2021年南京邮电大学研究生统计学考试大纲

815--《概率论》考试大纲
一、基本要求
概率论是研究自然界中随机现象统计规律性的一门数学学科，它在自然科学、社会科学以及工程技术等领域具有非常广泛而重要的应用。

本课程的考试要求学生能正确理解《概率论》的基本概念、基本知识、基本原理和应用方法，能灵活地运用所学知识分析和解决有关问题。

二、考试范围
1．随机事件与概率：随机事件及其运算；概率的定义及其确定方法；概率的性质；条件概率；独立性
2．随机变量及其分布：随机变量及其分布；随机变量的数学期望；随机变量的方差与标准差；常用离散分布；常用连续分布；随机变量函数的分布；分布的其他特征数3．多维随机变量及其分布：多维随机变量及其联合分布；边际分布与随机变量的独立性；多维随机变量函数的分布；多维随机变量的特征数；条件分布与条件期望4．大数定律与中心极限定理：特征函数；大数定律；随机变量序列的两种收敛性；中心极限定理。

统计学方法与应用考试大纲一、考试目的《统计学方法与应用》课程考试旨在考察学生对统计学基本概念、原理和方法的理解与掌握程度，以及运用统计学方法分析和解决实际问题的能力。

二、考试内容（一）数据的收集、整理与描述1、数据的类型定性数据（分类数据、顺序数据）定量数据（离散数据、连续数据）2、数据的收集方法普查抽样调查（简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样）3、数据的整理频数分布表频率分布表直方图、折线图、茎叶图4、数据的描述性统计量集中趋势（均值、中位数、众数）离散程度（极差、方差、标准差、变异系数）（二）概率与概率分布1、随机事件与概率事件的关系与运算古典概型条件概率全概率公式与贝叶斯公式2、随机变量及其概率分布离散型随机变量（二项分布、泊松分布）连续型随机变量（正态分布、均匀分布、指数分布）3、随机变量的数字特征数学期望方差协方差与相关系数（三）抽样分布1、样本均值的抽样分布中心极限定理2、样本比例的抽样分布3、两个样本均值之差的抽样分布4、两个样本比例之差的抽样分布（四）参数估计1、点估计矩估计法最大似然估计法2、区间估计总体均值的区间估计（正态总体、大样本、小样本）总体比例的区间估计总体方差的区间估计（五）假设检验1、假设检验的基本思想与步骤2、总体均值的假设检验（正态总体、大样本、小样本）3、总体比例的假设检验4、总体方差的假设检验5、两个总体均值之差的假设检验6、两个总体比例之差的假设检验7、两个总体方差之比的假设检验（六）方差分析1、单因素方差分析基本原理数据结构方差分析表2、双因素方差分析无交互作用有交互作用（七）相关与回归分析1、相关分析相关关系的种类简单线性相关系数相关系数的显著性检验2、一元线性回归分析回归模型模型参数的估计回归方程的显著性检验利用回归方程进行预测3、多元线性回归分析模型的建立模型的检验（八）时间序列分析1、时间序列的构成要素长期趋势季节变动循环变动不规则变动2、时间序列的预测方法移动平均法指数平滑法（九）统计指数1、指数的概念与分类个体指数综合指数平均指数2、指数体系与因素分析三、考试形式与题型（一）考试形式闭卷考试（二）题型1、选择题考查学生对统计学基本概念、原理和方法的理解和掌握程度。

《统计学专业综合》考试科目大纲（复试）
一、考试性质
《统计学专业综合》是应用统计硕士入学统一考试的复试科目之一。

《统计学专业综合》力求反映统计学的学科特点，科学、公平、准确、规范地测评考生的专业基础素质和综合能力，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，培养具有良好职业操守、较强数量分析能力的应用型统计专业人才。

