GPS多径抑制算法研究报告
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全球定位系统中的多路径干扰抑制技术研究全球定位系统(GPS)是一种为航空、航海、军事、汽车、电信等领域提供导航服务的全球卫星定位系统。
它通过发射由不同地点的卫星所发出的信号,在接收设备接收到该信号后,可以通过计算来确定其在地球表面上的位置。
然而,GPS接收器的使用却受到了许多干扰,使得其精度和可靠性受到了很大的影响。
其中,多路径干扰是GPS系统中最常见的一种干扰类型。
多路径干扰指的是由于无线信号在传播过程中经过多个不同的路径而导致GPS接收器同时接收到了多个信号。
这些信号之间可能存在干涉,导致接收器无法正确地解算出卫星的位置信息。
为了解决多路径干扰对GPS系统的影响,科研人员一直在积极研究多路径干扰抑制技术。
以下是一些常见的多路径干扰抑制技术:1.反演滤波技术反演滤波技术是一种有效的多路径干扰抑制技术。
该技术利用了多个卫星信号的相位信息,将接收到的信号拆分成两个部分:一个是来自于GPS卫星的直达信号,另一个则是由经过多条路径反弹、干扰形成的复合波。
反演滤波技术通过对这两个部分进行分析和运算,可以抑制干扰信号,提高GPS接收器的精度和可靠性。
2.自适应滤波技术自适应滤波技术是一种自适应干扰抑制技术。
该技术通过在GPS信号的接收端添加滤波器,可以自动检测并适应不同的环境条件,抑制多路径干扰信号。
自适应滤波技术的优点在于其能够自动适应多种环境条件,不需要进行人工干预。
3.多径解算技术多径解算技术是一种通过对GPS信号进行多次反射的测量,来消除多路径干扰的技术。
该技术利用GPS接收器测量出不同反射次数下的信号路径延迟,去除了多次反射导致的多路径干扰,从而提高了GPS接收器的精度和可靠性。
总的来说,干扰抑制技术是GPS系统中非常关键的一环。
通过采用适当的多路径干扰抑制技术,可以有效地提高GPS接收器的精度和可靠性,为我们的生活带来更多方便和便利。
《城市动态环境中GNSS定位下的多径抑制技术研究》一、引言全球导航卫星系统(GNSS)已经成为现代城市生活中不可或缺的定位技术。
然而,在城市动态环境中,由于高楼大厦、复杂地形和多种信号反射源的存在,多径效应成为影响GNSS定位精度的主要因素之一。
多径抑制技术在提高GNSS定位精度和可靠性方面显得尤为重要。
本文旨在探讨城市动态环境中GNSS定位下的多径抑制技术的研究现状及发展方向。
二、城市动态环境中的GNSS多径效应在城市环境中,GNSS信号在传播过程中会受到多种因素的影响,如高楼大厦、桥梁、隧道等建筑物的反射和散射,导致接收到的信号中包含多径分量。
这些多径分量会干扰真实信号,降低定位精度,严重时甚至导致定位失败。
因此,如何有效抑制多径效应,提高GNSS定位精度是当前研究的热点。
三、传统多径抑制技术针对多径效应,传统的抑制方法主要包括:硬件抗多径、软件抗多径以及天线阵列等。
硬件抗多径主要依靠高性能的接收机、天线等设备来提高信号的抗干扰能力;软件抗多径则通过算法处理来滤除多径分量;天线阵列则利用多个天线的空间分布来消除多径信号的干扰。
这些方法在一定程度上可以抑制多径效应,但在复杂的城市动态环境中效果仍不够理想。
四、新型多径抑制技术(一)基于信噪比(SNR)的多径抑制技术信噪比是衡量信号质量的重要指标,通过分析SNR可以有效地识别和抑制多径分量。
该方法通过接收机对不同卫星信号的SNR进行实时监测,识别出包含多径分量的信号并加以剔除。
这种方法的优点在于实时性好,适用于动态环境下的多径抑制。
(二)基于卡尔曼滤波器的多径抑制技术卡尔曼滤波器是一种高效的递归滤波器,能够根据系统的动态特性和噪声统计特性对数据进行优化处理。
在GNSS定位中,卡尔曼滤波器可以通过估计状态变量的最优值来抑制多径效应。
该方法在动态环境下具有较好的性能,能够有效地提高定位精度。
(三)基于机器学习的多径抑制技术随着机器学习技术的发展,越来越多的研究者将机器学习算法应用于GNSS多径抑制领域。
《城市动态环境中GNSS定位下的多径抑制技术研究》篇一一、引言全球导航卫星系统(GNSS)已经成为了现代城市生活中不可或缺的定位技术。
