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我国工业互联网平台高质量发展面临的问题及对策作者：刘丕群刘克松高智伟来源：《电子技术与软件工程》2018年第24期摘要随着工业互联网的发展，我国工业互联网平台的发展已经取得了一定的成绩，但是，工业互联网平台的建设与应用还面临诸多问题。
本文首先总结分析了工业互联网平台发展应用的现状，然后针对我国工业互联网平台发展过程中面临的问题进行了讨论，最后提出了具有针对性的建议和策略，以便于推动工业互联网平台的高质量发展。
【关键词】工业互联网平台高质量发展检测认证信息安全1概述工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。
工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。
工业互联网平台的发展时间虽然不长，但其发展速度迅猛，近年来，我国工业互联网平台的数量持续增加，逐步覆盖越来越多的工业行业，并在产品设计开发、生产制造、产品运输及服务的各个环节发挥重要作用。
同时，我国工业互联网平台在技术、管理、商业模式等方面都取得了一定的进展。
2工业互联网平台发展现状纵观工业互联网平台的发展应用，其现状主要表现为：（1）工业企业采用工业互联网平台主要是基于降低成本、提高效率的需求，大多数企业运用工业互联网平台实施工业设备和产品状态的在线检测、故障在线诊断、运维预测等应用服务;（2）设备数字化、智能化程度高的机械、能源行业是应用工业互联网平台的主力军，通过工业互联网平台的应用，有助于实现生产流程的协同与优化;（3）应用工业互联网平台的企业主要为行业龙头企业，面对“互联网+”的发展趋势与挑战，大型企业同时具有建设平台和应用平台的条件与压力，工业互联网平台成为推动其转型升级的重要力量。
国内外工业互联网平台的发展应用虽然在多个方面呈现出相似之处，但在工业互联网平台应用的投入和多样性，以及平台企业的构成及全球化布局等方面仍显示出不同的特点，具体如表1所述。
2020年政府工作报告中指出，“推动制造业升级和新兴产业发展。
大幅增加制造业中长期贷款。
发展工业互联网，推进智能制造。
要继续出台支持政策，全面推进“互联网+”，打造数字经济新优势。
”“工业互联网”已经是第二次写入政府工作报告，并从“打造工业互联网平台”，提升为更加全面的“发展工业互联网”，这也意味着国家对于工业互联网建设的推动和支持力度在不断加大。
工业互联网是智能工业发展的基础设施，是工业向数字化、网络化、智能化发展的核心支撑，是工业变革创新的重要载体。
推进工业互联网发展不是简单的网络和平台建设，是个系统性推进工程，需要统筹部署，从根本上解决工业软件、接口标准、工业网络、数字安全和商业模式等系列问题，才能确保工业互联网持续健康发展。
1工业互联网发展需要解决五个关键问题一、解决工业机理模型数字化问题：工业互联网平台是软硬融合平台，工业软件在工业互联网平台数字化、网络化和智能化控制以及商业模式创新中发挥着核心作用，工业产品的数字设计、验证和测试，工业装备的数字化控制，都离不开工业软件支撑。
工业软件绝非一般的普通软件，是工业机理模型数字化封装和复用，需要对工业工艺、技术和机理等长期积累。
目前，国际主流常用的各领域工业软件有超过150余款，涵盖研发设计、生产控制、测试验证等环节，几乎都是国外企业提供，且软件封闭不开源不开放。
我国工业各细分领域国产工业软件全链条缺失，影响了国内企业工业互联网集成工业软件，已经成为了我国企业部署工业互联网平台最大障碍。
二、解决数字工业设备集成互联问题完善接口标准是工业互联网平台发挥平台系统集成、资源汇聚、信息共享等作用的关键。
工业数字化设备网络接入、工业软件互联互通等标准不统一，不同厂商提供工业数字化设备、工业软件也就无法综合集成和互联互通,更无法建成一体化的工业互联网平台，互联工厂和智能工厂也就无从谈起。
