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vissim非常感谢您的提问。
作为一名计算机科学领域的学者，我非常了解Vissim这个软件。
Vissim是一款交通仿真软件，它能够模拟交通流和车辆行驶，帮助交通规划者和城市规划者进行交通分析和规划。
下面我将从以下几个方面谈谈我对Vissim的认识和使用心得。
1.软件介绍Vissim是由德国PTV公司开发的一款交通仿真软件，旨在模拟现实世界中的交通流和车辆行驶，对城市交通规划和设计提供参考。
该软件具有多种交通模式和路网布局，可以进行多种交通仿真实验，如车辆路径选择、行驶速度、信号灯设置等。
此外，该软件还可以计算车辆通行时间、拥堵情况和环境影响等。
2.使用体验我在多个项目中使用过Vissim，并且使用它进行了一些学术研究。
总体而言，我认为Vissim相比其他交通仿真软件拥有更多的交通模式和丰富的参数设置，它可以更好地模拟现实世界的交通情况，因此它的仿真结果更具有参考价值。
例如，我曾经使用Vissim对一个城市中心的交通环境进行仿真分析。
我构建了一个城市中心区域的路网模型，并设置了多个路口和信号灯，以模拟城市中心区域的交通情况。
我分别设置了不同的车辆密度、车速、信号灯时间等参数，通过多次仿真实验，得出了不同交通情况下车辆平均通过时间等数据。
此外，我还使用Vissim对交通拥堵情况进行了分析，研究了不同拥堵情况下的行驶速度和延误时间。
3.优缺点作为一名使用Vissim多年的学者，我认为该软件具有以下优点和缺点。
优点：1) 丰富的交通模式和参数设置，能够更好地模拟现实世界的交通情况。
2) 易于操作和学习，用户可以使用脚本编写交通仿真实验。
3) 可以为交通规划和城市设计提供参考。
缺点：1) 需要较高的计算机配置。
2) 需要大量的数据输入和处理，数据量较大。
3) 软件使用需要付费。
4.结论Vissim是一款用于交通仿真的优秀软件，具有较高的仿真精度和可靠性，适用于交通规划和城市设计等领域。
在未来，我相信Vissim将会继续发挥重要作用，帮助我们更好地理解和分析交通流和城市交通状况。
城市交通规划中的交通仿真技术使用教程交通是城市发展的重要支撑，而城市交通规划则是保障城市交通有序发展的基础。
随着城市化进程的加速，城市交通拥堵问题日益突出，因此，合理的交通规划显得尤为重要。
交通仿真技术作为城市交通规划中的重要工具，可以帮助规划者预测交通系统的运行状况、评估交通方案的可行性，并为城市交通规划提供科学依据。
本文将为大家介绍城市交通规划中交通仿真技术的使用方法与步骤。
一、交通仿真技术简介交通仿真技术是利用计算机模拟交通系统运行的一种方法。
其基本原理是根据现实道路网络和交通流的基本参数，建立交通仿真模型，并通过模拟交通流的生成、传播和交互等过程，预测交通系统的运行状况。
交通仿真技术的主要应用领域包括交通规划、交通管理、交通设施设计等。
二、交通仿真技术的使用方法1. 数据收集与处理：交通仿真技术需要依赖大量的数据来建立仿真模型，因此，首先需要收集城市交通相关的数据，包括道路网络图、交通流量、车辆速度等。
然后通过数据处理的方法将原始数据进行清洗和整理，以提高数据的准确性和完整性。
2. 建立仿真模型：建立交通仿真模型是仿真技术的核心环节。
根据收集到的交通数据，选择合适的仿真软件或工具，建立准确的道路网络拓扑结构和交通流模型，并设置相关的参数和约束条件。
3. 编制交通方案：根据交通仿真模型的建立，可以通过改变交通流量、信号配时等参数来模拟不同的交通方案。
通过多次模拟实验，评估各种方案下的交通运行情况，寻找最优的交通方案。
4. 评估仿真结果：根据交通仿真模型的运行结果，对交通流量、通行速度、拥堵程度等指标进行评估。
如果仿真结果不理想，可以尝试调整参数或修改交通方案，然后重新运行仿真模型，直到达到预期的效果。
