算法大全-面试题-数据结构

数据结构和算法面试题以下是一些常见的数据结构和算法面试题：1. 数组- 如何在一个已排序的数组中查找指定的元素？- 如何在一个无序的数组中查找指定的元素？- 如何找到一个数组中的最大元素？- 如何找到一个数组中的第k大元素？2. 链表- 如何反转一个链表？- 如何找到一个链表的中间节点？- 如何检测一个链表是否有环？- 如何合并两个有序链表？- 如何删除链表中的重复节点？3. 栈和队列- 如何用栈来实现队列操作？- 如何用队列来实现栈操作？- 如何实现一个最小值栈，即在常数时间内获取栈中的最小值？- 如何实现一个最小值队列，即在常数时间内获取队列中的最小值？- 如何用栈来判断一个字符串中的括号是否匹配？4. 树和图- 如何遍历二叉树（前序、中序、后序、层次遍历）？- 如何判断两个二叉树是否相同？- 如何判断一个二叉树是否为二叉搜索树？- 如何找到二叉树中的最大路径和？- 如何判断一个有向图中是否有环？5. 哈希表- 如何实现一个简单的哈希表？- 如何解决哈希冲突？- 如何找到一个数组中两个数的和为给定值的索引？- 如何找到一个数组中三个数的和为给定值的索引？6. 排序和搜索- 如何实现快速排序？- 如何实现归并排序？- 如何实现二分查找？- 如何在一个有序矩阵中查找指定的元素？7. 动态规划- 如何在一个字符串中找到一个最长的回文子串？- 如何实现一个背包问题的动态规划解法？- 如何计算一个整数的斐波那契数列？- 如何计算一个矩阵的最短路径和？以上只是一些常见的面试题，实际面试中可能会有更具体和具有挑战性的问题。

在准备面试时，建议根据自己的经验和需要，补充和练习相关的算法和数据结构。

算法工程师面试真题单选题100道及答案解析1. 以下哪种数据结构适合用于实现快速查找最大值和最小值？A. 栈B. 队列C. 堆D. 链表答案：C解析：堆可以快速地获取最大值和最小值。

2. 快速排序在最坏情况下的时间复杂度是？A. O(nlogn)B. O(n^2)C. O(n)D. O(logn)答案：B解析：快速排序在最坏情况下，每次划分都极不均匀，时间复杂度为O(n^2)。

3. 以下哪种算法常用于在未排序的数组中查找特定元素？A. 冒泡排序B. 二分查找C. 顺序查找D. 插入排序答案：C解析：顺序查找适用于未排序的数组查找特定元素。

4. 一个有向图的邻接表存储结构中，顶点的邻接点是按照什么顺序存储的？A. 随机顺序B. 顶点编号的大小顺序C. 插入的先后顺序D. 无法确定答案：C解析：邻接表中顶点的邻接点是按照插入的先后顺序存储的。

5. 深度优先搜索遍历图的时间复杂度是？A. O(n)B. O(n + e)C. O(n^2)D. O(e)答案：B解析：深度优先搜索遍历图的时间复杂度为O(n + e)，其中n 是顶点数，e 是边数。

6. 以下哪种排序算法是稳定的排序算法？A. 快速排序B. 希尔排序C. 冒泡排序D. 选择排序答案：C解析：冒泡排序是稳定的排序算法。

7. 一个具有n 个顶点的无向完全图，其边的数量为？A. n(n - 1) / 2B. n(n - 1)C. n^2D. 2n答案：A解析：无向完全图的边数为n(n - 1) / 2 。

8. 动态规划算法的基本思想是？A. 分治法B. 贪心算法C. 把问题分解成多个子问题并保存子问题的解D. 回溯法答案：C解析：动态规划的基本思想是把问题分解成多个子问题并保存子问题的解，避免重复计算。

9. 以下关于哈希表的说法，错误的是？A. 哈希表的查找时间复杂度为O(1)B. 哈希冲突可以通过开放定址法解决C. 哈希表的空间复杂度是固定的D. 哈希函数的设计会影响哈希表的性能答案：C解析：哈希表的空间复杂度不是固定的，取决于元素数量和负载因子等。

