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python语言基本控制结构
Python语言基本控制结构是编程中必须掌握的核心知识之一。
在Python中，控制结构包括顺序结构、分支结构和循环结构。
顺序结构是程序中最基本的结构，指按照代码书写的顺序依次执行。
分支结构包括if语句和switch语句，用于根据不同的条件执行不同的代码块。
循环结构包括for循环和while循环，用于重复执行某一段代码块。
在Python的if语句中，可以使用if、elif和else关键字来实现多条件判断。
switch语句在Python中并不存在，但是可以使用字典或者函数来实现类似的功能。
for循环用于遍历一个可迭代对象，例如列表、元组、字典等。
while循环则是在满足某一条件的情况下重复执行某一段代码块。
除了以上基本控制结构外，Python还提供了一些其他的控制结构，例如break、continue和pass等。
break关键字用于跳出循环，continue关键字用于跳过当前循环，pass关键字则表示空语句，什么也不做。
在编写程序时，掌握Python基本控制结构不仅可以提高代码的执行效率，还可以编写出更加优雅和可读性强的代码。
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python程序的三种控制结构程序的三种控制结构什么是控制结构？"""程序有三种基本结构组成：顺序结构、分⽀结构、循环结构。
任何程序都是由这三种基本结构组成。
顺序结构是程序按照线性顺序依次执⾏的⼀种运⾏⽅式。
分⽀结构是程序根据条件判断结果⽽选择不同向前执⾏路径的⼀种运⾏⽅式。
循环结构是程序根据条件判断结果向后执⾏的⼀种运⾏⽅式。
"""程序的分⽀结构单分⽀结构：if"""python中分⽀结构使⽤if保留字对条件进⾏判断，使⽤⽅法：if <条件>:<语句块>其中，if、:、<语句块>、前的缩进都是语法的⼀部分例如：判断⼀个数字的⼤⼩a = 1b = 2if a < b:print("True")<条件>可以是⼀个或者多个条件，多个条件间采⽤and或or进⾏逻辑组合。
and表⽰多个条件“与”的关系，or表⽰多个条件“或”的关系。
例如：判断⽤户输⼊数字的特性a = eval(input("请输⼊⼀个数字:"))if a % 3 == 0 and a% 5 == 0:print("这个数字既能被3整除，也可以被5整除")print("输⼊的数字是：",s)请输⼊⼀个数字: 10输⼊的数字是： 10请输⼊⼀个数字：15这个数字既能被3整除，也可以被5整除输⼊的数字是： 15"""⼆分⽀结构：if-else"""python的⼆分⽀结构使⽤if-else保留字对条件进⾏判断，语法格式如下：if <条件>:<语句块1>else:<语句块2><语句块1>在if<条件>中满⾜即为True时执⾏，<语句块2>在if<条件>中不满⾜即为False时执⾏，简单来说，⼆分⽀结构根据条件True或False结果产⽣两条路径。
python程序构造的基本控制结构以Python程序构造的基本控制结构控制结构是编程中的基本概念之一，它用于控制程序的执行流程。
Python作为一种高级编程语言，提供了丰富的控制结构，使程序员能够灵活地控制程序的运行方式。
本文将介绍Python中常用的基本控制结构，包括条件语句、循环语句和异常处理。
一、条件语句条件语句用于根据条件的真假来决定程序的执行路径。
Python中最常用的条件语句是if语句。
if语句的基本语法如下：```if 条件:代码块```其中，条件是一个布尔表达式，如果条件为真，则执行代码块中的语句；否则，跳过代码块。
if语句还可以与else语句和elif语句搭配使用，实现多个条件的判断。
elif是else if的缩写，用于判断多个条件。
if-elif-else语句的示例：```if 条件1:代码块1elif 条件2:代码块2else:代码块3```二、循环语句循环语句用于重复执行某段代码，直到满足特定条件为止。
Python 中有两种常用的循环结构：for循环和while循环。
1. for循环for循环用于遍历一个序列，例如列表、元组或字符串。
for循环的语法如下：```for 变量 in 序列:代码块```其中，变量是用于遍历序列的变量名，序列是需要遍历的对象。
for 循环会依次取出序列中的每个元素，并执行相应的代码块。
for循环的示例：```for i in range(5):print(i)```上述代码会依次打印出0、1、2、3、4，因为range(5)生成一个从0到4的整数序列。
2. while循环while循环用于在满足条件的情况下重复执行某段代码。
while循环的语法如下：```while 条件:代码块```其中，条件是一个布尔表达式，只要条件为真，就会重复执行代码块。