5. 方案优化与调整：通过交通仿真技术的使用，可以获取到各种交通方案的优缺点。
根据评估结果，可以进行方案的优化和调整，提出改善城市交通的措施和建议。
三、常用的交通仿真软件目前，市面上有许多交通仿真软件可供选择。
PTTV 智智能交交通产品简介——辟途上海市邮编:联系人联系传真:介—先进集威交通科市人民路885:200010 人:高佳发电话:021‐6:021‐63288成的交通科技(上海5号淮海中华63288206 8236 通系统模海有限公华大厦901‐90模型公司02室PTV的智能交通软件产品解决方案,离不开PTV Vision系列软件工具——以提供交通运输系统的宏观、中观、微观一体化集成模型为基础,为交通规划、交通设计、交通运营管理规划、智能交通管理与信息服务提供先进的模型平台。
PTV智能交通软件产品包括多源交通原始数据处理、多元交通信息数据融合与实时交通状态判别预测平台、以及各种信息发布工具软件,如下图所示:融合道路交通网络与需求模型等静态数据的软件工具VISUM; 实时管理分析原始检测数据,并进行自动时序聚类分析的TCM; PTV智能交通平台 Traffic Platform;各种信息发布终端软件与接口程序。
一、VISUM:集成交通规划模型与智能交通VISUM不仅作为构建先进交通需求模型的工具,还提供了很多智能交通应用功能:提供了检测断面Count Location和检测器Detector这两个重要数据对象,根据实际检测器布设情况设置模型。
提供了交通规划模型与ArcGIS数据库交互计算的接口,便于交通系统数据集成。
提供动态OD估计功能,为动态交通状态判别预测提供必要的路径流量信息。
构建精细到交叉口车道及信号控制级别的高精度模型,并可导出VISSIM 进行宏观与微观集成应用。
提供COM程序接口,便于用户进行二次开发,或定制应用开发自己的扩展程序。
二、Traffic Count Management (TCM:检测器数据时序聚类智能分析检测器数据是整个智能交通平台的数据生命,其数据的可靠度、正确性将是智能交通动态模型成果的基本保障,由于通讯、失灵等故障,部分检测器数据临时出现丢失、错误等情况是在所难免的。
机器视觉技术在交通领域中的应用探索近年来，随着人工智能技术的飞速发展，机器视觉技术作为其中的重要领域之一，已经越来越多地应用于各个领域。
而在交通领域中，机器视觉技术也开始发挥着越来越大的作用。
本文将就机器视觉技术在交通管理、智能交通、车联网等方面的应用进行探索和讨论。
一、机器视觉技术在传统交通管理中的应用传统的交通管理主要采用人工巡查的方式进行，而随着城市规模的不断扩大和人口数量的增加，人力资源的供给已经逐渐满足不了交通管理的需求。
而机器视觉技术则可以提高交通管理的效率和精度，有效解决交通拥堵等问题。
首先，机器视觉技术可以用于道路交通监控。
通过安装高清晰度摄像头，计算机可以通过识别车辆、行人、停车情况等信息，实现对城市道路交通的实时监控。
这样可以及时发现和处置因违规行为造成的交通事故，减少因恶劣交通情况而产生的社会负担等问题。
其次，机器视觉技术还可以用于车辆安全检测。
通过智能相机和图像处理技术，车辆的安全性能、行驶状态、速度等信息可以提前得到快速、准确的分析反馈。
这不仅可以减少行车事故的发生，提高交通行驶的安全性和稳定性，而且还可以更好地保护城市居民的生命和财产安全。
二、机器视觉技术在智能交通方面的应用智能交通系统是将信息技术、电子技术、通讯和控制技术等应用于交通管理和控制中的系统。
机器视觉技术正成为智能交通应用中的一个重要部分。
以红绿灯控制为例，机器视觉技术可以通过智能相机识别道路上的车流量，并结合传感器数据，根据交通状况及时调整红绿灯的时间。
这样，就可以更好地平衡交通流量，缓解交通拥堵，增加交通的效率和安全性。
另外，智能车道监控也是机器视觉技术应用的重要领域之一。
