SQLServer――数据库设计技巧.
- 格式:doc
- 大小:11.00 KB
- 文档页数:2
SQLServer数据库的高级技巧在当今数字化时代,数据是企业最重要的资产之一。
特别是数据驱动的企业,其生存和发展的成功都与数据管理,分析和利用密切相关。
在这个数据大爆炸的时代中,数据库的重要性不言而喻。
SQLServer作为全球领先的关系型数据库管理系统之一,受到越来越多企业的青睐。
在这篇文章中,我将分享SQLServer数据库的高级技巧来帮助您更好地管理和利用数据库。
一、高级查询优化查询优化是数据库管理系统中的关键技术之一。
一些复杂查询可能需要很长时间才能返回结果,这不仅会影响用户的体验,还会占用大量系统资源。
因此,我们需要使用一些高级查询技巧来提高查询效率。
以下是几个提高查询效率的技巧:1. 使用索引在查询大型数据表时,为常用字段添加索引可以提高查询速度。
索引可以加速SELECT、JOIN和WHERE子句的速度。
通过使用索引,可以减少服务器上的数据扫描次数,从而提高查询速度。
2. 缩小查询范围当查询具有多个条件时,我们可以利用一个或多个条件来缩小查询范围。
这样可以大大减少服务器的负载,提高查询效率。
3. 使用视图视图是一个虚拟表,其内容由SELECT语句定义。
使用视图可以简化查询,从而提高查询效率。
视图还允许隐藏表的实际结构,保护数据的安全性。
二、高级存储管理1. 存储过程存储过程是一种预编译的代码块,用于执行特定的操作。
存储过程可以提高查询的速度,并且可以避免SQL注入攻击。
视图还可以在多个存储过程之间共享代码。
2. 分区分区是一种将大型表拆分为多个小型表的技术。
这可以显著提高查询速度,并减少服务器资源占用。
分区还允许数据库管理员将数据定向到特定的物理位置。
三、高级备份和恢复1. 备份策略备份策略是数据库管理中的重要组成部分。
应该定期备份数据库,并将备份文件存储在多个位置,以防止数据丢失。
应该使用SQLServer 的自动备份功能,以确保备份操作可靠。
2. 恢复策略如果服务器出现故障或数据丢失,应该使用可靠的恢复策略进行恢复。
基于SQLServer的数据库设计与性能优化一、引言在当今信息化时代,数据库作为数据存储和管理的核心工具,在各行各业都扮演着至关重要的角色。
而在众多数据库管理系统中,SQLServer作为一款功能强大、稳定可靠的关系型数据库管理系统,被广泛应用于企业级应用系统中。
本文将重点探讨基于SQLServer的数据库设计与性能优化策略,帮助开发人员更好地利用SQLServer提升系统性能。
二、数据库设计原则1. 数据库范式在进行数据库设计时,遵循范式化设计原则是至关重要的。
通过将数据分解成更小的、更有序的数据单元,可以减少数据冗余,提高数据存储效率。
常见的范式包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF),开发人员应根据实际情况选择合适的范式进行设计。
2. 数据库索引合理设计索引是提升数据库查询性能的有效手段。
在SQLServer 中,可以通过创建适当的索引来加快查询速度,减少数据检索时间。
但是过多的索引会增加写操作的成本,因此需要权衡考虑哪些字段需要建立索引,以达到最佳性能。
3. 数据库表结构良好的数据库表结构是保证系统性能稳定的基础。
在设计表结构时,应该遵循规范化原则,避免出现大量冗余字段和不必要的关联。
同时,合理选择字段类型和长度,减少空间浪费,提高数据存储效率。
三、性能优化策略1. 查询优化在SQLServer中,查询是数据库操作中最频繁的操作之一。
为了提升查询性能,可以采取以下策略: - 使用合适的索引覆盖查询; - 避免使用SELECT * 查询所有字段; - 避免在WHERE子句中对字段进行函数操作; - 使用JOIN语句代替子查询等。
2. 索引优化索引是提升查询性能的关键因素之一。
在进行索引优化时,可以考虑以下几点: - 定期对索引进行重建和重新组织; - 使用覆盖索引减少IO开销; - 避免创建过多冗余索引; - 对频繁更新的字段谨慎创建索引等。
3. 存储优化合理配置存储结构也是提升数据库性能的关键。
sqlserver数据库教程SQL Server 是由微软公司开发的关系型数据库管理系统,它是目前市场上非常流行的企业级数据库之一。
下面我们将为大家介绍一些SQL Server的基本知识和使用方法。
首先,SQL Server具有强大的数据处理能力,能够处理大规模的数据,为企业提供高性能的数据存储和处理解决方案。
它支持多种数据类型,包括数字、文本、日期等,可以满足不同类型的数据存储需求。
SQL Server采用了基于事务的数据处理方式,保证了数据的一致性和完整性。
它支持ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)事务,可以提供可靠的数据操作保证。
此外,SQL Server还支持并发访问,多个用户可以同时访问数据库,提高了数据的访问效率。
在SQL Server中,数据是以表的形式存储的,表由多个列组成,每一列都有特定的数据类型,如整数、字符、日期等。