while循环的示例：```i = 0while i < 5:print(i)i += 1```上述代码会依次打印出0、1、2、3、4，因为在每次循环中，i会递增1，直到i不再小于5为止。
python基础知识以及三种基本控制结构摘要：一、Python 基础知识1.Python 简介2.Python 语言特点3.Python 编程环境搭建二、Python 三种基本控制结构1.顺序结构2.分支结构（选择结构）3.循环结构正文：一、Python 基础知识1.Python 简介Python 是一种广泛使用的高级编程语言，它的设计目标是易于阅读和编写。
Python 具有清晰的语法和优秀的可扩展性，可以用于多种应用，包括Web 开发、数据分析、人工智能和科学计算等领域。
2.Python 语言特点Python 具有以下特点：- 可读性：Python 使用缩进来表示代码块，使得代码易于阅读和理解。
- 简洁性：Python 代码通常比其他语言更简洁，使程序员能够更高效地完成任务。
- 多功能：Python 可以用于各种类型的应用程序开发，包括Web 应用程序、桌面应用程序、游戏开发和机器学习。
- 跨平台：Python 可以在多个操作系统上运行，包括Windows、macOS 和Linux。
- 丰富的库和框架：Python 有很多开源库和框架，可以帮助程序员快速实现各种功能。
3.Python 编程环境搭建要开始Python 编程，首先需要安装Python 解释器和选择一个适合的集成开发环境（IDE）。
常见的Python IDE 包括PyCharm、Visual Studio Code 和Jupyter Notebook。
安装好编程环境后，可以通过编写和运行简单的程序来熟悉Python 的基本语法和操作。
二、Python 三种基本控制结构1.顺序结构顺序结构表示程序中的操作按照它们出现的先后顺序执行。
这种结构的特点是：程序从入口点开始，按顺序执行所有操作，直到出口点。
例如，使用Python 编写一个简单的计算器程序，按照四则运算的顺序计算结果。
2.分支结构（选择结构）分支结构表示程序的处理步骤出现了分支，需要根据某一特定的条件选择其中的一个分支执行。
Python流程控制Python是一门优秀的编程语言，它有着高效的代码和易读的语法，因此被全球广泛使用。
在Python中，控制程序流程是非常重要的，具体来说，就是通过控制程序的执行顺序来实现一些特定的功能。
这就是Python流程控制。
本文将详细介绍Python流程控制的相关知识。
一、Python的基本控制结构在Python中，有三种基本的控制结构：顺序结构、分支结构和循环结构。
1.顺序结构顺序结构是指程序按照代码的书写顺序执行，没有任何跳转和判断的语句，按顺序从上到下，逐一执行。
例如：print("Hello, World!")print("Python is cool!")print("That's all!")这里，print语句就是一个顺序结构，按照从上到下的次序依次执行。
2.分支结构分支结构是指根据条件判断的结果，选择性地执行不同的代码块。
Python语言中的分支结构有if、elif和else语句。
例如：score = 75if score >= 90:print("优秀")elif score >= 80:print("良好")elif score >= 70:print("中等")elif score >= 60:print("及格")else:print("不及格")上述代码中，根据考试成绩进行分支判断，输出相应的成绩等级。
2.循环结构循环结构是指程序可以根据条件反复执行一段代码，或者可以按照固定次数执行一段代码。
在Python语言中有while和for循环语句。
（1）While循环while循环是通过判断一个条件来实现循环执行的。
例如：i = 0while i < 10:i += 1print(i)上述代码中，循环次数取决于i是否小于10，当i等于10时，while循环终止。
Python异常处理详解Python是一款广受欢迎的高级编程语言，其简单易用、功能强大的特点使得它被广泛应用在许多不同的领域中。
然而，任何程序都可能出现异常情况，而异常处理是Python编程中不可或缺的一个方面。
本文将详细介绍Python异常处理的相关概念、语法与应用。
一、Python异常处理的概念Python程序执行过程中，如果出现了错误或异常情况，程序就会停止运行并抛出异常，如果没有合适的异常处理方式，程序就会崩溃。
Python异常处理就是针对这种情况而设计的一套解决方案，它允许程序在出现异常情况时作出适当的响应，以避免程序的崩溃。
Python中异常处理主要通过try-except语句实现。
二、语法结构1.try-except语句在Python中，try-except语句是最基本的异常处理结构。
它的基本格式如下：```try:#执行语句块except (Exception1, Exception2, ...):#处理异常情况```在try语句块中，执行由一系列语句构成的代码块，如果在执行期间发生了异常，那么程序将跳转到对应的except语句块中进行处理。
