信号检测论——评价法

信号检测论1 引言信号检测论是信息论的一个重要分支，1954年，美国心理学家W·P·Tanner和J·A·Swets 把它运用于人的知觉过程，使心理物理学方法发展到一个新的阶段。

信号检测论不仅测定人对信号的反应，也测定人对噪音的反应，因此能够将人的感受性与其判断标准区分开，并且分别用不同的数量来表示，这是它优于古典心理物理学方法的地方。

信号检测论有三个基础实验程序，即有无法、评价法、迫选法，其中，评价法可以在相同的时间获得被试更多的信息。

因为评价法不仅要求被试对有无信号做出判断，还要求被试按规定的等级做出评价，即说明每次判断的把握有多大。

在信号检测论中，根据击中率与虚报率可以绘制ROC曲线，又称操作特征曲线、等感受性曲线，是以虚报率为横坐标，以击中率为纵坐标，可以形象的看出随着标准的变化，击中率与虚报率也相应地发生变化的情景。

本次实验使用的是有无法，目的是检验当呈现信号和噪音的先验概率发生变化时，对被试的辨别力（d’）和判定标准（β）是否都有影响，并学习绘制ROC曲线。

2 方法2.1 被试某大学本科生，女生一名，年龄20岁。

2.2 仪器两套数字卡片（SN和N），各100张，卡片正面写有1或2位的数字。

二个数字总体分布见表1。

表1 数字分布表A（N）B（ＳＮ）数字 f 数字 f20 1 24 119 1 23 118 3 22 317 6 21 616 12 20 1215 17 19 1714 20 18 2013 17 17 1712 12 16 1211 6 15 610 3 14 39 1 13 18 1 12 1n 100 100平均数14 18标准差 2 22.3 程序⑴确定五种SN呈现的先验概率，分别是10%、30%、50%、70%、90%，为了消除顺序效应。

⑵以先验概率为10%的实验为例，主试将100张SN洗匀，顺次抽取5张，再将总体N洗匀，顺次抽45张，组成50张的样本，最后将这50张样本洗匀即可。

7、 信号检测论中评价法的击中率和虚假率为什么都是累积概率？
信号检测论的应用
信号检测论的应用
信号检测论的应用
信号检测论的应用
信号检测论的应用
信号检测论的应用
信号检测论的应用
信号检测论的应用
信号检测论的应用
信号检测论的应用
信号检测论的应用
三、心理量表
物理刺激可由物理量表来测量。 但是，心理量的大小却不能用物理量表来测量。
A、击中 B、漏报 C、虚报 D、正确否定
5、在信号检测实验中，如果击中率的纵轴值为0.1虚报率的纵轴值为0.33，则该实验 中的β值为 A、-0.22 B、0.22 C、0.33 D、3.00
21、在一段时间内有10架飞机飞过，其中6架为敌机，雷达报告到其中的5架，并把2 架民用机报为敌机，那么雷达的： 击中率： 漏报率： 虚报率： 正确否定率： 报告的准确率：
信号检测论与古典心理物理学法比较？★ Clack实验 实验为测量痛阈和耐痛阈，然后给予提高，内容为告诉被 试重复刺激将使皮肤感受器疲劳，从而更能耐受痛刺激， 然后测量耐痛阈。 用古典心理物理学方法显示：主试的提示确实提高了耐痛 阈，但对痛阈无显著影响。 用SDT检测论结果发现：主试的提示并没有改变被试的感 觉辨别力_感受性，而仅仅改变了判断标准。
第三章 心理物理学方法
网络流行语 “世界上最远的距离莫过于我站在你身边，
你不知道我爱你”
物理的＝心理的？ 两者之间有没有联系？有可研究的方法吗？感觉 过程仅仅涉及感受性吗？
二、信号检测论
思考感觉阈限的实验，被试报告有感觉就一定有 感觉吗？被试报告无感觉就一定无感觉吗？有没 有其他的影响因素？
二、信号检测论
（一）色子游戏
色子游戏的四种情形—以特殊色子是3为例

《实验心理学》实验报告实验名称评价法—信号侦查论姓名卓京鸿实验时间2011-11-23 15:10:22 学号实验地点成绩实验仪器计算机和Psykey中信号侦查论---评价法实验目的通过图片再认，学习信号侦察论及其基础程序评价法。

指导老师1实验内容、目的、意义实验内容：信号检测论是现代心理物理学最重要的内容之一，它的出现彻底改变了以往人们对阈限的理解，将个体的感受性和主观的动机、反应偏好等加以区分，从而解决了传统心理物理学无法解决的问题。

