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人工智能考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 神经网络D. 电子工程答案：D3. 深度学习是人工智能领域中的一种：A. 算法B. 编程语言C. 硬件D. 操作系统答案：A4. 以下哪个是人工智能的典型应用？A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交网络D. 以上都是答案：D5. 以下哪个不是人工智能的关键技术？A. 自然语言处理B. 语音识别C. 量子计算D. 图像识别答案：C6. 人工智能之父是：A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 以上都是答案：B7. 人工智能中的“机器学习”主要指的是：A. 机器自己编写代码B. 机器通过经验改善性能C. 机器进行自我复制D. 机器执行预设任务答案：B8. 以下哪个不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 自动化失业C. 机器歧视D. 机器自我意识答案：D9. 人工智能在医疗领域的应用不包括：A. 辅助诊断B. 药物研发C. 手术治疗D. 心理治疗答案：D10. 以下哪个是人工智能的发展趋势？A. 单一任务执行B. 通用人工智能C. 人工情感D. 人工意识答案：B二、简答题（每题10分，共30分）1. 请简述人工智能的定义及其主要应用领域。
答案：人工智能是指使机器模拟人类智能行为的科学，包括学习、推理、感知、语言理解和创造力等。
其主要应用领域包括医疗、教育、交通、金融、制造业等。
2. 描述一下人工智能在自动驾驶汽车中的应用。
答案：在自动驾驶汽车中，人工智能技术通过机器学习和计算机视觉等技术，使汽车能够识别道路、交通信号、行人和其他车辆，实现自动导航、避障和决策，提高驾驶安全性和效率。
3. 人工智能在教育领域的应用有哪些？答案：人工智能在教育领域的应用包括个性化学习推荐、智能辅导、自动评分、学习行为分析等，可以提高教学效率，实现个性化教学，促进学生全面发展。
国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)一、选择题（每题2分，共20分）1. 下列哪一项不是人工智能的研究领域？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 生物学D. 自然语言处理[答案：C]2. 下列哪种算法是监督学习？A. 决策树B. 聚类分析C. 人工神经网络D. 支持向量机[答案：D]3. 在深度学习中，哪种网络结构常用于图像分类任务？A. RNNB. CNNC. LSTMD. MLP[答案：B]4. 下列哪种方法不是文本分类中常用的特征提取方法？A. 词袋模型B. TF-IDFC. Word2VecD. RNN[答案：D]5. 下列哪种方法不属于生成对抗网络（GAN）的应用场景？A. 图像生成B. 图像修复C. 文本生成D. 目标检测[答案：D]二、填空题（每题2分，共20分）1. 机器学习可以分为_____和无监督学习两种类型。
[答案：监督学习]2. K-近邻算法（KNN）的核心思想是_____。
3. 支持向量机（SVM）是一种基于_____的分类方法。
[答案：统计学习理论]4. 卷积神经网络（CNN）常用于处理_____类型的数据。
[答案：图像]5. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）是将词汇表示为_____的过程。
[答案：固定维度的向量]三、判断题（每题2分，共20分）1. 人工智能的目标是让机器具备人类的思维和行为能力。
[答案：正确][答案：正确]3. 深度学习是一种基于生物神经网络的计算模型。
[答案：正确]4. RNN（循环神经网络）可以处理变长的序列数据。
[答案：正确]5. GAN（生成对抗网络）只能用于图像生成任务。
[答案：错误]四、简答题（每题10分，共30分）1. 简述朴素贝叶斯分类器的工作原理。
[答案：朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理的分类方法。
给定一个待分类的样本，朴素贝叶斯分类器会计算该样本属于每个类别的概率，然后选择概率最大的类别作为最终的预测结果。