except语句块中的异常类型可以是一个或多个，对于不同的异常类型，可以采取不同的处理方式。
2.try-except-else语句除了try-except语句外，Python还提供了try-except-else语句。
它的基本格式如下：```try:#执行语句块except (Exception1, Exception2, ...):#处理异常情况else:#不发生异常时执行的语句块```当try语句块中代码正常执行结束时，将跳转到else语句块中执行，如果在执行期间发生了异常，将跳过else语句块，执行except 语句块。
3.try-except-finally语句除了try-except-else语句外，Python还提供了try-except-finally语句。
《Python程序设计》课程标准一、课程基本信息课程名称：Python程序设计课程时长：共计32学时，包括理论授课X学时、实验授课X学时授课对象：计算机相关专业学生二、课程目标本课程旨在培养学生掌握Python编程语言的基础知识和技能，包括语法、数据结构、算法、模块化编程等，能够熟练运用Python解决实际问题。
同时，通过本课程的学习，培养学生的编程思维、团队协作和创新能力。
三、教学内容与要求本课程主要内容包括：1. Python语言基础：语法、变量、数据类型、运算符等；2. 程序控制结构：条件语句、循环语句等；3. 数组与列表：基本操作、排序、查找等；4. 字典与集合：基本操作、应用场景等；5. 函数与模块：定义、调用、参数传递等；6. 文件操作：读写文件、处理文本和二进制文件等；7. 异常处理与调试：错误类型、调试技巧等；8. 算法与数据结构：常见算法、数据结构应用等；9. 综合案例：运用所学知识解决实际问题。
学生需要掌握以下技能：1. 能够编写简单的Python程序；2. 能够运用Python处理数据和文件；3. 能够运用Python实现常见算法和数据结构；4. 能够运用Python解决实际问题。
四、教学方法与手段本课程将采用理论授课和实验授课相结合的方式进行。
理论授课将采用PPT、视频、案例分析等多种形式，注重理论与实践的结合，帮助学生理解Python编程的基本概念和原理。
实验授课将采用分组教学的方式，学生分组完成实际案例，通过实践操作加深对知识的理解和掌握。
此外，还将利用在线平台进行互动学习，鼓励学生提问和讨论，提高学习效果。
五、教学评估与考核本课程的评估方式包括平时成绩和期末考试。
平时成绩包括出勤率、作业完成情况、实验操作表现等，占总评成绩的30%。
期末考试采用闭卷形式，考察学生对Python编程知识的掌握程度和应用能力，占总评成绩的70%。
此外，为了鼓励学生积极参与课堂讨论和实践活动，还将设立优秀学生奖学金等激励措施。
一、Python是一种什么样的编程语言？Python是一种高级程序设计语言，于1989年由荷兰计算机科学家吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）创建。
它具有简洁、易读、易学及功能强大等特点，因而深受程序员和计算机科学爱好者的喜爱。
Python拥有丰富的库和模块，能够实现多种功能，包括但不限于图形界面、网络程序、数据库程序、游戏开发等。
二、Python的基本语法包括哪些部分？1. 变量和数据类型：Python的变量无需提前声明，能够根据赋值的数据类型自动进行类型声明。
Python支持的数据类型包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等。
2. 控制流：Python包括if-else条件语句、for循环语句、while循环语句等，能够实现流程控制和逻辑判断。
3. 函数和模块：Python可以将一组语句和功能封装成函数，以便重复调用，还支持通过模块方式进行数据和功能封装，提高代码的复用性和可维护性。
三、Python的常用编程技巧有哪些？1. 列表推导式：使用简洁的方式创建列表，例如[expression for item in iterable]2. 使用生成器：通过yield关键字实现懒加载和惰性计算，减少内存占用。
3. 上下文管理器：能够自动进行资源的分配和释放，例如文件的打开和关闭。
4. 装饰器：能够在不修改原函数代码的情况下，对函数功能进行扩展或增强。
四、Python的面向对象编程是怎样的？Python是一种面向对象的编程语言，支持类、对象、继承、多态、封装等特性。
使用class关键字定义类，通过类创建对象并调用对象的属性和方法。
Python的面向对象编程能够提高代码的复用性和可维护性，使得程序的设计更加灵活和模块化。
五、Python的程序调试和异常处理方法有哪些？1. 断点调试：通过在指定位置设置断点，能够逐行调试程序的执行情况，查看变量的取值和运行轨迹。
