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描写霜的段落描写霜的段落集锦一地银白，似月华倾洒在人间。
初冬的清晨，月儿犹在天边游荡，一地银白，似月华倾洒在人间。
早已褪去绿色的枝桠，如今又披新装，莹莹的纯洁之色，让我忍不住触摸，丝丝凉意从指间直传心底，害羞的霜姑娘柔柔地化作了一滴水珠，剔透。
早晨，在阳光照耀下的霜花闪着耀眼的光。
早晨，我拉开窗帘一看，咦！窗玻璃上结了厚厚的一层霜花。
有的像小树，有的像丛生的小草，非常好看。
白霜在树叶上发亮，像是在绿底上绣着银白的锦绣。
霜花以它那千姿百态，神奇异常的独特风姿，给人们留下了难以磨灭的印象。
我一觉醒来，一眼就望见了玻璃上开满了各种各样奇形怪状的霜花。
清晨，我推窗一看，一股寒气迎面扑来，院子里的树木根到梢，挂上了一层霜，就像开了一片片白花花的梅花似的。
在树荫底下的阴影里，晨寒时分的白霜在图案般的树叶上发亮，像是银白色的锦缎。
玻璃上因寒冷而凝结起的冰霜，在月光下变幻着色彩，若隐若现地闪烁着。
树上披着一层霜，好像生出了闪闪发光的白色叶子。
悬崖下那一堆堆给秋霜染得红艳艳的野草，远远望去就像是一片片大红的杜鹃花。
描写霜的段落，一地银白，似月华倾洒在人间。
(2)霜花：窗上那一幅幅霜花真是太美了。
你瞧，那是一幅"骏马图"，只见一匹白马正昂着头在辽阔的大草原上飞奔，颇有猛虎下山的气势。
啊，那是一幅"动物晚会图"，一只只"百灵鸟"站在树上唱着婉转动听的歌，就像亭亭玉立的少女。
秋霜：哦，这是霜花送来的，是秋天留给我们的最后一件礼品，它呀，是雪花的姐妹，是冬天的使者，我默默地望着，它多么与众不同呵！银色的，晶莹的，带着小茸毛，在阳光的照耀下折射着点点光芒，多美丽多可爱呵，小天使，我小小的心灵为之倾倒了。
晨霜：我沿着溪边的小径走回村去，只见溪岸上的草地凝结着白霜，好像一块无尽铺展的白色画布，上面画出了许多美丽的树影。
路旁无名的小花、小草都铺满一层薄冰。
有几株花，霜凝结在上面，特别好看，那些怯怜怜的'小冰球，就是徐志摩说的"探春信的小天使"吧。
数据库管理技术中的数据访问控制与权限管理注意事项总结在数据库管理技术中，数据访问控制与权限管理是确保数据安全性和私密性的关键组成部分。
合理的数据访问控制和权限管理能够有效地避免未授权的访问或篡改数据库内容的风险。
本篇文章将总结一些在数据库管理中值得注意的数据访问控制与权限管理的注意事项。
1. 需要遵循最小权限原则在设置权限时，采用最小权限原则是十分重要的。
即给予用户或角色所需的最低权限，不多于其工作职责或任务所要求的权限。
这样做有助于限制用户访问敏感数据并减少潜在的数据泄露风险。
此外，也可以细化权限，每个用户可以根据需求定制自己的访问权限。
2. 使用复杂的密码策略强大的密码是保护数据不被未授权访问的重要措施之一。
为了确保数据库的安全性，应该制定并实施复杂的密码策略。
这包括要求用户在设置密码时使用大写和小写字母、数字和特殊字符，同时还需要设置密码长度的最小限制。
另外，通过定期更换密码来增加安全性。
3. 定期进行访问权限审计对数据库中的访问权限进行定期审核和审计是非常重要的。
审计可以识别任何异常或潜在的数据库访问风险。
通过定期审计，可以及时发现并修复不当的权限分配或非法活动，并确保只有授权的用户可以继续访问数据库。
4. 使用强大的身份验证方法身份验证是确定用户真实身份的重要方式。
除了密码身份验证外，使用多因素身份验证（MFA）也是数据库管理中一个重要的选项。
MFA要求用户在登录时提供两个或多个独立的验证因素，例如密码、指纹、面部识别或一次性验证码。
这种方法可以有效地增强用户身份验证的安全性，降低被攻击者冒充的风险。
5. 注重数据加密对于数据库中的敏感数据，应该优先考虑数据加密。
加密可以在数据传输和存储期间保护敏感信息。