在高速公路等地方，通过安装设备和智能相机，可以实时监测车辆的状态，识别危险行驶或者违法超速行驶等行为，便于交警及时处理，加强管控。
三、机器视觉技术在车联网中的应用车联网是指将各种信息技术应用到汽车行业中，利用相关的通信技术、传感器和智能控制技术将车辆与网络连接起来。
VISSIM交通仿真软件模型的构建VISSIM交通仿真软件（Vehicle-Simulation-Software）是由德国PTV公司开发的一款用于城市交通规划和交通管理的仿真软件。
其可以模拟城市交通网络中的车辆、行人行为，通过可视化的界面分析交通流量、效率和安全性，帮助用户制定更科学的交通规划和管理方案。
VISSIM软件的模型构建是软件使用的关键环节，一个完善的模型构建可以有效地提高交通仿真的准确性和可靠性。
本文将从模型构建的基本流程、要点和技巧等方面介绍VISSIM交通仿真软件模型的构建。
一、基本流程1. 数据收集：首先需要收集城市道路、交叉口、信号灯、车辆和行人等相关数据，这些数据将作为模型构建的基础。
2. 路网建模：根据收集到的数据，进行路网的建模工作。
包括道路的长度、宽度、车道数、车道类型、路口的位置和形式等信息。
在VISSIM中添加节点和链接可以构建道路网络。
3. 信号灯设置：根据收集到的信号灯数据设置模型中的信号灯，设定交通灯的周期、绿灯时间、黄灯时间和红灯时间等参数。
4. 车辆建模：在VISSIM中建立车辆模型，设定车辆的属性、加速度、减速度、速度限制等参数。
5. 行人建模：根据实际情况设置行人模型，包括行人的行走速度、行走路径、行人交通规则等。
6. 情景设置：根据需要设置仿真的场景，包括模拟的时间段、交通流量等。
7. 仿真运行：完成模型构建后，进行仿真运行并观察分析结果。
二、模型构建要点1. 数据准确性：模型的准确性受数据的影响较大，因此在模型构建前要确保收集到的数据准确完整。
2. 参数设置：在模型构建过程中需要合理设置道路、车辆、信号灯等参数，保证模型的真实性和稳定性。
3. 场景选择：根据需要选择合适的仿真场景，包括不同的时间段、交通流量、交通事故等，通过不同的场景对模型进行验证和分析。
4. 车辆行为模型：根据实际情况合理设置车辆的行为模型，包括车辆的加速度、减速度、车距等参数，确保模拟结果的准确性。
各类交通仿真软件综合介绍交通仿真软件是一类用于模拟交通流动和研究交通运输系统的计算机程序。
它们可以对各种交通情景进行建模，评估不同交通策略的效果，并提供决策支持。
下面将介绍几种常见的交通仿真软件。
1.VISSIMVISSIM是一种微观交通仿真软件，用于模拟城市、高速公路和非机动车道等不同交通环境。
它可以模拟车辆的运动和互动，包括车辆的加速、减速、变道和排队等行为。
VISSIM还具有强大的路口控制模块，可以优化信号灯配时和车道使用策略，以提高交通效率和减少拥堵。
2.TRANSIMSTRANSIMS是一种宏观交通仿真软件，用于模拟整个城市的交通流动。
它综合考虑了交通、土地使用和居民行为等因素，可以评估不同的交通策略对城市交通系统的影响。
TRANSIMS还可以用于预测交通需求和评估城市规划项目的可行性，帮助决策者做出更合理的决策。
3.SUMOSUMO是一种开源的微观交通仿真软件，可用于模拟道路网络和车辆的运动。
它具有高度可定制的特性，可以灵活地调整模型参数和仿真设置。
SUMO还支持与其他软件的集成，例如与交通信号控制软件和模型导入/导出工具的连接。
由于其开源的特点，SUMO受到了学术界和研究人员的广泛应用。
4. AimsunAimsun是一种综合交通仿真软件，用于建模和模拟城市和区域范围的交通系统。
它可以模拟道路、公共交通和行人等各种交通模式，并提供全面的评估和优化工具。
Aimsun还具有强大的可视化功能，可以直观地展示交通流动和改进措施的效果。
