我国股票市场发展促进经济增长的实证分析
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第26卷第1期 20O7年1月 工业技术经济 Vo1.26,No.1
总第159期
我国股票市场发展促进经济增长的实证分析
周波
(东北财经大学,大连116025)
[摘要] 基于1992—2005年间的股票市场周转率、股票市场融资额和经济增长数据集,我们利
用自回归分布滞后(ARDI.)边界检验和向量误差修正模型(VECM)实证检验中国股票市场推动经济增
长的作用。计量结果表明,控制公共支出和进出口余额后,股票市场融资额是经济增长的格兰杰原因,
而经济增长是股票市场周转率的格兰杰原因。
[关键词] 经济增长股票市场协整分析格兰杰因果关系
[中图分类号]r224.o [文献标识码]A
截至2oo6年3月,我国证券市场总市值达35860.53
亿元,流通市值达12626.79亿元,上市公司1422家,深
沪证券交易所总市值占20o4年GDP比重达25.89%。 伴
随着中国证券市场的巨大发展。中国股票市场存在的发
育不良、运作不规范、坐庄操纵、内幕交易等问题在证
券界、经济理论界得到高度重视并展开激烈的辩论。应 用正规的经济计量方法,本文试图实证地评价中国股票
推动经济增长的作用,并根据实证结论提出简单的政策 建议。若证据表明存在从股票市场发展到经济增长的因
果关系,则其具有政策含义。也就是说,有效率的股票
市场将提供“更好的”金融服务,这将提高经济的真实
GDP增长能力。所以,确立适当的股票市场政策对政策
制定者至关重要,这些政策通过便利交易、动员资本以
及实施公司监控而改善市场失败,并进而促进经济增长。
l理论和实证文献回顾
自Ba t’(1873)、Schumpetcr(1912)和Hicks
(1969)始,大量理论和实证文献考察了金融部门对经济
增长的重要性,但关于两者关系并没有达成一致意见。
解决金融发展和经济增长关系不仅对辨别经济模型至关
重要(I ̄virle,2003),而且有助于政策制定者设计有效
的政策来推动增长(ziw:des,2o03)。结构主义者主张,
金融变量的数量和组成部分通过直接增加金融资产形式
的储蓄并籍此鼓励资本形成和增长而诱致经济增长,因
此金融深化和总体金融变量的组成对经济增长是重要的;
抑制主义者强调金融自由化,他们假定更自由化的金融
体系将诱致储蓄和投资的增加并推动经济增长(McKJn.
non,1973;Shaw。l9r73)。Levine(199r7)则从金融体系职 能角度考虑金融中介和金融市场的作用,他认为通过资
本积累和技术创新两个渠道:①金融中介便利风险的交 易、规避、多样化和集中;②金融中介通过获得事前信
息而改善跨投资项目的资金配置;③管理的事后监控和
公司控制的实施诱致金融中介需求;④金融市场以有效
方式动员储蓄;⑤金融市场提高专业化程度。
股票市场与经济增长关系的实证研究主要集中在以
下几个方面。首先,Levlne和Zcrvus(1998)使用48个国
家1976—93期间样本在跨国增长研究中考察股票市场∞
和银行发展,并发现股票市场流动性的初始水平与接下
收稿日期:2O06—1O一13 来18年内的经济增长、资本积累和生产率的未来增长率
正向显著相关。即使控制初始收入、学校教育、通货膨
胀率、政府支出等因素,这表明股票市场提供与银行不
同的金融职能(否则股票市场变量将都不显著地进入增
长回归)。对政策制定者尤为重要地是,Levine和Zcrvo8 没有发现由市场资本化除以GDP所度量的股票市场规模
与增长稳健地相关。因而,简单地在国家股票交易所挂
牌并不必然鼓励资源配置。相反,正是经济生产技术所
有权的交易能力影响资源配置和增长。Rousseau和Wach-
tel(2ooo)进一步将LLfivine和Zervos(1998)的研究扩展
到面版环境并使用年度数据和Arellano和Bond(1991)提 议的面版差分估计来联合研究银行和股权市场对经济增
长的影响。使用5年期平均数据避免经济周期波动并利
用面版过程避免与差分相联系的偏倚,Beck和Levine
(2o03)将样本扩展到1998年从而缓解了20世纪90年代 亚洲股票市场繁荣对结论的潜在效应。他们发现股票市
场发展和银行发展的外部组成因紊都有助于预测经济增
长。但股票市资本化不与增长紧密联系,这再次肯定
Levine和Zcrvos(1998)的结论。使用季度数据和向量自
回归技术,Arestis、Demctriades和Luintcl(2001)发现,
股票市场流动性对增长的经济效应是正向而显著的,但
在经济上比Levine和Zervos(1998)、Rousseau和Wachtcl
(2o00)以及Beck和I. ̄vine发现的效应小些。 由于具有允许所有变量是事前内生的并可以分析正
被讨论变量间的短期动态学和常见的长期趋势运动的优
势,协整技术常被用来分析金融发展与经济增长间的因
果关系方向。在协整框架中研究股票市场作用的文章始
于Arestis、Demctriades和Lulntd(2001)。他们使用来自
德国、美国、日本、法国和英国的25年样本数据,发现 跨国混合的金融引领增长证据,但结论很可能是短期样
本的结果。
2我国股票市场发展推动经济增长的经济计量分析
如表1,遵循Atie和Jovanovic(1993)以及i.L ̄ne和 Zcrvus(1998)。我们选取中国股票市场发展规模和效率
