概率复习1
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概率论与数理统计复习题(一)A. 古典概型挑选题1. 在所有两位数(10-99)中任取一两位数,则此数能被2或3整除的概率为 ( ) A. 6/5 B . 2/3 C. 83/100 D.均不对2. 对事件A,B.下列正确的命题是 ( ) A .如A,B 互斥,则A ,B 也互斥B. 如A,B 相容,则A ,B 也相容C. 如A,B 互斥,且P(A)>0,P(B)>0,则A.B 独立 D . 如A,B 独立,则A ,B 也独立3. 掷二枚骰子,事件A 为闪现的点数之和等于3的概率为 ( ) A.1/11 B . 1/18 C. 1/6 D. 都不对5. 甲,乙两队比赛,五战三胜制,设甲队胜率为0.6,则甲队取胜概率为( ) A. 0.6B. C 35*0.63*0.42C. C 350.63*0.42+C 45*0.64*0.4D .C 35*0.63*0.42+C 45*0.64*0.4+0.656. 某果园生产红富士苹果,一级品率为0.6,随机取10个,恰有6个一级品之概率( ) A. 1B. 0.66C . C 466104.06.0D.(0.6)460.4)(7. 一大楼有3层,1层到2层有两部自动扶梯,2层到3层有一部自动扶梯,各扶梯正常工作的概率为 P ,互不影响,则因自动扶梯不正常不能用它们从一楼到三楼的概率为( ) A.(1-P )3 B. 1-P 3C . 1-P 2(2-P )D.(1-P )(1-2P )8. 甲,乙,丙三人共用一打印机,其使用率分别p, q, r ,三人打印独立,则打印机空暇率为( ) A. 1-pqr B . (1-p )(1-q )(1-r ) C. 1-p-q-r D. 3-p-q-r 9. 事件A,B 相互独立, P(A)=0.6, P( A B )=0.3, 则 P(AB)=( ) A . 0.15 B. 0.2 C. 0.25 D. 0.110. 甲,乙各自射击一目标,命中率分别为0.6和0.5,已知目标被击中一枪,则此枪为甲命中之概率 ( ) A . 0.6 B. 0.3 C. 0.5 D. 0.55 11. 下列命题中,真命题为 ( )A. 若 P (A )=0 ,则 A 为不可能事件知识归纳整理B .若A,B 互不相容,则1BA P )=( C.若 P(A)=1,则A 何必然事件D.若A,B 互不相容,则 P(A)=1-P(B)12. A,B 满足P(A)+P(B)>1,则A,B 一定( )A. 不独立B. 独立C. 不相容 D . 相容13. 若 ( ),则〕〕〔=〔)P(B)-1P(A)-1B A P( A. A,B 互斥 B. A>B C. 互斥,B A D . A,B 独立14. 6本中文书,4本外文书放在书架上。
1、一袋中有十个质地、形状相同且编号分别为1、2、…、10的球.今从袋中任意取出三个球并记录球上的号码,求(1)最小号码为5的概率,(2)最大号码为5的概率,(3)一个号码为5,另外两个号码一个大于5,一个小于5的概率。
解:}5{1最小号码为=A }5{2最大号码为=A }555{3,一个小于,一个大于一个号码为=A1) 所求概率121)(31025111==C C C A p ; 2)所求概率201)(31024112==C C C A p ; 3)所求概率61)(3101415113==C C C C A p2、在1500个产品中有400个次品,1100个正品.任取200个,求(1)恰好有90个次品的概率;(2)至少有两个次品的概率。
解:设}90{个次品恰好有=A , }{至少有两个次品=B(1)所求概率 2001500110110090400)(C C C A p =;(2)所求概率 200150********140020011001)(C C C C B p +-=。
3、将一枚骰子重复掷n 次,试求掷出的最大点数为5的概率。
解:设}5{最大点数为=A , n 次掷出的点数≤5,有n5种不同结果,而n 次掷出的点数≤4,有n4种不同结果。
所以n 次掷出的最大点数为5,有nn 45-种不同结果。
故所求概率nn A p 645)(4-=4、若A ,B 互不相容,则()0)();()(=+=B A P B P A P B A P Y ;)]()([1)(1)B A ()B A (B P A P B A P P P +-=-==Y Y 。
若A ,B 相互独立,());()(1)(1)(B P A P B A P B A P B A P ⋅-=-==I I Y)()()(B P A P B A P ⋅=;)()()B A (B P A P P ⋅=。
5、设A 、B 为两个事件,P(B)=0.5,P(A-B)=0.3。