信号检测论其本质是一种统计决策程序。

辨别力d＇：亦称感觉敏感性。

不受情绪、期望、动机等变数影响。

d＇值高说明辨别力强。

实验目的：通过对本实验的操作，学习实验的基础程序。

信号侦察论有三个基础实验程序，即有无法、迫选法和评价法。

其中，评价法可以在相同的时间内获得被试更多的信息。

通过对本实验数据的处理，进一步学习对实验数据的处理和绘制ROC曲线。

实验意义：信号侦察论不仅测定人对信号的反应，也测定人对噪音的反应，因而能够将人的感受性与其判断标准区分开，并且分别用不同的数量来表达。

在评价法中，不仅要求被试对有无信号作出判断，还要求按规定的等级作出评价，即说明每次判断的把握有多大。

因而可测得本人的感受性与辨别性，从而更好地了解实验过程与实验内容。

2方法与步骤本实验用图片再认来做评价法实验。

刺激有两套：一套是识记过的图片，共60张（每个图片内容不同）作为信号SN；另一套是没有识记过的图片，共60张（每个图片也不同，但与相应的第一套相似），作为噪音N。

每张图片呈现时间为2000ms，图片呈现之间的间隔时间为1000ms。

第一步，先让被试识记第一套图片，计算机屏幕随机呈现每张图片2s，间隔1s，60张图片连续呈现；第二步，把这60张识记过的图片与第二套60张图片混在一起，仍按上述的方法呈现给被试，让被试判断是否是刚才识记过的，并按照规定的五个等级按键作出评价。

1代表0%的把握刚才看到，2代表25%的把握刚才看到，3代表50%的把握刚才看到，4代表75%的把握刚才看到，5代表100%的把握刚才看到。

每呈现一幅图片时，要求被试根据自己的回 忆，按照标准数字键1、2、3、4和5作出反 应，判断当前呈现的图片是不是刚才看到过 的。按键1~5代表的意思如下： 1——0%的把握刚才看到它 2——25%的把握刚才看到它 3——50%的把握刚才看到它 4——75%的把握刚才看到它 5——100%的把握刚才看到它 （4）计算机自动记录下被试对两类图片作出 5种反应的次数。
反应类型
呈现过 的—SN 没呈现过 的—N

1
31
1
22
4
2
5
4
49
1
60
60
设当前刺激引起的感觉量为x，五类反应意味着有四种判断标 准 、 、 、 和 ：当 时，就说“5”——100%的把握刚才看 到它；当 时，就说“4”——75%的把握刚才看到它；当 时， 就说“3”——50%的把握刚才看到它；当 时，就说“2”— —25%的把握刚才看到它；当 时，就说“1”——有0%的把 握刚才看到它。

表2 按四种判定标准作出反应的累积次数表
反应 1+2+3+4+ 5 2+3+4+5 3+4+5 4+5 5
SN N

60 60
c1 0.98 0.48 2.053 －0.050 2.103 0.0484 0.3984 0.121
59 29
c2 0.97 0.12 1.881 －1.175 3.056 0.0681 0.2001 0.34
58 7
c3
54 5
49 1
c4 0.82 0.02 0.915 －2.053 2.968 0.2625 0.0484 5.42

医学研究
诊断准确性研究
在医学领域，信号检测论常用于评估诊 断测试的准确性。例如，在诊断癌症或 其他疾病时，通过比较不同诊断方法或 不同医生的诊断结果，可以了解各种方 法的准确性和医生的决策标准。
VS
药物治疗研究
在药物治疗研究中，信号检测论可用于评 估不同药物对症状的改善程度和患者的感 受性及决策标准。例如，在评估抗抑郁药 物治疗时，可以比较不同药物对患者的感 受性和决策标准的影响。
03
信号检测论的实验方法
实验设计
01
02
03
确定实验目的
明确实验的目标，例如研 究不同因素对信号检测能 力的影响。
选择信号和噪音
选择用于实验的信号和噪 音类型，确保它们具有足 够的区分度。
确定实验参数
根据实验目的，确定合适 的信号强度、噪音强度和 判定标准等参数。
实验过程
准备实验材料
根据实验设计，准备所需的设备和材料，如信号发生器、噪音发 生器、记录仪器等。
实验操作
按照实验设计，对被试进行操作指导，确保被试了解实验要求和 步骤。
数据记录
在实验过程中，实时记录被试的反应和结果，包括信号出现的时 间、被试的判断和反应时间等。
实验结果分析
数据整理
01
对实验数据进行整理，包括对被试的判断结果进行分
类和编码。
计算指标
02
根据信号检测论的公式，计算出被试的敏感度指标（d'）
信号检测论在神经科学领域的应用
神经信息处理
利用信号检测论的方法，研究神 经元之间的信息传递和处理机制。
神经认知过程
探究信号检测论在神经认知过程中 的作用，揭示认知活动的神经基础。
神经疾病研究