例如，目前市场上常用工业现场总线种类就超过20多种，由不同国际主要工业数字化设备厂商主导着，工业数字化设备五花八门，严重地影响了工业互联网平台对工业设备的综合集成。
工业互联网基本要素条件一、工业互联网平台（一）基本能力1.云基础设施：具有全面的IaaS服务能力，能够提供云网络、云主机、云存储、云安全等多种基础设施服务；2.数据采集和整合：能够适配多种工厂内网络协议和工厂外数据接口协议，能够连接多种生产设备、传感器和多种网关设备，支持多源异构数据格式转换；3.软件开发和集成环境：能够实现对软硬件资源和开发工具的接入、控制和管理，为应用开发提供必要接口及存储计算、工具资源等支持，为开发者提供统一的开发环境；（二）服务功能4.工业大数据分析：具备较好的大数据清洗、建模、分析能力；5.工业应用软件提供：能够基于平台提供云化的工业软件或解决方案，形成了比较成熟的商业模式；6.技术资源共享：包括应用模型库、工艺库、标准库、图纸库、专家库、案例库等行业通用资源；7.行业协同服务：包括提供协同设计、协同制造、供应链管理、在线营销等服务；8.产业资源配置：包括生产资源、制造能力在线发布、交易，供需精准对接等服务；9.支撑性服务：包括相关咨询、培训、认证、对接、金融等服务。
二、工业互联网技术支撑及服务商（一）数据采集1.拥有自主知识产权的数据采集硬件或软件；2.支持多种工厂设备的物理接口、工厂内部网络协议和工厂外数据接口协议，支持多源异构数据格式转换；3.数据采集硬件应能满足工厂内严苛的工作环境要求，符合相关国家标准和行业标准；4.支持SDK二次开发环境，方便进行应用开发；5.支持边缘计算，支持基于云平台的远程设备管理和软件升级。
（二）工业软件1.软件架构支持云和互联网应用，能够满足工业互联网高并发、快速运行等需求；2.兼容多种底层操作系统（Unix、Linux、Windows等）、数据库（DB2、Oracle、SQL Server、mySQL等）和通信环境（HTTP/XML/SOAP、.Net、Java等），支持从一个计算机系统或环境转移到另一个计算系统或环境；3.可支持同类软件产品的集成，也能为异构软件提供需要的处理功能的接口，支持第三方产品的集成与嵌入、或基于统一模型平台架构的集成和互操作；4.通过了权威机构的可靠性和安全性测试，能够满足客户快速响应、稳定运行、安全可控的需求。
工业互联网对制造业的影响与变革随着信息技术的不断发展和工业互联网的兴起，制造业的生产方式也在不断发生着变革。
工业互联网将机器、产品和人员连接到一起，并利用云计算、大数据、物联网等技术实现数据的收集、分析、交互，最终改变制造业的运作方式和商业模式。
一、工业互联网的影响1. 生产效率提升工业互联网通过提高设备和产品的自动化程度、实现智能制造、提高生产效率和降低生产成本等方面，帮助制造业企业实现了生产效率的提升，同时也有效缩短了生产周期。
例如，通过物联网技术，可以实时监控设备运行情况，及时预测和修复设备故障，提高了设备的稳定性和利用率，降低了机器维修和停机的成本。
2. 生产方式和流程变革工业互联网的应用让制造业企业摆脱以往的传统生产方式，实现了生产过程的智能化、可编程化、配置化和柔性化，从而带来了生产方式和流程的变革。
通过数字化技术和物联网的应用，实现了生产各个环节的自动化和智能化，提高了生产准确度、可靠性和一致性，使得生产质量更加可靠，同时也让企业迅速响应市场变化和客户需求变更。
3. 制造业商业模式发生变化由于工业互联网的兴起，制造业客户看重的不再单一有一件好的产品，而是产品与服务的综合体验。
企业将通过智能协同、开放平台等方式，与供应商和客户之间更好地连接，在服务质量、品牌形象、产品设计等方面进行提升，从而形成相对完整的生态系统。
同时，制造企业也将注重数字化服务的重要性，以创造新的商业模型，未来创建以服务为核心的生态系统，向客户提供更多的增值服务。