该软件被广泛应用于交通规划、交通管理和交通工程等领域。
5. PTV VissimPTV Vissim是一种微观交通仿真软件，由PTV Group公司开发。
它具有高度精确的模拟能力，可以模拟各种驾驶行为和交通条件。
PTV Vissim还提供了丰富的API和扩展功能，支持用户自定义模型和脚本编程。
该软件被广泛应用于交通规划、交通管理和交通安全等领域。
综上所述，交通仿真软件在交通规划、交通管理和交通工程等领域起着重要作用。
文章编号:0451-0712(2005)08-0118-04 中图分类号: T P391:U491 文献标识码:BV ISS I M微观仿真系统及在道路交通中的应用盖春英(北京市城市规划设计研究院交通所 北京市 100045)摘 要:道路交通仿真是当前的热点研究课题之一。
微观交通仿真软件系统V ISS I M是目前世界上最先进、功能最完善的仿真系统。
本文对其模块构成、功能及应用领域等进行了介绍,阐明了该系统的优越性,并建议加快引进和推广V ISS I M系统在我国的应用。
关键词:V ISS I M;交通;微观仿真 道路交通系统仿真是采用计算机数学模型来反映复杂道路交通现象的交通分析技术和方法,是再现交通流时间和空间变化的模拟技术,具有直观、准确、灵活的特点,是描述复杂道路交通现象的一种有效手段。
道路交通系统仿真的目的是运用计算机技术再现复杂的交通现象,并对这些现象进行解释、分析,找出问题的症结,最终对所研究的交通系统进行优化。
随着计算机技术的迅速发展,利用计算机仿真方法研究道路交通问题已成为国际交通工程界的研究热点之一。
在工程实践中,越来越多的人们将目光投向仿真技术,采用仿真技术并结合现有交通流和交通规划理论、方法来研究道路交通系统。
收稿日期:2005-03-25[6] W h itely J R,et al.O b servati on s and p rob lem s app ly2ing A R T2fo r dynam ic sen so r pattern in terp retati on.IEEE T ran s.Syst.M an,Cybern,1996,26.[7] 王刚,秦曼华,张传英.基于A R T22神经网络的故障诊断系统[J]1机械强度,2001,23(2).[8] 史忠科,黄辉先,曲仕茹,陈小锋.交通控制系统导论[M]1北京:科学出版社,2003.An A lgor ith m of Expressway Automatic I nc iden t D etectionBased on ART2Neural NetworksY AN G X u-hua1,2,SUN You-x ian2(1.Co llege of Info rm ati on Engineering,Zhejiang U niversity of T echno logy,H angzhou310032,Ch ina;2.N ati onal L abo rato ry of Industrial Contro l T echno logy,Zhejiang U niversity,H angzhou310027,Ch ina)Abstract:A novel algo rithm of exp ress w ay au tom atic inciden t detecti on based on the A R T2neu ral net2 w o rk s is p ropo sed.T h is algo rithm u ses resp ectively the exp ress w ay traffic flow m odel and A R T2neu ral netw o rk s as ob server and classifier1T he residual signals w ill be