数据结构面试题(含答案)１、栈与队列得共同特点就是(只允许在端点处插入与删除元素）、4两得用采常通栈ﻫ种存储结构就是(线性存储结构与链表存储结构）、5)Ｄ（是就得确正述叙得栈于关列下ﻫＡ、栈就是非线性结构B、栈就是一种树状结构Ｃ、栈具有先进先出得特征D、栈有后进先出得特征6、链表不具有得特点就是（B）A、不必事先估计存储空间B、可随机访问任一元素C、插入删除不需要移动元素Ｄ、所需空间与线性表长度成正比、7线示表表链用ﻫ性表得优点就是(便于插入与删除操作)8、在单链表中,增加头结点得目得就是(方便运算得实现）、9是就点优要主得表链环循ﻫ（从表中任一结点出发都能访问到整个链表）、01ａ,２a，１a(＝L表性线ﻫ3,……ai,……an）,下列说法正确得就是(D）A、每个元素都有一个直接前件与直接后件Ｂ、线性表中至少要有一个元素Ｃ、表中诸元素得排列顺序必须就是由小到大或由大到小D、除第一个与最后一个元素外,其余每个元素都有一个且只有一个直接前件与直接后件、11）Ｄ(址地得元单储存用可中存内求要,时构结储存式链用采若表性线ﻫＡ、必须就是连续得B、部分地址必须就是连续得Ｃ、一定就是不连续得D、连续不连续都可以12、线性表得顺序存储结构与线性表得链式存储结构分别就是(随机存取得存储结构、顺序存取得存储结构)13、树就是结点得集合,它得根结点数目就是(有且只有1）、41树叉二满得5为度深在ﻫ中,叶子结点得个数为(31）、51、)态形种５(有树叉61树叉二棵一设ﻫ中有3个叶子结点,有8个度为1得结二得点结个3有具ﻫ点,则该二叉树中总得结点数为(1３）、7１知已ﻫ二叉树后序遍历序列就是daｂｅc,中序遍历序列就是debac，它得前序遍历序列就是(cedbａ）１8、已知一棵二叉树前序遍历与中序遍历分别为ＡＢDＥGCＦＨ与DBGEACHF，则该二叉树得后序遍历为(ＤＧEＢHFCＡ)、９1是就序顺问访历遍序前得树叉二某若ﻫabdgｃefh，中序遍历访问顺序就是dgｂａｅchf,则其后序遍历得结点访问顺序就是(gｄbeｈfca)20、数据库保护分为:安全性控制、完整性控制、并发性控制与数据得恢复。

微软的22道数据结构算法面试题（含答案）1、反转一个链表。

循环算法。

1 List reverse(List l) {2 if(!l) return l;3 list cur = l.next;4 list pre = l;5 list tmp;6 pre.next = null;7 while ( cur ) {8 tmp = cur;9 cur = cur.next;10 tmp.next = pre;11 pre = tmp;12 }13 return tmp;14 }2、反转一个链表。

递归算法。

1 List resverse(list l) {2 if(!l || !l.next) return l;34 List n = reverse(l.next);5 l.next.next = l;6 l.next=null;7 }8 return n;9 }3、广度优先遍历二叉树。

1 void BST(Tree t) {2 Queue q = new Queue();3 q.enque(t);4 Tree t = q.deque();5 while(t) {6 System.out.println(t.value);7 q.enque(t.left);9 t = q.deque();10 }11 }----------------------1class Node {2 Tree t;3 Node next;4 }5class Queue {6 Node head;7 Node tail;8 public void enque(Tree t){9 Node n = new Node();10 n.t = t;11 if(!tail){12 tail = head = n;13 } else {14 tail.next = n;15 tail = n;16 }17 }18 public Tree deque() {19 if (!head) {20 return null;21 } else {22 Node n = head;23 head = head.next;24 return n.t;25 }26}4、输出一个字符串所有排列。

经典数据结构面试题(含答案)1. 什么是数据结构？数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它能够更有效地存储数据，以便于进行数据检索和修改。

2. 什么是线性表？线性表是一种基本的数据结构，由一组数据元素组成，其中每个元素都有一个前驱和一个后继，除了第一个元素没有前驱，一个元素没有后继。

3. 什么是栈？栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它允许在一端进行插入和删除操作，通常称为栈顶。

