应用文-外汇期权二项式定价公式推导及经济涵义
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二项式定价模型计算例题摘要:1.二项式定价模型的概念与原理2.二项式定价模型的计算方法3.二项式定价模型的例题解析4.二项式定价模型在实际应用中的优缺点正文:一、二项式定价模型的概念与原理二项式定价模型是一种用于计算期权价格的数学模型,基于标的资产价格的离散变化。
在这个模型中,标的资产价格在每一时期只能取两个离散值,因此得名“二项式”。
二项式定价模型主要用于计算欧式期权的价格,其原理是利用期权的内在价值和时间价值来计算期权的价格。
二、二项式定价模型的计算方法二项式定价模型的计算方法分为两个步骤:1.计算期权的内在价值:内在价值是指期权实际行权价格与标的资产价格的差值。
对于看涨期权,内在价值=标的资产价格- 行权价格;对于看跌期权,内在价值=行权价格- 标的资产价格。
2.计算期权的时间价值:时间价值是指期权价格与其内在价值之间的差值,它反映了期权价格受到时间因素的影响。
计算时间价值时,需要考虑利率、行权价格、标的资产价格和剩余期限等因素。
三、二项式定价模型的例题解析假设某欧式看涨期权的标的资产价格在前一时期为S0,期限为T,行权价格为K,无风险利率为r,那么在到期时,期权的价格可以通过二项式定价模型计算如下:C = S0 * N(d1) - X * e^(-r * T) * N(d2)其中,N(d) 表示正态分布函数,d = (ln(S0 / K) + (r + σ^2 / 2) * T) / (σ * sqrt(T)),σ表示标的资产价格的波动率。
例如,假设某看涨期权的标的资产价格为100 元,期限为1 年,行权价格为105 元,无风险利率为5%,波动率为20%,则期权的价格可以通过上述公式计算。
四、二项式定价模型在实际应用中的优缺点二项式定价模型的优点是计算简单、易于理解,可以较好地反映期权价格的真实价值。
然而,它也存在一定的局限性,例如它假设标的资产价格的波动率为常数,这与实际情况可能有所偏离。
二项式定价模型二项式定价模型是金融学中一种常用的期权定价模型,它通过考虑股票价格的上涨和下跌两种可能性,计算出期权的合理价格。
本文将详细介绍二项式定价模型的原理和应用。
一、二项式定价模型的原理二项式定价模型是基于离散时间和离散状态的模型,它假设在每一个时间段内,股票价格只有两种可能的变动情况:上涨或下跌。
模型的核心思想是将时间分割为若干个小段,每个小段内的价格变动服从二项分布。
具体来说,假设股票价格在每个时间段内有两种可能的变动:上涨一个固定的比例u或下跌一个固定的比例d。
那么在第n个时间段结束时,股票价格可能取到的值为:S_n = S_0 * u^(n) * d^(N-n),其中S_0为初始股票价格,N为总的时间段数,n为在第n个时间段内上涨的次数。
二项式定价模型通过递归的方式计算出每个时间段内股票价格的可能取值,并根据期权的行权价和到期时间,计算出期权的合理价格。
二项式定价模型广泛应用于期权定价和风险管理领域。
它能够帮助投资者合理估计期权的价值,并进行风险管理。
1. 期权定价二项式定价模型可以用来计算欧式期权和美式期权的合理价格。
对于欧式期权,可以通过递归计算每一个时间段内的期权价格,并倒推得到初始时刻的期权价格。
对于美式期权,可以通过比较每一个时间段内的期权价格和立即行权的收益,选择最优的行权时机。
2. 风险管理二项式定价模型可以帮助投资者进行风险管理。
通过计算期权价格和股票价格的关系,可以确定套利机会和风险敞口。
投资者可以根据模型计算出的期权价格,进行期权的买卖策略,以降低风险和提高收益。
三、二项式定价模型的优缺点二项式定价模型具有以下优点:1. 简单易懂:二项式定价模型是一种离散模型,计算相对简单,易于理解和应用。
2. 灵活性高:二项式定价模型可以根据不同的股票价格波动情况和期权特性进行调整,适用范围广。