然而,在城市动态环境中,由于高楼大厦、道路桥梁等复杂地形以及电磁波的干扰,多径效应成为了影响GNSS定位精度的主要因素之一。
因此,研究城市动态环境中GNSS定位下的多径抑制技术,对于提高定位精度、满足实际应用需求具有重要意义。
本文旨在探讨多径抑制技术的研究现状、问题以及相关解决方法。
二、城市动态环境中多径效应的特点及影响多径效应指的是GNSS信号在传播过程中受到多个路径的影响,导致接收到的信号产生偏差。
在城市动态环境中,由于建筑物、桥梁等复杂地形以及电磁波的干扰,多径效应更加明显。
多径效应会导致定位结果产生偏差、漂移等问题,严重影响GNSS 定位的精度和可靠性。
三、多径抑制技术的研究现状目前,针对多径抑制技术的研究已经取得了一定的成果。
主要包括以下几种方法:1. 信号处理技术:通过改进接收机的信号处理算法,提高对多径信号的识别和抑制能力。
例如,采用卡尔曼滤波、自适应滤波等技术对接收到的信号进行处理,以消除多径干扰。
2. 空间滤波技术:利用多个接收天线组成的空间阵列,对接收到的信号进行空间滤波处理。
通过调整天线的位置和方向,可以有效地抑制多径信号的干扰。
3. 差分定位技术:利用多个GNSS接收机对同一目标进行观测,通过差分处理消除公共误差源,包括多径效应。
差分定位技术可以提高定位精度,减小多径效应的影响。
四、存在的问题及挑战尽管多径抑制技术取得了一定的研究成果,但仍存在一些问题和挑战。
首先,城市环境复杂多变,多径效应的特性和影响程度难以准确预测和评估。
其次,现有技术方法在抑制多径效应的同时,往往难以兼顾定位的实时性和可靠性。
此外,随着城市建设的不断发展,高楼大厦等复杂地形对GNSS信号的遮挡和干扰日益严重,进一步增加了多径抑制的难度。
五、解决方案及发展趋势针对上述问题及挑战,未来的研究可以从以下几个方面展开:1. 深度学习技术:利用深度学习技术对GNSS信号进行学习和训练,以提高对多径效应的识别和抑制能力。
目录1 绪论-------------------------------------------------------------------- 1 1.1GPS全球定位系统简介----------------------------------------------------- 1 1.2GPS测量的误差来源-------------------------------------------------------2 1.3GPS多路径效应国外研究现状----------------------------------------------- 31.4选题的目的和意义-------------------------------------------------------- 42 GPS测量多路径效应分析---------------------------------------------------- 6 2.1多路径效应产生的机理---------------------------------------------------- 6 2.2多路径效应的特性-------------------------------------------------------- 7 2.3多路径效应的影响-------------------------------------------------------- 8 3实测数据分析-------------------------------------------------------------- 9 3.1测量技术路线------------------------------------------------------------ 9 3.1.1理论依据-------------------------------------------------------------- 9 3.1.2具体技术路线--------------------------------------------------------- 10 