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公示
各二级学院、部门：
根据《省教育厅办公室关于做好2014年全省高等学校教师资格认定工作的通知》（苏教办人〔2014〕7号）文件要求，现将盐城师范学院2014年拟报省教育厅申请认定高等学校教师资格人员予以公示，如对公示人员有异议，请在公示期内将具体意见反馈到人事处。
公示时间：10月27日—10月29日
联系电话：88258051
附件：盐城师范学院2014年拟报省教育厅申请认定高等学校教师资格人员名单
人事处
2014年10月27日
盐城师范学院2014年拟报省教育厅申请认定高等学校教师资格人员名单：
王寅张勇曹洁张文菲贾娜
孙凌志曾凡云彭晓娟张廷干王诗路
刘伟钱林沈寿茂冯青青刘吉双
王启陈艳丽朱栋邹丽丽何静
任静刘丽刘琴刘文霞郭雷振
杨浩曾辰问绍飞张舒刘秋宁
姜森颢祝婧然杨静崔峰陈荣
马茂森张雪华裔小茜王晓华滕秀夫。
临沂大学2018年初级岗位招聘初审通过人员名单教辅1岗位：田芳王娜石丽媛刘慧慧李庆中张义文教辅2岗位：李育州刘田华马爱芹孙凤利肖振銘张雅非宗伟杨青清李春华侯文雪孔令涵李菲菲刘丽萍石翠霞孙洪志汤亚丽张晨旭王娟李丽丽王月华吴萌萌闫九祥杨兆臣陈涵徐秀玉尹素真张悦曹宗国郭彦华贾燕波李得超刘静（1986年1月）徐红玉袁海凤郑香堂朱月荣高克甫罗新惠李雷（1989年8月）黄龙祥刘文莹王乐乐（1989年8月）丛文霞庄翔宇彭思旗曲欣欣姚丽霞周丽丽卞丽萍刘聪解惠杰华敏辛潇轩任宁宁高帅胡发富王善凯刘成琳姚占阔李强朱成龙刘婧宋伟龙邵婕潘琦唐慎涛张永锋奚圣杰李运东辛颖谢静月宋静张晓丽刘彬纪腾飞孙晓涵闫利张健（1982年11月）段文举安萍李倩刘雪平刘兆悦柳亚萍马琛琛王帅杨欢丽袁磊陈晓燕李桂云魏海萍王小磊高蒙蒙张敬祝冰清张鹏超孙崇晓高源蔚徐同强高一涵王宜凯董文翠杜静静李秀泉别欣宇田素燕马文娟柏艳芳杨伟刚由淑敏邵蒙蒙郑慧敏王洪伟赵甜甜华飞陈文青梁秋会张东东徐芳王彦芳刘晓丽（1981年7月）潘卫星刘兴永徐静静高风辉刘月（1992年8月）王志红田慧邢鹤龄陈晓孙楠高仁波吴越（1986年9月）韩纯纯顾瑶姜彩杰刘帅帅董营张大伟刘玲玲王兰花陈建芬曹明马悦杨廷志杨国营孟祥艳秦敏陈祥凤李保菊张秀珍付珊珊林立慧王新超段伟丽许菁李安凯张峰窦一梅李荣宋颖颖马新华王宝庆徐朝会崔维华王安祺张兴田路园崔润言段文静邓星辰宋茜茜姜山王磊张东亮刘荣来毛小婷梁会仁焦春丽刘宗勇石风龙徐长波李嘉欢田宝娜王红梅冯子木颜琪孙金蕾李林石润玉杨崇美张明雪兰海燕刘纪海姜良山张宇高萍寇士伟刘琼类延强闫迎新陈琪王文敏侍朝霞魏田升孙卫波项重张跃志巩灿娟吴丽平袁梅吴晓玮梁晓英夏同雪陈守越宓现娜顾振菲魏丹萍徐秀秀包娟孙焕杜秋丽郭娜李运喜秦雯娜隋晓梅张鑫鑫郭海燕薄怀霞公擎李金妹朱进进孙广香蔡春芳