二、考试要求
测试考生对于统计学基本理论与方法的理解情况、以及运用统计方法分析和解决实际问题的能力。

三、考试方式与分值
本科目满分100分，由我校自行命题，并组织考试。

答题方式为闭卷、笔试。

考试时间180分钟。

四、考试内容
第一章导论
第一节统计的应用领域
第二节统计学的研究对象与方法
第三节统计学的学科分类
第三节统计学的基本概念
第二章统计调查
第一节普查与抽样调查
第二节调查方案设计
第三节调查问卷设计
第四节调查误差及其控制
第三章数据处理
第一节数据的审核
第二节数据的分类汇总
第三节数据的显示
第四章数据分析
第一节总量与结构分析
第二节分布特征分析
第三节数量关系分析
第四节数量变化分析第五章分析报告
第一节报告的基本类型
第二节报告的构成要素
第三节报告的写作技巧第六章案例分析。

《统计学》考试大纲一、基本要求《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。

基本要求是：1.准确地理解《统计学》中的基本概念；2.准确地把握《统计学》的基本理论；3.正确理解统计分析的方法；4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题；5.了解统计学的发展趋势和发展动态。

《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次：1．识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述。

2．领会：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理，能掌握有关概念和原理的区别与联系。

3．简单应用：在领会的基础上，能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。

4．综合应用：在简单应用的基础上，能用学过的多个知识点，综合分析和解决较复杂的问题。

二、考试范围1．导论识记：统计工作、统计资料、统计学的概念，数据类型，总体和样本概念。

领会：数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。

2．统计调查与整理识记：常用的概率抽样和非概率抽样方法，统计调查误差的含义及分类，统计分组的概念、作用、种类及方法。

领会：不同抽样方法适用的条件，统计表的结构、种类和规则。

3．数据的描述识记：分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。

应用：会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数；会运用标准差和离散系数判别社会经济现象的稳定性与平均指标的代表性。

4. 随机事件及其概率识记：随机事件、事件的概率、概率的性质、独立性、条件概率应用：会计算事件的概率及其条件概率。

5. 随机变量及其概率分布识记：随机变量、离散随机变量、连续随机变量、随机变量的特征应用：会计算离散随机变量和连续随机变量的均值、方差等特征数。

6．参数估计识记：统计量、抽样分布、中心极限定理、点估计、区间估计概念。

综合应用：会利用中心极限定理估算概率；一个总体均值和比例的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的计算。

602 --数学分析考试大纲一、基本要求掌握数学分析中极限论、一元微积分学、级数论、多元微积分和含参变量积分等基本内容，透彻理解基本概念、基本理论和基本方法，了解概念和理论的背景和几何或物理意义，具有较强的逻辑思维能力、推理论证能力以及熟练的演算技能技巧，具备应用数学分析解决实际问题的能力。