go tten from the com p arison betw een the actual and the esti m ated values of ob server.the A R T2neu ral netw o rk s is u sed to classify characteristics con tained in the residuals.So,w hether the traffic inciden t has happ ened can be detected.It can no t on ly recogn ize know n traffic inciden t typ e bu t also can recogn ize unknow n traffic inciden t typ e.T h is algo rithm is a system w h ich can be learned at the sam e ti m e of w o rk ing.Key word:exp ress w ay au tom atic inciden t detecti on;A R T2neu ral netw o rk s;classify 公路 2005年8月 第8期 H IGHW A Y A ug12005 N o18 V ISS I M为德国PTV公司开发的微观交通流仿真软件系统,用于交通系统的各种运行分析。
计算机视觉技术在交通领域的使用技巧与经验分享近年来，随着计算机视觉技术的快速发展，其在交通领域的应用逐渐成为一个热门话题。
计算机视觉技术的使用不仅可以提高交通安全性，还能优化交通管理，提高交通效能。
本文将分享一些在交通领域使用计算机视觉技术的技巧和经验。
首先，交通监控系统是计算机视觉技术在交通领域应用最为广泛的一个方向。
交通监控系统使用计算机视觉技术来识别和追踪交通场景中的车辆、行人等目标，以实时提供交通状况的监测和分析。
在使用交通监控系统时，一些关键的技巧和经验可以帮助我们获得更好的效果。
首先，合理的摄像头布局是保证交通监控系统准确识别和追踪目标的关键。
摄像头的位置和角度应该能够覆盖需要监控的区域，同时要避免视野盲区。
此外，对于复杂交叉路口等场景，可以考虑使用多个摄像头来获取更全面的视野，以便更好地捕捉交通状况。
其次，针对不同交通场景和目标的特点，合适的算法和模型选择也是确保交通监控系统有效的关键。
例如，对于交通场景中的行人检测和追踪，可以使用基于深度学习的目标检测算法，如YOLO、Faster R-CNN等。
而对于车辆的识别和分类，可以考虑使用基于卷积神经网络（CNN）的算法。
因此，在选择算法和模型时，需要对场景和目标进行准确的分析和选择。
第三，数据集的构建和标注对于交通监控系统的训练和性能提升也极为重要。
构建一个高质量的交通数据集，包含各种不同交通场景、不同天气条件和不同目标的数据样本，将有助于提高交通监控系统的适应性和泛化能力。
同时，对数据进行准确的标注也是相当重要的。
通过精确标注每个目标的位置、类别和属性，可以提供丰富的监督信息，以提高交通监控系统的检测和识别准确率。
除了交通监控系统，计算机视觉技术还可以应用于交通流量统计和分析、交通行为识别和预测等领域。
在使用计算机视觉技术进行交通流量统计时，可以利用人流和车流的检测来进行交通统计，从而优化交通管理和规划。
而在交通行为识别和预测方面，可以通过分析视频中的交通图像来判断驾驶员的行为和意图，从而预测交通事故和拥堵等情况。
ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄＤｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｆＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＰｌａｎｎｉｎｇＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＳｏｆｔｗａｒｅａｂｏｕｔＰＴＶ・ＶｉｓｉｏｎＰＩＡＯＬｉａｎ－ｈｕａ，ＺＨＡＮＧＸｉａｏ－ｍｉｎｇ，ＳＨＡＯＬｉ－ｍｉｎｇ（ＧｕａｎｇｚｈｏｕＵｒｂａｎＰｌａｎｎｉｎｇ＆ＤｅｓｉｇｎＳｕｒｖｅｙＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ５１００６０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｄｅｔｅｒｉｏｒａｔｉｏｎｏｆｔｒａｆｆｉｃｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｕｒｂａｎｃｉｔｉｅｓ，ｔｈｅｃｏｍｐｕｔｅｒａｓｓｉｓｔａｎｔａｎａｌｙｓｉｓｓｏｆｔｗａｒｅｂｅｃａｍｅｔｈｅｎｅｃｅｓｓａｒｙｔｏｏｌｉｎｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｐｌａｎｎｉｎｇａｎｄｄｅｓｉｇｎ．ＰＴＶ・Ｖｉｓｉｏｎ（＂Ｖｉｓｉｏｎ＂ｍｅａｎｓｔｈｅｇｒａｐｈｉｃｓｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓｏｆｏｐｔｉｍｉｚｅｄｉｎｔｅｒｃｈａｎｇｅｎｅｔｗｏｒｋ）ｗｈｉｃｈｗａｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｂｙＰＴＶＣｏｍｐａｎｙｉｎＧｅｒｍａｎｙ，ｐｏｐｕｌａｒｌｙｕｓｅｄｉｎＧｅｒｍａｎｙａｎｄＥｕｒｏｐｅ，ｉｓａｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｐｌａｎｎｉｎｇａｎｄｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｄｅｓｉｇｎｓｏｆｔｗａｒｅ．ＰＴＶｎｏｔｏｎｌｙａｄａｐｔｓｔｏｔｈｅｌｏｃａｌｔｒａｆｆｉｃｄｅｍａｎｄｍｏｄｅｌｉｎｇａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ，ｂｕｔａｌｓｏｔｏｔｈｅｄｅｔａｉｌｅｄａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｍｅａｎｓｔｈａｔｉｔｃａｎｂｅｕｓｅｄｔｏｔｈｅｗｈｏｌｅｐｌａｎｎｉｎｇｃｏｕｒｓｅｆｒｏｍｍａｃｒｏｃｏｓｍｔｏｍｉｃｒｏｃｏｓｍａｎｄｈａｓｗｉｄｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｖａｌｕｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＰＴＶｓｏｆｔｗａｒｅ；ｔｒａｆｆｉｃｄｅｍａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ；ＯＤｍａｔｒｉｘｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ；ｔｒａｆｆｉｃｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ；ｇｒｅｅｎｗａｖｅ载设备内应用数据结构定义、电子收费应用接口、设备信息传输安全措施以及电子收费应用流程。
在电子收费应用中，涉及电子支付的功能由ＩＣ卡实现，车载设备提供ＩＣ卡至路侧设备的信息转发通道。
五、经济和社会效益预测《电子收费专用短程通信》系列国家标准的发布、实施，为规范电子收费设备市场提供了有利条件，为不同厂商设备之间的互通互联提供了基础。