韩凌芸管理人员岗位：赵晶晶武朋俊花银红颜亮亮刘德兴陈洪青谢真真唐丽锦朱刚刘伟赵书山王建珍沈淑莲王之清李庆陆韩光伟高源刘安庆孙广勇王传云刘鹏丽伊娜张庆斌王超李春荣高相凤陈鹏郭林吉王丽丽彭学艳李艾玲李奕霏刘德刘鹏刘佳张露李雷（1989年12月）张彬彬陈红飞侯宗香高文兵咸丽丽于晓斐魏晓飞张晓朱孔利王鹏杨鸿梅刘青艳王丽赵贵军吴付法相斌闫素娟孙美芹张雅蕾崔莉莉李磊马银瑜孙彬王开祥韩琦李小倩彭寅蔺苏东颜廷磊李艳华董龙治李刚鲁晴刘璐李晓琳张敏孙涛张帝颜克发史忠强刘红利王晨瑜马丽平刘美娟吴莹张璇许萍王蕾石健潘星任孟凡平李成凤刘玲（1984年1月）潘国栋刘凌霏张雯淼于凤鹏朱文利周长雷姜自燕张继平密扬李开才耿颖资远德龙杜建光胡尊富王宝银姬常爱张欣刘晓飞张振陈筱笛张丽萍毛洪一马腾腾王艳洁赵雯亭佟蜜岳峰杨千慧宿秀娟裴锋娟王琳李彬滕飞李学坤杨镝霏杨福艳王付兰郭栋振秦然严海静陈静朱贵涛卜庆慧丁昌元韩玉霍如雪何婷婷刘艳贾月超李昱朋穆琳仲祈岳侯卫赵鑫杨琦李焕王家智姜均涛刘立楠代佳原王童栾倩倩陆凯王虎侯章华魏健李敏狄俊瑶李慧李亮孙玉萍孙炀蒋余瑛闫叙尤文建魏玉鹏张立双宫晓宁季磊磊李友娟王悦尚唐维芳徐伟乔文孙军杨成艳孙雨珂赵自泰玄雨琪马卫华董静孙美艳李庆庆于桂东张鲁艳朱凤君向艾蔡玉军王世梅谢静静王慧慧石云龙金晓昝永强丁洁张珍任仲旺刘元利高艳艳刘茹王孟杜林林冯迪刘海峰张立豪纪启芳吕艳美孙伟王录芳张慧张克英胡康兴颜成英谢俊赵梦静陈飞韩爱田冯靖（在公布初审名单三日内提出异议，因网络原因，邮件未收到，经技术部门核实鉴定，属按简章要求成功投递报名材料并通过初审）。
人事代理制人员转学校事业编制聘用合同制选拔
结果公示
经校长办公会研究,陈峰等四十三名同志拟作为人事代理制转学校事业编制聘用合同制候选人,根据《苏州大学人事代理制人员管理暂行办法》（苏大人[2012]69号）文件和《关于开展2012年人事代理制人员转学校事业编制聘用合同制选拔工作的通知》有关要求,现予公示（排名依据姓氏笔画由低到高顺序）.
一、校部
（一）教学科研岗位:陈峰
（二）党政管理岗位:卢永嘉、刘超、吴鹏、张楠
（三）专职辅导员岗位:丁良超、尹婷婷、张凤琴、郝珺、袁冬梅、高玮玮、高珊、解笑
（四）其他专业技术岗位:万建美、马云辉、方菁嶷、王萃、甘芬兰、祁汝峰、吴艳、张于娟、张峰、张晓俊、陈喜华、周秋璇、周皓、郁晓、曹碧茵、缪幽竹
二、阳澄湖校区
史志平、田国杰、华梁、张雯、李小俊、李奇亮、杜林、陈庆、贺青、骆聘三、钱金华、韩静娴、廖一、戴华洁
对上述人员的任职,如有异议,请于本公示发布后7个工作日内与学校人事处联系.反映情况和问题必须实事求是,客观公正.反映人必须提供真实姓名、联系电话,以示负责.学校人事处对反映人和反映情况将严格保密,并对反映的情况和问题进行认真调查核实.对有关调查结果向反映人进行反馈.
