信度与效度

研究信度与效度的关系一、信度与效度的定义信度即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度，或者说，信度是指测量结果的一致性或稳定性。

效度即准确度,它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度.二、信度与效度的关系(一)教育科学研究中信度与效度的关系信度是研究结果所显示的一致性、稳定性程度，也是对研究结果一致性和稳定性的评价标准。

一个具有信度的研究程序，不论其过程是由谁操作，或进行多少次同样的操作，其结果总是非常一致的.效度是一个研究程序的性质和功能，也是对研究结果正确性的评价标准，一个有效度的研究程序，不仅能够明确地回答研究的问题和解释研究结果，而且能够保证研究结果在一定规模的领域中推广。

把两者的作用结合起来看，信度和效度是一项教育科学研究活动和结果具有科学价值和意义的保证。

研究的信度是研究的效度的一个必要的前提，没有信度,效度不可能单独存在，也就是说，一项研究不可能没有信度却具有效度。

（二）人力资源招聘信度与效度的关系影响测评信度的因素有很多，主要是系统误差和随机误差.包括测评者的专业性和素质、被测评者本人的心理、侧评工具的稳定性、环境的稳定性等都会影响测评的可信度。

影响测评的效度因素也有很多，如测评工具、测评过程及测评者因素、被测评者状态、效标因素和信度因素等。

在实际招聘与录用评估过程中要把握各相关方面，不仅要有专业的测评人员,同时也要在稳定的环境中为被测评者提供一个放松真实的氛围。

信度和效度是人才侧评与选拔质量的重要指标.图形形式表现分析得出的信度和效度的三种关系,则会是以下这些样式，如图8—l .图8-2和图8—3所示。

所以，：高信度是高效度的必要条件，但非充分条件.即信度高不一定其效度就高，但要想获得较高的测评效度,其信度必定要高,（三）用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为中信度与效度的关系当我们用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为时，可以得到相对较高一些的测量信度，用同样的问题反复询问同样的对象时,所得到的结果的一致性程度会比较高，但是，这种测量方法的效度往往会比较低,因为家长们在培养孩子方面的认识、态度和具体做法远比问卷中的五个问题丰富多彩,我们在问卷中所能够测量的只是其中的很少、很表面、很有限的一部分，反之,如果我们用深入到每一个家庭、实地去考察、与家长仔细交谈的方法来进行测量，那么，所得到的资料的效度会比较高，我们实实在在地看到和感受到家长们是如何培养孩子的，但是，此时，我们却降低了观察的一致性程度.一个测量工具要有效度就必须有信度，没有信度就没有效度，但是有了信度不一定有效度，信度低，效度不可能高，因为如果测量的数据不准确，也并不能说明所研究的对象,所以不可能存在唯有效度而没有信度的情况.但同时，信度高，效度未必高，如果我们测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平，然而，效度低,信度很有可能高。

一、信度1.定义信度主要是指测量结果的可靠性或一致性。

信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。

因此，信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。

系统误差产生恒定效应，不影响信度。

每一个测试的实得分数（X）总是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的，用公式表示如下：X=T+E如果我们讨论一组测验分数的特性时，可用方差代表具体分数，得到公式：S^2（x）=S^2(t)+S^2(e)公式中，S^2（x）是实得分数的方差，S^2(t)是真分数的方差，S^2(e)是误差的方差在测量理论中，信度被定义为：一组测量分数的真分数方差与中方差（实得方差）的比率。

即：r(xx)=S^2(t)/S^2（x）2.信度的指标大部分情况下，信度是以信度系数为指标，它是一种相关系数。

常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关，理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值，公式为：r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2（x）3.信度信度评估的方法（见具体例子）（一）重测信度，又称为稳定性系数，它的计量方法是采用重测法：用同一测验，在不同时间对同一群体施测两次，这两次测量分数的相关系数即为重测系数。

