下载文档原格式
某零售集团BI项目需求分析报告目录目录 (2)一、前言 (5)1. 定义 (5)2. 用途 (5)二、BI项目二期建设目标 (5)1. 系统的功能体系结构概述 (5)2. 总体功能体系结构说明 (6)1) 日常业务报表 (8)➢定制脱机报表 (8)➢联机报表查询 (8)2) 业务探索式分析（OLAP） (8)3) KPI指标分析报告 (9)3. 系统流程 (10)1) 系统总体流程 (10)2) 日常业务报表处理流程 (11)3) 业务探索式分析（OLAP）处理流程 (12)4. 数据说明 (12)1) 总体数据说明 (12)2) 系统数据来源详细说明 (14)3) 日常业务报表分析处理数据说明 (14)4) 业务探索式分析OLAP处理数据说明 (14)5. 系统界面基本形式 (15)三、某零售集团BI系统运行环境 (15)1. 软件环境 (15)1) 软件环境配置图 (15)2) 软件环境配置说明 (16)➢客户端软件 (16)➢BI应用 (16)➢中间件 (16)➢数据库管理系统 (17)➢操作系统 (17)2. 网络与服务器环境 (17)1) 网络与服务器配置图 (17)2) 网络与服务器配置说明 (18)➢某零售集团信息仓库ODS服务器配置 (19)➢某零售集团信息仓库OLAP服务器配置 (20)➢某零售集团信息仓库Web应用服务器配置 (21)四、某零售集团BI项目需求分析的任务概述 (21)1. 对一期需求业务的重新整理、归类、筛选和补充 (22)2. 跨业态商流、物流分析 (22)3. 决策支持系统 (22)4. 数据交换平台 (22)五、某零售集团BI项目需求分析的对象 (23)1. 区域/业态 (23)1) 中等超市业态子公司主题分析 (23)➢运营分析 (23)➢商品分析 (24)◆合同 (24)◆订货 (24)◆销售 (24)◆旬报 (24)◆供应商 (24)◆品类KPI指标 (24)◆品类组KPI监控 (24)◆品类组业绩监控 (24)➢供应商分析 (24)◆供应商基本查询 (24)◆供应商供应结构分析 (24)◆供应商供货能力分析 (24)◆供应商销售分析 (24)◆供应商库存分析 (24)◆供应商贡献度分析（KPI） (24)2) 加盟店分析 (24)◆进货分析 (25)◆销售分析 (25)◆库存分析 (25)◆要货分析 (25)3) 大卖场业态子公司主题分析（将来纳入） (25)4) 便利店业态子公司便利主题分析（将来纳入） (25)5) 江苏分公司主题分析（将来纳入） (25)6) 浙江分公司主题分析（将来纳入） (25)2. 跨业态商品分析 (25)1) 定牌商品主题 (25)➢销售主题 (25)➢库存主题 (25)➢定牌商品结构分析 (25)➢定牌商品供货能力分析 (25)➢定牌商品贡献度分析（KPI） (25)2) 联合采购商品主题 (25)➢供应商主题 (25)➢库存主题 (25)➢销售主题 (25)➢联合采购效果评估（KPI） (25)3) 生鲜商品主题 (25)➢销售统计报表 (25)➢销售跟踪报表 (25)3. 中仓分析 (26)1) 中仓库存分析 (26)2) 中仓进发货分析 (26)3) 门店向中仓要货统计 (26)4. 决策分析 (26)六、日常业务报表分析的详细内容 (26)七、多个业务因素、多角度、随机式探索式分析OLAP (26)1. 探索式分析功能概述 (27)2. 探索式分析的形式 (27)3. 探索式分析所提供信息内容 (28)4. 探索式分析的基本操作 (28)八、决策支持系统 (29)一、前言1.定义这里的《某零售集团BI项目需求分析书》即软件工程中通常所提到的《软件需求规格说明》（Software Requirements Specification），简称SRS。
