遥感数字图像处理实习1

辽宁工程技术大学《数字图像处理》上机实习报告教学单位辽宁工程技术大学专业摄影测量与遥感实习名称遥感数字图像处理班级测绘研11-3班学生姓名路聚峰学号*********指导教师孙华生实习1 读取BIP 、BIL、BSQ文件一、实验目的用Matlab读取BIP 、BIL、BSQ文件，并将结果显示出来。

遥感图像包括多个波段，有多种存储格式，但基本的通用格式有3种，即BSQ、BIL和BIP格式。

通过这三种格式，遥感图像处理系统可以对不同传感器获取的图像数据进行转换。

BSQ是像素按波段顺序依次排列的数据格式。

BIL 格式中，像素先以行为单位块，在每个块内，按照波段顺序排列像素。

BIP格式中，以像素为核心，像素的各个波段数据保存在一起，打破了像素空间位置的连续性。

用Matlab读取各个格式的遥感数据，是图像处理的前提条件，只有将图像读入Matlab工作空间，才能进行后续的图像处理工作。

二、算法描述1.调用fopen函数用指定的方式打开文件。

2.在for循环中调用fread函数，用指定的格式读取各个像素。

3.用reshape函数，重置图像的行数列数。

4.用imadjust函数调整像素的范围，使其有一定对比度。

5.用imshow显示读取的图像。

三、Matlab源代码1.读取BSQ的源代码：clear allclclines=400;samples=640;N=6;img=fopen('D:\sample_BSQ','rb');for i=1:Nbi=fread(img,lines*samples,'uint8');band_cov=reshape(bi,samples,lines);band_cov2=band_cov'; band_uint8=uint8(band_cov2);tif=imadjust(band_uint8);mkdir('D:\MATLAB','tifbands1')name=['D:\MATLAB\tifbands1\tif',int2str(i),'.tif'];imwrite(tif,name,'tif');tilt=['波段',int2str(i)];subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt);endfclose(img);2.读取BIP源代码clear allclclines=400;samples=640;N=6;for i=1:Nimg=fopen('D:\MATLAB\sample_BIP','rb');b0=fread(img,i-1,'uint8');b=fread(img,lines*samples,'uint8',(N-1));band_cov=reshape(b,samples,lines);band_cov2=band_cov';%תÖÃband_uint8=uint8(band_cov2);tif=imadjust(band_uint8);mkdir('E:\MATLAB','tifbands')name=['E:\MATLAB\tifbands\tif',int2str(i),'.tif'];imwrite(tif,name,'tif'); %imwrite(A,filename,fmt)tilt=['波段',int2str(i)];subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt);fclose(img);end3.读取BIL的源代码clear allclclines=400;samples=640;N=6;for i=1:Nbi=zeros(lines,samples);for j=1:samplesimg=fopen('D:\MATLAB\sample_BIL','rb');bb=fread(img,(i-1)*640,'uint8');b0=fread(img,1*(j-1),'uint8');bandi_linej=fread(img,lines,'uint8',1*(N*samples-1));fclose(img);bi(:,j)=bandi_linej;endband_uint8=uint8(bi);tif=imadjust(band_uint8);mkdir('D:\MATLAB','tifbands')name=['D:\MATLAB\tifbands\tif',int2str(i),'.tif'];imwrite(tif,name,'tif');tilt=['²¨¶Î',int2str(i)];subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt);end。

《遥感基础与应用技术》实验《遥感基础与应用技术》实验课程主要是让学生验证在理论课中学习到的相关的遥感基础知识，使之对其有感性的认识，并掌握一定的实际操作技能，加深对理论学习中相关知识的理解。

《遥感基础与应用技术》实验课程的主要实验内容有：利用遥感图像处理软件ENVI进行遥感图像的增强、几何校正、镶嵌、配准、计算机自动分类等处理，以帮助学生了解遥感图像处理知识，增加计算机遥感图像处理软件的实际操作水平；航空像片的立体观测和判读，使学生了解航空像片中的主要用地类型和判读方法；卫星遥感图像解译可以帮助学生认识、了解和掌握各种用地方式在卫星影像上的成像特征等，更好地运用于资源环境管理。