二、制造业变革的趋势1. 智能化与人性化并行不悖随着机器人技术、大数据、云计算等技术的不断进步和发展，智能化已经成为制造业转型升级不可或缺的一环。
智能化的过程必须与人性化的需求相结合，使得生产过程更加开放、智能、零距离。
2. 资源整合以及多元化生产模式的出现产业链上下游的资源整合将成为一大趋势，同样也会带动制造业产业链上不同企业之间的合并，以实现产业结构的深度调整，进一步涵盖更多的工业领域。
工业互联网技术的网络通信协议与标准化随着工业互联网的持续发展，网络通信协议和标准化也变得越来越重要。
在采用工业互联网技术的过程中，规范性和互操作性的问题成为了制约其广泛应用的重要障碍。
因此，制定兼容性强、互操作性好的网络通信协议和标准化，是实现工业互联网技术广泛应用的必要条件。
一、工业互联网技术的特点与需求工业互联网技术已经成为当前工业自动化发展的趋势。
它能够实现生产流程的可视化、智能化以及数据的快速传输和处理。
从而提高生产效率、减少资源浪费、降低生产成本，提升企业的竞争力。
工业互联网技术与传统互联网技术有很多不同之处。
它需要实时响应和高可靠性，因为任何系统的故障都会产生严重的后果。
而传统的互联网技术通常只需要实现信息传递和交互，对实时响应和高可靠性的需求并不高。
因此，在工业互联网技术的网络通信协议和标准化设计中，必须充分考虑其特殊需求。
二、工业互联网技术中的网络通信协议工业互联网技术中采用的网络通信协议通常采用以太网协议以及一些专有协议。
其中，以太网协议是一种通用的协议，它的广泛应用使得不同的工业控制网络可以进行互联。
同时，有些采用专有协议的设备也可以通过网关与以太网相连，实现与其他设备的互通。
然而，在实际的工业生产过程中，不同类型的控制系统和设备由于使用的通讯协议不同，无法进行有效的交互。
解决这个问题的方法是通过对网络通信协议的标准化，实现不同设备之间的兼容性。
三、工业互联网技术标准化的现状从国家层面来看，中国已经制定了一些工业互联网技术的标准，例如《工业以太网通信协议》、《中国制造2025工业互联网通信体系框架》等。
这些标准的制定可以使得工业互联网技术的应用更加规范和系统化。
在国际层面上，IEEE、ISO、IEC等组织也制定了一些工业互联网技术相关的标准，例如IEEE 802.1 Time-Sensitive Networking 标准、IEC 61131-3 标准、OPCUA 标准等。
这些标准可以使得不同国家和地区的工业互联网应用具有一定的互通性。
工业互联网的技术创新与应用随着物联网、云计算等新技术的发展，工业互联网正在成为工业智能化发展的一个重要方向。
在制造业、能源、交通等领域，工业互联网正在发挥其强大的推动力，并迅速延伸到更多的行业和领域。
本文将就工业互联网的技术创新和应用进行探讨。
一、工业互联网的技术原理工业互联网是物联网在工业领域的应用，其技术原理就是数据采集、数据传输、数据分析、数据应用。
数据采集是指将工厂和设备中产生的各种数据进行收集，包括生产过程中的参数、机器设备的状态检测等。
数据传输是将数据从设备中传输到云端进行存储和分析，保证数据的实时性和安全性。
数据分析是指利用人工智能、大数据分析等技术对采集到的数据进行分析和建模，获取关键信息和预测生产过程中可能出现的问题。
数据应用就是将分析得到的信息应用于生产制造过程中，帮助调整生产计划和产品的改进等。
二、工业互联网的技术创新1、物联网技术的进步物联网是工业互联网的基础，先进的物联网技术提供了实时传输、可视化监测等优秀的解决方案，实现了数据和信息的实时处理和共享。
物联网技术不断地更新和发展，如芯片技术、传感器技术等，提供了更加精准和可靠的数据采集等方案，为工业互联网的应用创新提供了支持。
2、5G技术的应用5G技术是工业互联网的热点之一，它将为工业互联网的实现提供低时延、高带宽、广覆盖的基础设施。