重测信度所考察的误差来源是时间的变化所带来的随机影响。

在评估重测信度时，必须注意重测间隔的时间。

对于人格测验，重测间隔在两周到6个月之间比较合适。

在进行重测信度的评估时，还应注意以下两个重要问题：⑴重测信度一般只反映由随机因素导致的变化，而不反映被试行为的长久变化。

⑵不同的行为受随机误差影响不同。

（二）复本信度，是以两个测验复本来测量同一群体，然后求得应试者在这两个测验上得分的相关系数。

复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度。

两个等值的测验互为复本。

计算复本信度的主要目的在于考察两个测验复本的题目取样或内容取样是否等值。

复本信度也考虑两个复本实施的时间间隔。

复本信度的主要优点在于：⑴能够避免重测信度的一些问题，如记忆效果、练习效应等；⑵适用于进行长期追踪研究或调查某些干涉变量对测验成绩影响；⑶减少了辅导或作弊的可能性。

研讨信度与效度的关系一.信度与效度的界说信度即靠得住性,它指的是采纳同样的办法对统一对象反复进行测量时,其所得成果相一致的程度,或者说,信度是指测量成果的一致性或稳固性.效度即精确度,它是指测量对象或测量手腕可以或许精确测出所要测量的变量的程度,或者说可以或许精确.真实地器量事物属性的程度.二.信度与效度的关系（一）教导科学研讨中信度与效度的关系信度是研讨成果所显示的一致性.稳固性程度,也是对研讨成果一致性和稳固性的评价尺度.一个具有信度的研讨程序,不管其进程是由谁操纵,或进行若干次同样的操纵,其成果老是异常一致的.效度是一个研讨程序的性质和功效,也是对研讨成果精确性的评价尺度,一个有用度的研讨程序,不但可以或许明白地答复研讨的问题息争释研讨成果,并且可以或许包管研讨成果在必定例模的范畴中推广.把两者的感化联合起来看,信度和效度是一项教导科学研讨运动和成果具有科学价值和意义的包管.研讨的信度是研讨的效度的一个须要的前提,没有信度,效度不成能单独消失,也就是说,一项研讨不成能没有信度却具有用度.（二）人力资本雇用信度与效度的关系影响测评信度的身分有许多,主如果体系误差和随机误差.包含测评者的专业性和本质.被测评者本身的心理.侧评对象的稳固性.情形的稳固性等都邑影响测评的可托度.影响测评的效度身分也有许多,如测评对象.测评进程及测评者身分.被测评者状况.效标身分和信度身分等.在现实雇用与录用评估进程中要掌控各相干方面,不但要有专业的测评人员,同时也要在稳固的情形中为被测评者供给一个放松真实的气氛.信度和效度是人才侧评与提拔质量的重要指标.图形情势表示剖析得出的信度和效度的三种关系,则会是以下这些样式,如图8-l .图8-2和图8-3所示.所以,:高信度是高效度的须要前提,但非充分前提.即信度高不必定其效度就高,但要想获得较高的测评效度,其信度确定要高,（三）用构造式问卷来测量家长“宠爱孩子”的行动中信度与效度的关系当我们用构造式问卷来测量家长“宠爱孩子”的行动时,可以得到相对较高一些的测量信度,用同样的问题反复讯问同样的对象时,所得到的成果的一致性程度会比较高,但是,这种测量办法的效度往往会比较低,因为家长们在造就孩子方面的熟悉.立场和具体做法远比问卷中的五个问题丰硕多彩,我们在问卷中所可以或许测量的只是个中的很少.很概况.很有限的一部分,反之,假如我们用深刻到每一个家庭.实地去考核.与家长细心攀谈的办法来进行测量,那么,所得到的材料的效度会比较高,我们实其实在地看到和感触感染到家长们是若何造就孩子的,但是,此时,我们却下降了不雅察的一致性程度.一个测量对象要有用度就必须有信度,没有信度就没有用度,但是有了信度不必定有用度,信度低,效度不成能高,因为假如测量的数据不精确,也其实不克不及解释所研讨的对象,所以不成能消失唯有用度而没有信度的情形.但同时,信度高,效度未必高,假如我们测量出或人的经济收入,也未必可以或许解释他的花费程度,然而,效度低,信度很有可能高.例如,即使一项研讨未能解释社会流淌的原因,但它很有可能很精确很靠得住地查询拜访各个时代各类类型的人的流淌数目,再如,用一把尺子来量一小我的体重,其信度是有的,但是没有用度.是以一个事物具有用度,那必定具有信度,反之则不然.综上所述,信度对于效度是须要前提,但不是充分前提,信度高不克不及够包管效度高,但效度高,信度确定也高.信度是为效度办事的,信度是效度的基本,效度是信度的目标,效度不克不及离开信度单独消失.。