为什么要进行遥感图像处理？遥感影像表征了地物波谱辐射能量的空间分布，辐射能量的强弱与地物的某些物性相关。

现代遥感技术获取的资料容纳了大量的信息,如果我们仅用传统的目视解译方法进行解译,必然造成很大的浪费。

为了挖掘遥感资料的信息潜力,提高解译效果,必须用先进技术方法对原始影像进行一系列处理—图像处理，使影像更为清晰，目标物体的标志更明显突出，易于识别。

影像处理虽然未增加影像的信息量，但改善了影像解译的条件，提高了可辨性，是遥感影像分析研究的一种有效手段。

遥感图像处理有哪些内容？遥感图像处理的内容包括：图像增强、图像复原和图像分类。

图像增强是指利用光学仪器或电子计算机等手段,改变图像的表现形式和影像特征,使图像变得更加清晰可判,目标物更加突出易辨。

图像复原是指借助某些方法,改正成像过程中因仪器性能弱点和大气干扰等因素所导致的误差,并期望使图像失真缩小到最低程度。

图像复原主要进行几何校正、辐射校正、扫描线脱落和错位校正。

图像分类则是通过电子计算对遥感图像上的目标进行自动识别和类型划分，直接得到解译结果。

关于ENVIENVI（The Environment for Visualizing Images）是美国RSI（Research System INC.）公司开发的一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。

遥感数字图像处理实习报告一、引言遥感数字图像处理是一项重要的技术，通过对遥感图像的处理和分析，可以获取地表信息、监测环境变化、进行资源调查等。

本报告旨在总结我在遥感数字图像处理实习中所学到的知识和经验，并对实习过程中的工作进行详细的描述和分析。

二、实习背景在本次实习中，我加入了某遥感数字图像处理公司的团队，负责处理和分析卫星遥感图像。

公司的主要业务包括地表覆盖分类、环境监测、农业调查等。

在实习期间，我主要参与了地表覆盖分类和环境监测方面的工作。

三、实习内容1. 数据获取在实习开始前，我首先了解了卫星遥感图像的获取方式和数据源。

公司与多个卫星数据提供商合作，可以获取高分辨率的多光谱和全色遥感图像。

我通过公司内部的数据平台，获取了一些地区的遥感图像数据，用于后续的处理和分析。

2. 图像预处理在进行地表覆盖分类和环境监测之前，我对获取的遥感图像进行了预处理。

预处理包括图像校正、辐射定标、大气校正等步骤，旨在消除图像中的噪声和偏差，提高图像的质量和准确性。

3. 地表覆盖分类地表覆盖分类是遥感数字图像处理的重要应用之一。

我使用了监督分类和非监督分类两种方法进行地表覆盖分类。

在监督分类中，我利用已知类别的样本数据训练分类器，并对整个图像进行分类。

在非监督分类中，我使用聚类算法对图像进行分割，并根据像素的相似性进行分类。

通过比较两种方法的结果，我发现监督分类在准确性方面表现更好，但非监督分类在处理大规模数据时更高效。

4. 环境监测除了地表覆盖分类，我还参与了环境监测方面的工作。

通过对多时相的遥感图像进行比较和分析，我可以监测地表的变化情况，如城市扩张、植被覆盖变化等。

我使用了变化检测算法和时间序列分析方法，对图像进行处理和分析，得到了地表变化的信息。

5. 结果分析在实习期间，我对处理和分析的结果进行了详细的分析和评估。

我比较了不同分类算法的准确性和效率，评估了地表变化的程度和趋势。

通过对结果的分析，我可以得出一些有关地表覆盖和环境变化的结论，为后续的研究和决策提供参考。

实习报告：遥感影像处理实习一、实习目的本次遥感影像处理实习的主要目的是通过实际操作，掌握遥感影像处理的基本方法和技能，提高对遥感影像的处理和分析能力。

通过实习，我们希望能够学会使用遥感相关软件对遥感影像进行校正、裁剪等处理工作，掌握遥感野外调查的方法和注意事项，根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分，从而建立外业目视解译标志表，掌握对遥感影像的室内解译，同时进行小斑区划和数据库建立，根据遥感影像图，针对所调查区域制作土地利用现状分类专题图。