通过SQL语言(结构化查询语言),我们可以对表进行查询、插入、更新等操作。
SQL语言是一种标准的数据库查询语言,几乎所有的关系型数据库管理系统都支持SQL语言,所以学习SQL Server也可以为学习其他数据库系统打下基础。
除了基本的增删改查操作,SQL Server还提供了丰富的高级功能,如存储过程、触发器、视图等。
存储过程是一段预先编译的SQL代码,可以通过存储过程来执行复杂的数据库操作。
触发器是一段与数据库表相关联的代码,可以在某些特定的操作发生时自动触发执行。
视图是一种虚拟的表,其数据来自一个或多个实际表,可以简化数据查询操作,提高查询效率。
此外,SQL Server还支持数据库备份和恢复功能,可以定期备份数据库,以防止数据丢失。
备份数据可以在数据库发生故障时进行恢复,保证数据的安全性。
总结起来,SQL Server是一款功能强大、稳定可靠的关系型数据库管理系统,它提供了丰富的功能和灵活的操作方式,为企业提供了高性能、高可用的数据处理解决方案。
通过学习SQL Server,我们可以掌握数据库的基本概念和操作方法,提高数据处理能力,为企业的数据管理和应用开发提供支持。
sql server管理系统程序设计的基础知识SQL Server管理系统程序设计的基础知识SQL Server是一种关系型数据库管理系统,主要用于存储和管理大量的数据。
在SQL Server中,我们可以使用各种编程语言和工具来编写和执行SQL语句,以对数据库中的数据进行查询、更新和管理。
在本文中,我们将介绍一些SQL Server管理系统程序设计的基础知识,帮助读者更好地理解和使用这个强大的数据库管理系统。
1. 数据库和表的创建在创建数据库之前,我们需要先安装SQL Server数据库管理系统。
安装完成后,我们可以使用SQL Server Management Studio(SSMS)来创建和管理数据库。
在SSMS中,我们可以使用“新建数据库”向导来创建新的数据库。
该向导将要求我们指定数据库名称、数据库文件的位置和大小、以及一些其他选项。
在创建数据库之后,我们可以使用SSMS中的“对象资源管理器”来创建新的表。
在创建表时,我们需要指定表的名称、列的名称和数据类型。
例如,我们可以创建一个名为“Customers”的表,该表包含“ID”(整数)、“Name”(字符串)和“Address”(字符串)三列。
我们还可以指定每个列的大小和约束(例如,是否允许为空等)。
2. 数据的插入和更新在创建表之后,我们可以使用SQL语句来向表中插入数据。
例如,我们可以使用以下语句向“Customers”表中插入一条新记录:INSERT INTO Customers (ID, Name, Address)VALUES (1, 'John Smith', '123 Main St.');该语句将在“Customers”表中插入一条记录,其中ID为1,Name为“John Smith”,Address为“123 Main St.”。
如果我们需要更新表中现有的数据,可以使用UPDATE语句。
例如,如果我们需要将ID为1的记录的Name更改为“Jane Smith”,可以使用以下语句:UPDATE CustomersSET Name = 'Jane Smith'WHERE ID = 1;该语句将更新“Customers”表中ID为1的记录的Name为“Jane Smith”。
SQL Server数据库设计学生成绩表一、概述在学生管理系统中,成绩表是学校管理的重要组成部分。
通过数据库设计学生成绩表,可以方便地记录和管理学生的成绩信息,提供给教师和学生查询和分析成绩的便利。
本文将介绍如何使用SQL Server进行数据库设计,创建学生成绩表。
二、数据库设计的步骤1.需求分析在设计学生成绩表之前,首先需要进行需求分析。
学生成绩表主要包括学生基本信息和各门课程的成绩信息。
学生基本信息包括学生尊称、学号、性别、班级等,成绩信息包括课程名称、成绩、考试日期等。
在需求分析阶段,需要明确每个字段的数据类型、长度以及是否允许为空等,以及学生成绩表和其他表之间的关系。
2.数据库表设计根据需求分析的结果,可以开始进行数据库表设计。
在SQL Server中,可以通过SQL语句或者图形化工具(如SQL Server Management Studio)来创建数据库表。
对于学生成绩表,可以创建两张表:学生信息表和成绩表。
学生信息表包括学生的基本信息,成绩表包括学生成绩信息。
通过主键和外键来建立学生信息表和成绩表之间的关联。
3.字段设计在创建数据库表时,需要为每个字段选择合适的数据类型和长度。
学生尊称可以使用nvarchar类型,成绩可以使用float类型。
对于日期字段,可以使用datetime类型。
需要考虑字段是否允许为空,是否需要设置唯一约束等。
4.索引设计针对查询频繁的字段,可以考虑创建索引来提高查询性能。
在成绩表中可以为学生学号和课程名称字段创建索引,以加快根据学号和课程名称查询成绩的速度。
5.视图和存储过程设计在数据库设计中,可以考虑创建视图和存储过程来简化复杂的查询和操作。