2. 异常处理：使用try-except语句捕获和处理程序的异常，以避免程序崩溃或出现错误结果。
【题记】在我们编写代码的过程中，难免会遇到各种错误和异常情况。
为了提高代码的健壮性和可靠性，Python引入了异常处理机制。
异常处理机制可让我们在程序执行过程中捕获和处理错误，从而避免程序崩溃或产生不可预测的结果。
本文将深入探讨Python的异常处理机制及其语法结构，以帮助读者更好地理解和运用这一重要特性。
【导语】异常处理是一种编程技术，旨在检测、捕获和处理异常情况，以确保程序的流畅执行。
Python的异常处理机制通过使用try-except语句来实现。
在这种机制下，我们可以编写一段代码，尝试执行某些可能引发异常的操作，并根据异常的类型和情况来实施相应的处理策略。
这使得我们能够预见和处理潜在的错误，从而提高代码的可靠性和鲁棒性。
【异常处理的基本语法结构】在Python中，可以使用try-except语句来处理异常。
其基本语法结构如下所示：try:# 可能引发异常的代码块except ExceptionType1:# 异常类型1的处理代码except ExceptionType2:# 异常类型2的处理代码...else:# try代码块中没有引发异常时执行的代码finally:# 总是会执行的清理代码在上述代码中，try代码块中包含了可能引发异常的操作和代码。
如果try代码块执行期间没有引发任何异常，那么程序将跳过所有except代码块并执行else代码块中的内容。
如果try代码块执行过程中出现了异常，并且异常的类型与某个except语句中指定的异常类型相匹配，那么对应的except代码块将被执行。
如果try代码块引发的异常类型没有找到与之匹配的except语句，那么异常将向上层调用栈传播，直到找到匹配的处理器或程序终止。
无论是否发生异常，finally代码块中的清理代码都将被执行。
【异常处理的深度解析】现在，让我们对异常处理机制进行更深入的分析和讨论。
要全面了解异常处理的各个方面，需要重点关注以下几个要素：1.异常的类型：Python提供了众多的异常类型，如ZeroDivisionError、ValueError、TypeError等。
Python基本流程控制结构概述在P yt ho n中，流程控制结构是编程中非常重要的一部分。
它们允许我们根据条件或循环来控制程序的执行流程。
本文将介绍P yth o n中的基本流程控制结构，包括条件语句和循环语句。
条件语句条件语句允许我们根据条件的真假来执行不同的代码块。
P yth o n中最常用的条件语句是`i f`语句。
i f语句`i f`语句用于判断一个条件是否为真，如果满足条件，则执行特定的代码块。
语法如下：i f条件:代码块其中，条件是一个布尔表达式，如果为`T r ue`，则执行代码块。
代码块必须使用缩进来表示属于`if`语句的范围。
缩进通常使用4个空格，也可以使用T ab键。
i f e l s e语句`i f-el se`语句用于在满足条件时执行一个代码块，否则执行另一个代码块。
语法如下：i f条件:代码块1e l se:代码块2如果条件为真，则执行代码块1；否则执行代码块2。
i f e l i f-e l s e语句`i f-el if-e ls e`语句用于在满足多个条件时执行不同的代码块。
语法如下：i f条件1:代码块1e l if条件2:代码块2e l se:代码块3依次判断条件1、条件2，如果满足条件1，则执行代码块1；如果满足条件2，则执行代码块2；否则执行代码块3。
循环语句循环语句允许我们重复执行一段代码，直到指定的条件满足为止。
P y th on中最常用的循环语句是`fo r`循环和`w hi le`循环。
f o r循环`f or`循环用于遍历一个可迭代对象（如列表、元组、字符串等），并执行特定的代码块。
语法如下：f o r变量i n可迭代对象:代码块在每次循环中，将可迭代对象中的一个元素赋值给变量，并执行代码块。
循环会一直进行，直到遍历完所有元素。
w h i l e循环`w hi le`循环用于在满足条件时重复执行特定的代码块。
语法如下：w h il e条件:代码块在每次循环开始时，判断条件是否为真，如果为真，则执行代码块。
Python的异常处理机制一、背景介绍在软件开发过程中，很多时候我们不得不面对错误和异常的处理。
一旦出现错误或异常，我们的程序就会崩溃或停止运行。
这不仅影响了程序的正确性，也影响了用户体验。
为了解决这个问题，编程语言提供了一种异常处理机制，使得程序在出现异常时能够更加优雅地处理异常并继续执行。
Python是一种非常流行的编程语言，也提供了很好的异常处理机制。
本文将从异常的概念与分类、异常处理机制的原理和相关语法进行介绍，并对Python程序中一些常见的异常进行讲解。
二、异常的概念与分类异常是指程序在运行过程中出现的错误情况，比如除以0、数组越界等。
异常分为两类：可处理的异常和不可处理的异常。
1.可处理的异常可处理的异常是指程序在运行过程中出现的错误可以通过程序处理而不必使程序崩溃。