在传输中使用安全的网络协议，如SSL或TLS，以保护数据的传输过程。
而在存储过程中，敏感数据可以通过对数据库表或字段进行加密来实现额外的保障。
6. 多级权限管理不同用户对数据库需要访问的数据和功能可能有所不同。
数据访问技术实验报告实验目的：本实验旨在通过实践操作，加深对数据访问技术的理解，掌握不同数据访问方法的实现原理和应用场景，提高解决实际数据访问问题的能力。
实验环境：- 操作系统：Windows 10- 数据库管理系统：MySQL 8.0- 开发工具：Eclipse IDE 2021-09实验内容：1. SQL查询语句的编写与执行。
2. JDBC（Java Database Connectivity）的使用。
3. ORM（Object-Relational Mapping）框架Hibernate的使用。
实验步骤：1. 准备实验环境，安装并配置好MySQL数据库和Eclipse开发环境。
2. 创建数据库和数据表，为实验提供数据支持。
3. 编写SQL查询语句，实现数据的增删改查操作。
4. 利用JDBC连接数据库，执行SQL语句，并处理结果。
5. 配置Hibernate框架，通过ORM方式进行数据访问。
实验过程：1. 在MySQL中创建名为`ExperimentDB`的数据库，并在其中创建`Students`表，包含字段`id`, `name`, `age`, `major`。
2. 编写SQL语句，插入几条学生记录，并查询所有学生信息。
3. 在Eclipse中创建Java项目，添加MySQL驱动依赖。
4. 编写Java程序，使用JDBC连接到`ExperimentDB`数据库，执行SQL查询语句，并打印查询结果。
5. 配置Hibernate，定义实体类`Student`与`Students`表映射，并使用Hibernate的Session进行数据访问。
实验结果：1. SQL查询语句成功执行，能够正确插入和查询数据。
2. JDBC程序能够连接数据库，执行SQL语句，并正确处理查询结果。
3. Hibernate配置成功，通过ORM方式能够进行数据的增删改查操作。
实验分析：通过本次实验，我们了解到SQL是直接与数据库进行交互的基本语言，适用于简单的数据操作。
常用的数据库访问方式是什么？ASP访问数据库的方式有哪些？在ASP中可以通过三种方式访问数据库：1、IDC（Internet Database Connector）方式；2、ADO（ActiveX Data Objects）方式；3、RDS（Remote Data Service）方式。
这三种访问方式对数据库的访问都是由Internet Information Server完成的。
通过Web浏览器用HTTP协议向IIS（Internet信息服务器）发送请求，IIS执行对数据库的访问，并返回一个HTML格式的文档响应。
下面分别说明：1、IDC（Internet数据库接口）IDC是一个传统的数据库查询工具，用来定义和执行数据库查询的SQL命令，并向浏览器返回一个指定数据格式的页面。
使用IDC访问数据库最大的特点是简单，几乎不需要编程就能实现对数据库的访问。
IDC使用两种文件来控制如何访问数据库以及如何创建返回的Web页面：IDC (.idc)文件和HTML扩展(.htx)文件。
.idc文件必须包括ODBC数据源（Datasource）、HTML 扩展文件的文件名（Template）以及要执行的SQL语句（SQLStatement）。
此外还有许多可选字段，可以根据需要选用。
.htx文件是带有用<%%>或<!--%%-->括起来的附加标记的HTML文档，IDC用这些标记将动态数据添加到文档中。
在.htx文件中有六个关键字（begindetail、enddetail、if、else、endif和"%z"），用来控制数据库中的数据怎样和.htx文件中HTML格式进行合并。