度量:股票市场融资额(tcap)和周转率(t【z肋)。为控
制与金融无关变量的效应,我们控制政府支出(pubex)
和进出口余额(trade),前者捕捉政府行政部门的效率。
一
l51— 维普资讯 http://www.cqvip.com 第26卷第1期 2007年1月 工业技术经济 、r01.26.№.1 总第
159期
而后者考虑开放政策的经济增长效应。
表1我国经济增长和股票市场发展变量的定义及其解释
变量 指标 简单饵释
国内生产 经济增长
总值(gap)
股票市场融 股票市场融资总额包括通过
股市发展 资额(tcap) 股票、国债、企业债的融资
周转率(tu ̄o) 股票交易值除以股票平均值
政府支出 捕捉政府行政部门的效率程度
(pubex) 控制变量
进出口余额 刻画开放政策的经济增长效应
(trade)
注:2003年以前数据来源于《20o4中国统计年鉴>、《中国 证券期货市场简介(2004)),2003年后数据来自财政部、统计 局、证监会等官方网站。
为评价我国股票市场与经济增长间的长期关系,我
们使用Pesaran,et a1.(2001)新近提出的自回归分布滞
后(ARDL)边界检验。该选择基于如下考虑:首先,不
像绝大多数通常对大样本规模有效的多变量协整过程,
边界检验适合于小样本规模研究。给定我们仅14个观测
值的样本规模限制,实施边界检验将是合适的;其次,
边界检验不施加所有研究变量必须同阶协整的限制性假
设。无论解释变量是否纯粹I(0)或I(1),或互相共
积,在变量间不存在协整关系的零假设下,F统计量的 渐进分布是非标准的。因此,积分的阶不再是一个比较
敏感的问题,并因而可以超越单位根检验。0 为检验2个控制变量(pubex和trltde)下经济增长
(gdp)和金融发展指标(tumo和teap)间的协整关系, 如下自回归分布滞后ARDL[r,8,v,w]模型将被估计:
△Yt;Po+ 2SkqiAYt—i+2 kt2iApubexI—i + i{I if0
2 kta ̄Atradet—i+2 Fqi△ .t—i+ Yt—l+ ̄pubext一1+ i=O iz0 ktTtradet一1+ 兀IT1.tT1+∈t (1)
这里,△是一阶差分算子,FIⅢ(m=1,2)是金融
发展指标,其中n】和 分别代表turrto和reap。∈l是白
噪声误差项。 检验经济增长和解释变量间的协整关系有两个步骤。
首先,我们通过最dx--乘法(ors)技术估计方程(1)。
其次,协整的存在可以通过将所有滞后水平变量的被估
计的相关系数限制为零而探求,亦即零假设是 = =
= =0对其可选 ≠ ≠ ≠ ≠0。若被计算的F统
计量小于临界值的下界,则我们拒绝存在协整的零假设。
相反地,若被计算的F统计量大于临界值的上界,则我
们拒绝零假设并得出被研究变量间存在稳态均衡的结论。
然而,若被计算的值落入临界值的上界和下界之间,则
结论是不确定的。
由于仅有14个观测值的限制,为避免近似共线性,
我们采取了如表2的gap、pubex、trade、tttrno和teap的 滞后组合。在sap滞后1期的情况下,tttrno和teap与当
期、滞后pubex和trade组合的统计值都在1%的显著水
平下拒绝不存在协整的零假设。而在sap滞后2期下,
某些组合的统计值或低于临界值下界,或位于临界值上
界和下界之间。
表2基于边界检验的协整分析
被计算的统计量:不存在协整的零假设
金融指标 gap(一1) (一2)
pubex(0) pubex(一1) trade(0) trade(一1) pubex(0) trade(0)
(一1) 14.6 12.95 3.52 0.67
tllm0 (一2) 7.57 173.66
(一1) 21.23 * 29.96 17.34 4.54一 teap (一2) 25.37— 27.31‘
边界值a 下界 上界
1O% 2.72 3.77
5% 3.23 4.35
1% 4.29 5.61
注:B来源于Pvattran et a1.(2001,p.300),表c1(m)情形III:非限制性截距和不存在趋势。*和**分别表示5%和1%的显 著水平下拒绝不存在协整的零假设。(0)、(一1)和(一2)分别指当期、滞后1期和滞后2期。
继而,在向量误差修正模型(VECM)框架中实施格
兰杰因果关系检验。所有变量内生假设下,数据将决定
哪个变量是外生的并因而指明因果关系的方向。
△ =n△ 一1+…+rk—l△ 一k+1+IIz,一l+kt+ H)t+£I(2)
这里,Z是P×1的内生变量向量,£是P×1正态分 布误差向量,D是系统的外生变量向量,就滞后i=1,
2,…k一1而言,n是短期荷载的P×P矩阵,而Ⅱ是长 期荷载矩阵。我们允许协整关系中的非零截距。
一152一 协整向量是p Z,我们通过将矩阵If= 分割成2
个秩为r的P×r矩阵(Granger表示定理)而得到。矩阵
度量了向长期均衡收敛的速度,矩阵口包括协整相关
系数。单一共积向量的股票市场发展(F)和经济活动
(Y)的两变量系统变成:
△ =rf 一1+I △_Yt 1+ ̄FOFFr一1+ Yl 1)+脚+En(3)
AYt=rlY△ —l+r、Y△lYl—l+鲫( 一1+pjrYl—I)+ktv+evt(4)
当Y针对来自均衡关系( Fv—l+ Yt
—1)的偏离而 维普资讯 http://www.cqvip.com