常见的可处理异常包括文件不存在、网络连接超时等。
在Python中，程序运行时会抛出异常对象，并且可以使用try...except语句块来捕捉这些异常并进行处理。
2.不可处理的异常不可处理的异常是指程序在运行过程中出现的错误不可纠正，并且程序无法继续执行。
比如，内存溢出等错误。
在这种情况下，程序会抛出一个不可处理异常，这通常会导致程序异常终止。
三、异常处理机制的原理异常处理机制是编程语言提供的一种机制，用于应对代码运行时出现的异常情况。
它能够在程序发生异常时，提供一种处理方式，使得程序能够更加稳健的运行。
Python中的异常处理机制是基于try...except...finally语句块的。
当程序遇到异常时，会抛出一个异常对象，并且程序会跳到try 语句块的except子句中执行相应的处理代码。
在处理完异常后，程序会继续执行try...except语句块的后续代码，直到程序结束或遇到新的异常。
try...except语句块的基本语法如下：```try:#可能会出现异常的代码except:#异常处理代码finally:#总是会执行的代码，例如关闭文件```其中try语句块内包含可能会出现异常的代码，except语句块会捕获try语句块中抛出的异常，并进行相应的处理。
Python中的异常处理的基础知识一、背景介绍在计算机编程中，异常处理是我们必须掌握的基础技能之一。
程序中不可避免地会遇到各种错误，如输入错误、文件读写错误、内存错误等等，这些错误会影响程序的正常运行，而且在严重情况下可能会导致程序意外崩溃。
为了解决这些问题，我们需要使用异常处理来捕获和处理这些异常，使程序更加健壮和可靠。
Python是一种流行的编程语言，其异常处理机制非常强大，可以让程序员更加便捷地处理各种异常。
本文将讲解Python中异常的基础知识，包括异常的概念、异常的类型、异常处理的方法以及常见异常实例等。
二、异常的概念异常是一种在程序运行过程中发生的错误或者意外情况，与程序的逻辑设计不符。
在Python中，当遇到异常时，程序会停止正常的执行流程，转而切换到异常处理程序中执行。
异常处理程序是一段特殊的代码段，用于处理异常并恢复程序的正常执行。
例如，在Python中，使用除以零操作时会发生异常，即ZeroDivisionError。
在不进行异常处理的情况下，程序会崩溃并抛出一个错误信息。
而使用异常处理机制，我们可以在出现异常时捕获并处理这个错误，并避免程序崩溃。
三、异常的类型在Python中，内置了许多种不同类型的异常，每种异常都对应着一种特定的错误或异常情况。
下面介绍一些常见的异常类型：1. SyntaxError：Python代码语法错误。
2. NameError：对不存在的变量或函数名进行引用。
3. TypeError：对象类型不匹配时发生的错误，如在字符串中使用整数运算符。
4. IndexError：当试图访问列表中不存在的元素时发生的错误。
5. ValueError：当在使用正确类型的对象时传递了无效的参数时发生的错误。
6. KeyError：当试图访问不存在的键值时发生的错误。
7. ZeroDivisionError：当试图除以零时发生的错误。
8. IOError：当试图访问不存在的文件或者读取已关闭的文件时发生的错误。
Python程序控制结构概述及异常处理1、程序控制结构概述基础程序控制结构有三种，顺序结构、分⽀结构、循环结构。
任何程序都以这三种结构为基础。
顺序结构就是程序以单线性顺序从开头⾄末尾依次执⾏的结构，中间没有任何的选择分⽀和循环部分。
顺序结构是最简单的程序控制结构。
分⽀结构就是在⼀段程序执⾏过程中，程序判断数据的情况，根据不同的数据进⾏不同的操作，这个不同操作的过程就是产⽣分⽀。
分⽀结构的基础是判断，最常见的是if语句建⽴的分⽀结构。
循环结构是指在⼀段程序执⾏过程中，某些操作被程序多次重复执⾏，直到满⾜某些条件后，才进⾏程序的下⼀步操作。
显然，判断是跳出循环的重要前提。
建⽴循环的语句很多，包括for、while等等。
三种基础程序控制结构是所有程序的基础，任何编程语⾔都提供这三种结构，并在此基础上进⾏拓展。
此节只是简要介绍，下节将详细讲解分⽀结构。
2、程序的异常处理程序的异常处理就是基础程序控制结构的拓展。
在分⽀结构原理的基础上，Python增加了异常处理，使⽤try-except保留字。
异常处理以程序是否异常为判断条件，根据⼀段代码执⾏的正确性进⾏程序逻辑选择。
例如在⼀段要求⽤户输⼊数字的程序中，⽤户输⼊了⾮数字字符，程序并不会因此停⽌，此时程序就是异常执⾏状态。
异常状态的程序往往得不到预期的结果，因此对程序异常状态的判断和判断之后的处理就显得尤为重要。
Python语⾔提供try和except进⾏异常处理，基本的语法格式如下：try:<语句块1>Except:<语句块2>语句块1是程序正常情况下执⾏的语句，语句块2是在程序发现异常情况时执⾏的语句。
