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城市土地利用与交通的关系模型探究方青，吴中河海大学交通学院，南京（210098）E-mail：fangqing2010@摘 要：土地利用与交通之间存在着很复杂的相互作用关系，构成了一个复杂的动态系统。
20世纪50年代以来，学者开始了这种关系模型的研究，并得出了一系列的成果，但是每个模型都有自身的局限性，本文着重对ITLUP模型、TOPAZ模型和基于空间投入-产出分析方法的了MEPLAN模型作了介绍和分析，并提出设想。
关键词：土地利用，交通，ITLUP模型，TOPAZ模型，MEPLAN模型0.引言土地利用与交通之间存在很复杂的相互作用关系，构成了一个复杂的动态系统，而且这一系统与人们的生产、生活紧密联系在一起，不同于任何工程系统，而构成一个复杂的社会经济系统。
自50年代开始，就有许多的学者致力于用地模型的研究，用土地使用模型以预测土地使用的变化。
比较经典的模型有Hansen(汉森)模型和Lowry(劳瑞)模型[1]。
其中劳瑞模型的突出贡献在于将土地利用和交通作为一个系统，具体的体现到土地利用设施和具体的规划中。
总的来说，这些模型涉及影响一个区域的，包括人口、经济增长（或衰退）、居民、工作岗位、服务的区位及交通供应等因素的变化。
但因为包含长的时间期（未来20年）变量及预测的不确定性，以及影响土地使用发展因素特别多，预测特别困难和复杂，因此它们在应用上受到了严重的限制。
自70年代开始，逐步开始采用传统的“四阶段法”[2]，也就是我们所熟悉的出行生成、出行分布、模式选择和交通分配的方法，但是常常忽略了交通和土地使用之间的联系，或者将交通仅仅作为土地使用预测的一种粗略方法；或者仅仅作为将土地使用预测作为交通模型的输入，而没有二者之间的反馈，或者就交通预测交通，它们不考虑社会经济的发展。
因此，这类模型往往导致预测的错误。
事实上，土地使用和交通之间存在一种轮转式的相互关系。
1981年，英国交通与道路研究实验室牵头，建立了由七个国家和包括九个模型研究的国际土地利用-交通研究组（ISGLUTI）[3]。
第四章交通发生预测主题一概述1、出行概念☐一定年龄☐一定目的☐一定距离☐单向移动。
2、出行分类⏹基本出行（不可选择）•工作出行•教育出行⏹可选择出行（自由，弹性）•购物出行•社会活动出行•其他出行国际通常分类：•基于家的出行（Home Based）——出行的起点或者终点为家庭。
HBW、HBNW（HBS、HBE、HBO）•非基于家的出行（Non-Home Based）——出行的起点和终点都不是家庭。
NHBW、NHBO（1）土地利用 住宅用地（居民出行起讫点）：指标为居住面积、住户数、人口等；相关出行：上班、上学、购物、娱乐、回家。
公共设施用地（交通吸引源）：指标为办公营业面积、从业人口等；相关出行：上班、上学、娱乐、业务、回家。
工业用地（上班交通的主要源点）：指标为从业人口、产值等；相关出行：上班、业务、回家。
仓储用地（货物的主要集散点）：指标为仓库面积、货物吞吐量等；相关出行：上班、业务、回家。
（2）家庭构成 上班、自由出行多以家庭为起讫点；家庭为单位的走亲访友，购物等私人出行多。
家庭规模越大，人均出行数越少，例如，购物可由一人代替。
老人幼儿家庭看病出行多，年轻夫妇购物、娱乐、工作出行多。
T/人规模(人/家)⏹（4）汽车保有率 汽车保有率高，人均出行数增加。
原因：(1)出行需求高的人买车，(2)有车后容易 诱发出行。
⏹（5）自由时间自由时间=24-生活必需时间(睡眠、饮食)-约束时间（工作、学习）自由时间多 出行机会大自由出行量方程： T=at+bt：自由时间；a，b：系数和常数。
⏹（6）职业、职务 司机、推销、采购等出行多，学生、教师、科技人员出行少。
⏹（7）外出率 工种、年龄相关。
⏹（8）企业规模、性质 企业大，业务多，工作出行量大。
⏹（9）家庭收入收入高，汽车拥有率高，购物娱乐出行机会多。
⏹（10）其他 天气、周日、工作日、季节等。
二、出行发生（Trip Generation）⏹概念⏹作用出行发生预测（Trip Generation）包括：•出行产生（Trip Production）；•出行吸引（Trip Attraction）；•出行平衡（Trip Balance）。
《urbansim模型应用研究—城市土地利用与交通一体化仿真模拟》2023-10-30CATALOGUE目录•引言•Urbansim模型概述•Urbansim模型构建•Urbansim模型应用•Urbansim模型优化建议•Urbansim模型未来发展展望01引言研究背景与意义城市发展与交通拥堵问题随着城市化进程的加速，城市发展与交通拥堵成为普遍面临的问题，需要寻找解决方案。
Urbansim模型的应用价值Urbansim模型是一种先进的城市仿真模型，能够模拟城市土地利用、交通、人口等各方面的变化，为城市规划提供科学依据。
研究内容与方法研究内容本研究应用Urbansim模型，对城市土地利用与交通一体化仿真模拟进行研究，探讨城市发展与交通拥堵问题的解决方案。
研究方法采用文献综述、模型构建、数据采集、模拟实验等方法，对Urbansim模型的应用进行深入研究。