3.2实验区域和实验仪器----------------------------------------------------- 10 3.2.1实验区域------------------------------------------------------------- 10 3.2.2实验仪器------------------------------------------------------------- 11 3.3外业观测--------------------------------------------------------------- 11 3.3.1数据采集------------------------------------------------------------- 11 3.3.2数据处理------------------------------------------------------------- 13 3.4数据成果分析----------------------------------------------------------- 17 4多路径效应减弱措施------------------------------------------------------- 18 4.1选择适合的站址--------------------------------------------------------- 18 4.2增长观测时间----------------------------------------------------------- 18 4.3对观测者的要求--------------------------------------------------------- 18 4.4天线和接收机的设计----------------------------------------------------- 19 4.5数据的后处理----------------------------------------------------------- 19 5结论与展望--------------------------------------------------------------- 20 参考文献------------------------------------------------------------------- 21 致 21GPS测量多路径效应实例分析1 绪论1.1GPS全球定位系统简介GPS是全球定位系统(Global Positioning System,GPS)的英文简称,目前除美国外,还有俄罗斯GLONASS全球导航卫星系统、欧盟已经计划实施并正在组建的伽利略导航卫星系统以与中国正在研制的北斗导航定位系统,而通常意义上的GPS是指美国GPS全球定位系统(Navigation Satellite Tmaingand Ranging/Olobal Positioning System),该系统是以卫星为基础的无线电导航定位系统。
GPS定位中的多路径效应分析与抑制技术综述摘要:全球定位系统(GPS)在现代导航和定位应用中扮演着重要的角色。
然而,由于多种干扰和环境因素的影响,GPS定位准确度受到了很多挑战。
多路径效应是其中一个主要的问题之一,它是由于信号在到达接收器之前经历了多个路径的反射、折射或散射而引起的。
本文将从理论分析、算法设计和抑制技术等方面,综述GPS定位中的多路径效应分析与抑制技术。
引言:GPS定位系统由一组卫星和地面接收器组成,通过与卫星的通信,可以获得接收器的位置和时间信息。
然而,在实际应用中,由于信号在传播过程中可能会经历多路径效应,GPS定位的准确性会受到严重的影响。
多路径效应是由于信号在到达接收器之前经历了反射、散射或折射等过程,导致接收器收到的信号中包含多个时间延迟和幅度衰减不同的信号成分。
1. 多路径效应原理分析多路径效应是GPS定位中的主要误差源之一,它对定位精度和可靠性造成了持续的影响。