如上⾯的例⼦⽤代码实现为：try:num = eval(input("请输⼊数字："))print("输⼊的数字是：{}".format(num))except:print("输⼊的不是数字")#输出情况如下：#输⼊数字时请输⼊数字：2输⼊的数字是：2#输⼊⾮数字时请输⼊数字：阿松⼤输⼊的不是数字除了在输⼊时判断，异常处理在程序中也可以发挥重要作⽤。
python中的异常处理机制python中的异常处理1.什么是异常异常就是程序运⾏时发⽣错误的信号（在程序出现错误时，则会产⽣⼀个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运⾏也随之终⽌），在python中,错误触发的异常如下:#######错误分成两种第⼀种是语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执⾏前就改正）#语法错误⽰范⼀if#语法错误⽰范⼆def test:pass#语法错误⽰范三class Foopass#语法错误⽰范四print(haha)2.逻辑错误#TypeError:int类型不可迭代for i in 3:pass#ValueErrornum=input(">>: ") #输⼊helloint(num)#NameErroraaa#IndexErrorl=['egon','aa']l[3]#KeyErrordic={'name':'egon'}dic['age']#AttributeErrorclass Foo:passFoo.x#ZeroDivisionError:⽆法完成计算res1=1/0res2=1+'str'2.异常的种类在python中不同的异常可以⽤不同的类型（python中统⼀了类与类型，类型即类）去标识，⼀个异常标识⼀种错误常见的异常AttributeError 试图访问⼀个对象没有的树形，⽐如foo.x，但是foo没有属性xIOError 输⼊/输出异常；基本上是⽆法打开⽂件ImportError ⽆法引⼊模块或包；基本上是路径问题或名称错误IndentationError 语法错误（的⼦类）；代码没有正确对齐IndexError 下标索引超出序列边界，⽐如当x只有三个元素，却试图访问x[5]KeyError 试图访问字典⾥不存在的键KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下SyntaxError Python代码⾮法，代码不能编译(个⼈认为这是语法错误，写错了）TypeError 传⼊对象类型与要求的不符合UnboundLocalError 试图访问⼀个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有⼀个同名的全局变量，导致你以为正在访问它ValueError 传⼊⼀个调⽤者不期望的值，即使值的类型是正确的更多异常ArithmeticErrorAssertionErrorAttributeErrorBaseExceptionBufferErrorBytesWarningDeprecationWarningEnvironmentErrorEOFErrorExceptionFloatingPointErrorFutureWarningGeneratorExitImportErrorImportWarningIndentationErrorIndexErrorIOErrorKeyboardInterruptKeyErrorLookupErrorMemoryErrorNameErrorNotImplementedErrorOSErrorOverflowErrorPendingDeprecationWarningReferenceErrorRuntimeErrorRuntimeWarningStandardErrorStopIterationSyntaxErrorSyntaxWarningSystemErrorSystemExitTabErrorTypeErrorUnboundLocalErrorUnicodeDecodeErrorUnicodeEncodeErrorUnicodeErrorUnicodeTranslateErrorUnicodeWarningUserWarningValueErrorWarningZeroDivisionError3.异常处理为了保证程序的健壮性与容错性，即在遇到错误时程序不会崩溃，我们需要对异常进⾏处理如果错误发⽣的条件是可预知的，我们需要⽤if进⾏处理：在错误发⽣之前进⾏预防AGE=10while True:if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的age=int(age)if age == AGE:print('you got it')break如果错误发⽣的条件是不可预知的，则需要⽤到try...except：在错误发⽣之后进⾏处理#基本语法为try:被检测的代码块except 异常类型：try中⼀旦检测到异常，就执⾏这个位置的逻辑#举例try:f=open('a.txt')g=(line.strip() for line in f)print(next(g))print(next(g))print(next(g))print(next(g))print(next(g))except StopIteration:f.close()4.try..except...