如：假设有三个色子，其中两个是正常的，六面分别是1、2、3、4、5、6。第三个色子则不同，其中三个面是“3”，另三个面是“0”。三个色子抛完一次后，只告诉三个色子的总点数，要求根据总点数的数值判断第三个色子出现的是“3”还是“0”。猜对给予奖励，猜错则予以惩罚。 总点数T 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 “0”的次数 1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1 0 0 0 “3”的次数 0 0 0 1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1 “0”的概率f(0) 100 100 100 80 71 67 56 44 33 29 20 0 0 0 “3”的概率f(3) 0 0 0 20 29 33 44 56 67 71 80 100 100 100信号检测论就是通过信号和噪音的两个概率分布来求被试的反应偏向和辨别能力的。 其他类似分布: 考试成绩（某得分的人数-通过率）
3. 优点：由于信号检测论能把感受性或心理辨别力的测量和被试的动机、态度等主观因素引起的反应偏向区分开，它能解决很多传统心理学方法不能解决的问题。 如：（1）精神分裂症患者大小恒常性的研究。在排除反应偏向后，比正常人低得多；（2）指导语对感觉阈限影响的实质的研究（Clark）。研究发现，阈限的变化由判断标准的变化造成。对于特定被试的诊断有重要意义。精神分裂症患者16名；32Hz信号，42Hz噪音；1600次；指导语1：“见到闪光就报告” ——促进性指导语指导语2：“确实有把握见到闪光再报告” ——抑制性指导语恒定刺激法结果：促进条件 36Hz； 抑制条件 33.3Hz信号检测论结果：促进条件 d’1.2 β1.3; 抑制条件 d’1.2 β2.14.适用条件：一般用于信号引起的感觉和干扰信号检测的噪音所引起的感觉不易分清的研究，或者主观倾向对实验结果影响较强的研究中。

运用信号检测论的评价法对再认能力的测量俞德霖福建师范大学心理学院摘要：使用信号检测论的评价法，分为5级确信程度，对受测者再认能力进行测量。

受测者在先定概率为0.5的情况下四种判断标准（C1-C4）的d’分别为1.22，1.18，1.41，1.39，β分别为0.65，1.34.，2.26，3.75。

d’的平均值为1.30，β的平均值为2.00。

并绘制了ROC曲线。

关键词：再认能力信号检测论ROC曲线1 引言信号检测论( Signal Detection Theory ,简称SDT)借助于数学的形式描述“接收者”在噪音背景中信号的接收问题。

传统心理物理学实验无法测出被试的反应倾向性，也无法把被试的反应倾向性和辨别力区分开来。

信号检测论把刺激的判断看成是对信号的侦察和做出选择的过程。

这样在同一过程中就出现了两个独立的指标，一个是辨别力指标d又称感受性,它取决于个体的感觉辨别能力，值越大则表明感受性越强；另一个指标是反应偏向β,又称判断标准,它受到利益得失、动机、态度等因素的影响，值越大表明个体的判断标准越苛刻。

在信号检测论实验中通过测量和计算不仅能够将被试的辨别力和反应倾向性区分开来, 同时以独立的数据来分别表达它们。

记忆实验有再认和回忆二种形式。

再认是判断当前的刺激物是否是己被感知过的某种信息。

回忆是要求如实再现以前感知过的信息。

因此,它们都各具特点。

一般而言,再认只要能记住信息的一部分就能正确回答, 而回忆就必须完全记住全部信息。

这二种形式是日常生活中常见的, 它们能从不同侧面反映记忆能力。

由于再认记忆一直被看作一个阈限过程，因此可以使用信号检测论范式。

辨别力指标d代表再认能力，而反应偏向β则代表采取的判断标准。

信号检测论有三个基本方法，即有无法、迫选法和评价法。

评价法可以在相同的时间内获得被试更多的信息。

在评价法中，不仅要求被试对有无信号作出判断，还要求按规定的等级作出评价，即说明每次判断的把握有多大。

传统心理物理法一、最小变化法I 特点：探索从感觉不到到感觉到的转折点和从感觉到到感觉不到的转折点1、刺激是由递减和递增的两个系列组成2、递增和递减系列交替出现3、每个系列的起始点不同4、每个系列的转折点就是该系列的绝对阈限5、每个系列绝对阈限的算术平均值就是绝对阈限II 阈限的测定1、绝对阈限的测定实验过程：刺激由递增和递减两个系列组成，每次呈现刺激后让被试报告他是否有感觉，寻找被试由一类反应到另一类反应的转折点，即在多重刺激时，由有感觉变为无感觉，或由无感觉变为有感觉。