概率练习(1)1、 连续三次抛掷一枚硬币,则恰有两次出现正面的概率是 ___ .2.甲、乙两人独立地解同一题,甲解决这个问题的概率是0.4,乙解决这个问题的概率是0.5,那么其中至少有一人解决这个问题的概率是 . 3.方程382828xx C C -=的解集为 .4.设随机变量X 的概率分布如下表所示,且E (X )=2.5,则a= .5.一射击运动员对同一目标独立地射击四次,,若此射击运动员每次射击命中的概率为23,则至少命中一次的概率为 .6.随机抛掷5次均匀硬币,正好出现3次正面向上的概率为 . 7.从装有3个红球,3个白球的袋中随机取出2个球,设其中有ξ个红球,则)1(≥ξP = _____8.将数字1,2,3,4任意排成一列,如果数字k 恰好出现在第k 个位置上,则称之为一个巧合,则巧合个数ξ的数学期望是 ___ .9.马老师从课本上抄录一个随机变量ξ的概率分布列如下表:请小王同学计算ξ的数学期望.尽管“!”处完全无法看清,且两个“?”处字迹模糊,但能断定这两个“?”处的数值相同.据此,小王给出了正确答案E ξ= .10.位于坐标原点的一个质点P 按下列规则移动:质点每次移动一个单位,移动的方向为向上或向右,并且向上、向右移动的概率都是12,质点P 移动五次后位于点(2,3)的概率是___________.11.一个口袋装有5个红球,3个白球,这些球除颜色外完全相同,某人一次从中摸出3个球, 其中白球的个数为X .⑴求摸出的三个球中既有红球又有白球的概率; ⑵求X 的分布列及X 的数学期望.12.在一次面试中,每位考生从4道题d c b a ,,,中任抽两题做,假设每位考生抽到各题的可能性相等,且考生相互之间没有影响。
(1)若甲考生抽到b a ,题,求乙考生与甲考生恰好有一题相同的概率;(2)设某两位考生抽到的题中恰好有X 道相同,求随机变量X 的概率分布和期望)(X E .13. 中华人民共和国《道路交通安全法》中将饮酒后违法驾驶机动车的行为分成两个档次:“酒后驾车”和“醉酒驾车”,其检测标准是驾驶人员血液中的酒精含量Q (简称血酒含量,单位是毫克/100毫升),当2080Q ≤<时,为酒后驾车;当80Q ≥时,为醉酒驾车. 淮安市公安局交通管理部门于2014年4月的一天对某路段的一次拦查行动中,依法检查了200辆机动车驾驶员的血酒含量,其中查处酒后驾车的有6人,查处醉酒驾车的有4人,依据上述材料回答下列问题: (1)分别写出违法驾车发生的频率和醉酒驾车占违法驾车总数的百分数; (2)从违法驾车的10人中抽取4人,求抽取到醉酒驾车人数ξ的分布列和期望;(3)饮酒后违法驾驶机动车极易发生交通事故,假设酒后驾车和醉酒驾车发生交通事故的概率分别是0.2和0.5,且每位驾驶员是否发生交通事故是相互独立的,依此计算被查处的10名驾驶员中至少有一人发生交通事故的概率14.某市公租房的房源位于C B A ,,三个片区,设每位申请人只申请其中一个片区的房源,且申请其中任一个片区的房源是等可能的。
第一章 概率论的基本概念 1. 若事件B A ,满足21)|(,31)|(,41)(===B A P A B P A P ,则)(B A P = .2. 若事件B A ,满足7.0)(,4.0)(==B A P A P ,且5.0)|(=B A P ,则)|(A B P = .3. 设有两个相互独立事件A 与B 发生的概率分别为1p 和2p ,则两个事件恰好有一个发生的概率为4.()0.3P A =,()0.5P B =,若A 与B 相互独立,则()P AB = _.5.设B A ,为两个互不相容的事件,且()()0,0>>B P A P ,则 正确. A . ()1=AB P ; B . ()0=B A P ; C . B A =; D . Φ=-B A .6. 设有10件产品,其中有3件次品,从中任取3件,则3件中有次品的概率为( ) A.1201 B.247 C.2417 D.40217、盒中放有红、白两种球各若干个,从中任取3个球,设事件A=“3个中至少有1个白球”,事件B=“3个中恰好有一个白球”,则事件B -A =A .“至少2个白球”B .“恰好2个白球”C .“至少3个白球”D .“无白球”8. A ,B 为两个事件,若B A ⊂,则下列关系式正确的是 . A . )()(B P A P >; B . ()()P A P B ≤; C . 1)()(=+B P A P ; D . ()()P B P A >.9. 设甲袋中装有n只白球,m只红球,乙袋中装有N只白球,M只红球,今从甲袋中任取一个球放入乙袋中,再从乙袋中任意取出一只球.求:(1)从乙袋中取到白球的概率是多少?(2)若从乙袋中取到的是白球,则先前从甲袋中取到白球的概率是多少?10. 发报台分别以概率0.6和0.4发出信号“0”和“1”.由于通讯系统受到干扰,当发出信号“0”时,收报台未必收到信号“0”,而是以概率0.8和0.2收到信号“0”和“1”;同样,当发出信号“1”时,收报台分别以概率0.9和0.1收到信号“1”和“0”.求:(1)收报台收到“0”的概率;(2)当收报台收到信号“0”的时候,发报台确是发出信号“0”的概率.11. 某射击小组有20名射手,其中一级射手4人,二级射手8人,三级射手7人,四级射手1人。
1、0)(=A P ,则A 为不可能事件. ( )2、函数311()0x x f x ⎧-<<=⎨⎩其它可以为某随机变量的概率密度. ( )3、设X 为随机变量,若()D X 存在,则()E X 必存在. ( )4、若随机变量,X Y 之间的相关系数为1,则,X Y 之间以概率1存在线性关系. ( ).5、假设检验中,取伪表示事件{拒绝01H H 真} ( )6、一批产品共有10个正品和2个次品,任意抽取两次,每次抽一个,抽出后不放回,则第二次抽出的是次品的概率为_________.7、已知()0.3P A =,()0.4P B =及()0.6P A B = .则()___P AB =. 8、设()X πλ ,且{1}{2},P X P X ===则λ=____________.9、设随机变量X 的概率密度为2,01(),0,cx x f x 其它⎧≤≤=⎨⎩则____c =。