详细⽤法# 1.多分⽀：被监测的代码块抛出的异常有多种可能性，并且我们需要针对每⼀种异常类型都定制专门的处理逻辑 try:print('===>1')# nameprint('===>2')l=[1,2,3]# l[100]print('===>3')d={}d['name']print('===>4')except NameError as e:print('--->',e)except IndexError as e:print('--->',e)except KeyError as e:print('--->',e)print('====>afer code')#2.万能异常：Exception,被监测的代码块抛出的异常有多种可能性，# 并且我们针对所有的异常类型都只⽤⼀种处理逻辑就可以了，那就使⽤Exceptiontry:print('===>1')# nameprint('===>2')l=[1,2,3]l[100]print('===>3')d={}d['name']print('===>4')except Exception as e:print('异常发⽣啦：',e)print('====>afer code')try:print('===>1')# nameprint('===>2')l=[1,2,3]# l[100]print('===>3')d={}d['name']print('===>4')except NameError as e:print('--->',e)except IndexError as e:print('--->',e)except KeyError as e:print('--->',e)except Exception as e:print('统⼀的处理⽅法')print('====>afer code')#3.其他结构try:print('===>1')# nameprint('===>2')l=[1,2,3]# l[100]print('===>3')d={}d['name']print('===>4')except NameError as e:print('--->',e)except IndexError as e:print('--->',e)except KeyError as e:print('--->',e)except Exception as e:print('统⼀的处理⽅法')else:print('在被检测的代码块没有发⽣异常时执⾏')finally:print('不管被检测的代码块有⽆发⽣异常都会执⾏') print('====>afer code')try:f=open('a.txt','r',encoding='utf-8')print(next(f))print(next(f))print(next(f))print(next(f))print(next(f))print(next(f))finally:f.close()#4.主动触发异常：raise 异常类型(值)class People:def __init__(self,name,age):if not isinstance(name,str):raise TypeError('名字必须传⼊str类型')if not isinstance(age,int):raise TypeError('年龄必须传⼊int类型')=nameself.age=agep=People('egon',18)#5.⾃定义异常类型class MyException(BaseException):def __init__(self, msg):super(MyException, self).__init__()self.msg = msgdef __str__(self):return '<%s>' % self.msgraise MyException('我⾃⼰的异常类型') # print(obj) #6.断⾔assertinfo={}info['name']='egon'# info['age']=18if 'name' not in info:raise KeyError('必须有name这个key')if 'age' not in info:raise KeyError('必须有age这个key')assert ('name' in info) and ('age' in info)if info['name'] == 'egon' and info['age'] > 10:print('welcome')。
