下载文档原格式
基于遗传算法的QoS组播路由算法的研究与实现的开题报告一、选题背景在互联网中，视频、音频等多媒体数据成为了互联网中主要的数据类型之一。
多媒体数据通常以流的形式进行传输，这就需要采用一定的路由策略来保证传输的质量。
而组播技术则是一种节省网络带宽资源，提高传输效率的技术。
因此，如何设计高效的QoS组播路由算法具有重要的研究价值和实际意义。
二、选题目的及意义本课题旨在提出一种基于遗传算法的QoS组播路由算法，并实现其优化。
通过研究和实现这种算法，可以达到以下目的：1. 提高组播网络传输的质量：通过合理的算法设计来保证传输过程中数据的可靠性、时效性等，达到提高网络传输质量的目的。
2. 节省网络带宽：利用组播技术，将数据一次性发送到多个接收方，从而可以节省网络带宽资源。
3. 建立高效的网络：通过设计高效的QoS组播路由算法，能够建立高效的网络，提高网络性能，降低网络运营成本。
三、研究内容本课题研究的内容主要包括以下三个方面：1. 组播网络和QoS技术的研究：了解组播网络和QoS技术，掌握QoS的相关指标和路由算法的基本原理，为后续的算法设计打下基础。
2. 遗传算法在QoS组播路由算法中的应用研究：了解遗传算法在优化问题中的基本原理和方法，探究遗传算法在QoS组播路由算法中的应用，提出基于遗传算法的QoS组播路由算法。
3. 算法实现与仿真实验：根据所提出的算法设计，实现相应的算法，并在NS2网络模拟器中进行仿真实验。
通过仿真实验，验证所设计算法的有效性和性能。
四、研究计划与进度1. 学习和掌握组播网络和QoS技术的相关知识，了解遗传算法在优化问题中的基本原理和方法。
预计用时：2周。
2. 探究遗传算法在QoS组播路由算法中的应用，提出基于遗传算法的QoS组播路由算法。
预计用时：2周。
3. 实现所提出的算法，完成算法功能的基本实现。
预计用时：4周。
4. 在NS2网络模拟器中进行仿真实验，测试所设计算法的有效性和性能。
基于遗传算法的一种选播QoS路由算法
陈燕;宋玲;李陶深
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2005(041)007
【摘要】选播是一种新型的网络服务,是IPv6的一个新特性.随着越来越多的应用需要选播服务支持,选播路由研究成为一个重要的课题.该文在分析选播通信服务的基础上,提出了一种基于遗传算法的选播QoS路由算法,以求解有时延约束和带宽要求的选播路由问题.仿真实验结果表明,该算法是有效且切实可行的.
【总页数】5页(P125-129)
【作者】陈燕;宋玲;李陶深
【作者单位】广西大学计算机与电子信息学院,南宁,530004;广西大学计算机与电子信息学院,南宁,530004;广西大学计算机与电子信息学院,南宁,530004;中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.基于改进遗传算法的选播QoS路由算法 [J], 史蕊;庞子龙
2.基于改进遗传算法有时延约束的选播QoS路由算法 [J], 李克文;房士义
3.基于遗传算法的选播QoS路由算法研究 [J], 冯凌凌;李陶深
4.基于遗传算法提高网络资源利用率的选播QoS路由算法 [J], 陈燕;胡小春;李陶
深
5.基于遗传算法的求解时延约束的选播QoS路由算法 [J], 陈燕;宋玲;李陶深因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于遗传算法的多参数QoS网络路由算法
王锋
【期刊名称】《计算机与数字工程》
【年(卷),期】2014(042)005
【摘要】目前许多应用都有不同的高质量QoS保障需求,但QoS路由问题是一个非常复杂的问题,而且在两条独立的路径之间寻找可行路径是NP难题.同时,高速网络的QoS路由算法必须具有适应性、灵活性和智能性.论文提出了一种基于遗传算法的QoS路由算法,算法中选择两个QoS路由参数进行路由的优化,仿真结果表明该方法比传统的路由算法及单QoS参数的路由算法具有更高的性能.