5G通信技术不仅可以大幅度提高数据传输速度和质量，为工业互联网的大容量高速数据传输提供了良好的网络环境，也可以实现工厂设备之间无缝连接和高效协同工作。
3、人工智能技术的应用人工智能技术是工业互联网的又一个重要应用领域，能够通过数据分析、机器学习等技术处理大规模数据，实现自动化、智能化和高速精准的数据分析和决策。
例如，通过对生产过程的数据进行分析，智能人工智能可以帮助减少停机时间，优化生产计划，同时还可以利用自动化设备和机器人来减少生产成本和提高产品质量。
三、工业互联网的应用1、制造业工业互联网在制造业的应用，可以实现设备之间的联动协同和智能控制。
企业工业互联网平台的建设和应用随着数字经济的迅速发展，工业互联网已成为企业数字化转型的重要领域之一。
企业工业互联网平台的建设和应用不仅可以提高生产效率和产品质量，还可以扩大市场份额，实现更多的商业价值。
一、企业工业互联网平台的意义企业工业互联网平台是一种将传统制造业与互联网技术相结合的新型数字化基础设施。
通过实现设备与设备、设备与生产物流、生产与销售等多元化信息和数据的互联互通，能够大大提高生产效率、产品质量和安全性，减少资源浪费和生产成本。
二、建设工业互联网平台的必要条件建设一个高效的工业互联网平台需要企业具备一定的基础条件，包括：1.数字化化程度要高：企业需要拥有一定程度的数字化基础，例如高效的信息系统和智能化设备。
2.数据安全保障：数据安全是企业工业互联网平台建设的重点和难点，必须具有高度的保障措施。
3.智能化硬件支持：智能设备的引入和应用是建设工业互联网平台的关键，企业要选择具有可扩展性、通用性和开放性的高端智能设备。
三、工业互联网平台的应用场景1.生产过程管理：工业互联网平台可以对生产过程进行自动化、智能化管理，提高生产效率和产量，减少资源浪费和人力成本。
2.质量控制：通过传感器和自动化检测设备，可以对生产过程进行全方位的监控，实现精准的质量控制。
3.设备维护：工业互联网平台可以通过对设备产生的大量数据进行实时分析，精准指导设备维护和预防性维护。
4.供应链协同：工业互联网平台可以打破不同环节之间的信息孤岛，实现全程透明化的物流协同和信息共享，从而提高供应链效率和质量。
5.在线售后服务：工业互联网平台可以通过远程监控、故障诊断等技术手段，并实现远程售后服务和远程维护，提高客户满意度和企业形象。
四、新时代下的企业工业互联网平台扩展1.深入推进智能制造的应用：探索人工智能等新技术在制造业的应用，加速传统制造向智能制造转变。
2.开发更多智能化的应用场景：研发更加智能化的应用场景，利用实时数据和信息进行智能分析和应用。
工业互联网最强报告：一文细数IIoT市场趋势、行业玩家、平台现状，未来发展……尽管目前仍然有许多IIoT项目处于概念验证或试验阶段，但已经有明显的迹象表明，越来越多的项目正被广泛地应用到实际生产部署中去。
随着相关技术逐步成熟，企业所做出的投资决策将会获得可预期的回报。
随着全球基础设施越来越多地通过传感器，机器学习和数据分析相互联系，工业物联网正在对商业和工业产生巨大影响。
尤其5G、物联网、边缘计算、人工智能、机器人、区块链、VR/AR等技术的进一步发展，工业物联网(IIoT)获得了绝佳的生存环境，而这也将驱动工业4.0时代的来临！基于此，ZDNet和Tech Republic以工业互联网为专题出此报告，详细探讨数字孪生的崛起、工业物联网的新领导者，以及当前和未来IIoT重点部署的案例研究。
下图是知名物联网市场研究机构IoT Analytics对广泛存在的物联网与IIoT/工业4.0行业之间关系的看法:在万物互联时代，由于广泛存在的传感器、数据网络和分析能力，供应链将拥有端到端的透明度。
在所有其他条件(例如贸易壁垒)相同的情况下，零部件和原材料将被及时送达高度自动化的工厂，并可对在此生产的产品进行从生产直到最终回收利用的全生命周期追踪管理。