bi系统实验报告BI系统实验报告一、引言随着信息技术的不断发展，企业在管理决策过程中面临着海量的数据和复杂的业务环境。
为了更好地分析和利用这些数据，提升企业的决策能力和竞争力，许多企业开始引入商业智能（Business Intelligence，简称BI）系统。
本实验报告旨在介绍BI系统的基本概念、功能和应用，并通过实际案例验证其效果。
二、BI系统概述商业智能系统是一种集成了数据仓库、数据分析、数据挖掘、报表和查询等功能的软件系统。
其主要目标是帮助企业从大数据中提取有价值的信息，辅助管理者进行决策和战略规划。
BI系统通过数据的可视化、分析和预测，帮助企业发现潜在的商机、优化业务流程和提升管理效能。
三、BI系统功能1. 数据仓库：BI系统通过构建数据仓库，将企业内部和外部的各类数据整合到一个统一的数据源中。
数据仓库的设计和建设是BI系统的基础，它能够提供高效的数据存储和管理，为后续的数据分析和挖掘提供支持。
2. 数据分析：BI系统具备强大的数据分析功能，可以对数据进行多维度、多角度的分析。
通过数据分析，企业可以深入了解市场趋势、产品销售情况、客户行为等，为决策提供准确的依据。
3. 数据挖掘：BI系统利用数据挖掘技术，从大量的数据中发现隐藏的模式和规律。
通过数据挖掘，企业可以预测未来的趋势、发现异常情况、进行市场细分等，为企业的战略决策提供重要的参考。
4. 报表和查询：BI系统能够根据用户的需求生成各类报表和查询结果。
这些报表和查询结果可以根据时间、地域、产品等维度进行灵活的筛选和展示，帮助企业快速了解业务状况和问题所在。
四、BI系统应用案例以某电商企业为例，该企业通过引入BI系统，实现了从数据到决策的全过程。
首先，该企业将各个部门的数据整合到数据仓库中，包括销售数据、库存数据、客户数据等。
然后，通过BI系统的数据分析功能，企业可以实时监控销售情况、产品库存和客户满意度等关键指标。
同时，企业还可以利用BI系统的数据挖掘功能，对用户行为进行深入分析，发现用户的购物偏好和潜在需求。
BI工作总结尊敬的领导、亲爱的同事们：大家好，以下是我部门在过去一段时间内关于BI（商业智能）工作的总结报告：一、BI系统建设与优化1. 我们成功完成了BI系统的升级与优化，提升了系统的稳定性和数据处理能力，使数据分析响应速度提高了约30%。
新增了自助式BI功能，赋能业务部门自行提取所需数据，提高了决策效率。
2. 完成了与多个业务系统的集成，实现了数据的统一接入和集中管理，确保了数据分析结果的准确性和实时性。
二、数据分析与应用1. 根据业务需求，我们构建了一系列关键业务指标（KPIs）和数据分析模型，为管理层提供了全面、精确的决策依据，有力推动了业务决策的科学化进程。
2. 利用BI工具，我们对用户行为、销售数据、市场趋势等进行了深入挖掘和洞察，为产品优化、市场营销策略调整等提供了有力支持，助推公司业绩提升。
三、数据治理与安全管理1. 在数据治理方面，我们进一步规范了数据录入、存储和使用的流程，实施了数据清洗和标准化工作，提高了数据质量。
2. 在安全管理上，我们强化了BI系统的权限控制机制，确保了敏感数据的安全访问，规避了潜在的数据泄露风险，符合GDPR等相关法规要求。
四、团队建设与培训1. 完成了BI团队人员扩充，引入了一批具有丰富经验和专业技术能力的成员，提升了团队整体实力。
2. 开展了多次内部培训和分享活动，提高了团队成员的BI应用技能和数据分析能力，形成了良好的学习氛围。
未来，我们将继续深化BI系统的建设和应用，进一步发挥数据价值，为公司的决策制定和业务发展提供更强有力的数据支持。
感谢大家在过去的工作中给予的支持与配合，期待我们在新的一年里，共同为公司的发展创造更大的价值！BI部门日期：年月日。
bi项目总结汇报会议尊敬的各位领导、同事们：大家好！今天我很荣幸向大家汇报我们团队最近完成的BI项目。