通过应用Urbansim模型，研究城市土地利用与交通一体化仿真模拟，为城市规划提供科学依据，缓解城市发展与交通拥堵问题。
研究目的本研究将促进Urbansim模型在城市规划中的应用，提高城市规划的科学性和有效性，为城市的可持续发展做出贡献。
研究意义研究目的与意义02 Urbansim模型概述Urbansim模型定义Urbansim模型是一种基于仿真模拟的城市土地利用与交通一体化模型，它通过构建城市空间和交通网络的虚拟环境，模拟城市发展过程中土地利用、交通需求、交通方式等变量的动态变化。
Urbansim模型采用离散时间框架，以时间序列数据为基础，通过模拟城市居民的出行行为和土地利用选择，预测城市未来的交通需求和土地利用情况。
Urbansim模型起源于20世纪90年代，由美国加州大学伯克利分校的交通研究所开发。
该模型经历了多个版本和改进，目前最新版本是Urbansim4，具有更强大的功能和更高的模拟精度。
VSUrbansim模型被广泛应用于城市规划、交通规划、土地资源管理等领域的仿真模拟，为决策者提供定量分析和参考依据。
交通规划与国土空间规划的逻辑关系及展望摘要：交通规划和国土空间规划是城市和区域发展中至关重要的规划领域。
交通规划涉及规划、设计和管理交通系统，包括道路、公共交通、步行和自行车等交通方式的发展和改善。
国土空间规划则涉及土地的合理利用和空间布局，以实现经济、社会和环境的协调发展。
关键词：交通规划；基础逻辑关系；关系引言：在现代社会中，交通系统的高效运行对城市和区域的可持续发展至关重要。
良好的交通规划可以改善交通流动性、减少拥堵，提高运输效率，降低能源消耗和碳排放，促进经济发展和社会活力。
国土空间规划则是为了合理分配土地资源，协调城乡发展，保护生态环境，提高生活质量，确保社会可持续发展。
交通规划和国土空间规划密切相关，相互影响。
交通规划需要考虑土地利用和空间布局的因素，以满足人们的出行需求。
国土空间规划需要考虑交通系统的需求和影响，以确保合理的土地利用和空间分配。
因此，深入研究交通规划与国土空间规划的逻辑关系对于实现可持续城市和区域发展具有重要意义。
通过研究交通规划和国土空间规划的协调与整合，可以为城市和区域规划决策提供理论和实践指导，推动可持续城市和区域的发展。
1 交通规划对国土空间规划的影响交通规划在国土空间规划中起着重要的作用，它对国土利用、城市发展和空间结构等方面产生深远的影响。
1.1 城市发展与交通规划的关系交通规划对城市的发展具有重要影响。
城市发展需要合理的交通规划来支撑，交通网络的发展直接决定了城市的可达性和互联性。
交通规划的不合理会导致交通拥堵、交通不便以及城市发展的不均衡。
因此，交通规划需要与城市发展相协调，合理布局交通网络，以满足人们出行需求，促进城市的可持续发展。
1.2 交通基础设施对国土利用的影响交通规划对国土利用起着引导作用。
合理的交通规划可以影响土地的开发和利用方式。
交通基础设施的规划决定了不同区域的可达性，对土地的开发潜力和价值产生重要影响。
例如，交通规划中合理规划公共交通线路和交通枢纽，可以促进城市中心区域的发展，减少对私人汽车的依赖，提高土地利用效率。
、交通生成模型交通出行生成模型是用于预测一个交通小区每天或每一高峰时段所生成的交通出行量。
交通生成预测是在研究城市未来社会经济发展规模、人口规模和土地利用情况的基础上，预测划分的各个交通小区可能产生或吸引的交通总量。
即0D 矩阵中行和列交通生成模型分为交通产生模型及交通吸引模型两个部分，常用的模型包括增长率模型、回归分析模型、类型分析模型等。
增长率模型该模型的基本思想是:从OD 调查中，可以得出单位用地面积、单位人口或单位经济指标等参数的交通产生、吸引量，如果假定其交通量是稳定的，则根据未来各交通区的用地面积、人口数量或经济指标等参数进行交通生成预测。
回归分析模型该模型的基本思想是:假定未来年的交通生产量与各因素（自变量）的关系与当前年相同。
根据调查资料，建立交通产生或吸引与其主要影响因素之间的回归方程，利用所建立的回归方程进行交通生成预测。
类型分析模型该模型的基本思想是:以家庭为分析单位，根据对出行起决定作用的一些因素将整个对象区域的家庭划分成若干类型。
以基于同一类型的家庭出行因素相同、各家庭的出行次数基本相同、各类家庭当前年的出行率一直到未来年都不变的假设，确定未来年各类家庭的出行率和各交通小区中家庭数目，进行交通生成预测。
二、交通分布模型交通出行分布模型预测从每一个出行发生的交通小区i 到每一个出行吸引的交通小区j的出行交通流q ,推求各个交通小区间的交通分布量，构成一个分布矩阵。
出行分布模型的种类较多，如增长系数模型、重力模型、机会模型等，其中重力模型使用最为普遍该模型的基本思想是:假定交通分布的模式在当前年和未来年变化不大，能够用某一增长系数对未来年的交通分布状况进行预测。
增长系数模型是一种比较简单的分布模型，包括平均增长率模型、Detroit 模型及Frator 模型等。
重力模型的基本思想是：交通，区i到交通小区j的交通分布量与交通小区i 的交通产生量、交通小区j 的交通吸引量成正比，与交通小区i 和j 之间的交通阻抗系数参数（如两区之间交通的距离、时间或费用等）成反比。