人工智能一级考试答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是？A. AIB. IAC. AIID. AAI答案：A2. 下列哪个选项不是人工智能的典型应用？A. 自动驾驶汽车B. 语音识别系统C. 人脸识别技术D. 机械钟表答案：D3. 人工智能的发展历程中，哪个阶段标志着机器学习的出现？A. 符号主义阶段B. 连接主义阶段C. 行为主义阶段D. 机器学习阶段答案：D4. 人工智能的三大支柱不包括以下哪一项？A. 数据B. 算法C. 硬件D. 能源答案：D5. 深度学习在哪个领域取得了显著的成就？A. 计算机视觉B. 自然语言处理C. 机器人技术D. 所有上述领域答案：D6. 人工智能中的“智能”主要体现在哪个方面？A. 计算速度B. 存储容量C. 学习能力D. 能源消耗答案：C7. 以下哪个算法不是监督学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类算法D. 神经网络答案：C8. 在人工智能领域，哪个概念是指机器能够理解、学习和应用知识？A. 机器学习B. 深度学习C. 强化学习D. 自然语言处理答案：A9. 人工智能在医疗领域的应用不包括以下哪一项？A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者护理D. 法律咨询答案：D10. 以下哪个不是人工智能一级考试的科目？A. 人工智能基础B. 机器学习基础C. 深度学习基础D. 量子计算基础答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 人工智能的发展历程中，以下哪些阶段是按时间顺序排列的？A. 规则驱动阶段B. 机器学习阶段C. 符号主义阶段D. 连接主义阶段答案：ACDB2. 人工智能在教育领域的应用包括哪些？A. 个性化学习B. 智能辅导C. 学生评估D. 课程设计答案：ABC3. 以下哪些是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. 能源消耗答案：ABC4. 人工智能在金融领域的应用包括哪些？A. 风险管理B. 欺诈检测C. 客户服务D. 市场预测答案：ABCD5. 以下哪些是人工智能一级考试的考察内容？A. 人工智能的历史与发展B. 人工智能的伦理与社会影响C. 人工智能的数学基础D. 人工智能的编程实践答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
人工智能导论测试题库及答案一、人工智能导论测试题库一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 数据挖掘D. 神经科学2. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛？A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby3. 以下哪种算法是监督学习算法？A. K-均值聚类B. 决策树C. 遗传算法D. 深度学习4. 以下哪个不属于人工智能的主要类型？A. 弱人工智能B. 强人工智能C. 通用人工智能D. 超级智能5. 以下哪个不属于机器学习的主要任务？A. 分类B. 回归C. 聚类D. 排序二、判断题6. 人工智能是计算机科学的一个分支。
（）7. 机器学习是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法。
（）8. 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的算法。
（）9. 深度学习是一种基于神经网络的算法。
（）10. 计算机视觉的主要任务是让计算机能够理解和解释图像和视频。
（）三、填空题11. 人工智能的三大基石是________、________和________。
12. 在机器学习算法中，________和________是两种常用的分类算法。
13. 人工智能可以分为________、________和________三种类型。
四、简答题14. 请简要解释机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。
15. 请简要介绍深度学习的概念及其在人工智能领域的应用。
二、答案及解析一、选择题1. D（神经科学是研究人脑结构和功能的学科，不属于人工智能研究领域）2. A（Python在人工智能领域应用广泛，因为它有丰富的库和框架支持）3. B（决策树是一种监督学习算法，用于分类和回归任务）4. D（超级智能是一种假设性的未来状态，目前还未实现）5. D（排序不属于机器学习的主要任务，而是数据结构的一种操作）二、判断题6. √（人工智能确实是计算机科学的一个分支，主要研究如何使计算机具有智能）7. √（机器学习确实是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法）8. √（神经网络确实是一种模拟人脑神经元结构的算法）9. √（深度学习确实是一种基于神经网络的算法）10. √（计算机视觉确实是一种让计算机能够理解和解释图像和视频的技术）三、填空题11. 数据、算法、计算能力12. 支持向量机、决策树13. 弱人工智能、强人工智能、通用人工智能四、简答题14. 监督学习：从标记好的训练数据中学习，以预测新的、未标记的数据。