数据库列名说明HTML文档中什么数据被返回。
要执行IDC查询，通常的做法是在HTML文件中嵌入一个.idc文件的连接。
例如，我们可用下面的HTML语句向Web服务器发出请求，要求执行idctest.idc文件：<A HREF="http://LocalHost/idctest/idctest/idctest.idc">查询</A>当Web服务器接到请求后，就调用Httpodbc.dll（IDC），与一定的数据源相连并把SQL命令传给数据库。
83Internet Application互联网+应用数据库访问技术是计算机软件开发过程中，经常用到的一项基本技术。
现如今，随着计算机技术快速发展，基于Java 语言的数据库访问技术在基本软件开发过程中得到了广泛应用，而且它的重要性日益凸显。
对于网络工程师而言，将Java 语言与数据库访问技术结合应用到计算机软件的开发中，可以简化计算机软件开发设计流程，更能够提高软件开发的便捷性与有效性、安全性，因此这项技术是软件设计技术的一大进步[1]。
但是，在 软件开发设计时，由于用户的需求日益精细和多元，工 程师除了要提高软件开发的效率之外，还要充分考虑计 算机语言设计的全面性和安全性。
这就要求工程师在数 据库访问过程中，采用更加适合的计算机语言进行程序 设计，通过优化计算机语言，实现数据库的高效访问， 提升软件运行的效率。
在此背景下，本文对目前常用的四种数据库访问技术进行分析，并将Java 语言运用到数据库访问中，提升软件运行整体效率。
一、基于Java 语言的常用数据库访问技术（一）Java 的持久化技术基于Java 语言的“持久化”数据库访问技术通常指的是“JPA 技术”，该项技术的主要运行工作原理是，在数据库中，将描述对象与运行期实体对象关系表之间的映射关系进行持久化处理，通过对计算机运行程序进行标准化执行，基于Java 语言提高数据库操作访问的便捷性，目前，专业的计算机工程师通常采用JPA 技术，借助Java 语言实现数据库访问[2]。
（二）Java 命名与目录接口技术基于Java 语言的“Java 命名与目录接口”技术也称“JNDI 技术”，这种技术便于计算机开发工作人员实基于Java 语言的数据库访问技术应用研究现对象与命名之间的关联性，基于Java 语言通过为数据库开发人员提供一种对数据库进行高效访问的可供数据查找与访问、目录服务与命名的通用接口，有效提升数据库访问的响应效率。
（三）Java 数据库连接技术基于Java 语言的数据库连接主要是指基于JDBC 技术的数据库连接，此技术能够为数据库开发工作人员提供一种新的编程接口，使得技术人员在数据库开发时，借助JDBC 技术进行数据库连接。
数据库中访问数据的方式方法数据库中的访问数据的方式方法数据库，作为信息管理的重要工具，扮演着至关重要的角色。
它不仅用于存储和管理数据，还可以提供多种方式来访问数据。
在本文中，我们将探讨数据库中访问数据的方式和方法，以便更深入地理解这个主题。
1. SQL查询SQL（Structured Query Language）是一种专门用于数据库管理系统的语言。
通过使用SQL，用户可以轻松地从数据库中检索所需的数据。
在SQL中，有各种查询语句，包括SELECT、UPDATE、INSERT 和DELETE等，这些语句可以帮助用户实现对数据的增删改查操作。
在实际应用中，SQL查询主要通过SELECT语句来实现数据的检索和过滤。
用户可以根据特定的条件，从数据库中选择符合要求的数据，并将其返回到应用程序中进行进一步的处理。
2. 存储过程和触发器除了基本的SQL查询之外，数据库还提供了存储过程和触发器这两种高级的访问数据的方式。
存储过程是一组预先编译好的SQL语句的集合，可以被多次调用，从而提高了数据库的性能和安全性。