Python的异常处理机制1.错误和异常错误指的是代码的语法或者逻辑有错误异常指的是由错误引起的，当出现错误，python解释器就⽆法处理程序，报出异常出现异常，程序终⽌执⾏，如果不加以处理（异常捕捉），就会出现所谓的traceback 回溯终⽌程序2.python的异常处理使⽤ python 异常处理机制，遇见异常，不会抛出不友好的traceback，⽽是有except决定抛出的信息python的错误处理机制让你能够细致的控制与⽤户分享错误信息的程度，要分享多少信息由你决定。
1.try/exceptdef main():a=3/0print(a)try:main()except ZeroDivisionError:print("error")try/except语句⽤来检测try语句块中的错误，从⽽让except语句捕获异常信息并处理，如果没有try/except，程序发⽣错误会终⽌运⾏，且抛出不友好的traceback，有了该语句，try语句发⽣错误，只会打印出“error”提⽰。
except捕捉 ZeroDivisionError 异常，也可以捕捉多种异常 except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):except也可以不带任何异常类型，意味着只要try有错，就执⾏except后⾯的语句，但这不是⼀个很好的⽅式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息，因为它捕获所有的异常。
def main():a=3/0print(a)try:main()except:print("error")2.try/except/else/finallydef main():a=3/1print(a)try:main()except ZeroDivisionError:print("error")else:print(main())finally:print("always do this")try语句内容有错，执⾏except语句，没有错误，执⾏else语句3. 抛出异常 raisepython使⽤raise 语句抛出⼀个指定的异常raise NameError（“hello”）有了raise 语句就有异常，不管程序有没有异常，raise出现的地⽅就是异常def is_work_done():a=3/1return atry:is_work_done()raise NameError("HELLO")except:print("hello")raise #raise的唯⼀参数是异常的类或者实例（也就是exception的⼦类）如果你只想知道这是否抛出了⼀个异常，并不想去处理它，那么⼀个简单的 raise 语句就可以再次把它抛出。
Python教学课程分享10-异常处理结构10.1 异常概念与常见表现形式异常是⼀个事件，这个事件会在程序执⾏过程中发⽣，影响程序的正常进⾏。
⼀般情况下，在Python⽆法正常进⾏程序时就会发⽣异常。
异常是Python的对象，它表⽰⼀个错误，在Python脚本在发⽣异常时，需要对异常进⾏捕获及处理，否则程序会被终⽌执⾏。
每个异常都是⼀些类的实例，这些实例可以被引⽤，并且可以⽤很多种⽅法进⾏捕捉，使得这些错误可以被处理，⽽不是让整个进程失败。
需要注意的是，异常和错误的概念并不相同。
异常⼀般是指运⾏时由于某些条件不符合⽽引发的错误，⼀但引发异常并且没有得到有效的处理，⼀般是直接导致程序崩溃。
错误⼜可以分为语法错误和逻辑错误两种。
拼写错误、缩进不⼀致、引号或括号不闭合等问题都属于语法错误，⼀般来说，存在语法错误的代码是⽆法运⾏的，这类错误很容易发现和解决；⽽存在逻辑错误代码则通常可以运⾏，但是⾮常可能会得到⼀个错误的结果，这类错误⾮常难发现。
常见的异常表现形式有以下⼏种，如下表10.1。
表10.1 Python常见标准异常表表现形式功能SystemExit解释器请求退出Warning警告的基类RuntimeError⼀般的运⾏时错误KeyError映射中没有这个键SystemError⼀般的解释器系统错误AttributeError对象没有这个属性IndexError序列中没有此索引MemoryError内存溢出错误(对于Python解释器不是致命的)WindowsError系统调⽤失败IOError输⼊/输出操作失败OverflowError树枝运算超出最⼤限制UserWarning⽤户代码⽣成的警告10.2 常见异常处理结构当编程⼈员在执⾏代码时，有些代码可能会出现错误，也有可能不会出现错误，这主要由运⾏时的各种客观因素来决定，此时建议使⽤异常处理结构。
如果使⽤⼤量的选择结构来提前进⾏判断，仅当满⾜相应的条件时才执⾏该代码，这些条件判断可能会严重⼲扰正常的业务逻辑，也会严重降低代码的可读性，所以需要使⽤异常处理结构来保证业务逻辑的正常运⾏。
