概率论总复习题(2)(2020年九月整理).doc
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复习重点题目第一章p13例2、p14例5、习题一20、25第二章p34 例7、8;习题二15、24。
第三章p58 例2、例5、p61 例5、p63 例1、习题三5。
第四章习题四13、14、15、16。
第七章P139 例4、P148 例2、习题七P157 1、P159 13。
第八章例4、例5、习题八3、6。
例 1.5.2 设袋中装有r 只红球,t 只白球,每次自袋中任取一只球,观察其颜色然后放回,并再放入 a 只与所取出的那只球同色的球,若在袋中连续取球 4 次,试求第一、二次取到红球且第三、四次取到白球的概率。
解以A i(i 1,2,3,4)表示事件“第i次取到红球”,则A3, A4 分别表示事件“第三、四次取到白球” 。
所求概率为:P( A1 A2 A3 A4 ) P(A4 | A1 A2 A3)P( A3 | A1A2 )P( A2 |A1)P(A1)t a t r a rr t 3a r t 2a r t a r t例 1.5.4 八支枪中,有三支未经试射校正,五支已经试射校正。
校正过的枪射击时,中靶的概率为0.8,未校正的枪射击时,中靶的概率为0.3,今从8 支枪中任取一支射击中靶。
问所用这枪是校正过的概率是多少?解设事件8 8 10 45A ={射击中靶}B 1={ 任取一枪是校正过的 }, B 2 ={任取一枪是未校正过的 }, B 1, B 2构成完备事件组 ,则 P(B 1) 5/8,P(B 2) 3/8,P(A |B 1) 0.8,P(A|B 2) 0.3, 故所求概率为P(B 1 | A) P(B 1)P(A|B 1)/[P(B 1)P(A|B 1) P(B 2)P(A|B 2)] 40/49 0.816习题一、20.已知在 10 只晶体管中有 2 只次品,在其中取两次,每次任取一 只,作不放回抽样。
求下列事件的概率: (1)两只都是正品; (2)两只都是次品;(3)一只是正品,一只是次品; (4)第二次取出的是次品。
概率论期末考试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 以下哪个事件是必然事件?A. 抛硬币正面朝上B. 抛硬币反面朝上C. 抛硬币出现正面或反面D. 抛硬币出现正面和反面2. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ²),以下哪个选项是正确的?A. μ是X的期望值B. σ²是X的方差C. μ是X的中位数D. σ²是X的期望值3. 假设随机变量X和Y相互独立,以下哪个选项是正确的?A. P(X∩Y) = P(X)P(Y)B. P(X∪Y) = P(X) + P(Y)C. P(X∩Y) = P(X) + P(Y)D. P(X∪Y) = P(X)P(Y)4. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),以下哪个选项是正确的?A. X的期望值是npB. X的方差是np(1-p)C. X的期望值是nD. X的方差是p(1-p)二、填空题(每题5分,共20分)1. 如果随机变量X服从泊松分布,其概率质量函数为P(X=k) =________,其中λ > 0,k = 0, 1, 2, ...2. 假设随机变量X服从均匀分布U(a, b),其概率密度函数为f(x) = ________,其中a < x < b。
3. 假设随机变量X和Y相互独立,且X服从正态分布N(μ, σ²),Y 服从正态分布N(ν, τ²),则Z = X + Y服从正态分布N(μ+ν,________)。
4. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),其期望值E(X) = np,方差Var(X) = ________。
三、解答题(每题30分,共40分)1. 假设随机变量X服从正态分布N(0, 1),求P(-1 < X < 2)。
2. 假设随机变量X服从二项分布B(10, 0.3),求P(X ≥ 5)。
答案:一、选择题1. C2. A3. A4. A二、填空题1. λ^k * e^(-λ) / k!2. 1/(b-a)3. σ² + τ²4. np(1-p)三、解答题1. 根据标准正态分布表,P(-1 < X < 2) = Φ(2) - Φ(-1) =0.9772 - 0.1587 = 0.8185。
;第一章 一、填空题1. 若事件A ⊃B 且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A -B)=( 0.3 )。
2. 甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机的概率为0.7,乙击中敌机的概率为0.8.求敌机被击中的概率为( 0.94 )。
3. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中不少于二个发生可表示为(AB AC BC ++ )。