可以创建一个视图来汇总每个学生的总成绩,或者创建存储过程来插入成绩信息并进行成绩统计。
6.权限设计对于学生成绩表,需要合理地设计用户权限,以保护成绩信息的安全性。
可以使用数据库角色和权限来限制用户对成绩表的访问和操作,确保只有授权的用户才能进行相关操作。
包括安装时提示有挂起的操作、收缩数据库、压缩数据库、转移数据库给新用户以已存在用户权限、检查备份集、修复数据库等(一)挂起操作在安装Sql或sp补丁的时候系统提示之前有挂起的安装操作,要求重启,这里往往重启无用,解决办法:到 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager删除 PendingFileRenameOperations(二)收缩数据库--重建索引DBCC REINDEXDBCC INDEXDEFRAG--收缩数据和日志DBCC SHRINKDBDBCC SHRINKFILE(三)压缩数据库dbcc shrinkdatabase(dbname)(四)转移数据库给新用户以已存在用户权限exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'go(五)检查备份集RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'(六)修复数据库ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USERGODBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCKGOALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USERGO--CHECKDB有3个参数:--REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS--执行由REPAIR_REBUILD完成的所有修复,包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误,以及删除已损坏的文本对象。
这些修复可能会导致一些数据丢失。
修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。
如果回滚修复,则数据库仍会含有错误,应该从备份进行恢复。
sqlserver数据库创建规则的语句SQL Server是一种常见的关系型数据库管理系统,其中包含了创建数据库的规则和语句。
下面将详细讨论如何使用SQL Server创建数据库。
首先,让我们明确一些基本概念。
在SQL Server中,数据库是一个用于存储和组织数据的容器。
数据库由表、视图、存储过程、函数和触发器等对象组成。
创建数据库需要指定数据库的名称、大小和一些其他可选参数。
现在我们将详细讨论SQL Server的数据库创建规则和语句。
第一步是确定数据库的名称。
在SQL Server中,数据库名称必须是唯一的,并且遵循一些命名规则。
数据库名称必须以字母开头,并且可以包含字母、数字和下划线。
长度不能超过128个字符。
例如,我们可以选择将数据库命名为"[MyDatabase]"。
第二步是确定数据库的大小。
在SQL Server中,数据库的大小是通过指定初始大小和自动增长选项来定义的。
初始大小表示数据库的初始大小,而自动增长选项定义了数据库在达到特定大小时的自动增长方式。
例如,我们可以选择将数据库的初始大小设置为100MB,并设置自动增长选项为每次增长50MB。
第三步是选择数据库的文件位置。
在SQL Server中,数据库文件由数据文件(.mdf)和日志文件(.ldf)组成。
数据文件用于存储数据库中的数据,而日志文件用于记录对数据库的更改。
可以选择将这两个文件放在同一个物理位置,也可以将它们放在不同的物理位置。
可以使用以下语句来指定文件的位置:CREATE DATABASE [MyDatabase]ON PRIMARY( NAME = N'MyDatabase', FILENAME =N'C:\Data\MyDatabase.mdf' )LOG ON( NAME = N'MyDatabase_log', FILENAME =N'C:\Data\MyDatabase_log.ldf' )上面的语句将数据库的数据文件放在"C:\Data\MyDatabase.mdf",将日志文件放在"C:\Data\MyDatabase_log.ldf"。
sqlserver建库建表(数据库和数据表的常⽤操作)数据库和数据表(开发常⽤操作)⼀,数据库的创建⼀个SQLServer 是由两个⽂件组成的:数据⽂件(mdf) 和⽇志⽂件(ldf),所以我们创建数据库就是要为其指定数据库名、数据⽂件和⽇志⽂件。