二、考试范围1、极限与连续(1) 透彻理解和掌握数列极限、函数极限的概念，熟练掌握ε-N，ε-X，ε-δ语言解决极限问题。

(2) 熟练掌握收敛数列的性质和数列极限的存在条件(Stolz定理，单调有界准则，夹逼定理，柯西收敛准则)。

熟练掌握函数极限的性质和利用两个重要极限处理极限计算。

(3) 理解无穷小量和无穷大量的定义、性质和关系，掌握无穷小量阶的比较和方法。

(4) 理解掌握一元函数连续性、间断点及其分类，掌握连续函数的局部性质和单侧连续。

(5) 掌握闭区间上连续函数的性质（最大最小值性、有界性、介值性、一致连续性）和初等函数的连续性；理解复合函数的连续性、反函数的连续性。

(6) 掌握实数连续性定理(闭区间套定理、单调有界定理、柯西收敛准则、确界存在定理、Bolzano-Weierstrass定理)。

(7) 理解二元函数的极限、累次极限和连续性；掌握欧氏空间上的基本定理和多元连续函数的性质；理解二重极限与特殊路径极限的关系。

(8) 掌握数列的上、下极限。

2、微分学(1) 理解和掌握导数与微分概念及其几何意义，熟练运用导数的运算性质和求导法则。

(2) 理解单侧导数、可导性与连续性的关系，掌握高阶导数的求法、导数的几何应用和微分在近似计算中的应用。

(3) 熟练掌握中值定理的内容、证明及其应用，掌握函数泰勒展开及其在近似计算中的应用。

(4) 能熟掌握洛必达法则和函数基本特性(单调性、极值与最值、凹凸性、拐点及渐近线)判定方法。

(5) 熟练掌握多元函数偏导数、全微分、方向导数、高阶偏导数、极值等概念，理解全微分、偏导数、连续之间的关系，理解多元函数泰勒公式，掌握多元函数极值的求法。

南京邮电大学全国统考硕士生入学考试业务课程大纲课程编号:814 课程名称:通信原理一、考试的总体要求通信原理属于电子信息技术类专业的一门重要的基础理论课程。

因此要求考生必须较好地掌握通信系统的基本原理,基本性能和基本的分析方法;并应了解通信网的基本概念。

能够运用数学的方法分析通信系统中各种调制、解调原理,掌握有关编码和解码的原理和方法,能够对各系统进行抗噪声性能分析。

能够应用所学知识,对目前通信领域的一些实际问题进行分析研究,并能根据要求设计出性能指标较高的适用的通信系统,掌握对一般通信网的理论分析方法。

了解通信的发展动态。

主要考核考生对基本知识和基本技能的掌握程度,了解考生在通信领域中分析问题和解决问题的能力。

二、考试的内容及比例1. 通信的基本概念:定义,系统模型,信息的度量、性能分析。

(占5%)2.信道特性:恒参和变参信道,随机信号分析、信道中的加性噪声,信道容量公式。

(占10%)3.模拟通信系统:调制的概念和调制的分类、幅度调制和角度调制的时域和频域分析,产生和解调方法,带宽和功率的计算,噪声性能分析。

频分复用。

(占15%)4.信源编码:抽样定理;PCM和ΔM的编译码原理,噪声性能分析;PCM和ΔM的改进型;时分复用。

(占15%)5.数字信号的基带传输:常用码型,数字基带信号的功率谱、基带传输特性,无码间串扰,奈奎斯特准则,眼图和均衡,部分响应技术。

(占10%)6.数字信号的载波传输:二进制数字调制和解调方法,性能分析。

多进制数字调制的基本原理,产生和解调方法。

各种数字调制的带宽计算。

二进制和四进制数字调相的波形分析。

最佳接收基本概念、最大输出信噪比准则和匹配滤波器的概念。

(占10%)7,现代数字调制技术;MSK、QAM、π／4-QPSK、OQPSK,扩频通信等的基本原理,调制和解调方法。

码分多址的基本概念。

(占5%)8.同步原理:载波同步、位同步、帧同步及网同步的基本原理和实现方法。

(占10%)9.信道编码:有扰离散信道的编码定理,最小码距与检错、纠错的关系,差错控制技术,几种常用的检错码,掌握线性分组码、循环码的编译码原理,了解卷积码的基本概念。

南邮复试大纲南邮复试大纲是指南京邮电大学研究生复试的考核标准和内容要求。

该大纲由学校制定，旨在评估研究生复试考生的学术与实践能力，以确定最终录取名单。

一、复试时间南邮研究生复试考试时间通常是在3月中旬至4月下旬。

考生可以在指定时间内进行在线预约和缴费。

二、复试科目南邮研究生复试科目包括以下几个方面的考察：1. 政治理论考试2. 专业课笔试3. 外语口试4. 专业课面试详细考试科目和内容如下：1.政治理论考试：政治理论考试主要考察考生在马克思主义哲学、政治经济学、科学社会主义、中国特色社会主义理论和党的基本路线、方针政策等方面的基本理论、基本知识和基本思想方法的掌握情况。