多路径效应的发生原因主要有以下几个方面:地面上的建筑物、山丘、树木和其他结构物会引起信号的反射和散射,形成多个传播路径;大气层中的湍流运动会导致信号的传播路径变化;地面上的输电线路、建筑物的支架和其他移动物体也可能对信号的传播造成影响。
2. 多路径效应分析方法针对多路径效应的分析方法主要包括实测方法和仿真方法。
实测方法通过在不同环境条件下进行实地数据采集,并对采集到的数据进行分析,从而获取多路径效应的特征和影响程度。
仿真方法则是通过建立信号传播模型,模拟信号在不同环境中的传播过程,从而得到多路径效应引起的误差。
这两种方法结合起来可以更全面地了解多路径效应的特性。
3. 多路径效应抑制技术为了减小多路径效应对GPS定位精度的影响,研究者们提出了多种抑制技术。
常用的技术包括:天线阵列和干涉技术、信号处理算法、空时处理和滤波技术等。
天线阵列和干涉技术通过利用多个接收天线,对不同路径上的信号进行时延和相位差分析,进而减小多路径效应的影响。
GPS接收机多径抑制技术的研究与实现的开题报告
一、研究背景及意义
全球卫星导航系统(GNSS)广泛应用于交通运输、地质勘探、航空航天、海洋渔业等领域。
然而,由于天线的位置和周围环境的影响,GPS 信号在传播过程中会产生多径效应,即信号会在反射物体上反射,导致
接收机接收到主要和反射波信号。
多径影响是GPS定位中的主要误差之一,会影响定位的准确性和可
靠性。
因此,基于GPS接收机多径抑制技术的研究和实现变得至关重要。
多种多径抑制技术已经发展出来,例如,功率谱密度方法,最小二乘码
多普勒(MLCD)方法等。
二、研究内容和方法
本研究的主要内容为研究和实现GPS接收机多径抑制技术。
研究方
法包括理论分析和实验研究。
具体分为以下几步:
1. 理论分析:研究GPS接收机多径抑制技术的理论基础,并评估各种方法的优缺点。
选择适合的方法。
2. 系统设计:根据多径抑制算法设计GPS接收机系统,并通过MATLAB进行模拟。
3. 实验研究:使用软件定义无线电(SDR)平台,进行实验研究。
收集实验数据,并对实验数据进行分析和处理。
三、研究目标和意义
本研究的目标是设计和实现一种有效的GPS接收机多径抑制技术。
通过开展研究,可以探究不同的多径抑制技术,设计并实现一种更为有
效的技术。
该技术可以大幅度提高GPS定位的准确性和可靠性,对于GPS导航定位的应用和发展具有重要意义。
此外,研究GPS接收机多径抑制技术,也可以促进GPS技术进一步发展,为遥感、测绘、导航等领域提供更加可靠和精确的数据。
GPS测量中的多路径抑制技术研究GPS 作为一种主要的位置定位技术,可以广泛应用于车辆导航、移动通信、地球物理勘探等领域。
但是,GPS 在使用的过程中会受到许多影响,其中最主要的问题之一就是多路径效应。
多路径效应是指 GPS 信号在传播过程中发生反射、衍射、折射等现象,导致 GPS 接收机接收到多个具有不同时间延迟和幅度衰减的信号,从而影响了定位精度和可靠性。
为了解决多路径效应问题,研究人员提出了多种多路径抑制技术。
本文将介绍主流的三种多路径抑制技术,并探讨它们的特点和优缺点。
一、空间分集技术空间分集技术是一种通过使用多个天线接受来自不同方向的 GPS 信号,从而减少多路径影响的技术。
与单一天线相比,使用多个天线可以增加系统的自由度,对信号进行分离和处理。
此外,空间分集技术可以提高信噪比和抗干扰性能,增加接收机的覆盖范围。
空间分集技术的优点在于其高可靠性和实用性,但也存在一些问题。
首先,由于需要使用多个天线,空间分集技术需要较大的硬件设计成本和复杂度。
此外,在某些环境下,如城市和山区,地形物体会对天线的位置和方向造成影响,从而影响空间分集技术的性能。
二、时间域解相关技术时间域解相关技术是一种使用自适应算法进行数据处理的技术,通过估计多路径信号并相应地对其进行补偿,从而消除多路径效应。
时间域解相关技术基于GPS 信号的信道模型,可以实现高精度的多路径抑制。
时间域解相关技术的优点在于其高精度和广泛性,不受环境和天气条件的影响。
但是,时间域解相关技术具有较高的计算复杂度和较大的处理延迟,因此需要较高的计算资源和存储设备,同时可能会受到噪声和滤波器的影响。
三、波束形成技术波束形成技术是一种使用多个天线和自适应算法进行 GPS 信号处理的技术。
