3 Python程序结构-4
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《Python程序设计》习题与参考答案第1章基础知识1.1简单说明如何选择正确的Python版本。
答:在选择Python的时候,一定要先考虑清楚自己学习Python的目的是什么,打算做哪方面的开发,有哪些扩展库可用,这些扩展库最高支持哪个版本的Python,是Python2.x还是Python3.x,最高支持到Python反复安装和卸载上。
同时还应该注意,当更新的Python版本推出之后,不要急于更新,而是应该等确定自己所必须使用的扩展库也推出了较新版本之后再进行更新。
尽管如此,Python3毕竟是大势所趋,如果您暂时还没想到要做什么行业领域的应用开发,或者仅仅是为了尝试一种新的、好玩的语言,那么请毫不犹豫地选择Python3.x系列的最高版本(目前是Python3.4.3)。
1.2为什么说Python采用的是基于值的内存管理模式?答:Python采用的是基于值的内存管理方式,如果为不同变量赋值相同值,则在内存中只有一份该值,多个变量指向同一块内存地址,例如下面的代码。
>>>x=3>>>id(x)>>>y=3>>>id(y)>>>y=5>>>id(y)>>>id(x)1.3在Python中导入模块中的对象有哪几种方式?答:常用的有三种方式,分别为✍import模块名[as别名]✍from模块名import对象名[as别名]✍frommathimport*1.4使用pip命令安装numpy、scipy模块。
答:在命令提示符环境下执行下面的命令:pipinstallnumpypipinstallscipy1.5编写程序,用户输入一个三位以上的整数,输出其百位以上的数字。
例如用户输入1234,则程序输出12。
(提示:使用整除运算。
)答:1)Pythonx=input('Pleaseinputanintegerofmorethan3digits:')try:x=int(x)x=x//100ifx==0:print('Youmustinputanintegerofmorethan3digits.')else:print(x)exceptBaseException:print('Youmustinputaninteger.')2)Pythonimporttypesx=input('Pleaseinputanintegerofmorethan3digits:')iftype(x)!=types.IntType:print'Youmustinputaninteger.'eliflen(str(x))!=4:print'Youmustinputanintegerofmorethan3digits.'else:printx//100第2章Python数据结构2.1为什么应尽量从列表的尾部进行元素的增加与删除操作?答:当列表增加或删除元素时,列表对象自动进行内存扩展或收缩,从而保证元素之间没有缝隙,但这涉及到列表元素的移动,效率较低,应尽量从列表尾部进行元素的增加与删除操作以提高处理速度。
python的程序结构Python 程序结构Python 是一种高级解释型编程语言,具有清晰简洁的语法,使其易于阅读、编写和维护。
Python 程序通常遵循以下结构:1. 导入程序开始时,通常会导入所需的模块或库。
模块是包含特定功能或类集合的文件,而库则是一组相关模块的集合。
导入语句使程序能够访问这些模块中的功能和类。
2. 函数函数是Python 中代码的组织块。
函数封装了特定任务或操作,可以从程序的其他部分调用。
函数通常包含一个函数头和一个函数体。
函数头指定函数名和参数,而函数体包含要执行的代码。
3. 类和对象类是对象的蓝图或模板。
类定义了对象的属性和方法,而对象是类的实例。
对象存储特定于该实例的数据,并可以访问类定义的方法。
4. 控制流控制流语句用于控制程序的执行流。
这些语句包括条件语句(例如 if、elif 和 else)、循环语句(例如 for 和 while)和异常处理语句(例如 try 和 except)。
5. 数据结构Python 提供了各种内置数据结构,如列表、元组、字典和集合。
这些结构用于组织和存储数据,并在程序中广泛使用。
6. 文件 I/O文件 I/O 操作使程序能够读取和写入文件。
Python 提供了内置函数和模块,用于打开、读取、写入和关闭文件。
7. 错误处理错误处理机制使程序能够处理和报告错误。
Python 使用异常对象来表示错误,异常处理语句用于捕获和处理这些异常。
总的来说,Python 程序结构提供了灵活且高效的方式来组织和执行代码。
它的模块化设计、代码重用性和强大的数据结构使其成为各种应用程序的理想选择。
python程序的三种控制结构程序的三种控制结构什么是控制结构?"""程序有三种基本结构组成:顺序结构、分⽀结构、循环结构。
任何程序都是由这三种基本结构组成。
顺序结构是程序按照线性顺序依次执⾏的⼀种运⾏⽅式。
分⽀结构是程序根据条件判断结果⽽选择不同向前执⾏路径的⼀种运⾏⽅式。
循环结构是程序根据条件判断结果向后执⾏的⼀种运⾏⽅式。