考试形式：笔试考试时间：90分钟2.专业课笔试：专业课笔试主要考察考生在所报考的专业领域内学习、研究基础和专业知识的情况。

考试形式：笔试考试时间：120分钟3.外语口试：外语口试主要考察考生英语听、说、读、写的综合运用能力。

考试形式：口试考试时间：20分钟4.专业课面试：专业课面试主要考察考生在所报考的专业领域内的深度学习、研究能力和解决问题的能力，以及对学术前沿的了解和把握。

考试形式：面试考试时间：30分钟三、考试评分标准南邮研究生复试评分标准主要包括以下几个方面：1.政治理论考试：主要考察考生的政治理论素质和马克思主义哲学、政治经济学、科学社会主义、中国特色社会主义理论和党的基本路线、方针政策等方面的基本理论、基本知识和基本思想方法的掌握情况。

评分主要以及格和不及格为标准。

2.专业课笔试：主要考察考生在所报考的专业领域内学习、研究基础和专业知识的情况。

评分主要侧重于考生的综合运用能力和深入学习的能力。

3.外语口试：主要考察考生英语听、说、读、写的综合运用能力，并根据考生实际情况适当调整考试标准，评分主要是以分数为标准，一般将满分定为100分。

4.专业课面试：主要考察考生在所报考的专业领域内的深度学习、研究能力和解决问题的能力，以及对学术前沿的了解和把握。

824-《统计学》考试大纲一、考试性质《统计学》是统计学、应用统计、社会经济统计研究生入学考试的科目之一。

《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点，科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力，以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习，为国家培养掌握现代统计理论和方法，具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。

二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况，重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。

三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分，考试时间为180分钟，答题方式为闭卷、笔试。

四、试题结构（1）试卷题型结构填空题：30分选择题：30分简述题：20分计算题：70分（2）内容结构各部分内容所占分值为统计学与统计数据的描述：约10-20分概率、概率分布与抽样分布：约25-35分参数估计与假设检验：约40-50分相关分析与回归分析：约25-35分时间序列分析与预测：约10-15分统计指数与国民经济统计：约10-15分五、考查的知识及范围1、数据与统计统计学的产生和发展；统计学科的分类；统计数据的来源和质量；统计学的基本概念：总体、样本和变量。

2、统计数据的描述统计数据的整理；分布集中趋势的测度；分布离散程度的测度；分布的偏态和峰度；统计表与统计图。

3、概率、概率分布和抽样分布事件及其概率；随机变量及其概率分布；常用的抽样方法；抽样分布；中心极限定理的应用。

4、参数估计参数矩估计的基本原理：估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准；一个总体参数的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的确定。

5、假设检验假设检验的基本原理；一个总体参数的检验；两个总体参数的检验。

6、相关与回归分析相关分析：相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数；一元线性回归分析：相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量；线性回归的显著性检验与回归预测：显著性的t检验、一元线性回归模型的预测；多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验7、时间序列分析与预测时间序列的描述性分析；时间序列及其构成因素；时间序列趋势变动分析；时间序列季节变动分析；循环变动分析。

804--《模拟电子技术》考试大纲一、基本要求《模拟电子技术》硕士研究生入学考试内容主要包括模拟电子电路的基本概念、基础理论和基本分析方法；考试命题注重测试考生对相关的基本概念、理论和技术的理解和应用的程度，强调基础性和综合性。

考生在平时学习相关课程和复习时应着重于对相关的基本概念、理论和技术的综合理解和应用，尤其应注意从不同方面和层次来体会和掌握相关的基本概念、理论和技术。

二、考试范围1、PN结与半导体二极管了解半导体的基本知识、PN结的形成及特性、半导体二极管的特性；掌握普通二极管、特殊二极管（稳压管）的基本电路及其分析方法。

2、双极性晶体管及放大电路基础了解半导体三极管的特性、放大电路的频率响应。

掌握图解分析法、等效模型分析法两种分析方法及放大电路的静态工作点稳定问题。

重点掌握基本放大器静态工作点及放大器非线性失真的分析与计算、基本放大器小信号等效电路的含义以及用小信号等效电路分析计算放大器的输入电阻、输出电阻与电压增益。

3、场效应管及其放大电路了解场效应管内部工作原理及性能特点；掌握场效应管的外部特性、主要参数；了解场效应管基本放大电路的组成、工作原理及性能特点；掌握场效应管放大电路的分析方法。