在这次项目中，我们团队积极配合，充分发挥各自的专长，取得了一系列优秀的成果。
首先，我想回顾一下这个项目的背景和目标。
该项目旨在通过收集、整理和分析大量的数据，为公司高层提供全新的商业智能解决方案。
这将帮助公司更好地洞察市场趋势，分析客户行为，并提出战略性建议，以便在竞争激烈的市场中保持竞争优势。
在项目启动阶段，我们与所有相关部门展开了广泛的沟通和合作，确定了项目的范围和关键目标。
我们了解到，公司拥有大量的数据资源，但缺乏有效的分析和利用方法。
因此，我们决定建立一个全新的数据仓库，并开发自主的商业智能平台，以应对公司数据分析的需求。
在开发过程中，我们面临了一系列的挑战。
我们不仅需要整合来自不同部门的数据，还需要确保数据的准确性和一致性。
在与各部门合作的过程中，我们自愿担当起数据质量的监督者，确保数据的正确收集和整合。
我们还积极参与公司内部培训，提高员工对数据采集和管理的意识，以减少数据错误和冲突。
在开发商业智能平台的过程中，我们注重用户体验和功能的可用性。
我们与公司部门内的几位重要用户进行了多次需求调研，并根据他们的反馈进行了多次调整和优化。
我们还为用户提供了详细的培训和技术支持，以确保他们能够熟练使用平台并获得准确、实时的数据分析。
在项目最终交付后，我们进行了一系列的测试和验证，以确保系统的稳定性和可靠性。
我们发现并修复了一些潜在的问题，并确保了用户可以通过平台自主进行数据查询和报表生成。
我们还为公司高层定期提供了精准、直观的数据分析报告，以供决策参考。
通过这次项目，我们取得了一系列辉煌的成果。
首先，我们成功建立了一个全新的数据仓库，整合并清洗了来自多个部门的数据。
同时，我们开发了一个功能强大的商业智能平台，为用户提供了准确、实时的数据分析。
最重要的是，我们帮助公司高层洞察市场趋势，提供建议并优化运营策略。
bi系统结案报告模板（最新版）目录1.BI 系统的概念和作用2.BI 系统的结案报告模板3.BI 系统结案报告的编写要点4.BI 系统结案报告的实际应用案例正文一、BI 系统的概念和作用BI 系统，即商业智能系统，是一种通过收集、整合、分析企业内外部数据，帮助企业实现决策支持的计算机应用系统。
BI 系统可以帮助企业提高决策效率，降低决策风险，挖掘潜在的商业价值，从而提升企业的竞争力。
二、BI 系统的结案报告模板结案报告是 BI 系统项目实施完毕后，对项目成果和效益进行总结和分析的重要文档。
一个典型的 BI 系统结案报告模板包括以下几个部分：1.项目背景与目标2.项目实施过程与方法3.项目成果与价值4.项目收益与评估5.项目总结与建议6.附录：相关数据和图表三、BI 系统结案报告的编写要点1.确保报告内容的完整性：报告应包含项目背景、实施过程、成果价值、收益评估等各方面内容，以便全面了解项目情况。
2.突出项目成果和价值：报告应重点强调项目实施后带来的实际效益，如数据分析结果、业务流程优化、成本节省等。
3.采用定量与定性相结合的分析方法：报告中应既有具体的数据分析，又有对项目成果的定性描述，以便全面、准确地反映项目效果。
4.提供实际应用案例：报告中可以插入一些具体的应用案例，以帮助读者更好地理解项目的实际效果。
四、BI 系统结案报告的实际应用案例某企业实施了一套 BI 系统，通过该系统可以实时收集、分析销售数据，为企业制定销售策略提供支持。
项目实施后，企业销售部门可以根据BI 系统提供的数据分析结果，及时调整销售策略，提升销售业绩。
同时，企业还可以通过 BI 系统优化库存管理、降低成本等。
在结案报告中，可以详细描述这些实际应用案例，以证明项目实施的成果和价值。
BI分析报告1. 引言在当今信息爆炸的时代，企业和组织面临大量的数据，如何有效地利用这些数据来做出明智的决策变得尤为重要。