类似地，“智能农场”也将把新兴的IIoT相关技术整合到基于机器人、大数据和人工智能分析的高分辨率作物生产系统中。
因此，部署IIoT系统的企业将会显著提高运营效率、更加环保，并获得大量优质的数据作为未来其他计划的基础。
尽管如此，上述所讲的都只是相关技术理论，那么在具体的实际应用情况如何呢?谁在部署IIOT解决方案?PTC调研结果PTC是领先的IIoT软件平台提供商，其在2018年2月发布了一份调查研究，结果显示，美洲是采用IIoT最多的地区(45%)，其次是欧洲、中东、非洲地区(33%)和亚太地区(22%)。
采用IIoT解决方案的主要行业是工业产品领域(25%)，其次是电子高科技产品领域(23%)和汽车产品领域(13%):报告称:“这些行业之所以可以引领物联网潮流，是由于它们拥有复杂的制造和运营流程以及高资产价值的设备，因此可以从物联网解决方案和数字化转型中获得很高收益，而这又将进一步推动企业建设更可持续、更有弹性和更高效的流程。
工业互联网的应用与推广策略随着互联网技术的日新月异，工业互联网逐渐成为一个重要的话题。
工业互联网是指利用互联网技术，将各种工业设备、传感器和数据采集器实现互联互通，从而实现信息的采集、共享和应用。
工业互联网是实现智能制造和数字化转型的关键技术之一。
本文将探讨工业互联网的应用和推广策略。
一、工业互联网的应用场景工业互联网的应用场景非常广泛，主要可以分为以下三个方面：1. 设备智能化设备智能化是工业互联网最基本的应用场景。
当前大多数工业设备还是传统的机械化设备，缺乏智能化的管理与控制。
通过工业互联网技术，可以实现设备联网、数据采集和自动控制，提高生产效率和质量，并降低人力成本和设备停机时间。
2. 生产过程优化生产过程优化是工业互联网的应用重点之一。
通过对生产过程中的数据进行深度分析和挖掘，可以发掘潜在的生产问题和优化空间，优化生产过程，提高生产效率和质量。
此外，还可以通过远程监控和管理，保障生产环境的安全和可靠性。
3. 产品智能化产品智能化是工业互联网的应用前沿。
通过将传感器和网络技术嵌入到产品中，可以实现产品信息的高精度采集和传输，提高产品的智能化程度和服务品质。
比如智能家电、智能汽车和智能穿戴设备等。
二、工业互联网的推广策略工业互联网的推广还面临着一些难题，比如产业参与度不高、技术应用不成熟和安全性不足等。
因此，需要制定相应的推广策略。
1. 提高产业参与度提高产业参与度是工业互联网推广的关键。
需要对产业链上的各个环节进行协同，形成完整的工业互联网生态系统。
同时，需要建立行业标准和规范，增强行业的统一性和规范性。
可以通过产学研联合、政策引导和试点示范等方式推动产业参与度的提高。
2. 加强技术应用加强技术应用是工业互联网推广的必要条件。
需要加强科技创新，提高技术成果的转化率和应用率。
同时，需要加强对技术人员的培养和引进，提高技术人才的水平和数量。
可以通过科技合作、技术培训和人才引进等方式加强技术应用。
工业互联网的核心技术解析工业互联网是当前工业领域的热门话题，它将传统制造业与现代互联网技术相结合，致力于实现生产线的智能化、网络化和自动化。
在工业互联网的发展过程中，涌现出了一系列核心技术，本文将对这些核心技术进行解析。
一、物联网技术物联网是工业互联网的基石。
物联网技术通过传感器、RFID等设备将各种物体与互联网相连接，形成庞大的数据网络。
在工业领域，物联网技术可以实现对设备、产品以及生产环境的实时监测和管理，提高生产效率和质量。
同时，物联网技术还可以实现对设备的远程控制和远程维护，降低了成本和风险。
二、云计算技术云计算是工业互联网实现大规模数据处理和存储的重要手段。
通过云计算技术，工业企业可以将庞大的数据存储在云服务器上，并通过云平台进行高效的数据处理和分析。
云计算技术可以更好地满足工业场景对大数据处理的需求，并实现数据共享和协同工作。
三、大数据技术大数据技术是工业互联网发展的关键。
