什么是属性抽样
属性抽样是指在精确度界限和可靠程度一定的条件下，为了测定总体特征的发生频率而采用的一种方法。根据控制测试的目的和特点所采用的审计抽样通常称为属性抽样。属性抽样用于内部控制的符合性测试，目的是确定被审计单位的内部控制的有效程度。
属性抽样的具体方法
1.固定样本量抽样常用于估计审计对象总体中某种误差发生的比例，用比例回答问题。固定样本就是让你把这个方案定下来。
2.停—走抽样从预期总体误差为零开始，通过边抽样边评价来完成抽样审计工作。停-走抽样的步骤：先编表再判断。
3.发现抽样就是按照预期总体误差为0来查方案，如果审完以后如果确实是0就信赖这个内部控制，如果不是0就不信赖内部控制。发现抽样主要用于查找重大非法事件。
属性抽样的具体步骤
（一）明确审计测试目标
一般来说，控制测试的总目标在于测试某一循环中控制的应用情况。例如，在销售和收款循环测试中，测试的总目标
通常为测试销售和现金收入控制的有效性。
（二）定义属性和偏差状态
采用审计抽样，审计人员必须仔细定义所测试的特性（属性）及偏差状态。相关属性和偏差状态都直接来自于审计方案。
（三）定义总体
总体是审计人员希望通过测试得到其特性的数据体，也即审计对象所包含的所有项目的综合。在定义总体时，必须使其与审计测试的目标一致。此外，在选取样本之前，审计人员应测试总体的完整性，以确保依据样本的结果而推断出的总体结果有效。
（四）定义抽样单位
定义抽样单位时，主要考虑如何使其与审计测试的目标一致。因此，在定义总体、计划审计手续时，往往同时就定义了恰当的抽样单位。
（五）确定可容忍的偏差率
确定为多大是适当的，受到属性的定义和属性的重要程度的影响，是职业判断的结果。属性越重要，则发生偏差代表的情况越严重，可容忍的偏差率越低。
（六）确定可接受的过度信赖风险
只要使用抽样方法，则可接受的过度信赖风险就是存在的。在确定过度信赖风险时，审计人员必须运用专业判断。因为过度信赖风险是审计人员愿意承担的风险的量度，主要考虑的是审计人员想将控制风险的估定水平减低到什么程度，以确定余额详细测试的范围。估定的控制风险越低，过度信赖风险越低，计划的余额详细测试的范围也就越小。
（七）估计总体偏差率
为了计划适当的样本量，应当预先估计总体偏差率。如果预期总体偏差率较低，则需要较小的样本量就可以满足审计人员的可容忍偏差率的要求，这是因为不需要精确的估计。通常审计人员可以利用以前年度的审计结果来估计总体偏差率。如果没有以前年度的审计结果或者虽有但不可靠，审计人员还可以从本年度总体中选取一个较小的预备样本进行估计。如果使用预备样本，只要遵循恰当的选样的程序，它也可以包括在最终样本之中。
（八）确定初始样本量
初始样本量受四个因素影响：总体容量、可容忍的偏差率、过度信赖风险和估计总体偏差率。在上述四个因素中，可容忍的偏差率与估计总体偏差率两因素的结合对样本量影响较大。属性抽样中初始样本量的确定，通常既可以用计算法，也可以采用查表法来确定。
（九）选取样本
选取样本采用随机选样方法。
（十）实施审计手续
审计人员在实施审计手续时，要检查样本中的每一个项目，以确定它们是否与属性一致，同时记录所有发现的偏差情况。审计手续完成后，每种属性都具有一个对应的样本量和发现的偏差数。
（十一）根据样本推断总体
在属性抽样中，审计人员需要根据样本结果，计算出在特定的过度信赖风险下的偏差率上限。我们可以利用专门的属性抽样的样本结果评价表来确定偏差率上限。
（十二）分析偏差
除确定每种属性的偏差率上限和估计真实总体的偏差率是否可能超过可容忍的偏差率外，还有必要分析样本偏差的性质，进而判定引发这些偏差的内部控制中的故障。
（十三）决定总体的可接受性
只有当根据样本结果确定的偏差率小于或等于可容忍的偏差率且二者是以相同的0/1 为基础时，才可以认为总体是可以接受的。在这种情况下，只要对偏差的分析并未表明内部控制的某一方面可能存在预先未曾考虑到的重大问题，则认为所测试的内部控制是可以信赖的，可以因此减少控制风险水平。当偏差率上限大于可容忍的偏差率时，无法确定总体的可接受性时，审计人员可以采取如下措施：
1.修正可容忍的偏差率或可接受的过度信赖风险。只有在审计人员认为当初设定的可容忍的偏差率或可接受的过度信赖风险过于保守时，才可以采取此种方法。因为一旦发生诉讼，这个措施的采用会给审计人员带来败诉的风险。
2.扩大样本量。采用这个措施，样本量偏差率可能降低，但也可能提高。
3.修正估定控制风险。如果控制测试和业务实质性测试结果都不支持计划的估定风险水平，则应当调增估定的控制风险，这将会导致余额详细测试的增加。是增加样本量，直到抽样风险足够小，还是修正估定控制风险水平，这一决策必须在权衡成本与效益的基础上进行，必须将增加的控制测试成本与增加的实质性测试成本进行比较。如果扩大后的样本继续产生不可接受的结果，那么必须增加实质性测试。
属性抽样和变量抽样的区别
它们的区别在于测试的种类、目标不同。
属性抽样测试采用控制测试，目标：估计总体既定控制的偏差率（次数）。
变量抽样测试采用实质测试，目标：估计总体金额或者总体中的错误金额。
属性抽样法和变量抽样法，分别适用于符合性测试与实质性测试。
