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体育统计学复习题第一章绪论一、名词解释：1、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体，称为总体。
2、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
3、随机事件：在一定实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。
4、随机变量；把随机事件的数量表现（随机事件所对应的随机变化量）。
5、统计概率：如果实验重复进行n次，事件A出现m次，则m与n的比称事件A在实验中的频率，称统计概率。
6、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。
二、填空题：1、从性质上看，统计可分为两类：描述性统计、推断性统计。
2、体育统计工作基本过程分为：收集资料、整理资料、分析资料。
3、体育统计研究对象的特征是：运动性、综合性、客观性。
4、从概率的性质看，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。
当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生事件。
5、某校共有400人，其中患近视眼60人，若随机抽取一名同学，抽取患近视眼的概率为。
6、在一场篮球比赛中，经统计某队共投篮128次，命中41次，在该场比赛中每投篮一次命中的率为。
7、在标有数字1～8的8个乒乓球中，随机摸取一个乒乓球，摸到标号为6的概率为。
8、体育统计是体育科研活动的基础，体育统计有助于运动训练的科学化，体育统计有助于制定研究设计，体育统计有助于获取文献资料。
9、体育统计中，总体平均数用μ表示，总体方差用σ2表示，总体标准差用σ表示。
10、体育统计中，样本平均数用x表示，样本方差用 S2表示，样本标准差用 S 表示。
11、从概率性质看，若A、B两事件相互排斥，则有：P（A）+ P（B）= P（A+B）。
12、随机变量有两种类型：一是连续型变量，二是离散型变量。
13、一般认为，样本含量 n≥45 为大样本，样本含量 n＜45 为小样本。
14、现存总体可分为有限总体和无限总体。
15、体育统计研究对象除了体育领域里的各种随机现象外，还包括非体育领域但对体育发展有关的各种随机现象。
教材习题答案第3章用统计量描述数据3. 2详细答案： 3.2 （］）jg =丄5 + 6.6 + ；・ + 7.8 + 7.8 =€3= ?（分钟）9 9徑• 士二空 + @±一 Z12+ …+（7. 8 — 7严 + （7・ 8 二7严 V 9-1 =护器=0.71（分钟）<2）因为两种排队方式的平均数不同.所以用离散系数进行比较。
巧弓彎Ilf io?由于s>s ，表明第〜种排队方式的离做•程度大于笫二种排队方式. <3）选方法二.因为平均等待时间短•且离散程度小。
3.3详细答案：3.3平均数计算过程见下報 按利湎领分组组中值M企业效JG200 〜300 250 19 4 750 300〜400 350 30 10 WO 400〜500 450 42 18 900 500〜600 550 18 9900 600以上 65021 71" 合计12051 200S = §一—=斗翠=426. 6771 1Z03.4详细答案:贞脚按利润额分纽组中值M 1企业数Z(M -JT)1(MP)*/； 200 TOO 250 】931212.3 593033.5 300-400 350 30 5S7&.3176 348.7 400 〜 450 42 则3228600 500〜600 550 18 15 210.3 273 785.2 600以上65011 49 876.3 548639.2 合卄120102 721.51 614 666.7标准差计算过程见下表, £侧一刃7―门 614 666. 7=11& 48通过计算标准化值来判断，Z ^=1 , Z B = 0-5，说明在A 项测试中该应试者比平均分数高出1 个标准差，而在B 项测试中只高出平均分数0.5个标准差，由于A 项测试的标准化值高于B 项测试, 所以A 项测试比较理想。
3. 5详细答案：3种方法的主要描述统计量如下：(1) 从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。
体育统计学试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 体育统计学中，数据的收集方法不包括以下哪一项？A. 观察法B. 实验法C. 调查法D. 推理法答案：D2. 在统计学中，以下哪一项不是描述数据集中趋势的指标？A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 体育统计中，相关系数的取值范围是？A. -1到1B. 0到1C. 0到正无穷D. -1到正无穷答案：A4. 以下哪一项不是体育统计学中常用的概率分布？A. 正态分布B. 二项分布C. 泊松分布D. 指数分布答案：D5. 在体育统计中，以下哪一项不是假设检验的步骤？A. 建立假设B. 选择显著性水平C. 