而商业智能（Business Intelligence，简称BI）正是一种强大的工具，可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，并进行深入的分析和洞察。
本报告将介绍BI分析的步骤和方法。
2. 数据收集和整理BI分析的第一步是收集和整理数据。
在这一步骤中，我们需要确定需要分析的数据类型和来源，然后使用适当的工具和技术来收集数据。
数据可以来自多个渠道，如数据库、日志文件、社交媒体等。
收集到的数据可能会存在格式不一致、缺失值或错误值等问题，需要进行数据清洗和整理，以确保数据的准确性和一致性。
3. 数据存储和管理收集和整理好的数据需要进行存储和管理，以便后续的分析和查询。
常见的数据存储和管理方式包括关系型数据库、数据仓库和数据湖等。
根据数据的规模和需求，选择合适的存储和管理方式对于后续的BI分析至关重要。
4. 数据分析和挖掘数据收集和整理完成后，接下来就是进行数据分析和挖掘。
数据分析可以包括统计分析、数据可视化、机器学习等技术手段。
通过对数据进行分析和挖掘，我们可以发现数据中隐藏的模式和规律，从而得出有价值的结论和洞察。
5. 报告和可视化BI分析的结果通常以报告和可视化的形式呈现出来。
通过适当的数据可视化技术，如图表、仪表盘等，可以将复杂的数据转化为直观和易于理解的形式，帮助决策者更好地理解和利用分析结果。
报告和可视化也可以帮助将分析结果传达给其他相关人员，以便共享和讨论。
6. 决策和优化最后一步是基于BI分析的结果做出决策和优化。
通过深入理解分析结果，决策者可以制定相应的策略和行动计划，并不断优化和改进业务流程和运营模式。
BI 分析可以为决策者提供有力的支持和指导，使其能够在竞争激烈的市场中做出明智的决策。
7. 结论本文介绍了BI分析的步骤和方法。
通过数据收集和整理、数据存储和管理、数据分析和挖掘、报告和可视化以及决策和优化等步骤，企业可以从大数据中提取有价值的信息，并做出明智的决策。
主流BI竞品分析报告BI（Business Intelligence）是商业智能的缩写，指的是通过技术手段从企业的各类业务数据中提取有价值的信息，并据此进行决策和规划的一种商业管理智能化工具。
主流的BI竞品有Power BI、Tableau和QlikView等。
首先是Power BI，它是由微软（Microsoft）开发的一款商业智能工具。
Power BI具有良好的用户界面和易用性，对于非技术背景的用户来说很友好。
它支持多种数据源的连接和数据的快速导入，在数据处理方面表现出色。
Power BI的可视化能力也很强大，提供了丰富的可视化图表和交互式报表。
此外，Power BI还有移动端的应用程序，方便用户随时随地进行数据的查看和分析。
但是，Power BI在处理大数据量时的性能有所不足。
其次是Tableau，它是一家独立的商业智能软件公司，提供了一整套用于数据可视化的工具。
Tableau具有强大的数据整合和处理能力，能够轻松连接多种数据源并进行数据清洗和转换。
它的可视化功能十分出色，提供了多样化的图表和仪表盘，用户可以根据需要自由定制和修改。
Tableau还具有强大的分析能力，可以通过各种统计方法和模型进行深入的数据分析。
不过，Tableau的学习曲线较陡峭，初学者可能需要花费一定的时间来掌握。
最后是QlikView，它是一款由QlikTech（后来更名为Qlik）开发的商业智能工具。
QlikView的核心特点是关联分析，它可以通过内存计算和数据压缩等技术实现极快的查询和响应速度。
QlikView还具有自主探索和分析的能力，用户可以根据自己的需求自由地进行数据探索和分析。
此外，QlikView还具有强大的可视化能力，支持丰富的图表和仪表盘，并且可以对图表进行灵活的交互操作。
但是，QlikView的学习成本相对较高，需要一定的培训和学习。