3-1-1抽样设计 一、抽样设计案例：关于大学生就业状况调查的抽样方案1 本案例的研究总体是中国人民大学全体应届本科毕业生，共2525人，采用的抽样方法为两阶段抽样：第一阶段为分层抽样，以寝室为抽样单位，按专业和性别分层；第二阶段为随机抽样，在第一阶段抽到的寝室内随机抽取学生为调查对象。本案例共抽取370人，采用问卷的方式展开调查，共发问卷370份，回收有效问卷355份。 1．调查方法的确定 本案例要了解大学生就业的现状，是面向大量学生的调查，因此访谈法、头脑风暴法、德尔菲法等小组访谈形式的调查方法显然不适合本案例。在这种情况下，面访调查、电访调查、邮寄调查显得较为合适。 本案例的调查对象是同一学校的同学，很容易接触到，考虑到调查经费问题，没有必要采用电话调查。接下来对面访调查和邮寄调查的优劣作出比较，邮寄调查分为几种，其中一种为留置问卷调查，这种方式实际上介于邮寄调查和面访调查之间，是指调查员按照面访调查的方式找到被调查者，说明调查目的和填写要求之后，将问卷留在被调查者手中，由被调查者自主完成问卷填写，之后由调查员取回填好的问卷。可以看出，这种方式综合了邮寄调查保密性强的优点，同时还结合了面访调查回收率高的优势，而且可以避免由于调查员自身素质的原因带来的偏差，综合上述分析，本案例采用自填问卷的形式展开调查。 2．样本量的确定 样本量的大小与总体中个体数量的多少，同时与估计所要求的精度以及调查所需的人力、物力、财力有关。 本案例总体为2525名应届本科毕业生，根据调查的时间安排及所需人、财、物状况，我们认为样本量确定为总体的10%~15%比较合适，在本案例中，我们选取14%这一比例，约350人，考虑到抽取的个体由于种种原因可能成为无效个体，实际中我们抽取了370人。 3．抽样方法的确定 采用何种抽样方法取决于总体中个体的分布、抽样框等多种因素。本案例要从2525名本科毕业生中抽取样本容量为370的样本，可供选择的抽样方法有简单随机抽样、整群抽样、分层抽样。在确定抽样方法时，主要考虑以下两个因素：样本的代表性和抽样方案的可操作性。 根据本次调查对象的特点，本案例最终采取两阶段抽样：第一阶段为分层抽样，以寝室为抽样单位，按专业和性别分层，按相应比例抽出各层应该抽取的寝室。第二阶段为简单随机抽样，在第一阶段抽到的寝室内随机抽取学生作为调查对象。 采取该抽样方案主要出于以下考虑： 第一，对于大学生就业这一研究话题，我们认为大学生的就业状况会受到专业、性别等因素的影响，即总体中的个体之间存在显著差异，所以第一阶段我们采取分层抽样。抽取的样本按相应的概率覆盖所有的专业和不同的性别，这样所抽取的样本与随机抽样相比更具有代表性。采用分层抽样的另一个优势是在进行数据分析时可以对各层进行单独分析，提高了数据的利用率。 第二，考虑到抽样的可实施性，方便找到调查对象，在本案例中，我们将调查的地点定在毕业生的寝室，以寝室为抽样单位采用分层抽样得到抽样群体。 1贾俊平，郝静等编著《统计学案例与分析》第4-8页
1[问题]：简述抽样设计的原则 [正确答案] 一个优秀的抽样设计应该满足下列四条标准，也就是进行抽样设计的四个原则： 1)目的性原则 2)可测性原则 3)可行性原则 4)经济性原则 2[问题]：简述概率抽样的分类。 [正确答案] 概率抽样分为等概率抽样（随机抽样）和不等概率抽样。还可分为： 1.简单随机抽样 2.系统抽样 3.分层抽样 4.整群抽样 5.多段抽样 3[问题]：简述概率抽样的概念 [正确答案] 概率抽样：是依据概率论的原理，按照随机原则进行的抽样，因而它能够避免抽样过程中的人为误差，它使总体中每一个体都有一个已知不为零的被选机会进入样本，而保证样本具有代表性 4[问题]：简述简单随机抽样的概念。
[正确答案] 简单随机抽样（纯随机抽样）：是一种特殊的等概率抽样方法，总体中每一个体均有同等被选机会，而且样本中每一个体是被单独得选出的。是一种元素抽样。分重复抽样和不重复抽样。 5[问题]：简述系统抽样的概念和具体方法 [正确答案] 系统抽样（或等距抽样，机械抽样）是简单随机抽样的一个变种 具体做法是： （A）将总体的所有个体前后排列起来。 （B）计算抽样距离。抽样距离K=N/n（N为总体包含个体数；n为样本所含个体数）； （C）在头K个个体中，用完全随机的方式抽取一个个体，设其所在的位置的序号是k。 （D）自k开始，每隔K个个体抽取一个个体，即陆续抽取的个体所在位置序号为k，k+K，k+2K…k+（n-1）K。 6[问题]：简述系统抽样的特点 [正确答案] 系统抽样的特点： 1)与简单随机抽样相比，更易实施，工作量较少； 2)样本在总体中的分布更平均，故而抽样误差小于或至少等于简单随机抽 样，即较其更精确。 3)系统抽样的样本个体在每一层的相对应位置上，而分层抽样则是由每层随
1. 抽样调查 广义的抽样调查：是从研究对象的全体（总体） 中抽取一部分单位作为样本，根据对所抽取的样本进行调查，获得有关总体目标量的了解。 从总体中抽取样本的方法看，抽取方法可以分为两类：一类是非随机抽样（非概率抽样）；一类是随机抽样（概率抽样），狭义上的抽样就是随机抽样。 2. 随机抽样（概率抽样） 随机抽样是从总体中按随机原则抽取样本，并依据样本观察值对总体的数量特征取得具有一定可靠性的推断，从而达到对总体的认识。 随机抽样的特点：1.所谓随机原则就是在抽取样本时排除主观上有意识地抽取调查单元，使每个单元都以一个事先已知的非零概率有机会被抽中。2.每个单元被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的，按照给定的入样概率通过一定的随机化程序进行抽样。3.估计量不仅与样本单元的观测值有关，也与其入样概率有关。 随机抽样的主要优点是：随机抽样比非随机抽样更具有客观性，而且随机抽样可以依据调查结果计算抽样误差，从而得到对总体目标量进行推断的可靠程度。 3. 非随机抽样（非概率抽样） 非随机抽样是相对于随机抽样而言的。非随机抽样的共同特点是：抽取样本时，是依据主观判断有目的、有意识地进行，或根据方便的原则进行。 ????????? ? ???????? ?? ? ????? ? ? ??????? ??????? ????????????滚雪球抽样判断抽样定额抽样便利抽样）随意调查非随机调查系统抽样不等概率抽样多阶抽样整群抽样分层抽样简单随机抽样随机调查非全面调查全面调查统计调查( 4. 抽样调查的基本程序 一、确定调研问题——二、抽样调查设计（抽样 设计、问卷设计）——三、实施调查过程——四、数据处理分析——五、撰写调查报告——六、总结评估 5. 总体、目标总体与抽样总体、抽样框、样本（包含第十章抽样框误差定义） 所要研究对象的全体称为总体，组成这个总体的每个个别对象就称为总体单元或总体单位。总体又有目标总体与抽样总体之分。目标总体就是抽样调查预先确定的所要认识的对象的全体，也就是从样本中得到信息对之进行说明的总体。抽样总体就是从中进行抽样的总体，是抽取样本的依据，从样本中得到的结论只适用于抽样总体。抽样总体应该与目标总体完全一致，但实践中两者不一致的情况时常发生。