触发器则是一种特殊的存储过程，它会在数据库中的特定操作（如插入、更新、删除）发生时被自动触发执行，从而实现对数据的实时监控和处理。
3. ORM框架ORM（Object-Relational Mapping）是一种编程技术，它将数据库中的表结构映射到程序中的对象，从而实现对数据库的方便访问和操作。
通过使用ORM框架，开发人员可以不再需要直接编写SQL语句，而是可以直接通过操作对象来实现对数据库的增删改查操作，大大提高了开发效率和代码的可维护性。
4. Web服务和API随着互联网的发展，越来越多的应用程序需要通过网络访问数据库中的数据。
为了解决这个问题，开发人员可以通过编写Web服务和API 来实现对数据库的数据访问。
通过Web服务和API，应用程序可以通过HTTP协议向数据库中发送请求，并获取所需的数据，从而实现了跨平台和跨语言的数据访问。
7.2 数据库访问技术访问数据库中的数据对象时，一般可采用两种访问方式：一是登录用户直接借助DBMS 的数据操纵工具，通过图形或SQL命令接口联机访问；另外一种为程序代码通过应用程序编程接口（Application Programming Interface，API）进行数据库连接验证以及数据操作。
两种数据库访问方式，可以抽象为图7.5的层次结构，从中可见中间的接口组件是数据库访问的桥梁与核心，本节主要就该部分的通用接口技术（即API访问方式）部分进行介绍。
图7.5 数据库访问结构示意根据底层数据操作模式的差异，数据库接口可简单分为：本地（Local）数据库接口和客户机/服务器（Client/Server）数据库接口。
1．本地数据库接口通过DBMS将用户数据请求转换成为简单的磁盘访问命令，并交由操作系统的文件管理系统执行；然后DBMS从文件管理系统得到数据响应并加以处理。
由于DBMS数据文件组织结构的差异，本地型DBMS只能够读取特定的数据源。
2．客户机/服务器数据库接口数据处理工作分散到工作站和服务器上处理。
工作站通过特定的数据库通信API，把数据访问请求传给相应的服务器的后端数据驱动程序。
由于不同客户机/服务器数据库管理系统通信机制的差异，异构数据库之间也难以实现透明通信互访。
因此，仅依靠特定DBMS提供的数据库访问接口难以支撑透明的、通用的异构数据库访问。
后台数据库管理系统的变更或升级，需要程序员对特定API的重新学习，以及对应用程序代码的改写；而市场上DBMS产品众多，必将进一步加大系统开发人员的学习和维护压力，应用程序与数据源间的独立性难以真正实现。
为此，建立更为通用的数据访问技术规范，为程序用户提供一套完整、统一的数据库访问接口，得到了数据库业界广泛认同与支持，并由此产生了众多成熟的数据库访问接口应用技术规范。
到目前为止，主流的数据库访问技术包括ODBC、MFC ADO、RDO、OLE DB、ADO、以及JDBC等通用技术标准。
这些通用数据库访问技术的出现与发展大大降低了数据库系统开发与维护门槛，改善了数据库系统的移植性、扩展性，极大推动了数据库技术的发展与普及。
下面就主流数据库访问技术发展与演化进行介绍。
7.2.1 ODBC开放数据库互联（Open DataBase Connectivity，ODBC）数据库访问标准是微软公司于1991年11月首次提出的，是微软开放服务结构（Windows Open Services Architecture，WOSA）下与数据库相关的组成部分。
它建立了一组数据库访问规范，并提供了一组标准API。
目前ODBC可以在众多操作系统平台上使用，包括Windows、OS/2、SunOS、Solaris、Mac OS、SCO UNIX等。
在ODBC技术规范中，应用程序并不是直接对数据库进行操作，而是通过ODBC的驱动程序间接完成数据库访问。