【总页数】3页(P785-786,913)
【作者】王锋
【作者单位】92493部队98分队葫芦岛 125000
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.基于遗传算法的分组交换网络路由选择新算法 [J], 何翠红
2.基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS路由算法 [J], 刘萍;高飞;杨云
3.基于量子遗传算法和IMST算法的QoS多播路由算法 [J], 王宝伟;王洪国;刘乐
4.一种基于遗传算法的无线传感器网络路由算法 [J], 张重毅;刘彦斌;于繁华;刘大有
5.基于遗传算法的混合软件定义网络路由节能算法 [J], 张举; 王浩; 罗舒婷; 耿海军; 尹霞
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于免疫蚂蚁算法的QOS路由调度方法一、引言QOS路由的任务就是在网络中寻找一条路径它能够满足带宽、时延、时延抖动和费用的限制，也就是说必须找到一条路径它能够(1)为用户/应用需求提供资源；（2）有效地使用现有资源从而使将来的新的请求最大可能地满足；（3）实时寻找路由。
大多数已提出的QOS路由算法都只考虑了一个或两个限制，并且都需要在每个节点保留整个网络状态，我们提出了一种新颖的基于免疫蚂蚁算法的全局分布式优化路由算法并且考虑了四个路由限制。
本文组织如下:第二部分简要介绍了免疫算法的原理，第三部分简要地介绍了蚂蚁算法的原理，第四部分详细采用的基于免疫蚂蚁算法的QOS的路由优化方法，第五部分通过仿真来验证本文所给方法的有效性，最后我们对全文进行总结。
二、免疫算法的一般流程三、蚂蚁算法的原理蚂蚁寻找最短路径的原理最初如图1(a)所示当蚂蚁走到分支路口时要决定往哪一个方向走，既然初始时没有什么线索可供它们选择，那它们只能以相同的概率选择路径，结果是一半蚂蚁走上条路，另一半蚂蚁走下条路，如图1(b)所示并在途中分别留下信息素，若假设蚂蚁都具有相同的速度则信息素的挥发性会使蚂蚁在较短的路径图中所示是下条路)上所留下的信息素的强度会大些由于蚂蚁会以大的概率选择信息素强度较大的路径所以后来的蚂蚁多数会走下条路径如图1(c)所示(其中图上的虚线代表该路径上蚂蚁所留下的信息素的强度大小)这就会导致该路径上的信息素强度继续增大进而该路径会吸引更多的蚂蚁形成一种正反馈，经过一段时间后两条路径上的信息素的强度会有明显的区别这就会使新到来的蚂蚁选择较短路径的概率越来越大如图1(d)所示不久绝大多数的蚂蚁都将选择这条较短的路径。
四、基于免疫蚂蚁算法的QOS路由算法1、抗原识别：识别每一个路由请求2、产生抗体：a、从记忆细胞中选取一些抗体，结合抗原进行各种操作产生一批抗体b、采用蚂蚁算法结合路由请求（抗原），产生一批抗体3、抗体选择：从上一步中所产生的抗体中参照综合代价选取最优抗体即可行解4、选取定量的较优抗体取代原有的部分记忆细胞5、重复2至4步N次后输出结果五、仿真六、分析、总结参考文献。
基于遗传算法的无线Ad Hoc网络QoS组播路由研究的开题报告一、研究背景无线Ad Hoc网络是一种无需基础设施、具有自组织性和灵活性的移动自组网，它由多个节点组成，节点之间通过无线链路互连。
目前，无线Ad Hoc网络已广泛应用于军事、医疗、交通、教育等领域。
其中，组播服务是无线Ad Hoc网络中的一项重要服务，并且其质量要求较高。
QoS（Quality of Service）是评估网络传输性能的重要指标，而QoS 组播路由算法则是组播服务质量的保证。
然而，传统的QoS组播路由算法在无线Ad Hoc网络中应用时，仍然存在问题，如算法计算复杂度高、无法适应节点移动性等。
因此，研究一种基于遗传算法的无线Ad Hoc网络QoS组播路由算法，对提高组播服务质量具有重要意义。
二、研究目的与意义本研究旨在设计一种基于遗传算法的无线Ad Hoc网络QoS组播路由算法，直接解决无线Ad Hoc网络中QoS组播路由算法不适应节点移动性和计算复杂度高等问题。
具体目的如下：1.通过遗传算法设计出一种更加适应无线Ad Hoc网络的QoS组播路由算法，实现组播服务自适应质量保证。
2.优化QoS组播路由算法，降低算法计算复杂度，提高算法性能。
3.实现算法在真实无线Ad Hoc网络中的应用，验证算法的可行性和有效性。
本研究对于提高无线Ad Hoc网络中组播服务的质量和实现无线Ad Hoc网络的可靠通信具有重要意义。
三、研究内容和方法1.研究无线Ad Hoc网络中QoS组播路由的相关技术和算法，对现有算法进行分析和评估。
2.设计一种基于遗传算法的无线Ad Hoc网络QoS组播路由算法。
3.建立无线Ad Hoc网络场景模型，使用NS-3仿真工具进行算法性能测试和对比分析。
4.优化QoS组播路由算法，降低计算复杂度，提高算法性能。
5.使用MATLAB进行算法仿真，并与其他算法进行对比分析，验证算法的可行性和有效性。
四、研究预期成果1.基于遗传算法的无线Ad Hoc网络QoS组播路由算法的设计与实现。
下一代网络中基于遗传算法的QoS组播路由算法
刘伟彦;张顺颐
【期刊名称】《电子与信息学报》
【年(卷),期】2006(028)011
【摘要】向用户提供多媒体业务是下一代网络业务最基本、最重要的要求,QoS组播路由技术是网络多媒体信息传输的核心技术之一.该文给出了支持QoS组播的网络模型,对已有的QoS组播路由算法进行了优化,提出了适用于下一代网络的基于遗传算法的QoS组播路由算法.仿真实验表明,这种算法收敛速度快,可靠性高,能够很好地满足下一代网络QoS组播的需求.