10、设()4,()9,0.6,(2)___________XY D X D Y D X Y ρ===+=则.11、若随机变量12,X X 的分布函数分别为12(),()F x F x ,则,a b 取值为( )时,可使12()()()F x aF x bF x =-为某随机变量的分布函数.32.,55A - 22.,33C 13.,22B - 13.,22B -12、设2(,)X N μσ ,则随着σ的增大{}P X μσ-<的值 ( ).A 单调增大 .B 单调减小 .C 保持不变 .D 增减不定13、若X 表示10次独立重复射击中命中目标的次数且每次命中率为0.4,则2()E X =( )A 17.6 .B 18.4 .C 16 .D 16.414、设 (8,9)X N ,(3,16)Y N ,则{}10P X Y <+=( )A 1()2Φ .B (2)Φ .C (1)Φ .D (3)Φ15、设总体212(,),,,...,n X N X X X μσ 是来自X 的一个样本,221111,()1n n i i i i X X S X X n n ====--∑∑,则22S σ是的 ( ) .A 矩估计量 .B 极大似然估计量 .C 一致估计量 .D 无偏估计量 16、轰炸机轰炸某目标,它能飞到距目标400米,200米,100米的概率分别为0.5,0.3,0.2, 又设它在距目标400米,200米,100米的命中率分别为0.01,0.02,0.1,当目标被命中时,求飞机是在400米,200米,100米处轰炸的概率为多少? 17、设10件产品中恰好有2件次品,现进行不放回抽样,直到取到正品为止,X 为抽取的次数,求:(1)X 的分布律及分布函数 (2){}{}3.5,13P X P X =<<18、设二维连续型随机变量),(Y X 的概率密度为(34)0,0(,)0x y ke x y f x y -+⎧>>=⎨⎩其他,求:(1)确定常数k (2)(,X Y )落在区域D 内的概率,其中{}(,)01,02D x y x y =<≤<≤. (3)X Y 、是否相互独立? 19、设二维随机变量),(Y X 的分布律为求X Y 与的相关系数XY ρ.20、设总体[0,]X U θ ,0θ>,其概率密度为10()0x f x θθ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它,求未知参数θ的矩估计量.21、从一台机床加工的轴承中,随机地抽取100件,测得其椭圆度,得样本观察值的平均值0.08x mm =,并由累计资料知椭圆度服从2(,0.25)N μ,求μ的置信水平为0.95的置信区间.(0.0050.010.0250.052.576, 2.327, 1.960, 1.645u u u u ====)22、某厂用自动包装机装箱,在正常情况下,每箱的重量服从正态分布2(100,1.15)N ,某日开工后,随机抽查10箱, 重量如下(单位:斤):99.3,98.9,100.5,100.1,99.9,99.7,100.0,100.2,99.5,100.9,问包装机工作是否正常?(检验水平为0.05,α=并认为该日的0σ仍为1.15). (0.0050.010.0250.052.576, 2.327, 1.960, 1.645u u u u ====)23、设X 是随机变量且22(),(),(,0)E X D X μσμσ==>,证明对于任意常数22,()()c E X c E X μ-≥-都有成立.一.判断题(5210⨯=分分)1. ()1P A =,则A 为必然事件. ( )2. 设X Y 与不相关,则X Y 与相互独立. ( )3. 参数的无偏估计是唯一的. ( )4. A B 与独立,则A B 与互相互独立. ( )5. 假设检验中,取伪表示事件{拒绝01H H 真} ( ) 二.选择题(5315⨯=分分)6. 设,,A B C 为三个事件,则”这,,A B C 中至多发生一个”的事件为( )()()()()A A B C B A B A C B CC A B C A B CA B CD A B C A B C7. 设X Y 与相互独立,()4,()2,D X D Y == 则(32)D X Y -=( ) ()8()16()28(A B C D8. 设(0,1),21X N Y X =- ,则Y ( ) ()(0,1)()(1,2)()(1,8)()A NB NC ND N --- 9. 设总体212(3,3),,,,n X N X X X 为X 的样本,则下列结果正确的是( )33()(0,1)()(0,1)392()(0,1)((0,1)3X X A N B N X C N D N n ---10. 设2(),()E X D X μσ==,则由切比雪夫不等式可知{2}P X μσ-≥≤ ( ) 1113()()()()2484A B C D 三.填空题(5315⨯=分分)11. 设X 的概率密度为31,0(),30,0xe xf x x -⎧>⎪=⎨⎪≤⎩则()D X =_____________.12. 设事件A B 与相互独立,()0.4,()0.6,P A P A B == 则()P B A =_____________. 