每一个系列的转折点就是该系列的绝对阈限。

当被试说不清时，意义与之前的判断相反。

阈限计算：转折处对应的两个刺激强度的中点就是阈限，绝对阈限就是系列所有阈限的平均值。

2、差别阈限的测定实验过程：用极限法测定差别阈限时，每次要呈现两个刺激，让被试比较，其中一个是标准刺激，即刺激是固定的，其强度大小不变；另一个是比较刺激，又称变异刺激，即刺激的强度按由小到大或由大而小的顺序排列。

标准刺激在每次比较时都出现，比较刺激按照递增或递减系列与标准刺激匹配呈现，直到被试的反应发生转折。

被试以口头报告方式表示四类反应，当比较刺激大于标准刺激时记录为“+”；当比较刺激等于标准刺激时记录“=”；当比较刺激小于标准刺激时记录“—”；表示怀疑可记作“?”.阈限计算：在上限和下限之间的距离为不肯定间距，取平均上下限的不肯间距的一半为差别阈限。

不肯定间距的中点为主观相等点，理论上应与标准刺激相等，但实际上两者有一定的差距，这个差距被称为常误。

III 误差及其控制习惯误差：被试因习惯于由原先的刺激所引起的感觉或感觉状态，而对新的刺激作了错误的判断。

期望误差：被试因过早期望将要来临的刺激而导致错误的判断。

采用递增递减交替进行的设计能抵消这两种错误。

练习误差：由于实验多次重复，被试逐渐熟悉了实验情景，对实验产生了兴趣和学习效果，导致反应速度加快和准确性逐步提高的一种系统误差。

信号检测论
雷玉菊
测量阈限的三种方法的比较
• 测量阈限的三种方法各有自己的特点
–最小变化法的实验程序和计算过程都具体地说明了感 觉阈限的含义，但它会因其渐增和渐减的刺激系列而 产生习惯误差与期望误差。 –恒定刺激法的实验结果可以应用各种数学方法加以处 理，因而便于与其它测定感受性的方法进行比较。在 应用3类反应的实验程序时，被试的态度会对差别阈限 值有较大影响。 –平均差误法的特点是求等值，它的实验程序容易引起 被试的兴趣，但对不能连续变化的刺激则不能用平均 差误法来测其差别阈限。
MN
MSN
MSN-MN MSN MN d’= ——— = — - — = Z击中-Z虚惊
σ
σ
σ
99%击中？
d’=Z击中-Z虚惊=2.326-(-2.326)=4.63
95%击中？
d’=Z击中-Z虚惊=1.645-(-1.645)=3.29
93%击中
d’=Z击中-Z虚惊=1.476-(-1.476)=2.95
2.评价法-1
• 有无法仅采用二级计分（有或无），评价法 则允许多级计分
确信程度 第6等 第5等 第4等 第3等 第2等 第1等 含义 十分肯定有信号出现 肯定有信号出现 可能有信号出现 可能没信号出现 肯定没信号出现 十分肯定没信号出现 相应的概率判断 100%有信号出现 80%有信号出现 60%有信号出现 40%有信号出现 20%有信号出现 0%有信号出现
?判断结果的奖惩价值多少来源于噪声的收益来源于信号的收益pnpsvcrcfavhcmpnps正确拒绝的奖励数虚报的惩罚数报准的奖励数漏报的惩罚数支付矩阵sn1n111刺激yn反应刺激sn2020n11sn11n3030反应刺激支付代价小支付代价大影响的因素?信号和噪声的先验概率?判断结果的奖惩价值多少?被试要达到的目追求准确率报准率虚报等?其它一些有关因素影响的因素的其它因素?速度于准确性权衡随可利用信息变化而不断变化?有关试验的知识于经验基于被试对基础感觉强度分布性质的判断基于被试对基础感觉强度分布性质的判断?主观预期概率根据前一测查情况预测下一测查为哪一刺激的概率?系列跟随效应当前判断受前面多次反应和的反应和的影响二反应偏向指标?似然比值决策标准?报告标准c是被试选择的反应标准相对应的物理强度cz1i1i2i1di2i1dd二反应偏向指标?似然比值决策标准?报告标准c是被试选择的反应标准相对应的物理强度iii2i1di2ccz1i1i2i1di2i1dz1i2i1dci1ci2z2ci1i2i1dz2z1i2i1i2cz2d?c躁声强度d正确拒斥率z值?c信号强度d报准率z值cz1i1i2i1dci2z2i2i1d二择一的刺激情境一定范围内的模糊感觉弱强判断为sn的概率判断为n的概率辨别能力判断标准nnsnsnxcnsnnsn三操作者特性曲线?虚报率作为横坐标击中率作为纵坐标随着标准的变化击中率与虚报率的关系?这个曲线上各点代表在特?这个曲线上各点代表在特定刺激条件下被试所采用的各种反应方式所以叫做接受者操作特点特征曲线receiveroperatingcharacteristiccurveroc