综上所述，Power BI、Tableau和QlikView是目前主流的BI竞品。
bi系统需求分析报告BI系统需求分析报告一、引言随着企业经营环境的复杂性不断增加，数据的规模和复杂度也在迅速增长。
为了更好地抓住市场机会和做出明智的决策，企业需要建立一个高效、准确的商业智能（BI）系统。
本报告将对BI系统的需求进行详细的分析和评估。
二、目标和范围BI系统的目标是提供实时、全面、准确的数据分析和报告，帮助企业解决复杂的业务问题并做出正确的商业决策。
本报告将重点分析以下需求：1. 数据整合和清洗：BI系统应能够从企业各个部门和各种数据源中获取数据，并进行清洗和整合，以确保数据的准确性和一致性。
2. 数据分析和报告：BI系统应能够对数据进行多维度的分析和报告生成，包括统计分析、趋势分析、预测分析等，以帮助企业了解和评估当前业务状况及未来发展方向。
3. 可视化和可交互性：BI系统应能够通过可视化方式展示数据分析结果，如图标、表格、地图等，同时支持用户的交互式操作和探索。
4. 实时监控和警报：BI系统应能够实时监控关键业务指标，如销售额、库存量等，并在异常情况出现时及时发出警报，以便及时采取措施。
5. 安全和权限管理：BI系统应具备完善的数据安全机制，包括访问控制、数据加密、安全审计等，同时支持灵活的用户权限管理和角色分配。
6. 可扩展性和易维护性：BI系统应具备良好的可扩展性，能够满足企业业务发展的需求，同时易于维护和升级。
三、需求分析1. 数据整合和清洗BI系统应能够从企业各个部门和各种数据源中获取数据，包括ERP系统、CRM系统、云服务等，并进行数据清洗和整合，以确保数据的准确性和一致性。
2. 数据分析和报告BI系统应提供多维度的数据分析和报告功能，包括统计分析、趋势分析、预测分析等。
用户可以根据自己的需求对数据进行筛选、排序和分组，并生成相应的报告。
3. 可视化和可交互性BI系统应能够通过可视化方式展示数据分析结果，如图表、仪表盘、地图等，同时支持用户的交互式操作和探索，如放大、缩小、过滤等。
用fineBI银行理财产品报告分析
如果想要逼格更高一些，那就要同时掌握Excel和ppt的高阶技能了，比如利用Excel透视表实现动态图表，再在图表之间设置数据联动钻取等等，再利用ppt搭配一些可视化元素，才能达到令人眼前一亮的效果。
但是这样的方法，操作起来步骤太繁杂了，对于Excel操作不熟练的朋友来说不太友好，而且Excel自带的图表比较单一，可视化效果也不够酷炫，如果涉及到的数据量大的分析，Excel会卡到爆。
所以今天教大家一个快速制作数据分析报告的方法，几分钟就可以完成一份精美的数据可视化分析报告。
BI产品市场分析及集成策略研究报告
1.背景
商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
这里所指的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。
企业信息化的发展步伐已经到了大规模的信息分析和应用阶段，市场需求推动BI （Business Intelligence）更快发展。
从国内来看，BI已经被电信、金融、零售、保险、制造、物流等行业越来越广泛的应用，操作型BI逐步在大企业普及，也就是说BI不仅限于高层管理者的决策之用，也日益成为普通员工日常操作的工具。
BI技术进入中国市场以来，经过了漫长的认知期，目前已经开始被越来越多的企业所认可。
自2007年，三大BI厂商海波龙、BO、COGNOS分别被甲骨文、SAP和IBM公司并购后，BI就进入了一个相对平静的整合阶段。
2009年底，用友华表以3000万元收购BI软件商广州尚南科技有限公司，正式从一个专业报表厂商向BI厂商转型。
国内本土厂商则主要分为报表厂商、传统的ERP、CRM等专业厂商、独立的BI厂商几大阵营。