计算检验统计量D. 确定样本容量答案：D6. 体育统计中，以下哪一项是衡量数据离散程度的指标？A. 平均数B. 方差C. 众数D. 中位数答案：B7. 在体育统计中，以下哪一项不是非参数检验？A. 卡方检验B. 曼-惠特尼U检验C. 配对样本t检验D. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验答案：C8. 体育统计中，以下哪一项是描述数据分布形态的指标？A. 偏度B. 方差C. 标准差D. 峰度答案：A9. 在体育统计中，以下哪一项不是数据的预处理步骤？A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据插补D. 数据分析答案：D10. 体育统计中，以下哪一项不是数据的类型？A. 定性数据B. 定量数据C. 计数数据D. 混合数据答案：D二、填空题（每题2分，共20分）11. 体育统计学中，数据的收集方法包括观察法、实验法和_________。
答案：调查法12. 在统计学中，描述数据集中趋势的指标包括平均数、中位数、众数和_________。
答案：极差13. 体育统计中，相关系数的取值范围是-1到1，其中1表示_________相关。
答案：完全正14. 在体育统计中，常用的概率分布包括正态分布、二项分布、泊松分布和_________。
答案：t分布15. 体育统计中，假设检验的步骤包括建立假设、选择显著性水平、计算检验统计量和_________。
体育统计学复习题第一章绪论一、名词解释：1、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体，称为总体。
2、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
3、随机事件：在一定实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。
4、随机变量；把随机事件的数量表现（随机事件所对应的随机变化量）。
5、统计概率：如果实验重复进行n次，事件A出现m次，则m与n的比称事件A在实验中的频率，称统计概率。
6、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。
二、填空题：1、从性质上看，统计可分为两类：描述性统计、推断性统计。
2、体育统计工作基本过程分为：收集资料、整理资料、分析资料。
3、体育统计研究对象的特征是：运动性、综合性、客观性。
4、从概率的性质看，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。
当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生事件。
5、某校共有400人，其中患近视眼60人，若随机抽取一名同学，抽取患近视眼的概率为 0.15 。
6、在一场篮球比赛中，经统计某队共投篮128次，命中41次，在该场比赛中每投篮一次命中的率为 0.32 。
7、在标有数字1～8的8个乒乓球中，随机摸取一个乒乓球，摸到标号为6的概率为 0.125 。
8、体育统计是体育科研活动的基础，体育统计有助于运动训练的科学化，体育统计有助于制定研究设计，体育统计有助于获取文献资料。
9、体育统计中，总体平均数用μ表示，总体方差用σ2表示，总体标准差用σ表示。
10、体育统计中，样本平均数用x表示，样本方差用 S2表示，样本标准差用 S 表示。
11、从概率性质看，若A、B两事件相互排斥，则有：P（A）+ P（B）= P（A+B）。
12、随机变量有两种类型：一是连续型变量，二是离散型变量。
13、一般认为，样本含量 n≥45 为大样本，样本含量 n＜45 为小样本。
14、现存总体可分为有限总体和无限总体。
教材习题答案第3章用统计量描述数据3.2详细答案：3.3 详细答案：3.4 详细答案：通过计算标准化值来判断，，，说明在Ａ项测试中该应试者比平均分数高出1个标准差，而在B项测试中只高出平均分数0.5个标准差，由于A项测试的标准化值高于B项测试，所以A项测试比较理想。
3.5详细答案：3方法B 方法C方法A平均165.6 平均128.73 平均125.53中位数165 中位数129 中位数126众数164 众数128 众数126标准差 2.13 标准差 1.75 标准差 2.77峰度-0.13 峰度0.45 峰度11.66偏度0.35 偏度-0.17 偏度-3.24极差8 极差7 极差12离散系数0.013 离散系数0.014 离散系数0.022最小值162 最小值125 最小值116最大值170 最大值132 最大值128（1）从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。
从集中度看，方法A 的平均水平最高，方法C最低；从离散度看，方法A的离散系数最小，方法C最大；从分布的形状看，方法A和方法B的偏斜程度都不大，方法C则较大。
（2）综合来看，应该选择方法A，因为平均水平较高且离散程度较小。
第5章参数估计5.3详细答案：第6章假设检验6.3详细答案：，，，不拒绝，没有证据表明该企业生产的金属板不符合要求。
6.4 详细答案：，，，拒绝，该生产商的说法属实。
6.6详细答案：设，。