3. 精度较高:在一些情况下,二项式定价模型的计算结果可以与蒙特卡洛模拟等更复杂的模型相媲美。
外汇期权二项式定价公式推导及经济涵义清华大学经济管理学院张陶伟期权交易是八十年代以来国际金融市场颇具特色的合同交易,其最基本用途是为了转移利率和汇率变动风险,最大特点是在保留从有利价格变动中获取收益可能性的同时,也防止了不利价格变动可能带来的更大损失。
另外,期权是许许多多有价证券、金融工具的建筑砌块,因此无论怎样强调期权定价的重要性都不过分。
Black─Scholes(1973)假设股票价格的对数变化遵循Wiener-Levy过程,建立一个使用期权、股票的无风险套期保值资产组合,导致一个偏微分方程式解一个热力学扩散方程,得到期权价格解析解,即著名的不支付红利的欧式股票Call期权定价公式;Garman与Kohlhagen(1983)及Grabbe(1983)等人基于同样思路,建立一个使用期权、国内货币债券和国外货币债券的无风险套期保值资产组合,得到欧式外汇Call期权定价公式,以上计算都要使用较多的随机过程及解偏微分方程的知识。
期权定价的另一思路是Cox、Ross和Rubinstein(1979)使用二项式分布得出的变动概率代替价格对数变化遵循Wiener-Levy过程的假设,利用代数知识得出一般的欧式和美式期权定价公式,随后Geske和Johnson(1984)推导出美式期权定价精确解析式。
本文目的一是通过二项式定价公式推导过程,进一步解释推导中假设条件的经济涵义;二是给出可适用于各类期权计算思路及结论。
首先,利用期权抛补的利率平价关系得到单周期外汇Call期权二项式定价公式;其次,给出一般表达式。
一、期权抛补的利率平价关系由于国际外汇市场与国际货币市场通过广义利率平价关系联系在一起,与远期抛补利率平价(forward-cover IRP)类似,货币期权市场也给出另一种期权抛补利率平价(option-cover IRP)关系,以下就根据无风险资产组合(即套利)过程,不考虑佣金因素影响,应用单周期二项式即期价格分布推导Call期权价格计算公式。
二项式期权定价模型在美式外汇期权定价中的应用[摘要] 外汇期权具有一般期权的特点,但又有自己独特的地方——外汇期权的标的物是两种货币,其标的物的价格是两种货币的兑换价格,即汇率。
这样在外汇期权的定价过程中就要涉及到两种货币的利率问题。
同时,美式外汇期权又具有可以在到期前任何时间执行的特点,为期权定价增加了难度。
在这篇文章中,我先简单介绍了美式外汇期权,然后利用二项式期权定价模型,对美式外汇期权的价值进行了简单的推导,并举例应用。
[关键词] 二项式定价模型美式外汇期权一、期权1.什么是期权期权是指在未来一定时期内可以买卖标的物的权力,是买方向卖方支付一定数量的金额(指权利金)后拥有的在未来一段时间内或未来某一特定日期以事先规定好的价格(指履约价格)向卖方购买或出售一定数量的特定标的物的权力,但不负有必须买进或卖出的义务。
期权交易事实上是这种权利的交易。
买方有执行的权利也有不执行的权利,完全可以根据自己损益情况灵活选择。
看涨期权和看跌期权。
看涨期权,是指在期权合约的有效期内按执行价格买进一定数量标的物的权利;看跌期权,是指卖出标的物的权利。
当期权买方预期标的物价格会超出执行价格时,他就会买进看涨期权,相反就会买进看跌期权。
期权主要有如下几个构成因素:(1)执行价格(又称履约价格,敲定价格)。
期权的买方行使权利时事先规定的标的物买卖价格。
(2)权利金。
期权的买方支付的期权价格,即买方为获得期权而付给期权卖方的费用。
2.美式期权与欧式期权美式期权与欧式期权的区别主要在执行时间的分别上。
(1)美式期权是指在到期日前的任何时候或在到期日都可以执行权利,结算日则是在履约日之后的一天或两天,大多数的美式期权合同允许持有者在交易日到履约日之间随时履约,但也有一些合同规定一段比较短的时间可以履约,如“到期日前两周”。
(2)欧式期权合同要求其持有者只能在到期日履行合同,结算日是履约后的一天或两天。