药品抽样指导原则 为规范药品抽样行为，保证抽样的代表性，加强抽样的针对性，根据《药品监督抽查检验工作管理办法》，特制定本指导原则。 1．适用范围本原则适用于药品监督管理部门及其设置的药品检验机构对从事药品生产、经营、使用的单位或者个人的药品进行监督检查和抽查检验时的抽样。《中华人民共和国药典》和有关药品管理法规另有规定的，按相应规定抽样。所抽取的样品供检验和必要时作为查处假劣药品的物证之用。 2 术语 2.1 批 在规定限度内具有同一性质和质量，并在同一连续生产周期中生产出来的一定数量的药品。 2.2 批号 用于识别“批”的一组数字或者字母加数字。用以追溯和审查该批药品的生产历史。 2.3 抽样批 施行抽样的一批药品。 2.4 抽样单元 施行抽样的包装件。 2.5 包装件 库存的或者货架上的可直接被清点、搬运及堆放的药品包装单位。 2.6 最小包装 药品大包装套小包装时的最小包装单位。对口服、喷雾、外用制剂和50ml以上（含50ml）注射液而言，系指直接与药品接触的包装单位，如一盒，一支或者一瓶等；对其他灭菌制剂而言，系指盛装20ml以下（含20ml）安瓿或者小瓶固体注射剂的包装单位，如一盒。 2.7 均质性药品 不同部分的性质和质量相同的一批药品。 抽样过程中的均质性检查，是指检查同一批药品的不同部分的外观性状是否均匀一致。 2.8 非均质性药品 不同部分的性质和质量有所不同的一批药品。 2.8.1 正常非均质性药品 正常理化属性为非均质性的一批药品。如混悬液和低温下析出部分结晶而温度升高后能恢复液态的液体药品。 2.8.2 异常非均质性药品 因生产工艺掌握不当、生产或者贮运过程中发生混淆等因素造成非均质性的一批药品。 2.9 单元样品 从一个抽样单元中抽取的样品。
4. 抽样一般原则 选择进行以抽样为基础的调查主要基于认识到通过以普查为基础的全面调查产生大量费用，是不可持续和不必要的，如果适当考虑统计抽样特征和方法的话。这类考虑包括以下的理解： ? 抽样的理由和目标。 ? 准确性和精确度之间的关系。 ? 不同样本规模预计的可靠性。 ? 确定调查的安全样本规模。 ? 数据的变化性。 ? 分层特征和其对调查成本的影响。 ? 预计偏差的风险。 ? “船舶”和“网具”统计办法之间的差异。 以普查为基础的技术一般对小型渔业不可行，原因是在参考时期需要监测大量捕捞活动。以下的例子概述了以普查为基础的调查涉及的后勤问题和成本。 4.1 普查成本和抽样目标 假设中等规模的渔业包含1,000艘捕鱼的独木舟，每艘一个月捕捞24次，一个航次为一天。这意味着： 1）在该月中有大约24,000次上岸卸货，需要记录每次卸货情况，每次要完成全套基础渔业数据（物种构成、重量等）（注意不需要单独对捕捞努力量进行调查，所有航次将被记录）。
2）假定一次卸货的单个记录最少需要10分钟（经验显示在许多数据收集系统情况如此），最少需要240,000分钟（4,000个工作 小时）。 3）如果一名数据收集员每天工作8小时，每月25天，数据收集将需要4,000/8x25 = 20名数据收集员，才能对相对小的渔业进行监测。这是假设这类水平的数据收集是可行的，全天上岸情况和渔民是平均分布的。 4）除了数据收集员费用外，还有其他费用：a）监督，b）每月24,000次上岸情况的数据编辑、检查和录入，以及 c）每年计算机数据保存12 x 24,000 = 288,000个上岸情况。 另一方面，明确的抽样计划最可能只需要1或2名记录员收集数据，由于录入的数据量很少，只需要部分计算机保存和处理资源。 因此，抽样计划的3个目标是： ? 检查数据有代表性的子集。产生预计，例如CPUE、价格等，这些尽可能接近通过全面调查获得的“真实”值。 ? 减少运行费用。 ? 减少分析和计算要求。 4.2 抽样的准确性和精确度 在抽样程序中，准确性和精确度是两个不同的统计指标，可能需要在此对其含义进行澄清，因下文将频繁地提及这两个术语。
内部控制测试基本思路及抽样原则 一、穿行测试是内部控制体系建设及评价过程中的重要工具和方法。在进行了风险评估，了解了企业内部控制现状，梳理和记录完内部控制活动，编制了风险控制矩阵以后，要通过穿行测试与控制测试方法定期对所描述的控制活动进行测试验证，评价其设计及运行的有效性。测试中编制的工作底稿是内部控制合规的重要文档之一，其评价结论既要用来编制内部控制自我评价报告，又要针对发现的内部控制缺陷制定整改计划，不断完善内部控制体系。本文主要为读者介绍穿行测试的要点及技巧。 1、什么是穿行测试 穿行测试是指了解有关内部控制的基础上，按照交易轨迹，从相关流程中选择一个或若干个具有代表性的交易和事项，追踪其从交易的发生到最终被反映在财务报表或其他经营管理报告中的过程，即该流程从起点到终点的全过程。当然，如果从交易的会计处理到交易的起点进行测试更有效的话，也可反过来执行。 通俗地来讲，穿行测试就是“穿行+测试”，即通过检查一段时间内执行过的某些重点流程各个控制点所留下的文件存档和信息流等，使流程得到再现，从而验证和确认控制是否真实存在并实际运行，现有的控制是否能够防范相应的风险，最终得出控制设计及运行是否有效的结论。 2、穿行测试的特点 （1）同质性：必须获取同一个交易或包括同一交易的文档。 2）连续性：从发生到记录全过程的所有控制都要进行测试。 （3）典型性：要尽可能获取一个最近执行的典型交易，以涵盖所有控制。