二、实习内容（一）遥感影像处理1、遥感影像预处理：首先我们将下载到的原始遥感图像在envis软件中进行预处理，包括辐射校正和几何校正。

辐射校正主要进行传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正。

几何校正是指纠正由系统或非系统因素引起的图像几何变形。

这里主要是对遥感影像坐标系进行选取，我们将实习所用到的遥感图像坐标系确定为UTMWGS84坐标系。

2、遥感影像裁剪：对预处理过的遥感影像进行裁剪，选取出本次实习的区域范围，我们选取了金洲新区大部分地区及望城区部分区域作为本次实习的区域范围。

使用envis软件中感兴趣区域选取的功能，裁剪出特定的区域范围。

（二）外业建标调查：1、建立目视解译标志：建立目视解译标志即对遥感影像上的地物进行识别和分类，根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对遥感影像上的地物进行初步目视解译、划分，从而建立外业目视解译标志表。

2、野外调查：根据所建立的目视解译标志，对实习区域进行野外调查，验证解译结果的准确性，并对解译过程中出现的问题进行修正。

（三）室内解译和数据库建立：1、室内解译：利用envis软件对裁剪后的遥感影像进行室内解译，根据野外调查结果和目视解译标志，对遥感影像上的地物进行详细分类和解译。

2、小斑区划和数据库建立：根据室内解译结果，对遥感影像上的地物进行小斑区划，并将小斑区数据导入数据库，建立遥感影像地物数据库。

《遥感数字图像处理》上机实习指导实习1：ERDAS软件视窗基本操作1）实习目的让学生初步了解遥感图像处理软件ERDAS的主要功能模块，在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感影像处理、解译制图等后续实习奠定基础。

2）实习内容视窗功能介绍；文件菜单操作；实用菜单操作；显示菜单操作；ERDAS简介ERDAS IMAGINE 是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件，它以模块化的方式提供给用户，使得用户可以根据自己的应用程序的要求、资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求。

启动ERDAS IMAGINE 以后，首先可以看到它的图标面板，包括菜单条和工具条两部分，提供了启动ERDAS IMAGINE软件模块的全部菜单和图标。

工具条中的图标如下：1．IMAGINE Credits ：查阅ERDAS信用卡2．Viewer：打开IMAGINE视窗3．Import：启动输入输出模块4．DataPrep：启动数据预处理模块5．Composer：启动专题制图模块6．Interpreter：启动图像解译模块7．Catalog：启动图像库管理模块8．Classifier：启动图像分类器9．Modeler：启动空间建模工具10．Vector：启动矢量功能模块11．Radar：启动雷达图像处理模块12．VirtualGIS：启动虚拟GIS模块整个实习主要涉及模块2、3、4、5、6、8、9。

一．视窗操作视窗操作是ERDAS软件操作的基础, ERDAS所有模块都涉及到视窗操作。

本实验要求掌握视窗的基本功能，熟练掌握图像显示操作和矢量菜单操作，从而为深入理解和学习ERDAS软件打好基础。

本次实习主要内容：** 图像文件的显示及缩放功能** 两幅图像的叠加操作（混合、卷帘、闪烁）** 图像文件信息操作** 光标查询功能** 感兴趣区域AOI的操作** 常用的栅格图像处理1．图像显示操作第一步：启动程序（Start Program）视窗菜单条：File→open→ RasterLayer→Select Layer To Add对话框。