4. 什么是队列？队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作，通常称为队头和队尾。

5. 什么是链表？链表是一种由节点组成的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表。

6. 什么是树？树是一种非线性数据结构，由节点组成，每个节点有零个或多个子节点。

树可以分为二叉树、平衡树、B树等。

7. 什么是图？图是一种由节点和边组成的数据结构，节点称为顶点，边表示顶点之间的关系。

图可以分为有向图和无向图。

8. 什么是排序算法？排序算法是一种对数据进行排序的方法，常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

9. 什么是哈希表？哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，它通过哈希函数将键值映射到表中一个位置来快速检索数据。

10. 什么是动态规划？动态规划是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。

经典数据结构面试题(含答案)11. 什么是二叉搜索树？二叉搜索树是一种特殊的二叉树，其中每个节点的左子树只包含小于该节点的值，右子树只包含大于该节点的值。

12. 什么是平衡二叉树？平衡二叉树是一种自平衡的二叉搜索树，它通过旋转操作来保持树的平衡，使得树的高度保持在对数级别。

13. 什么是B树？B树是一种自平衡的树数据结构，它保持数据的有序性，并允许搜索、顺序访问、插入和删除的操作都在对数时间内完成。

数据结构与算法面试题目录1. 数组 (3)2. 链表 (5)3. 栈 (9)4. 队列 (10)5. 堆（优先队列） (12)6. 二叉树 (15)7. 二叉查找树 (24)8. 字典树 (26)9. 平衡树（AVL） (26)10. 红黑树 (26)11. B树/B+树 (28)12. 哈希 (29)13. 图 (31)14. 字符串 (33)15. 排序 (36)16. 二分查找 (40)17. 跳跃列表 (41)18. 动态规划 (42)1.数组应用场景：1）数据比较少2）经常做的运算是按序号访问数据元素面试题选择题：1）对于长度为n的线性表，建立其对应的单链表的时间复杂度为（）。

O(1)O(log2n)O(n)O(n^2)2）下列哪些不是线性表？队列栈关联数组链表3）稀疏矩阵一般的压缩存储方法有两种,即()二维数组和三维数组三元组和散列三元组和十字链表散列和十字链表4）将10阶对称矩阵压缩存储到一维数组A中，则数组A的长度最少为1004055805）设A是n*n的对称矩阵，将A的对角线及对角线上方的元素以列为主的次序存放在一维数组B[1..n（n+1）/2]中，对上述任一元素aij (1≤i，j≤n，且i≤j)在B中的位置为（）i（i-1）/2+jj（j-1）/2+ij（j-1）/2+i-1i（i-1）/2+j-16）若有定义:int c[4][5],( *pc)[5];pc=c;那么，下列对数组C的元素引用正确的是( )。

pc+1* (pc+3)* (pc+1) +3* (*pc+2)问答题：1）数组和链表的区别思路：从逻辑结构上来看，数组必须实现定于固定的长度，不能适应数据动态增减的情况，即数组的大小一旦定义就不能改变。

当数据增加是，可能超过原先定义的元素的个数；当数据减少时，造成内存浪费；链表动态进行存储分配，可以适应数据动态地增减的情况，且可以方便地插入、删除数据项。

从内存存储的角度看；数组从栈中分配空间（用new则在堆上创建），对程序员方便快速，但是自由度小；链表从堆中分配空间，自由度大但是申请管理比较麻烦。

数据结构校招面试题可能会包括以下问题：
1.数组和链表的区别是什么？
2.排序算法有哪些？请简单描述冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归
并排序、堆排序的过程。

3.什么是哈希表？请简单描述其工作原理。

4.如何找到数组中所有和等于一个给定数的数对？
5.如果一个数组包含多重复制，那么如何找到重复的数字？
6.在Java中如何从给定数组中删除多重复制？
7.如何理解堆栈？请简单描述堆和栈的区别。