（4）可测性：获取纸质文档记录进行测试并妥善留存。 （5）普遍性：穿行测试适用于各类型的控制，每年的内部控制评价都必须做穿行测试。 （6）动态性：如果控制发生变化（如流程变化、组织架构变化、关键执行人变化、涉及的信息系统变化等），则应重新执行穿行测试程序。 3、穿行测试的范围与内容 （1）穿行测试的范围 穿行测试的范围要涵盖公司层面、流程层面和IT 层面，具体的要以前期已经编制好的 18 个指引对应的风险控制矩阵为依据。 （2）穿行测试的期间 穿行测试要选择最近发生的样本，对部分本年度尚未发生的控制可追溯到上一年的样本。 （3）测试试人员与职责分工 1）测试人员的胜任能力：测试人员应熟悉测试内容，具备一定的内部控制知识及相当的工作经验，工作测试底稿须经适当的复核人检核； 2）测试人员的独立性：测试人员应独立于所审查的具体业务活动和内部控制之外。属于内部工作调动而在本年度担任内审岗位的人员，至少不能对其上一年度负责过的工作进行测试； 3）测试底稿的记录：在控制测试底稿中应详细记录测试人员姓名或缩写、测试时间、 复核人员姓名及缩写和复核时间等必要的信息。 4、穿行测试的程序
某某计算机培训学校市场需求 调查抽样方案设计 一．抽样调查的目的 抽样调查的目的在于根据样本调查的结果来推断总体的数量特征。从而明确整个市场的需求，确定企业的发展新方向和新目标。在此次的调查中我们旨在解决市场的最新需求。准确系统的把计算机等级证书考证这个逐渐发展成熟的市场进行深入的调查，分析出自身与竞争对手的实力的差距或者优势明确市场需求特征以求更好的满足其需求。找出自己的市场竞争点的所在，做出新的市场分析。力求做到把握市场的最新动向，了解自己与竞争对手的实力对比做到有的放矢。在调查的过程中做到数据有效性，得到的数据要具有明显得针对性。没有对市场的正确认识和分析，就不可能在日益激烈的市场竞争中战胜对手，壮大自己，发展自己。正确及时而客观的市场调查，可帮助兰天正确评估自身市场态势、市场地位、市场竞争力，帮助兰天迅速及时地作出经营决策，化解经营中各种矛盾冲突，保持兰天良好态势和健康的发展。市场调查成为兰天发展中不可或缺的重要工具。 争取根据样本推断总体中时从中发现一些对于调整市场营销策略及课程结构调整有价值的数据，从而知道自己的优势和劣势，发现不足，扬长避短，找准未来的发展方向。 二．抽样市场调查的特点和优点 抽样市场调查又称概率抽样调查或随机抽样调查，是指调查者为了特定的调研目的，按照随机原则从调查总体中抽取一部分单位作为样本而进行的一种非全面调查。 其主要特点为：首先样本是按随机原则抽取的，其次是用样本数据推断总体的数量特征。再次为抽样误差不可避免，但可以计算和控制。 抽样市场调查的优点：首先是调查方式的科学性，它有充分的数据依据，能够将调查样本的代表性误差控制在允许的范围内，调查费用的经济性调查规模比全面调查小，资料收集，汇总处理工作量小可以节省人力,物力，财力，从而
产品抽样计划REV. : A SHEET : 2 of 4 1、目的/Purpose 规范抽样检验作业，确保抽样效果，预防品质事故 2、适用范围/Scope 仅适用于公司所有作业过程的抽样检验 3、定义： 3.1 允收水准AQL（Acceptable Quality level）: 指对过程平均不合格率规定的、认为满 意的最大值，可看作可接收的过程平均不合格率和不可接受之间的界限 3.2 检验水准:指批量和样本大小之间的关系.检验水准一般常用的有一般检验水准I n、川,和四个检验特殊水准S-1、S-2、S-3、S-4, 一般检验水准最常用，除了特殊规定使用别的检验水准 外，通常都使用检验水准n .特殊检验水准一般在破坏性检验 查时采用. 3.3 抽样检验的方式：又称抽样方案.根据从批中一次抽取的样本的检验结果，决定是否 接收该批叫做“一次抽样检验”；若采取分二次抽取样本，并根据全部样本的检验结果 决定接收或拒收该批则称为“二次抽样检验”类似，还有“多次抽样检验”.通常多才 用一次抽样检验. 3.4 相关文件和资料 4、职责/Responsibility 4.1品保中心：检验员负责样品的抽取，检验及对整批的判定.品保中心负责检验作业指导书的制定。 4.4工程部：技术部负责检验标准和判定规格的制定. 4.5计量科：负责对检验过程中使用的计量器具进行检定，校正和初步维修。 5、程序/Procedure 5.1 设定品质判定的基准 依据相应的检验标准、工作指示、工程图纸或合同订单、事物样品等 5.2 按等级划分不合格 明确致命不合格、严重不合格、轻微不合格各种等级的具体的划分、判定的方法、并写入各检验作业指导书. 5.3 决定品质允收水准AQL AQL的允收水准有很多种（详见MIL-STD-105E 标准）,根据各工程特性以及客户的要求制定 5.4 决定检验水准 通常使用一般检验水准n 5.5 选定抽样方式 使用一次抽样还是多次抽样 5.6 决定检验的严格程度（只针对来料检验放宽，所有检验均有可能加严） 5.7 决定检验水准 通常使用一般检验水准n 5.8 选定抽样方式 使用一次抽样还是多次抽样 5.9 决定检验的严格程度（只针对来料检验放宽，所有检验均有可能加严）
基础知识点 1、概率抽样和非概率抽样 1) 非概率抽样：主要依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素抽取样本；误差大， 难以估计，代表性小，适合探索性研究。主要有：偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样 2) 概率抽样：依据概率论的基本原理，按照随机原则进行抽样；主要有：简单随机抽样、 系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样 2、样本容量 设抽样总体由N 个抽样单元组成，N 是一个已知正整数，表示总体规模；欲在其中抽取n 个抽样单元构成一个样本（即n 个抽样单元组成的集合）。n 是一个事先人为确认的不大于N 、不小于1的正整数，称为样本容量，简称样本量或样本数，表示样本规模。 3、估计方法 (a)简单估计 定义：从含有N 个单元的总体中抽取n 个单元组成样本，如果抽样是不放回的，则所有可 能的样本有 个，若每个样本被抽中的概率相同，都为 ，这种抽样方法就是简单随 机抽样。