面向异构的数据库系统，应用程序依靠ODBC提供的统一的API进行编码，数据源变化主要涉及特定的驱动程序加载变换，从而把应用程序从特定的数据库物理操作中独立出来，解决了在异构数据库管理系统之间移植难题。
ODBC的数据访问架构如图7.6所示。
图7.6 ODBC的数据访问架构由图7.6可知，ODBC系统包括应用程序、驱动管理器、各种驱动程序与数据源等对象，不同对象在ODBC的数据库访问过程中充当不同的角色。
1．应用程序应用程序为数据库用户提供了数据交互界面，可以是Microsoft Word、Excel和Access 等内嵌了ODBC支持的应用程序，也可以是由Java、C#、Visual C++或其他程序设计语言开发的用户程序。
数据访问时，应用程序与ODBC驱动程序管理器（如ODBC32.dll）进行静态或动态链接，主要工作包括：①向数据源申请连接；②发出SQL数据访问请求；③定义数据结果结构与空间；④获取数据访问结果；⑤判断处理状态，提交处理或者回滚；⑥释放数据源连接。
2．驱动管理器驱动管理器是ODBC的一个重要组成部分，如在Windows的32位操作系统中，它包含在ODBC32.DLL动态链接库文件中。
负责处理应用程序和ODBC驱动程序之间的连接，以及在网络中有关ODBC网络库和驱动程序之间的连接的问题。
驱动管理器主要工作如下：①使用ODBC初始化文件，把数据源名称映射到特定的数据库驱动程序上；②处理ODBC服务器的初始化操作；③为驱动程序提供ODBC调用入口；④为ODBC调用进行参数和操作验证。
3．驱动程序驱动程序（Driver）是用以支持ODBC函数调用的模块。
应用程序必须通过调用驱动程序所支持的函数来对数据库进行操作。
因为驱动程序通常是一个动态链接库，所以当应用程序需要连接到不同的数据库时，就要采用动态链接的方式去连接一个或者几个驱动程序。
驱动程序主要是执行ODBC 的相关接口函数，并与对应的数据源（Data Source）直接交互。
驱动程序之工作如下：①建立与数据源的连接；②提交数据请求；③为应用程序转换数据格式；④为应用程序返回结果；⑤返回处理结果状态代码；⑥根据需要，定义游标，提交事务。
4．数据源数据源是指数据以及访问这些数据所需的各种描述信息的组合，其中数据源名是应用程序访问特定数据库的连接标识，通过它应用程序无须获取数据源其他细节信息。
同时应用系统可以同时与多个数据源进行连接。
虽然ODBC提供了一种通用的数据库访问接口标准，但是直接使用ODBC API是比较困难的。
于是出现了对ODBC API的不同版本的封装类库，这些类库对ODBC API进行了更高级别的抽象，为用户提供了更为简单的数据库处理对象，如Visual Basic、Visual C++和Delphi 等高级程序设计语言提供的类库。
MFC ODBC是微软基础类中封装的ODBC API类库，它为MFC库用户提供了高效、易用的数据库访问工具。
7.2.2 MFC DAO数据访问对象（Data Access Object，DAO）提供了通过程序代码创建和操纵数据库的体系框架，是一组面向对象的API。
它为数据库的管理与操作提供了完整的属性和方法，包括创建数据库，定义表和索引，建立表间的关系，定位和查询数据库等。
DAO 最适用于单系统应用程序或小范围分布应用。
DAO有时也称为Jet数据库引擎，是组成数据引擎内核的一组动态链接库(DLL)。
它提供了一组分层数据操作对象，支持两种数据库操作环境：①使用Microsoft的JET数据库引擎，为存取本地ISAM(Index Sequential Access Method)数据库提供了最佳手段，例如FoxPro、Paradox、Microsoft Access、Excel等；②采用ODBC的存取方法存取客户机/服务器数据库，如Oracle、Sybase和SQL Server等。