人工智能考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案：C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习？A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案：A3. 在神经网络中，以下哪种技术用于防止过拟合？A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案：A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 长短时记忆网络（LSTM）D. 自编码器答案：A5. 在自然语言处理中，以下哪种技术用于词向量表示？A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案：A6. 以下哪种方法用于实现强化学习？A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力？A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案：D8. 在计算机视觉中，以下哪种方法用于目标检测？A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案：C9. 以下哪种技术用于实现语音识别？A. 隐马尔可夫模型（HMM）B. 循环神经网络（RNN）C. 卷积神经网络（CNN）D. 支持向量机（SVM）答案：A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶？A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案：B二、填空题（每题2分，共20分）1. 人工智能的三要素是：数据、______和______。
答案：算法、计算能力2. 在机器学习中，______是指训练数据集的输入部分，______是指训练数据集的输出部分。
答案：特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。
答案：局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。
《人工智能》测试题答案测试题--人工智能原理一、填空题1.作为人工智能研究的一门学科，本研究的短期目标是：；长期目标是。
2.人工智能应用的主要领域有_________，_________，_________，_________，_______和__________。
3.知识表达的主要方法有____________________________。
4.生产系统由三个部分组成，即。
5.使用分辨率反演方法证明定理时，可采用的分辨率策略有____________________________。
6.宽度优先搜索对应的数据结构是___________________；深度优先搜索是________________。
7.不确定知识处理的基本方法包括_________________________。
8.人工智能研究有三种主要方法，分别是学校和学校。
9.专家系统的瓶颈是_____;；它分为两个阶段。
第一阶段是，第二阶段是。
10.确定因子法中函数mb是描述________________________、而函数md是描述________________________。
11.人工智能研究的主要领域是。
12.一阶谓词逻辑可以使用的连接词有______、_______、_______和_______。
13.基于规则的演绎系统主要有________、_________和_________。
14.在D-S证据理论中，函数bel被定义为函数PL被定义为。
15.问题的状态空间，可以记为三元组，其中s为________，f为________，g为________。
16.人工智能研究的主要内容包括。
17.知识表示的方法主要有_________、_________、_________、_________和________。
18.世界上第一个专家系统是在年由主持研制成功的；我国的第一个专家系统是在年研制成功的。
19.神经网络可分为____________、____________、______________和广泛前向网络。
人工智能试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能（AI）的起源可以追溯到哪个年代？A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案：B2. 下列哪个不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 量子计算答案：D3. 以下哪位科学家被誉为“人工智能之父”？A. Alan TuringB. John von NeumannC. Marvin MinskyD. Herbert A. Simon答案：A4. 以下哪项技术不属于人工智能领域？A. 图像识别B. 语音识别C. 数据库管理D. 自然语言处理答案：C5. 深度学习在以下哪个领域取得了显著进展？A. 机器人技术B. 医疗诊断C. 股票交易D. 所有上述领域答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）6. 人工智能在以下哪些领域有应用？A. 自动驾驶汽车B. 客户服务聊天机器人C. 智能家居控制系统D. 网络安全答案：ABCD7. 以下哪些技术是人工智能研究的热点？A. 强化学习B. 卷积神经网络C. 遗传算法D. 模糊逻辑答案：ABCD8. 人工智能面临的伦理问题包括：A. 数据隐私B. 自动化失业C. 算法偏见D. 机器意识答案：ABC三、简答题（每题5分，共10分）9. 请简述人工智能的定义。