工业互联网产生了海量的数据，包括设备数据、生产数据、市场数据等。
通过大数据技术，可以对这些数据进行深入挖掘和分析，发现潜在的生产优化和经营决策的价值。
同时，大数据技术还可以实现对设备状态的实时监测和预测，帮助企业进行故障预警和预防性维护。
四、人工智能技术人工智能技术是工业互联网实现智能化生产的基础。
通过深度学习、机器学习等技术，工业互联网可以实现对生产过程的智能监控和控制。
例如，通过图像识别技术可以实现对产品质量的自动检测，通过自动调度算法可以实现生产线的智能调度等。
人工智能技术的应用可以极大地提高生产效率和产品质量。
五、安全技术安全技术是工业互联网发展的必要条件。
工业互联网中的数据和网络面临着各种安全风险，包括数据泄露、网络攻击等。
因此，工业互联网需要建立起一套完善的安全体系，包括网络安全、数据安全、身份认证等方面的技术保障。
只有具备了可靠的安全技术，工业互联网才能够实现稳定、可持续的发展。
综上所述，物联网、云计算、大数据、人工智能以及安全技术是工业互联网的核心技术。
工业互联网可行性分析随着信息技术的不断进步和工业化进程的推动，工业互联网已经成为当前热门的话题之一。
工业互联网是指将信息技术和互联网技术应用于工业领域，通过网络和物联网技术实现设备间的互联互通，数据的共享和应用，为工业生产提供更高效、智能的解决方案。
本文将对工业互联网的可行性进行深入的分析和探讨。
一、市场需求分析工业互联网的兴起源于市场的需求，只有有强烈的市场需求才会使得这个行业有可行性。
在当前的市场背景下，工业互联网得到了广泛的关注和认可。
工业领域对生产效率和智能化的要求日益提高，企业需要借助信息技术和互联网技术来进行生产过程的优化和升级。
同时，工业互联网的出现也给企业带来了新的商机，各种智能产品的需求不断增加，市场规模持续扩大。
因此，从市场需求的角度来看，工业互联网具有明确的可行性。
二、技术支持条件分析工业互联网的实现需要依赖于信息技术和互联网技术的支撑。
从技术角度来看，工业互联网的发展已经具备了一定的条件。
首先，信息技术的进步和成熟使得数据的采集、传输和存储变得更加便捷和高效。
物联网技术的出现和发展也为设备之间的互联互通提供了便利。
其次，云计算和大数据分析等技术的不断发展为工业互联网提供了必要的智能化支持。
最后，网络和通信技术的进步使得设备间的通信更加稳定和顺畅。
因此，从技术条件的角度来看，工业互联网的可行性也是有保障的。
三、政策环境分析政策环境对于工业互联网的发展也起着重要的作用。
在国家层面，政府已经制定了一系列支持工业互联网发展的政策和措施。
比如，工业互联网已经被写入国家战略规划中，各地方政府也相继出台了相关政策和文件。
这些政策的出台为工业互联网的发展提供了政策环境保障，对企业进行了政策引导和支持。
此外，各级政府还积极推动建立工业互联网的标准体系，为企业的发展提供规范和指导。
因此，从政策环境的角度来看，工业互联网也具备可行性。
四、风险评估与应对策略工业互联网的发展不可避免地会面临各种风险和挑战。
工业互联网标杆工厂要素条件
一、物联网技术及支撑技术
1、物联网技术是指以网络技术为支持，将传感器、服务器和多媒体
终端连接起来，实现设备之间的远程信息传输和通讯，从而实现信息联网
和精确运行的技术，主要包括无线传感网络、无线通信协议、无线安全性、物联网服务器、物联网网关等技术。
2、支撑技术包括大数据分析技术、云计算技术、虚拟化技术、传感
器技术、机器学习等技术，用来支撑建立完善的物联网工厂体系，实现数
据的采集，还可实现物流信息收集，进而实现工厂的可视化管理和控制。
二、工业互联网及互联网络
1、工业互联网是指工厂中机器、设备、系统和软件都可以通过互联
网连接，实现实时双向数据交换，使企业及全球用户可以通过未经硬件和
软件升级的多层网络技术实现工厂的智能化管理。
2、互联网络是工业互联网的基础，其主要包括计算机网络、数据通