遥感数字图像处理实习报告姓名：你猜班级：地籍142学号： 1431102，，，指导教师：珍实习时间：2016年12月26-12月31日目录前言-------------------------------------------------3 项目一：格式转换-------------------------------------4 项目二：波段合成-------------------------------------6 项目二：几何校正-------------------------------------8 项目二：裁剪-----------------------------------------13 项目二：监督分类-------------------------------------14项目二：镶嵌处理-------------------------------------16总结------------------------------------------------20前言自己编遥感数字图像处理格式转换首先在电脑中安装ERDAS软件，并点击相应图标，打开软件：选取IMPORT菜单：打开格式转换界面，选取待转换文件，并选择存储位置：成果文件：遥感数字图像处理波段合成首先选取波段合成功能：打开合成界面并先后输入波段：合成过程：成果文件：遥感数字图像处理几何校正首先打开原始图像和参考图像：设置相应的处理方法：控制点检查：矫正后成果：遥感数字图像处理裁剪打开软件，进入裁剪菜单：选取裁剪区域：遥感数字图像处理监督分类建立分类模板：执行监督分类：错误检查：精度评价及成果报告输出：遥感数字图像处理镶嵌处理打开镶嵌模块：打开3张影像：设置相应的处理方法：成果输出:总结加油哈。

遥感数字图像处理课程实习一一、实习内容：TM遥感图像文件的读取（三种方法）二、实习目标：我们拿到的原始的遥感影像，其数据格式有些软件并不识别，需要进行一些转换和处理。

例如本次实习中的tm影像，每个波段都是一个.dat格式的文件，在PCI 中无法直接打开。

此次实习的目的，就是把tm的七个波段都读入到PCI识别的.pix格式的七个通道中，使之可以在PCI 中打开，从而可以进行后续各种操作。

三、实习准备：数据准备：1999年北京地区的tm影像。

处理软件：ＰＣＩ四、背景知识：Landsat-5卫星传感器简表五、实习步骤：方法一1.打开PCI Geomatic软件，界面如下：2.点击Xpace模块，PCI—Xpace3. Package: KernelTask: IMAGELN4. 设置各项参数，点击RunFILI:读入的文件FILO:把上述文件读入已建好的数据库文件中STRUCTUR:行列数。

列，行，通道数DATATYPE:数据类型8U/16S/16U/32RSW APFL: 字节是否交换YES/NO注：5.把其余六个波段读入到此.pix文件中。

Package: KernelTask: PCIADD2设置各项参数，点击RunADDMODE:添加的模式IFILO:读入的文件（注意文件类型选星号）CHANINFO: 通道信息（在ADDMODE中选择已存在的模式，所以此处默认）6.显示更改图像大小、比例显示方法一方法二方法二1.PCI—XpacePackage: KernelTask: CIM建立一个数据库设置各项参数，点击RunFile: 输入要建的文件存放的路径和名字后缀为.pixText1: 数据库描述Text2: 数据库描述DBSZ: Database Size: Pixels, Lines 数据库大小（行，列）PXSZ: Pixel Ground-Size in Metres 地面分辨率（Xsize,Ysize）DBNC ：No. of Channels: 8U,16S,16U,32R 各类型波段数DBLAYOUT ：Data Layout: PIXEL/BAND/FILE/TILED 数据层类型，默认为band2.将数据读入数据库中Package: KernelTask: IMAGERD设置各项参数，点击RunFILI读入的文件（原始数据）FILO Database Output File Name （读到建好的数据库文件中）DBIC Database Input Channel List （读入的波段数，每次都是1）DBOC Database Output Channel List （读到那个通道中）DBIW Database Input Window （读入窗口的大小）DBOW Database Output Window （放置到那个位置）STRUCTUR File Structure Information 结构信息DATATYPE Data Type: 8U/16S/16U/32R 数据类型FLIP Flip image: ON/OFF 是否反转SWAPFL Byte Swap Data Flag: YES/NO 字节是否交换注意更改波段时，重新输入两个地方FILI与DBOC，选择相对应的1.PCI—Forcus—open注：MSB 和LSB是对计算机处理器的选择显示读入的一个波段读入的band1在文件夹中生成了.aux的头文件同样方法读入七个波段2.File—Utility—Translate注：此处菜单栏选中读入的一个波段点击Export3.相当于把band6存入.pix文件，再把其余六个波段依次存入此.pix文件。

遥感图像处理实习报告在当今科技飞速发展的时代，遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段，已经在众多领域得到了广泛应用。