答案：人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能，这些系统能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务，如视觉识别、语言理解、问题解决和学习。
10. 人工智能在医疗领域的应用有哪些？答案：人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者数据管理、药物研发、机器人手术以及个性化治疗计划等。
四、论述题（每题15分，共30分）11. 论述人工智能对教育行业可能带来的变革。
答案：人工智能对教育行业带来的变革包括个性化学习路径的设计、智能辅导系统的开发、教学资源的智能推荐、以及通过数据分析优化教学方法等。
高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)学校:___________姓名：___________班级：_____________一、选择题1．小明同学晚自习回到家，喊了一句“嘿Siri，打开大灯”。
客厅的灯就立刻亮了起来。
这里用到了（）A．手写识别技术B．语音识别技术C．机器学习技术D．指纹识别技术2．使用微信二维扫描扫码时，获取了信息。
这主要应用了人工智能技术的（）A．模式识别B．智能代理C．机器博弈D．机器翻译3．现在很多智能手机提供了语音输入功能，从而大大提高了汉字输入的速度。
语音输入法主要运用的技术是（）A．机器翻译B．多媒体C．模式识别D．专家系统4．怎么判定机器是否具有了智能，最早提出的测试方法是（）A．机器学习B．吴氏方法C．图灵测试D．人机对弈5．以下实际生活场景中，①疫情防控期间，进入公共场合通过“人脸识别登录验证”申领核酸码。
②智能手机打电话。
③Windows 10系统中集成了个人智能助理“Cortana”，它可以与用户对话并理解语义，与用户交互。
④驾驶搭载自动驾驶技术的汽车。
⑤利用打印机打印文稿。
其中涉及到人工智能技术的是() A．①③④B．①②④C．③⑤D．①②③④⑤6．下列应用中采用了人工智能技术的是（）A．手机采用人脸识别技术解锁B．网络课堂直播时老师与学生进行实时语音交流C．采用5G+8K实时直播2019年乌镇互联网大会过程D．用Word软件“拒绝修订”功能，自动恢复修订内容7．晓丽爸爸为自家大门安装了智能锁，家人可以通过指纹、语音、人脸识别等方式解锁进入屋内。
这主要应用的人工智能技术是（）A．模式识别B．计算机博弈C．机器翻译D．智能代理8．下列选项中，不属于人工智能技术范畴的是（）A．手机的人脸识别解锁技术B．使用在线翻译技术，将场景中的日文翻译成中文C．与好友在微信中视频聊天D．AlphaGo击败世界围棋冠军李世石9．下列关于图灵测试说法错误的是（）A．图灵测试是测试机器是否具有智能唯一的方法B．图灵测试会在测试人在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过此装置（如键盘）向被测试者随意提问，测试者根据问答判断被测试者是人还是机器C．图灵测试由“现代计算机理论之父”图灵提出D．通过问答的方式能通过图灵测试，不代表这个机器能具备像人一样的心智10．下列不属于．．．人工智能技术应用范畴的是A．使用OCR软件识别文字B．汉字语音输入系统C．使用文字翻译软件翻译外文D．与同学下棋11．AI的英文缩写是（）A．Artificial Intelligence B．Automatic IntelligenceC．Automatic Information D．Artificial Information二、填空题12．机器学习的一般过程为：用采集到的数据进行训练，以建立一个模型，再对模型进行( )，然后投入应用。
测试题——人工智能原理一、填空题1.人工智能作为一门学科，它研究的对象是______，而研究的近期目标是____________ _______；远期目标是___________________。
2.人工智能应用的主要领域有_________，_________，_________，_________，_______和__________。
3.知识表示的方法主要有_________，_________，_________，_________和________。