a) create database 数据库名;例:create database mydb;数据⽂件和⽇志⽂件存放在默认⽂件夹数据库⽂件名为mydb.mdf,⽇志⽂件的名字为mydb.ldfb) 创建数据库的完整语句(⾃⼰定义数据⽂件和⽇志⽂件的位置)create database mydbon(name='mydb123',filename='C:\mydb.mdf',--数据⽂件保存位置size=10,--数据库初始⼤⼩以M 为单位maxsize=50,--数据库⼤⼩的最⼤值filegrowth=5 --当数据库数据⼤⼩超过默认值,每次增长的⼤⼩)log on(name='mydb_ldf',filename='C:\mydb_log.ldf',size=5,maxsize=50,filegrowth=5);2) 使⽤数据库use 数据库名;3) 删除数据库drop database数据库名;1. 数据库的备份:将数据库⽂件⽣成⼀个本份⽂件(dat⽂件)backup database 数据库名 to disk=’路径’;backup database mydb to disk='D:\mmm.dat' with format;2. 数据库的还原:根据备份⽂件恢复数据库a) 查看备份⽂件的信息restore filelistonly from disk='D:\mmm.dat';b) 将数据库⽂件还原到备份前的位置restore database mydb from disk='D:\mmm.dat';c) 将数据库⽂件还原到指定位置restore database mydb from disk='D:\mmm.dat'with move 'mydb' to 'F:\mydb.mdf',move 'mydb_log' to 'F:\mydb_log.ldf';三,模式(命名空间)1. 创建模式create schema 模式名 authorization 登录名;例:create schema model01 authorization sa;2. 删除模式a) 级联删除:如果模式中有表,先删除表再删除模式。
sqlserver 数据库连接池设置方法在开发过程中,数据库连接是必不可少的部分。
对于大型的应用程序,需要处理大量的数据库连接,这就需要有效的管理数据库连接。
连接池技术就是一种常用的管理数据库连接的方法。
在 SQL Server 中,可以通过设置连接池的相关参数来管理数据库连接。
一、连接池的基本概念连接池(Connection Pool)是一种管理数据库连接的技术,它存储了预先打开的数据库连接,以便重复使用。
当应用程序需要连接数据库时,可以从连接池中获取一个空闲的连接;当连接完成数据操作后,可以返回到连接池中,以便下次使用。
通过连接池技术,可以减少数据库连接的创建和销毁的开销,提高应用程序的性能。
二、SQL Server 连接池的设置1. 配置文件设置在应用程序的配置文件中(如 web.config 或 app.config),可以设置连接池的相关参数。
具体设置如下:(1)最大连接数:指定同时可用的数据库连接数。
可以根据应用程序的需求和服务器资源情况进行调整。
(2)初始连接数:启动连接池时创建的初始连接数。
(3)连接超时:连接空闲时的超时时间。
超过该时间后,连接将被销毁。
(4)事务超时:事务未完成时的超时时间。
超过该时间后,事务将被回滚。
配置示例:```xml<connectionStrings><add name="MyConnectionString"connectionString="Data Source=myServer;Initial Catalog=myDatabase;UserID=myUsername;Password=myPassword;Pooling=true;Max PoolSize=200;Connection Lifetime=60;"/></connectionStrings>```2. 代码设置除了配置文件,还可以通过代码动态地设置连接池的相关参数。
sqlserver数据库课程设计SQL Server数据库课程设计1. 课程介绍- 本课程旨在教授SQL Server数据库的基本概念、原理和应用技巧,培养学生在数据库设计、开发和管理方面的能力。
- 学生将学习如何使用SQL Server创建和管理数据库、设计和优化查询、处理事务和实施数据安全等。
2. 课程目标- 理解SQL Server数据库的基本原理和架构。
- 掌握SQL Server的安装、配置和管理技术。
- 学会使用SQL语言进行数据库查询、更新和维护。
- 熟悉数据库设计和规范化的原则。
- 理解数据库事务的概念和处理方法。
- 掌握SQL Server的性能优化和调优技术。
- 熟悉SQL Server的高可用性和灾备方案。