信号检测论——评价法姓名（小组成员：）摘要：本实验选取了两名上师大心理系本科生，两名被试均为女性，采用了信号检测论的评价法考察了两名被试对汉字再认的准确性和判断标准。

实验发现：（1）信号检测论的评价法是一种进行记忆再认研究的有效工具；（2）在同一种判断标准下，被试二的击中率和虚报率均高于被试一；（3）在同一种判断标准下，被试一的判定标准β要大于被试二的，辨别力要小于被试二的。

关键词：信号检测论评价法；ROC曲线；辨别力d’；判定标准β1 导言信号检测论是现代心理物理学最重要的内容之一，它的出现彻底改变了以往人们对阈限的理解，将个体客观的感受性和主观的动机、反应偏好等加以区分，从而解决了传统心理物理学所无法解决的问题[1]。

信号检测论认为：被试觉察信号有一个中枢神经效应，这种效应随着每次剌激呈现，时刻都在变化。

信号总是在噪音的背景上产生，信号的影响和噪音的影响都被假定为正态分布，这两种分布由于信号比噪音微弱增强，故有一定的重叠，而使信号和噪音都可能引起同一程度的感觉。

人类觉察是建立在统计决策论的基础上。

就是说被试选择一个标准，当给定的刺激超过这个标准时，被试就反应“有”，否则则说“元”，而这个反应标准的选择由很多因索（如感受性、利益得失、动机、态度、情绪、意志等）决定。

这个反应标准就是阈限，而不是感觉本身的东西，它包括两个独立指标：一个是反应偏向，可用似然比值(B)或报告标准(C)来表示，它包括利益得失、动机、态度等因素；另一个是感觉辨别力指标(d’)，表示感知能力。

信号检测论有三个基础的实验程序：有无法、迫选法和评价法。

评价法又称多重决策法，或评级量表法。

这一方法呈现刺激的方式同有无法一样，对信号和噪音的先验概率和奖惩办法，都可以随实验要求，由主试确定。

但对被试的要求有所不同，对被试的反应不是简单的“有”或”无”的方式，而是将被试从“有信号”到“无信号”这一感觉的连续体，规定出不同的感觉评价等级。

思考：
安庆师范学院
poz转换安庆师范学院3信号检测论的两个独立指标判断标准指信号加噪音引起的特定感觉的条件概率与噪音引起的条件概率的比值判断标准37?因先定概率不同和判定结果的奖惩办法不同而不同?因先定概率不同和判定结果的奖惩办法不同而不同使用pzo转换表求的?1说明被试者掌握的标准较严握的标准比较松
第三章
心理物理学方法
安庆师范学院
漏报： 当有信号出现时，被试报告为“无”，称
为漏报（或失察）（miss），以n/SN表示。这种判定 概率称为漏报条件概率，以P（n/SN）或P（M）表示 。
正确拒斥： 当无信号而只有噪音出现时，被试报 告为“无”，称为正确拒斥（correct rejection）， 以n/N表示。这个判定的条件概率称为正确拒斥的条 件概率，以P（n/N）或P（CR）来表示。
判断标准β＝
（3.7）
β因先定概率不同和判定结果的奖惩办法不同而不同 使用PZO转换表求的
β＞1说明被试者掌握的标准较严， β <1，被试掌 握的标准比较松 。 β是一个反应阈限，与传统阈限概念不同， β并非恒 定不变，而是随着SN和N两种先定概率和决策后果而变 动。
击中率和虚报率示意图
安庆师范学院