8.请解释什么是递归，并提供一个递归算法的例子。

9.什么是二叉树？请简单描述二叉树遍历的方法及其优缺点。

10.请解释什么是深度优先搜索和广度优先搜索，并举例说明其应用场景。

11.请解释什么是红黑树，并举例说明其应用场景。

12.请解释什么是B树，并举例说明其应用场景。

13.请解释什么是A*算法，并举例说明其应用场景。

14.什么是动态规划？请举例说明其应用场景。

15.请解释什么是分治法，并举例说明其应用场景。

16.请解释什么是贪心算法，并举例说明其应用场景。

17.请解释什么是图的遍历，并举例说明其应用场景。

18.请解释什么是拓扑排序，并举例说明其应用场景。

19.请解释什么是KMP算法，并举例说明其应用场景。

20.请解释什么是朴素贝叶斯分类器，并举例说明其应用场景。

架构师面试题 -常见的数据结构与算法 数组（共30题，含答案）1.矩阵中的⾏列数可以是不相等的，这样的说法正确吗？A.正确B.不正确2.对矩阵压缩存储是为了A.⽅便运算B.⽅便存储C.提⾼运算速度D.减少存储空间3.⼀维数组与线性表的区别是A.前者⻓度固定,后者⻓度可变B.后者⻓度固定,前者⻓度可变C.两者⻓度均固定D.两者⻓度均可变4.在以下的叙述中，正确的是A.线性表的顺序存储结构优于链表存储结构B.⼆维数组是其数据元素为线性表的线性表C.栈的操作⽅式是先进先出D.队列的操作⽅式是先进后出5.顺序存储⽅式插⼊和删除时效率太低，因此它不如链式存储⽅式好。

A.TB.F6.数组是⼀种线性结构,因此只能⽤来存储线性表A.对B.错7.设有⼀个⼆维数组A[m][n]，假设A[0][0]存放位置在644(10)，A[2][2]存放位置在676(10)，每个元素占⼀个空间，问A[3][3](10)存放在什么位置？脚注(10)表示⽤10进制表示A.688B.678C.692D.6968.定义了⼀维int 型数组a[10] 后，下⾯错误的引⽤是A.a[0] = 1;B.a[0] = 5*2;C.a[10] = 2;D.a[1] = a[2] * a[0];9.在⼀个⻓度为n的顺序表中删除第i个元素，要移动_______个元素。

如果要在第i个元素前插⼊⼀个元素，要后移_________个元素。

A.n-i，n-i+1B.n-i+1，n-iC.n-i，n-iD.n-i+1，n-i+110.已知10*12 的⼆维数组A ，以⾏序为主序进⾏存储，每个元素占1 个存储单元，已知A[1][1] 的存储地址为420 ，则A[5][5] 的存储地址为A.470B.471C.472D.47311.取线性表的第i个元素的时间同i的⼤⼩有关。

A.TB.F12.若要定义⼀个具有5 元素的整型数组，以下错误的定义语句是A.int a[5] = {0};B.int a[] = {0, 0, 0, 0, 0};C.int a[2+3];D.int i = 5, a[i];13.⻓度为n 的⾮空顺序表，若在第i个位置插⼊新的元素X，则i的取值范围是1≤i≤n+1，需要移动的元素个数为A.iB.n-i-1C.n-iD.n-i+114.设有⼀个10阶的对称矩阵A，采⽤压缩存储⽅式，以⾏序为主存储，a11为第⼀元素，其存储地址为1，每个元素占⼀个地址空间，则a85的地址为A.13B.33C.18D.4015.设⼀维数组中有n个数组元素，则读取第i个数组元素的平均时间复杂度为A.O(n)B.O(nlog2n)C.O(1)D.O(n2)16.定义语句"double * array [8]"的含义正确的是A.array是⼀个指针，它指向⼀个数组，数组的元素时是双精度实型B.array是⼀个数组，数组的每⼀个元素是指向双精度实型数据的指针CC语⾔中不允许这样的定义语句D.以上都不对17.有⼀个⽤数组C[1..m]表示的环形队列，m为数组的⻓度。

数据结构+算法面试100题~~~摘自CSDN，作者July 1.把二元查找树转变成排序的双向链表（树）题目：输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。

要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。

10/ /6 14/ / / /4 8 12 16转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16。

首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下：struct BSTreeNode{int m_nValue; // value of nodeBSTreeNode *m_pLeft; // left child of nodeBSTreeNode *m_pRight; // right child of node};2.设计包含min函数的栈（栈）定义栈的数据结构，要求添加一个min函数，能够得到栈的最小元素。

要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。

参见C:\Users\Administrator\Desktop\demo\Stack分析：min时间复杂度要达到O(1)，需要我们在栈中存储最小元素3.求子数组的最大和（数组）题目：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。