13. 设()X πλ ,且{3}{4},P X P X ===则λ=____________.14.设(,)X Y 的概率密度为:6,00(,),0,x x y f x y ≤≤≤⎧=⎨⎩其他则(1)P X Y +≤=__________.15. 设(),X t n 则2X - ______________.四.计算题(共60分)16. 设()4,12X U ,求关于t 的方程290t Xt -+=有解的概率.(6分)17. 设二维随机变量(,)X Y 的联合分布律如下:问α,β取何值时, ,X Y 相互独立?(6分)18. 设X 的概率密度为2,01()0,x x f x <<⎧=⎨⎩其他,Y 表示对X 四次独立重复观察事件12X ⎧⎫≥⎨⎬⎩⎭出现的次数.求{}1P Y =.(8分)19. 设X 的概率密度为,02(),240,ax x f x bx c x <<⎧⎪=+≤<⎨⎪⎩其他,已知(){}32,13,4E X P X =<<=,,.a b c 求(8分)20. 袋中有6只全新的乒乓球,每次比赛取出2只用完之后放回,已知第三次取得的2只球都是新球,求第二次取到的只有1只新球的概率. (8分)21. 某保险公司经多年的资料统计表明索赔户中被盗赔户占20%,在随意抽查的10000家索赔户中被盗的索赔户设为随机变量X ,试用中心极限定理估计被盗索赔户在1920户到2080户之间的概率. ()()()()2.50.994,20.977,0.6250.732ΦΦΦ===(8分)22.设总体X 具有分布律其中(01)θθ<<为未知参数.已知取得样本值1231,2,1x x x ===,试求θ的最大似然估计值. (8分)23.有一批枪弹,出厂时,其初速2(950,10)v N ,经过较长时间储存,取9发进行测试得x =945 米/秒.问这批枪弹得初速度是否有显著变化()0.1α=?()0.050.11.645, 1.28u u ==(8分)。
概率复习第一讲古典概型例1.一个口袋里共有2个红球和8个黄球,从中随机地接连取3个球,每次取一个.设{恰有一个红球}A =,{第三个球是红球}B =.求在下列条件下事件B A ,的概率. (1)不放回抽样; (2)放回抽样.例2.某班有甲、乙两个学习小组,两组的人数如下:现采用分层抽样的方法(层内采用简单随机抽样)从甲、乙两组中共抽取3名同学进行学业检测.(Ⅰ)求从甲组抽取的同学中恰有1名女同学的概率;(Ⅱ)记X 为抽取的3名同学中男同学的人数,求随机变量X 的分布列和数学期望.练习提升:1.将一枚硬币抛两次,恰好出现一次正面的概率是 ( )A.21 B.41 C.43 D.312.将一颗质地均匀的骰子(它是一种各面上分别标有点数1,2,3,4,5,6的正方体玩具)先后抛掷3次,至少出现一次6点向上和概率是 ( ) A .5216 B . 25216 C . 31216 D . 912163.在5张卡片上分别写上数字1,2,3,4,5然后把它们混合,再任意排成一行,则得到的数能被5或2整除的概率是 ( ) A .0.2 B .0.4 C .0.6 D .0.8 4.从5名男医生和4名女医生中选出4名代表,至少有一男一女的概率是 . 5.“你低碳了吗?”这是某市为倡导建设资源节约型社会而发布的公益广告里的一句话.活动组织者为了解这则广告的宣传效果,随机抽取了100名年龄段在[10,20),[20,30), ,[50,60)的市民进行问卷调查,由此得到样本的频率分布直方图如图所示.(Ⅰ)求随机抽取的市民中年龄段在[30,40)的人数;(Ⅱ)从不小于40岁的人中按年龄段分层抽样的方法随机抽取8人,求[50,60)年龄段抽取的人数;(Ⅲ)从按(Ⅱ)中方式得到的8人中再抽取3人作为本次活动的获奖者,记X 为年龄在[50,60)年龄段的人数,求X 的分布列及数学期望.6.以下茎叶图记录了甲、乙两组四名同学的植树棵树。
概率初步检测题本检测题满分:100分,时间:90分钟一、选择题(每小题3分,共30分)1.袋子中装有4个黑球和2个白球,这些球的形状、大小、质地等完全相同.在看不到球的条件下,随机地从袋子中摸出3个球.下列事件是必然事件的是( ) A.摸出的3个球中至少有1个球是黑球 B.摸出的3个球中至少有1个球是白球 C.摸出的3个球中至少有2个球是黑球 D.摸出的3个球中至少有2个球是白球2从分别写有数字4-,3-,2-,1-,0,1,2,3,4的九张一样的卡片中,任意抽取一张卡片,则所抽卡片上数字的绝对值小于2的概率是( ) A .19 B .13 C .12 D .233.如图所示,随机闭合开关K 1,K 2,K 3中的两个,则能让两盏灯同时发光的概率为( ) A.错误!未找到引用源。
16 B.13 C. 12D.234. 随机掷两枚硬币,落地后全部正面朝上的概率是( ) A.1 B.12 C.13 D.145.有一个正方体,6个面上分别标有1到6这6个整数,投掷这个正方体一次,则出现向上一面的数字是偶数的概率为( ) A.13 B.16 C.12 D.146.将一颗骰子(正方体)连掷两次,得到的点数都是4的概率是( ) A.61 B.41 C.161 D.361 7.某校决定从三名男生和两名女生中选出两名同学担任校艺术节文艺演出专场的主持人,则选出的恰为一男一女的概率是( ) A.54 B.53 C.52 D.51 8.甲、乙、丙三人进行乒乓球比赛,规则是:两人比赛,另一人当裁判,输者将在下一局中担任裁判,每一局比赛没有平局.已知甲、乙各比赛了4局,丙当了3次裁判.问第2局的输者是()A.甲B.乙C.丙D.不能确定9.一个不透明的口袋里装有除颜色外都相同的5个白球和若干个红球,在不允许将球倒出来数的前提下,小亮为了估计其中的红球数,采用如下方法:先将口袋中的球摇匀,再从口袋中随机摸出一球,记下颜色,然后把它放回口袋中.不断重复上述过程.小亮共摸了100次,其中有10次摸到白球.因此小亮估计口袋中的红球大约有()个.A.45B.48C.50D.5510.做重复试验:抛掷同一枚啤酒瓶盖错误!未找到引用源。