信度与效度的关系信度是效度的必要条件，但不是充分条件。

一个测量工具要有效度必须有信度，没有信度就没有效度；但是有了信度不一定有效度。

信度低，效度不可能高。

因为如果测量的数据不准确，也并不能有效地说明所研究的对象。

信度高，效度未必高。

例如，如果我们准确地测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平。

效度低，信度很可能高。

例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因，但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。

效度高，信度也必然高。

信度：测量的数据准确性效度：结果的符合程度1请问为什么随机分派前后测就可以控制选择、被试缺失的干扰了。

而随即分派后侧就不能对被试缺失加以控制了。

它们的不同只是多了一次前侧，怎么会对被试产生影响呢？2消除无关变量的方法平衡法和恒定法，有何区别呢，我总是有点弄混，能各举个例子吗？1、在一个延续时间较长的研究中，被试的更换、淘汰或者中途退出可能会对研究结果产生深刻的影响。

所以如果只有后测，两组或多组相等的假设就无法保证，很难控制被试的情况。

而前后测可以解决这个问题。

2、恒定法。

恒定法就是采取一定措施，使某些无关变量在整个研究过程中保持恒定不变。

它也是控制无关变量的基本方法。

平衡法。

平衡法就是对某些不能被消除，又不能或不便被恒定的无关变量，通过采取某些综合平衡的措施或方式，使其影响通过平衡而抵消，达到控制它们的方法。

平衡法主要采用对比组方法和循环法。

先体会一下两者定义。

简单的说：恒定法：前后不变，比如上课时间、学生作业平衡法：分组实验中，各组作用相同，比如教师水平，学生数目，知识基础。

在实验设计主要格式中，带有随机分配的优点是可以控制选择与成熟的交互作用，是什么意思啊？这里的成熟是指的被试身心的成熟程度吗？支持(0) 中立(0) 反对(0) 单帖管理举报帖子使用道具| 引用| 回复zdjy 小大2楼个性首页| 博客| 信息| 搜索| 邮箱| 主页| UC加好友发短信等级：版主帖子：586积分：3291威望：0精华：0注册：2008-7-25 10:50:53Post By：2009-11-23 19:33:58随机化是研究设计的基本原则。