实际应用中分为放回和不放回的简单随机抽样。 (b)比率估计 利用辅助变量之间的比值关系，进行主要变量的总体特征的估计，一般仅限于用来估计主要变量的总体均值和总体总值。 (c)回归估计 借助主要变量与辅助变量之间的线性相关关系，提高对主要变量的总体均值和总体总值的估计精度。 a) 对于简单随机抽样，简单估计、差值估计是无偏的，比率估计、回归估计是渐近无偏的。 小样本条件下回归估计偏差大于比率估计和简单估计。 b) 比估计在相关系数大于CX/2CY 时，优于简单估计。 c) 当样本量较小时，不能忽略比率估计及回归估计的偏倚。 d) 当辅助变量为调查指标的最近的普查值，可以考虑使用差值估计，尽管差值估计的方差 可能比回归估计要大，但由于它是无偏估计，因此，总的均方误差可能比回归估计的小。 4、辅助变量选择的原则 辅助变量是相对于调查变量而言的，在多目标抽样调查中如果需要，一个调查变量还可以作为另一个调查变量的辅助变量。辅助变量可以是表示抽样单元规模大小的量。 选择辅助变量的原则：最佳效果原则 选择的辅助变量与抽样和估计方法的要求相适应，以便能达到最高抽样精度 1) 用于不等概抽样、比率估计的辅助变量要与研究变量之间具有比例关系 2) 用于分层、回归估计的辅助变量要与研究的变量之间具有较高的线性相关关系； C N n n N C 1
抽样原则 4、药品验收抽样原则 一、化学药品、中成药等 1、抽样地点 1购进药品及销后退回药品入库检查验收时所需样品应在仓库的“待验区”或“退货区”抽取。 2 养护检查所需样品应在仓库的“合格品库”抽取。 3为解决质量查询、质量投诉问题而核实、确认药品的质量所需同批号药品的样品，应在本公司仓库“合格品库”及投诉方药品的直接来源地（即本公司顾客方药品经销或医疗用药机构）的药品存放处（柜台或仓库）进行抽样。 2、抽样数量 应查验件数（即用于样品抽取的整件数量）的计算规定： 1该批号总件数 X ≤2时，应逐件抽样查验； 2该批号总件数 X ≤50时，应抽样2件进行开箱查验； 3该批号总件数 X ＞50时，应在抽样2件的基础上，每增加50件应增抽1件，不足50的增加件数应按50计，亦增抽1件。 3、样品抽取数量 1每件应抽取3个以上最小包装单位作为供检查验收的样品； 2如发现外观现象异常时，应加倍抽样复查； 3需送检药品到具备资质的药品检验所检测时，应按检测标准用量的3倍计算抽样总量； 4、抽样方法 1应查验件（即整件）的抽取，应按堆垛码放情况，以前上，中侧，后下的堆码层位置顺序随机抽取应抽件数； 2最小包装单位的样品，应从每件的左上、中、右下不同部位抽取3个以上最小包装单位 二、药材
药材取样法是指选取供检定用药材样品的方法.取样的代表性直接影响到检定结果的正确性.因此,必须重视取样的各个环节. (一)取样前,应注意品名、产地、规格等级及包件式样是否一致，检查包装的完整性、清洁程度及有无水迹、霉变或者其他污染情况，详细记录。凡有异常情况的包件，应单独检验。 （二）从同批药材包件抽取检定用供试品，应查验件数的计算规定： 1、药材总包件在100件以下的，抽取5件； 2、药材总包件在100—1000件，按5%取样，超过1000件的，超过部分按1%取样； 3、不足5件的，逐件取样； 4、贵重药材，不论包件多少均逐件取样。 （三）、中药材样品抽取数量规定 1、包件在5件以下的抽取总量应不少于实验用量的3倍； 2、包件在5件以上的，每一包件的取样量按下列规定：一般药材100—500g，粉末状药材25g，贵重药材5—10g； 3、个体大的药材，根据实际情况抽取代表性的供试品 （四）平均供试品获得方法与步骤 1、将所有供试品混合均匀，即为总供试品； 2、对个体较小的药材，应摊成正方形，依对角线划“×”字，使分成四等份，取用对角两份；再如上法操作，反复数次至最后剩余量足够完成所有必要的实验以及留样数为止，此为平均供试品 3、个体大的药材，可用其他适当方法取平均供试品 （五）抽样方法 1、对破碎的、粉末状的或大小在1cm以下的药材，用采样器在每一包件的不同部位抽取2—3份供试品 2、个体大的大包装药材，在10cm以下的深处抽取供试品，其他大个体药材在不同部位抽取供试品。
重庆大学生消费情况抽样方案设计 【摘要】80，90后的当代大学生是一个特殊性质的消费群体，因为他们当前消费大部分要靠父母的收入。作为开创21世纪大业的主力军，如何正确引导树立科学合理的消费观在当今社会显得日益重要。因此，关注大学生消费状况，把握大学生生活消费的心理特征和行为导向，帮助大学生树立科学正确的消费观念显得尤为重要。本次抽样方案设计以重庆市大学生为例，使用自编消费情况调查问卷实施测评，了解大学生消费情况。 【关键词】：重庆，大学生，消费情况，抽样调查 1.调查目的及任务 1.1了解抽样调查方案制定的意义； 1.2掌握抽样调查方案制定的方法步骤； 1.3通过问卷设计，尝试解决问卷设计过程中的细节问题，提高问卷设计的质量。 2.调查对象 2.1沙坪坝区：重庆大学、四川美术学院、重庆医科大学、西南政法大学、四川外国语学院在校大学生； 2.2南岸区：重庆工商大学、重庆交通大学在校大学生； 2.3北碚区：西南大学在校大学生； 2.4合川区：重庆师范大学涉外商贸学院、重庆邮电大学移通学院在校大学生。 3.调查项目 3.1个人信息调查 3.2消费观念调查 3.3消费结构及金额调查