3. 课程内容- SQL Server数据库基础知识- 数据库管理系统和关系数据库的概念- SQL Server的发展历程和特点- SQL Server的版本和组件- SQL Server的安装和配置- 硬件和软件需求- 安装SQL Server的步骤和注意事项 - 配置SQL Server的参数和选项- SQL语言基础- SQL语言的基本概念和语法- 数据库的创建、修改和删除操作- 表的创建、修改和删除操作- 数据的插入、更新和删除操作- 数据库设计和规范化- 数据库设计的基本原则- 实体-关系模型和关系代数- 数据库规范化的过程和规则- 数据库设计的实例和案例分析- 数据库查询和优化- SQL语言中的查询语句和子查询- 数据库索引和查询优化技术- 查询计划和执行计划的分析- 查询性能调优的方法和技巧- 数据库事务和并发控制- 事务的概念和特性- 并发控制的基本原理- 锁和事务隔离级别的理解和应用- 事务处理的实例和案例分析- 数据库安全和权限管理- 数据库安全的基本概念和原则- 用户和角色的创建和管理- 权限和访问控制的设置和管理- 数据库备份和恢复的策略和方法- SQL Server的高可用性和灾备方案- 数据库的备份和恢复技术- 高可用性和灾备方案的设计和实施- 数据库故障和恢复的案例分析和实践4. 课程安排- 每周3学时的理论课和2学时的实践课。
sql server数据库程序设计SQL Server数据库程序设计一、介绍SQL Server是由微软开发的关系型数据库管理系统,被广泛应用于企业级数据管理和应用开发中。
数据库程序设计是指使用SQL Server进行数据库的设计和开发,包括数据建模、表设计、存储过程、触发器等编程和优化。
二、数据建模数据建模是数据库程序设计的基础,它用于描述现实世界中的实体、关系和约束。
常用的数据建模方法有实体关系模型(ER模型)和统一建模语言(UML)。
在SQL Server中,可以使用数据库图形化设计工具(如SQL Server Management Studio)来创建和修改数据模型。
三、表设计表是数据库的基本组成单元,用于存储数据。
在进行表设计时,需要考虑数据的结构、关系和性能。
常用的表设计原则包括遵循第一范式、第二范式和第三范式,避免冗余和数据不一致。
四、存储过程存储过程是一段预编译的SQL代码,可以在数据库中存储和执行。
它可以接收参数、执行复杂的逻辑和事务控制,并返回结果。
使用存储过程可以提高数据库的性能和安全性,减少网络传输的开销。
五、触发器触发器是一段与表相关联的代码,当表发生特定的操作(如插入、更新、删除)时自动触发执行。
触发器可以用于实现数据的约束、业务逻辑的处理和日志记录等功能。
在编写触发器时,需要注意避免死锁和性能问题。
六、性能优化性能优化是数据库程序设计中的重要环节,它旨在提高数据库的响应速度和吞吐量。
常用的性能优化方法包括索引优化、查询优化、合理分配资源和定期维护等。
在进行性能优化时,需要综合考虑数据库的结构、数据量和访问模式。
七、安全性设计安全性设计是保护数据库免受非法访问和数据泄露的重要措施。
在SQL Server中,可以通过访问控制、用户权限和加密等手段来提高数据库的安全性。
此外,还需要定期备份和恢复数据库,以应对意外情况和灾难恢复。
八、高可用性设计高可用性设计是确保数据库系统在故障或中断情况下能够持续运行的关键措施。
sqlserver 好用的技巧SQL Server是一种常用的关系型数据库管理系统,具有强大的功能和灵活的查询语言。
在使用SQL Server时,掌握一些技巧可以提高工作效率和数据处理能力。
本文将介绍一些SQL Server的好用技巧,帮助读者更好地使用该数据库管理系统。
1. 使用视图(Views)进行数据隐藏和简化查询视图是SQL Server中的一个重要概念,它可以隐藏底层数据表的复杂性,提供简化的查询界面。
通过创建视图,可以在不改变底层数据结构的情况下,对数据进行重命名、过滤和聚合。
使用视图可以减少重复的查询逻辑,提高查询效率。
2. 使用存储过程(Stored Procedures)提高性能和安全性存储过程是SQL Server中的一种可执行的数据库对象,它可以包含一系列的SQL语句和逻辑控制语句。
通过使用存储过程,可以将常用的查询和操作封装起来,减少网络传输和服务器负载,提高性能。
此外,存储过程还可以提供权限控制,增加数据库的安全性。
3. 使用索引(Indexes)加速查询索引是一种数据结构,可以加快数据库的查询速度。
在SQL Server 中,可以为表的列创建索引,以便更快地搜索和过滤数据。
创建索引时应根据查询的需求和数据分布选择合适的列,避免创建过多或不必要的索引。
4. 使用事务(Transactions)维护数据一致性事务是SQL Server中一组数据库操作的逻辑单元,它可以保证多个操作的原子性和一致性。
通过使用事务,可以将多个操作作为一个整体进行提交或回滚,确保数据的完整性和一致性。
在需要对多个操作进行批量处理或保证数据完整性的场景下,使用事务是非常有用的技巧。
5. 使用备份和恢复功能保护数据SQL Server提供了全面的备份和恢复功能,可以保护数据免受硬件故障、人为错误或灾难性事件的影响。
定期进行数据库备份,并测试恢复过程,是保护数据安全性的重要措施。
此外,SQL Server还提供了日志备份和差异备份等高级备份策略,可以根据需求选择合适的备份方式。
数据库设计与SQLServer教程一、数据库设计数据库设计是建立和管理数据库的过程,包括确定数据库的结构、数据类型、关系以及安全性以满足用户需求的设计过程。
数据库设计是开发一个成功数据库系统的基础。
本章将介绍数据库设计的基本原则和步骤。
1.1 数据库设计原则1)确定需求: 需要清楚用户的需求和目标,以便能够适应数据库的设计。