为了更深入地了解和掌握遥感图像处理的技术和方法，我参加了本次遥感图像处理实习。

通过这次实习，我不仅学到了专业知识，还提高了实践操作能力，对遥感技术有了更全面的认识。

一、实习目的本次实习的主要目的是让我们熟悉遥感图像处理的基本流程和方法，掌握常用的遥感图像处理软件，学会对遥感图像进行几何校正、辐射校正、图像增强、图像分类等操作，并能够运用所学知识解决实际问题，提高对遥感数据的分析和应用能力。

二、实习内容（一）数据准备在实习开始前，我们收集了一系列的遥感图像数据，包括不同传感器、不同分辨率、不同波段组合的图像。

这些数据涵盖了城市、农田、森林、水域等多种地物类型，为后续的处理和分析提供了丰富的素材。

（二）软件学习我们使用了 ERDAS IMAGINE 和 ENVI 这两款主流的遥感图像处理软件。

通过学习这两款软件的基本操作界面、功能模块和工具菜单，我们逐渐熟悉了如何导入数据、显示图像、进行图像裁剪和拼接等基本操作。

（三）几何校正几何校正是遥感图像处理中的重要环节，它可以消除由于传感器姿态、地球曲率、地形起伏等因素引起的图像几何变形。

我们首先选取了具有精确地理坐标的控制点，然后利用多项式模型对图像进行几何校正，通过不断调整参数，使校正后的图像与实际地理坐标相匹配。

（四）辐射校正辐射校正旨在消除由于传感器性能、大气散射和吸收等因素引起的图像辐射误差。

我们采用了基于直方图匹配和辐射定标的方法，对图像的亮度和对比度进行了调整，使不同时相、不同传感器获取的图像具有可比性。

（五）图像增强为了突出图像中的有用信息，我们运用了多种图像增强技术，如对比度拉伸、直方图均衡化、滤波等。

通过这些操作，图像中的地物特征更加清晰，有利于后续的分析和识别。

（六）图像分类图像分类是遥感图像处理的核心任务之一，我们尝试了监督分类和非监督分类两种方法。

《数字图像处理》集中实习报告（2015-2016学年第2学期）专业班级：地信1302小组成员：曹晓东、傅文青、蔡雳鹏、黄亚阳评语:实习总成绩:指导教师签名:2016年04月01日项目一：遥感数据下载一、实习时间及地点实习时间：2016年03月21日至04月22日实习地点：测绘学院四楼微机室二、实习内容（一）、选定实验研究区和相关的两期或多期的数据（二）、遥感数据下载三、任务分工首先小组内讨论实习研究的区域以及两期数据的大致时间段间隔数据下载和图像增强：曹晓东遥感图像镶嵌和裁剪：黄亚阳遥感图像监督分类和动态监测：傅文青遥感影像专题地图制作综合：蔡雳鹏四、实习过程1研究区及数据准备1.1 实验研究区筛选从包含的地类、地物的种类尽可能的多的角度进行选择2选择研究区影像的时间段2.1 选取的多大的时间跨度比较合适，可以使两期的影像较为明显3在/ 下载区域数据3.1 首先确认所用电脑是否安装有Java的JRE环境或者Java开发者工具包3.2 在USGS的官方网站上注册上自己的账户3.3 按事先选择的区域和时间间隔进行筛选，选择适合的时间段（尽量不少于4、5年）3.4 先去地理空间数据云网站去搜索好需要下载的时间段的地理数据，并按指定的云量进行筛选，然后记住相应的数据标识、条带号、行编号、中心经纬度等等，后到USGS的官方下载标准的数据包。

如图所示：3.5 针对网速的波动时间段，选择合适的时间段去下载实验区的数据（网速太慢的话只能回宿舍尝试自己的校园教育网）五、实习总结通过这次初步下载卫星遥感数据，让我个感觉自己进入了一个崭新的领域。

还了解了通用遥感数据的下载流程，以及这些编号的基本含义，并且查了landsat 卫星不同波段的不同用处，band1-band5和band7的空间分辨率为30米，band6的空间分辨率为60米还了解到了2003年Landsat-7的SLC 故障后，采集的数据需要采用SLC-off 模型校正。

