19
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根据上述假设，前面的方程可以写成：
Q1 f1 ( P 1, P 2 ,Y )
/
Q2 f 2 ( P2 , P 1 ,Y )
/
这里的加号和减号分别代表解释变量对旅游需求正的和负的 影响。这两个方程是旅游需求的理论模型；被用来估计模型 的数据是Qi，Pi 和Y (i = 1,2)；假设I、假设II和假设III可以被 用来进行统计检验。
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7
1.23 计量经学方法
• • • • • • • 线性回归模型（Linear Regression Model） 对数回归模型（Log-Linear Regression Model） 协整检验与误差修正模型(CI/ECM, Cointegration/Error Correction Model） 时变参数模型（TVP，Time Varying Parameter Model） 向量自回归方法（VAR, Vector AutoRegressive Approach） 近似理想需求系统模型（AIDS，Almost Ideal Demand Systems） 从一般到具体（General to Specific）的建模程序最先由 (Davidson, Hendry, Srba等(1978)提出，近年来，随着协整理 论和误差修正技术的突破，这种建模方法得到了进一步发展 和更为成熟的应用，对此Song, Witt和Li(2008)在旅游需求预 测建模的专著中有一章进行了详细论述。
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1.32 解释变量
• • • • • • • • • 人口 收入 自身价格 替代价格 品味 营销 期望与习惯的持续性 定性效应 自由时间
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1.33 函数形式
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