2)简化设计: 设计应简单且易维护,避免冗余和复杂的结构和关系。
3)数据的一致性与完整性: 确保数据的一致和完整性,以防止数据丢失或损坏。
4)灵活性: 考虑到可能的变化和扩展,使数据库能适应变化的需求。
5)安全性: 保护数据的安全性,防止未经授权的访问和不正确的使用。
1.2 数据库设计步骤数据库设计通常包括以下步骤:1)需求分析: 收集和分析用户的需求,明确数据库的目标和功能。
2)概念设计: 根据需求分析的结果,设计数据库的概念模型,包括实体、关系和属性等。
3)逻辑设计: 根据概念设计的结果,转换为数据库系统能够实际操作和管理的逻辑模型,如关系模型等。
4)物理设计: 根据逻辑设计的结果,确定数据库的物理结构和存储细节,包括表、索引、存储过程等。
5)实施与测试: 根据物理设计的结果,实施数据库系统,并进行测试和调试。
6)维护与优化: 对数据库系统进行维护和优化,使其能够满足用户的需求并提高性能。
二、SQLServer教程SQLServer是由Microsoft开发的一种关系型数据库管理系统,具有强大的数据管理和查询功能。
本章将介绍SQLServer的基本概念和主要功能,以及使用SQL语句进行数据库操作的基本方法。
2.1 SQLServer基本概念SQLServer包括以下基本概念:1)数据库: SQLServer中的数据库是数据的集合,用于存储和管理数据。
2)表: 数据库中的表是数据的组织单位,包含多个行和列,用于存储和查询数据。
3)字段: 表中的列称为字段,用于存储单个数据项,字段具有特定的数据类型和约束。
数据库的设计学问很大,就连小小的表设计就要遵守3大范式(其实不只3大范式,所以为了以后维护方便,我们不得不将设计进行到底!下面五点设计数据库的技巧介绍给大家:1.文档对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。
采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。
是的,这有点费事,但从长远来看,这样做对开发、支持和跟踪修改非常有用。
取决于你使用的数据库系统,可能有一些软件会给你一些供你很快上手的文档。
你可能希望先开始在说,然后获得越来越多的细节。
或者你可能希望周期性的预排,在输入新数据同时随着你的进展对每一部分细节化。
不管你选择哪种方式,总要对你的数据库文档化,或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。
这样,当你过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本,你犯错的机会将大大减少。
2. 使用常用英语(或者其他任何语言而不要使用编码为什么我们经常采用编码(比如9935A 可能是墨水笔的供应代码,4XF788-Q 可能是帐目编码?理由很多。
但是用户通常都用英语进行思考而不是编码。
工作5 年的会计或许知道4XF788-Q 是什么东西,但新来的可就不一定了。
在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。
假如你需要编码,那你可以在编码旁附上用户知道的英语。
3. 保存常用信息让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。
我常在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复(对Access、关联设计文档的名称、客户等信息。
这样可以实现一种简单机制跟踪数据库,当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时,这样做对非客户机/服务器环境特别有用。
4. 测试、测试、反复测试建立或者修订数据库之后,必须用用户新输入的数据测试数据字段。
最重要的是,让用户进行测试并且同用户一道保证你选择的数据类型满足商业要求。
测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。
5. 检查设计在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。
教你在SQLServer数据库中设计表和字段1. 原始单据与实体之间的关系可以是⼀对⼀、⼀对多、多对多的关系。
在⼀般情况下,它们是⼀对⼀的关系:即⼀张原始单据对应且只对应⼀个实体。
在特殊情况下,它们可能是⼀对多或多对⼀的关系,即⼀张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应⼀个实体。
这⾥的实体可以理解为基本表。
明确这种对应关系后,对我们设计录⼊界⾯⼤有好处。
【例1】:⼀份员⼯履历资料,在⼈⼒资源信息系统中,就对应三个基本表:员⼯基本情况表、社会关系表、⼯作简历表。
这就是“⼀张原始单证对应多个实体”的典型例⼦。
2. 主键与外键⼀般⽽⾔,⼀个实体不能既⽆主键⼜⽆外键。