信度与效度关系的公式信度与效度是两个重要的概念，在研究和评估领域中起着至关重要的作用。

信度指的是测量工具或评估方法的稳定性和一致性，而效度则是测量工具或评估方法所测量的概念或现象的准确性和有效性。

信度与效度是评估研究结果的重要指标，下面将介绍信度与效度的关系以及相关公式。

一、信度的定义和测量方法信度是指测量工具或评估方法在重复使用时得到相似结果的程度。

在研究中，如果测量工具或评估方法具有较高的信度，那么在不同的时间、不同的测量者或不同的环境下使用，所得到的结果应该是相似的。

常用的信度测量方法包括重测信度、内部一致性信度和平行表单信度。

1. 重测信度：重测信度是指在一段时间后重新进行相同或相似的测量，通过比较两次测量结果的一致性来评估信度。

计算重测信度的常用公式为：重测信度=重测得分与初始得分的相关系数。

2. 内部一致性信度：内部一致性信度是指测量工具或评估方法的各个项目或题目之间的一致性程度。

常用的内部一致性信度测量方法有Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson系数。

3. 平行表单信度：平行表单信度是指两个或多个相似的测量工具或评估方法在相同条件下进行测量，通过比较它们的结果的一致性来评估信度。

二、效度的定义和测量方法效度是指测量工具或评估方法所测量的概念或现象的准确性和有效性。

一个有效的测量工具或评估方法应该能够准确地反映所研究的概念或现象。

常用的效度测量方法包括内容效度、构效度和标准效度。

1. 内容效度：内容效度是指测量工具或评估方法是否覆盖了所研究的概念或现象的各个方面。

内容效度通常通过专家评审或内容分析来进行评估。

2. 构效度：构效度是指测量工具或评估方法是否能够反映出所研究的概念或现象的内在结构或关系。

常用的构效度测量方法包括因子分析和结构方程模型。

3. 标准效度：标准效度是指测量工具或评估方法与已有的标准测量工具或评估方法之间的相关性。

常用的标准效度测量方法包括与其他测量工具的相关性分析和与已知标准的比较。

信度和效度的名词解释信度和效度(reliability andvalidence)是指测量结果的一致性和稳定性。

信度是建立在效度的基础上的，因此，二者既有区别又密切联系。

1、所谓信度( reliability)是指对测量结果的正确程度的估计，即是指通过一定的测量方法所得到的结果在同一时间内重复进行测量时，所得结果的一致程度。

信度是建立在效度的基础上的，因此，二者既有区别又密切联系。

(1)在两种不同的心理测量中，如何判断测量工具是否具有可比性?(2)什么是信度?它与效度有什么区别和联系?(3)为什么说效度的信度问题是心理测量中最为关键的问题?(4)怎样判断测量的信度?(5)信度研究的意义是什么?2、信度是衡量测验质量的一个基本指标，也是编制测验的主要目的之一，但不是惟一目的。

信度高的测验才能被接受，其他因素需要综合考虑。

(1)信度较高，则实际上是使用该测验者在智力水平上的真实表现，这类测验比较适宜选拔优秀人才;(2)信度较高，即是实际上是由测验材料本身的质量决定的，测验越科学、准确，测验的结果就越能够代表真实的情况;(3)信度较低，即是实际上是由测验材料本身的质量造成的，但由于测验设计的错误或测验条件的限制，而导致测验结果不准确。

(4)总之，一般来讲，相互之间可比的测验，其信度都比较高。

(5)信度的大小取决于许多客观因素，一般来讲，两种测验属于同一信度系统的，其信度也比较高。

3、信度一般包括测量工具的信度和被试者反应的信度。

一种测验对测量工具的信度有赖于两方面：一是对被试特征的知觉与概念；二是对所用工具的掌握。

(1)所谓反应的信度是指某些外在刺激因素影响着被试在测验中的表现，从而影响到了测验的信度。

(2)所谓测量工具的信度是指一套测验各分量与整个测验的各分量之间保持高度的相关性。

(3)同时，如果一套测验中各分量的分布是不相关的，那么，这套测验的信度必然较差。

(4)提高测量工具的信度，即是提高各分量的内部效度。

【什么是信度】信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。

反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。

信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。

如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。

【什么是效度】效度(Validity)即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。

效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高;反之，则效度越低。

效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。

【信度和效度的关系和区别】(1) 信度低，效度不可能高。

因为如果测量的数据不准确，也并不能有效地说明所研究的对象。

(2) 信度高，效度未必高。

例如，如果我们准确地测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平。

(3) 效度低，信度很可能高。

例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因，但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。