ROC曲线是由信号强度来决定的，而与判断 标准无关。感受性和判断标准是彼此分离的。
安庆师范学院
（5）有无法评价

有无法把感觉连续体分为两部分，故它从 被试的反应中所知道的就只是某一感觉在标准以 上或以下，至于这种感觉离开标准多远则不知道， 即反应的把握程度反映不出来。
安庆师范学院
2、评价法
（1）评价法的主要特点: 在信号检测论的实验中要求首先回答有信号或无 信号，然后说明自己对回答的确信程度（或用概率来 表达确信程度），这就是评价法的实验。用这样的办 法，我们就可以把信号或噪音引起的感觉离标准多远 表达出来。

信号检测论1 引言信号侦查论不仅测定人对信号的反应，也测定人对噪音的反应，因而能将人的感受性与其判断标准区分开，并且用不同的数量来表达，这是它优于古典心理物理法的地方。

信号侦查论有三个基础实验程序，即有无法、迫选法和评价法。

其中，评价法可以在相同的时间内获得被试更多的信息。

在评价法中，不仅要求被试对有无信号做出判断，还要求按规定的等级做出评价，及说明每次判断的把握有多大。

这样被试就有了几个判断标准，因而用一轮实验的结果就可以绘制ROC曲线。

本次实验使用的是有无法，在信号检测实验中，被试对有无信号出现的判断可以有4种结果：击中。

当信号出现时（SN）被试报告为“有”，这称为击中，以y/SN表示。

虚报。

当只有噪音出现时（N），被试报告为“有”，这称为“虚报”，以y/N表示。

漏报。

当有信号出现时，被试报告为“无”，这称为“漏报”，以n/SN表示。

正确否定。

当无信号而只有噪音出现时，被试报告为“无”，这称为正确否定，以n/N表示。

旨在检验当呈现信号和噪音的先定概率发生变化时，对被试的辨别力（d，）和判定标准（β）是否都有影响，并学习绘制ROC曲线。

本次实验目的为检验当呈现信号和噪音的先定概率发生变化时，对被试的辨别力（d，）和判定标准（β）是否都有影响，并学习绘制ROC曲线。

2 方法2.3 程序首先，主试将P(SN)=0.9，P(SN)=0.1分别从总体SN和N中随机取样，形成一个n=50的样本。

抽取方法：将总体SN洗匀，顺次取出45张，再将总体N洗匀，顺次取出5张；最后将取出的50张卡片洗匀就可以用了。

其次，将A和B的数字分布表（表1）给被试看，并对他说：“这是两个数字分布表，B分布中的一部分数字和A分布中的一部分数字是相同的。

实验时我每一次给你看一个数字，要你判断它是来自哪一个分布。

也就是要求你回答A或B。

现在你先看看这两个分布有哪些相同和不同的地方。

给你5分钟时间看。

”再次，5分钟后，主试收回分布表，再对被试说：“下面我要连续给你看50张卡片，这50个数目中有45个来自B总体，只有5个来自A总体。

信号检测论1 引言信号检测论又称现代心理物理学方法或SDT，是信息论的一个重要分支，1954年美国心理学家W.P.Tanner和J.A.Swets把它应用于人的知觉过程，使心理物理学方法发展到一定阶段。

信号检测论不仅测定人对信号的反应，也测定人对噪音的反应，因而能够将人的感受性与其判断标准区分开，并且分别用不同的数量来表达，这是它优于古典心理物理学方法的地方。

信号检测论有两种实验方法，分别是有无法和评价法。

有无法要求事先选定SN刺激和N刺激，并规定SN和N出现的概率，然后以随机方式呈现SN或N，要求被试回答，刚才的刺激是SN还是N。

评价法不仅要求被试对有无信号作出判断，还要求按规定的等级作评价，即说明每次判断的把握有多大。

本次实验使用的是有无法。

本次实验的目的是检测当呈现信号和噪音的先定概率发生变化时，对被试的辨别力(d’)和判定标准（β）是否都有影响，并学习绘制ROC曲线。

2 方法2.1 被试某大学本科生一名，男，20岁。

2.2 材料两个数字总体（SN和N）卡片正面写着1或2位的数字。

两个数字的总体分布见表1：2.3 程序①确定五种先验概率，分别为10%、30%、50%、70%、90%。

②主试将P（SN）=0.9，P(N)=0.1分别从总体SN和N中随机取样，形成一个n=50的样本。

抽取方法：将总体SN洗匀，顺次取出45张，再将总体N洗匀，顺次取出5张；最后将抽出的50张总体洗匀。

③让被试仔细研读表1数据。

在被试表示阅读充分后，进行试验：告诉被试，这轮试验的先验概率是10%，即50张卡片中有45张是噪音，5张是信号。

在每次看到一张卡片时被试就必须判断它是SN还是N。

主试记下被试的回答。

④在本轮结束后，让被试休息2分钟，进行下一轮实验。

⑤主试依照前面的程序，进行先验概率分别为30%、50%、70%、90%的实验。

3 结果在本次实验中依照计算公式：击中率P(y/SN)=击中次数/(击中次数+漏报次数)；虚报率P(y/N)=虚报次数/(虚报次数+正确否定次数)，计算五次实验的击中率和虚报率。