数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。

求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2，因此输出为该子数组的和18。

分析：根据dp思想#include <stdio.h>#define N 8int main(){int i, a[N] = {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};int from[N], result[N], max;max = 0;from[0] = 0;result[0] = a[0];for (i = 1; i < N; ++i){if (result[i - 1] > 0){from[i] = from[i - 1];result[i] = a[i] + result[i - 1];}else{from[i] = i;result[i] = a[i];}if (result[i] > result[max])max = i;}printf("%d->%d: %d\n", from[max], max, result[max]);return 0;}4.在二元树中找出和为某一值的所有路径（树）题目：输入一个整数和一棵二元树。

【字符串】1、输入一个字符串，打印出该字符串中字符的所有排列。

例如输入字符串abc，则输出由字符a、b、c所能排列出来的所有字符串abc、acb、bac、bca、cab和cba。

2、有一个由大小写组成的字符串，现在需要对他进行修改，将其中的所有小写字母排在大写字母的前面（大写或小写字母之间不要求保持原来次序），如有可能尽量选择时间和空间效率高的算法。

c语言函数原型void proc（char *str），也可以采用你自己熟悉的语言。

3、编写反转字符串的程序，要求优化速度、优化空间。

4、用C语言实现函数void * memmove(void *dest, const void *src, size_t n)。

memmove函数的功能是拷贝src所指的内存内容前n个字节到dest所指的地址上。

分析：由于可以把任何类型的指针赋给void类型的指针，这个函数主要是实现各种数据类型的拷贝。

5、编程找出两个字符串中最大公共子字符串,如"abccade", "dgcadde"的最大子串为"cad"。

6、输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。

比如输入字符串"google"，由于该字符串里最长的对称子字符串是"goog"，因此输出4。

7、字符串原地压缩。

题目描述：“eeeeeaaaff" 压缩为"e5a3f2"，请编程实现。

8、请以回溯与不回溯算法实现字符串匹配。

9、输入一个英文句子，翻转句子中单词的顺序，但单词内字符的顺序不变。

句子中单词以空格符隔开。

为简单起见，标点符号和普通字母一样处理。

例如：输入"I am a student."，则输出"student. a am I"。

10、在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。

如输入abaccdeff，则输出b。

数据结构与算法面试题一、简介数据结构与算法是计算机科学中的重要概念，它们作为计算机程序设计的基础，被广泛应用于各个领域。

在面试过程中，面试官通常会提问一些关于数据结构与算法的问题，以评估面试者的编程能力和问题解决能力。

本文将介绍一些常见的数据结构与算法面试题，并提供解答思路和示例代码。

二、数组相关问题1. 反转数组给定一个数组，请将数组中的元素反转。

解答思路：可以使用两个指针，分别指向数组的头部和尾部，通过交换头尾元素的位置来实现反转。

2. 数组中的最大值和最小值给定一个数组，请找出数组中的最大值和最小值。

解答思路：遍历数组，通过逐个比较来找到最大值和最小值。

三、链表相关问题1. 链表反转给定一个链表，请将链表反转。

解答思路：可以使用三个指针，分别指向当前节点、前一个节点和后一个节点，通过修改节点的指针指向来实现链表反转。

2. 链表中环的检测给定一个链表，判断链表中是否存在环。

解答思路：使用快慢指针，快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点，如果快指针和慢指针相遇，则说明链表中存在环。

四、栈和队列相关问题1. 有效的括号给定一个只包含括号的字符串，请判断字符串中的括号是否有效。

解答思路：使用栈来处理括号匹配问题，遍历字符串，遇到左括号则入栈，遇到右括号则出栈并判断是否匹配。

2. 用队列实现栈使用队列实现栈的功能。

解答思路：使用两个队列，一个主队列用于存储数据，一个辅助队列用于在主队列出队时保存数据。

每次入栈时直接入队主队列，出栈时将主队列的元素依次出队并入队辅助队列，直到主队列中只剩下一个元素，然后将主队列出队，再将辅助队列中的元素再依次入队主队列。

五、搜索相关问题1. 二分查找在有序数组中查找指定元素的位置。

解答思路：使用二分查找法，将数组从中间划分为两部分，判断中间元素是否等于目标元素，如果等于则返回该位置，如果大于目标元素则在左半部分继续查找，如果小于则在右半部分继续查找，直到找到目标元素或者数组被查找完。

