1决策的基本概念

*欧阳光明*创编 2021.03.07

*欧阳光明*创编 2021.03.07 必修1

欧阳光明（2021.03.07）

第一章 集合与函数概念

1．1 集合

1．2 函数及其表示

1．3 函数的基本性质

第二章 基本初等函数（Ⅰ）

2．1 指数函数

2．2 对数函数

2．3 幂函数

第三章 函数的应用

3．1 函数与方程

3．2 函数模型及其应用

必修2

第一章 空间几何体

1．1 空间几何体的结构

1．2 空间几何体的三视图和直观图

1．3 空间几何体的表面积与体积

第二章 点、直线、平面之间的位置关系

2．1 空间点、直线、平面之间的位置关系

2．2 直线、平面平行的判定及其性质 2．3 直线、平面垂直的判定及其性质

第三章 直线与方程

3．1 直线的倾斜角与斜率

3．2 直线的方程

3．3 直线的交点坐标与距离公式

必修3

第一章 算法初步

1．1 算法与程序框图

1．2 基本算法语句

1．3 算法案例

阅读与思考 割圆术

第二章 统计

2．1 随机抽样

阅读与思考 一个著名的案例

阅读与思考 广告中数据的可靠性

阅读与思考 如何得到敏感性问题的诚实反应

2．2 用样本估计总体

阅读与思考 生产过程中的质量控制图

2．3 变量间的相关关系

阅读与思考 相关关系的强与弱

第三章 概率

3．1 随机事件的概率

阅读与思考 天气变化的认识过程 3．2 古典概型

3．3 几何概型

统计决策

统计决策（Statistical Decision）

目录

[隐藏]  1 什么是统计决策  2 统计决策的基本要素  3 统计决策的应用条件  4 统计决策的作用  5 统计决策的步骤

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什么是统计决策

决策就是为了实现特定的目标，根据客观的可能性，在占有一定信息的经验基础上，借助一

定工具、技巧和方法，对影响目标实现的诸因素进行准确的计算和判断选优后，对未来行动做出

决定。

所谓统计决策，广义上说，是依据统计的原理、原则和方法进行的决策；狭义地讲，是指将

未来情况的发生视为随机事件，依据概率统计提供的理论和方法进行的决策。统计决策提供了在

未来情况具有不确定性时，处理问题的原理和方法，在企业经营决策中有广泛的应用。

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统计决策的基本要素

完整的统计决策问题，通常包含三个基本要素：决策目标、自然状态、备选方案。

决策目标

决策目标是决策者要达到的目标，是统计决策的出发点和归宿。

自然状态 自然状态是指不依赖决策者主观意志而转移的客观条件或外部环境，也是影响决策的因素。

备选方案

在决策过程中，可供选择的行动方案总是有两种或两种以上。

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统计决策的应用条件

1、量化的决策目标。统计决策是硬技术的定量决策，其决策目标应当是能够数量化的，如

最大利润、最小费用等等。

2、存在两种以上（含两种）的未来状态，亦称自然状态，简称状态。

3、两种以上（含两种）可供选择的行动方案，亦称备选方案，简称方案。

4、每种行动方案在每一种状态下的收益报偿应当是可以计量的。收益报偿是行动方案在给

定状态下的结果的价值尺度，统计决策的条件是，结果是必须可计算。在企业经营决策中，一般

是表现为某种经济的损益，如销售收入、利润或利润率等。

5、已知各种状态发生的可能性的大小，即掌握各种状态发生的概率。

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统计决策的作用

1、科学的统计决策起着由决策目标到结果的中间媒介作用。

1压片机的基本概念

压片机定义：据名词术语标准，关于压片机有以下定义：(1)压片机械，将干性颗粒状或粉状物料通过模具压制成片剂的机械。(2)单冲式压片机，由一副模具作垂直往复运动的压片机。(3)旋转式压片机，由均布于旋转转台的多副模具按一定轨迹作垂直往复运动的压片机。(4)高速旋转式压片机，模具的轴心随转台旋转的线速度不低于60m/min的旋转式压片机。