"""程序的分⽀结构单分⽀结构:if"""python中分⽀结构使⽤if保留字对条件进⾏判断,使⽤⽅法:if <条件>:<语句块>其中,if、:、<语句块>、前的缩进都是语法的⼀部分例如:判断⼀个数字的⼤⼩a = 1b = 2if a < b:print("True")<条件>可以是⼀个或者多个条件,多个条件间采⽤and或or进⾏逻辑组合。
and表⽰多个条件“与”的关系,or表⽰多个条件“或”的关系。
例如:判断⽤户输⼊数字的特性a = eval(input("请输⼊⼀个数字:"))if a % 3 == 0 and a% 5 == 0:print("这个数字既能被3整除,也可以被5整除")print("输⼊的数字是:",s)请输⼊⼀个数字: 10输⼊的数字是: 10请输⼊⼀个数字:15这个数字既能被3整除,也可以被5整除输⼊的数字是: 15"""⼆分⽀结构:if-else"""python的⼆分⽀结构使⽤if-else保留字对条件进⾏判断,语法格式如下:if <条件>:<语句块1>else:<语句块2><语句块1>在if<条件>中满⾜即为True时执⾏,<语句块2>在if<条件>中不满⾜即为False时执⾏,简单来说,⼆分⽀结构根据条件True或False结果产⽣两条路径。
python基本结构Python是一种面向对象的,解释型的计算机编程语言。
它的设计思想是“以人为本”,其开发的目的是为了建立一个实用的、实惠的和易于使用的编程环境,以满足许多应用领域的需求,如系统管理、脚本、Web项目、科学计算以及图形界面编程。
Python的语法非常易懂,适用性很强,它具有如下几个特点: 1.洁明了:Python的语法非常简洁明了,读者容易掌握,可以快速上手。
2.能强大:Python具有许多内建功能和程序库,可以让开发者快速开发,提高工作效率。
3 .可移植性强:Python是一种跨平台的语言,可以运行于不同的操作系统上,可以解决很多跨平台的问题。
Python主要结构由程序,语句,表达式和模块组成,其中程序是Python程序的最小单元,语句由表达式组成,而模块是由程序或语句组成的完整程序文件。
程序是Python语言编写的每一段代码,它可以包含函数、类等。
Python序可分为两类:顶层程序和模块。
顶层程序是独立的程序文件,可以通过Python解释器直接运行,而模块是组成较大程序的一部分,可以在其他的Python程序文件中引用运行。
语句是组成程序的基本单位,它包括赋值语句、控制语句、函数定义语句、导入语句等。
赋值语句的作用是给变量赋值,控制语句用于控制程序的执行顺序,函数定义语句用于定义函数,导入语句用于导入模块。
表达式由运算符和操作数组成,它主要用来表示运算过程,常用的表达式包括算术表达式、逻辑表达式、关系表达式和赋值表达式等。
模块是由函数定义和程序组成的文件,它可以被其他程序调用,它可以定义模块内的函数,也可以定义类和变量。
Python的标准库是一组完整的模块集合,它包含如数据结构、字符串处理、日期时间、网络编程、文件处理等基本模块,这些模块极大地丰富了用户的编程选择,让开发者可以轻松解决各种问题。
总之,Python结构简单易懂,功能强大,可移植性高,可以用来完成复杂的任务,提高程序的开发效率。
Python程序设计入门Python是一种简单易学的编程语言,逐渐成为编程初学者的首选语言。
本文将介绍Python程序设计的入门知识,帮助读者快速上手使用Python进行编码。
一、Python的基本概念和语法Python是一种高级编程语言,具有简洁、优雅的语法。
下面是Python的基本概念和语法要点:1. 变量和数据类型:Python中的变量可以直接赋值,无需声明类型,可以存储不同类型的数据,如整数、浮点数、字符串等。
2. 控制结构:Python支持常见的控制结构,如条件语句(if-else)、循环语句(for和while循环)以及函数的定义和调用。
3. 列表和字典:列表是一种有序的集合,字典是一种无序的键值对集合,它们是Python中常用的数据结构。
4. 文件操作:Python可以方便地读写文件,通过open函数打开文件,使用read和write方法进行读写操作。
二、Python开发环境的搭建为了进行Python程序设计,需要搭建一个合适的开发环境。
以下是搭建Python开发环境的步骤:1. 安装Python解释器:从Python官网下载最新的Python解释器,并按照提示进行安装。
2. 配置开发环境:根据操作系统的不同,可以选择使用命令行工具、集成开发环境(IDE)或文本编辑器进行编程。
3. 编写和运行Python程序:使用选择的开发工具,编写Python 代码,并通过运行命令或按钮执行程序。
三、Python常用库和模块Python的强大之处在于它拥有丰富的标准库和第三方库,扩展了Python的功能。
以下是一些常用库和模块的介绍:1. NumPy:提供了一个强大的多维数组对象和各种数学函数,是科学计算和数据分析的基础库。
2. Pandas:提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具,用于数据处理和清洗。
3. Matplotlib:用于绘制精美的图形和可视化效果,支持折线图、柱状图、散点图等多种图表类型。