DPS数据处理系统及应用
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DPS数据处理系统使用要点一..基本参数估计、异常值检基本参数估计将数据在电子表格区(即数据编辑器)输入后,定义成数据块,然后点数据分析→基本参数估计。
就会立即得到基本参数。
异常值检验先将待检验数据输入—→定义为数据块—→点数据分析—→点异常值检验。
如果有异常数据,则异常数据就会变为红色。
(异常值检验)⏹二、次数分布及t 检验1.样本次数分布DPS作次数分布表步骤:(1)输入数据并定义成数据块(2)试验统计→次数分布及平均数比较→次数分布→OK→输出样本次数分布表结果⏹2.单样本均数与总体均数比较的t检验⏹步骤:⏹按行输入7个数,第二行输入总体平均数→定义数据块→选试验统计→单样本平均数检验→在弹出的对话框中输入总体平均数→OK(不能做)⏹3.配对样本t检验⏹步骤:⏹输入数据→定义数据块→选试验统计→两样本比较→配对两处理t检验→输出结果配对样本t检验(不能做)4.两样本均值差异t检验方法:(1)将两个处理的样本观察值分两行输入,并定义成数据块。
(2)试验统计→次数分布及平均数比较→student t检验→输出结果(两样本t检验)5.小样本均值差异检验方法:(1)输入数据,并定义成数据块(2)试验统计→次数分布及平均数比较→样本较少时平均数差异检验→输出(显示)结果。
三、试验设计及统计分析一)全面试验设计(一)单因素完全随机设计 1.试验方案设计 用DPS 系统产生随机数:为安排试验中所有试验次数的试验随机顺序,DPS 系统操作步骤如下: 试验设计→完全随机及随机区组设计→完全随机分组→弹出“完全随机试验设计”对话框→输入“实验样本数”和“分组组数”→确认后就输出要试验的次数的随机顺序。
(样本数和分组数一般是一样的)DPS 单因素试验设计步骤(可以不看) 因素水平按列排列 A1 A2 . Am定义数据块 → 试验设计→完全随机及随机区组设计→单因素随机区组设计→在弹出对话框中输入重复数→OK2.统计分析(方差分析方法) 用DPS 对单因素试验资料分析步骤 ①数据输入格式在数据编辑器中按规定格式将试验资料整理表中的数据输入。
DSP原理与应用专业班级:姓名:时间:指导教师:年月日DSP技术在企业中的应用摘要:随着全球信息化以及因特网的普及,还有多媒体技术的应用越来越广泛,尖端的技术逐步地向平民化转移,数字技术进入消费类的电子产品等,使得DSP芯片不断地更新换代,价格大幅度地下跌,还有各类开发工具的不断完善,使得DSP 成为了尽人皆知的有用器件。
本文所要探讨的就是关于DSP技术的发展。
关键词:DSP技术;应用引言DSP即为数字信号处理器(Digital Signal Processing),是在模拟信号变换成数字信号以后进行高速实时处理的专用处理器。
它的工作原理是将现实世界的模拟信号转换成数字信号,再用数学方法处理此信号,得到相应的结果。
自从数字信号处理器(Digital Signal Processor)问世以来,由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点,已在图形、图像处理,语音、语言处理,通用信号处理,测量分析,通信等领域发挥越来越重要的作用。
随着成本的降低,控制界已对此产生浓厚兴趣,已在不少场合得到成功应用。
DSP数字信号处理器DSP芯片采用了数据总线和程序总线分离的哈佛结构及改进的哈佛结构,较传统处理器的冯•诺依曼结构具有更高的指令执行速度。
其处理速度比最快的CPU快10-50倍。
在当今数字化时代背景下,DSP 已成为通信、计算机、消费类电子产品等领域的基础器件,被誉为信息社会革命的“旗手”。
如今高速的信息处理技术发展的特点之一就是计算机、通过消费电子河流,我国的DSP 技术由于起步比较早,基本上就是与国外同步发展的。
在我国已经有上百所的大学有从事DSP 的算法的教学还有科研,出去DSP的处理器是依赖国外的之外,在信号的处理理论还有算法上面同国外几乎是保持着同一水平的。
我国应当努力抓取机会,投入力量,组织好队伍,将部门所有制进行打破,尽快的去形成DSP 的高技术产业,从而去占领巨大的消费电子还有通信市场,也是为此做好国家的规划,组织好国家的公关对于,分阶段的研发,具有着自主的知识产权的DSP铲平并行的产业。