DAO应用程序访问数据库的原理如图7.7所示。
图7.7 DAO应用程序访问数据的原理与ODBC类似，MFC也提供了一组DAO类，封装了底层的DAO API，从而简化了应用程序的调用开发。
MFC的DAO类和ODBC类有很多相似之处，主要包括两点：（1）都支持对各种ODBC数据源的访问，都可以编写独立于DBMS的应用程序。
（2）提供了功能相似的类库。
例如DAO的CDaoDatabase类对应于ODBC的CDatabase 类，DAO的CDaoRecordset类对应于ODBC的CRecordset类等。
这些类所提供的程序方法也很相似。
尽管二者非常相似，但访问数据库的机制完全不同。
DAO和Jet数据库引擎一起工作，如果该数据库是一个本地的Access数据库或其他ISAM类型的数据库，那么Jet引擎加载相应的数据库驱动程序。
如果Jet正在使用远程数据库，那么该引擎加载ODBC驱动程序管理器。
这使得DAO在访问Access、FoxPro、dBase、Paradox和Excel等数据库时具有最快速、最有效的性能。
而利用ODBC调用来访问远程数据库，由于DAO与ODBC之间的调用，需要Jet引擎的中间解释参与，导致了较慢的连接速度以及额外的处理开销。
7.2.3 RDO远程数据对象(Remote Data Objects，RDO)是DAO的继承者，它提供一组类对象，通过这些类对象可协助客户/服务器程序开发。
与DAO是Jet引擎之上的对象层不同，RDO提供了一个抽象定向对象层直接与ODBC API相连接，而不需Jet引擎的中间支持，它把DAO 的易编程性和ODBC API的高性能有效地结合在一起。
RDO能够访问ODBC API提供的全部功能，为ODBC提供了更易使用的COM封装，其分类层次如图7.8所示：图7.8 RDO层次对象使用RDO访问ODBC数据源的主要步骤包括：（1）创建指定用户名和密码值的rdoEnvironment对象；（2）在引用远程数据库之前，必须先建立到数据源的rdoConnection连接对象；（3）提交数据访问请求；（4）处理RDO结果集。
虽然RDO在很好地访问Jet 或ISAM 数据库方面受到限制，而且它只能通过现存的ODBC 驱动程序来访问关系数据库。
但是，RDO 已被证明是许多SQL Server、Oracle 以及其他大型关系数据库开发者经常选用的最佳接口之一。
RDO 提供了用来访问存储过程和复杂结果集的更多和更复杂的对象、属性以及方法。
目前RDO已被后面发展起来的ADO 取代，但在某些情况下比ADO的性能更加突出。
7.2.4 OLE DB对象链接嵌入数据库（Object Linking and Embedding Database，OLE DB）是Microsoft开发的一种高性能的、基于组件对象模型的数据库技术，它是微软的一致数据访问技术框架(Uniform Data Access，UDA)的一部分。
ODBC虽然采用分层结构，为关系数据库提供了一致的数据库访问接口，但对于不同应用、不同格式的数据源，如操作系统中的文件、顺序索引文件、桌面数据库、电子邮件、目录服务、多媒体数据、空间数据等，却显得无能为力，而UDA则很好地解决这个难题。
UDA系统框架如图7.9所示。
图7.9 UDA技术架构及其OLE DB关系从中可看出，UDA包括两层软件接口：OLE DB和ADO，它们分别对应于不同的应用开发层次。
OLE DB是UDA的核心，在系统建立了数据访问的一组标准COM接口。
它是一组符合COM标准、基于对象的C++ API函数。
使用OLE DB API，可以编写能够访问符合OLE DB 标准的任何数据源的应用程序，也可以编写针对某种特定数据存储的查询处理程序和游标引擎，因此，OLE DB标准实际上是规定了数据消费者和数据提供者之间的一种应用层协议。