计算机行业面试题目及答案一、数据结构与算法1. 请解释什么是数据结构？以及常见的数据结构有哪些？数据结构是计算机存储、组织和处理数据的方式。

常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。

2. 请介绍常见的排序算法，并分析它们的时间复杂度。

常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

其中，冒泡排序和插入排序的时间复杂度为O(n^2)，选择排序的时间复杂度为O(n^2)，快速排序和归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。

3. 解释什么是动态规划？动态规划是一种解决问题的算法思想，它通常用于解决具有重叠子问题结构和最优子结构性质的问题。

通过将问题拆解成一系列子问题，并通过保存子问题的解来避免重复计算，从而提高算法的效率。

4. 请解释什么是哈希表及其应用场景。

哈希表是一种根据关键字直接访问内存存储位置的数据结构。

它通常通过哈希函数将关键字映射为内存位置，并在该位置存储对应的值。

哈希表广泛应用于查找、插入和删除操作频繁的场景，如数据库索引、缓存等。

二、操作系统与网络1. 请解释进程和线程的区别。

进程是指一个程序在执行过程中的实体，它具有独立的内存空间和系统资源。

线程是进程的执行单元，多个线程可以共享同一进程的内存空间和系统资源。

与进程相比，线程的切换开销较小，同时线程之间的通信也更加方便。

2. 请解释什么是死锁及如何避免死锁发生。

死锁是指多个进程或线程因互相等待对方持有的资源而无法继续执行的状态。

要避免死锁，可以采取以下方法：- 避免使用多个共享资源- 使用资源分级策略，按照固定的顺序获取锁- 使用超时机制，避免长时间等待资源- 引入死锁检测机制，及时检测并解决死锁问题3. 请解释什么是虚拟内存及其作用。

虚拟内存是一种操作系统的内存管理技术，它将物理内存和磁盘空间结合起来，为每个进程提供一个逻辑上连续且私有的内存空间。

虚拟内存的作用包括：- 扩大可用的内存空间，允许运行更多的进程- 提供内存保护机制，防止进程之间的相互干扰- 管理磁盘上的内存页面，提高内存的使用效率三、数据库1. 请解释什么是事务，并介绍事务的四个特性（ACID）。

数据结构与算法面试题80道由于这些题，实在太火了。

因此，应广大网友建议要求，在此把之前已整理公布的前80题，现在，一次性分享出来。

此也算是前80题第一次集体亮相。

此些题，已有上万人，看到或见识到，若私自据为己有，必定为有知之人识破，付出代价。

因此，作者声明:本人July对以上所有任何内容和资料享有版权，转载请注明作者本人July出处。

向你的厚道致敬。

谢谢。

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1.把二元查找树转变成排序的双向链表题目:输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。

要求不能创立任何新的结点，只调整指针的指向。

10/ \6 14/ \ / \4 8 12 16转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16。

首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下:struct BSTreeNode{int m_nValue; // value of nodeBSTreeNode *m_pLeft; // left child of nodeBSTreeNode *m_pRight; // right child of node};2.设计包含min函数的栈。