压片机分类：机型可分为单冲式压片机、旋转式压片机、亚高速旋转式压片机、全自动高速压片机以及旋转式包芯压片机。

2压片机结构

将颗粒或粉状物料置于模孔内由冲头压制成片剂的机器称为压片机。

最早的压片机是由一副冲模组成，冲头作上下运动将颗粒状的物料压制成片状，这一机器称单冲压片机，以后发展成电动花篮式压片机。这两种压片机的工作原理仍然是以手工压模为基础的单向压片，即压片时下冲固定不动，仅上冲运动加压。这种压片的方式，由于上下受力不一致，造成片剂内部的密度不均匀，易产生裂片等问题。

针对单向压片机存在的这种缺点，一种旋转式多冲双向压片机开始诞生。这种压片机上下冲同时均匀地加压，使药物颗粒中的空气有充裕的时间逸出模孔，提高了片剂密度的均匀性，减少了裂片现象。除此以外，旋转式压片机还具有机器振动小、噪声低、耗能少、效率高和压片重量准确等优点。

旋转式压片机是由均布于转台的多副冲模按一定轨迹作圆周升降运动，通过压轮将颗粒状物料压制成片剂的机器。而冲杆随转台旋转的线速度≥60m／min的压片机称之为高速旋转压片机，这种高速旋转压片机具有强迫供料机构，机器由PLC控制，有自动调节压力、控制片重、剔除废片、打印数据、显示故障停机等功能，除能控制片重差异在一定的范围内以外，对缺角、松裂片等质量问题能自动鉴别并能剔除。

近年来，聊城万合工业制造有限公司结合旋转式压片机与高速旋转压片机的各自特点，研制开发出了适合中国国情的集旋转式压片机与高速旋转压片机的各自特点于一体的ZPYG系列亚高速旋转式压片机，其转台转速定位在40r/min左右，冲模数有45、51、55冲，产量20万片/h-26万片/h，其不需液压系统，且价格低，是目前性价比极高的压片机。

2. 1决策树算法简介

随着数据挖掘技术的越来越广泛的应用，决策树作为数据挖掘技术中一种分类问题的解决方法也受到重视，正在被广泛的研究。约20年前，决策树这种数据挖掘技术的形式就己经和现在非常相似了，算法的早期版本可以追溯到20世纪60年代[1]。以后决策树归纳算法被广泛应用到许多进行分类识别的应用领域。这类算法无需相关领域知识，归纳的学习与分类识别的操作处理速度都相当快。而对于具有细长条分布性质的数据集合来讲，决策树归纳算法相应的分类准确率是相当高的。决策树也是分析消耗、发现交叉销售机会、进行促销、信用风险或破产分析和发觉欺诈行为的得力工具。采用决策树，可以将数据规则可视化，也不需要长时间的构造过程，输出结果容易理解，精度较高，因此决策树在知识发现系统中应用较广。决策树的广泛应用使得对决策树生成算法也得到更多的研究，生成决策树算法应当注意的问题主要是数据过分近似和测试属性选择问题的处理。

决策树算法是一种很好的归纳分类算法。在过去的一段时间里，决策树算法在人工智能和数据挖掘领域一直受到很好的重视和应用[8]。决策树算法可设计成具有良好可伸缩性的算法，能很好地与特大型数据库结合，例如大型的银行系统，能处理多种数据类型。决策树算法的另外一个优点是其结果比较形象，容易被使用者和客户理解，其分类形成的模型容易转化成分类规则。

决策树算法的特点是从一组无规则、无次序的实例案例中推导出可以用决策树表示的模型，从而形成一组分类规则。它采用自上向下的递归形式，在决策树模型的内部节点进行属性值的比较，然后根据属性值的大小决定从该节点向下的分枝，最终在决策树的叶结点得到结论。因此，决策树模型从根到叶结点的一条路径就对应这一条合取规则，整棵决策树模型就对应着一组规则。建立决策树模型是一种逼近离散值函数的方法，对测试案例中的噪声数据有很好的健壮性，这种方法将从一组训练案例中学习到的函数表示为一棵决策树。

2. 2决策树算法的基本概念