【总页数】5页(P2157-2161)
【作者】刘伟彦;张顺颐
【作者单位】南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心,南京,210003;南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心,南京,210003
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.MANET中基于遗传算法求解QoS组播路由问题 [J], 张朝霞;汤光华;蒋勇
2.基于进化算法的下一代网络QoS组播路由算法 [J], 浩庆波;徐岩
3.Ad hoc网络中基于遗传算法求解QoS组播路由问题 [J], 彭建国
4.基于遗传算法优化的QoS组播路由算法 [J], 万曙静;浩庆波;徐岩;
5.基于遗传算法的优化QoS组播路由算法 [J], 陈艳;李志远;马莉;
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于免疫遗传算法的QoS组播路由选择方法
孙永飞;高随祥;张百成;王营昌;王蔚
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2006(42)11
【摘要】文章使用了免疫遗传算法来求解带约束QoS组播路由问题.这种算法在传统遗传算法的全局随机搜索基础上,借鉴人工免疫中抗体的多样性保持策略,大大提高了算法的群体多样性,避免了遗传算法的过早收敛和局部搜索能力差的缺点.【总页数】3页(P132-134)
【作者】孙永飞;高随祥;张百成;王营昌;王蔚
【作者单位】中国科学院研究生院,北京,100039;中国科学院研究生院,北
京,100039;中国科学院研究生院,北京,100039;中国科学院研究生院,北京,100039;中国科学院研究生院,北京,100039
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.一种基于佳点集遗传算法的QoS组播路由选择方法 [J], 顾军华;王方伟;宋洁
2.基于免疫遗传算法的多约束QoS组播路由选择方法 [J], 赵秀平;谭冠政
3.基于遗传算法的QoS组播路由选择方法 [J], 李元臣;刘维群;薛雷
4.基于遗传算法的QoS组播路由选择方法 [J], 李元臣;刘维群;薛雷
5.基于混沌序列遗传算法的QoS组播路由选择方法 [J], 岳承君;井元伟
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于遗传算法的QoS多播路由优化算法
孙宝林;李腊元
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2005(031)014
【摘要】研究了带宽、延时、延时抖动和分组丢失率约束以及费用最小的QoS多播路由优化问题,提出了一种启发式遗传算法.该算法采用可变长度染色体(路由串)和它的基因(节点)应用于编码问题.交叉操作在交叉点进行部分染色体(部分路由)交换,变异操作维持种群的多样性.该算法采用简单维护操作维护好所有的不可行的染色体.交叉操作和变异操作相结合保证了最优解的搜索能力和解的全局收敛性. 计算机仿真实验证明该算法快速有效,可靠性高.
【总页数】4页(P70-73)
【作者】孙宝林;李腊元
【作者单位】武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430063;武汉科技学院数理系,武汉,430073;武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430063
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.自组网中基于能量约束的QoS多播路由优化算法 [J], 郑锋;李腊元
2.一种基于遗传算法的多约束QoS多播路由优化算法 [J], 孙宝林;李腊元
3.基于遗传算法的实时QoS多播路由优化算法 [J], 孙宝林;李腊元;陈华
4.基于遗传算法的多约束QoS多播路由优化算法 [J], 孙宝林;李腊元
5.基于蚁群优化算法的QoS多播路由算法改进及实证 [J], 陈立;朱志勇;姚丹霖因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