4.产生式系统由三个部分所组成，即___________，___________和___________。
5.用归结反演方法进行定理证明时，可采取的归结策略有___________、___________、_________、_________、_________和_________。
6.宽度优先搜索对应的数据结构是___________________；深度优先搜索是________________。
7.不确定知识处理的基本方法有__________、__________、__________和__________。
8.AI研究的主要途径有三大学派，它们是________学派、________学派和________学派。
9.专家系统的瓶颈是________________________；它来自于两个阶段，第一阶段是，第二阶段是。
10.确定因子法中函数MB是描述________________________、而函数MD是描述________________________。
11.人工智能研究的主要领域有_________、_________、_________、_________、_______和__________。
12.一阶谓词逻辑可以使用的连接词有______、_______、_______和_______。
13.基于规则的演绎系统主要有________、_________和_________。
14.D-S证据理论中函数Bel定义为________________________、而函数Pl定义为________________________。
15.问题的状态空间，可以记为三元组<S, F, G >，其中S为________，F为________，G 为________。
16.人工智能研究的主要内容有____ _____、____ _____、____ _____、_______和_____________。
17.知识表示的方法主要有_________、_________、_________、_________和________。
18.世界上第一个专家系统是在年由主持研制成功的；我国的第一个专家系统是在年研制成功的。
19.神经网络可分为____________、____________、______________和广泛前向网络。
20.在框架表示法中，用若干个___________描述对象的属性，用若干个_________描述属性的各个方面。
21.产生式系统的三个基本组成部分是__________________，________________________，________________________。
22.知识表示方法按照控制性知识的组织方式可分为___________________________和_____________________。
二、选择题1.非结构化的知识的表示法是（）。
A. 语义网络表示B. 谓词逻辑表示C. 框架表示法中D. 面向对象表示2.归结策略中，（）是完备的。
Ⅰ. 线性输入策略Ⅱ. 支持集策略Ⅲ. 单文字策略Ⅳ. 祖先过滤策略A. Ⅰ,ⅡB. Ⅰ, ⅢC. Ⅱ, ⅣD. Ⅲ, Ⅳ3.在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（）。
A. A为真B. 对A一无所知C. A为假D. 对A为真有一定信任4.在主观Bayes方法中，专家给出的Ln和LS值，不能出现下两种情况（）。
Ⅰ. LN<1, LS<1 Ⅱ. LN<1, LS>1 Ⅲ. LN>1, LS<1 Ⅳ. LN>1, LS>1A. Ⅰ,ⅡB. Ⅱ, ⅢC. Ⅰ, ⅣD. Ⅱ, Ⅳ5.在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。
A. Bel（A）≤Pl（A）B. Bel（A）＜Pl（A）C. Bel（A）≥Pl（A）D. Bel（A）＞Pl（A）6.不完备的搜索过程是（）A．广度优先搜索 B．深度优先搜索C．有界深度优先搜索 D．代价树广度优先搜索7.在主观Bayes方法中，规则E→H,有LS=LN=1,这意味：（）A.E对H 没有影响B. E支持HC. -E支持HD. E支持-H8.在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0, 这意味：（）A. 证据A不可信B. 对证据A一无所知C. 证据A可信D.没有意义9.人工智能研究的领域不包括（）。
A. 自然语言理解B. 自动程序设计C. 程序设计方法D. 自动定理证明10.用归结反演证明定理时，若当前归结式为（ ），则定理得证A.永真式B.包孕式（subsumed ）C.原子谓词D.空子句11.在主观 Bayes 方法中，证据E 支持结论H 时，有（ ）。
A. LS=0B. LS<1C. LS=1D. LS>112.在可信度方法中，证据E 的出现增加结论H 为真时，有（ ）。