在E—R 图中, 处于叶⼦部位的实体, 可以定义主键,也可以不定义主键(因为它⽆⼦孙), 但必须要有外键(因为它有⽗亲)。
主键与外键的设计,在全局数据库的设计中,占有重要地位。
当全局数据库的设计完成以后,有个美国数据库设计专家说:“键,到处都是键,除了键之外,什么也没有”,这就是他的数据库设计经验之谈,也反映了他对信息系统核⼼(数据模型)的⾼度抽象思想。
因为:主键是实体的⾼度抽象,主键与外键的配对,表⽰实体之间的连接。
3. 基本表的性质基本表与中间表、临时表不同,因为它具有如下四个特性:(1) 原⼦性。
基本表中的字段是不可再分解的。
(2) 原始性。
基本表中的记录是原始数据(基础数据)的记录。
(3) 演绎性。
由基本表与代码表中的数据,可以派⽣出所有的输出数据。
(4) 稳定性。
基本表的结构是相对稳定的,表中的记录是要长期保存的。
理解基本表的性质后,在设计数据库时,就能将基本表与中间表、临时表区分开来。
4. 范式标准基本表及其字段之间的关系, 应尽量满⾜第三范式。
但是,满⾜第三范式的数据库设计,往往不是最好的设计。
为了提⾼数据库的运⾏效率,常常需要降低范式标准:适当增加冗余,达到以空间换时间的⽬的。
【例2】:有⼀张存放商品的基本表,如表1所⽰。
SQLServer数据库设计⼀、数据库设计的必要性在实际的软件项⽬中,如果系统中需要存储的数据量⽐较⼤,需要设计的表⽐较多,表与表之间的关系⽐较复杂,那我们就需要进⾏规范的数据库设置。
如果不经过数据库的设计,我们构建的数据库不合理、不恰当,那么数据库的维护、运⾏效率会有很⼤的问题。
这将直接影响到项⽬的运⾏性和可靠性。
⼆、什么是数据库设计数据库设计实际上就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间的关系过程。
三、数据库设计的重要性Ø 不经过设计的数据库或是设计糟糕的数据库很可能导致1、数据库运⾏效率地下2、更新、删除、添加数据出现问题Ø 良好设计的数据库1、执⾏效率⾼2、使应⽤程序更便于开发3、扩展性好4、维护性好四、数据模型数据模型就像是数据间联系的⼀个轮廓图,整个模型就像⼀个框架。
如果按照记录间联系的表⽰⽅式,对数据模型进⾏分类,可以分为:层次模型、⽹状模型、关系模型。
前两种⼜称为格式化数据模型。
数据模型的好坏直接影响到数据库的性能,所以数据模型的选择是数据库设计的⾸要任务。
Ø 实体-关系(E-R)数据模型E-R数据模型(Entity-Relationship data model),即实体-关系数据模型。
E-R数据模型不同于传统的关系数据模型,它不是⾯向实现,⽽是⾯向现实物体的。
Ø 实体(Entity)数据是⽤来描述现实中的物体的,⽽描述的对象都是形形⾊⾊的,有具体的、也有抽象的;有物理上存在的、也有概念性的。
凡是可以互相区别⽽且可以被⼈们认识的事、物、概念等统统抽象为实体。
多个相同的类型的实体可以称为实体集(Entity set)。
因此,在E-R 数据模型中,也有型与值之分;实体可以作为型来定义,每个实体可以是它的实例和值。
Ø 属性(Attribute)实体⼀般具体若⼲特征,这些特征称为实体的属性。
⽽每个属性都有⾃⼰的取值范围,在E-R数据模型中称为值集(value set)。
SQLServer数据库设计命名规范SQLServer数据库设计规范1 相关的设计规范1.1 采⽤有意义的字段名尽可能地把字段描述的清楚些。
当然,也别做过头了,⽐如CustomerShippingAddressStreetLine1 虽然很富有说明性,但没⼈愿意键⼊这么长的名字,具体尺度就在你的把握中。
每个单词的⾸个字母要求⽤⼤写不要⽤下划线来连接每个单词。
1.2 遵守3NF 标准3NF 规定:A.表内的每⼀个值都只能被表达⼀次。
B.表内的每⼀⾏都应该被唯⼀的标识(有唯⼀键)。
C.表内不应该存储依赖于其他键的⾮键信息。
1.3 ⼩⼼保留词要保证你的字段名没有保留词、数据库系统或者常⽤访问⽅法冲突,⽐如,写的⼀个ODBC 连接程序⾥有个表,其中就⽤了DESC 作为说明字段名。
后果可想⽽知!DESC 是DESCENDING 缩写后的保留词。
表⾥的⼀个SELECT *语句倒是能⽤,但我得到的却是⼀⼤堆毫⽆⽤处的信息。
1.4 保持字段名和类型的⼀致性在命名字段并为其指定数据类型的时候⼀定要保证⼀致性。
假如字段在某个表中叫做“AgreeMentNumber”,你就别在另⼀个表⾥把名字改成“ref1”。
假如数据类型在⼀个表⾥是整数,那在另⼀个表⾥可就别变成字符型了。
记住,你⼲完⾃⼰的活了,其他⼈还要⽤你的数据库呢。
2 命名规则:2.1 数据库(Database)的定义数据库名称 = 数据库内容标识(⾸字⼤写)2.2 表(Table)的定义命名应尽量反映存储的数据内容。
表名前缀:以该表及与该表相关联的⼀系列表的内容⽽得到⼀个代表统⼀的标识表名称 = 表名前缀 + 表内容标识(⾸字⼤写)如ClientInfo相关联的⼀系的表以ci作为前缀,即有表名:ciHistory,ciContact,ciBusiness2.3 字段(Field)的定义字段是数据库中的⽤途最⼴泛的,它的类型⾮常多,所以必须加类型前缀来标⽰它的类型。