定义栈的数据结构，要求添加一个min函数，能够得到栈的最小元素。

要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。

3.求子数组的最大和题目:输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。

数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。

求所有子数组的和的最大。

要求时间复杂度为O(n)。

例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2，因此输出为该子数组的和18。

计算机算法面试题及答案1. 问题：请解释什么是时间复杂度，并给出一个例子。

答案：时间复杂度是衡量算法运行时间与输入规模之间关系的量度。

它通常用大O符号表示，例如O(n)、O(n^2)等。

一个例子是冒泡排序算法，其时间复杂度为O(n^2)，因为当数组长度为n时，它需要进行n*(n-1)/2次比较。

2. 问题：描述快速排序算法的过程。

答案：快速排序是一种分治算法，它通过选择一个“基准”元素，将数组分为两部分，一部分包含小于基准的元素，另一部分包含大于基准的元素。

然后递归地对这两部分进行快速排序，直到每个子数组只有一个元素或者为空。

3. 问题：什么是动态规划？请给出一个应用实例。

答案：动态规划是一种通过将复杂问题分解为更小的子问题来解决的方法，并且通过记忆已解决的子问题的结果来避免重复计算。

一个典型的应用实例是斐波那契数列的计算，通过动态规划可以避免大量的重复计算，从而提高效率。

4. 问题：解释图的深度优先搜索（DFS）算法。

答案：深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。

它从一个节点开始，尽可能深地搜索树的分支，直到达到一个叶节点，然后回溯到上一个节点，继续搜索下一个分支，直到所有节点都被访问过。

5. 问题：请描述堆排序算法的工作原理。

答案：堆排序是一种基于比较的排序算法，它利用了二叉堆的数据结构。

算法的核心是构建一个最大堆，然后不断移除堆顶元素（最大值），将其放置在数组的末尾，同时调整剩余元素以保持最大堆的性质，直到数组完全排序。

6. 问题：什么是哈希表？它有什么优点？答案：哈希表是一种通过哈希函数将键映射到表中一个位置来访问记录的数据结构。

它的优点包括高效的查找、插入和删除操作，平均时间复杂度为O(1)，这使得哈希表在需要快速访问数据的场景中非常有用。

7. 问题：解释什么是递归算法，并给出一个递归函数的例子。

答案：递归算法是一种自我引用的算法，它通过重复调用自身来解决问题。

一个典型的递归函数例子是计算阶乘的函数，它定义为n! = n * (n-1)!，其中n!是n的阶乘。

计算机类面试题目及答案在计算机领域中，面试是求职过程中非常重要的环节。

为了帮助应聘者更好地准备面试，本文将提供一些常见的计算机类面试题目及其答案。

一、数据结构与算法1. 请解释什么是数据结构和算法。

数据结构指的是数据的组织方式，其包括栈、队列、链表、树等。

算法是解决特定问题的方法和步骤。

2. 请列举常见的数据结构。

常见的数据结构有数组、链表、堆、栈、队列、树、图等。

3. 请解释什么是时间复杂度和空间复杂度。

时间复杂度是指算法运行所需要的时间，用大O表示法表示。

空间复杂度是指算法执行时所需的额外空间。

4. 请解释什么是递归和迭代。

递归是一种直接或者间接调用自身的方法。

迭代是通过循环来重复执行某个过程或操作。

二、编程语言1. 请列举几种常见的编程语言。

常见的编程语言有C、C++、Java、Python、JavaScript等。

2. 请解释面向对象编程（OOP）的概念。

面向对象编程是一种编程范式，它以对象作为程序的基本单元，通过封装、继承和多态等特性来组织和管理代码。

3. 请解释动态类型语言和静态类型语言的区别。

动态类型语言在运行时确定变量的类型，而静态类型语言在编译时确定变量的类型。

4. 请解释什么是内存管理。

内存管理是指操作系统或者编程语言运行时系统分配和回收内存的过程。

三、操作系统1. 请列举几种常见的操作系统。

常见的操作系统有Windows、Linux、macOS等。

2. 请解释进程和线程的区别。

进程是正在运行的程序的实例，而线程是进程内的一个执行单元。

3. 请解释什么是死锁。

死锁是指两个或多个进程或线程因为争夺系统资源而无限等待的情况。

4. 请解释什么是虚拟内存。

虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术，它将物理内存扩展为更大的逻辑内存空间。

四、网络通信1. 请解释什么是IP地址。

IP地址是用于唯一标识计算机或网络设备的数字标识符。

2. 请解释什么是HTTP协议。

HTTP协议是一种用于传输超文本的应用层协议，它是Web通信的基础。

常见的算法面试题1、题目：二分查找问题描述：给定一个排序数组和一个目标值，在数组中查找目标值，并返回其索引。

如果目标值不存在于数组中，则返回 -1。

示例：输入: nums = [1,3,5,7], target = 3输出: 2解释: 目标值3在排序数组中的索引为2。

解题思路：二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。

搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果目标元素大于或小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且同样从中间元素开始比较。

如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。

这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

时间复杂度：O(log n)，其中 n 是数组的长度。

空间复杂度：O(1)。

2、题目：归并排序问题描述：归并排序是一种采用分治法的排序算法。

它将一个数组分成两个子数组，分别对子数组进行排序，然后将有序的子数组合并成一个有序的数组。

示例：输入: nums = [3,2,1,6,5,4]输出: [1,2,3,4,5,6]解释: 将数组分成 [3,2,1] 和 [6,5,4]，分别对两个子数组进行排序，得到[1,2,3] 和 [4,5,6]，最后将两个有序的子数组合并得到 [1,2,3,4,5,6]。