概率论与数理统计 期末复习(一)第二章 随机变量及其分布一、了解离散性随机变量及其概率分布:特征:可列无穷多 二、熟练掌握三种常用离散性随机变量的分布律(0-1)分布 、 二项分布、 泊松分布(泊松定理的应用) (知道:期望方差)【例1-1】某种型号器件的寿命X(以小时计)具有概率密度()⎪⎩⎪⎨⎧>=,其他00100,10002x x x f现有一大批此种器件(设备损坏与否相互独立),任取5只,问其中至少有2只寿命大于1500小时的概率.【例1-2】设顾客在某银行窗口等待服务的时间X(min)服从指数分布,其概率密度为()⎪⎩⎪⎨⎧>=-,其他00,515/x ex f x X 某顾客在窗口等待服务,若超过10min ,他就离开,他一个月要到银行5次,以Y 表示一个月内他未等到服务而从窗口离开的次数,写出Y 的分布律,并求出{}1≥Y P .【例1-3】设有80台同类型设备,各台工作是相互独立的,发生故障的概率都是0.01,且一台设备的故障能由一个人处理.考虑两种配备维修工人的方法,其一是由4人维护,每人维护20台;其二是由3人共同维护80台.试比较这两种方法在设备发生故障时不能及时维修的概率的大小.【例2-1】一电话总机每分钟收到呼唤的次数服从参数为4的泊松分布,求某一分钟内呼唤次数大于2的概率.【例2-2】保险公司在一天内承保了5000张相同年龄,为期一年的寿险保单,每人一份.在合同有效期内若投保人死亡,则公司需赔付3万元. 设在一年内,该年龄段的死亡率为0.0015,且各个投保人是否死亡相互独立. 求该公司对于这批投保人的赔付金额总数不超过30万元的概率.三、熟练掌握连续型随机变量分布函数的概念,以及概率密度和随机变量分布函数的关系要点: {}x X P x F ≤=)(;⎰=∞-xdt t f x F )()(,若)(x F 在x 点连续,则有)()('x f x F =; 概率密度的性质:⎰=≥∞∞-1)(,0)(dx x f x f 满足这两个条件的函数才可以认为是概率密度;四、熟练掌握三种连续型随机变量的分布 均匀分布、指数分布、正态分布(知道:概率密度、分布函数、期望方差) 【例3-1】设随机变量X 的分布函数为:⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=e x e x x x x F X ,11,ln 1,0)((1) 求{}{}⎭⎬⎫⎩⎨⎧<<≤<<252,30,2X P X P X P ;(2) 求概率密度)(x f X .【例3-2】设随机变量X 的概率密度为:()⎪⎩⎪⎨⎧<≤-<≤=其他,,,021210x x x x x f求X 的分布函数.【例3-3】设()()x g x f ,都是概率密度函数,求证:()()()()10,1≤≤-+=αααx g x f x h 是一个概率密度函数.【例4-1】设K 在(0,5)服从均匀分布,求关于x 的方程:02442=+++K Kx x有实数根的概率.【例4-2】(记住正态分布引理) 设随机变量()22,3~N X :(1) 求{}52≤<X P ;(2) 试确定常数c,使得{}{}c X P c X P ≤=>;(3) 试确定常数d 的最小值,使得{}9.0≥>d X P .【例4-3】设顾客在某银行窗口等待服务的时间X(min)服从指数分布,其概率密度为()⎪⎩⎪⎨⎧>=-,其他00,515/x ex f x X 某顾客在窗口等待服务,若超过10min ,他就离开,他一个月要到银行5次,以Y 表示一个月内他未等到服务而从窗口离开的次数,写出Y 的分布律,并求出{}1≥Y P .五、求随机变量的函数分布的两种方法: (1)直接法:{}{})]'())[(?()())(?()()(111y g y g x f y f y g x F y x g P y Y P y F X Y X Y ---=⇒=≤=≤=(2)定理法:P52 定理直接套公式(套公式要注意在x 的定义域上)(x g y =必须是严格单调!)【例5-1】设)1,0(~N X (1) 求X e Y =的概率密度;(2) 求122+=X Y 的概率密度; (3) 求X Y =的概率密度.【例5-2】设随机变量X 的概率密度为()⎪⎩⎪⎨⎧>=-,其他00,x e x f x 求2X Y =的概率密度.【练习】1. 某人进行射击,设每次射击的命中率为0.02,独立射击400次,试估计他至少击中2次的概率.2. 设()λπ~X ,且{}{}21===X P X P ,求{}4=X P .3. 设()λπ~X ,其分布律为{},...2,1,0,!===-k k e k X P kλλ,试确定k 的值,使得{}k X P =最大.4. 