《大数据分析》课程大纲
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“大数据分析概论 ”课程大纲
课程名称 大数据分析概论
Course Name Introduction to Big Data Analysis
课程代码 学时
Course Number 32
Course Time
开课学期 第 X学期 学分
Course Semester The X semester Credit
公共必修课程 Public Compulsory Courses
课程类别 公共选修课程 Public Elective Courses
Course 专业必修课程 Major Compulsory Courses
Category 专业选修课程 Major Elective Courses
( 根据情况选择）
开课单位
Institute
适用年级和专业 本科生
Applicable Students
考核方式 考试 Examination
Assessment Method 考查 Test
平时成绩占比 期末成绩占比 Percentage of Percentage of Final Peacetime Achievements Achievements
先修课程
Prerequisite
教师团队
Team of Teachers
教学目标
Teaching Objectives
《大数据分析概论》课程是满足社会对复合型高级专业人才的需求，培养专业素质高，知识面广的复合型中高级专业人才。开展《大数据分析概论》课程教学有利于学生理解、学习国内外先进的大数据处理和分析技术，适应时代和国家的要求，培养具有专业技能和广阔视野的研究生，增强学生的竞争力；通过本课程的教学，力求使学生达到：
1. 引发学生对数据科学的兴趣，明确数据的重要性； 2. 了解大数据的基本概念，养成数据安全意识；
3. 熟悉常用的数据分析方法，掌握数据处理的初级操作； 4. 了解数据可视化的意义和基本方法；
5. 熟悉大数据在不同领域的应用，探寻大数据在本专业领域的应用；
6. 激发学生的科研、创业的热情；
课程内容简介
Teaching Contents
本课程将探讨大数据分析的进本概念和方法，内容深入浅出，简单易懂，适合不同专业的学生学习。课程内容包括大数据的发展和概念，网络数据的收集与处理，数据的统计学方法，不同种类的数据分析方法，包括多变量数据、时序数据、地理数据、图数据、文本数据、多媒体数据等。此外，课程还将通过案例，展示大数据分析方法的应用和效果。
教学时数分配
Distribution of Teaching Hours
教学内容 学时 第一章 引言
4 第二章 数据预处理
第三章 基础统计分析 4
第四章 多维数据分析 4
第五章 时序数据分析
4 第六章 地理数据分析
第七章 图数据分析 4 第八章 文本数据分析
第九章 多媒体数据分析
4 第十章 应用实例讨论
数据分析工具实践 4
教学方式 * 主讲教师
讲授
讲授
讲授、讨论与
实践
讲授、讨论与
实践
讲授、讨论与
实践
讲授、讨论与
实践
讲授与实践
数据分析实例报告（讨论课） 4 讨论与实践
参考教材和教学参考资源
The Teaching Material and Teaching Resources
（一）参考教材
[1] 《大数据导论——数据思维、数据能力和数据伦理（通识课版）》，林子雨编著，高等教育出版社， 2019 年 11 月
[2] 维克托·迈尔 -舍恩伯格，肯尼思·库克耶．大数据时代： 生活、工作与思维的大变革． 盛杨燕等译．杭州：浙江人民出版社， 2013．
（二）参考阅读书目
[1]
（三）学习网站
/post/bigdataintroduction/，厦门大学《大数据导论（通识课版）》教材官
网
（四）其它
大纲编制人（签章） 编制日期 年 月 日
大纲审定人或学科负责人 年 月 日 审定日期
（签章）
主管院长（签章） 学院公章 年 月 日
注：除教学时数分配、教材和教学资源外其它可用中英双语填写。
