几何系数之间存在一定的比例关系;参数曲线的截断参数曲线的分割:参数曲线被分割成具有任意长度的n 条新的参数曲线,求第i 条曲线的几何系数;参数曲线被等分成n 段曲线,即参数变量的间隔相等;参数曲线的复合:把几条参数曲线段连接在一起,形成一条复合的参数曲线;构造新曲线的几何系数B 有理参数多项式曲线▪ 目的:为更方便地控制曲线的形状;▪ 原理:基于齐次坐标的概念,产生了用有理参数多项式构造曲线、曲面; ▪ 有理参数的优点:- (1) 具有几何和透视投影变换不变性;▪ 无理多项式表示的曲线:▪ 生成曲线的离散点;▪ 对这些离散点做透视投影变换,得到要求的曲线;▪ 有理多项式表示的曲线:▪ 对定义的曲线的控制点做透视投影变换; ▪ 用变换后的控制点生成要求的曲线;- (2) 可精确的表示圆锥曲线、二次曲面,进而可统一几何造型算法;▪ 研究内容包括:- 参数多项式曲线的代数形式与几何形式; - 参数多项式曲线的矩阵表示; - 参数多项式曲线的生成;10),()(0,≤≤=∑=t t B P t C ni n i i ∑==ni i,k i (u)N P C(u)0()()1k 1,11111,,1i 1,t )()(0t 1)(+-++++++-++≤≤--+--=⎩⎨⎧<≤=n k i i k i k i k i i k i i k i i i t u u N t t ut u N t t t u u N t u u N 其它若二、 常用的参数曲线1、 Bezier 曲线 ▪ 定义:- 一种以逼近为基础的参数曲线;- 由一组折线集,或Bezier 特征多边形定义; - 曲线的起点、终点与多边形起点、终点重合;- 多边形的第一个边与最后一个边表示了曲线在起点和终点的切矢量方向; - 形状趋于特征多边形的形状;- 给定空间n+1个点的位置矢量:Pi ,则Bezier 曲线各点坐标的插值公式:▪ Bezier 曲线的性质: 1)端点性质:A)端点位置矢量:Bezier 曲线的起点、终点与其相应的特征多边形的起点、终点重合;B)切矢量:Bezier 曲线的起点、终点的切线方向与其相应的特征多边形的第一条边及最后一条边的走向一致;C)曲率:Bezier 曲线在端点处的r 阶导数,只与(r+1)个相邻点有关,与更远的点无关; D)r 阶导函数的差分表示:N 次Bezier 曲线的r 阶导函数可用差分公式表示为: 2)对称性:Bezier 曲线及其特征多边形在起点处的几何性质与终点处相同;若保持原Bezier 曲线的全部定点位置不变,仅把次序颠倒,形成新的顶点; 则新Bezier 曲线形状不变,只是走向相反;3)凸包性:1)说明当t 在0与1区间变化时,对某个t 值,C (t )是特征多边形各项点Pi 的加权平均,权因子依次是Bi,n(t);2)在几何图形上,Bezier 曲线是Pi 各点的凸线性组合,并且各点均落在特征多边形的凸包之中;4)几何不变性:几何特性不随一定的坐标变换而变化的性质Bezier 曲线的位置与形状仅与特征多边形的定点位置有关,不依赖坐标系的选择;5)变差缩减性:如Bezier 曲线的特征多边形是一个平面图形,则直线与曲线的交点个数 ≤ 该直线和特征多边形的交点个数→变差缩减性;说明Bezier 曲线比特征多边形的波动小→Bezier 曲线比特征多边形所在的折线更光顺;2、 B 样条曲线目的:解决Bezier 曲线的不足(1972年,Gordon,Riesenfeld 扩展Bezier 曲线);1)控制多边形的顶点个数决定了Bezier 曲线的阶次,n 较大时特征多边形对曲线的控制减弱; 2)调和函数在整个区间内均不为零→不能作局部修改; 方法:用B 样条函数代替Bernstein 函数,从而:1)改进了Bezier 特征多边形与Bernstein 多项式次数相关的问题; 2)克服了Bezier 曲线整体逼近的缺点; 均匀B 样条函数的定义:已知有n+1个控制点的特征多边形,其顶点为: 则K 次(K +1阶)的B 样条曲线的表达式:参数说明:k+1是曲线的阶数,k 为B样条曲线的次数,曲线在连接点处具有(k-1)阶连续;),,1,0(n i P i =],[)1()1()(1,1,1,++++-∈+=-=i k ik k i k i k i t t u u N u N u N ()()1k 1,11111,,1i 1,t )()(0t1)(+-++++++-++≤≤--+--=⎩⎨⎧<≤=n k i i k i k i k i i k i i k i i i t u u N t t ut u N t t t u u N t u u N 其它若()()()()()()()()()()()()u N u u N u u N u N uu N u u N u N u u N u u N u N u u N u u N 2,42,33,32,32,23,22,22,13,12,12,03,0373)3(363)2(353)1(343-+-=-+-=-+-=-+=)(21)(),(21)(3210P P end p P P start p +=+=2301)(,)(P P end p P P start p -='-=' 是节点值,构成了k 次B 样条曲线的节点矢量,节点是非减序列; 且:节点矢量:分为三种类型:均匀的,均匀非周期的和非均匀的;- 节点沿参数轴均匀等距分布,即 =常数时,→均匀B 样条函数; - 节点沿参数轴分布不等距,即 ≠常数时,→非均匀B 样条函数。