设()p n b X ,~,其分布律为{}10.,...,2,1,0,)1(<<=-==-p n k p p C k X P k n kk n ,试确定k 的值,使得{}k X P =最大.5. 设连续型随机变量X 的分布函数为: ()()+∞<<∞-+=x x B A x F arctan(1) 求B A ,的值;(2) 求X 的概率密度()x f .6. 设连续型随机变量X 的概率密度为:()⎩⎨⎧<<+=其他,010,x b ax x f且8521=⎭⎬⎫⎩⎨⎧>X P ,(1) 求b a ,的值;(2) 求⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤<2141x P ;(3) 求随机变量X 的分布函数()x F .7. 对某地区考生抽样调查的结果表明,考生的数学成绩(百分制)近似服从()2,72σN ,其中σ未知,已知96分以上的考生占总数的2.3%.试求考生的数学成绩介于60分与84分之间的概率.8. 设321,,X X X 是随机变量,且()()()232213,5~,2,0~,1,0~N X N X N X ,{}22≤≤-=x P P j ,(j=1,2,3),则( )(13-8)(A) 321P P P >> (B) 312P P P >> (C) 213P P P >> (D) 231P P P >>9. (13-14)设随机变量Y 服从参数为1的指数分布,a 为常数且大于零,则{}a Y a Y P >+≤1的值为.10. (11-8)设()()x F x F 21,为2个分布函数,其相对应的概率密度为()()x f x f 21,,其都是连续函数,则下列选项中必为概率密度的是( )(A) ()()x f x f 21 (B) ()()x F x f 122 (C) ()()x F x f 21 (D) ()()()()x F x f x F x f 1221+11. (10-8)设()x f 1为标准正态分布的概率密度,()x f 2为[-1,3]上均匀分布的概率密度,若()()())0,0(0,0,21>>⎩⎨⎧>≤=b a x x bf x x af x f 为概率密度,则b a ,应该满足( )(A) 432=+b a (B) 423=+b a (C) 1=+b a (D) 2=+b a12. (06-14)设随机变量X 服从正态分布()2111,σμN ,随机变量Y 服从正态分布()2222,σμN ,且{}{}1121<-><-μμY P X P ,则下列结论成立的是( )(A) 21σσ< (B) 21σσ> (C) 21μμ< (D) 21μμ>13. (02-21)设随机变量X 的概率密度为: ()⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其他,00,2cos 21πx x x f 对X 独立地重复观察4次,用Y 表示观察值大于3π的次数,求2Y 的数学期望.14. 设随机变量),(~σμN X ,求证:随机变量)0,(≠+=a b a b aX Y 为常数,也服从正态分布 ()2','~σμN Y ,并指出2','σμ的值.15. 设随机变量X 在区间()10,服从均匀分布. (1) 求X e Y =的概率密度;(2) 求X Y ln 2-=的概率密度.。
第一章 随机事件及其概率一、基本概念1. 事件的关系与运算、运算规律因为事件是样本空间的一个集合, 故事件之间的关系与运算可按集合之间的关系和运算来处理。
事件间的关系及运算与集合的关系及运算是一致的表1.1没有相同的元素与互不相容和事件事件的差集与不发生发生而事件事件的交集与同时发生与事件事件的和集与至少有一个发生与事件事件的相等与相等与事件事件的子集是发生发生导致事件的余集的对立事件子集事件元素基本事件空集不可能事件全集必然事件样本空间集合论概率论记号B A B A AB B A B A B A B A B A AB B A B A B A B A B A B A B A B A B A A A A A ∅=-=⊂∅Ω ω,对偶律:A B A B = ,A B A B =2、概率的定义频率:A n n f (A )n=,其中n 为试验次数, A n 为事件A 发生的次数概率的统计定义:在相同条件下重复进行n 次试验,若事件A 发生的频率A n n f (A )n=随着试验次数n 的增大而稳定地在某个常数p ()10≤≤p 附近摆动,则称p 为事件的概率,记为)(A P古典概型:具有下列两个特征的随机试验模型: 1. 随机试验只有有限个可能的结果; 2. 每一个结果发生的可能性大小相同.概率的古典定义:在古典概型的假设下,设事件A包含其样本空间S中k个基本事件, 即},{}{}{21ki i i e e e A =则事件A发生的概率.)()()(11中基本事件的总数包含的基本事件数S A n k e P e P A P kj i k j i jj====∑== 概率的公理化定义:设E 是随机试验, S 是它的样本空间,对于E 的每一个事件A 赋于一个实数, 记为)(A P , 若)(A P 满足下列三个条件: 1. 非负性:对每一个事件A ,有 0)(≥A P ;2. 完备性:1)(=S P ;3. 可列可加性:设,,21A A 是两两互不相容的事件,则有.)()(11∑∞=∞==i ii i A P A P 则称)(A P 为事件A 的概率.