波束形成技术主要通过对多个天线的信号进行加权和组合,将信号聚焦到预定的方向上,从而增加信号强度并抑制多路径干扰。
波束形成技术的优点在于其提高了信号强度和抗干扰性能,并减少了多路径效应的影响。
导航系统中多路径干扰抑制技术研究随着导航系统的普及与应用,多路径干扰越来越成为限制其性能的一个重要因素。
在多径信号的存在下,接收机接收到了来自发射机多条路径的信号,这些信号在传播过程中经历了不同的反射、衍射、折射等过程,导致接收机接收到的信号发生衰减、相位错乱等波形畸变,给导航系统的定位和导航质量带来极大的影响,以至于产生大量误差,甚至可能导致系统定位失效。
因此,如何抑制多径干扰成为导航系统性能优化、扩展、改进、改善的热点问题之一。
本文将着重探讨现有导航系统的多路径干扰抑制技术,并对该领域的未来发展趋势进行展望。
一、导航系统多路径干扰的原因多径导航信号是指射频事件在导航信道传播时,由于反射、散射、折射等不同效应,在接收端出现多个时间延迟到达的成分,成为多径分散,又称多地址、多径散射。
多径效应是导致GPS系统误差的主要原因,其中的影响效应常常会导致在接近某个位置时监测到错误的位置。
多径干扰的形成因素主要包括以下几个方面:1.天线高度:接收机天线高度越低,接收到辐射源多径信号数量和信噪比也会相应减少;2.道路地形和建筑物:在高楼、峡谷、山墙等陡峭地形区域,多径效应会增强;3.信号频率:导航信号的频率越高,多径效应越小;4.导航信号功率:导航信号功率越大,多径效应越小。
二、多路径干扰抑制技术综述导航系统中的多径干扰抑制技术主要包括基础方法、时频域和机器学习等方法。
1.基础方法基础方法是指解决多径干扰的常规方法,包括:为了避免接收机捕获到来自主瓶颈路径的多径信号,可以通过增加算法复杂度、建立多通道过滤和降噪等方法来实现。
2.时频域方法时频域方法是指在处理导航系统信号时,采用时域和频域相结合的技术,通过多种数学方法对多径信号进行分析和判别,从而抑制干扰。
其中,复合窗口干扰抑制技术是基于过分离原理的时域抑制干扰方法。
其主要思想是将正交多项式从干扰信号中删除,以抑制递交在一个频带内的干扰信号和抑制的目标信号的时间扩展成分。
北斗卫星导航系统中的多路径抑制技术研究北斗卫星导航系统是我国自主研发的一个重要的卫星导航系统,是基于全球卫星导航定位系统的建设而来的。
在北斗卫星导航系统中,多路径问题是一个需要解决的重要技术问题,因为多路径问题会对导航定位的精度和可靠性造成一定的影响,因此,如何有效地解决多路径问题是北斗卫星导航系统研究的一个重点之一。
一、多路径问题的产生原因多路径问题是卫星导航系统中一个比较常见的问题,指卫星信号在传输过程中,由于多次反射、折射等原因,形成多条信号路径到达接收机端,导致接收到的信号不止一条,这就会对定位精度和可靠性造成影响。
多路径问题的产生原因主要有以下几个方面:1、有建筑物等遮挡物:如果接收机周围有高墙、山、建筑物等遮挡物,将会对卫星信号的传播产生影响,出现“阴影区域”,导致信号传播路径不稳定。
2、信号反射和折射:卫星信号可以被人造结构、天然地形等反射、折射,产生多个接收路径;这些反射、折射路径往往比直射路径长,信号在传播路径中被衰减、扩散会使其相位变化,从而导致偏移。
3、信号散射:在太阳活动高峰期和地磁暴发生期间,容易出现电离层的扰动,使它成为卫星信号的“散射层”,由此形成的多条路径信号会使接收机在多个赋模点处接受到相同标本点的多个信号,从而产生多径效应。
4、天气原因:卫星信号在大雨、被强风或其他恶劣天气条件下的传导路径不稳定,发生多次散射,增加信号倍减和时延效应,从而引起多路径问题。
二、多路径抑制技术的研究为了有效地减弱或消除多路径效应造成的影响,需要研究多路径抑制技术。
目前,国内外对于多路径抑制技术的研究主要集中在以下几个方面:1、信号处理算法信号处理算法是解决多路径问题的一种常用方法。
主要通过采用开发新的数据处理算法,来对接收到的多路信号进行处理,从而实现多路径效应的抑制。
目前,应对多路径问题的信号处理算法主要有波束形成、自适应滤波和外推滤波等。
2、天线设计和加工天线设计和加工技术可以有效地改善多路径抑制效果。
2017年第2期 (总第170期)
信息通信