(4) 效度高，信度也必然高。

相关试题：判断题：效度高，信度就高，反之亦然。

答案：×。

中公专家解析：信度是指测验结果的稳定性或可靠性，即某一测验在多次施测后所得到的分数的稳定、一致程度。

效度是指测量的正确性，即一个测验能够测量出其所要测量的东西的程度。

信度是效度的必要不充分条件。

所以效度高，信度一定高。

但是反过来信度高，效度不一定高。

信度和效度名词解释一、信度1. 定义- 信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。

一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

例如，用同一个量表对同一组被试在不同时间进行测量，如果每次测量结果都很相近，就说明这个量表的信度较高。

2. 信度的类型- 重测信度：用同一种测验，对同一组被试者，前后施测两次，再根据被试者两次测验分数计算其相关系数，即得重测信度。

它反映了测验跨时间的稳定性。

例如，在一个月内，对同一批学生使用相同的智力测验进行两次测试，两次测试结果的相关性就是重测信度。

- 复本信度：复本是内容、形式、难度等方面与原测验相似的测验。

复本信度是根据一组被试者接受两个复本测验的得分计算的相关系数。

有A、B两套英语水平测试题，它们在题型、难度等方面相似，对同一组学生先进行A卷测试，过一段时间再进行B卷测试，然后计算两次成绩的相关系数就是复本信度。

- 内部一致性信度：主要反映的是测验内部题目之间的关系，表示测验能够测量相同内容或特质的程度。

例如，在一个包含多个项目的人格测验中，内部一致性信度高意味着各个项目之间测量的是人格的同一个方面，常用的计算方法有克伦巴赫α系数等。

- 评分者信度：用于衡量不同评分者对同一组被试评分的一致性程度。

在一些主观性较强的测验中，如作文评分、面试评分等，评分者信度就非常重要。

如果不同评分者对同一篇作文或同一个面试者的评分比较接近，那么评分者信度就较高。

3. 影响信度的因素- 被试样本：被试样本的同质性（相似性）程度会影响信度。

如果被试样本的同质性高，信度可能会较低，因为他们在测验所测特质上的差异较小；反之，异质性高的被试样本可能会使信度较高。

例如，在一个只针对高智商学生的智力测验中，由于学生的智商都比较高且接近，可能会导致信度系数较低。

- 测验长度：一般来说，测验的题目数量越多，信度越高。

因为较长的测验能够更全面地测量被试的特质，减少随机误差的影响。

信度和效度什么是信度？简单地说信度就是指测量数据和结论的可靠性程度，也就是说测量工具能否稳定地测量到它要测量的事项的程度。

我们可以举例说明信度的问题：如果想知道某人的体重，我们可以叫两个人来估计，一个人的估计为150镑，另一个人的估计为300镑，那么我们就可以认为，叫别人来估计体重是非常不可信的方法。

如果用磅秤,连续测量两次的结果都是相同的，因而我们可以说，在测量体重方面，用磅秤的方法要比叫人来估计更可信。

我们可以用信度系数来表示信度的大小如何计算信度我们知道在进行测量时，误差是难免的，这就使得真实值和测量值之间是不可能完全一致。

我们可以这样来表示真实值和测量值之间的关系。

X=T+B+E T表示真实值，B表示偏差即系统误差，E表示测量误差即随机误差。

由于系统误差很难分解，因而有些书中的分解式将系统误差包括在真实值之中，因而X可以简单地概括为X=T+E 对于测量误差E，一般假定他的期望值是0，却与真实值相独立，在此假定下，可以证明：E(x)=E(T)实得分数和真分数的总体均值相等。

σ2x=σ2T+σ2E实得分的方差等于真分数的方差与误差方差之和。

信度一般规定是真分数的方差在总体方差中所占的比例，即：信度系数Rxx=σ2T/σ2X=1-(σ2E/σ2X)信度系数越大，表明测量的可信程度越大。

信度类型(一) 重测信度这种方法通常是重复同样的测量来检验信度信度系数可以用相关系数来表示。

假如我们第一次测量时的观测值是X，第二次的观测值是Y,那么重测信度就等于X与Y的相关系数。

但重复测量时，我们要注意两次测量的时间间隔要恰当。

如果时间间隔太久，可能会发生一些变故，影响到被调查者的态度，那么前后的测量就会有很大的差异。

（二）复本信度复本是针对原本而言的，它是原本的复制品。

对一项调查的问题，让被调查者接受问卷测量，并同时接受调查问卷的副本的调查，然后根据结果计算原本和复本的相关系数，就得到复本信度。

（三）折半信度通常是在无副本且不准备重测的情况下，我们就用折半信度来计算信度系数。