信网络、传感器网络、分布式信息处理系统等，目的是为工厂搭建一个基
于网络的智能操作环境，实现系统内数据的可靠安全的交换和共享。
三、管理信息系统
1、管理信息系统是工厂智能化管理的核心。
工业互联网的现状和未来发展趋势工业互联网是指将传统制造业通过信息技术与互联网进行深度融合，实现生产、管理、销售及服务等全部环节的数字化、网络化和智能化。
它不仅能够提高企业的生产效率和产品质量，还能够为企业带来更多的商业机会和变革。
本文将探讨工业互联网的现状和未来发展趋势。
一、工业互联网的现状目前，全球工业互联网正在迅速发展，各国的政府、企业和学术界都在推动着工业互联网的发展。
在中国，国家工业互联网发展推进委员会成立以来，迅速推动了中国工业互联网的发展。
截至目前，中国已经拥有国内最大的工业互联网平台，各类工业互联网应用逐步普及，涉及领域越来越广泛。
当前，工业互联网的普及程度还比较低，只有少数企业采用了工业互联网的技术。
这与工业互联网的启动成本较高有关。
工业互联网的构建需要大量的物联网传感器、云计算、大数据、人工智能等技术，还需要进行系统的架构设计、安全认证和数据标准化等工作。
这些方面的投入都需要较高的成本，给广大中小企业带来了困难。
二、工业互联网的未来发展趋势随着技术的进一步普及和成本的降低，工业互联网未来的发展趋势将呈现以下几个方面：1.技术创新将驱动工业互联网发展工业互联网的发展离不开技术的创新，未来随着5G、物联网、人工智能等技术的逐步普及和成熟，工业互联网将更加普及。
2.工业互联网将从“落地”向“深入”发展当前，工业互联网大多是单独的应用，未来将会出现智能化整合的应用平台，使得所有领域的企业都可以开发出更为灵活的应用，真正将智能化应用到整个生产和运营过程中。
3.共性技术和体系架构标准化将推动工业互联网发展随着工业互联网技术的逐步普及，共性技术和体系架构标准化将成为工业互联网发展的必要条件。
它将帮助企业建立更为标准化的智能化生产模式，提升全社会的智能化水平。
4.能力对接和合作共赢将成为工业互联网的主要趋势工业互联网应用涉及广泛的产业链，企业之间需要进行能力对接和合作共赢，才能够在市场上取得更好的成果。
计算机在工业互联网中的作用随着互联网技术的飞速发展，工业互联网不断吸引着更多的企业投入其中。
而计算机作为一种重要的工具，为工业互联网的发展提供了不可或缺的支持。
它在工业互联网中具有着重要的作用，本文将专门阐述计算机在工业互联网中的作用。
一、计算机在工业互联网的数据处理中的作用工业互联网在实现工业信息化和数字化方面，核心的工作就是通过传感器获取机器和流程的数据，并将其传输到云平台上，进而实现对数据的存储、处理和分析。
而计算机在这个过程中扮演着非常重要的角色，其利用先进的处理和存储技术，对大量的数据进行实时的存储、处理和分析，并为后续的决策提供充分的依据。
这一点在工业生产中尤为明显，比如现在普遍采用的MES系统，这个系统将工厂内部的生产过程进行数字化记录，并利用计算机自动协调和优化。
这样不仅能够降低人力成本，还能够使得生产更加标准化和规范化。
二、计算机在工业互联网中的设备和控制中的作用在实际的工业生产中，计算机还可以作为一种控制设备来使用。
随着计算机技术的快速崛起，计算机越来越多的被应用于人类的生产生活中，图像识别、机器学习、自动驾驶等相关的技术也得到了较为广泛的使用。
计算机可以把机械和自动化控制联系起来，常用的PLC（可编程序控制器）及其他具有逻辑控制能力的设备等实现数字化控制和自动化控制，并改进产业过程。
具体地说，计算机在这方面主要发挥了程序控制和实时监测的作用，在这个作用中计算机参与到整个产业流程的控制和优化中。
三、计算机在工业互联网中的安全防范中的作用数据的安全是保障工业生产顺利进行的关键一环。
而计算机在数据的处理和管理中有着十分重要的作用，我们可以在计算机中进行严格的数据访问权限管理，限制访问的人员，防止数据泄露。