INFORMATION & COMMUNICATIONS2017
(Sum.No170) G PS多径抑制算法研究报告
孙旭升
(中航工业西安航空计算技术研究所,陕西西安710054)
摘要:本文属于卫星导航领域,是卫星导航局域增强系统中一种多径抑制完好性算法。
多径干扰是目前无线数字通讯中 面临的常见问题。
随着数字通讯技术的不断发展,数据量越来越大,传输速率不断提高,带宽增大是当前无线通讯发展 的趋势。
而多径严重的信道中,高速的数字通讯,多径效应的时延扩展将远大于码间间距,形成严重的符号间干扰,将会 对信号的传输造成严重影响。
这里我们应用双频平滑差分和数字多波束受控接受可以大幅改善固定增益天线的多径误 差,从而提高改善整个系统的可用性。
关键词:GPS;多径抑制;卫星导航
中图分类号:P228.4 文献标识码:A文章编号:1673-1131( 2017 )02-0013-02
卫星导航局域增强系统是一个地基差分系统,通过地面 差分站发播卫星差分数据,用户将差分数据用于解算来获得 髙精度的导航参数,如速度、位置和时间。
该系统采用的差分 技术是利用多个参考接收机测量的位置信息或距离信息及其 他导航信息的相关性能消除部分多径,大大提髙了导航定位 精度。
普遍认为,它可以满足非精密进近以及I、I I直至I I I类 精密进近着陆要求。
为了提高卫星导航精确度,本文中我们考虑两种多径抑 制技术:①差分GPS双频平滑(DFS)。
②数字多波束受控接 收天线(DBF)。
我们用模拟散射平面多径模型伴随着详细的 抗干扰接收信号处理模型,模拟编码和载波误差被用于产生 我们用于比较有效评定的变角统计模型。
对比固定增益天线 混合D B F和D FS算法可以大幅改善多径误差,并相应的提高 整个系统的可用性。
GPS抗干扰接收信号建模:图1为GPS抗干扰系统框图 说明,卫星信号由受控接收天线(CRPA)阵的N个元素接收,我们假设接收天线电子模块(A E)有2N个射频(RF)和模数转 换单元可使载波L1和L2可以同时被接收。
A E产生一个N b 输出。
每个波束的同相正交信号传入假设有K个信道的可选 择使用的反欺骗模块(SAASM)。
N天线单元 天线电子(AE)
其中伪距误差A m~0.2。
直达信号和反射信号的多径延 迟和相对相位分别为:
=( R d +cirm-R)/c ;0m =27i^L X Tm⑴
接收信号模型:射频接收端用来接收直达的卫星输出信 号,M为多径信号源,凡为干扰,天线端口 N的输出为:
r(t)=2^.〇amV C P f(t-T j e it(^+iw)t+^eJ
(2)
+n(t)eiw〇l +I ii1bivi(t)eiw〇t
数字天线电子处理过程,以波束的转向与归零为目的,通 过在时间TA内整合接收信号确定干扰协方差:
K = ^f0TAr(t)r(tr d t(3)假设信号功率远小于噪声和干扰基数,接收机热噪声N〇B 的方差归一化预期值为:
R v=i+s K>/n〇)⑷
波束转向矢量期望阵列响应I确定应用最小化的方法波 束形成基数:
03 = ^-(5)
图1GPS抗干扰系统框图
多径信号模型:在不同平面的散射多径被建模为的多径 延时信号。
我们应用P(Y)码模拟多径,我们应用M=100个点 的反射均匀分布在半径为D m=20 m的圆上,天线高度h=2m,我们选半径为20m来确定多径信号的一个P(Y)码将产生延 迟。
相对于直达卫星信号功率P。
,第m个多径反射信号功率
为 P m =P〇* 急。
约束优化:最小化,= 1当有比A E中波束 信道更多的有效卫星,就应用多卫星约束。
〇…为N*L矩阵包含 L个阵列响应元素,其最佳效果为:;A> = :F(f为 L*1阵列)其结果为:
co=I C A J A I I C A。
)-1^(6)
A E模块输出的数字数据为N B,它传入到SAASM模块做 基带处理,A E模块输出为:
yA(t)= V r(tK⑷+ w"n(t)+ S|51«,'bjvj(t)
(7)
SAASM模块执行最终的GPS基带信号转换和伪随机噪 声码的解扩,E M L(early-minus-late)相关输出为:
P(t)=^ ^yA(t)p(t-x)dt=IP+jQP