SQLserver数据库设计及开发规范LMS项⽬数据库设计及使⽤规范在本项⽬中,数据库的设计和使⽤必须遵循以下原则:1命名原则1.1约定:Pascal Casing命名⽅式:1.每⼀个单词的第⼀个字母⼤写,例如:B ank N ame。
2.常⽤单词缩写三个字母以下字母都⼤写,例如:SP、PG3.常⽤单词缩写三个字母以上第⼀个字母⼤写,例如:Xml1.2表名和字段规则如下:使⽤英⽂单词或词组作为表名,不得使⽤汉语拼⾳,建⽴⼀个中英⽂对照字典。
⽤名词和名词短语作表名不使⽤复数,除⾮与数据库保留字冲突⽤Pascal 命名规则尽量谨慎地使⽤缩写尽量不要和关键字重合不要⽤任何名前缀(例如U,B)数据库对象名称不使⽤下划线正确的命名,例如:UsersOrderProduct1.3存储过程规则如下:命名规则为up_xxx_StoredProcedureName,up表⽰User Procedure,⽤来区分它和系统存储过程,xxx表⽰⼦系统的名称,由三个字母构成,各个⼦系统参见下表,StoredProcedureName 为存储过程含义StoredProcedureName规则如下:⽤动词或动词短语来命名,并带有宾语需要符合⽤Pascal 命名规则。
尽量谨慎地使⽤缩写尽量不要和关键字重合不要⽤任何名前缀(例如U,B)StoredProcedureName内不使⽤下划线当操作依赖条件时,⼀般结尾使⽤By+条件存储过程正确的命名,例如:Up_Usr_InsertUserUp_Usr_SearchUserByUserIDUp_Usr_DeleteUserByUserID1.4视图规则如下:视图的命名采⽤vw ViewName的格式,其中vw前缀表⽰视图,ViewName部分表⽰视图的含义。
ViewName规则如下:⽤名词和名词短语,不使⽤复数⽤Pascal 命名规则尽量谨慎地使⽤缩写尽量不要和关键字重合不要⽤任何名前缀(例如U,B)ViewName中不使⽤下划线视图正确的命名,例如:vwUservwUserOrdervwTranscation视图错误的命名,例如:UserViewvw_Transcation_View2设计规范2.1规范约定遵守数据的设计规范3NF 规定·表内的每⼀个值都只能被表达⼀次。
数据库的设计学问很大,就连小小的表设计就要遵守3大范式(其实不只3大范式,所以为了以后维护方便,我们不得不将设计进行到底!下面五点设计数据库的技巧介绍给大家:
1.文档
对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。
采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。
是的,这有点费事,但从长远来看,这样做对开发、支持和跟踪修改非常有用。
取决于你使用的数据库系统,可能有一些软件会给你一些供你很快上手的文档。
你可能希望先开始在说,然后获得越来越多的细节。
或者你可能希望周期性的预排,在输入新数据同时随着你的进展对每一部分细节化。
不管你选择哪种方式,总要对你的数据库文档化,或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。
这样,当你过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本,你犯错的机会将大大减少。
2. 使用常用英语(或者其他任何语言而不要使用编码
为什么我们经常采用编码(比如9935A 可能是墨水笔的供应代码,4XF788-Q 可能是帐目编码?理由很多。
但是用户通常都用英语进行思考而不是编码。
工作5 年的会计或许知道4XF788-Q 是什么东西,但新来的可就不一定了。
在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。
假如你需要编码,那你可以在编码旁附上用户知道的英语。
3. 保存常用信息
让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。
我常在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复(对Access、关联设计文档的名称、客户等信息。
这样可以实现一种简单机制跟踪数据库,当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时,这样做对非客户机/服务器环境特别有用。
4. 测试、测试、反复测试
建立或者修订数据库之后,必须用用户新输入的数据测试数据字段。
最重要的是,让用户进行测试并且同用户一道保证你选择的数据类型满足商业要求。
测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。
5. 检查设计
在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。
换句话说,针对每一种最终表达数据的原型应用,保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。