A. CF （H ，E ）>1B. CF （H ，E ）>0C. CF （H ，E ）=0D. CF （H ，E ）<013.谓词公式)())()((x Q y yR x P x →∃∨∀中量词∀x 的辖域是( )A ))()((y yR x P x ∃∨∀ B. P(x) C.)()(y yR x P ∃∨ D.)(x Q14.设个体域为整数集，下列公式中其值为1的是( )A.)0(=+∃∀y x y xB.)0(=+∀∃y x x yC.)0(=+∀∀y x y xD.)0(=+∃⌝∃y x y x15.设L(x)：x 是演员，J(x)：x 是老师，A(x,y)：x 佩服y. 那么命题“所有演员都佩服某些老师”符号化为( )A.),()(y x A x xL →∀B.)),()(()((y x A y J y x L x ∧∃→∀C.)),()()((y x A y J x L y x ∧∧∃∀D.)),()()((y x A y J x L y x →∧∃∀16. 谓词公式∃xA(x)∧⌝∃xA(x)的类型是（ ）A.永真式B.矛盾式C.非永真式的可满足式D.不属于(A),(B),(C)任何类型17.谓词公式)(y yP ∀取真值为1的充分必要条件是( )A.对任意y ，使P(y)都取真值1B.存在一个y 0，使P(y 0)取真值1C.存在某些y ，使P(y)都取真值1D.存在y 0，使P(y 0)取真值018.设G ⇔∀x ∃yP(x,y)→Q(z,w)，下面三个命题为真的是( )A.G 是前束范式B.G 不是前束范式C.G 不是一阶公式D.G 是永真式19.与命题公式P →（Q →R ）等值的公式是( )A.(P ∨Q)→RB.(P ∧Q)→RC.(P →Q)→RD. P →(Q ∨R)20.命题公式(P ∧Q)→P 是( )A.永真式B.永假式C.可满足式D.合取范式三、判断题1.与/或图中结点的深度必大于其父辈的深度。
（ ）2.若问题P 可以归结为与之等价的一组子问题：n P P P ⋯⋯21,,当且仅当这些子问题全部可解时，原问题P 才可解。
（ ）3.目标公式L 在逻辑上遵循S ，那么满足S 的每个解释也满足L 。
（ ）4.在图搜索算法中，如果按估价函数()()()n h n g n f +=作为OPEN 表中的结点排序的依据，则该算法就是*A 算法。
（ ）5.在图搜索中，若与结点的后继结点并非全部不可解，则它是可解的。
（ ）6.任一表达式均可以转换成与/或形式。
（ ）7.。
（ ）8.专家系统的瓶颈是知识的获取。
（ ） 9.对叶子结点进行静态估计后，为了计算非叶子结点的估计值，必须从叶子结点向上倒推计算。
（ ）10.人工智能所解决的问题是一般的数值计算或数据处理问题。
11.第一个人工智能程序设计语言是表处理语言，它于1960年在美国设计实现。
12.耦合性语言意为将具有规约语义的函数语言和具有归结语义的逻辑型语言组合在一起，并在两者间提供接口。
13.一旦推出空子句，则说明子句集S 是可满足的。
、14.公式的合一唯一。
、15.与或图通常称为状态图。
16.归结原理除了能用于对已知结果的证明外，还能用于对未知结果的求解。
17.规则演绎系统，是一种基于谓词逻辑的产生式系统。
18.OPEN 表的动态数据结构，用于专门登记已经考查过的节点。
19.在与或图中，无子节点的节点称为端节点。
20.解树的代价就是树根的代价。
21.模糊集合与其隶属函数是等价的。
22.公式的Skolem 标准型与原公式等值23.产生式就是逻辑蕴涵式。
24.正向推理是自底向上的综合过程，而反向推理则是自顶向下的分析过程。
25.框架适合表达结构性的知识。
26.语义网络是由节点和边组成的一种有向网，可用于表示事物间的关系。
27.确定性理论是一种精确推理模型。
28.基本概率分配函数之值是概率。
29.黑板模型适于求解那些大型复杂且可分解为一系列层次化的子问题的问题。
30.自然语言理解包括语音理解和文字理解。
31.在谓词逻辑中，由于子句中含有变元，所以不能直接消去互补文字，需要用最一般合一对变元进行代换，然后才能进行归结四、名词解释1.可解结点2.专家系统3.状态空间4.产生式系统5.图灵测试（Turing Test ）6.盲目搜索7.估价函数8.人工智能9.合适公式10.W 的差异集合11.机器学习12.产生式13.启发式搜索14.归结原理15.原子集五、论述题简答题1.规则演绎系统和产生式系统有哪几种推理方式？各自的特点为何？2.从概念结构而言，专家系统有哪些部分构成？各部分的作用是什么？3.人工智能的基本技术有哪些？并简述各种技术。
4.不确定性推理与通常的确定性推理有哪些差别？证明题5. 设有子句集：()()()()()(){}a L y L y R a I x R x I S ,,,⌝∨⌝∨⌝=其中()()x R x I ∨⌝是目标公式否定后得到的子句。
现要求用线性输入策略对子句集进行归结。
6． 已知F: ),()()(((y x A y x ∃∀∧)()(())(y C y y B ∃→∧))),(y x DG: ))(),()()(()()((y B y x A y x x C x ⌝→∀∀→∃)求证：G 是F 的逻辑结论7. 用海伯伦定理证明下列子句集不可满足。