同时，任务加密、IP地址过滤、远程控制等高级安全功能也广泛应用于计算机系统中，确保了数据的完整性和可靠性。
此外，计算机还可以参与到病毒、木马等网络安全工具中，防止这些恶意软件的入侵，并及时对一旦受到攻击的机器进行排查和处理，确保了整个网络的安全。
工业互联网发展必要条件分析
中投顾问发布的《2016-2020年中国工业互联网深度调研及投资前景预测报告》指出我国工业互联网发展的五个必备条件：
（一）加快推进工业互联网发展战略部署
当前，《中国制造2025》这一中国制造业十年规划即将出台，这将是中国从制造大国向制造强国转变的第一个十年行动纲领。
在信息技术领跑制造业变革的时代，以工业互联网为代表的信息技术与制造技术深度融合必将成为贯彻其中的发展主线。
应当把握好工业向数字化、网络化、智能化、绿色化发展的趋势，立足我国工业发展的技术和市场基础，紧密结合《中国制造2025》，发挥我国在互联网、信息、通信等方面的技术和产业优势，大力推进工业互联网发展的研究和部署。
（二）超前布局工业互联网基础设施
工业互联网互联互通、复杂运算、智能控制、智慧应用的实现，都是建立在工业互联网基础设施之上。
为有效应对工业互联网发展需求，应当：一是制订工业互联网整体网络架构方案，开展工业互联网IPv6地址资源管理示范工程，探索IPv6与未来网络技术的融合发展和长期演进方案。
二是加快工业宽带网络优化升级，适度超前部署超长距离、超大容量光传输和智能管控设备，重点推进产业集聚区的光纤网、移动通信网和无线局域网改造。
三是有序推进工业互联网应用基础设施建设，引导云计算数据中心、服务器、感知设施等的合理发展和布局，推动与宽带网络的优化匹配和有效协同。
（三）突破工业互联网的核心技术
应当从国家信息安全的要求出发，结合《中国制造2025》明确的重点领域，面向全产业链，自主开展工业互联网的技术标准体系和数据标准体系建设，抓住在中国市场制定竞争新规则的机会。
聚焦各重点行业的工控、工业互联网、工业云领域，打造中国自主的核心工业信息技术体系，形成技术创新、标准规范和知识产权协调互动机制，打破西方主导工业技术发展的现有格局。
加快推动我国工业互联网自主技术标准体系的国际化进程，大力提升国际标准制定的话语权地位，抢占工业互联网发展先发优势。
（四）开展工业互联网试点示范
积极开展工业互联网示范应用，对于引导工业互联网健康发展作用重大。
重点是遴选一批传统行业优势企业开展工业互联网试点示范，大力培育智能检测、全产业链追溯、全生命周期管理、系统解决方案等工业互联网应用新模式。
积极引导两化融合专项资金、技术改造专项资金、电子发展基金等向工业互联网试点企业倾斜，探索建立工业互联网发展投资基金或专项资金，给予资金需求迫切的初创企业专项支持。
加强试点企业与互联网企业、软件企业协同，探索建立三者之间协同发展机制，支持引导软件和互联网企业深入工业领域，与工业企业从技术、资本等层面进行跨界战略合作探索。
（五）打造工业互联网产业生态圈
一是加强统筹规划，加大政策扶持和资金投入力度，打造集合政府、产业界、学术界和各种社会科研
中投顾问·让投资更安全经营更稳健
中投顾问·让投资更安全 经营更稳健
第2页 机构等各界力量的协同创新合作体系，以政产学研协同化加速产业化进程。
二是组织建立跨行业的、公私合作的多样化的工业互联网技术联盟和产业联盟，引导联盟成员在标准制定、技术研发、产品研制、规模化生产和市场化推广上加强战略合作，共同推动工业互联网发展。
三是围绕两化融合管理体系贯标推广工业云应用，支持有条件的企业建设工业私有云或混合云，支持建设一批面向中小企业需求的工业云专业服务平台，引导工业企业在不同环节强化工业互联网应用。
四是加强面向工业互联网发展的法制环境建设，在依法治国的框架下，保护创新，保护企业数字资产安全，保障工控网络安全，研究建立风险共担机制，消除企业安全顾虑。