由于美式期权比对应的欧式期权的选择余地大,所以通常美式期权的价值更高。
外汇期权定价方法的研究综述外汇期权是一种有效的规避外汇风险的金融衍生工具。
定价方法的讨论是讨论外汇期权的核心问题。
那么以下是为大家准备了外汇期权定价方法的讨论综述,欢迎参阅。
外汇期权定价方法的讨论综述目前,外汇期权定价方法的讨论主要集中于由Black-Scholes(下文简称B-S)模型衍生而来的闭合式解法。
1983年,German和Kolhage 在B-S模型的基础上求解了欧式外汇平均期权的定价问题,称为G-K 模型,这是首次明确提出的外汇期权定价模型。
G-K本身存在着一系列缺陷,随后的讨论大多是根据对它的修正和扩展而来。
1.对标的变量所服从随机过程的修正和改进。
起初的讨论一般假设汇率和利率分别为固定值或随机变量。
G-K模型即设定汇率变化为服从几何布朗运动的随机过程。
随后的讨论引入了均值回归过程和跳跃。
Niklas等(1997)考虑了一个将汇率的对数表示为回归平均值的过程,国内外利率通过未抛补平价与汇率的对数相联系的外汇期权定价公式,在汇率和国内外利率方方面对G-K模型进行了较好的修正。
G-K模型中假设外汇价格服从几何布朗运动,而现实中外汇价格常常会出现随机跳跃现象。
Bernard等(1995)发现了引入Merton跳跃扩散模型后G-K模型的西格尔悖论问题;屠新曙,巴曙松(20xx)考虑了外汇价格动态服从由连续布朗运动和一类特殊的间断跳跃点构成的马氏骨架过程时的外汇期权定价问题。
陈荣达(20xx)讨论了汇率回报呈厚尾分布的外汇期权定价问题。
2.进一步的讨论考虑到现实的状况,进展出了本国利率、外国利率和汇率均为随机变量时的外汇期权定价模型。
这一类的讨论比较多。
Hilliard,Madura和Tucker(HMT,1991)假设国内外利率均为随机的,通过构筑无风险套利并引入风险中性假设,得到了随机利率下封闭形式的期权定价模型;Chol和Marcozzi(20xx)考虑了随机利率下的外汇期权定价,并给出了欧式外汇期权的精确解和美式期权的定价公式。
二项期权定价模型二项期权定价模型是一种金融工具定价模型,主要用于估计二项期权的价格。
该定价模型基于二项分布,假设资产价格在给定时期内只有两个可能的结果:涨或跌。
这种二项分布使得我们能够建立一个基于随机变量的数学模型来估计二项期权的价格。
二项期权定价模型的基本原理是通过计算每个可能的结果的预期值和概率加权平均来估计期权的价格。
具体而言,模型通过以下几个步骤来计算价格:1. 确定未来资产价格的变动范围:根据市场条件和历史数据,我们可以估计资产价格在给定期间内的可能涨跌幅度。
2. 计算未来资产价格的概率分布:通过二项分布,将资产价格的涨跌幅度转化为概率。
3. 计算每个可能结果的预期值:根据概率分布和相应的资产价格,计算每个可能结果的预期价值。
涨价和跌价的预期价值是根据资产价格变动范围和概率加权平均计算得到的。
4. 计算期权价格:根据每个可能结果的预期值以及市场上的风险溢价,计算期权的价格。
风险溢价是投资者为承担资产价格波动风险而要求的额外收益。
二项期权定价模型的优点是简单易懂,容易理解和使用。
它适用于价格变化有限的金融产品,如股票期权和商品期货。
然而,该模型基于一些假设,如市场无摩擦和无套利机会,这些假设在实际市场中可能并不成立。
此外,二项期权定价模型对市场预测的准确性要求较高。
由于它是基于概率分布来计算期权价格的,因此对于价格变动范围和概率的估计不准确或有误差的情况下,模型的结果可能会有较大偏差。
总之,二项期权定价模型是一种有效的金融工具定价模型,可以用于估计二项期权的价格。
然而,用户在使用该模型时需要注意其假设的适用性,并尽可能准确地估计价格变动范围和概率,以获得更准确的结果。
二项期权定价模型是一种基于二项分布的金融工具定价模型,用于估计二项期权的价格。
在金融市场上,二项期权是一种衍生品工具,其提供给投资者在未来某一特定时间点的资产价格可能出现的两种结果中进行选择的权利。