，＝1.36，，不拒绝，广告提高了平均潜在购买力得分。
第7章方差分析与实验设计第8章一元线性回归8.1详细答案：（1）散点图如下：产量与生产费用之间为正的线性相关关系。
（2）。
检验统计量，，拒绝原假设，相关系数显著。
8.4 详细答案：（1）方差分析表中所缺的数值如下：方差分析表变差来源df SS MS F Significance F回归 1 1422708.6 1422708.6 354.277 2.17E-09残差10 40158.07 4015.807 ——总计11 1642866.67 ———（2）。
体育统计学试题及答案一、选择题1. 体育统计学是运用统计学原理和方法进行体育研究和分析的学科。
以下哪个不是体育统计学的应用领域?a. 运动员表现评估b. 战术分析与预测c. 运动项目选材d. 体育休闲旅游答案：d2. 体育统计学中的“场均得分”是指运动员或球队平均每场比赛的得分数。
下列哪种统计方法可以计算“场均得分”?a. 算术平均b. 中位数c. 众数d. 方差答案：a3. 在体育比赛中，常用的得分统计方法有哪些?a. 助攻b. 投篮命中率c. 三分球命中率d. 上场时间答案：a、b、c4. 体育统计学中的“胜率”是指球队或运动员在一定时间内所获得的胜利数与总比赛数之比。
以下哪个是计算胜率的公式?a. 胜利次数 / 失败次数b. 胜利次数 / 总比赛数c. 总比赛数 / 失败次数d. 胜利次数 + 总比赛数答案：b5. 体育统计学中的“效率值”是综合评价运动员比赛表现的指标。
以下哪个不是计算效率值的方法?a. 得分 + 助攻 + 篮板 - 失误b. 得分 + 助攻 + 篮板 + 抢断 + 盖帽c. 得分 + 助攻 + 篮板 + 抢断 + 盖帽 - 失误d. 得分 + 投篮命中率 + 三分球命中率 + 罚球命中率答案：d二、解答题1. 请简要说明体育统计学在职业篮球中的应用，并列举一个具体的例子。
答案：体育统计学在职业篮球中起到至关重要的作用。
通过对比赛数据的统计和分析，我们可以评估球队的整体表现、战术效果和球员个人能力。
例如，在一场篮球比赛中，我们可以使用体育统计学的方法来分析球队的得分、篮板、助攻等数据，进而评估球队的进攻和防守水平。
同时，通过对球员个人数据的统计分析，我们可以评估球员的得分效率、篮板能力、组织能力等，为球队的选秀和人员调整提供参考依据。
2. 假设你是一名篮球教练，请列举至少三种体育统计学方法，以帮助你进行战术分析和指导球队训练。
答案：作为一名篮球教练，可以利用以下体育统计学方法进行战术分析和训练指导：a. 视频分析：通过观看比赛录像，分析球队在不同战术下的表现，包括进攻时的传球配合、位置调整等，以及防守时的盯人和篮板表现等。
体育统计学复习题第一章绪论一、名词解释：1、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体，称为总体。
2、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
3、随机事件：在一定实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。
4、随机变量；把随机事件的数量表现（随机事件所对应的随机变化量）。
5、统计概率：如果实验重复进行n次，事件A出现m次，则m与n的比称事件A在实验中的频率，称统计概率。
6、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。
二、填空题：1、从性质上看，统计可分为两类：描述性统计、推断性统计。
2、体育统计工作基本过程分为：收集资料、整理资料、分析资料。
3、体育统计研究对象的特征是：运动性、综合性、客观性。
4、从概率的性质看，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。
当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生事件。
5、某校共有400人，其中患近视眼60人，若随机抽取一名同学，抽取患近视眼的概率为 0.15 。
6、在一场篮球比赛中，经统计某队共投篮128次，命中41次，在该场比赛中每投篮一次命中的率为 0.32 。
7、在标有数字1～8的8个乒乓球中，随机摸取一个乒乓球，摸到标号为6的概率为 0.125 。
8、体育统计是体育科研活动的基础，体育统计有助于运动训练的科学化，体育统计有助于制定研究设计，体育统计有助于获取文献资料。
9、体育统计中，总体平均数用μ表示，总体方差用σ2表示，总体标准差用σ表示。
10、体育统计中，样本平均数用x表示，样本方差用 S2表示，样本标准差用 S 表示。
11、从概率性质看，若A、B两事件相互排斥，则有：P（A）+ P（B）= P（A+B）。
12、随机变量有两种类型：一是连续型变量，二是离散型变量。
13、一般认为，样本含量 n≥45 为大样本，样本含量 n＜45 为小样本。
14、现存总体可分为有限总体和无限总体。
第三章 统计参数人们称总体的数字特征值为统计参数，例如总体平均数μ，标准差σ等。
它是一个客观存在的数值，是一个常量。
在实际中由于很难掌握总体的全部情况，因而也就得不到它的统计参数。
只能根据样本计算出的相应的数字特征值来估计它。
人们称样本的数字特征值为统计量，例如样本的平均数 X ，标准差S 等。