4、放大电路的频率响应掌握放大电路频率响应的有关概念，掌握放大电路的低频、中频和高频等效电路的概念及电路图；掌握晶体管频率参数、共射电路频率响应特性；了解单管共射放大电路频率响应的分析方法；了解波特图的概念及画法。

5、集成运算放大电路了解集成运算放大器中的电流源。

重点掌握差动放大电路的主要结构形式及静态工作点计算、在多种输入输出方式下计算差动放大电路的交流参数（例：Ri d，Ro d，Aud）以及共模输入电压、共模增益、共模抑制比的含义及相应分析与计算。

掌握差动放大电路的电压传输特性和主要参数。

掌握理想集成运算放大器的特点及其在线性应用时的特性（虚短和虚断特性）。

6、放大电路中的反馈了解负反馈放大电路的方框图及增益的一般表达式。

考研是一项小火慢炖的工程，切不可操之过急，得是一步一个脚印，像走长征那样走下来。

在过去的一年中，我几乎从来没有在12点之前睡去过。

也从来也没有过睡到自然醒的惬意生活，我总是想着可能就因为这一时的懒惰，一切都不同了。

所以，我非常谨小慎微，以至于有时会陷入自我纠结中，像是强迫症那样。

如今想来，这些都是不应该的，首先在心态上尽量保持一个轻松的状态，不要给自己过大的压力。

虽然考研是如此的重要，但它并不能给我们的人生下一个定论。

所以在看待这个问题上不可过于极端，把自己逼到一个退无可退的地步。

而在备考复习方面呢，好多学弟学妹们都在问我备考需要准备什么，在我看来考研大工程，里面的内容实在实在是太多了。

首先当你下定决心准备备考的时候，要根据自己的实际情况、知识准备、心理准备、学习习惯做好学习计划，学习计划要细致到每日、每周、每日都要规划好，这样就可以很好的掌握自己的学习进度，稳扎稳打步步为营。

另外，复试备考计划融合在初试复习中。

在进入复习之后，自己也可以根据自己学习情况灵活调整我们的计划。

总之，定好计划之后，一定要坚持下去。

最近我花费了一些时间，整理了我的一些考研经验供大家参考。

篇幅比较长，希望大家能够有耐心读完，文章结尾处会附上我的学习资料供大家下载。

南京邮电大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。

参考书目为：1.贾俊平《统计学》（第5版，中国人民大学出版社）。

首先简单介绍一下我的英语复习经验。

⑴单词：英语的单词基础一定要打好，如果单词过不了关，那你其他可以看懂吗？？单词可以用木糖英语单词闪电版就够了。

也可以用app软件。

但是这样就会导致玩手机（如果你自制力超强），单词的话到考前也不能停止的。

我的单词并没有背好，导致英语后来只有60+，很难过…⑵阅读：阅读分数很高，所以一定要注重，可以听木糖英语的名师讲解，或者木糖英语的课程，阅读最重要的是自己有了自己的方法，有一个属于自己的做题方法可以节省很多时间，如果初次做题还没有什么思路，那就可以多看看真题里面的答案解析考研英语很难，和四六级是完全不同的！大家肯定都听说过，所以阅读暑假就可以开始做了，真题反复摸索，自己安排好时间。

硕士研究生入学考试大纲统计学考试大纲I 考查目标《统计学》考试是为招收统计学硕士而设置的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读统计学硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生：（1）掌握收集、整理和分析研究社会经济现象数据资料的方式方法；（2）能运用数据对社会经济运行进行简要分析。

II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学150分，有以下三种题型：单项选择题20题，每小题1.5分，共30分判断题10题，每小题2分，共20分名词解释4题，每题3分，共12分简答题3题，每小题6分，共18分计算题5题，每小题15分，共70分III 考查内容1、总论掌握统计的三种涵义及相互之间的关系；理解统计的研究对象、特点和作用；理解统计工作过程和统计研究的基本方法；掌握总体的概念、基本特征，总体单位的概念，总体和总体单位的关系；掌握标志和指标的概念、种类，标志和指标的区别和联系；掌握变异和变量的概念、种类。