概率的基本性质:○1()0P ;∅=○2设12n A ,A ,,A 是两两互不相容的事件,则有11nni i i i P(A )P(A ).===∑○3()()1P A P A ;=-○4()()()P A B P A P AB ;-=-特别地,若B A ⊂,则()()()P A B P A P B ;-=-()()P A P B ;≥○5对任一事件A 有()1P A ≤○6对于任意两个事件A ,B 有()()()()P A B P A P B P AB =+-3、条件概率与独立性条件概率:)()()|(A P AB P A B P =(0)(>A P ),在事件A 发生的条件下,事件B 的条件概率.事件的独立性:A ,B 相互独立P(AB )P(A)P(B )⇔=n A A A ,,,21 相互独立()111j jk ki i j j k,k n,P A P A ==⎛⎫⇔∀≤≤= ⎪⎝⎭∏事件独立的性质: ○1当0)(>A P ,0)(>B P 时, A ,B 相互独立与A ,B 互不相容不能同时成立. 但∅与S 既相互独立又互不相容(自证). ○2 设A ,B 是两事件, 且0)(>A P ,若A ,B 相互独立, 则)()|(A P B A P =. 反之亦然.伯努利概型(试验的独立性)设随机试验只有两种可能的结果:事件A 发生(记为A )或事件A 不发生(记为A ),则称这样的试验为伯努利(Bermourlli)试验。
概率论基本知识复习 (参考教材第229~245页附录)一、 事件(一) 随机试验E ,样本空间S ,随机事件A,B,C …(必然事件S ;不可能事件Φ)(二) 事件的关系与运算1. 包含与相等:事件A 包含于事件B ,记作:B A ⊂. 概率含义:事件A 发生必导致事件B 发生。
又若B A ⊂且A B ⊂,则说事件A 与事件B 相等,记作:B A =.2. 和事件:B A . 概率含义:事件A 与事件B 至少一个发生。
i n i A 1= ,i i A ∞=1 . 3. 积事件:B A . 或记为AB . 概率含义:事件A 与事件B 同时发生。
i ni A 1= ,i i A ∞=1 . 4. 差事件:B A -. 概率含义:事件A 发生,但事件B 不发生。
5. 事件的互不相容:ΦAB =. 概率含义:事件A 与事件B 不同时发生。
6. 对立事件:A 称为A 的对立事件. 概率含义:事件A 发生意味着事件A 不发生。
7. 完备事件组:事件组nA A A ,,,21 如满足如下两个条件,则称之为完备事件组:(1)n A A A ,,,21 两两不相容;(2)S A i ni ==1 . 例1 设A 、B 、C 为三个事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件:(1) A 发生,B 与C 不发生;——C B A .(2) A 与B 都发生而C 不发生;——C AB .(3) A 、B 、C 至少有一个发生;——C B A .(4) A 、B 、C 都发生;——ABC .(5) A 、B 、C 都不发生;——C B A .(6) A 、B 、C 不都发生(不多于两个发生);——ABC .(7) A 、B 、C 不多于一个发生;——BC AC AB ,C B A C B A C B A C B A .(8) A 、B 、C 至少有两个发生.——BC AC AB .例2 事件A 与A 构成完备事件组.二、 概率的定义与性质(一)概率的统计定义:频率的稳定值.(二)概率的古典定义:若随机试验满足下述两个条件:(1) 其样本空间只包含有限个元素;(2) 试验中每个基本事件发生的可能性相同.称这种试验为等可能随机试验或古典概型.计算公式为 P(A)=k/n =A 中的样本点数/S 中的样本点总数(三)概率的公理化定义:设E是随机试验,S是样本空间。
对于E的每一个事件A赋予一个实数与之对应,记为P(A),称为事件A的概率,若集合函数P()满足下列条件:1.非负性:对任一事件A,有0≥P(A);2.规范性:对于必然事件S,有1=P(S);3.可列可加性:设 ,,,,21n A A A 是两两不相容的事件,即对i,j =1,2,…,n,…,有ΦA A j i =, 则∑∞=∞==11)()(I i i i A P A P ,亦即++++=)()()()(2121n n A P A P A P A A A P(四)概率的性质:1. 0)(=ΦP ;2.若n A A A ,,,21 两两相不相容,则有 ,即∑===nk k n k k A P A P 11)()()()()()(2121n n A P A P A P A A A P +++=3.设A 、B 是两个事件,若 , 则 ; 又由 知 ;4.对于任一个事件A , ;5. 对于任一个事件A , ;6.(加法公式)对任两事件A ,B ,有三.条件概率、事件的独立性1. 条件概率:(1) 定义:设A 、B 是两个事件,且P(A)>0,则称P(A)P(AB)A B P =)(为在事件A 发生的条件下事件B 发生的条件概率。