4. 三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三台机器不发生故障的概率依次为0.9,0.8,0.7,则这三台机器中至少有一台发生故障的概率为( 0.496 )。
5. 某人进行射击,每次命中的概率为0.6 独立射击4次,则击中二次的概率为( 0.3456 )。
6. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B与C都不发生可表示为( ABC )。
7. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中不多于一个发生可表示为( ABAC BC I I ); 8. 若事件A 与事件B 相互独立,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A|B)=( 0.5 ); 9. 甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机的概率为0.6,乙击中敌机的概率为0.5.求敌机被击中的概率为( 0.8 ); 10. 若事件A 与事件B 互不相容,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A -)=( 0.5 ) 11. 三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三台机器不发生故障的概率依次为0.8,0.8,0.7,则这三台机器中最多有一台发生故障的概率为( 0.864 )。
12. 若事件A ⊃B 且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=( 0.3 ); 13. 若事件A 与事件B 互不相容,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=( 0.5 ) 14. A、B为两互斥事件,则A B =U ( S )15. A、B、C表示三个事件,则A、B、C恰有一个发生可表示为( ABC ABC ABC ++ )16. 若()0.4P A =,()0.2P B =,()P AB =0.1则(|)P AB A B =U ( 0.2 ) 17. A、B为两互斥事件,则AB =( S )18. 保险箱的号码锁定若由四位数字组成,则一次就能打开保险箱的概率为(110000)。
2020年概率论与数理统计期末测试复习题288题[含答案]一、选择题1.从某同类零件中抽取9件,测得其长度为( 单位:mm ):2.设随机变量X ~N(μ,9),Y ~N(μ,25),记}5{},3{21+≥=-≤=μμY p X P p ,则( B )。
A. p1<p2B. p1=p2C. p1>p2D. p1与p2的关系无法确定3.一批螺丝钉中,随机抽取9个, 测得数据经计算如下:16.10, 2.10x cm s cm ==。
设螺丝钉的长度服从正态分布,试求该批螺丝钉长度方差2σ的置信度为0.95的置信区间。
22220.0250.9750.0250.975((8)17.535, (8) 2.18(9)19.02, (9) 2.7)χχχχ====已知:;解:因为螺丝钉的长度服从正态分布,所以222(1)~(1)n S W n χσ-=-220.0250.975{(8)(8)}0.95P W χχ≤≤=2σ的置信区间为:()()22220.0250.975(1)(1),11n S n S n n χχ⎛⎫-- ⎪ ⎪--⎝⎭ 2σ的置信度0.95的置信区间为 228 2.108 2.10,17.535 2.180⎛⎫⨯⨯ ⎪⎝⎭ 即()2.012,16.1834.设离散型随机变量的概率分布为101)(+==k k X P ,3,2,1,0=k ,则)(X E =( B )。
A. 1.8B. 2C. 2.2D. 2.45.在假设检验中, 下列说法错误的是( C )。
A. 1H 真时拒绝1H 称为犯第二类错误。
B. 1H 不真时接受1H 称为犯第一类错误。
C. 设α=}|{00真拒绝H H P ,β=}|{00不真接受H H P ,则α变大时β变小。
D. α.β的意义同(C ),当样本容量一定时,α变大时则β变小。
6.随机抽取某种炮弹9发做实验,测得炮口速度的样本标准差S=3(m/s),设炮口速度服从正态分布,求这种炮弹的炮口速度的方差2σ的置信度为0.95的置信区间。
概率统计总复习一、填空选择题考点1 掌握事件的关系与运算,会写样本空间1.试验E 为抛一枚硬币,观察正面H ,反面T 出现的情况,则E 的样本空间S= .2.设,,A B C 为随机事件,则,,A B C 中至少有一个发生可表示为 ,,A B C 同时发生可表示为 考点2古典概型的计算;1.同时抛掷3枚均匀的硬币,则恰好有2枚正面朝上的概率是2.袋中有5个球,其中3个新球,2个旧球,每次取一个,无放回地取两次,则两次取到的均为新球的概率为 .3.一袋中装有6个球,其中3个白球,3个红球,依次从中取出2个球(不放回),则两次取到的均为白球的概率为15。