联系电话:67503148
e-mail:。
王经纶与盐城市教育局二审行政判决书【案由】行政行政行为种类行政受理【审理法院】江苏省盐城市中级人民法院【审理法院】江苏省盐城市中级人民法院【审结日期】2021.01.29【案件字号】(2020)苏09行终536号【审理程序】二审【审理法官】刘红秦广林李星星【审理法官】刘红秦广林李星星【文书类型】判决书【当事人】王经纶;盐城市教育局【当事人】王经纶盐城市教育局【当事人-个人】王经纶【当事人-公司】盐城市教育局【代理律师/律所】郭霞普江苏瑞信律师事务所【代理律师/律所】郭霞普江苏瑞信律师事务所【代理律师】郭霞普【代理律所】江苏瑞信律师事务所【法院级别】中级人民法院【原告】王经纶【被告】盐城市教育局【本院观点】原《江苏省事业单位公开招聘人员办法》第十条规定，“公开招聘综合管理部门、事业单位主管部门可以根据实际需要统一组织公开招聘工作”。
【权责关键词】合法违法受案范围书证证明维持原判改判【指导案例标记】0【指导案例排序】0【本院查明】当事人在一审期间提出的证据、依据，原审法院已随卷移送本院。
本院对事实、证据的认定与原审法院一致。
【本院认为】本院认为，原《江苏省事业单位公开招聘人员办法》第十条规定，“公开招聘综合管理部门、事业单位主管部门可以根据实际需要统一组织公开招聘工作”。
本案中，市教育局具有组织盐城市直属学校教师招聘工作的法定职权。
《事业单位公开招聘人员暂行规定》第八条规定，“事业单位招聘人员应当面向社会，凡符合条件的各类人员均可报名应聘”。
《事业单位公开招聘人员暂行规定》第十条规定，“事业单位公开招聘人员，不得设置歧视性条件要求”。
江苏省委组织部、江苏省人力资源和社会保障厅关于印发《江苏省事业单位公开招聘人员有关问题的答复口径》的通知(苏人社发〔2013〕326号)中，第2条规定：“公开招聘的‘面向社会’，主要包括两层涵义：一是招聘公告必须向社会发布，使公众知晓招聘信息；二是应聘对象不受单位、部门、行业等限制，符合招聘条件的社会各类人员均可报名应聘”。
拟报岗位本人姓名准考证号专业成绩说课成绩总成绩总名次是否拟录说课备注20100语文教育(本科及以上)吴小蕾1820112038884.886.081拟聘用20100语文教育(本科及以上)董岚1820111128482.282.922拟聘用20100语文教育(本科及以上)任燕1820108307786.482.643拟聘用20100语文教育(本科及以上)俄洛日哈1820127268580.882.484拟聘用20100语文教育(本科及以上)石静182010215808482.45拟聘用20100语文教育(本科及以上)陈俊燕1820131057984.682.366拟聘用20100语文教育(本科及以上)阿比莫衣呷1820125208679.281.927拟聘用20100语文教育(本科及以上)范莉1820113207884.481.848拟聘用20200数学教育(本科及以上)吴运春1810206289682.287.721拟聘用20200数学教育(本科及以上)金只发1810210129879.286.722拟聘用20200数学教育(本科及以上)卢仁萍1810202258684.885.283拟聘用20200数学教育(本科及以上)张萌181020403888183.84拟聘用20200数学教育(本科及以上)陈日杂181020906917782.65拟聘用20300英语教育(本科及以上)何莉182********.585.788.421拟聘用20300英语教育(本科及以上)王颖182********.58688.22拟聘用20300英语教育(本科及以上)金红182********.586.686.163拟聘用20300英语教育(本科及以上)杨艳茹182********.585.685.564拟聘用20800历史教育(本科及以上)袁明杉1810816017679.478.041拟聘用20900地理教育(本科及以上)吕竹琳1810916139079.883.881拟聘用21534幼儿教育(本科及以上)-红星幼儿园王梦竹1811540067890.685.561拟聘用21534幼儿教育(本科及以上)-红星幼儿园李宇菲1811527277787.783.422拟聘用21534幼儿教育(本科及以上)-红星幼儿园黄明瑶1811538137686.982.543拟聘用21700播音主持(本科及以上)甘韬183********.985.91拟聘用22100语文教育(专科及以上)马京丽1820110197888.884.481拟聘用22100语文教育(专科及以上)陆兴维182013304798683.22拟聘用22100语文教育(专科及以上)邓鑫1820111257388.682.363拟聘用拟报岗位本人姓名准考证号专业成绩说课成绩总成绩总名次是否拟录说课备注22100语文教育(专科及以上)陈霞1820130087984.482.244拟聘用22100语文教育(专科及以上)赵梦娇182013218758782.25拟聘用22100语文教育(专科及以上)吴雪1820135138083.682.166拟聘用22100语文教育(专科及以上)童婷1820101037487.482.047拟聘用22100语文教育(专科及以上)赵川1820132247785.281.928拟聘用22100语文教育