4.调查方法 4.1典型抽样 本次抽样调查方案设计有意识的选择各个具有代表性的典型高校。 4.2分层抽样 重庆现直属于教育部及重庆市的约为33所高校，在校大学生约40万。各大高校主要集中在沙坪坝、南岸区、北碚区、合川区（独立院校）。本设计方案从40万大学生中抽样400名学生，从以上各区选择具有代表性的重点高校、普通高校及独立院校共10所，每所高校抽样40名学生。再按所调查学生的学科类别进行分层抽样。 4.3调查方式 3位调查人员分别负责大学城、沙坪坝主区、南岸区的调查对象。在各高校内随机发放问卷进行调查。介于北碚区、合川区较远，本小组在两个区的高校中利用同学资源，请同学负责进行调查。首先，利用网络将问卷传给负责的同学；其次，请同学负责打印问卷并进行随机发放，收回问卷；最后，请负责的同学将问卷以快递的形式寄给本小组调查人员。 5．时间的安排 5.1筹备阶段：2011年10月15日-2011年10月18日 5.2抽样方案设计阶段：2011年10月19日-2011年10月22日 6．制定调查的组织实施计划 7．调查经费的预算 本次抽样调查方案设计坚持节约、合理、充分利用资源的原则，具体经费预算如下： 7.1问卷打印、复印费：41元； 7.2交通费：26元； 7.3快递费：20元； 7.4总计：87元
多场所认证抽样标准 本标准根据CNAS-CC11：2008《基于抽样的多场所认证》和CNAS-CC15 《管理体系审核时间表》修订。 本标准适用于质量管理体系、环境管理体系和职业健康安全管理体系认证。 0. 概述 0.1. 本标准适用于对具有一个以上场所的组织的管理体系审核和认证（适用时），目的是确保审核为管理体系覆盖的所有场所均符合相关标准提供充分的信心，并确保审核在经济性和有效性方面均切实可行。 0.2. 通常，认证的初次审核及后续的监督和再认证审核宜在组织认证范围内的每个场所进行。然而，如果组织在不同的场所以相似的方式进行认证覆盖的活动，并且这些活动都处于组织的授权和控制下，那么WIT将采用适当的程序在初次审核及后续的监督和再认证审核中对这些场所进行抽样。本标准说明了WIT在什么条件下可以进行这种抽样，包括抽样比例和审核时间的计算。 0.3. 如果多场所组织的不同场所（或一组场所与另一组场所）的过程或活动存在根本不同，那么即使这些场所可能是在同一个管理体系下，对这类组织的审核也不适用本标准。在这种情况下，如果WIT拟减少通常的对每个场所的完整审核，应针对每个拟减少审核的场所确定是否有减少审核的正当理由。 0.4. WIT在多场所组织审核和认证中采用抽样方法，并已获CNAS、ANAB（ISO9001、ISO14001）的认可。如果，WIT要偏离本标准的规定，WIT应能够提出正当的理由，且这些理由应经过认可机构审查，并应证实偏离本文件的做法能够为管理体系在其覆盖的所有场所的符合性提供相同程度的信心。 1. 定义 1.1. 组织 组织指接受管理体系审核和认证的任何公司或其他组织。 1.2. 场所 场所是指组织实施活动或提供服务的常设地点。
? 抽样极限误差与抽样平均误差的关系 抽样极限误差通常用抽样平均误差的倍数表示，即 p p t μ=? 2p p Z αμ ?= t 称为概率度 x x t μ=? 2x x Z αμ?= 3、可信程度 可信程度是表示估计的可靠程度 如果估计区间越大，则可靠程度越大；估计区间越小，则可靠程度越小。 而估计区间又与抽样极限误差有关，在一定的抽样方式下，抽样极限误差又是由概率度t 决定的。因而可靠程度与t 之间有一定正比关系。 概率度t 与概率保证程度（可靠程度）之间的关系见下表。 概率度t 误差范围（） 概率F （t ） 概率度t 误差范围（） 概率F （t ） 0.5 1.00 1.50 0.5 1.00 1.50 0.3829 0.6827 0.8664 1.96 2.00 3.00 1.96 2.00 3.00 0.9500 0.9545 0.9973 例：若概率为0.95，查表得t=1.96 三、抽样推断（区间估计） 抽样推断（区间估计）的步骤如下： ⒈计算抽样平均误差 ⒉给定概率保证程度，查表得概率度t ⒊计算抽样极限误差 x x t μ=? ⒋估计总体指标区间
x x x X x ?+≤≤?- 接前面灯泡例题： 灯泡样本平均使用时间 为1057小时，合格率为91.5%，重复抽样下，灯泡的使用时间抽样平均误差 小时，合格率的平均误差为 ，计算在不同概率保证下，平均数和成数的抽样极限误差？ 当t=1? 当t=2? 当t=3? 第五节 抽样方案设计（P96） 一、抽样方案设计的基本原则 ? 保证实现抽样随机性的原则 （保证消除代表性误差中的偏差） ? 保证实现最大的抽样效果原则 注意： ? 调查费用取决很多因素，其中最重要的是抽样单位数目，要确定适当的抽样单位数目，取决于抽样的精度和可靠性的要求； ? 精度是指希望估计区间的长度越短越好，可靠性是指估计区间包含参数的概率越大越好； ? 在样本容量确定的条件下二者是矛盾的，因此抽样设计的原则是在一定的误差和可靠性的要求下选择费用最少的样本设计。 二、简单随机抽样（既不分组也不排队） ? 简单随机抽样又称纯随机抽样，是按照随机的原则直接从N 个总体单位中抽取n 个单位作为样本。 注意：简单随机抽样最符合随机原则 ? 直接抽选法 ? 抽签法 ? 随机数码表法 三、类型抽样 （分层抽样） ? 类型抽样又称分类抽样或分层抽样，是先对总体各单位按一定标志加以分类，然后再从各类中按随机原则抽取样本，由各类内的样本组成一个总样本。 ? 将总体N 分成N1、N2、Nm,从N1中抽取n1个单位、N2中抽取n2个单位、Nm 中抽取nm 个单位组成样本。 ? 总体单位数N=N1+N2+…Nm 样本单位数n=n1+n2+…nm 注意：在类型抽样的情况下，因为从各类型组都抽取了样本单位，所以，对各类型组来说是全面调查，因此，组间方差是可以不考虑的。影响抽样误差的总方差是组内方差。 四、机械抽样（系统抽样） ? 机械抽样又称等距抽样，它是对总体按一定的顺序排列，每隔一定的间隔抽取一个或若干个单位，并把这些单位组成样本的一种抽样方法。 ? 等距抽样按排队的标志不同，分为无关标志排队和有关标志排队的等距抽样 。 ? 随机起点等距抽样 ? 半距起点等距抽样 3.7922x μ= 1.972%p μ=