4.从1,2,3,4,5五个数中任意取两个数,则这两个数中含偶数的概率是 考点3 概率的计算A 概率的性质和事件的独立性综合计算1.已知(),()0.2,()0.96P A a P B P A B ==⋃=,若事件AB 相互独立,则 a =1/202 设()0.4,()0.3P A P B ==,,A B 独立,则()P AB = ()____P A B -=.3.设事件A 与B 相互独立,已知()0.5,()0.8P A P A B == , ()P AB = .B 条件概率相关计算 1.设事件A 与B 独立,且()0.4P A =,(|)0.5P B A =,则()P AB =2.设()0.3P AB =,(|)0.4P B A =,则()P A = .3.已知()0.5,()0.6,()0.4P A P B P B A ===,那么()P AB = __0.2_____,()P AB =_0.4____, ()P A B ⋃=_______0.7_____.C 正态分布概率相关计算 1.设随机变量~(1,1)X N ,则{02}P X <<= .((1)0.8413Φ=)2.已知2~(1,)X N σ,{12}0.3P X <<=,则{0}P X <=____0.2_____.3 设随机变量(1,4)X N ,则(13)P X -<<= ;若()0.5,P X a >= 则a = .0.6826,14.随机变量),2(~2σN X ,(04)0.3,<<=P X 则(0)<=P X 。
概率论考试题库及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 如果随机变量X服从标准正态分布,则P(X > 0)的值为:A. 0.5B. 0.3C. 0.7D. 0.9答案:A2. 以下哪个选项是概率论中大数定律的表述?A. 样本均值收敛于总体均值B. 样本方差收敛于总体方差C. 样本中事件A出现的次数除以总次数收敛于P(A)D. 所有上述选项答案:D3. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),其中n=10,p=0.3,那么E(X)的值为:A. 3B. 2.1C. 0.3D. 0.9答案:B4. 在概率论中,以下哪个事件是必然事件?A. 抛一枚硬币,正面朝上B. 抛一枚骰子,得到6点C. 太阳从东方升起D. 以上都不是答案:C5. 如果随机变量X和Y独立,且P(X=1)=0.4,P(Y=1)=0.3,那么P(X=1且Y=1)的值为:A. 0.12B. 0.09C. 0.43D. 0.7答案:A6. 假设随机变量X服从泊松分布,其参数为λ=2,那么P(X=0)的值为:A. 0.1353B. 0.2707C. 0.5488D. 0.8647答案:A7. 以下哪个选项是概率论中条件概率的定义?A. P(A|B) = P(A)P(B)B. P(A|B) = P(A∩B)/P(B)C. P(A|B) = P(B)P(A)D. P(A|B) = P(A∩B)答案:B8. 假设随机变量X服从均匀分布U(a, b),那么其概率密度函数f(x)的表达式为:A. f(x) = 1/(b-a),当a≤x≤bB. f(x) = 1/(a+b),当a≤x≤bC. f(x) = 1/a,当a≤x≤bD. f(x) = 1/b,当a≤x≤b答案:A9. 如果随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),那么其期望E(X)的值为:A. μB. σC. μ^2D. σ^2答案:A10. 假设随机变量X服从几何分布,其成功概率为p,那么其期望E(X)的值为:A. 1/pB. pC. 1-pD. p^2答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 以下哪些是概率论中随机变量的类型?A. 离散型B. 连续型C. 混合型D. 以上都是答案:D12. 在概率论中,以下哪些是随机变量的期望值的性质?A. 线性性质B. 无界性质C. 单调性质D. 以上都是答案:A13. 以下哪些是概率论中随机变量的方差的性质?A. 非负性B. 齐次性C. 可加性D. 以上都是答案:A14. 在概率论中,以下哪些是随机变量的协方差的性质?A. 对称性B. 线性性质C. 非负性D. 以上都是答案:A15. 以下哪些是概率论中随机变量的相关系数的性质?A. 取值范围在[-1, 1]之间B. 对称性C. 非负性D. 以上都是答案:A三、计算题(每题10分,共40分)16. 假设随机变量X服从正态分布N(2, 4),求P(1 < X < 3)。