解题思路：归并排序的基本步骤如下：将数组不断拆分成更小的子数组，直到每个子数组只包含一个元素，然后将这些子数组合并成一个有序的数组。

在合并的过程中，使用一个辅助数组来记录每个子数组的起始位置和长度，以便于后续的合并操作。

合并两个有序的子数组合并成一个有序的数组时，需要比较两个子数组中的元素大小，将较小的元素放入新数组中。

重复步骤 2 和步骤 3，直到整个数组有序为止。

时间复杂度：O(n log n)，其中 n 是数组的长度。

归并排序的时间复杂度主要来自于拆分和合并两个过程，每次拆分的时间复杂度为 O(log n)，合并的时间复杂度为 O(n)。

程序员面试题库及答案随着信息技术的迅速发展，程序员已经成为了当今社会中不可或缺的职业之一。

而要成为一名优秀的程序员，除了扎实的编程基础和丰富的经验外，面试也是一个必不可少的环节。

面试中常常会涉及各种各样的技术问题，有时候这些问题可能会让人措手不及。

因此，掌握一些常见面试题及其答案是非常重要的。

下面就为大家整理了一些程序员面试题库及相应的答案，希望能对大家有所帮助。

一、数据结构与算法1. 请简要介绍常见的数据结构及其应用场景。

答：常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。

数组适合于查找操作频繁，而插入和删除操作较少的场景；链表适合于频繁插入和删除操作的场景；栈适合于后进先出的操作，如递归、表达式求值等；队列适合于先进先出的操作，如广度优先搜索等；树适合于层次结构的场景，如文件系统、数据库索引等；图适合于描述网络结构、路径搜索等场景。

2. 什么是时间复杂度和空间复杂度？请举例说明。

答：时间复杂度描述算法运行时间随输入规模增长的趋势，常用大O表示；空间复杂度描述算法所需内存空间随输入规模增长的趋势，也常用大O表示。

例如，对于快速排序算法，其时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)。

二、编程语言1. 请说明Python中的列表和元组有什么区别？答：列表是可变的，元组是不可变的；列表使用[]表示，元组使用()表示；列表在增删改操作效率更高，元组在遍历操作效率更高。

2. 请说明Java中的继承和接口有什么区别？答：继承是类与类之间的关系，子类继承父类的属性和方法；接口是类与类之间的契约，一个类可以实现多个接口的方法。

三、数据库1. 请说明MySQL中的InnoDB和MyISAM有什么区别？答：InnoDB支持事务和外键，适合于高并发的写操作场景；MyISAM不支持事务和外键，适合于读操作较多的场景。

2. 请说明索引的作用是什么？如何优化查询性能？答：索引可以加快查询速度，通过建立索引可以快速定位到需要查询的数据，从而减少全表扫描的时间。

栈和队列的共同特点是__________________________.栈通常采用的两种存储结构是______________________.用链表表示线性表的优点是_______________________8.在单链表中，增加头结点的目的是___________________9.循环链表的主要优点是________________________-12.线性表的顺序存储结构和线性表的链式存储结构分别是__________________________13.树是结点的集合，它的根结点数目是_____________________14.在深度为5的满二叉树中，叶子结点的个数为_______________15.具有3个结点的二叉树有（_____________________16.设一棵二叉树中有3个叶子结点，有8个度为1的结点，则该二叉树中总的结点数为____________________17.已知二叉树后序遍历序列是dabec，中序遍历序列是debac，它的前序遍历序列是____________________________18.已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和DBGEACHF，则该二叉树的后序遍历为______________________19.若某二叉树的前序遍历访问顺序是abdgcefh，中序遍历访问顺序是dgbaechf，则其后序遍历的结点访问顺序是_______________________20.数据库保护分为：安全性控制、完整性控制、并发性控制和数据的恢复。

在计算机中，算法是指_______________________算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成_____________________.算法的时间复杂度是指______________________5. 算法的空间复杂度是指__________________________6. 算法分析的目的是__________________________11. 数据的存储结构是指_________________________12. 数据的逻辑结构是指（_______________________________13. 根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度，一般将数据结构分为__________________________________16. 递归算法一般需要利用_______________________实现。