武汉商学院天堂雨伞市场需求抽样 调查方案设计 一.抽样调查的目的 抽样调查的目的在于根据样本调查的结果来推断总体的数量特征。从而明确整个市场的需求，确定企业的发展新方向和新目标。在此次的调查中我们旨在解决市场的最新需求。准确系统的把天堂雨伞这个发展成熟的市场进行深入的调查，分析出自身与竞争对手的实力的差距或者优势明确市场需求特征以求更好的满足其需求。找出自己的市场竞争点的所在，做出新的市场分析。力求做到把握市场的最新动向，了解自己与竞争对手的实力对比做到有的放矢。在调查的过程中做到数据有效性，得到的数据要具有明显得针对性。没有对市场的正确认识和分析，就不可能在日益激烈的市场竞争中战胜对手，壮大自己，发展自己。正确及时而客观的市场调查，可帮助天堂雨伞正确评估自身市场态势、市场地位、市场竞争力，帮助天堂雨伞迅速及时地作出经营决策，化解经营中各种矛盾冲突，保持天堂雨伞良好态势和健康的发展。市场调查成为天堂雨伞发展中不可或缺的重要工具。争取根据样本推断总体中时从中发现一些对于调整市场营销策 略及课程结构调整有价值的数据，从而知道自己的优势和劣势，发 现不足，扬长避短，找准未来的发展方向。 二.抽样市场调查的优点和缺点 抽样市场调查又称概率抽样调查或随机抽样调查，是指调查者为
了特定的调研目的，按照随机原则从调查总体中抽取一部分单位作为样本而进行的一种非全面调查。 其主要特点为：首先样本是按随机原则抽取的，其次是用样本数据推断总体的数量特征。再次为抽样误差不可避免，但可以计算和控制。 抽样市场调查的优点：首先是调查方式的科学性，它有充分的数据依据，能够将调查样本的代表性误差控制在允许的范围内，调查费用的经济性调查规模比全面调查小，资料收集，汇总处理工作量小可以节省人力,物力，财力，从而降低市场调查费用，信息获取的时效 性和调研结果的准确性，其样本按随机原则抽取的，从而排除了主观因素的干扰，能够保证样本推断总体的客观性。 三.确定总体范围和总体单位 总体是所要调查研究的现象的全体，它是由具有同质性和差异性的许多个别事物的集合体。样本是按随机原则从总体中抽出来的一部分单位的综合体，样本中包含的单位个数成为样本量 总体范围的确定应该从时间和空间两方面考虑，即被调查者的入学时间和所在的区域分布。本次调研的总体范围是武汉商学院的在校学生，通过时间及空间的界定，对于时间我们界定在在校的大学生主要是大二和大三学生。本次调研总体还应划分系部，我们主要的调查对象是武汉商学院的全体在校学生。总共预计500名被调查者，即有500名总体单位。然后从中抽取50个样本进行调查。 四.确定抽样推断的主要项目
样品抽样的制度 一、抽样的前期准备 1.根据样品的抽样计划，拟定本次抽样的区域，单位、品种、批数及每批抽样量的计划，准备抽样用封签和《抽样记录及凭证》。 2准备必要的开箱，除尘工具及开箱后重新包封后用的工具、材料和标记。 3.准备必要的抽样工具及盛样器具。凡直接接触样品的取样工具和盛样器具应当洁净、干燥。必要时作灭菌处理。 二、抽样的步骤 1.检查样品所处环境是否符合要求，确定抽样批，检查该批药品内、外包装情况，标签上的样品名称，批准文号、批号、生产企业名称等字样是否清晰，标准和说明书是否符合国家药品监督局或省、自治区、直辖市药品监督管理局所核准的内容，核实被抽取药品的库存量。 2.确定抽样量。 3.检查样品的外观情况，如无异常，进行下一步骤；如发现异常情况（如破损、受潮、受污染混有其他品种、批号，或者有掺假、假冒迹象等）应正对性抽样。 4.用适当方法拆开样品包装，观察样品内容物的情况，如无异常，进行下一步骤。如发现异常情况，应针对性抽样。 5.用适宜取样工具抽取样品，进而制作最终样品，分为三份，分别装入盛样器具并签封。 6将被拆包的抽样品重新包封，贴上已被抽样的标记。 7.填写《抽样记录及凭证》。 三、样品的处理及运送 1．样品的标记. （1）抽样过程中应对所抽样品进行及时、准确的标记；抽样结束后，应有抽样人写出完整的抽样报告，使样品尽可能保持在原有条件下迅速发送到实验室。 （2）所有盛样容器必须有和样品一致的标记。在标记上应记明产品标志与号码和样品顺序号以及其他需要说明的情况。标记应牢固，具防水性，字迹不会被擦掉或脱色。 （3）当样品需要托运或由非专职抽样人员运送时，必须封识样品容器。 2.样品的保存和运送 （1)样品保存的目的:都是必须尽大可能地保持其原有的状态和特性，尽量减少其离开总体以后的变化。 （2)样品保存的原则:1. 防止污染；2. 防止腐败变质；3. 防止病毒死亡； 4. 稳定水分； 5. 固定待测成分。 （3)样品保存的方法 净：指采集样品的一切工具、容器必须清洁干净或无菌，并特指不含有待测定目的物质；净也是防止污染和腐败变质的措施。
1 [问题]：简述抽样设计的原则 [正确答案] 一个优秀的抽样设计应该满足下列四条标准，也就是进行抽样设计的四个原则： 1)目的性原则 2)可测性原则 3)可行性原则 4)经济性原则 2 [问题]：简述概率抽样的分类。 [正确答案] 概率抽样分为等概率抽样（随机抽样）和不等概率抽样。还可分为： 1.简单随机抽样 2.系统抽样 3.分层抽样 4.整群抽样 5.多段抽样
3 [问题]：简述概率抽样的概念 [正确答案] 概率抽样：是依据概率论的原理，按照随机原则进行的抽样，因而它能够避免抽样过程中的人为误差，它使总体中每一个体都有一个已知不为零的被选机会进入样本，而保证样本具有代表性 4 [问题]：简述简单随机抽样的概念。 [正确答案] 简单随机抽样（纯随机抽样）：是一种特殊的等概率抽样方法，总体中每一个体均有同等被选机会，而且样本中每一个体是被单独得选出的。是一种元素抽样。分重复抽样和不重复抽样。 5 [问题]：简述系统抽样的概念和具体方法 [正确答案] 系统抽样（或等距抽样，机械抽样）是简单随机抽样的一个变种 具体做法是： （A）将总体的所有个体前后排列起来。 （B）计算抽样距离。抽样距离K=N/n（N为总体包含