第一章1.设P (A )=31,P (A ∪B )=21,且A 与B 互不相容,则P (B )=____61_______.2. 设P (A )=31,P (A ∪B )=21,且A 与B 相互独立,则P (B )=______41_____.3.设事件A 与B 互不相容,P (A )=0.2,P (B )=0.3,则P (B A ⋃)=___0.5_____. 4.已知P (A )=1/2,P (B )=1/3,且A ,B 相互独立,则P (A B )=________1/3________. A 与B 相互独立5.设P (A )=0.5,P (A B )=0.4,则P (B|A )=___0.2________.6.设A ,B 为随机事件,且P(A)=0.8,P(B)=0.4,P(B|A)=0.25,则P(A|B)=____ 0.5______.7.一口袋装有3只红球,2只黑球,今从中任意取出2只球,则这两只恰为一红一黑的概率是________ 0.6________.8.设袋中装有6只红球、4只白球,每次从袋中取一球观其颜色后放回,并再放入1只同颜色的球,若连取两次,则第一次取得红球且第二次取得白球的概率等于____12/55____.9.一袋中有7个红球和3个白球,从袋中有放回地取两次球,每次取一个,则第一次取得红球且第二次取得白球的概率p=___0.21_____.10.设工厂甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,产量依次占全厂产量的45%,35%,20%,且各车间的次品率分别为4%,2%,5%.求:(1)从该厂生产的产品中任取1件,它是次品的概率; 3.5% (2)该件次品是由甲车间生产的概率.3518第二章1.设随机变量X~N (2,22),则P {X ≤0}=___0.1587____.(附:Φ(1)=0.8413) 设随机变量X~N (2,22),则P{X ≤0}=(P{(X-2)/2≤-1} =Φ(-1)=1-Φ(1)=0.15872.设连续型随机变量X 的分布函数为⎩⎨⎧≤>-=-,0,0;0,1)(3x x e x F x则当x >0时,X 的概率密度f (x )=___ xe33-_____.3.设随机变量X 的分布函数为F (x )=⎩⎨⎧≤>--,0,0;0,2x x e a x 则常数a =____1____.4.设随机变量X~N (1,4),已知标准正态分布函数值Φ(1)=0.8413,为使P{X<a}<0.8413,则常数a<___3_________.5.抛一枚均匀硬币5次,记正面向上的次数为X ,则P{X ≥1}=_____3231_______. 6.X 表示4次独立重复射击命中目标的次数,每次命中目标的概率为0.5,则X~ _B(4, 0.5)____7.设随机变量X 服从区间[0,5]8.设随机变量X 的分布律为 =X 2,记随机变量Y 的分布函数为F Y (y 9.设随机变量X 的分布律为P {X =k }=a/N , k =1,2,…,N ,试确定常数a . 110.已知随机变量X 的密度函数为f (x )=A e ?|x |, ?∞<x <+∞,求:(1)A 值;(2)P {0<X <1}; (3) F (x ).21 21(1-e ??) ⎪⎩⎪⎨⎧≤>-=-0210211)(x e x e x F x x11.设随机变量X 分布函数为F (x )=e ,0,(0),00.xt A B x ,x λ-⎧+≥>⎨<⎩(1) 求常数A ,B ;(2) 求P {X ≤2},P {X >3}; (3) 求分布密度f (x ). A=1 B=-1 P {X ≤2}=λ21--e P {X >3}=λ3-e⎩⎨⎧≤>=-0)(x x e x f xλλ 12.设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧<≤-<≤.,0,21,2,10,其他x x x x 求X 的分布函数F (x ).求(1)X 的分布函数,(2)Y =X 的分布律.14.设随机变量X ~U (0,1),试求: (1) Y =e X 的分布函数及密度函数; (2) Z =?2ln X 的分布函数及密度函数.第三章1.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧>>=+-,,0;0,0,),()(其他y x ey x f y x (1)求边缘概率密度f X (x)和f Y (y ),(2)问X 与Y 是否相互独立,并说明理由.因为 )()(),(y f x f y x f Y X = ,所以X 与Y 相互独立2.设二维随机变量221212(,)~(,, ,,)X Y N μμσσρ,且X 与Y 相互独立,则ρ=____0______. 3.设X~N (-1,4),Y~N (1,9)且X 与Y 相互独立,则2X-Y~___ N (-3,25)____. 4.,5.设随机变量(X,Y)服从区域D 上的均匀分布,其中区域D 是直线y=x ,x=1和x 轴所围成的三角形区域,则(X,Y)的概率密度101()2y x f x y others⎧≤<≤⎪=⎨⎪⎩,.62)随机变量Z=XY 的分布律.7求:(1)a 的值;(2)(X ,Y )分别关于X 和Y 的边缘分布列;(3)X 与Y 是否独立?为什么?(4)X+Y 的分布列. a=0.3因为{0,1}{0}{1}P X Y P X P Y ==≠==,所以X 与Y 不相互独立。
概率论与数理统计复习题一.事件及其概率1. 设,,A B C 为三个事件,试写出下列事件的表达式:(1) ,,A B C 都不发生;(2),,A B C 不都发生;(3),,A B C 至少有一个发生;(4),,A B C 至多有一个发生。