(专科及以上)王馨1820133107983.881.889拟聘用22100语文教育(专科及以上)谢江坤182010917808381.810拟聘用22100语文教育(专科及以上)杨雨1820118228082.881.6811拟聘用22100语文教育(专科及以上)毛原明1820115237486.281.3212拟聘用22200数学教育(专科及以上)周明霞1810208218879.682.961拟聘用22200数学教育(专科及以上)付星星1810208248381.782.222拟聘用22200数学教育(专科及以上)罗浩1810212028281.581.73拟聘用22200数学教育(专科及以上)胡鸣1810201047983.181.464拟聘用22200数学教育(专科及以上)陈应琳1810207207682.780.025拟聘用22200数学教育(专科及以上)姚先芸1810212067086.679.966拟聘用22200数学教育(专科及以上)杨英1810207047283.478.847拟聘用22200数学教育(专科及以上)王霜1810214057379.476.848拟聘用22200数学教育(专科及以上)高凯1810204017478.176.469拟聘用22200数学教育(专科及以上)杨芮1810204186683.476.4410拟聘用22200数学教育(专科及以上)卢镶琼181021321688175.811拟聘用23000音乐教育(专科及以上)苏雪1811017199078.883.281拟聘用23000音乐教育(专科及以上)肖子丽1811017067684.481.042拟聘用23000音乐教育(专科及以上)胡玥1811017097683.880.683拟聘用23000音乐教育(专科及以上)马泽鹏1811017206987.980.344拟聘用23100体育教育(专科及以上)陈梦婷1811119037687.182.661拟聘用23100体育教育(专科及以上)何勤1811118137388.582.32拟聘用拟报岗位本人姓名准考证号专业成绩说课成绩总成绩总名次是否拟录说课备注23100体育教育(专科及以上)蒋茹181********.584.680.963拟聘用23100体育教育(专科及以上)罗明军1811119107584.280.524拟聘用23200美术教育(专科及以上)张玉彬1811225016787.379.181拟聘用23200美术教育(专科及以上)周小群1811222206683.876.682拟聘用23200美术教育(专科及以上)鲁尔呷1811224015386.773.223拟聘用23200美术教育(专科及以上)黄雨1811223055585.273.124拟聘用23535幼儿教育(专科及以上)-马道幼儿园魏月181152928919090.41拟聘用23535幼儿教育(专科及以上)-马道幼儿园李蕾1811526277688.983.742拟聘用23535幼儿教育(专科及以上)-马道幼儿园罗余菊1811532027986.783.623拟聘用23535幼儿教育(专科及以上)-马道幼儿园陈曦1811531117688.483.444拟聘用23535幼儿教育(专科及以上)-马道幼儿园纪明芳1811533147487.381.985拟聘用23535幼儿教育(专科及以上)-马道幼儿园吕鑫1811533107784.881.686拟聘用40111语文教育-春城学校小学部郑佳媛1820123087987.884.281拟聘用40111语文教育-春城学校小学部陈海霞1820130307586.281.722拟聘用40118语文教育-礼州小学胡世金182012708728579.81拟聘用40203初中数学-西乡初级中学李玲1810201178886.286.921拟聘用40203初中数学-西乡初级中学王丽181021310928185.42拟聘用40208初中数学-大洋学校初中部(原经久初中)侯萍1810201038883.285.121拟聘用40211小学数学-春城学校小学部陆丹1812249228774.879.681拟聘用40211小学数学-春城学校小学部杨廷发1812250246979.475.242拟聘用40303英语教育-西乡初级中学李瑶182********.583.985.341拟聘用40403物理教育-西乡初级中学吉什莫色各181041426708377.81拟聘用40508化学教育-大洋学校初中部(原经久初中)谌芳1810515039379.885.081拟聘用40908地理教育-大洋学校初中部(原经久初中)张洁1810916117679.277.921拟聘用41021音乐教育-安宁镇源兴村小学郭燕1811016257986.683.561拟聘用41202美术教育-南宁中学张尔琼1811222286681.775.421拟聘用拟报岗位本人姓名准考证号专业成绩说课成绩总成绩总名次是否拟录说课备注41416心理学-第四小学邓世翠1811425166986.179.261拟聘用。
第 23卷第 1期2024年 1月Vol.23 No.1Jan.2024软件导刊Software Guide基于混合注意力机制与C2f的行人检测算法研究王志新1，王如刚1，王媛媛1，周锋1，郭乃宏2（1.盐城工学院信息工程学院，江苏盐城 224051； 2.盐城雄鹰精密机械有限公司，江苏盐城 224006）摘要：针对行人检测算法对于小目标行人尺度小和密集行人出现漏检、误检等问题，基于YoloX算法提出一种混合注意力机制和C2f模块的行人检测算法。