2、统计数据的搜集了解统计数据的来源；了解统计数据的来源；理解统计数据搜集的方式、方法；掌握统计数据误差的种类、产生原因和防止。

3、统计的整理与显示理解统计数据预处理的内容；理解分类数据和顺序数据的整理和图示方法；掌握数值型数据的分组方法；掌握组距分组的步骤，理解等距分组和不等距分组的频数分布的特点；掌握数据显示的形式。

4、统计数据特征的度量理解总量指标的概念和种类，掌握时期指标、时点指标的概念和特点；理解相对指标的概念、表现形式、作用，掌握各种相对指标（结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、计划完成程度相对指标、动态相对指标、强度相对指标）的计算方法；掌握集中趋势和离散趋势的测度指标及其计算方法，掌握集中趋势和离散趋势综合运用。

硕士研究生入学考试《统计学》考试大纲第一部分考试说明一、考试性质《统计学》是我校统计学学科硕士生入学考试复试科目。

考试目标是要求考生掌握统计学的一般原理和方法，能够运用所学的统计理论和方法对社会经济现象进行调查与分析。

合格考生应当达到全国普通高等院校统计学相关专业优秀本科毕业生的水平，具有较好的数据分析能力。

考试对象为通过硕士研究生入学初试的考生。

二、考试形式与试卷（一）答卷方式：闭卷、笔试（二）答题时间：120分钟（三）题型比例：问答题约50%计算题约50%（四）参考书目：《统计学》第四版，袁卫、庞皓、贾俊平、杨灿编，高等教育出版社（2014-07）第二部分考查要点一、数据与统计学（1）统计学的含义，统计学产生的三个源头，统计学的发展过程；（2）统计学的两种分类体系；（3）统计数据的两个来源，统计调查的两种常用方法，统计调查误差的种类及产生原因；（4）总体、样本、变量的概念。

二、统计数据的描述（1）统计分组的概念，品质标志分组、数量标志分组，次数分配表的编制，统计分组遵循的原则，组中值的计算，累计次数分配表的编制，直方图和折线图的绘制，常见的几种次数分配曲线及其特征；（2）众数、中位数、四分位数的概念及其确定方法，简单均值、加权均值、几何均值、切尾均值的计算方法与应用范围，众数、中位数和均值的关系，众数、中位数和均值的特点及应用场合；（3）极差、内距的概念及其确定方法，方差与标准差的概念及计算方法(原始数据与分组数据)，离散系数的计算方法，极差、内距、方差与标准差、离散系数的特点及应用场合；（4）统计表的组成，设计和使用统计表的要求，茎叶图、箱线图的绘制，不同分布的箱线图的形态特征。

三、抽样与抽样分布（1）简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样的概念及特点；（2）抽样分布的概念，不同总体分布和样本容量条件下样本均值抽样分布的形式，样本均值抽样分布的特征，样本比率抽样分布的特征，样本方差的抽样分布，两个样本均值之差的抽样分布，两个样本比率之差的抽样分布，两个样本方差比的抽样分布。