解:(1) ABC A B C =⋃⋃(2) ABC A B C =⋃⋃ (3) A B C ⋃⋃ (4) BC AC AB ⋃⋃2. 设B A ,为两相互独立的随机事件,4.0)(=A P ,6.0)(=B P ,求(),(),(|)P A B P A B P A B ⋃-。
解:()()()()()()()()0.76P A B P A P B P AB P A P B P A P B ⋃=+-=+-=; ()()()()0.16,(|)()0.4P A B P AB P A P B P A B P A -=====。
3. 设,A B 互斥,()0.5P A =,()0.9P A B ⋃=,求(),()P B P A B -。
解:()()()0.4,()()0.5P B P A B P A P A B P A =⋃-=-==。
4. 设()0.5,()0.6,(|)0.5P A P B P A B ===,求(),()P A B P AB ⋃。
解:()()(|)0.3,()()()()0.8,P AB P B P A B P A B P A P B P AB ==⋃=+-= ()()()()0.2P AB P A B P A P AB =-=-=。
5. 设,,A B C 独立且()0.9,()0.8,()0.7,P A P B P C ===求()P A B C ⋃⋃。
解:()1()1()1()()()0.994P A B C P A B C P ABC P A P B P C ⋃⋃=-⋃⋃=-=-=。
6. 袋中有4个黄球,6个白球,在袋中任取两球,求 (1) 取到两个黄球的概率;(2) 取到一个黄球、一个白球的概率。
总复习题(2)
一、选择题:
1.若两事件A 和B 同时出现的概率P(AB)=0,则 ( )
(A) A 和B 不相容 (B) AB 是不可能事件
(C) P(A)=0或P(B)=0 (D) AB 未必是不可能事件
2. 以A 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”则事件A 为 ( )
(A)甲种产品滞销,乙种产品畅销 (B) 甲、乙两种产品均畅销
(C)甲种产品滞销或乙种产品畅 (D) 甲种产品滞销
3. 设(),~2,σμN X 则随着的增大,则)(σμ<-X P ( )
(A )单调增大 (B )保持不变 (C )单调减少 (D )增减不定
4. 描述随机变量X 波动大小的量为( )
(A )方差)(X D (B )数学期望)(X E (C )X 的分布函数)(x F (D )X 的密度函数)(x f
5.设(X ,Y )为二维随机变量,则( )
(A) 若X 与Y 不独立,X 与Y 必定不相关 (B)若X 与Y 不独立,X 与Y 必定相关
(C)若X 与Y 独立,X 与Y 必定相关 (D) 若X 与Y 独立,X 与Y 必定不相关
6. n 个随机变量),,3,2,1(n i X i =相互独立且具有相同的分布并且a X E i =)(,b X D i =)(,则这些随机变量的算术平均值∑==n i i X n X 1
1的数学期望和方差分别为 ( ) (A )n a ,b (B )a ,2n
b (C )a ,n b (D )a ,n b 2
7.设(),10~,N X (),11~,N Y Y X ,相互独立,令X Y Z 2-=,则~Z ( )
(A ))5,2(-N ; (B) )5,1(N ; (C) )6,1(N ; (D) )9,2(N ;
8.设二维随机变量),(Y X 的概率密度函数为⎩
⎨⎧<<<<=其他,010,10,4),(y x xy y x f 则 )(Y X P <=( )
(A )dx xydy x )4(11
0⎰⎰ (B) dx xydy x )4(010
⎰⎰ (C) dx xydy )4(1010⎰⎰ (D) dx xydy x
)4(1
0⎰⎰∞-
9.如果Y X ,满足()Y X D Y X D -=+)(,则必有 ( )
(A )EY EX XY E ⋅=)(, (B )0=DY
(C )EY EX XY E ⋅≠)(, (D )0=DX
二. 填空题:
1. 设7.0)(=A P ,5.0)(=B P .则的最小值为)(AB P 。
2.设)1.0,100(~),4,1(~B Y N X 且Y X ,独立。
则=-)23(Y X D ________。
3.三次独立的试验中,,成功的概率相同.,已知至少成功一次的概率为
2726, 则每次试验成功的概率为 。
4.设二维随机变量),,,,(~),(222211r N Y X σμσμ, 则Y X ,相互独立的充分必要条件 是 _____________。
5. Y X ,不相关 Y X ,相互独立。
(一定有 或 未必有)
6.若)5,1(~-U X ,方程04522
=-++X Xx x 有实根的概率 。
7.贝努利大数定律揭示了频率的 性特点。
8. 设总体X 服从参数为λ的泊松分布,其中0>λ未知,n X X X ,,,21 是从该总体中抽取的一个样本,则λ的矩估计为 。
9. 设总体2~(,),X N μσμ未知,12,,,n X X X 是总体X 的样本,则σ的α-1的置信区间为 。
10.已知)1,0(~N X ,2X Y =则=DY 。