样本统计量是随着抽样而变化的，因此它是一个随机变量。
但当样本抽得之后，该样本的统计量就变成了确定值。
第一节 算术平均数算术平均数简称均值。
若有一随机变量的观测值系列为：X 1，X 2，………，X n ，把它们的总和除以项数n ，即得它们的均值X = n1（X 1 + X 2 + X 3 + …… + X n ）= ∑=n 1i i X n 1 （3 — 1）例 3—1 测得10 个人的脉搏为（单位：次 / 分）： 79、72、74、73、70、69、71、68、75、76，则其均值为X = 101（79 + 72 + …… + 76）= 72. 7（次 / 分）第二节 标 准 差随机变量的各观测值与均值之差的平方和除以项数n 后的平方根值，被称之为该随机变量的标准差，用符号 σ 来表示，即σ=n)X (n1i 2i ∑=μ- （3 — 3）上式是总体标准差的计算公式，实际计算时仅能适用于n 相当大的样本，当样本含量不是很大时，应当使用下面公式来计算标准差S =1n )X X (n1i 2i --∑= （3 — 4）我们可以用标准差来判断均值相等的两个随机变量观测值系列的离散程度。
仍以上述甲、乙两个系列为例，它们的标准差分别计算如下： S 甲 = 13)59()55()51(222--+-+- = 4S 乙 =13)51.5()55()59.4(222--+-+- = 0. 1显然，甲系列的离散程度比乙系列大得多。
在均值相等的两系列中，标准差愈大它的离散程度也愈大；标准差愈小其离散程度也愈小。
同时，标准差的大小还可以补充说明均值的代表性问题，即标准差小的系列，用它的均值来代表这一系列的平均情况的效果好，或者说均值比较稳定。
第一章绪论一、单项选择题1、总体是由（）。
CA．全部个体组成 B．全部研究对象组成 C．同质的所有个体某种变量值的集合组成 D．全部的观察指标组成2、抽样必须遵从随机化原则，目的是（）。
DA．消除系统误差 B．消除测量误差 C．减少随机误差 D．减少样本的偏性3、研究样本的目的是为了（）。
BA．研究样本统计量 B．由样本信息推断总体特征 C．研究典型案例 D．研究特殊个体的特征4、随机抽样是指（）。
CA．随意抽取个体 B．研究者在随机抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体C．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 D．选择符合研究者意愿的样本5、产生抽样误差的根本原因是（）。
BA．抽样方法引起的 B．个体间存在差异引起的 C．测量误差引起的 D．系统误差引起的6、分析某人群的血型，结果分为A型、B型、AB型、O型，这种资料为（）。
BA．有序分类资料 B．无序分类资料 C．定量资料 D．等级资料7、随机事件是指（）。
DA.发生概率为0的事件B.发生概率为1的事件C．发生概率很小的事件（如P<0.05） D．在一次试验中可能发生也可能不发生的事件8、统计研究中的观察单位也称（）。
CA．样本 B．观察指标 C．个体 D．影响因素二、填空题：1、统计分析包括和。
（统计描述统计推断）2、总体可分为和。
（有限总体无限总体）3、定量资料又称变量，一般有度量衡单位。
（数值）4、定性资料又称变量，其观察值表现为互不相容的类别或属性。
（分类）5、要保证样本的代表性，必须做到有足够的样本含量和。
（抽样的随机性）6、不同类型的变量可以进行转化，但通常是由转化。
（高级向低级）7、运动会的比赛名次属于资料。
（等级）8、大学生的身高（cm）属于资料。
（定量或计量）9、某研究者为研究某高校的职称构成所获得的资料属于资料。
（定性或分类）10、是不可避免的、有规律的和可控制的。
（抽样误差）11、一般，样本是我们直接测定的，所以常常是已知的。
统计学第三版答案第一章1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2．简要说明统计数据的来源答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。
间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。
4.答：（1）有两个总体：A品牌所有产品、B品牌所有产品（2）变量：口味（如可用10分制表示）（3）匹配样本：从两品牌产品中各抽取1000瓶，由1000名消费者分别打分，形成匹配样本。
（4）从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。
第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答：分二个步骤：（1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间）作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。
2．解释洛伦兹曲线及其用途答：洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。
洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。