辽宁工程技术大学《数字图像处理》上机实习报告教学单位辽宁工程技术大学专业摄影测量与遥感实习名称遥感数字图像处理班级测绘研11-3班学生姓名路聚峰学号*********指导教师孙华生实习1 读取BIP 、BIL、BSQ文件一、实验目的用Matlab读取BIP 、BIL、BSQ文件，并将结果显示出来。

遥感图像包括多个波段，有多种存储格式，但基本的通用格式有3种，即BSQ、BIL和BIP格式。

通过这三种格式，遥感图像处理系统可以对不同传感器获取的图像数据进行转换。

BSQ是像素按波段顺序依次排列的数据格式。

BIL 格式中，像素先以行为单位块，在每个块内，按照波段顺序排列像素。

BIP格式中，以像素为核心，像素的各个波段数据保存在一起，打破了像素空间位置的连续性。

用Matlab读取各个格式的遥感数据，是图像处理的前提条件，只有将图像读入Matlab工作空间，才能进行后续的图像处理工作。

二、算法描述1.调用fopen函数用指定的方式打开文件。

2.在for循环中调用fread函数，用指定的格式读取各个像素。

3.用reshape函数，重置图像的行数列数。

4.用imadjust函数调整像素的范围，使其有一定对比度。

5.用imshow显示读取的图像。

三、Matlab源代码1.读取BSQ的源代码：clear allclclines=400;samples=640;N=6;img=fopen('D:\sample_BSQ','rb');for i=1:Nbi=fread(img,lines*samples,'uint8');band_cov=reshape(bi,samples,lines);band_cov2=band_cov'; band_uint8=uint8(band_cov2);tif=imadjust(band_uint8);mkdir('D:\MATLAB','tifbands1')name=['D:\MATLAB\tifbands1\tif',int2str(i),'.tif'];imwrite(tif,name,'tif');tilt=['波段',int2str(i)];subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt);endfclose(img);2.读取BIP源代码clear allclclines=400;samples=640;N=6;for i=1:Nimg=fopen('D:\MATLAB\sample_BIP','rb');b0=fread(img,i-1,'uint8');b=fread(img,lines*samples,'uint8',(N-1));band_cov=reshape(b,samples,lines);band_cov2=band_cov';%תÖÃband_uint8=uint8(band_cov2);tif=imadjust(band_uint8);mkdir('E:\MATLAB','tifbands')name=['E:\MATLAB\tifbands\tif',int2str(i),'.tif'];imwrite(tif,name,'tif'); %imwrite(A,filename,fmt)tilt=['波段',int2str(i)];subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt);fclose(img);end3.读取BIL的源代码clear allclclines=400;samples=640;N=6;for i=1:Nbi=zeros(lines,samples);for j=1:samplesimg=fopen('D:\MATLAB\sample_BIL','rb');bb=fread(img,(i-1)*640,'uint8');b0=fread(img,1*(j-1),'uint8');bandi_linej=fread(img,lines,'uint8',1*(N*samples-1));fclose(img);bi(:,j)=bandi_linej;endband_uint8=uint8(bi);tif=imadjust(band_uint8);mkdir('D:\MATLAB','tifbands')name=['D:\MATLAB\tifbands\tif',int2str(i),'.tif'];imwrite(tif,name,'tif');tilt=['²¨¶Î',int2str(i)];subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt);end四、运行结果图1：读取文件的六个波段图实习2 均值/中值滤波、边缘信息提取一、实验目的与原理各种图像滤波算子可以实现图像的增强，去噪，边缘提取等。

《遥感数字图像处理基础》课程实验报告课程名称：遥感数字图像处理实验题目：遥感数字图像处理基础主要实验内容一、遥感数字图像的基本统计特征分析要求：以“L7ETM+_121-032_123457”为数据源，统计各波段图像的数据区间、均值、标准差以及波段相关系矩阵，并进行图像频数直方图分析及各波段散点图分析。