首先，将BAM模块与C2f模块进行融合，有效地增强了行人特征，减少了计算量，提升了检测速度；其次，采用注意力机制引导网络关注行人目标，使行人目标的特征信息得到进一步加强。
在Crowd Human数据集上进行了实验分析，当IoU阈值设置为0.5时，小尺度行人检测精度为21.1%，中尺度行人检测精度为47.3%，大尺度行人检测精度为64.7%，全部的行人目标检测精度为73.2%，检测速度为24.3帧/s。
实验结果表明，所提出的行人检测算法有效地提高了行人目标检测精度和检测速度，具有较好的检测性能。
关键词：行人检测；特征增强；YoloX；深度学习；注意力机制DOI：10.11907/rjdk.231683开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：TP391.41 文献标识码：A文章编号：1672-7800（2024）001-0135-08Research on Pedestrian Detection Algorithm Based on Mixed AttentionMechanism and C2fWANG Zhixin1， WANG Rugang1， WANG Yuanyuan1， ZHOU Feng1， GUO Naihong2（1.School of Information Technology， Yancheng Institute of Technology， Yancheng 224051，China；2.Yancheng XiongYing Precision Machinery Company Limited， Yancheng 224006，China）Abstract：Aiming at the problems of missing detection and false detection of small target pedestrians with small scale and dense pedestrians，this paper proposes a pedestrian detection algorithm with mixed attention mechanism and C2f module based on YoloX algorithm. In this algo⁃rithm， firstly， the BAM module and the C2f module are fused to effectively enhance the characteristics of pedestrians， reduce the amount of calculation， and improve the detection speed. Secondly， the attention mechanism is used to guide the network to pay attention to pedestrian tar⁃gets， and the characteristic information of pedestrian targets has been further strengthened. Finally， experimental analysis is carried out on the Crowd Human dataset， when the IoU threshold is set to 0.5， the small-scale pedestrian detection accuracy is 21.1%， the mesoscale pedestrian detection accuracy is 47.3%， the large-scale pedestrian detection accuracy is 64.7%， the total pedestrian target detection accuracy is 73.2%，and the detection speed is 24.3 frames per second. Experimental results show that the pedestrian detection algorithm in this paper effectively improves the detection accuracy and detection speed of pedestrian targets， and has good detection performance for pedestrian targets.Key Words：pedestrian detection； feature enhancement； YoloX； deep learning； attention mechanisms0 引言行人检测技术已成为目标检测领域的一个重要组成部分，它不仅有助于自动驾驶，还可以为智慧城市提供支持，因此受到了学术界的高度重视和广泛关注［1-2］。
