突发事件风险管理-第三章 风险评估

用类型、强度和时空特性
强 度 评
Байду номын сангаас
估
估 基于承灾体的脆弱性分析和破坏机
承灾体脆弱性
理可以获得风险后果的确定性规律，
即承灾体的损毁程度
应急管理
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二、风险评估的基本原理
相关原理
致灾因子、突发事件和应急管理等存在因果关系。
相关分析是对因变量和自变量的依存密切程度进行分 析。
通过相关分析可以找出系统和子系统、系统和要素、 要素和要素之间的正确关系，建立正确的模型，客观 公正的进行评估。
惯性原理
系统的历史不仅影响系统现在，还影响系统的未来（决 定方程的初始状态），即系统的发展具有延续性，这种 延续性称为惯性（系统的某些状态不会发生突变）。
惯性的表现为趋势外推，并以趋势外推来预测其未来状 态。如果系统是稳定的，那么不会发生突变，惯性表现 明显，但由于系统的复杂性，因此绝对稳定的系统是不 存在的，利用惯性原理时要考虑系统的特点和发展规律。
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一、风险评估的概念
风险评估
风险评估是估算、衡量风险，通过运用科学的方法，对 掌握的统计资料、风险信息及风险的性质进行系统分析 和研究，进而确定各项风险的频度和强度。
风险=发生突发事件的概率（频度）*突发事件造 成的损失（强度）
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一、风险评估的概念
评估内容
风险的概率：通过资料积累和观察，总结规律，估算概率。重点防范高 概率事件。
风险的强度：对风险可能导致的直接损失和间接损失进行评估。重点防 范总损失大的事件。
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交通事故
核事故（切尔诺贝利）
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一、风险评估的概念
致灾因子的特点
基于统计学原理可以获得风险的随 机性规律，即突发事件发生的可能
性或者概率
概 率 评 估
风 险 评
灾害事件的演化规律
基于事件动力学机理可以获得风险 作用的确定性规律，即突发事件的 发生发展演化规律及可能产生的作
降雨
洪水
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二、风险评估的基本原理
概率推断原理
突发事件的发生在某种意义上是一个随机事件，随机事 件的发生有着特定的规律，其发生概率是一客观存在的 定值。所以可利用概率分析来评估突发事件发生的可能 性大小，作为风险评价的因素之一。
突发事件
发生概率…?
概率分析…!
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二、风险评估的基本原理
一般来说，在事件不能重复或不能多次重复的情 形下，采用概率的主观定义，它是前面概率的频 率定义的补充
总而言之，概率是对可能性大小的度量（测度）
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为何引入主观概率？
在条件S不能重复实现时，如
明天是否下雨？ 明年我国经济增长率如何？ 明年我国股市是否上涨？ 明年我国1线城市房地产泡沫是否破裂？ 我能否顺利拿到硕士学位？
R = F（x, y, z, ...）
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二、风险评估的基本原理
类推评价原理
相似事件：如果一种事件发生时经常伴随另一事件，则称这两种事件存 在相似，它们是相似事件。
如果两个事件相似（通常为因果联系），可用先导事件的发展规律来评 价迟发事件的发展趋势（如发生概率）。
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简言之，“发生的频率有稳定性的事件叫做随机 事件，频率的摆动中心叫做该随机事件的概率”
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随机事件及概率
定义2：在条件S下，一个事件的概率是人们根据 已有的知识和经验对该事件发生的可能性所给出 的个人信念，这种信念用区间[0,1]中的一个数来 表示，可能性大的对应较大的数，这称为概率的 主观定义，贝叶斯概率
恢复）。
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为
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风险与不确定性
对事件结果很明确
可量化
对事件结果不明确
有部分事件发生概 率的相关信息
风险
疑惑、不确定
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完全没有事件发生 概率的相关信息
不确定性
模糊 难以量化
未知
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风险与不确定性
对事件结果的明确程度
事件 发生 概率 的相 关信 息的 完备 程度
风险
风险评估 多属性效用理论 成本效率决策分析
条件S实现的代价过高，如
洲际导弹命中率 某项宏观经济政策对实体经济的影响？
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概率的公理化定义
设
是可测空间，P是定义在F上的函数，如
果P满足下面的条件：
（1）非负性：对
（2）完全性：
（3）可列可加性：对于F中互不相容的事件A1、A2,…,
就称P为F上的概率测度，简称概率，称 概率空间。
2008.08.19
清华大学公共安全研究院
清华大学
第三章 风险评估
本章内容
第一节 风险评估基本原理 第二节 基于事故分析的风险评估方法 第三节 基于指标体系的风险评估方法 第四节 基于事件演化动力学的综合风险评估方法 第五节 风险评估方法应用示例
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第一节 风险评估的基本原理
本节内容 一、风险评估的概念 二、风险评估的基本原理 三、风险评估的特点和作用 四、风险评估方法简介
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三、风险评估的特点和作用
风险评估的特点
多因素：致灾因子的属性因素；事件作用因素；承灾体属性因素；
应急管理因素。
灾害要素
多灾种：多种突发事件的综合影响。 多环节：“平时”和“战时”相结合。
物质、信息、能量
应急管理
全过程：贯穿突发事件的全过程（孕育、发生、成灾、灾害作用、
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何谓概率？
风险评估
风险？ 风险的测度（度量）？ 随机事件？ 可能性？ 概率？
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随机事件及概率
定义1：在不变（或基本不变）的一组条件S之下 ，重复做n次实验（或观测，下同），设u是n次实 验中事件A发生的次数。如果对于大量的实验（即 n很大），发生的频率u/n稳定地在某一数值p左右 摆动，而且随着实验次数的增多一般来说这种摆 动的幅度变小，则称A为随机事件（或称有概率的 事件），并称数值p为随机事件A在条件S下发生 的概率，记为P(A|S)=p，或简写为P(A)=p.
蒙特卡罗模拟 贝叶斯理论
统计误差、置信区间 ……
不确定性
不确定属性 启发式决策 内部因素分析 敏感性分析
……
模糊
参与式讨论 利益相关者协商
情景推演 交互式模拟
……
无知
有针对性的研究 跨学科和机构学习 开放式的监测监控
适应性管理 灵活性、抗逆力、多
样性
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