1．各波段图像的数据区间、均值、标准差及其各自的物理意义数据空间：像元的DN值的取值范围均值：像元DN值的算术平均值，物理意义：地物的平均辐射强度标准差：物理意义：地物之间辐射特性差异2．波段相关系数矩阵3．各波段图像频数直方图4．散点图（包括ETM+2-3、ETM+2-4、ETM+2-7的散点图）ETM+2-31.水体2.居民地3.植被ETM+2-4水体居民地植被ETM+2-7 1.水体居民地植被二、遥感数字图像的彩色合成显示要求：以“L7ETM+_121-032_123457”为数据源，选择其中三个波段进行彩色合成。

1．彩色合成波段的选择依据根据波段的色彩，选7波段，4波段，3波段分别为红。

绿。

蓝。

颜色就接近于真彩色。

2．彩色合成结果三、遥感数字图像地物波谱特性分析要求：以“L7ETM+_121-032_123457”为数据源，进行典型地物（水体、植被、居民地）的波谱特性分析（要标注典型地物像元点的空间位置及其波谱特性曲线，并简要说明其波谱特征）。

1．水体波谱特性分析从波段1到波段6，水体的DN值逐渐减小，反射率逐渐降低。

2．植被波谱特性分析在4波段近红外，反射率出现峰值。

3．居民地波谱特性分析居民地的波普特性，跟建筑物的建筑材料有较大关系。

基本要求与说明：1．实验原理部分文字阐述要简洁明了，可附相应公式、图解；2．实验步骤与方法请尽量详细叙述，如果有必要请附相应图形、图像；3．表格大小和所列条目数可以根据实际情况进行调整与增删。

©吉林大学地球探测科学与技术学院遥感教研室制表。

（1）以多波段组合方式将GeoTIFF格式的白银市TM原始数据转换为ENVI Standard 格式：利用Basic Tools/Layer Stacking弹出对话框然后Import File，弹出对话框，导入GeoTIFF格式的TM原始数据，选择波段1、2、3、4、5和7，点击OK，利用Choose选择输出路径及文件名，同时可以利用Reorder Files对输入的文件根据自己的需要进行调换顺序，点击OK输出ENVI Standard格式的数据。

（2）查询并记录影像文件的基本信息、投影信息，以及各个波段直方图信息，然后编辑头文件：利用Basic Tools/Resize Data弹出对话框里面选择要查看的影像，左边会出现其基本信息，如图所示：也有投影信息，既可以用来看单波段的也可以看合成后整个影像的信息。

在对话框下，合成影像的名字上右击，选择Quick Statistics弹出对话框，在此对话框中点击SelectPlo下拉菜单，选择单波段或者多波段的直方图，相应的对话框中会出现直方图（在结果与分析中记录），还可以右击选择edit修改横、纵坐标的单位。

同样的在合成影像的名字上右击，选择Edit Head，弹出对话框然后点击Edit Attributes/Band Name弹出对话框，选中波段输入修改后名字，点击OK即可进行波段名字的修改。

点击Edit Attributes/Wavelengths弹出进行相应的波长的修改。

（3）在View视窗中，利用影像缩小、放大、漫游工具识别影像中的土地利用/土地覆盖类型:可以结合当地的google earth上高分辨率的遥感影像，进行识别，利用Viewer视窗下Tools/SPEAR/Google Earth/Jump to Location可以在google earth上显示View主视窗中相应选中地物对应的位置。

（4）利用Viewer视窗打开影像，分别选取4、3、2和7、4、2波段组合进行假彩色合成，观察实习内容中所要求地物的色调变化：利用File/Open Image File，选择第1步合成的ENVI Standard 格式的数据，弹出对话框，在其中选择RGB Color，将R、G、B分别设为4、3、2波段，点击LoadBand，在Viewer#1中出现了4、3、2波段组合的假彩色图像，再在此窗口中，点击Display/New Display,弹出Viewer#2，选择RGB Color,将R、G、B分别设为7、4、2波段，点击Load Band，在Viewer#2中出现了7、4、2波段组合的假彩色图像，在Viewer窗口中右击选择LinkDisplays，弹出对话框，点击OK，可以把两个窗口中同一位置进行连接起来，即其中一个窗口放大、缩小、漫游到某个位置，另外一个也跟着漫游到其相对应的位置。