统计学考试大纲统计教研室一、考试总体要求统计学是财经类专业的一门主要专业基础课程。

学习统计学的目的一方面是为了进一步学习专业统计课程奠定理论和方法基础；另一方面也是为学习其他专业课程提供数量分析的方法。

二、考试内容第一章绪论第一节统计与统计学一、了解掌握统计与统计学的含义二、了解统计数据的规律；掌握统计方法第二节统计学分科了解统计学的分科第三节统计学与其它学科关系一、了解统计学与数学的关系二、了解统计学与其他学科的关系第四节统计学中的几个基本概念掌握统计学中的三组基本概念第二章统计数据的收集和整理第一节统计数据的计量与类型一、了解数据的计量尺度二、掌握数据的类型三、掌握数据的表现形式第二节统计数据的搜集一、了解统计数据的直接来源1、掌握统计调查方式2、了解数据的搜集方法3、掌握调查方案设计二、了解掌握数据的间接来源第三节统计数据的整理一、掌握数据的预处理二、掌握数据分组与频数分布三、了解次数分配的图示和类型第三章数据分布特征的描述第一节分布集中趋势的测定一、掌握众数的计算二、掌握中位数的计算三、掌握均值计算四、掌握几何平均数计算五、了解众数、中位数、众数的关系第二节分布离散程度测度一、了解极差计算二、掌握方差和标准差计算三、掌握离散系数计算第三节分布偏态与峰度测度一、了解偏态及其测度二、了解峰度及其测度第四节统计表与统计图一、掌握统计表的设计二、掌握统计图的绘制第五章抽样与抽样估计第一节抽样调查中的基本概念一、掌握总体与样本之间的异同二、了解概率抽样与非概率抽样三、一般了解抽样框四、了解掌握抽样误差的概念第二节抽样分布一、一般了解抽样分布的概念二、掌握样本平均数的抽样分布定理三、掌握样本比例的抽样分布定理四、掌握重复与不重复抽样的修正系数第三节抽样估计的基本方法一、了解点估计的方法二、掌握区间估计的方法三、掌握抽样容量的确定第六章相关与回归分析第一节相关与回归分析的基本概念一、了解函数关系的概念；掌握相关关系的概念二、掌握相关关系的种类三、掌握相关分析与回归分析的方法四、一般了解相关图与相关表第二节一元线性回归分析一、掌握一元线性回归模型二、掌握一元线性回归模型的估计三、了解一元线性回归模型的检验第七章时间序列分析第一节时间数列的对比分析一、掌握时间序列的概念；了解时间数列的分类二、掌握时间序列的水平分析三、掌握时间序列的速度分析第二节趋势变动分析一、了解时间序列的构成要素与模型二、掌握线性趋势的测定方法三、一般了解非线性趋势第三节季节变动分析一、了解季节变动及其测定目的二、掌握季节变动分析的原理与方法三、掌握季节变动的调整第四节循环变动分析一、了解循环变动及其测定目的二、了解循环变动的测定方法第八章统计指数第一节指数的概念与分类一、掌握指数的概念二、了解指数的分类三、了解总指数的编制原则第二节加权总指数的编制方法一、了解加权总指数的编制原理二、掌握加权总指数的各种形式第三节指数体系与因素分析一、了解指数体系及其作用二、掌握总量变动的因素分析方法三、掌握平均数变动的因素分析方法第四节几种常用的经济指数一、一般了解工业生产指数二、了解消费者价格指数和零售物价指数三、一般了解股票价格指数四、了解农副产品收购价格指数五、一般了解产品成本指数六、一般了解空间价格指数三、试卷结构（一）试卷内容及比例1、掌握部分占70%；了解部分占25%；一般了解部分占5%。

南京邮电大学应用统计专硕参考书
南京邮电大学应用统计专业硕士课程参考书籍如下：
1. 《数理统计学》（第二版）作者：吴喜之，吴喜广
2. 《统计学原理》（第七版）作者：沃尔泰斯·艾布拉哈姆，罗伯特·L.特闵
3. 《现代统计学》（第三版）作者：斯普兰克·J.纳佩尔，詹姆斯·W.霍林斯
4. 《统计模拟：Monte Carlo方法的基础》作者：谢志刚
5. 《应用多元统计分析》（第五版）作者：Mylène Bédard、Serge Larocque
6. 《统计计算与R语言学习指南》（第二版）作者：程强、华罗庚、赵国荣以上是南京邮电大学应用统计专业硕士课程中的常用参考书籍，仅供参考。