信号检测论定义关系实验程序举例说明有无法1、先选定SN刺激和N刺激，SN和N的差别要比较小，接近被试的差别阈限。

2、并规定SN和N出现的概率，然后以随机方式呈现SN或N。

3、要求被试回答刚才的刺激是SN还是N。

4、根据被试对呈现的刺激的判断结果来评估P(y/SN)和P(y/N)。

1、概念。

（先选定SN刺激和N刺激，SN和N的差别要比较小，接近被试的差别阈限。

并规定SN和N出现的概率，然后以随机方式呈现SN或N。

要求被试回答刚才的刺激是SN还是N。

根据被试对呈现的刺激的判断结果来评估P(y/SN)和P(y/N)；（模仿色子游戏的情形，在信号检测论的实验中我们可以首先回答有信号或无信号，然后说明我们对回答的确信程度，这就是评价法的实验。

）2、相同点。

两种方法都要回答是SN还是N。

3、区别。

评价法还要加确定水平。

1、通过有无法实验可得P(y/SN)和P(y/N)；2、计算判断标准β；3、计算感受性或辨别能力d".用有无法设计一个实验，说明六岁儿童与十岁儿童记忆广度有何差异。

首先选定100张图片，其中60张为学习过的，40张为未学习过的。

学习过的与未学习过的差别较小，约接近被试的差别阈限。

规定学习过的与未学习过的图片出现的概率，分别为40%和60%，然后以随机的方式呈现这些图片。

要求被试回答，刚才的图片是学习过的还是未学习过的。

根据被试对图的判断结果可分别得到两组儿童的击中率、虚报率。

有了击中率、虚报率就可以求出判断标准β，由于β和d"是彼此分离的，再求出d"。

d"越大说明记忆广度越大，由此判断六岁儿童和十岁儿童的记忆广度的差别。

评价法模仿色子游戏的情形，在信号检测论的实验中我们可以首先回答有信号或无信号，然后说明我们对回答的确信程度，这就是评价法的实验。

1、确信等级（1、2、3......5、6）；2、判断标准（C1、C2、C3 (5)C6）；3、累计概率C4判断标准的击中率等于本身5等级的击中率加6等级的击中率之和。

信号检测论--有无法摘要本次实验采用信号检测论中的有无法，检验了甲，乙两名女性被试在呈现信号和噪音的先定概率发生变化时，其辨别力和判定标准是否都受到影响。

结果发现，随着先定概率的减小，两被试判断标准渐渐变的严格,被试的辨别能力大体上渐渐也在提高。

关键词信号检测论有无法ROC曲线辨别力判断标准本次实验尝试用信号检测论—有无法，来检验当呈现信号和噪音的先定概率发生变化时,对被试的辨别力和判定标准是否都有影响，并绘制ROC曲线。

本次实验假设，随着先定概率的减小,两被试判断标准渐渐变的严格,被试的辨别能力则保持不变。

2 方法2。

1 被试两名被试，被试甲和被试乙,女，年龄均为20岁；2。

2 实验设计本次实验使用先定概率为自变量，被试辨别力和判定标准是因变量。

2。

3 实验材料信号及噪音卡片，每张卡片正面写有1位和2位的数字，范围是8-24，背面分为SN和N（SN 和N都呈正态分布)；2.4 实验程序2.4。

1 确定五种SN呈现的先定概率，本次实验按照实验手册中表6-2的标准进行；2。

4。

2 主试按照P（SN）=0。

9, P(N)=0。

1分别从总体SN和N中随机抽样，形成一个n=50的样本。

数据记入表格6-3；2。

4.3 将SN和N的数字分布表给被试看，指导语为:“下面给你看一系列的数字卡片，你根据给你呈现的数字分布表来判断该数字为信号还是噪音,并口头报告."2.4。

4 将每张卡片呈现给被试并让其判断，被试报告“信号”,主试就在记录表相应的空格内记下“+”,若被试判断为“噪音”，主试就在相应的空格内记下“-”。

每做完50次休息2分钟；2。

4。

5 实验结束后询问被试，在不同的情况下她是如何进行判断的,并将被试的回答记录在下面的“讨论”中；2.4.6 换被试重复上述过程.3 结果3.1 从PZO转换表中分别查出的与5对P（y/SN）,P（y/N)相应的Z和O值，以及五种先定概率的dˊ和β：被试甲如下：被试乙如下:3.2 绘制ROC曲线:被试甲：被试乙：3。

