统计调查-抽样调查上课

分层抽样特点
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适用于总体内部差异较 大的情况，能够提高样 本的代表性。
可以根据各层的具体情 分层抽样能够降低抽样 况采用不同的抽样方法， 误差，提高估计的精度。 灵活性强。
分层标准选择与确定
选择分层标准的原则
各层之间具有明显的 区分度，避免出现重 复或遗漏。
与调查目的密切相关， 能够反映总体内部差 异的标志。
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灵活性高，可以在不同阶段采用不同的抽样方法 和技术。
多阶段抽样优缺点分析
• 节约成本，减少调查人员和资源的需求。
多阶段抽样优缺点分析
抽样误差可能增加
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由于多阶段抽样的复杂性，可能导致抽样误差的增加。
对抽样设计的要求较高
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需要仔细设计和规划每个阶段的抽样方法和样本量分配，以确
保抽样的有效性和代表性。
抽样调查作用
抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料， 因而，也可起到全面调查的作用。
抽样方法与类型
抽样方法
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
抽样类型
概率抽样和非概率抽样。
抽样误差与置信水平
抽样误差
是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代 表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离 差。
成本考虑
当总体差异较大时，简单随机抽样的 精度可能受到影响。
对于大规模调查，简单随机抽样可能 需要较高的成本。
实施难度
在某些情况下，获取完整的抽样框可 能较为困难。
03 分层抽样技术及应用
分层抽样原理及特点
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分层抽样原理：将总体 按照某种特征或标志分 成若干层，然后从每一 层中随机抽取一定数量 的样本，最后将这些样 本合并起来构成总体的 样本。

若干单位构成样本。重点调查、典型调查、配额调查等属于非随机抽样。（但由于非随机抽样的效果取决 于调查者的经验、主观判断和专业知识，故难免掺杂调查者的主观偏见，出现因人而异的结果，且容易产 生倾向性误差；此外，非随机抽样不能计算和控制其抽样误差，无法说明调查结果的可靠程度。）
三、抽样框：是包括全部抽样单位的名单框架。编制抽样框是实施抽样的基础。抽样框的好坏通常会直接 影响到抽样的随机性和调查的效果。
样本变量（x） 40、50 40、70 40、80 50、40 50、70 50、80 70、40 70、50 70、80 80、40 80、50 80、70 —
样本平均数 45 55 60 45 60 65 55 60 75 60 65 75 720
X(4 05 07 08)0 46(元 0 ）
x i 平均数离差
普遍存在的。 抽样平均数也是一种随机变量和的分布，因此在抽样单位数 n充分大的条件下，抽样平均数也趋近于
正态分布，这为抽样误差的概率估计提供了一个极为有效而且方便的条件。
§3 抽样平均误差
一、抽样实际误差：
xX
二、抽样平均误差：是抽样平均数（或抽样成数）的标准差。它反映抽样平均数（或抽样成数）
与总体平均数（或总体成数）的平均误差程度。
x
xi X 2 样本可能数目
三、抽样估计的一般原理
（一）、抽样估计的特点： ➢ 抽样估计是在逻辑上运用归纳推理而不是运用演绎推理。 ➢ 抽样估计是在方法上运用不确定的概率估计法而不是确定的数学分析法。 ➢ 抽样估计的估计结论存在着一定的抽样误差。
（二）、抽样估计的优良标准
➢ 无偏性：用抽样指标估计总体指标要求抽样指标的平均数等于被估计的总体指标。
—
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总体
估计
样本
抽样
想一想：在这个问题中总体、个体、样本是指什么？
学校的全体学生的爱好情况是我们要考察的全体对象， 称为总体；每个学生的爱好情况称为个体；所抽取的学生 的爱好情况称为样本.
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典例精析
例 在一次考试中，考生有2万名.为省时省力的 了解这些考生的数学平均成绩，抽取了500名考生 的数学成绩进行调查.
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一 抽样调查
1.抽样调查:
只抽取部分对象进行调查, 然后根据调查的数据推断全 体对象的情况, 叫做抽样调查.
2.总体: 所要考察的全体对象叫做总体.
3.个体: 总体中每一个考察对象叫做个体. 4.样本: 从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样
本.
5.样本容量: 样本中的个体的数目.（没有单位）
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作业：同步练习册
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给每个同学进行测量。
你使用的方法是什么方法？
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一天，爸爸叫儿子小明去买一盒火柴。临出门前，爸 爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴。小明拿着钱出门了，过了 好一会儿，小明才回到家。
“火柴能划燃吗？”爸爸问。 “都能划燃。”
“你这么肯定？” 小明递过一盒划过的火柴，兴奋地说：“我每根 都试过啦。”点 Βιβλιοθήκη 集数据，调查的结 集数据，工作量较
果准确.
小，便于进行.
缺 工作量大，难度大， 调查结果往往不如
点 而且有些调查不宜 全面调查得到的结
使用全面调查.
果准确.
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全面调查与抽样调查的比较
调查 方式
全面调查

其全面资料的事物；
2.虽可进行全面调查观察，但比较困难或并不必要；
3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正；
4.抽样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物总
体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进
行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。
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三、抽样调查的基本概念
示意图：
a
k
2k-a k
k 2k+a
k
4k-a
4k+a
(k为抽取间隔)
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25轻抽样的
工作量；
2. 如果用有关标志排队，还可以缩小抽样
误差，提高抽样推断效果。
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机械抽样，实际上是一种特殊的类 型抽样。因为，如果在类型抽样中，把 总体划分为若干相等部分，每个部分只 抽一个样本，在这种情况下，则类型抽 样就成了机械抽样。
❖ 是由部分推断总体的一种研究方法
❖ 可以对抽样误差进行控制(概率论)
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二、抽样调查的适用范围
抽样调查方法是市场经济国家在调查方法
上的必然选择，和普查相比，它具有准确度高、 成本低、速度快、应用面广等优点。
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一般适用于以下范围： 1.实际工作不可能进行全面调查观察，而又需要了解
均值 E （ X ） 数字特征
方差 E[x-E(x)]2
方差的平方根即抽样分布的标准差就是 推断的 抽样误差。
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抽样分布
抽样分布：样本统计量所 有可能值的概率分布。
2020/2样计/17 本 量样 计样 计样 计样 计统本量样 计本量样 计本量样 计本量统样 计本 量统样 计本 量统样计本量统样计本量统样计本量统本量统本量统本量统统统统