个体数；n为样本所含个体数）； （C）在头K个个体中，用完全随机的方式抽取一个个体，设其所在的位置的序号是k。 （D）自k开始，每隔K个个体抽取一个个体，即陆续抽取的个体所在位置序号为k，k+K，k+2K…k+（n-1）K。 6 [问题]：简述系统抽样的特点 [正确答案] 系统抽样的特点： 1)与简单随机抽样相比，更易实施，工作量较少； 2)样本在总体中的分布更平均，故而抽样误差小于 或至少等于简单随机抽样，即较其更精确。 3)系统抽样的样本个体在每一层的相对应位置上， 而分层抽样则是由每层随机抽取的。 4)系统抽样是以总体的随机排列为前提的，如果总 体的排列出现有规律的分布时，就会使系统抽样产生很大 误差，降低样本的代表性。 5)系统抽样适用于同质性较高的群体。当总体内不 同类别之间所含个体的数目相差过于悬殊时，采用此法样
GDP，也就是国内（地区）生产总值，是 一个国家或地区的所有常住单位在一定时期内 所生产的全部最终产品和服务的价值总和。 正确理解GDP的定义，需要准确把握以下 几方面的概念和内容： （1）GDP核算遵循“在地原则” （2）GDP的生产者是“常住单位” （3）GDP以价值量形势表示 （4）GDP核算的是“最终的”产品和服务。 2、GDP核算方法及积极作用 3、GDP指标的局限性： （1）GDP不能反映经济发展的社会成本 （2）GDP不能准确地反映一个国家财富的 变化。 （3）GDP不能反映某些重要的非市场经营活动 （4）GDP不能全面地反映人们的福利状况。 谈谈几种典型的抽样方法（案例）
学院：经济学院 班级： 08经41 学号： 08084004 姓名：毛雪晨 日期: 2011年10月20日
摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。 关键词：抽样调查，应用，缺点。
导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。
附件1 药品抽样原则及程序 1 适用范围 本原则及程序适用于依据《药品质量抽查检验管理办法》实施的抽样工作。国家有关法律法规、《中华人民共和国药典》以及规范性检查、稽查执法等药品监管工作另有规定的，执行相应规定。 2 术语和定义 本原则及程序采用下列定义。 2.1 批号 用于识别一个特定批的具有唯一性的数字和（或）字母的组合。 2.2 抽样批 施行抽样的同一批号药品。 2.3 抽样单元 施行抽样的便于清点、搬运和存放的药品包装单位。 2.4 单元样品 从一个抽样单元中抽取的样品为单元样品。 2.5 最小包装 直接接触药品的最小包装单位，对于20ml以下（含20ml）安瓿、口服液、小瓶固体注射剂等，可将放置此类包装的包装单 —1 —
位（如：盒）视为“最小包装”。 2.6 均质性药品 性质和质量均匀一致的同一批药品。抽样过程的均质性检查主要是检查药品外观性状的均质性。 2.7 非均质性药品 不同部分的性质和质量有所差异的同一批药品。 2.8 正常非均质性药品 正常理化属性可呈现为非均质性但不改变其性质和质量的同一批药品（如：混悬液及低温下可析出部分结晶而复温后能恢复原来状态的液体药品）。 2.9 异常非均质性药品 生产或者贮运过程中因未按正常工作程序操作等因素造成非均质性的同一批药品。 2.10 最终样品 由不同单元样品汇集制成的供检验或查处物证等使用的样品。 3 抽样原则 3.1 科学性，取样操作、贮运过程应科学合理，保证样品质量。 3.2 规范性，抽样程序应规范、有序，不得随意更改。 3.3 合法性，抽样工作应符合《中华人民共和国药品管理法》《中华人民共和国药品管理法实施条例》和《药品质量抽查检验管理办法》等法律法规和规范性文件要求。 3.4 公正性，在抽样过程中，抽样人员应不徇私情、客观公正。—2 —
一、单项选择题 1、所谓大样本是指样本单位数在( A )及以上 A 30个 B 50个 C 80个D100个 2、抽样平均误差说明抽样指标与总体指标之间的( ) A实际误差B平均误差C实际误差的平方D允许误差 3、抽样平均误差是（）。 A、抽增指标的标准差 B、总体参数的标准差 C、样本变量的函数 D、总体变量的函数 4、抽样调查所必须遵循的基本原则是（）。 A、准确性原则 B、随机性原则 C、可靠性原则C、灵活性原则 5、按随机原则直接从总体N个单位中抽取n个单位作为样本，这种抽样组织形式是（A ）。 A、简单随机抽样 B、类型抽样 C、等距抽样 D、整群抽样 6、事先将总体各单位按某一标志排列，然后依排列顺序和按相同的间隔来抽选调查单位的抽样称为（C ） A、简单随机抽样 B、类型抽样 C、等距抽样 D、整群抽样 7、对某种连续生产的产品进行质量检验，要求每隔一小时抽出10分钟的产品进行检验，这种抽查方式是（）。 A、简单随机抽样 B、类型抽样 C、等距抽样 D、整群抽样 8、按地理区域进行划片，并以片为单位进行的抽样属于（）。 A、简单随机抽样 B、等距抽样 C、整群抽样 D、类型抽样 9、为了了解某工厂职工家庭收支情况，按该厂职工名册依次每50人抽取1 人，对其家庭进行调查，这种调查属于（）。 A、简单随机抽样 B、等距抽样 C、类型抽样 D、整群抽样 10、在其它条件不变的情况下，抽样单位数增加一半，则抽样平均误差（）。 A、缩小为原来的81.6% B、缩小为原来的50% C、缩小为原来的25% D、扩大为原来的四倍 11、总体平均数和样本平均数之间的关系是( ) A总体平均数是确定值，样本平均数是随机变量 B总体平均数是随机变量，样本平均数是确定值 C两者都是随机变量D两者都是确定值 12、在简单随机重复抽样情况下，若要求允许误差为原来的2／3，则样本容量( D ) A扩大为原来的3倍B扩大为原来的2／3倍 C扩大为原来的4／9倍D扩大为原来的2．25倍 三、多项选择题 1、影响抽样误差大小的因素有( AC ) A抽样组织方式和抽样方法不同B全及总体的标志变动度的大小 C样本单位数的多少D抽样总体标志变动度的大小 E抽样的随机性 2、常用的样本指标有( ABD ) A样本平均数B样本成数C抽样误差D样本方差E标准差 3、在简单随机重复抽样条件下，抽样单位数n的计算公式为( A C )