T
D(x) = —fyA(t)[p(t-T-d)-p(t-T+d)]/2d t=ID + jQD
13
信息通信孙旭升:GPS多径抑制算法研宄报告
则其相关性可建模为:
P(t) = E^=〇{^mJ^R p(r-t J * sinc(A5T)ei<*+«m)} + V p
(8)
过滤后的伪随机噪声码自相关性为:
Rp(x)=H(y)S p(J〇e^d7
假设热噪声和所有干扰源都独立统计,V p的方差为:
T T N,N,
〜=E{v p v;} = ▲E W tJn W w + Z $ o/biViftJVfcW bitoJdtidt^ T T N j
=N~t/ + X<〇*biP i^tl~ t2)]b i<*J)dtl d t2
0o o
N J^
=ti)*d)+^I c^bjpli/No= o^R v C i j
i=l
当!:= 0,A:F=0时,净信号功率为:
P. =I»=0〇>-ama^t〇(^)|RP(-T r a)|2 (9)
有效载噪无线电波为:
C Ps P〇S»=〇l^a ra|2|Rp(-Tm)|2(^)
__ ^〇J*Rva>
FRPA或CRPA模型(只在中心元素有效)为:
_C__S»=0G(AZm,ELm)|Rp(-T m)|2(^)
n t N0l+I^GCAZ^EL^a/No)
其权重阵列响应由天线增益替换为多径干扰源,其相关 输出建模为:
D(x) = R d(t - Tm) * smc(AJT)ei^+e>»)} + vD
00
R〇(T)=I H(J)S p(5〇sin(2T T J:d)sin(2T T5rT)clJ
\J/ =p2;<(>=<|>2+1^4>, P =1 - (^/^l i)2
基准站使用双频接收机用于确定L I和L2的差分代码修 正。
不同于传统单频DGPS结构,在基准站和空中平滑滤波器 不需要在DFS,DGPS情况下同步进行。
一个关键的参数包含 在差分上行链数据中,是L1和L2载波相位差,△,=吋-批。
根据这些数据,我们现在可以考虑新架构的远程用户中两大 类:
单频控制,对空中用户提供单频接收机,无散载波平 滑是通过从控制接收机相结合的单频码和载波相位测量与上行链路L1-L2载波相位差。
应用编码差分修正平滑伪距处理传统单频差分系统。
双频控制,为机载用户 提供双频接收机无散载波平滑是由不同的混合数据来实现。
在空降段中,一个G P S频率丢失时,此选项会提供适 度的降级。
平滑低通滤波器的仿真结果显示为H atch滤波器:
_ _ (^xCn-1) +;x(n-1) ,1 <n<N,-
又(^ {^^(n_1) +^C(n-l),n>N7
稳态增益为:1/N f,决定于连续时间滤波器原型
F(s)=丄
W X B+1
使用零极点映射,离散样本的采样间隔A T。
1—-A T A
F(z)=h^
d o
(12)
(13)
单频用户
(10)
在我们多径性能评估中,只有E M L相关输出能被模拟。
热噪声和干扰的性能评估通过有效的载噪无线电波。
由于延 迟锁定检测决定的多径跟踪误差为0,标准点探测器被用于随 后的结果:
^ _ ID*IP+ Q D*Q P
T_ IP2+ QP2~
同样,载波跟踪多径误差由多径元素的反正切探测器评 估决定:
$= tan-1(苦)
我们提供一个汇总处理,D F S的基础是一种叫DG PS的
无散平滑一个互补滤波器的L1无散平滑伪距P l(图示2所示) 输入为:
2
i|/=Pi;c|)= <t>! --A<t>,A<t>= 4>! -<|)2
其中,O i和〇2是u和l2载波相位测量值,o^i-a u/fu)2。
低通滤波器伪距平滑输出审i可以消弱噪声和多径。
然而滤波 器对电离层延迟无用。
类似L1,L2的无散平滑为:[1]张文明,基于扩展卡尔曼滤波的GPS多径抑制技术[J].航
宇学报,2003,24(1): 53-56.
[2]张子武,GPS扩频接收机中窄相关技术抗多径性能研宄
[J].航天电子对抗,2008 (1):57-60.
[3]邱致和,GPS原理与应用[M].电子工业出版社,2002.8.
作者简介:孙旭升(1987-),男,西安人,硕士,助理工程师。
14。