这两种结果通常被称为"涨"和"跌"。
期权定价的二项式方法期权定价是金融领域中的一个重要问题,涉及到投资者和交易者在期权市场中的交易行为和决策。
其中,二项式方法是一种常用的期权定价方法,该方法基于二项式模型,通过模拟将期权在到期日前的整个时间段分割为多个时间步,计算出各个时间步的期权价值,最后将这些期权的价值进行加权求和,得到最终的期权价格。
二项式方法的核心思想是将期权的到期日前的时间段分割成多个时间步,假设每一个时间步的期权价值只有两种可能性:上涨或下跌。
在每个时间步中,投资者可以选择买入或卖出期权,以及套期保值或不套期保值。
根据投资者的选择和市场的价格波动情况,可以计算出每一个时间步的期权价值。
二项式方法的计算过程非常简单。
首先,根据期权的当前价格、行权价格、到期日、无风险利率和价格波动率等参数,构建一个二项式树。
然后,从期权到期日开始,逆向推导每一个时间步的期权价值。
在每个时间步中,根据上涨和下跌的概率以及对应的期权价值,计算出当前时间步的期权价值。
最后,根据所有时间步的期权价值进行加权求和,得到期权的价格。
二项式方法的优点是简单易懂、计算量小。
它通过模拟将期权到期日前的时间段分割成多个时间步,能够较好地考虑到期权价格的波动性,并给出了一个时间步数足够大的近似解。
同时,该方法也提供了很多灵活的选择,可以根据不同投资者的需求和策略进行调整。
然而,二项式方法也存在一些局限性。
首先,该方法假设期权价格的变动只有两种可能性,即上涨和下跌,这限制了其在描述实际市场的多样性方面的能力。
其次,二项式方法在分割时间步时需要预先确定时间的粒度,如果时间步数过少,将导致对波动性的估计不准确;如果时间步数过多,将增加计算量。
此外,该方法在计算期权价格时忽略了其他因素的影响,如市场流动性、交易费用、税收等,因此得到的结果可能会有一定的偏差。
总体来说,二项式方法是一种简单易懂、计算量小的期权定价方法。
它通过将期权的到期日前的整个时间段分割成多个时间步,考虑期权价格的波动性,并给出了一个时间步数足够大的近似解。
外汇期权二项式定价公式推导及经济涵义
'Black─Scholes(1973)假设股票价格的对数变化遵循Wiener-Levy过程,建立一个使用期权、股票的无风险套期保值资产组合,导致一个偏微分方程式,解一个热力学扩散方程,得到期权价格解析解,即著名的不支付红利的欧式股票Call期权定价公式;Garman与Kohlhagen(1983)及Grabbe(1983)等人基于同样思路,建立一个使用期权、国内货币债券和国外货币债券的无风险套期保值资产组合,得到欧式外汇Call期权定价公式,以上计算都要使用较多的随机过程及解偏微分方程的知识。
期权定价的另一思路是Cox、Ross和Rubinst
n(1979)使用二项式分布得出的变动概率代替价格对数变化遵循Wiener-Levy过程的假设,利用代数知识得出一般的欧式和美式期权定价公式,随后Geske和Johnson(1984)推导出美式期权定价精确解析式。
本文目的一是通过二项式定价公式推导过程,进一步解释推导中假设条件的
涵义;二是给出可适用于各类期权计算思路及结论。
首先,利用期权抛补的利率平价关系得到单周期外汇Call期权二项式定价公式;其次,给出一般表达式。
一、期权抛补的利率平价关系
由于国际外汇市场与国际货币市场通过广义利率平价关系
在一起,与远期抛补利率平价(forward-cover IRP)类似,货币期权市场也给出另一种期权抛补利率平价(option-cover IRP)关系,以下就根据无风险资产组合(即套利)过程,不考虑佣金因素影响,
单周期二项式即期价格分布推导Call期权价格计算公式。
设
S=周期初即期汇率,以每一个外币相当于若干本币来表示
Co=周期初外币Call期权价格
X=执行价格,以每一个外币相当于若干本币来表示
t=单周期Call期权有效期,单位:年
r=本币无风险利率,单位:%p.a.