信号检测论的评价法实验报告（福州大学应用心理系福建福州350001）摘要：信号检测论是现代心里物理学最重要的内容之一。

本实验使用了信号检测论的基本方法评价法考察了被试对图片再认的准确性和判断标准。

通过本实验来了解信号检测论的一些观点和评价法的具体实施方法、步骤。

关键词：信号检测法范式、评价法、感受性、判定标准一、引言科学主义要求心理学的量化和精确性。

心理物理学的发展在信号检测论出现之后进入了一个新的阶段，被习惯称为现代心里物理学。

信号检测论被引入到心理学实验中，是对传统心理物理学的重大突破。

信号检测论(Signal Detector Theory)原是信息论的一个分支,研究的对象是信息传输系统中信号的接收部分【1】。

信号检测论主要包括有无法和评价法两种实验方法。

国内运用信号检测论实验的研究主要集中在记忆领域，在注意、知觉、表象、內隐学习以及社会认知领域的研究也日渐增多[2]。

本实验运用了信号检测论的评价法来考察被试对图片再认的准确性和判断标准。

二、实验方法1、实验目的：（1）掌握信号检测论的基本理论，学会计算信号检测论指标d’、C、β；（2）学习绘制接受者操作特性曲线，了解信号检测论的用途；（3）了解评价等级对再认回忆的影响。

2、实验仪器与材料：本实验的仪器为计算机和Psykey系统中的信号侦查论---评价法。

实验材料为两套图片：一套是识记过的图片，共60张（每个图片内容不同）作为信号SN；另一套是没有识记过的图片，共60张（每个图片也不同，但与相应的第一套相似），作为噪音N。

3、被试：福州大学应用心理学系2012级学生一名，性别男，矫正后视力正常。

4、实验程序：（1）准备工作打开并登录计算机里的psykey软件系统，找到里面的信号检测论——评价法实验，并开始实验。

（2）正式实验被试阅读指导语：“请你来做一个记忆实验，先看60张图片，要求你尽量记住这些图片，电脑播放这些图片的速度是没一秒钟一张。

信号检测论江苏师范大学1 引言信号检测论不仅测定人对信号的反应，也测定人对噪音的反应，因而能将人的感受性与其判断标准区分开，并且分别用不同的数量来表达，这是它优于古典心理物理法的地方。

信号检测论有两个相关假设：1.当人们去检测信号时，噪音总是存在的，重复呈现同一刺激并不产生相同的感觉量，而是呈正态分布；2.知觉有两个内部过程：①接受者对信号或刺激的感觉；②接受者判断是否收到信号或刺激的决策过程。

信号检测论有三个基础实验程序，即有无法、迫选法和评价法。

本次实验使用的是有无法，目的是检验当信号和噪音的先验概率发生变化时，对被试的辨别力（d'）和判断标准（β）是否都有影响，并学习绘制ROC曲线。

2 方法2.1 被试本次试验的被试是一名某高校的大二女生，20岁，视力正常。

2.2 材料两个数字总体（SN和N）卡片正面写有1或2位的数字。

二个数字总体分布表见表1。

表1 数字分布表A(N) B(SN)数字 f 数字 f20 1 24 119 1 23 118 3 22 317 6 21 616 12 20 1215 17 19 1714 20 18 2013 17 17 1712 12 16 1211 6 15 610 3 14 39 1 13 18 1 12 1n 100 100 平均数14 18标准差 2 22.3 实验程序1.确定五种SN呈现的先验概率，顺序为10%、30%、50%、70%和90%。

2. 主试将P(SN)=0.1，P(N)=0.9分别从总体SN 和N 中随机取样，形成一个n=50的样本。

※抽取方法：将总体SN 洗匀，顺次取出5张，再将总体N 洗匀，顺次取出45张，最后将取出的50张卡片洗匀就可以用了。

3. 将A 和B 数字分布表（表1）给被试看，并对他说：“这是两个数字分布表，B 分布中的一部分和A 分布中的一部分是相同的。

实验时我每一次给你看一个数字，要你判断它是来自哪一个分布。