依托相应的检测工作，能够控制相关设备的技术水平，规范市场环境，避免盲目投资、重复建设、资源浪费，为更大范围内的系统应用打下良好的技术基础。
随着本标准的发布、实施，电子收费技术将在更广泛范围内应用，这必将大大缓解日益突出的出行需求与道路收费之间的矛盾，提高现有道路通行能力，减少人工收费条件下用于等待的时间、燃料消耗等社会资源的无谓浪费；有利于高速公路向社会提供更舒适、便捷的出行服务，满足人民生活水平日益提高及经济发展对交通服务不断提升的需求。
收稿日期：２００７－０４－２０"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""ＰＴＶ・Ｖｉｓｉｏｎ交通规划专业软件的应用及探讨朴莲花，张晓明，邵利明（广州市城市规划勘测设计研究院，广东广州５１００６０）摘要：随着大城市交通问题的日益加剧，计算机辅助分析软件已经成为交通规划与设计项目中不可或缺的工具。
由德国ＰＴＶ公司开发的ＰＴＶ・Ｖｉｓｉｏｎ（“Ｖｉｓｉｏｎ”意指交互式网络优化的图形信息系统）是一组用于交通规划和交通工程设计的软件，适用于从区域交通需求建模与预测到交叉口的详细分析和仿真，即从宏观到微观的整个交通规划过程，因此该软件具有较强的实践应用价值。
关键词：ＰＴＶ软件；交通需求预测；ＯＤ反推；交通仿真；绿波中文分类号：Ｕ４９１．１文献标识码：Ａ文章编号：１００２－４７８６（２００７）０６－００２３－０４２３表２－１国内外专业交通规划软件特点Ｎｏ．软件名称开发商特性１ＴＲＡＮＳＣＡＤ美国Ｃａｌｉｐｅｒ公司与ＧＩＳ相结合，容易上手，适于一般项目性研究２ＴＲＩＰＳ英国Ｃｉｔｉｌａｂｓ公司方便使用，移植性和网络处理能力强，但理论陈旧３ＥＭＭＥ／２加拿大ＩＮＲＯ咨询公司具有较强的理论性，难于上手，但自主开发潜力大，适于长期地方研究４ＰＴＶ・ＶＩＳＩＯＮ德国ＰＴＶ公司与微观仿真相结合，具有较强的可视性道路交通现状分析与评价城市交通发展战略城市交通综合网络规划（道路、公交、轨道、对外交通、停车、交通管理）分期建设规划近期交通改善规划实施１．城市土地利用分析２．交通出行生成及分布分析３．道路交通系统分析及评价４．停车分析城市交通需求分析交通模型城市建设现状社会经济发展城市总体规划交通调查图１－２交通需求预测在综合交通规划中的地位关心汽车的城市强调经济发展，根据需求来建设同时推进个体交通与公共交通：开始关心交通环境大力发展公共交通：根据目标来做交通规划优先公共交通：对个体交通进行管理新技术在交通上的运用，如ＩＴＳ关心交通的城市关心城市的交通适合城市的交通进一步适合城市的交通２０世纪５０年代２０世纪６０年代２０世纪７０年代２０世纪８０年代２０世纪９０年代起至今时间特征理念图１－１以德国为例：如何看待西方发达国家交通规划发展１引言随着城市化、机动化进程的加快，交通供需规模不断扩大，城市交通问题变得日趋复杂，对相应的交通规划理念与技术也提出了更高的要求。
经过多年的发展和大范围国际交流的频繁开展，“现代”交通规划理念与技术正在国内逐步形成，其核心内容是在规划中力图将社会经济、用地、交通和环境等诸多城市发展关键因素紧密结合在一起统筹考量，以促进城市全面、可持续发展。
在此过程中，交通规划更加注重了各专业系统之间的协调发展，研究的内容逐步从交通设施规划发展到兼顾供需平衡，进而发展成为将交通设施规划与建设、交通运营服务和交通组织管理紧密结合的综合性规划系统。
图１－１所示为德国的交通规划发展历程，体现了德国从２０世纪５０年代至今，城市各发展阶段交通规划理念的转变，即交通从被动适应（充分满足需求），逐步转变为主动引导，成为主导城市健康发展的有生力量。
城市交通规划与设计的主要特征是它的量化分析功能。
近年来，人们逐渐将注意力转移到了交通系统建设的经济可行性和环境承载力评价等方面，因此以预测数据作为决策参考依据也就变得尤为重要。