一、实习时间及地点时间：2016年3月15日至2016年3月29日，地点：院楼四楼机房。

二、实习内容（1）遥感数据下载（2）遥感影像增强滤波处理（3）遥感影像镶嵌（4）遥感影像裁剪（5）遥感影像的计算机自动分类及精度评价（6）遥感影像专题地图制作三、任务分工我们小组共有五名同学：冯正英，刘天珂，王亚茹，刘晓晨，石义广。

其中刘晓晨和石义广负责下载数据，冯正英，刘天珂，王亚茹负责数据的预处理。

分类时刘晓晨和石义广负责2003年的开封影像分类，冯正英，刘天珂，王亚茹负责2008年的开封影像分类以及两期影像的精度评定和后处理工作。

最后专题制作是每人都参与专题地图的制作。

四、实习过程1 研究区及数据准备1.1 遥感影像数据的采集1.1.1 确定研究区域在进行实习之前，我们首先讨论哪一座城市作为我们的研究区域，根据老师的要求，让我们根据遥感图像，做出一个城市近几年来的变化情况，经过我们小组讨论，觉得近几年来开封的变化比较迅速，同时我们也比较熟悉，所以我们确定了以开封作为我们的研究城市。

1.1.2 下载影像数据选定好研究区域后需要下载相应的影像数据做下一步的处理。

（1）按照指导书的要求，首先下载Java插件，打开指导书中的网址，即美国的USGS软件。

其次注册一个账号以便下载影像照片。

（2）选择卫星传感器：鼠标点collection→landsat Archive，由于landsat卫星有1-7系列（6除外），但是经过试验之后发现landsat8只有2013年的数据，而且landsat7的数据都有条带影响，所以我们最终选择的是landsat4-5TM传感器。

点击MapLayers→Admin Boundaries可以在屏幕内出现省界范围。

图1 选择卫星传感器图2 添加界限范围（3）确定方位：根据我们组选择的研究区域，在WRS-2中输入123和36，在Lat中输入34.5和115.0，并将最大含云量改为0%以便处理。

遥感图像处理实习报告一、实验名称：遥感图像处理二、实习地点：辽工大博雅楼606三、实习时间：2011年12月19日-2011年12月25日四、实习目的：1.了解遥感软件的基本结构，并能熟练地运用该软件处理遥感数据2.掌握使用软件工具来进行各种图像基本操作3.灵活运用空间增强、辐射增强、光谱增强处理4.掌握监督分类和非监督分类的原理与操作过程五、实习内容：1.图像的显示和存取1.1图像显示视窗（Viewer）是显示栅格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口，每次启动 ERDAS IMAGING时，系统都会自动打开一个二维视窗（Viewer）如图所示。

在应用过程中可以随时打开新的视窗。

二维视窗（Viewer）主要由视窗菜单条、工具条、显示窗和状态条四部分组成。

1.1.2图像显示第一步：启动程序菜单上选择File | Open | Raster Layer——Select Layer To Add对话框下图或在工具条上选择——Select Layer To Add对话框图所示。

第二步：确定文件图中的File选项用于图像文件的确定，具体内容及实例如表所示。

第三步：设置参数在Select Layer To Add对话框中点击Raster Options, 就进入设置参数状态，如图所示。

在Select Layer To Add对话框中，点击OK，打开所确定的图像，视窗中显示该图像。

2.图像的预处理：在ERDAS图标面板工具条中，点击图标——Data Preparation菜单。

2.1图象几何校正第一步：显示图象文件在视窗中打开需要校正的Landsat TM图象：第二步：启动几何校正模块在Viewer#1的菜单条中，选择Raster|Geometric Correction（1）ERDAS IMAGINE●打开Set Geometric Model对话框●选择多项式几何校正模型 Polynomial——OK●程序自动打开Geo Correction Tools对话框和 Polynomial Model Properties对话框●先选择Close关闭Polynomial Model Properties对话框●程序自动打开GCP Tool Reference Setup对话框●程序自动打开 Reference Map Information提示框。