相对而言，国内厂商主要集中于本地化的报表和展示领域，在前端的数据仓库、解决方案和行业模型等方面还有比较大的差距。
报表厂商和独立的BI厂商未来生存空间将越来越窄，未来被并购的情况越来越多，唯一的出路就是必须进一步与传统的软件厂商和系统集成商等形成联合。
2.BI产品说明
商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。
从BI产品的实际应用情况来看，主要可以分为三个方向：ETL(Extracting, Transformation, Load)工具、OLAP(On-Line Application Processing)工具和Enterprise Reporting工具。
一般可能需要配套的其他BI的产品归类为EBIS(Enterprise Business Intelligence Suite)，而且一般都没有解决所有问题的产品，只有明确了解企业的需求，根据BI相关技术的考察，才能够确保相关项目实施的成功。
数据仓库、ETL、OLAP等几款产品及特点对比如下：
产品特点及说明
数据仓库产品数据仓库是一种语义上一致的数据存储，它充当决策支持数据模型的物理实现，并存放企业决策所需信息。
数据仓库也常常被看作一种体系结构，通过将异种数据源中的数据集成在一起而构造，支持结构化和启发式查询、分析报告和决策制定
ETL产品
OLAP产品使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术
报表和展示类
产品报表广泛的向多数人发布。
基于报表分发机制，可以根据订阅、调度或者数据库中的触发事件向大量的用户群发送整个报表或者告警信息
结合上述的分析来看，一方面，随着企业信息化应用的不断深入，BI的市场需求日趋旺盛。
另一方面，BI功能不再以一个独立的软件出现。
在CRM、ERP等管理软件中，都可以发现BI的踪影。
可见，BI与其他软件的集成，将会成为未来BI市场发展的主流。
3.产品整合
我公司产品线较长，从物流供应链的整体解决方案到不同规模企业的ERP解决方案、全面预算管理、审计管理等，但是对于BI、电子商务等专项领域内的软件的成熟度还远不如市场上的专项软件供应商。
因此，为了充分保持我公司现有产品和技术领先优势的同时，又能迅速、低成本的填补这一短板，建议采取与现有成熟BI厂商产品整合，走强强联合的道路。
我们在选择合作伙伴时，我们从产品、扩展性以及合作伙伴自身的服务能力等因素进行综合评估：
●与MAP平台的集成难易程度
●功能
●可靠性
●可扩展性
●供应商的生存能力
●价格
●已有的用户情况
●技术支持及服务能力
●文档
●供应商的战略伙伴情况
QlikView是QlikTech的旗舰产品，近四年成为全球增长率最快的BI产品。
Gartner 把它列在Vision象限并称为Magic Product.2009年Aberdeen年把它作为BI市场唯一的“Champion”。
目前QlikView引领了内存型BI产品的方向，也代表着下一代BI产品的方向。
市场销售策略及销售预测如下表：
应用范围目标客户群销售预测
高端客户主要应用于集团企业、大型
企业信息化项目，成为SCM
或S-ERP系统的一个部分
每个项目预计在20万元以上，按
用户数、主题数等因素报价
中小企业客户●应用于有一定的信息
化基础，需要对现有的
业务数据进行进一步
分析，从面形成决策信
息的广大中小型企业
●博科老客户升级
针对中小企业用户，预计报价在5
到10万之间，但此类用户群数量
庞大，与myERP的推广相互补充
渠道产品分销代理商配合myERP及其他
相关产品销售
BI集成进产品之后，可整体提升产
品报价的20% - 30%左右，同时可
大幅度提升产品的竞争力
产品管理部。