交通的量化分析功能主要集中在交通需求预测部分，该部分内容是城市交通规划与设计的核心内容，它以交通调查和交通建模为基础，贯穿于城市交通发展战略、城市交通综合网络规划、近期交通改善等过程之中（见图１－２）。
一般而言，交通需求预测主要在以下几个方面发挥作用：ａ）系统地分析土地利用与交通之间的内在关系，剖析城市交通出行特性；ｂ）深入分析城市交通发展趋势，预估可能出现的交通问题，为交通规划方案的形成提供决策依据；ｃ）分析、论证、评价城市交通规划方案，指导方案的优化与完善，确保交通规划编制成果的合理性。
在实际操作过程中，交通需求预测是一项十分繁重的任务，需要花费大量的人力、物力及时间。
随着计算机技术的迅猛发展，为减少该部分的工作量，提高出行需求预测的精度，许多国家都研制出了专业的交通规划辅助设计软件。
２国内外专业交通软件发展现状目前，国际上专业交通规划软件多达百种，但常用的只有十几种，如美国的ＴＲＡＮＳＣＡＤ、英国的ＴＲＩＰＳ、加拿大的ＥＭＭＥ／２以及德国的ＰＴＶ系统等。
各常用软件特点如表２－１所示。
尽管国内一些科研机构也在试图研制具有自主知识产权的交通规划专业软件，如中规院交通所与东南大学交通学院，但这些软件也仅限于研究阶段，软件本身多有不尽如人意的地方，未能得到普２４Ｖｉｓｕｍ分配模块新的ＯＤ矩阵路段分配流量误差检验路段观测流量输出现状ＯＤ矩阵Ｖｉｓｕｍ道路网模型调整ＯＤ矩阵初始ＯＤ矩阵人口、土地利用现状现状道路网观测交通量ＮＹ图４－１ＶｉｓｕｍＯＤ反推技术路线遍的认同。
因此，目前国内基本上还是以应用国外成熟交通规划软件为主。
软件的形成不仅仅需要有一批专业交通规划师、软件工程师长期的开发和完善，更需要有相当规模的交通科研项目作为支撑，其中的投入非常巨大，如ＴＲＩＰＳ模型，就已经持续开发了近３０年，现在由Ｃｉｔｉｌａｂｓ公司继续予以完善。
３ＰＴＶ软件的特点与优势ａ）ＰＴＶ是业内唯一一个将交通规划和交通工程设计成功结合起来的软件系统，它包含了城市交通规划与设计的宏观、中观及微观各个层面；ｂ）ＰＴＶ具有强大的图形处理功能和数据录入功能，能够使数据输入的工作量减少至最低。
另外，独特的软件接口设计能够实现ＧＩＳ系统与交通分析的有效结合，是今后交通分析软件的重要发展方向，为交通分析更密切地与土地利用相结合提供了更好的分析手段；ｃ）与其他软件相比，ＰＴＶ的各个相互独立但具有良好集成性能的模块允许用户在该软件系统上实现非常具体的分析。
比如，开发交通需求矩阵模型、特定交叉口的仿真分析等；ｄ）与其他建立在集合行为分析基础上的软件不同，ＰＴＶ的模型原理是建立在离散选择行为及其出行链分析基础之上的。
这种方法不仅能大大减少为模型标定所需要的数据采集量，同时更符合未来注重居民出行行为研究的交通建模发展趋势。
４软件应用及案例分析下面以相关交通项目作为研究案例，说明软件的功能和实际应用情况。
选取案例有：广州东部地区道路交通规划研究，台州市城市总体规划等。
４．１案例一：交通需求预测分析在交通需求预测中起关键作用的是获取各种类型的出行ＯＤ矩阵。
规划前期进行大量的出行调查工作也是为此。
但是出行调查需花费大量的人力、物力、财力及时间，相比之下，采用基于道路流量观测的ＯＤ反推技术，花费的时间和投入均较少。
４．１．１ＯＤ反推技术运用ＰＴＶ软件中的Ｖｉｓｕｍ模块，可以实现基于平衡分配的ＯＤ反推技术。
Ｖｉｓｕｍ仿真软件的核心功能是进行交通分配。
当完成分配后，该软件还能对交通分配的结果进行概率统计分析［１］，协助交通工程师分析路网分配交通量和实际观测流量之间的吻合程度，而这种交通需求信息的相互反馈功能，成为ＯＤ反推技术的关键。
ＯＤ反推基本原理及步骤，见图４－１，主要数学模型表述如下：ｍａｘｑ（ｔ）＝－ｐｋ＝１"ｔｋ・ｌｎｔｋｔ!ｋ－ｔｋ（１）ＳｏｔｈａｔＡ・ｔ＝ｖ（２）式中，ｖ为路段交通量集；ｔ是出行ＯＤ量集；Ａ是出行量分配率矩阵；ｔ!ｋ为基本ＯＤ矩阵；ｔｋ为新的ＯＤ矩阵。