f=外币无风险利率,单位:%p.a. St=期末的即期汇率
第一步:根据二项式价格分布涵义,设将来(单周期末的)即期汇率只有uS和dS两个值,看一看周期末即期汇率分布和外币Call价值分布:
不失一般性,可假设
u>d>0 (1)
当即期汇率从期初S升值到期末St=uS,则此时外币Call价值
Cu=max{0,uS-X}≥0 (2)
当即期汇率从期初S贬值到期末St=dS,则此时外币Call价值
Cd=max{0,dS-X}≥0 (3)
根据期权性质,Co≥0(4)
以上条件也就是推导期初Call价值计算公式时所依据的边界条件。
从期初到期末汇率分支如图1,外币Call价值分支如图2.
期初即期汇率期末即期汇率期初Call权期末Call权
││价值价值
│↓│↓
↓φuS↓Cu=max{0,uS-X}
SCo
1-φ dSCd=max{0,dS-X}
图1单周期即期汇率二项式分支图
图2外币Call价值二项式分支图
第二步:利用Call期权与其它金融工具构造无风险套期保值资产组合(即该期权组合保持δ中性)。
构造该无风险资产组合的关键是推导出该组合中现货市场金融工具(如外币债券)数量与该周期内期权数量的套期比率H(Hedging Ratio)。
假设某投资者周期末持有一单位外币债券多头和H个外币Call期权空头,那么,首先要求出以本币衡量的套期保值组合的期末价值Vt,其结果参见表1.
表1套期保值组合的总期末价值(以本币衡量)
\xa0\xa0\xa0\xa0 ─────┬───────┬───────┬────── │期末一单位外币│ 外币Call期权|套期保值组合
│债券多头的价值│ 空头期末价值│期末总价值Vt
─────┼───────┼───────┼──────
当St=u×S | 1×u×S│ -H×Cu│ u×S-H×Cu
当St=d×S \xa0| 1×d×S│ -H×Cd│ d×S-H×Cd
─────┴───────┴───────┴──────
为了使套期保值组合的期末总价值Vt不随St变化而变化,即保持期权组合δ中性,则必须要求
Vt=uS-H×Cu=dS-H×Cd
(5)解以上方程即得:
\xa0\xa0 uS-dS u-d
H=────=───×S(6)
Cu-CdCu-Cd
dCu-uCd
Vt=─────×S (7)
Cu-Cd
其次,计算一下该投资者期初总支出Vo.期末一单位外币债券多头贴现回期初,以外币计价的债券期初价格为1×e-ft,投资者当时所支出本币则为1×e-ft×S;投资者期初同时卖出H个外币Call期权,每个Call期权价格为Co(以本币计价),所收取的本币为H×Co,这样就减少了期初的本币支出,则以本币衡量的套期保值组合期初总支出Vo为Vo=Se-ft-H×Co(8)
再次,通过构造无风险投资组合,求出外币Call期权价值。
显然,只有当以本币衡量的套期保值组合的期末价值Vt与期初价值Vo之比等于本币资金市场上无风险收益率时,这种组合就不存在超额无风险利润(若期末价值与期初价值之比不等于本币无风险收益率,就会有获取超额无风险利润的套利机会),即
\xa0\xa0 Vt (dCu-uCd)/(Cu-Cd)×S
─=────────────=ert (9)
VoSe-ft-H×Co
最后解得
Co=(φ×Cu+(1-φ)×Cd)e-rt(10)
其中
e(r-f)t-d
φ=──────(11)
u-d
那么,在(10)式中,φ的经济涵义到底是什么呢?
利用反证法,可以证明:1≥φ≥0 (12)
已知在利率平价状态下,该周期末的远期汇率F=Se(r-f)t(13)
(13)式代入(11)式得φ=(F/S-d)/(u-d)(14)
若φ<0,由(14)式可知F<dS,则套利者可通过借外币,买本币,投资本币,买入远期外币的抛补套利,获得额外无风险利润;同样,若φ>1,即F>uS,则套利者可通过借本币,买外币,投资外币,卖出远期外币的抛补套利,获得额外无风险利润。
由于市场套利的力量,将使φ维持在0和1之间。
'。