(2) 乘法公式:若P (A )>0,则有P (AB )=P (B |A )P (A ) ;若P (B )>0,则有P (AB )=P (A |B )P (B ) ;A B ⊆()()(P A P B A P -=-0)(≥-B A P )()(B P A P ≥)(1)(A P A P -=1)(≤A P )()()()(AB P B P A P B A P -+=(3)推广:设A ,B ,C 为事件,且P (A )>0,P(AB)>0,则 .2. 全概率公式和贝叶斯公式:设试验E 的样本空间为S ,A 为E 的事件,n B B B ,,,21 为一个完备事件组,且0>)P(B i (i=1,2,…,n ),则(1))()()(1i ni i B P B A P A P ∑== ——全概率公式;(2)又若0>P(A),则)()()()()(1j nj j i i i B P B A P B P B A P A B P ∑== ——贝叶斯公式. 3. 独立事件的概念与定理:(1)两个事件的独立:若A 、B 是两事件,如果满足 P(AB)=P(A)P(B),则称事件A 、B 相互独立,简称A 、B 独立.(2)定理:Th1 设A ,B 是两事件,且P (A )>0, )AB )P(C A P(A)P(B P(ABC)=P (B )>0, 则A ,B 互相独立)()(A P )B P(A B P )A P(B ==⇔或.Th2 设A ,B 互相独立, 则A 与B ,A 与B ,A 与B 均互相独立.(3) 多个事件的独立:① 若A 、B 、C 是三事件,满足下列等式P(AB)= P(A)P(B)P(AC)=P(A)P(C)P(BC)= P(B)P(C)P(ABC)= P(A)P(B)P(C)则称A 、B 、C 三事件相互独立。
②设n A A A ,,,21 是n 个事件,如果 )()()()(2121k k i i i i i i A P A P A P A A A P = (其中.1,221n ,i ,,i i n k k ≤≤≤≤ )则说事件n A A A ,,,21 相互独立.4. 贝努利概型:在一定条件下,进行n 次独立重复试验,每次试验中事件A满足: 1)(0<=<p A P , 记p q -=1,则n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率为kn k k n n q p C k P -=)(,k=0,1,2,…,n.四.随机变量及其概率分布1. 随机变量及其分布函数:(1)随机变量的一个取值(范围)对应一个事件.(2)分布函数的定义:对随机变量X ,称 R x x X P x F ∈∀≤= ),()(为X 的分布函数.)()()(a F b F b X a P -=≤<(4) 分布函数的性质:0)(=-∞F ;1)(=+∞F ;)(x F 单调非降;)(x F 右连续.2. 离散型随机变量及其分布律:(1)定义:,,,2,1,)(n i p x X P i i === 或用如下表格表示(2)性质:0≥i p ;11=∑∞=i i p ;∑≤<=≤<b x a ii p b X a P )(; 当X 只有有限个(n 个)可能取值时⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧><≤++<≤+<≤<=n x x x x x p p p x x x p p x x x p x x x F,1 , , , ,0)(4332132212111 . 3. 连续型随机变量及其分布密度:(1)定义:若随机变量X 的分布函数)(x F 满足R x dt t f x F x∈∀=⎰∞- ,)()(其中0)(≥x f ,则称X 为连续型随机变量,)(x f 为X 的分布密度.(2)性质:0)(≥x f ;1)(=⎰+∞∞-dx x f .注:①若)(x f 在点x 处连续,则)(x f x F'=)(;②连续型随机变量的分布函数连续;③dt t f b X a P b a ⎰=≤<)()(;4. 几类重要分布:(1)二项分布:设随机试验中)1,0((∈=p A P ) ,将试验独立重复n 次,记事件A 出现次数为X ,则称X 服从以n ,p 为参数的二项分布,记为),(~p n b X . 分布律为 n k q p C k X P k n k kn ,,1,0,)( ===-.0-1分布是二项分布当1=n 时的特例.(2)泊松分布: ),(~λP X ,2,1,0,!)(===-k k e k X P k λλ,0>λ.(3)几何分布:设随机试验中)1,0((∈=p A P ) ,将试验独立重复进行,直至事件A 第一次出现为止,记所需试验次数为X ,则称X 服从以p 为参数的几何分布. 分布律为,2,1,)1()(1=-==-k p p k X P k(4)均匀分布:),(~b a U X ,⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=其它 ,0,1)(b x a ab x f . (5)指数分布:⎪⎩⎪⎨⎧>=-其它 ,00,1)(x e x f x θθ ,其中参数0>θ.(6)正态分布:),(~2σμN X ,+∞<<∞-=--x e x f x ,21)(222)(σμσπ注:①当10==,σμ时,)10(~,N X ,称为标准正态分布,分布密度、分布函数分别记作2221)(x e x -=πϕ和)(x Φ.②0>x 时,)(x Φ可以查表求值;且1)()(=-+x Φx Φ.③若),(~2σμN X ,则)10(~,N X σμ-,且)()(σμ-=x Φx F .。