803--《信号与系统》考试大纲
一、基本要求
学生应能掌握信号与线性系统的基本概念、基本理论和基本分析方法，建立简单系统的数学模型和对数学模型求解，能够具备理论联系实际、解决实际问题的能力，考试要求考生能够正确理解基本概念，熟练掌握基本的分析工具和分析方法，具有一定的综合应用知识分析解决实际问题的能力。

二、考试范围
1信号与系统的基本概念1）信号的描述及其分类2）信号的运算3）系统的数学模型及其分类4）系统的模拟
2 连续信号与系统的时域分析1）冲激函数及其性质2）系统的冲激响应3）信号的时域分解和卷积积分4）卷积的图解和卷积积分限的确定5）卷积积分的性质
3 连续信号与系统的频域分析1）周期信号分解为傅里叶级数2）周期信号的频谱3）非周期信号频谱4）一些常见信号的频域分析5）傅里叶变换的性质及其应用6）相关函数与谱密度7）连续系统的频域分析8）信号的无失真传输和理想滤波器9）取样定理10）希尔伯特变换
4 连续信号与系统的复频域分析1）拉普拉斯变换2）典型信号的拉普拉斯变换3）拉普拉斯变换的性质4）拉普拉斯反变换5）连续系统的复频域分析6）系统函数7）由系统函数的零极点分析系统特性8）连续时间系统的稳定性
5 离散信号与系统的时域分析 1）离散时间信号2）离散系统的数学模型和模拟3）离散系统的零输入响应4）离散系统的零状态响应
6离散信号与系统的变换域分析 1）Z变换2）Z反变换3）Z变换的性质4）离散系统的Z 域分析5）离散系统函数与系统特性6）离散信号与系统的频域分析、离散系统的Z域分析7 状态变量分析1）状态与状态空间2）连续、离散系统状态方程的建立3）连续系统状态方程的解。

统计学测试大纲序号研究方向初试科目复试科目1 数理金融（1）▲政治（2）▲英语一（3）数学分析（4）高等代数统计学原理和概率论综合2 数据分析测试题型及相应分值：《数学分析》：（1）计算题（6题，每题10分，共60分）（2）使用题（4题，每题15分，共60分）（3）证明题（2题，每题15分，共30分）《高等代数》：（1）填空题（10题，每题3分，共30分）（2）计算题（6题，每题10分，共60分）（3）使用题（3题，每题15分，共45分）（4）证明题（1题，每题15分，共15分）《统计学原理和概率论综合》：（1）论述题（2题，每题20分，共40分）（2）计算题（4题，每题15分，共60分）测试大纲《数学分析》《数学分析》测试大纲概述：本科目要求考生系统掌握数学分析的基本知识、基础理论和基本方法，理解数学分析中反映出的数学思想和方法，并能运用相关理论和方法分析、解决具有一定实际背景的数学问题。

第一数列极限1数列极限概念2收敛数列的定理3数列极限存在的条件第二函数极限1函数极限概念2函数极限的定理3两个重要极限4无穷大量和无穷小量第三函数的连续性1连续性概念2连续函数的性质第四导数和微分1导数的概念2求导法则3微分4高阶导数和高阶微分第五中值定理和导数使用1微分学基本定理2函数的单调性和极值第六不定积分1不定积分概念和基本积分公式2换元法积分法和分部积分法第七定积分1定积分概念2可积条件3定积分的性质4定积分的计算第八定积分的使用1平面图形的面积2旋转体的侧面积第九级数1正项级数2函数项级数3幂级数4傅里叶级数第十多元函数微分学1偏导数和全微分2复合函数微分法3高阶偏导数和高阶全微分4泰勒公式和极值问题《高等代数》《高等代数》测试大纲概述：本科目要求考生系统掌握高等代数的基本知识、基础理论和基本方法，理解高等代数中反映出的数学思想和方法，并能运用相关理论和方法分析、解决具有一定实际背景的数学问题。

第一多项式1多项式的带余除法及整除性2多项式的因式分解、最大公因式、互素和重因式3不可约多项式的判定和性质4多项式函数和多项式的根5复系数和实系数多项式的因式分解，有理系数多项式。